Custom.MT

Qu’est-ce que Custom.MT ?

Custom.MT est une plateforme d’orchestration de traduction et de localisation en IA d’entreprise, développée par CMT Language Technology s.r.o. Elle s’adresse principalement aux équipes de localisation, aux prestataires de services linguistiques et aux entreprises ayant besoin de processus de contenu multilingue.

Il ne propose pas seulement un seul modèle de traduction, mais permet aux utilisateurs de combiner dans la console la traduction automatique, l’IA générative, les terminologies, les prompts, les contrôles de qualité et les étapes d’édition automatique, afin d’intégrer ce flux de travail dans des systèmes de traduction existants.

Fonction principale

• Gestion centralisée de multiples modèles : il est possible de configurer de manière unifiée plus de 30 types de modèles de traduction automatique par réseau de neurones et de grands modèles de langage, ainsi que de connecter des modèles propriétaires de l’entreprise, personnalisés ou open source, ce qui réduit le besoin de passer d’un back-office fournisseur à un autre.
• Modèle de flux de travail de traduction : les utilisateurs peuvent combiner la traduction, le traitement terminologique, l’édition préalable, l’édition postale, le contrôle de qualité et le moteur de réversion en fonction des paires de langues, des domaines de contenu et des besoins du projet, et les réutiliser dans différents projets.
• Terminologie IA : Il est possible d’ajouter des termes propres à l’entreprise au modèle, afin que les résultats générés soient plus proches des noms de produits, des termes du secteur et des normes linguistiques existantes ; la portée de la terminologie dépend cependant de la configuration spécifique du moteur et du flux de travail.
• Prompt Studio : Les forfaits Advanced et supérieurs permettent d’écrire des prompts personnalisés pour contrôler le ton, le style et les instructions de traduction, et d’appliquer les mêmes règles aux outils CAT ou TMS connectés.
• Meilleur moteur : Après avoir téléchargé des exemples de traduction manuelle, il est possible de faire traiter le même contenu par plusieurs moteurs, et de comparer le BLEU, COMET, WER, la distance d’édition ainsi que des extraits d’exemples, afin de sélectionner un modèle plus adapté.
• Édition automatique avant et après : le flux de travail peut nettoyer les entrées avant la traduction, ou utiliser l’IA générative pour réviser les résultats de la traduction automatique ; le traitement en plusieurs étapes augmente la consommation de caractères ou de tokens.
• Estimation de la qualité et contrôle qualité : les forfaits avancés permettent d’obtenir une estimation de la qualité ainsi que des informations de vérification, ce qui est utile pour déterminer l’ordre de priorité des vérifications manuelles. Cependant, les scores automatisés ne peuvent pas remplacer le travail de révision par un traducteur professionnel sur les contenus essentiels.
• Gestion des étiquettes et des codes courts : il est possible de conserver, de supprimer ou de protéger les étiquettes, les placeholders et les codes courts dans les chaînes de texte logicielles, afin de réduire le risque de corruption du format après traduction.
• Quantité utilisée et gestion d’équipe : il est possible de consulter le volume de traitement par date et par modèle ; la Compliance Edition propose en outre un tableau de bord d’équipe et un portail de traduction d’entreprise.

Entrée, traitement et sortie

Processus d’utilisation, de la phase de test à la production

1. Inscrivez-vous pour un nouveau compte et activez une période d’essai gratuite de 7 jours ; déterminez d’abord la paire de langues, le type de contenu, le volume mensuel de caractères et le niveau de sensibilité des données.
2. Ajoutez un moteur géré dans la console, ou connectez les clés de vos propres fournisseurs tels que DeepL, OpenAI, etc. ; ne mettez pas les clés de production dans des clients accessibles au public.
3. Créer un modèle de flux de travail en sélectionnant le moteur principal, le moteur de secours, les termes, les prompts, les règles de tags, les nœuds d’édition avant et après, ainsi que les contrôles de qualité.
4. Tester la sortie à l’aide d’échantillons réels mais désensibilisés et à petite échelle, et évaluer l’efficacité en combinant l’indicateur Best Engine et une révision manuelle.
5. Générer une clé API de console, ou installer le connecteur correspondant dans des outils tels que Trados, memoQ, Smartling, etc., et choisir un modèle.
6. Après le lancement, la console de surveillance traite les caractères, les caractères du fournisseur ou les tokens, le score de qualité ainsi que le volume des modifications manuelles, et ajuste continuellement le modèle en fonction du projet.

Prix et structure de facturation

Custom.MT utilise un système de facturation en deux étapes : il faut d’abord payer une abonnement à la console, puis le coût du moteur de traduction effectivement utilisé. Les prix affichés sont en euros et ne comprennent pas la TVA.

Le coût de la traduction est facturé séparément.

• La traduction automatique traditionnelle est généralement facturée au caractère, tandis que l’IA générative calcule habituellement séparément les tokens d’entrée et de sortie.
• Le texte visible, les étiquettes, les marques, les espaces vides et le contenu de la demande peuvent tous être pris en compte dans le comptage des caractères ; les segments vides peuvent également être facturés comme un minimum d’un caractère.
• La traduction vers plusieurs langues cibles est comptabilisée séparément ; un même texte traduit en trois langues correspond approximativement à trois traitements.
• Les prompts, les termes et l’édition avant/après en plusieurs étapes augmentent la quantité de données d’entrée du modèle ou le nombre de traitements répétés ; le coût réel des workflows complexes peut être supérieur au nombre de caractères du texte original.
• Lorsque la capacité de la console est dépassée, le service n’est pas interrompu immédiatement ; au lieu de cela, la facturation se poursuit au tarif par unité supplémentaire correspondant au forfait choisi.

Annulation et remboursement

La période d’essai pour les nouveaux utilisateurs est de 7 jours ; une fois écoulée, le compte est suspendu jusqu’à la mise à niveau. Aucun remboursement n’est accordé pour toutes les achats conformément aux conditions générales, et l’abonnement peut être annulé depuis le compte et prendra effet à la fin du cycle de paiement en cours.

Intégration API

Custom.MT propose une API REST publique ainsi que des spécifications OpenAPI, utilisant l’authentification par en-tête de requête token. Les droits d’intégration complète sont clairement énumérés dans les forfaits Advanced et Compliance.

1. Créez une clé API dans la console, et gérez séparément les identifiants pour les tests, la production et les différents systèmes.
2. Créer et nommer des modèles de traduction, en configurant à l’avance le moteur, les langues, le vocabulaire, les variables d’édition avant et après, l’estimation de la qualité et le contrôle de qualité.
3. Soumettre un tableau de texte à l’interface de traduction ; il est également possible, dans la nouvelle version de l’interface, de spécifier séparément le ton, le style ou d’autres variables de fonctionnement pour chaque segment.
4. Lire les champs de traduction, de fournisseur, d’engine de fallback, d’estimation de qualité, de QA et de consommation, et définir une logique de traitement pour les résultats vides, les temps d’attente excessifs et les erreurs de fournisseur.
5. Effectuer une rotation régulière des clés, limiter l’accès et vérifier la consommation, afin d’éviter de exposer des identifiants dans le code du navigateur ou des fichiers partagés.

Aucun SDK officiel publié par l’entreprise n’a été confirmé cette fois ; les développeurs peuvent directement implémenter le client en se basant sur la documentation API.

Plateforme et intégration

Logiciels libres, modèles et licences

La console Custom.MT n’a pas été déclarée comme logiciel open source, et aucun dépôt GitHub officiel, licence open source de plateforme ou SDK officiel n’a été confirmé cette fois-ci.

La plateforme peut se connecter à des modèles de traduction automatique open source tels que Meta NLLB et Helsinki NLP, et offrir des services d’orchestration ou de développement de modèles open source, mais le fait de « prendre en charge des modèles open source » ne signifie pas que le code source de la plateforme soit accessible.

Confidentialité, sécurité et précautions commerciales

• La politique de confidentialité des comptes concerne les données relatives à l’inscription, aux contacts, à l’utilisation et aux paiements ; les informations de paiement sont gérées par Stripe. Les informations personnelles peuvent être conservées pendant la durée du compte aux fins des services fournis, à l’exception des obligations légales et des sauvegardes.
• Les utilisateurs peuvent demander l’accès, la correction ou la suppression de leurs informations personnelles. Après la clôture du compte, le prestataire de services peut supprimer ou désactiver les données dans la base de données active, mais il peut également conserver certaines archives aux fins de lutte contre la fraude, d’enquêtes et de obligations légales.
• Les données de traduction indiquées sur la page des connecteurs MemoQ ne sont utilisées que pendant le traitement et ne sont pas sauvegardées une fois la traduction terminée ; si des services MT ou LLM tiers sont utilisés, leur traitement est également soumis aux protocoles de données et aux règles de confidentialité de chaque fournisseur.
• Compliance et les solutions d’entreprise offrent des options avancées telles que le marquage des données personnelles, la VPC ou le déploiement local ; certaines fonctionnalités sont optionnelles et ne s’activent pas automatiquement à l’achat du forfait.
• Les services décrits dans les conditions générales sont hébergés en Allemagne et soumis au droit tchèque ; ils ne s’adressent pas aux utilisateurs de moins de 18 ans ; les équipes transfrontalières doivent évaluer la conformité des données en fonction de leur région et de la chaîne d’approvisionnement du fournisseur.
• L’utilisateur conserve la propriété du contenu qu’il soumet, mais les suggestions et retours fournis à la plateforme lui sont concédés à la société conformément aux conditions. Les droits d’auteur et les droits commerciaux relatifs aux résultats de la traduction automatique ne sont pas encore clairement définis ; les projets commerciaux sensibles doivent être confirmés dans le contrat.

Adapté aux utilisateurs et aux scénarios typiques

• Fournisseur de services linguistiques : création de modèles indépendants pour différents clients, avec une gestion unifiée des moteurs, du vocabulaire, des étiquettes et des coûts.
• Équipe de localisation logicielle : protéger les étiquettes d’interface, les placeholders et les codes courts, et obtenir les traductions à l’aide d’outils CAT.
• Équipe du contenu et e-commerce : envoyer automatiquement le contenu du CMS ou du magasin dans le processus multilingue, puis procéder à une révision manuelle.
• Équipe des technologies linguistiques d’entreprise : comparaison de différents moteurs, intégration de modèles propriétaires, et création de services de traduction en masse à l’aide d’API.
• Organisations ayant des exigences de conformité élevées : évaluer le marquage, la VPC ou le déploiement local afin de réduire la portée des textes sensibles accédant au cloud public.

Limites des capacités et restrictions d’utilisation

• Les indicateurs automatiques ne peuvent refléter que des échantillons spécifiques et des traductions de référence ; ils ne garantissent pas une qualité identique dans tous les domaines, pour tous les couples de langues et pour tous les contenus réels.
• Les frais de plateforme ne couvrent pas tous les coûts des moteurs de traduction ; il est nécessaire d’estimer en même temps la capacité de la console, le nombre de caractères supplémentaires, ainsi que les frais de tokens ou de caractères auprès du fournisseur.
• Plus le flux de travail est complexe, plus la consommation réelle due aux instructions, aux termes, aux étiquettes, au multilinguisme et au traitement en plusieurs étapes est élevée.
• L’accessibilité, la vitesse, les politiques de données et les règles de sortie des modèles tiers peuvent varier ; les entreprises doivent se préparer avec des moteurs de secours et des processus de fallback manuel.
• Starter ne comprend pas explicitement des droits d’intégration API officiels ; pour une connexion technique, il convient de choisir un forfait listant clairement les API ou de confirmer avec le service commercial.

Questions fréquentes

Y a-t-il une version gratuite permanente de Custom.MT ?

Aucun forfait officiel gratuit et permanent n’a été confirmé. Les nouveaux utilisateurs peuvent bénéficier d’une période d’essai de 7 jours ; à l’issue de cette période, le compte est suspendu et il faut passer au plan payant pour continuer.

200 euros par mois couvrent-ils tous les frais de traduction ?

Non inclus. Les 200 euros du Starter correspondent à la souscription à la console ; les frais pour les caractères de traduction automatique ou les tokens des grands modèles doivent être facturés séparément.

Puis-je utiliser ma propre clé OpenAI ou DeepL ?

Oui. Lorsque des clés sont fournies par l’utilisateur, Custom.MT ne facture pas de frais pour les appels à l’engine, mais le fournisseur facture directement, et le volume de traitement occupe néanmoins la capacité du forfait de la console.

Quels outils de traduction professionnels sont pris en charge par Custom.MT ?

Les méthodes de connexion pour Trados, memoQ, Smartling, XTM Cloud, Smartcat et Shopware ont été confirmées ; les droits spécifiques dépendent du forfait et du connecteur.

Custom.MT propose-t-il une API ?

Des API REST et des spécifications OpenAPI basées sur l’authentification par jeton sont fournies ; les forfaits Advanced et Compliance incluent explicitement des autorisations API pour l’intégration.

Custom.MT est-il une plateforme open source ?

Ce n’est pas une plateforme open source confirmée. Elle peut se connecter à des modèles de traduction open source, mais le code source de la plateforme, son compte GitHub officiel ou sa licence open source n’ont pas été confirmés cette fois-ci.