Sten HeLi

Qu’est-ce que Stenhe Lihe ?

Stenhe Lihe est un fournisseur de solutions d’infrastructure en intelligence artificielle, dont les activités comprennent des serveurs AI, des ressources de calcul cloud GPU, des logiciels de gestion de l’entraînement et des services de maintenance associés.

Ce n’est pas un robot de chat destiné aux utilisateurs ordinaires, mais plutôt une plateforme de calcul qui fournit des ressources pour l’entraînement des modèles, le raisonnement, les calculs scientifiques et les projets de privatisation d’entreprise.

Les principaux produits de Stenhe Lihe

Serveurs et postes de travail d’IA

Le site officiel propose des serveurs d’intelligence artificielle, des serveurs généraux, des serveurs de stockage et des postes de travail à refroidissement par eau, pouvant être utilisés pour l’entraînement et l’inference en apprentissage profond ainsi que pour le calcul haute performance.

• Serveurs GPU multi-carte et nœuds de calcul
• Configuration de puissance de calcul adaptée à l’entraînement des modèles et au raisonnement en batch
• Serveur de stockage conçu pour le stockage des données et la lecture rapide
• Solution de refroidissement par fluide sur mesure en fonction de la densité des salles serveurs et des besoins de dissipation thermique

Puissance de calcul Stenyun

StenCloud propose des ressources de calcul à distance aux utilisateurs qui ne souhaitent pas mettre en place leurs propres data centers ; l’équipe peut choisir les cartes de calcul, la durée, le stockage et les ressources réseau en fonction de la tâche.

Les performances réelles du calcul cloud dépendent du modèle de GPU, de la mémoire vidéo, du CPU, de la vitesse de stockage, du réseau et du mode d’exclusivité des ressources ; il ne faut pas se baser uniquement sur le prix.

Plateforme ouverte d’IA

La plateforme ouverte d’IA est utilisée pour gérer de manière unifiée les données, les tâches d’entraînement, les modèles, les images, ainsi que les ressources de stockage et de calcul, et convient au partage de clusters GPU par plusieurs utilisateurs.

• Annotation des données et gestion des ensembles de données
• Création de tâches d’entraînement d’IA et planification des ressources
• Usine de modèles et gestion des actifs de modèles
• Création d’images de tâches et centre d’images
• Gestion opérationnelle, stockage, coûts et gestion des utilisateurs

Plateforme de gestion Stenyun

La plateforme de gestion des clouds est destinée à l’exploitation des ressources de calcul, de stockage et de réseau, et peut aider les fournisseurs de services ou les entreprises à mettre en place un système unifié d’allocation des ressources et de gestion des commandes.

Il ressemble davantage à une console d’infrastructure cloud pour l’IA, et avant son déploiement, il est nécessaire de planifier en tenant compte des data centers existants, du système d’identités, du réseau ainsi que des règles de facturation.

Plateforme cloud d’intelligence artificielle SCM

La plateforme cloud d’intelligence artificielle SCM fait partie de la matrice de produits logiciels de Stentech, et est utilisée pour organiser les ressources de calcul en intelligence artificielle ainsi que les services cloud associés.

Les limites fonctionnelles et les modalités de livraison peuvent varier selon les versions du logiciel ; lors de l’achat, l’entreprise doit exiger une liste des fonctionnalités de la version actuelle.

Machine intégrée de génération de code Xunsī

Le centre d’aide officiel liste également l’unité intégrée de génération de code Xunsī, montrant ainsi l’évolution de ses produits de capacités de calcul générales vers des unités intégrées pour les grands modèles.

Un projet d’ordinateur intégré comprend généralement du matériel, des modèles, du logiciel et des services de mise en œuvre ; les capacités spécifiques des modèles ainsi que la portée des licences doivent être confirmées selon le projet.

Capacités clés de la plateforme ouverte d’IA

Tâches d’entraînement et planification des ressources

L’administrateur peut ajouter des cartes de calcul hétérogènes au pool de ressources, puis allouer des GPU, du stockage et un environnement d’exécution en fonction des besoins des utilisateurs, des projets et des tâches.

• Création et consultation unifiées des tâches d’entraînement
• Configurer une tâche selon les spécifications des ressources de calcul
• Enregistrer l’état de fonctionnement et les commandes de frais
• Grâce au framework de multiplexage par miroir et à l’environnement de dépendances

Gestion des modèles et des images

L’usine de modèles sert à stocker et gérer de manière centralisée les actifs de modèles, tandis que le centre d’images aide les équipes à réutiliser des environnements d’entraînement et d’inference éprouvés.

Ce type de capacité peut réduire les problèmes d’incohérence environnementale, mais l’équipe doit néanmoins gérer les versions des modèles, les versions des données et le suivi des paramètres expérimentaux.

Stockage et maintenance

La plateforme regroupe le stockage des données, l’état des appareils, l’exécution des tâches et la gestion des pannes au sein d’une même interface de contrôle, ce qui facilite pour les administrateurs la surveillance de l’utilisation du cluster.

• Configurer les dispositifs de stockage de données et la capacité
• Calculer et stocker les ressources en fonction des tâches associées
• État de fonctionnement des plateformes de surveillance et des équipements
• Collaborer avec le service après-vente pour diagnostiquer les pannes et assurer la maintenance.

Comment utiliser Stenhe Lihe

Avant le déploiement en entreprise, il convient de déterminer d’abord l’échelle du modèle, la méthode d’entraînement et les besoins en parallélisme, puis de choisir entre du matériel, des ressources cloud ou une solution hybride.

1. Analyser les besoins en formation, en raisonnement et en stockage de données
2. Vérifier la compatibilité du cadre du modèle, des drivers et des cartes de calcul
3. Choisir d’acheter un serveur, de louer des ressources cloud ou de privatiser une plateforme
4. Planifier les droits d’utilisateurs, de projets, de réseaux et de stockage
5. Créer des images d’entraînement et télécharger les données et les modèles
6. Créer des tâches à petite échelle pour valider la performance et la stabilité
7. Étendre progressivement en fonction de la surveillance, des coûts et du taux d’utilisation

Vérification des performances avant achat

• Utiliser un modèle réel pour tester la mémoire vidéo et le débit
• Chargement des données de mesure et vitesse de communication distribuée
• Vérifier la compatibilité avec les frameworks, pilotes et conteneurs majeurs
• Vérifier les processus de basculement en cas de panne, de sauvegarde et de restauration
• Comparaison du taux d’utilisation à long terme et du coût total de possession

Prix et forfaits

La documentation officielle indique que la plateforme peut facturer séparément les tâches d’entraînement, le stockage et la bande passante réseau, et prend en charge la facturation en temps réel ainsi que des abonnements par jour ou par mois.

Les plans de remise peuvent être définis par heure, jour, mois et année ; le prix final dépend du niveau de l’utilisateur, de la région des ressources, du modèle, des promotions et du contrat.

Plateforme de support

• Version web ou portail en ligne officiel

Les clients, les régions, les langues et les points d’accès peuvent varier en fonction de la version ; il convient de se référer à la page du produit actuelle avant l’installation ou le paiement.

API, SDK et situation du logiciel open source

L’organisation officielle GitHub de Stenhe Lihe a rendu publics les dépôts liés à la construction d’images de tâches pour la plateforme ouverte en IA, ainsi qu’aux documents et à la base de connaissances, y compris plusieurs branches de projets upstream.

Les différents entrepôts utilisent respectivement des licences telles qu’Apache ou GPL ; on ne peut donc pas en déduire que l’ensemble de la plateforme d’IA ouverte, des services cloud ou des solutions matérielles soient entièrement open source.

À qui s’adresse-t-il

• Écoles supérieures et institutions de recherche : création d’une plateforme de formation partagée GPU
• Entreprises d’IA : entraînement des modèles de gestion, inférence et ressources de données
• Centre de calcul intelligent : gestion de capacités de calcul hétérogènes et de services de facturation
• Entreprises traditionnelles : mise en œuvre de projets de modèles géants privatisés et de bases de connaissances
• Équipe de développement : location de GPU sur demande pour mener des expériences et effectuer le déploiement

Avantages du produit

• Le matériel, les ressources de calcul cloud, le logiciel de plateforme et la maintenance forment une solution complète.
• Gestion de l’entraînement, des modèles, des images, du stockage et des coûts
• Prend en charge le partage d’infrastructures de calcul entre plusieurs utilisateurs et projets
• Disponibilité de serveurs, de refroidissement par fluide et de capacités de déploiement en cluster
• Fournir des documents d’aide publics et certains projets GitHub

Restrictions d'utilisation et précautions

• La plateforme s’adresse aux infrastructures professionnelles, avec des barrières élevées en termes de déploiement et de maintenance.
• Les performances matérielles doivent être testées avec des charges de travail réelles.
• Le prix fixe n’est pas divulgué ; les spécifications doivent être uniformisées lors de la comparaison entre fournisseurs.
• Un dépôt open source ne signifie pas que toutes les plateformes commerciales ont leur code source ouvert.
• Les données d’entraînement et les modèles doivent respecter de manière indépendante les exigences de sécurité et d’autorisation.
• Avant l’achat, il convient de définir clairement les prestations de maintenance, les pièces de rechange et le niveau de réponse en cas de panne.

Informations de base

Indice de recommandation

Note de recommandation : 4,2/5.

Stenhe Lihe est adapté aux organismes qui ont besoin de mettre en place ou d’exploiter des plateformes de puissance de calcul pour l’IA ; son focus se porte sur la gestion des ressources et la fourniture d’infrastructures, plutôt que sur la création directe de contenu.

Avant de choisir, il convient de valider les performances, la compatibilité et le coût en se basant sur un modèle réel, et d’évaluer l’équipement, le logiciel, le stockage, le réseau ainsi que la maintenance comme un tout.

Questions fréquentes

Quelle est la plateforme Stenheli ?

Stenhe Lihe est un fournisseur de solutions d’infrastructure IA, qui propose des serveurs GPU, des ressources de calcul cloud, du logiciel de gestion de l’entraînement IA, ainsi que des services de stockage et de maintenance.

Stenhe Lihe est-il adapté aux utilisateurs particuliers ordinaires ?

Il s’adresse principalement aux entreprises, aux institutions de recherche et aux équipes de développement ; les utilisateurs ordinaires ne devraient l’utiliser que lorsqu’ils ont besoin de la puissance de calcul d’une GPU, d’une plateforme de formation ou d’un déploiement privé.

Que peut faire la plateforme ouverte AI de Sitenhe Lihe ?

La plateforme couvre les tâches d’infrastructure telles que l’étiquetage des données, l’entraînement de l’IA, la gestion des modèles, la gestion des images, le stockage, l’exploitation, la facturation et la gestion des utilisateurs.

Comment Stenhe Lihe facture-t-il ?

Les frais sont déterminés en fonction du modèle de la carte de calcul, de la région, de la durée de la tâche, ainsi que des ressources de stockage et de réseau. Un facturation en temps réel ou par jour, par mois, etc., est possible ; le montant est indiqué selon les tarifs de la plateforme ou de la vente.

Stenhe Li He propose-t-il des déploiements en privatisation ?

Le site officiel met l’accent sur des infrastructures intégrées et des services sur mesure ; les détails concernant l’ampleur de la privatisation, les modalités de livraison et les conditions de maintenance doivent être confirmés auprès du service des ventes officiel.

Stenhe Lihe a-t-elle des projets open source ?

Oui, l’organisation officielle GitHub a rendu publics des dépôts tels que la construction d’images de tâches et une base de connaissances, mais l’ensemble de la plateforme cloud commerciale et des solutions matérielles ne sont pas entièrement open source.

Que faut-il vérifier avant de choisir Stenheili ?

Il convient de vérifier le modèle de la GPU, la mémoire vidéo, la compatibilité des pilotes et des frameworks, le réseau de stockage, le cycle de facturation, la sécurité des données, la portée du service après-vente et les solutions de migration.