Technologie des hyperparamètres

Qu’est-ce que la technologie des hyperparamètres ?

Parametrix.ai a été fondée en 2019, son entité opérationnelle étant Parametrix.ai (Shenzhen) Co., Ltd., et sa marque en anglais est Parametrix.ai.

L’entreprise se concentre sur l’intégration approfondie de l’IA et des Game Agents, en fournissant aux éditeurs de jeux des joueurs robots, des PNJ intelligents et des solutions de décision de simulation complexes, plutôt que des assistants de conversation destinés aux particuliers.

Positionnement du produit

• Les clients principaux sont les développeurs de jeux, les éditeurs, les instituts de recherche ainsi que les clients du secteur ayant besoin de simulations multi-acteurs.
• L’objectif principal est de permettre aux agents d’afficher, dans un environnement de jeu en temps réel, une intensité appropriée, un comportement anthropomorphique, des capacités de collaboration et une interaction continue.
• Le produit est intégré sous forme de projet d’entreprise et doit être personnalisé en fonction des règles spécifiques du jeu, du client, du serveur, des objectifs opérationnels et des exigences de sécurité.
• Il n’existe actuellement ni inscription autonome pour les particuliers, ni console publique, ni abonnement standard, ni accès direct de téléchargement.

Produits principaux actuels

Fonction principale

Adversaire intelligent Game Bot

• L’adversaire IA simule les actions et les décisions des joueurs humains, tout en trouvant un équilibre entre le degré de personnalisation et la difficulté du jeu.
• Le système peut ajuster dynamiquement les performances en fonction de l’état du joueur au cours d’une partie, afin d’éviter l’utilisation de scripts fixes et d’un niveau de difficulté unique pour toutes les parties.
• Des configurations multiples de styles et de scénarios permettent de couvrir l’accompagnement des débutants, les matchs quotidiens, les défis compétitifs et des événements spécifiques.
• La difficulté dynamique doit disposer de limites équitables, afin d’éviter que les joueurs ne croient à une partie contre un adversaire humain ou ne bénéficient d’un avantage opaque dans un environnement compétitif.

Partenaire intelligent Game Bot

• Les partenaires IA servent à comprendre les intentions tactiques du joueur et à répondre aux commandes, aux positions, aux objectifs et aux besoins de collaboration.
• Des coéquipiers de styles différents peuvent s’adapter aux habitudes de jeu du joueur, assumant les rôles de remplaçant, de partenaire de jeu ou de compagnon d’entraînement.
• Lorsque les joueurs humains se déconnectent, les robots peuvent prendre le contrôle du personnage, évitant ainsi que l’équipe ne perde immédiatement une expérience complète en raison d’un manque de membres.
• La prise en charge en cas de déconnexion doit être clairement indiquée dans l’interface, et les revenus du compte, le classement ainsi que les effets anti-triche doivent être restreints.

Complément de l’écosystème des joueurs

• Le Game Bot peut compléter les parties en cas de nombre insuffisant de joueurs dans la liste d’attente, lors du démarrage d’un mode spécifique, ou pendant des périodes de faible activité.
• Les robots peuvent également initier des interactions entre parties, fournir des cibles d’entraînement et effectuer des tests automatisés à faible coût pour de nouvelles façons de jouer.
• Les entreprises doivent surveiller en continu la proportion de joueurs réels, les délais d’attente, le taux de rétention, la satisfaction et les plaintes, plutôt que de se concentrer uniquement sur le nombre de parties.

Mémoire à long terme des PNJ du jeu

• Les PNJ du jeu fonctionnent selon les paramètres de conception et le mécanisme de jeu principal, et peuvent se souvenir des relations de personnage à long terme, des événements et des interactions avec les joueurs.
• La mémoire permet aux personnages de maintenir le contexte dans les conversations ou actions ultérieures, réduisant le sentiment de rupture comme s’il s’agissait d’une première interaction à chaque rencontre.
• Le contenu de la mémoire doit disposer de mécanismes de capacité, d’atténuation, de correction d’erreurs et de suppression, afin d’éviter que des informations erronées n’affectent de manière permanente le comportement du personnage.

Compréhension de scènes multimodales

• Les PNJ intelligents peuvent comprendre la scène actuelle en combinant l’image du jeu, les données de statut, les caractéristiques des personnages et le comportement du joueur.
• La sortie n’est pas limitée aux dialogues ; elle peut également déclencher des actions, des changements de relations, des réponses à des tâches et des événements de groupe.
• Les erreurs de reconnaissance visuelle ou d’état peuvent entraîner des réactions inappropriées, c’est pourquoi les mécaniques clés nécessitent toujours une vérification par les règles et des solutions de fallback.

Narratif émergent et PNJ de groupe

• Plusieurs PNJ conservent des objectifs, des relations et des souvenirs dans le même monde, ce qui permet des interactions et des événements non prédéfinis phrase par phrase.
• Ce type de capacité convient pour enrichir les mondes ouverts, l’écosystème des villes, les relations entre les personnages et le contenu jouable de manière répétée.
• L’émergence ne signifie pas une totale liberté ; la planification doit encore établir des règles du monde, des limites pour les personnages, ainsi que des garanties de sécurité du contenu et des points d’ancrage pour l’intrigue.

Simulation d’environnements complexes

• Le Simulation Agent exécute en parallèle plusieurs agents dans un environnement virtuel, afin d’observer l’affectation des ressources, la coopération, la compétition et les comportements de groupe.
• On peut utiliser des algorithmes d’optimisation, des algorithmes heuristiques, l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement multi-agents, l’apprentissage supervisé et la planification de parcours.
• Les résultats de simulation peuvent aider à comparer les stratégies, mais les hypothèses du modèle, la conception des récompenses et les biais des données influencent directement les conclusions.

Génération et optimisation de stratégies

• Le système génère des solutions d’allocation de ressources, de planification de tâches et d’inférence en jeu pour des scénarios hétérogènes.
• Les entreprises peuvent, avant de mettre en ligne, utiliser un environnement de simulation pour comparer le coût, les risques, la stabilité et la performance dans des situations extrêmes de plusieurs stratégies.
• Les décisions à fort impact ne peuvent pas se fonder uniquement sur les résultats de simulation ; il est nécessaire que des experts du domaine vérifient les hypothèses et procèdent à une calibration avec la réalité.

Comment comprendre COTA et Knit

COTA, Knit et GameBot sont liés aux trois capacités de base de l’entreprise, mais on ne peut pas en déduire que tous les clients recevront le même modèle, la même plateforme ou la même méthode de déploiement.

Types de jeux applicables

• MOBA : coopération entre coéquipiers, force des adversaires, couverture, prise en charge en cas de déconnexion et entraînement tactique.
• FPS : navigation, reconnaissance des cibles, comportement de tir, coopération d’équipe et adversaires aux styles variés.
• SLG : allocation des ressources, développement urbain, jeux à plusieurs acteurs et simulation de stratégies à long terme.
• RPG et monde ouvert : mémoire à long terme, relations entre personnages, quêtes dynamiques et narration émergente.
• Jeux de loisirs et sociaux : compagnie pour jouer, échauffement, accompagnement des nouveaux joueurs, interaction entre les parties et compléments à l’écosystème.
• Jeux natifs d’IA : faire des agents une partie intégrante du mode de jeu et de l’évolution du monde, plutôt que de se limiter à un rôle d’outil en arrière-plan.

Processus d’adhésion des entreprises

1. Définir les problèmes métier, tels que le temps d’attente pour la correspondance, les déconnexions, l’expérience de niveau bas, la répétition des PNJ ou les coûts liés aux tests automatisés.
2. Déterminer les indicateurs cibles et les indicateurs de protection, y compris le temps d’attente, la rétention, la satisfaction, l’équité, les plaintes et les coûts serveur.
3. Soumettre à l’équipe commerciale le type de jeu, la plateforme, les règles, l’échelle de concurrence, la région, les données et les exigences de déploiement.
4. Les deux parties définissent les rôles des agents, les états d’entrée, les actions exécutables, la plage d’intensité, les limites du contenu et le contrôle manuel.
5. Connecter des clients, des serveurs ou des interfaces de simulation dans un environnement isolé, et utiliser des données masquées pour effectuer l’entraînement et les tests.
6. Vérifier des scénarios tels que les parties normales, les réseaux faibles, les pannes de connexion, les états anormaux, les entrées malveillantes, les cheats et les mises à jour de version.
7. Mise en ligne à petite échelle en niveaux de gris, afin de comparer l’impact de la solution basée sur des personnes réelles et celle basée sur l’IA sur le taux de rétention, l’interaction, l’expérience utilisateur et l’équité.
8. Une fois que les normes d’acceptation sont remplies, on augmente progressivement le débit, tout en surveillant en continu les écarts, les coûts, les plaintes et les incidents de sécurité.

Entrée, traitement et sortie

Quels clients conviennent

• Les entreprises qui ont besoin de déployer de manière stable un grand nombre d’adversaires, de coéquipiers ou de personnages de soutien en jeu commercial.
• Espérer améliorer les mondes ouverts et les jeux RPG avec des PNJ grâce à la mémoire à long terme et à une compréhension multimodale.
• Équipes de recherche et développement ainsi que d’assurance qualité nécessitant des parties automatiques, des tests de charge et de validation des stratégies.
• Universités et institutions qui étudient la collaboration, la concurrence, le comportement économique et l’émergence de groupes chez plusieurs agents intelligents.
• Projets intersectoriels nécessitant la mise en correspondance de la planification des ressources, du trafic ou des règles sociales avec l’environnement de simulation.

Cas publics et informations sur l’échelle

• L’entreprise révèle que son Game Agent est en cours d’exécution de manière continue dans plusieurs jeux à forte activité quotidienne, et couvre de nombreux pays et régions.
• La liste des clients publics comprend de nombreuses grandes entreprises de développement et de distribution de jeux, mais le périmètre précis, les modèles et les contrats de chaque projet diffèrent.
• La page Game Bot affiche des indicateurs tels que le taux de rétention, l’interaction, les likes et les plaintes, qui correspondent aux résultats d’un projet spécifique et ne peuvent pas être directement transposés à d’autres jeux.
• L’acheteur doit exiger des références et des projets pilotes vérifiables correspondant à ses propres catégories de produits, régions, taille d’utilisateurs et objectifs.

Avantages du produit

• Il couvre à la fois les joueurs robots, les PNJ intelligents et les simulations complexes, permettant de passer d’un seul personnage à une écosystème multi-agents.
• Expérience dans le déploiement à grande échelle de jeux commerciaux, avec un accent mis sur la concurrence, la stabilité, les délais et le fonctionnement continu, et non seulement sur l’effet visuel.
• Il prend en charge divers genres tels que les MOBA, FPS, SLG, RPG, ce qui permet de le personnaliser en fonction de règles et de modes d’interaction différents.
• Combiner l’apprentissage renforcé, les grands modèles de langage, la compréhension multimodale et des plateformes d’ingénierie pour traiter différentes couches de décision avec des technologies distinctes.
• Les projets d’entreprise offrent une assistance technique continue, mais les SLA spécifiques, la portée du support et les responsabilités en cas de dommage doivent être confirmés par contrat.

Limites des capacités et risques

• Les joueurs IA peuvent affecter l’équité des matchs, le classement, le système économique et la confiance des joueurs ; il est donc nécessaire de fournir une identification claire ainsi que des règles de fonctionnement.
• Si l’intensité dynamique vise uniquement le maintien des joueurs, elle peut entraîner une manipulation délibérée de l’expérience ou être injuste envers les différents joueurs.
• Les PNJ génératifs peuvent présenter des erreurs factuelles, du contenu inapproprié, un dérive dans la définition du personnage et des conflits narratifs.
• La mémoire à long terme augmente les risques de données personnelles, de souvenirs erronés et de fuites d’informations entre rôles.
• L’simulation multi-agents est un modèle simplifié de la réalité ; des fonctions de récompense et des hypothèses environnementales erronées peuvent conduire à des conclusions erronées qui semblent raisonnables.
• Les chiffres d’efficacité affichés sur la page du produit proviennent de cas spécifiques ; les gains réels dépendent du type de jeu, de la structure des joueurs et de la qualité de la mise en œuvre.
• Les mises à jour du jeu modifient les cartes, les compétences, les valeurs et les stratégies ; les agents doivent donc être soumis à des tests de réintégration et reformés en continu.

Prix et achat

Il n’existe actuellement ni version gratuite publique, ni quota d’essai, ni tarif par poste, ni tarif par appel, ni page de facturation standard, et il n’y a pas non plus de forfait personnel pouvant être acheté directement.

Qu’il faut vérifier lors de l’achat

• Les frais sont-ils calculés par projet, agent concurrent, utilisateurs actifs par jour, nombre de parties, ressources serveur, appels de modèle ou licence annuelle ?
• Y a-t-il des frais supplémentaires pour la formation, l’adaptation, le déploiement, les ressources cloud, les mises à jour continues, le support technique et la migration de version ?
• Déploiement du solution dans l’environnement du client, un cloud privé ou l’environnement du fournisseur de services, ainsi que les restrictions transfrontalières et régionales des données.
• Disponibilité du service, latence, concurrence maximale, récupération en cas de panne, notifications d’événements et responsabilités en cas de non-respect des engagements.
• Propriété des données de jeu, des données des joueurs, des paramètres des modèles, du code personnalisé, du contenu généré et des améliorations apportées.
• Restitution des données, suppression, désactivation des modèles, support pour la migration et dispositions relatives au remboursement après la clôture du projet.

API, SDK et statut open source

Confidentialité et sécurité des données

• La politique de confidentialité couvre différents scénarios de service tels que les comptes, les appareils, les journaux, les transactions, les interactions, les recherches, l’environnement réseau et les communications avec le service client.
• Les produits spécifiques ne traiteront les informations nécessaires que lorsque la fonction correspondante est activée ou que le service est utilisé ; l’entreprise doit néanmoins obtenir une liste claire des données.
• Les services peuvent utiliser des cookies, des connexions de tiers, des mesures de sécurité, des outils d’analyse, des systèmes de paiement ou d’autres SDK ; les intégrations spécifiques varient en fonction de chaque produit.
• Les informations personnelles collectées sur le territoire chinois sont stockées en Chine ; si leur transfert transfrontalier est nécessaire, une autorisation supplémentaire doit être obtenue et les exigences légales doivent être respectées.
• Les informations sont généralement conservées pendant la durée minimale nécessaire à l’atteinte de leur objectif, puis supprimées ou anonymisées après la fermeture du compte ou à l’expiration du délai, sauf en cas d’obligation légale de conservation.
• L’utilisateur peut exercer les droits de consultation, de copie, de transfert, de correction, de complément, de suppression, de retrait du consentement et de demande d’explication concernant les décisions automatisées.
• La politique de confidentialité a été mise à jour en 2022 ; les achats entreprises doivent, sur demande, disposer des annexes relatives au traitement des données pour le service spécifique concerné, ainsi que des informations sur les sous-traitants et les mesures de sécurité.

Protection des mineurs

• Les utilisateurs de moins de quatorze ans doivent que leur tuteur lise avec eux les règles de protection de la vie privée des enfants et obtienne son consentement avant de soumettre des informations.
• Les services peuvent mettre en œuvre des mesures de prévention de la dépendance en se basant sur les informations personnelles, l’heure de connexion, la durée d’utilisation et les données de comportement.
• Dans certains scénarios, la reconnaissance faciale peut être utilisée pour comparer avec les plateformes de données de la police, et les informations correspondantes relèvent de données personnelles sensibles.
• Les agents destinés aux joueurs mineurs doivent limiter l’incitation à la consommation, la dépendance émotionnelle, les conversations inappropriées et une personnalisation excessive.

Conditions, droits d’auteur et notes relatives à l’utilisation commerciale

• Les conditions d’utilisation autorisent les services en ligne spécifiques à facturer, mais exigent que cela soit clairement indiqué sur la page correspondante.
• Les utilisateurs ne doivent pas attaquer les serveurs, créer des cheats, exploiter des vulnérabilités, pirater les clients ou perturber les services de manière illicite.
• Le texte du site, le logiciel, les sons, les images et les graphiques sont protégés par le droit de propriété intellectuelle ; toute reproduction ou création de contenus dérivés nécessite une autorisation écrite.
• Il est interdit de modifier, de louer, de vendre, de diffuser, d’effectuer du reverse engineering ou du reverse compilation sur le logiciel concerné sans autorisation.
• L’accord public ne précise pas les entrées, sorties, modèles personnalisés et droits de propriété des résultats dérivés des projets d’entreprise ; la coopération réelle doit être réglementée par un contrat spécial.
• Il n’existe pas de règles uniformes et publiques de remboursement ; le remboursement des frais, l’échec du projet pilote et la résiliation anticipée doivent être stipulés dans le contrat de commande.

Recommandations pour des projets pilotes d’entreprise

1. Commencez par une activité ou une tâche de test à faible risque, réversible et disposant d’une base historique.
2. Définir des indicateurs commerciaux ainsi que des indicateurs de protection tels que l’équité, la sécurité, les réclamations et les coûts, afin d’éviter une optimisation à un seul objectif.
3. Utiliser l’accès minimalisé et le masquage des données, et définir pour les agents une identité claire, des permissions et des conditions de mise hors service.
4. Tester les joueurs extrêmes dans un environnement fermé, les changements de version, les interruptions de réseau, les entrées malveillantes et la perte de contrôle du modèle.
5. Expliquer clairement aux joueurs les personnages IA et leur rôle, en fournissant des retours, des moyens de quitter le jeu et des canaux de recours humain.
6. Pendant la phase en niveaux de gris, on compare avec une base de référence humaine ou un système ancien pour vérifier si l’amélioration de l’expérience est statistiquement et commercialement significative.
7. L’augmentation du trafic ne doit avoir lieu qu’après que la sécurité et l’acceptation opérationnelle aient été validées, tout en conservant la capacité de rollback rapide.

Questions fréquentes

SuperParameter Tech est-il un outil d’IA destiné aux particuliers ?

Non. Il fournit principalement aux éditeurs de jeux et aux institutions des solutions d’agents de jeu et de simulation de niveau entreprise.

Que peut faire un bot de jeu ?

Il peut servir de adversaire IA, de coéquipier, de partenaire de jeu, de remplaçant et de preneur en charge en cas de déconnexion, tout en aidant aux tests automatisés.

Quelle est la différence entre les NPC de jeu et les NPC de script ordinaires ?

Les PNJ de jeu génèrent des interactions en combinant la mémoire à long terme, des scénarios multimodaux et l’état du monde, et leur comportement n’est pas déterminé uniquement par un arbre de dialogue fixe.

À quels types de tâches l’Agent de simulation convient-il ?

Il convient à l’allocation des ressources, au planification des tâches, aux jeux à plusieurs acteurs, aux simulations sociales et à la comparaison de stratégies dans des environnements complexes.

Peut-on télécharger COTA directement ?

Aucune plateforme de téléchargement public n’a été trouvée pour l’instant. Il s’agit actuellement d’une version de lancement du produit et d’une demande d’essai ; son utilisation réelle nécessite une confirmation avec l’équipe.

Y a-t-il une version gratuite de Hyperparameter Technology ?

Il n’y a pas de forfait gratuit accessible au grand public ou aux entreprises ; les produits sont proposés par le biais de partenariats commerciaux et de projets sur mesure.

Quel est le prix du produit ?

Pas encore disponible publiquement. Le prix doit être obtenu sur demande en fonction du type de jeu, de son ampleur, de sa mise en œuvre, des personnalisations et de la portée du support.

Fournit-on une API ou un SDK public ?

Aucune API autonome, SDK, documentation de développement ou prix d’appel public n’a été trouvée ; les interfaces pour les entreprises doivent être confirmées dans le cadre d’une collaboration.

Les produits de Hyperparameter Tech sont-ils open source ?

Il n’existe aucune preuve indiquant que le produit principal est publié sous une licence open source ; il doit être considéré comme un logiciel et des services commerciaux propriétaires.

Peut-on faire participer des joueurs IA aux classements ?

Les compétences techniques ne signifient pas qu’elles peuvent être utilisées sans condition ; le classement, l’équité, l’identification, les récompenses et les recours doivent être clairement définis par les règles du jeu.

Comment ajouter un schéma FAQ

La page de publication peut configurer les questions-réponses visibles ci-dessus en données structurées FAQ, tout en maintenant la cohérence entre le produit, les prix et l’état des interfaces et le texte principal.

Ne ajoutez pas de modèles non divulgués, d’effets sur les clients, de quotas gratuits, d’API ou d’engagements de téléchargement dans les données structurées.

Résumé

Hyperparameter Tech propose des capacités complètes en IA de jeu, allant des parties en temps réel à la simulation multi-agents, autour des Game Bot, Game NPC et Simulation Agent.

Il convient aux entreprises disposant d’un scénario clair, de données, d’une équipe d’ingénierie et de capacités opérationnelles continues ; avant l’achat, il convient de tester l’expérience, l’équité, la confidentialité, les coûts et les droits contractuels au moyen d’un pilote à petite échelle.