Jietong Huasheng — Fournisseur de technologies et de services d’intelligence artificielle

Qu’est-ce que Jietong Huasheng ?

Beijing Jietong Huasheng Technology Co., Ltd. a été fondée en octobre 2000 et se consacre depuis longtemps à la recherche et au développement de technologies de voix intelligente, de sémantique intelligente, de vision intelligente et d’analyse de grandes données. Elle fournit principalement des capacités d’IA, des produits sectoriels et des projets sur mesure aux développeurs, aux entreprises et aux institutions publiques.

La plateforme technologique principale de Jietong Huasheng s’appelle « Lingyun » et propose une plateforme ouverte, des services cloud, des SDK locaux, un déploiement privé, des appareils intégrés et des solutions sectorielles. Ce n’est pas un simple outil de messagerie personnelle.

Matrice des capacités de la plateforme Lingyun

Reconnaissance vocale V10.2

Lingyun Speech Recognition V10.2 a été lancé en 2026, reprenant en main les modèles de grande taille développés en interne pour restructurer l’acoustique, le langage, la décodage bout en bout et le traitement anti-bruit. Il utilise une inférence collaborative entre modèles petits et grands : les petits modèles s’occupent du traitement à faible latence, tandis que les grands modèles sont chargés du modélisation du langage, de la résolution des ambiguïtés et de la calibration sémantique des textes longs.

• Améliorer la reconnaissance du langage parlé, des accents dialectaux et du jargon professionnel.
• Améliorer la parole simultanée de plusieurs personnes, les homophones et la ponctuation des textes longs.
• Combinaison d’array de microphones, réduction du bruit, suppression des échos et élimination de la réverbération.
• Prend en charge la reconnaissance en flux et le déploiement à haute concurrence.
• Couvre le mandarin, le mélange chinois-anglais, les langues multiples et les dialectes.
• Fournir des modèles dans les domaines financier, juridique, médical et administratif.

Le taux de précision et le taux en temps réel affichés sur la page publique correspondent à des critères de test spécifiques, et ne constituent pas une garantie pour n’importe quel appareil, quel que soit le bruit de fond ou le domaine d’application. L’acheteur doit effectuer une nouvelle validation en utilisant des enregistrements réels, du jargon sectoriel et le matériel cible.

Méthodes de livraison de la reconnaissance vocale

V10.2 prend également en charge explicitement l’architecture aarch64 ainsi que des matériels nationaux tels que Haiguang et Ascend. Les modèles spécifiques, les pilotes, le débit et la précision doivent être testés selon le projet.

Synthèse vocale

La synthèse vocale Lingyun convertit du texte en voix masculine, féminine, enfantine, etc., et permet d’ajuster la vitesse, le ton et le volume. La page des fonctionnalités publiques liste 21 langues, et prend en charge la lecture mixte chinois-anglais, des bases de données de termes spécialisés ainsi que la personnalisation avec des locuteurs spécifiques.

• Idéal pour les aéroports, les gares, les hôpitaux et les annonces d’information publique.
• Permet de générer des voix pour le service client, les centres d’appel et les assistants vocaux.
• Prend en charge la lecture audio, la navigation et les indications de l’appareil.
• La prononciation peut être personnalisée pour les caractères, les groupes de mots et les phrases.
• Les moteurs cloud et hors ligne peuvent être combinés en fonction des conditions réseau.

Disposer d’un timbre sonore n’équivaut pas à obtenir automatiquement une autorisation commerciale illimitée ; la personnalisation de timbres sonores peut également impliquer des droits liés à la voix humaine. Le contrat doit préciser le consentement pour l’enregistrement, les utilisations, la durée, les droits de sous-licence et les règles de suppression.

Compréhension sémantique et dialogue multi-échanges

La capacité de compréhension sémantique est utilisée pour identifier les intentions de l’utilisateur, les attributs des entités et le contexte, et elle permet des dialogues à plusieurs tours ainsi que des systèmes de questions-réponses intelligents. Elle peut combiner la reconnaissance vocale et la synthèse vocale pour assurer des interactions dans les services client, les véhicules, les foyers ou les robots.

• Analyser les intentions dans des domaines tels que la météo, la navigation, les vols, les hôtels et les actualités.
• Gérer les appels, les messages, l’annuaire et les commandes de contrôle des applications.
• Prend en charge les appareils, la musique, la vidéo et le contrôle embarqué.
• Il est possible de personnaliser des dictionnaires, des intentions et des modèles pour les métiers verticaux.
• Prend en charge une combinaison de fonctionnalités cloud et locales.

Le NLU traditionnel et les agents basés sur de grands modèles ne se situent pas au même niveau de capacité. Le premier met l’accent sur une interprétation contrôlée des intentions et des champs, tandis que le second est plus adapté aux connaissances complexes, à l’orchestration de processus et aux interactions génératives.

OCR et reconnaissance de documents

Lingyun OCR peut traiter des cartes d’identité, des reçus, des cartes bancaires, des cartes de visite et des documents ordinaires, en convertissant les images en texte ou en champs structurés. Les documents papier peuvent également être transformés en PDF double couche répertoriables.

Les restrictions relatives aux images dans l’environnement en ligne et celles liées au SDK à des fins commerciales peuvent différer. Les cartes d’identité, les cartes bancaires et les reçus contiennent des informations sensibles ; il ne faut pas utiliser directement des démonstrations publiques pour traiter des documents de clients réels.

Traduction automatique

La traduction automatique prend en charge la traduction de texte et de parole, et couvre diverses combinaisons linguistiques telles que chinois-anglais, ouïghour-chinois, chinois-japonais, chinois-coréen. Les développeurs peuvent intégrer cette fonction de traduction dans des applications tierces via des interfaces.

Les contrats, brevets, documents médicaux et de conformité doivent être revus par des professionnels, en particulier en ce qui concerne les chiffres, les négations, la terminologie et les effets juridiques. De plus, les listes multilingues ne garantissent pas une qualité identique pour tous les couples de langues.

Reconnaissance par la voix, le visage et les empreintes digitales

La reconnaissance vocale effectue une vérification un à un ou une identification un à plusieurs en comparant les caractéristiques de la voix du locuteur, et peut être combinée avec l’analyse faciale et des empreintes digitales pour former une authentification multidimensionnelle. La reconnaissance vocale peut également être utilisée pour la séparation des locuteurs et l’analyse des tendances émotionnelles.

• Idéal pour l’authentification à distance financière et la protection des comptes.
• Peut être utilisé pour la sécurité sociale, la sécurité et l’authentification des appareils intelligents.
• Prend en charge les méthodes de validation telles que l’affichage libre et le texte fixe.
• Il est possible de distinguer les interlocuteurs dans une conversation à plusieurs.
• On ne peut pas considérer les scores algorithmiques comme une conclusion unique sur l’identité.

Les empreintes vocales, les visages et les empreintes digitales font partie des données d’identification biométrique hautement sensibles ; une erreur peut entraîner un rejet erroné ou une identification fausse. Le projet doit prévoir une détection de vie réelle, une vérification manuelle, une validation par seuil et une procédure de recours.

Cluster d’agents intelligents gouvernementaux

Jietong Huasheng combine les grands modèles, la voix intelligente, la compréhension sémantique et l’analyse de données pour créer des clusters d’agents intelligents pour les lignes d’assistance gouvernementales, couvrant la réception des demandes, l’aide aux opérateurs, le suivi des tickets et l’optimisation de la supervision. Il s’agit d’une solution au niveau institutionnel, et non d’un robot que l’on peut acheter directement en tant que particulier.

L’efficacité et la précision mentionnées dans les articles produits correspondent aux critères du projet proposé par le fournisseur, et ne doivent pas être copiées directement comme valeurs d’acceptation des achats. Pour chaque projet, il convient de définir à nouveau l’ensemble de données, la ligne de référence, les erreurs et les méthodes d’acceptation.

Agent intelligent de contrôle qualité pour la double enregistrement financier

L’agent d’inspection qualité à enregistrement double intègre l’enregistrement audio et vidéo, les règles métier, le traitement du langage parlé, la vision par ordinateur et de grands modèles, au service des banques, des assurances, des valeurs mobilières, des fiducies et de la finance de consommation. Il peut traiter des vidéos historiques ainsi que du contenu haute définition nouvellement généré.

• Vérifier l’obstruction, le cadre commun, les informations faciales et les informations de carte/permis.
• Détecter la publicité exagérée, la vente induite et les arguments sensibles.
• Identifier les gestes tels que le hochement de tête, le secouement de tête, la signature et la parole orale.
• Détecter les changements d’émotion et marquer les segments controversés.
• Prend en charge la signature en ligne et la reconnaissance de l’écriture.
• Utiliser les résultats de la révision manuelle pour optimiser les contrôles de qualité ultérieurs.

Mode de déploiement en double enregistrement

Service client intelligent et analyse vocale

Les produits Lingyun comprennent également un service client intelligent, des appels sortants intelligents, une navigation vocale ainsi que l’analyse vocale en mode hors ligne ou en temps réel. Les entreprises peuvent combiner la transcription, la reconnaissance des intentions, les questions-réponses basées sur des connaissances, l’exécution de processus et le contrôle qualité pour créer un centre d’appels complet.

1. Accès aux téléphones, aux pages web, aux applications ou aux canaux terminaux.
2. Transformer l’appel en texte à l’aide de la reconnaissance vocale.
3. Analyser les intentions, les entités, les émotions et les mots de risque.
4. Interroger la base de connaissances ou déclencher un processus métier.
5. Générer une réponse par synthèse vocale ou transférer à un agent humain.
6. Conserver les journaux nécessaires et effectuer une vérification de qualité.
7. Optimiser les règles et les modèles en fonction des résultats de la révision manuelle.

Processus d’intégration pour les développeurs

1. Inscrivez-vous pour un compte développeur Lingyun et associez un téléphone ou une adresse e-mail.
2. Créez l’application et remplissez la description nécessaire.
3. Sélectionnez les capacités cloud ou locales ainsi que la clé capKey correspondante.
4. Téléchargez le SDK du système cible et les ressources locales.
5. Configurer appKey, developerKey, cloudUrl et capKey.
6. Exécutez les exemples fournis avec le SDK pour valider l’autorisation et les résultats de retour.
7. Tester la précision, le délai et le traitement des anomalies sur des données réelles.
8. Après l’achèvement du test, contacter le service commercial pour passer en version commerciale.

Tester les règles d’application

SDK, API et interfaces

La plateforme ouverte Lingyun effectue l’authentification et le choix des capacités à l’aide de clés d’application, de clés de développeur, d’adresses cloud et d’identifiants de capacités. Les capacités cloud nécessitent une connexion réseau, tandis que les capacités locales exigent le téléchargement de ressources et l’obtention d’autorisations.

Prix et modalités d’achat

La page publique ne précise pas de prix unitaire de production uniforme, de quantité d’utilisation gratuite, de seuils de concurrence, de modalités de renouvellement, de remboursement ou de règles détaillées pour le traitement des données après désactivation. Le devis du projet doit se fonder sur le contrat final, la liste des configurations et l’étendue de la validation.

Comment choisir et valider

1. Préciser les types de données audio, d’images, de texte et d’identité.
2. Choisissez le déploiement cloud, local, privatisé ou hybride.
3. Préparer un ensemble de test couvrant le bruit réel, les accents et les activités commerciales.
4. Définir la précision, le taux de rappel, le délai, le débit et l’disponibilité.
5. Tester la coupure de connexion, les délais d’attente, les retours d’erreur et la prise en main manuelle.
6. Vérifier les clés, les permissions, les journaux, les sauvegardes et la suppression.
7. Vérifier la compatibilité avec la mise à niveau, l’itération du modèle et la localisation.
8. Inclure dans le contrat les données de validation, les critères et les procédures en cas de non-respect.

Confidentialité et sécurité des données

Les sites d’entreprise et les plateformes ouvertes ne présentent actuellement pas de manière centralisée une politique de confidentialité unifiée complète, des protocoles de traitement des données, une liste des sous-traitants, des délais de conservation et des règles de retrait pour l’entraînement des modèles. Lorsqu’il s’agit d’appels, de certificats et de caractéristiques biométriques, il ne faut pas se fier uniquement aux pages fonctionnelles du produit.

• Confirmer les rôles de traitement du client, de Jietong Huasheng et des tiers.
• Vérifier le transfert dans le cloud, l’emplacement de stockage et la portée des sauvegardes.
• Vérifier la durée de conservation des enregistrements audio, du texte, des images et des modèles de caractéristiques.
• Vérifier si les données commerciales sont utilisées pour l’entraînement et l’optimisation des modèles.
• Vérification des droits des utilisateurs, des journaux d’audit et du retrait en cas de départ.
• Attestation de suppression, de restitution et de destruction confirmée.
• Vérifier les notifications d’incidents de sécurité et les délais de réponse d’urgence.

Attention particulière à la reconnaissance biométrique

Les empreintes vocales, les visages, les empreintes digitales, les documents d’identité et les informations relatives aux comptes financiers sont hautement sensibles ; avant leur collecte, il est nécessaire de disposer d’une base légale, adéquate et claire pour la traiter. On ne peut pas supposer que leur collecte est autorisée simplement parce que l’interface est capable de les reconnaître.

• Expliquer les objectifs et la nécessité de l’authentification.
• Fournir des alternatives non biométriques.
• Distinguer l’échantillon original et le modèle de caractéristiques.
• Prévenir la réutilisation d’empreintes vocales, les photos de visage et les attaques de falsification.
• Mettre en place une révision manuelle et des canaux de recours pour les utilisateurs.
• Après la fin du service, les données et les copies sont supprimées conformément à l’accord.

Droits d’auteur, timbre sonore et usage commercial

Le fait que le SDK soit téléchargeable ne signifie pas que les modèles, les banques de sons, les ressources de reconnaissance et la génération de voix puissent être utilisés à des fins commerciales sans restriction. Les entreprises doivent se conformer aux conditions d’autorisation commerciale en ce qui concerne le nombre d’appareils, le volume d’utilisation, la région, la durée et les droits de redistribution.

Pour la reproduction de voix et la personnalisation des voix off, il est nécessaire de s’assurer du consentement du propriétaire de la voix, d’avoir une autorisation d’enregistrement, de définir les scénarios d’utilisation et de mettre en place un mécanisme de retrait. Pour les annonces publiques, il convient également d’éviter de se faire passer pour des personnes réelles, de fournir des garanties falsifiées et d’utiliser des contenus synthétiques non identifiés.

GitHub et les frontières du logiciel open source

Plateforme de support

Le fait que le SDK prenne en charge une plateforme ne signifie pas qu’il existe une application native Lingyun unifiée destinée aux consommateurs. Les applications personnelles, les composants d’entreprise et les systèmes sectoriels doivent être considérés séparément.

À qui s’adresse-t-il

• Développeurs d’applications ayant besoin de capacités vocales, OCR et sémantiques.
• Entreprises qui développent des systèmes de service client, d’appels externes et de contrôle qualité.
• Les institutions ayant besoin de la numérisation de réunions, de procès-verbaux et de documents.
• Opérations financières relatives à la gestion des certificats, des documents et de la vérification de l’identité.
• Le secteur public chargé de la création d’un cluster d’agents intelligents pour les lignes d’assistance gouvernementales.
• Grandes entreprises ayant besoin d’une mise en œuvre locale et de produits nationaux.
• Fabricants de terminaux pour véhicules, appareils électroménagers, haut-parleurs et robots.

Avantages principaux

• Couvre plusieurs types de capacités : vocale, sémantique, visuelle et d’identification biométrique.
• Prend en charge la livraison dans le cloud, localement, de manière privatisée et en appareil intégré.
• Les SDK, la documentation et les exemples aident les développeurs à créer des prototypes.
• Personnalisable pour les termes sectoriels, les timbres de voix, les modèles et les architectures.
• Les agents gouvernementaux et financiers couvrent l’ensemble du processus métier.
• La nouvelle version du reconnaissance vocale prend en compte à la fois la sémantique des grands modèles et un faible délai de réponse.

Limites des capacités

• La précision de la publicité ne peut pas remplacer l’acceptation réelle du service.
• La disponibilité gratuite du SDK ne signifie pas que sa production et son utilisation à des fins commerciales soient gratuites.
• Les applications de test sont valables seulement six mois et leur nombre est limité.
• Les prix commerciaux, la concurrence simultanée, les SLA et les remboursements ne sont pas communiqués de manière uniforme.
• L’identification biométrique présente des erreurs de jugement et un risque élevé pour la vie privée.
• Les règles de sauvegarde des données complètes et d’entraînement du modèle doivent faire l’objet d’une confirmation par contrat.
• Les capacités, systèmes et gammes de support des puces varient.
• Deux exemples open source ne signifient pas que la plateforme et le modèle sont open source.

Questions fréquentes

Jietong Huasheng est-il adapté à un usage personnel direct ?

Destiné principalement aux développeurs et aux organisations. Les particuliers peuvent expérimenter certaines fonctionnalités ou utiliser leurs applications personnelles, mais la valeur fondamentale de Lingyun réside dans les SDK, les API, la privatisation et les solutions sectorielles.

Le SDK Lingyun est-il gratuit à vie ?

Le SDK peut être téléchargé gratuitement, avec une période d’essai de six mois. La production en série, les appels cloud, les ressources locales et l’autorisation commerciale nécessitent une confirmation distincte.

Combien d’applications de test peut créer chaque développeur

Les directives de développement actuelles indiquent qu’il est possible de créer au maximum 10 applications, et que les applications déjà créées ne peuvent pas être supprimées. Il convient de planifier le nombre d’applications avant de choisir les fonctionnalités et la plateforme.

Lingyun prend-il en charge le déploiement privé ?

Soutien. La reconnaissance vocale, le contrôle de qualité en enregistrement double et d’autres solutions d’entreprise peuvent être mis en œuvre de manière privatisée ou locale ; le matériel, la capacité de traitement simultané, les mises à jour et les coûts sont déterminés selon le projet.

Quelles interfaces vocales propose Lingyun ?

La page de reconnaissance vocale confirme qu’elle prend en charge les requêtes web, Socket, WebService et MRCP, etc. Les protocoles spécifiques dépendent des capacités et de la version livrée.

Le code GitHub de Lingyun signifie-t-il que le produit est open source ?

Ce n’est pas le cas. Actuellement, seuls deux projets d’exemple Android sous licence MIT ont été confirmés ; les services cloud, les SDK, les poids des modèles et les produits sectoriels ne sont pas pour autant open source.

La reconnaissance vocale peut-elle servir de preuve d’identité unique ?

Ce n’est pas recommandé. Il convient de combiner la détection en temps réel, le contrôle des risques liés aux équipements et aux activités, ainsi que de prévoir une révision manuelle et d’autres méthodes d’authentification en cas d’erreur de détection.

Jietong Huasheng publie-t-elle des prix ?

Les règles de test de développement sont publiques, mais les API de production, les SDK hors ligne, les solutions privatisées, les appareils intégrés et les agents n’ont pas de prix public unifié ; il est nécessaire d’obtenir une offre officielle.

Comment ajouter un schéma FAQ

Cette page fournit déjà des FAQ visibles par les utilisateurs ; le modèle du site peut générer des données structurées de FAQ à partir de ces questions et réponses. Le texte principal n’est pas inséré directement dans des balises de script, afin de respecter les exigences de sécurité des champs de contenu.

1. Utiliser uniquement les questions et les réponses que l’utilisateur peut voir directement sur la page.
2. L’objet de page est défini sur FAQPage.
3. Chaque question est définie comme Question.
4. La réponse est écrite dans acceptedAnswer et définie comme Answer.
5. La durée du test, le nombre et les limites du code open source doivent être conformes au texte principal.
6. Mettre à jour les FAQ en synchronisation lors des changements de version du produit ou des règles commerciales.
7. Vérifier la grammaire, les doublons et les normes des moteurs de recherche après publication.

Résumé

L’avantage de Jietong Huasheng réside dans sa capacité à combiner la voix, la sémantique, l’OCR, la reconnaissance biométrique et des agents intelligents basés sur de grands modèles pour créer des solutions de niveau entreprise, offrant des solutions en cloud, locales, privatisées ou fabriquées en Chine. Elle convient aux projets nécessitant une intégration profonde avec les processus sectoriels.

Lors du choix, ne vous fiez pas uniquement au taux de précision des démonstrations ou au SDK gratuit ; il convient de valider la précision, les délais et la stabilité à l’aide de données réelles. Les licences commerciales, les données sensibles, l’entraînement des modèles, leur suppression, les SLA et les mises à jour doivent être inclus dans le contrat.