Yizhen AI+

Qu’est-ce que MedTrue AI+ ?

Yizhen AI+ est une plateforme d’application ouverte en intelligence artificielle médicale au sein du système cloud Yizhen, gérée par Xi’an Yinggu Network Technology Co., Ltd. Elle relie les établissements médicaux, les médecins et les fournisseurs de services d’intelligence artificielle médicale grâce à AI Store, intégrant des algorithmes dans les processus d’examen, d’analyse, de rapport et de collaboration en imagerie.

Ce n’est pas un outil de chat destiné aux utilisateurs ordinaires qui pourraient entrer eux-mêmes leurs symptômes et obtenir un diagnostic. L’entrée publique de la plateforme offre principalement la possibilité de parcourir les applications, de se connecter et de s’y inscrire ; son utilisation effective nécessite généralement une certification institutionnelle, l’adhésion d’un médecin, des configurations d’achat ainsi que des droits liés aux activités médicales.

Statut actuel du fonctionnement

• L’entrée de la plateforme ouverte d’intelligence artificielle médicale reste accessible, offrant un classement des applications, des recherches par catégorie, une fonction de recherche, un accès en ligne et la possibilité de s’inscrire immédiatement.
• Yizhenyun continue de publier régulièrement des mises à jour sur ses produits, et intègre AI Store aux alliances spécialisées en imagerie médicale, aux services cloud pour les technologies médicales et aux flux de travail mobiles.
• La carte des applications publiques comprend à la fois des produits développés par Yinggu ainsi que ceux de fournisseurs tiers ; le fonctionnement de la plateforme ne signifie pas que chaque application puisse être activée directement par n’importe quel compte.
• La notion de « valeur ajoutée gratuite » dans les anciens enregistrements ne peut pas servir de base de facturation actuelle ; la page publique ne précise pas d’édition gratuite unifiée, de compte membre ou de forfaits à la consommation.

Marché d’applications AI Store

Catégories d’applications publiques actuelles

Le nom de l’application et le numéro du « utilisateur » ne font que indiquer les informations du catalogue affichées sur la page publique ; ils ne prouvent pas les performances diagnostiques, l’état d’enregistrement du dispositif médical ni sa disponibilité actuelle. Chaque algorithme doit être vérifié séparément dans les détails de l’application, le certificat d’enregistrement, le contrat et les documents de validation de l’hôpital.

Développement propre et gestion de l’IA par des tiers

• La plateforme permet de gérer de manière centralisée les IA développées en interne et celles fournies par des tiers, et d’associer les applications correspondantes aux processus métier en fonction du type d’inspection, réduisant ainsi le nombre de changements de système effectués par les médecins.
• Les fournisseurs de services d’IA peuvent publier des applications via le processus d’adhésion, et les établissements médicaux peuvent ensuite commander, configurer et autoriser les médecins à les utiliser en fonction du contexte.
• Les alliances spécialisées peuvent également intégrer leurs propres algorithmes dans AI Store, mais les données, les modèles, le déploiement, l’acceptation et la répartition des responsabilités doivent faire l’objet d’accords séparats entre les parties prenantes.
• Le calcul automatisé dans le cloud produit des résultats auxiliaires ; le diagnostic final, l’examen des rapports et les décisions cliniques restent à la charge de professionnels qualifiés.

Imagerie médicale et flux de travail intégral des techniques médicales

• Yizhenyun couvre les étapes telles que l’enregistrement des rendez-vous, l’appel dans la file d’attente, la collecte des examens, le diagnostic par imagerie, la révision des rapports, la diffusion aux cliniciens et les consultations à distance.
• La plateforme s’adresse aux domaines des techniques médicales telles que la radiologie, l’échographie, la endoscopie, la médecine nucléaire, l’interventionnelle, la pathologie et l’électrocardiographie ; les modules spécifiques par service sont déterminés par l’achat et la configuration de l’établissement.
• Les capacités d’imagerie comprennent l’accès aux données DICOM, ainsi que des traitements avancés en cloud en 2D, 3D, CTA et fMRI ; les résultats de l’IA peuvent être intégrés aux images originales et au processus de rapport.
• La collaboration entre plusieurs institutions permet le diagnostic à distance, l’examen collectif des images, la collaboration audiovisuelle et les consultations asynchrones, ce qui convient aux réseaux médicaux, aux plateformes régionales et aux alliances spécialisées en imagerie.
• Les fonctions de gestion telles que le contrôle de qualité, les statistiques, les valeurs critiques et les rapports de résultats positifs importants servent à la gouvernance des activités de l’établissement, et ne constituent pas de services de diagnostic autonome fournis directement aux patients.

Grandes modèles et applications « petites mais réelles »

En 2025, Yi Zhenyun a publié l’application pilote « Xiao Zhen » basée sur la plateforme technologique DeepSeek. La description officielle énumère cinq types de capacités, mais la disponibilité pour une institution donnée dépend de sa version, de son déploiement et de ses droits d’accès.

Les grands modèles peuvent générer des erreurs, omettre des conditions limitatives ou appliquer à tort des connaissances générales à des patients individuels. Les organismes doivent disposer d’une définition de l’étendue des connaissances, d’une révision manuelle, de droits d’accès, de journaux d’activité, de mesures de protection des informations sensibles et de procédures d’escalade en cas d’anomalies.

Développement de l’IA médicale et intégration des modèles

Yizhenyun a publié WattML 2.0 destiné aux développeurs d’IA médicale, aux chercheurs et aux universités. Ses fonctionnalités incluent le prétraitement des données, la classification d’images, la détection, la segmentation, l’ajustement automatique des paramètres d’entraînement et le déploiement de modèles. Ces informations correspondent à une annonce de lancement de produit en 2019 et ne reflètent pas nécessairement que le compte actuel puisse toujours être activé selon les mêmes étapes.

1. Le prestataire de services ou l’équipe de recherche doit d’abord définir l’usage de l’algorithme, les modalités d’images applicables, le public cible et les aspects réglementaires.
2. Préparer des données d’entraînement, de validation et de test dotées d’une autorisation légale et de mesures de masquage, et enregistrer la qualité et la représentativité des données.
3. Soumettre les documents relatifs à l’entité, aux produits, aux qualifications et aux technologies par le biais de la plateforme ou de canaux commerciaux, puis attendre l’approbation.
4. Mettre en place les interfaces, les ressources de calcul, les entrées/sorties, le traitement des exceptions et l’intégration des journaux dans un environnement isolé.
5. Une validation locale est effectuée par les établissements médicaux pour confirmer les performances, l’impact sur les flux de travail, la révision manuelle et les plans de fallback en cas de panne.
6. Effectuer les achats, les configurations de droits et de déploiement conformément au contrat, puis ouvrir progressivement l’accès aux services et aux médecins.
7. Après le lancement, surveiller en continu la version, le dérive des données, les cas d’erreurs, le temps de réponse et les incidents de sécurité médicale.

Comment les institutions et les médecins peuvent s’installer

Le processus public ne liste pas l’ensemble des documents requis, la durée de l’examen ni les règles de traitement en cas d’échec. Les hôpitaux, les médecins et les fabricants doivent se renseigner auprès de la plateforme avant soumission concernant la liste mise à jour des documents, les responsabilités liées aux données et les frais.

Plateforme de support et client

Le Yi Zhen Yun HD disponible dans l’application store est actuellement destiné à l’iPad et prend en charge le chinois simplifié. Le store pourrait autoriser son exécution sur certains Mac équipés d’un chip Apple, ce qui n’est pas équivalent à une application native macOS professionnelle développée séparément.

Prix, achat et remboursement

Aucune limite gratuite commune et publique, prix de abonnement, frais par utilisation, période d’essai ou règles de remboursement n’a été trouvée pour le moment. Le budget doit inclure séparément dans la liste des achats l’autorisation logicielle, les applications d’IA, le stockage d’images, le calcul, les interfaces, la mise en œuvre, la formation, la maintenance et l’adaptation au matériel.

Les projets médicaux ne devraient pas être décidés uniquement en fonction du prix par page ; le contrat doit également préciser les critères d’acceptation, les niveaux de service, les mises à jour de version, la réponse aux pannes, la migration des données, les mécanismes de sortie ainsi que les modalités de remboursement ou de traitement en cas de non-respect des engagements.

API, SDK et statut open source

• La documentation historique d’AI Store mentionne des interfaces ouvertes et l’intégration par les fabricants, mais il n’existe actuellement aucune documentation API accessible au public, aucun prix de appel ni de page de demande de clés de développeur.
• Les iMAGES téléchargeables en public, les plugins de collecte et les pilotes de périphériques sont des composants pour clients professionnels, et non des SDK destinés au développement par des tiers.
• Aucun dépôt de code source officiel prouvant que MedTrue AI+, MedTrue Cloud, AI Store ou leurs modèles sont entièrement open source n’a été trouvé à ce jour ; ils doivent donc être considérés comme des plateformes propriétaires.
• La mise sur le marché d’une IA de tiers ne signifie pas que les poids du modèle, le code d’entraînement ou l’ensemble de données soient open source ; les licences et droits commerciaux doivent être vérifiés pour chaque produit.
• Lorsqu’une interface HIS, EMR, PACS, de matériel ou d’algorithme est nécessaire, il convient d’obtenir les spécifications actuelles, l’environnement de test et les exigences de sécurité par le biais du responsable du projet.

Confidentialité, données et sécurité

• L’authentification des établissements et des médecins peut concerner les noms, les pièces d’identité, les qualifications professionnelles, les coordonnées et les informations professionnelles ; les activités médicales impliquent également des informations sur la santé, des images, des rapports et des dossiers médicaux.
• L’identifiant du dispositif, les journaux réseau, les informations sur les transactions ou les comptes peuvent être utilisés pour se connecter, envoyer des notifications, évaluer les risques, effectuer des audits et prévenir les incidents de sécurité.
• Le protocole de confidentialité distingue les informations personnelles des données commerciales de l’utilisateur ; l’utilisateur possède ses données commerciales, qui sont traitées par la plateforme selon ses instructions et accords.
• Les données commerciales sont stockées dans un centre de données choisi d’un commun accord avec l’utilisateur ; le lieu précis, les sauvegardes, la durée de conservation, la suppression et la reprise après sinistre doivent être clairement définis dans le contrat du projet.
• Les directives de sécurité publiques comprennent le chiffrement, le contrôle d’accès, le masquage des données, la signature électronique, l’enregistrement des opérations, la création de solutions technologiques indigènes et la protection par niveaux, mais la portée spécifique des certificats doit être vérifiée en fonction du projet de déploiement.
• Les établissements de santé doivent toujours assumer leurs responsabilités, telles que l’obtention du consentement éclairé, le principe du minimum de privilèges, l’audit des accès, la qualité des données, la formation du personnel et la gestion des incidents.

Limites d’utilisation médicale

• Les applications d’IA ne peuvent servir que d’outil auxiliaire pour les médecins et les établissements de santé ; elles ne peuvent pas remplacer des professionnels qualifiés dans la prise de décisions diagnostiques, d’évaluation ou thérapeutiques.
• Les patients ne doivent pas arrêter ou modifier leurs médicaments sur leur propre initiative en se basant sur les indications de l’IA, ni retarder une consultation médicale ; en cas d’urgence ou de signes dangereux, il faut contacter immédiatement des services médicaux officiels.
• Les performances de l’algorithme peuvent varier en fonction des appareils, des régions, des populations et de la qualité des vérifications ; une validation locale et un suivi continu sont nécessaires avant son déploiement.
• Le nom de la carte d’application ne peut pas remplacer le certificat d’enregistrement du dispositif médical ; il convient de vérifier le détenteur de l’enregistrement, la version du modèle, la gamme d’indications, les contre-indications et la date d’expiration.
• Les rapports vocaux, la correction des erreurs et l’interprétation des rapports peuvent tous entraîner des erreurs ; il est donc nécessaire de conserver l’image originale, le rapport original et les enregistrements de confirmation manuelle.

Adapté aux utilisateurs et aux scénarios typiques

• Établissements médicaux : Intégrer plusieurs applications d’IA médicale dans les flux de travail existants pour l’examen et la rédaction des images, en centralisant les configurations des droits d’accès et les ressources de calcul.
• Réseaux médicaux et plateformes régionales : permettent aux examens de premier niveau d’obtenir le soutien d’experts de niveau supérieur, du traitement en cloud et de la collaboration à distance.
• Médecins en imagerie et en techniques médicales : accéder aux images dans le cadre de leurs autorisations, obtenir une analyse complémentaire, rédiger des rapports d’examen et participer aux consultations.
• Fournisseurs d’IA médicale : soumission des applications algorithmiques, mise en place de l’intégration technique avec la plateforme, puis mise à disposition pour achat et utilisation par les institutions.
• Équipe de recherche : La annotation, l’analyse et la validation des modèles s’effectuent dans le respect des données conformes et des approbations éthiques ; les résultats de la recherche ne peuvent pas être directement utilisés comme outils cliniques.

Avantages et limites

Avantages principaux

• L’intégration des applications d’IA aux processus cloud dans le domaine médical permet de créer une chaîne opérationnelle continue, allant de la correspondance des examens, du calcul jusqu’à l’établissement des rapports et des consultations.
• En gérant à la fois les applications développées en interne et celles de tiers, les établissements de santé n’ont pas besoin de créer une entrée complètement distincte pour chaque algorithme.
• Les pages web, les applications mobiles, les composants vidéo et les plugins de collecte couvrent de nombreux scénarios d’terminaux et d’équipements cliniques.

Limites actuelles

• Les détails de l’application publique sont limités ; en l’absence de connexion, il n’est pas possible de connaître les performances de chaque algorithme, ses certifications réglementaires, ses restrictions d’entrée et son statut d’achat.
• Les règles uniformes de prix, d’essai, de quantité et de remboursement ne sont pas encore publiées ; l’évaluation des achats doit passer par le processus commercial et contractuel.
• Il n’existe pas de documents d’API et de SDK destinés au grand public, et le coût de l’intégration par des tiers ne peut être estimé uniquement à partir des pages publiques.
• La plateforme gère des données médicales hautement sensibles, et ses exigences en matière de déploiement, de droits d’accès et de conformité sont nettement plus élevées que celles des outils d’IA professionnels ordinaires.

Questions fréquentes

Le médicament AI+ peut-il examiner directement les utilisateurs ordinaires ?

Il ne doit pas être utilisé de cette manière. Il s’agit principalement d’une plateforme d’application d’IA dans les flux de travail des établissements médicaux et des médecins ; les résultats de l’IA ne peuvent pas remplacer le diagnostic, la prescription ou le jugement en urgence d’un médecin.

Quelles sont les applications d’IA actuelles ?

Le catalogue public indique des applications telles que le contrôle de qualité des radiographies thoraciques, les nodules pulmonaires, la tuberculose pulmonaire, la pneumonie, l’âge osseux, les fractures, le rapport cardio-thoracique et l’imagerie mammaire, ainsi que des produits tiers pour plusieurs pathologies. L’utilisabilité réelle nécessite un accès enregistré et une validation par l’établissement.

Comment une institution peut-elle commencer à l’utiliser ?

Les institutions doivent s’inscrire, soumettre des documents de certification, attendre l’approbation et effectuer une configuration personnalisée. Les applications d’IA nécessitent en outre un achat, une vérification, une autorisation et une intégration dans les flux de travail.

Un médecin individuel peut-il s’inscrire ?

Les médecins peuvent s’inscrire et choisir un hôpital auquel être rattachés, l’hôpital examinant ensuite leurs informations. Même après validation, ils ne peuvent utiliser que les fonctionnalités et droits d’accès aux données accordés par leur institution.

Quel est le prix public de la plateforme ?

Aucun prix unifié, quota gratuit ou forfait d’abonnement n’est actuellement disponible. Pour les plateformes institutionnelles, les applications IA, les interfaces et le déploiement, il convient de contacter le service des ventes afin d’obtenir une offre sur mesure.

Une API ou un SDK est-il fourni ?

La description du produit historique mentionne des interfaces ouvertes, mais aucun document de développement public, SDK ou page de clés auto-gérées n’a été trouvé pour le moment. L’intégration réelle nécessite une collaboration avec le fournisseur.

Est-ce que MedTrue AI+ est un projet open source ?

Il n’existe actuellement aucune preuve que la plateforme ou les modèles soient entièrement open source. La mise en ligne d’applications tierces et le téléchargement de plugins clients ne signifient pas pour autant que le code ou les poids des modèles soient accessibles.

Comment protéger les données médicales ?

Les mentions publiques de la plateforme comprennent le chiffrement, le contrôle d’accès, le masquage des données, la signature électronique et l’audit des journaux. Les règles spécifiques relatives aux centres de données, à la conservation, aux sauvegardes et à la suppression doivent être inscrites dans le contrat de l’institution et faire l’objet d’un audit continu.

Résumé

MedTrue AI+ doit être compris davantage comme une plateforme d’application et d’intégration de l’IA médicale au sein du système complet de technologies médicales MedTrue Cloud, et non comme une application de diagnostic individuel. Lors de l’évaluation par les établissements médicaux, il convient de vérifier point par point les qualifications et les performances de l’algorithme, d’effectuer des validations locales, de s’assurer du respect des réglementations sur les données, de procéder à des audits des droits d’accès et de négocier des contrats, avant d’intégrer l’IA dans le flux de travail clinique.