Plateforme ouverte cloud pour l’IA en santé

Qu’est-ce que la plateforme ouverte Cloud de l’IA pour la santé ?

Health AI est une plateforme ouverte de gestion de la santé d’entreprise lancée par Beijing Health Beneficial Technology Co., Ltd.

Il intègre les capacités d’évaluation de la santé, d’intervention et de traitement des données dans les services de tiers grâce à des API, des SDK et des solutions sectorielles.

Positionnement de la plateforme

Health AI s’adresse principalement aux entreprises et aux développeurs, et ne s’agit pas d’un produit de consultation en ligne destiné aux particuliers pour remplacer les médecins.

• Fournir des composants de capacités standard pour les systèmes de gestion de la santé des entreprises.
• Fournir des algorithmes et du contenu de santé pour les appareils et applications intelligents.
• Fournir des solutions sur mesure pour les secteurs de la santé, des soins aux personnes âgées et de l’assurance.
• Créer un Health Agent à l’aide d’un grand modèle de type vertical sain.
• Soutenir la gestion des populations et l’alerte précoce aux risques par l’analyse de données.
• Fournit des ressources d’intégration H5, mobile et serveur.

Capacités du produit phare

Agent de santé

Health Agent est une plateforme d’agents intelligents conçue pour les scénarios de gestion de la santé, capable de combiner des connaissances spécialisées et des capacités d’outils.

• Un nutritionniste IA peut générer des conseils alimentaires et des combinaisons d’ingrédients.
• Un coach de fitness IA peut établir des plans d’entraînement et suivre les progrès.
• L’IA de compagnie psychologique offre des techniques d’écoute, d’empathie et de gestion émotionnelle.
• Les outils de nutrition peuvent recommander des recettes saisonnières en fonction des informations de base.
• Outil de liste d’ingrédients permettant d’analyser les composants, les additifs et les informations nutritionnelles.
• Outil de désinformation sur la santé utilisé pour déconstruire les idées reçues courantes en matière de santé.

Les sorties de l’agent intelligent constituent des informations auxiliaires et ne peuvent pas remplacer le diagnostic médical, la psychothérapie, les prescriptions nutritionnelles ou les services d’urgence.

Évaluation des risques pour la santé

La liste officielle des produits développés couvre la santé, le sub-santé, les maladies chroniques, la psychologie, le mode de vie et l’évaluation des populations spécifiques.

Tous les résultats de risque doivent indiquer la source des données, la version de l’algorithme, le public cible et le processus de révision par un professionnel.

Alimentation, exercice et programmes de mode de vie

La plateforme peut générer des plans de gestion de l’alimentation, de l’exercice et du mode de vie en fonction de l’état de santé.

• Plan d’alimentation et d’exercice pour les personnes en bonne santé.
• Conseils pour la gestion de maladies chroniques telles que l’hypertension, le diabète et l’obésité.
• Programmes pour la grossesse, l’accouchement et autres groupes spéciaux.
• Enregistrement de l’activité physique, enregistrement de l’alimentation et évaluation des résultats par phase.
• Alimentation et exercice liés au type de constitution en médecine chinoise.
• Scénarios de gestion tels que la correction de la posture et la rééducation des articulations osseuses.

Lorsqu’il s’agit de maladies, de médicaments, de la grossesse ou de l’accouchement, ou d’entraînement de rééducation, cela doit être examiné par un professionnel qualifié.

Questions intelligentes, consultation médicale et orientation

En cas de douleur thoracique, de difficulté à respirer, d’anomalies de conscience, de risque de auto-mutilation ou d’autres situations d’urgence, il faut contacter immédiatement les services d’urgence ou des organismes spécialisés.

Reconnaissance d’images et données de santé

La plateforme dispose de capacités de reconnaissance d’images et d’analyse de données de santé, pouvant être utilisées pour les rapports, les équipements et les outils de suivi de la santé.

• Vérifiez les exigences de qualité de l’image et des données avant la connexion.
• Les équipements de collecte doivent être calibrés, gérer les valeurs anormales et assurer un contrôle de qualité.
• La sortie de l’algorithme doit conserver la version, la date et la source des données originales.
• Les conclusions relatives aux images médicales doivent être revues par des personnes qualifiées.
• Les informations de santé personnelles doivent faire l’objet d’une collecte minimale et d’une protection hiérarchisée.

SDK et méthode d’intégration

Les versions et dates de mise à jour des différents ressources ne sont pas uniformes ; il convient de vérifier la version recommandée actuelle ainsi que l’état de maintenance avant d’y accéder.

Guide d’intégration de l’IA pour la santé

1. Définir les scénarios de gestion de la santé, les utilisateurs cibles et les limites des responsabilités commerciales.
2. Filtrer les évaluations, les solutions ou les outils nécessaires dans la documentation de développement.
3. Contacter la plateforme pour confirmer les droits d’accès au produit, les prix, les SLA et les modalités de livraison.
4. Finaliser la certification de l’entreprise, les contrats et les accords de traitement des données.
5. Choisissez l’API, H5, Android, iOS ou le SDK Java.
6. Demander un environnement de test, des identifiants et une portée de données d’accès autorisée.
7. Veuillez compléter la signature, les requêtes et le traitement des erreurs conformément au document.
8. Effectuer les tests de coordination et de charge à l’aide de données désensibilisées ou simulées.
9. Vérifié par des professionnels de la santé, de la nutrition, du soutien psychologique et de la conformité.
10. Mettre en place des alertes pour les risques élevés, des réorientations manuelles et des procédures de traitement d’urgence.
11. Surveiller les appels, les versions du modèle, les anomalies et les retours des utilisateurs une fois en ligne.
12. Mener régulièrement des audits des droits d’accès, la suppression de données et des évaluations de sécurité.

Prix et modalités d’achat

Au 30 août 2026, le site officiel ne divulgue pas de forfaits standard, de prix par interface ni de limite gratuite unifiée.

L’étiquette « valeur ajoutée gratuite » ne prouve pas que l’interface est gratuite ; le budget doit se fonder sur une offre officielle, un contrat et des conditions de règlement.

Frais à confirmer avant l’achat

• Frais d’accès initial, de mise en œuvre et de développement sur mesure.
• Nombre d’appels API, concurrence et prix unitaire en cas de dépassement.
• Autorisation SDK, mise à jour de version et support technique.
• Coûts de stockage, de transmission, de sauvegarde des données et de conformité.
• Coûts des serveurs et de l’exploitation nécessaires pour le déploiement en privatisation.
• SLA, temps de réponse en cas de panne et frais de garantie spéciaux.
• Frais de maintenance ultérieurs pour la mise à jour du modèle ou de la base de connaissances.

Support technique

Le site officiel indique une disponibilité 7×24 heures, un SLA de disponibilité d’au moins 99,9 % et un service client personnalisé 1 à 1.

Le calcul de l’utilisabilité réelle, les exclusions, les indemnités et les délais de réponse doivent être conformes au contrat de service signé par les deux parties.

Sécurité des données et conformité

• Les informations relatives à la santé constituent des données personnelles sensibles et nécessitent un consentement distinct.
• Ne collecter que les données nécessaires à la réalisation de la fonction actuelle.
• Séparer les environnements de test, de production et d’analyse et mettre en œuvre un contrôle d’accès.
• La transmission et le stockage sont chiffrés, avec une gestion indépendante des clés.
• Enregistrer les accès aux données, les appels au modèle et les journaux de vérification manuelle.
• Définir la durée de conservation des données, les mécanismes de suppression et les arrangements transfrontaliers.
• Expliquer à l’utilisateur l’usage de l’algorithme, ses limites et les voies de recours manuel.
• Mener une évaluation de la protection des données personnelles et des impacts sur la sécurité avant le lancement.

Limites d’utilisation médicale

L’IA en santé est utilisée pour la gestion de la santé et l’aide à la prise de décisions, et ne doit pas être considérée directement comme un diagnostic médical ou une conclusion thérapeutique.

• Un résultat positif au test de dépistage du risque ne signifie pas qu’on souffre de la maladie correspondante.
• Un résultat négatif à l’évaluation des risques ne peut pas exclure une maladie réelle.
• L’administration des médicaments, l’arrêt de leur prise et l’ajustement des doses doivent être décidés par un médecin.
• Les plans nutritionnels et d’exercice doivent tenir compte des contre-indications et de la condition individuelle.
• La compagnie psychologique ne peut pas gérer l’intervention en crise ni le risque de automutilation.
• En cas d’urgence, il faut contacter directement les services d’urgence et les établissements médicaux officiels.
• Les entreprises ne doivent pas en tirer parti pour pratiquer une discrimination abusive dans l’emploi.

GitHub et le monde du logiciel open source

L’organisation officielle GitHub Health Benefits a rendu publics le SDK Java ainsi que des exemples de fonctionnalités H5.

Aucune licence open source standard n’a été détectée dans l’entrepôt correspondant ; par conséquent, le fait que le code soit publiquement accessible ne signifie pas qu’une autorisation d’utilisation en mode open source a été obtenue.

Ni la plateforme, ni les modèles spécialisés dans la santé, ni les algorithmes, ni les services complets ne peuvent être considérés comme open source sur cette base.

Quelles institutions conviennent

• Clients entreprises : Mettre en place des services de gestion de la santé et de bien-être des employés.
• Institutions d’assurance : services de santé auxiliaires et processus de gestion des risques.
• Établissements de prise en charge des personnes âgées : intégration de la gestion des maladies chroniques, de la nutrition et de l’exercice physique.
• Fabricants de matériel intelligent : intégration des données de masse grasse, de pression artérielle et de dispositifs portables.
• Établissements de santé : création d’outils d’aide à la gestion et d’éducation.
• Équipe de recherche : mener des recherches sur les données de santé dans le respect de la réglementation.
• Développeurs : Créer des applications de santé via des API et des SDK.

Restrictions d'utilisation

• La page publique ne fournit pas de prix unifié ni de quota gratuit.
• Certaines versions du SDK sont anciennes ; il convient de vérifier leur état de maintenance avant de les intégrer.
• La sortie du modèle est influencée par la qualité des données d’entrée, le public cible et les biais des données.
• Les conseils de santé peuvent omettre des contre-indications ou des différences individuelles.
• Les compétences liées à la médecine chinoise font partie d’un système de gestion spécifique de la santé.
• Le déploiement dans des scénarios médicaux peut nécessiter des qualifications et des validations supplémentaires.
• Tout résultat à haut risque nécessite une vérification professionnelle manuelle.

Questions fréquentes

L’IA pour la santé s’adresse-t-elle principalement aux particuliers ou aux entreprises ?

Destiné principalement aux entreprises et aux développeurs, il permet d’accéder à des services de santé tiers via des API, des SDK et des solutions sur mesure.

Quelles capacités en matière de santé la plateforme offre-t-elle ?

Évaluation des risques, gestion des maladies chroniques, programmes d’alimentation et d’exercice, questions-réponses, orientation, médecine traditionnelle chinoise et intelligences artificielles pour la santé.

L’IA en santé peut-elle diagnostiquer directement les maladies ?

Non, l’évaluation des risques et le diagnostic intelligent ne peuvent qu’aider à la gestion de la santé, ils ne peuvent pas remplacer le diagnostic d’un médecin.

Comment Health AI facture-t-elle ?

Le site officiel ne divulgue pas de prix unifié ; il est nécessaire d’obtenir une offre commerciale en fonction des capacités, du volume d’utilisation, ainsi que des exigences en matière de déploiement et de services.

Quels SDK sont fournis ?

Les ressources officielles comprennent des SDK pour H5, Android, iOS et Java ; il convient de vérifier les versions spécifiques avant d’effectuer l’intégration.

Health AI propose-t-il une API ?

Les documents de développement détaillent plusieurs types de capacités liées à la santé ; il est nécessaire de s’inscrire, de signer un contrat et de demander les autorisations correspondantes avant utilisation.

Health AI est-il une plateforme open source ?

Non, bien que les autorités aient rendu publics certains SDK et exemples, aucune licence standard n’a été détectée ; la plateforme et les modèles ne sont pas open source.