AITECH Cloud Network
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AITECH Cloud Network

AITECH Cloud Network : améliore l’efficacité de l’IA pour rendre le travail plus efficace et plus simple.

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Qu’est-ce que AITECH Cloud Network ?

AITECH Cloud Network est un réseau d’infrastructure destiné au développement de l’IA et à l’automatisation des entreprises, dont les composants clés sont le calcul GPU sur demande, l’orchestration d’agents IA, ainsi que des mécanismes d’accès et de règlement basés sur la blockchain.

Ce projet utilisait précédemment la marque Solidus AI Tech ; il achevera sa transition vers AITECH Cloud Network en 2026 et migrera les anciens tokens AITECH vers des tokens ACN sur le réseau Ethereum.

Composants clés de la plateforme

1. Marché de la puissance de calcul GPU pour les couches de traitement

La couche de calcul propose des instances GPU pour l’entraînement de modèles, l’inference, le rendu et les calculs scientifiques. Les utilisateurs peuvent choisir le matériel et la durée d’exécution en fonction de leurs besoins réels, sans avoir à acheter de serveurs physiques ni souscrire à un abonnement cloud à long terme.

  • Des options matérielles telles que les séries H100, H200, B100, B200, B300, L40S et RTX 6000 sont disponibles.
  • Permet de créer des instances GPU sur demande et d’ajuster ou de mettre fin aux ressources en fonction du projet.
  • Destiné aux tâches telles que l’entraînement de grands modèles, les services d’inference, le rendu CGI et les simulations de recherche.
  • Les centres de données et les fournisseurs de GPU peuvent soumettre des ressources informatiques inutilisées pour être mises en ligne, en définissant les heures d’disponibilité et les prix.

2. Orchestration d’agents Forge AI

Agent Forge est une plateforme de flux de travail d’IA visuelle et pilotée par le langage naturel. Les utilisateurs peuvent relier des modèles, des outils, des déclencheurs et des nœuds de sortie sur une toile, sans avoir à écrire tout le code d’intégration depuis zéro.

  • Prend en charge des sources de modèles telles que OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Cerebras et Ollama.
  • Les workflows peuvent être exécutés via l’interface de chat, une API REST, un Webhook, des tâches planifiées ou des événements externes.
  • Fournit des intégrations pour l’e-mail, la collaboration, les bases de données, la recherche, les documents, le commerce électronique et les outils de développement.
  • Prend en charge les journaux, la surveillance, le traitement des erreurs et la collaboration en équipe.
  • Le flux de travail peut être déployé en tant qu’API ou enregistré en tant que proxy détectable et facturable.

3. AI Marketplace

Le marché AI est utilisé pour regrouper des modèles de base, du middleware, des plugins, des applications d’IA, des ensembles de données et des workflows d’agents. Les développeurs peuvent publier des solutions, tandis que les utilisateurs peuvent choisir des modèles ou des applications et les déployer en combinant des ressources de calcul.

Le marché peut contenir des modèles et des projets open source contribués par la communauté, mais la plateforme elle-même ne garantit pas automatiquement la sécurité, l’exactitude, la compatibilité des licences ou la conformité réglementaire de chaque projet.

4. Les tokens ACN et les mécanismes du réseau

L’ACN est le token écologique actuellement utilisé dans les réseaux, pouvant être employé pour des recharges partielles, l’accès à des services, la mise en gage, le déploiement d’agents et les règlements en chaîne. Agent Forge prévoit également d’intégrer l’enregistrement d’agents selon ERC-8004 avec le mécanisme de paiement x402.

Les tokens sont des actifs cryptographiques volatils, dont la valeur d’usage n’équivaut pas à un prix fixe ou à un rendement d’investissement. Les utilisateurs doivent uniquement agir par l’intermédiaire des portails officiels vérifiés, et s’assurer eux-mêmes des exigences légales relatives aux tokens, aux dépôts de garantie et aux services en chaîne dans leur région.

À quoi peut servir la puissance de calcul d’une GPU ?

  • Entraîner, affiner et évaluer les modèles d’apprentissage automatique ou les grands modèles de langage.
  • Déployer des services de texte, d’images, de voix et de raisonnement multimodal.
  • Exécuter des tâches de traitement de données en masse, de simulation de recherche et de calcul haute performance.
  • Effectuer le rendu 3D, le traitement vidéo et la création de contenu génératif.
  • Fournit une capacité de raisonnement sur modèles à la demande pour les workflows d’Agent Forge.

À quels scénarios Agent Forge convient-il ?

  • Support client : connexion à une base de connaissances, aux tickets, à l’e-mail et aux outils de chat pour traiter automatiquement les demandes courantes.
  • Ventes et marketing : étude des clients, création de contenu, mise à jour du CRM et déclenchement de communications ultérieures.
  • Traitement des données : extraction des informations des documents, nettoyage des tableaux, exécution de recherches et génération de rapports.
  • Gestion du e-commerce : connecter les produits, les commandes, le service client et les canaux de messagerie pour créer des processus automatisés.
  • Développement et opérations : coordination de tâches multi-étapes via des Webhooks, des bases de données et des outils de surveillance.

Comment louer des ressources GPU ?

  1. Créez un compte et effectuez la vérification de l’identité ou de l’entreprise requise par la plateforme.
  2. Vérifier la mémoire vidéo requise pour la tâche, le modèle de GPU, le nombre de nœuds, la durée d’exécution et le stockage réseau.
  3. Rechargez en monnaie fiduciaire ou en cryptomonnaies, et vérifiez la devise, la chaîne, le mode de réception et les frais.
  4. Sélectionnez les ressources GPU et l’environnement d’image pour consulter le prix par heure par carte et le coût total estimé.
  5. Après la création de l’instance, configurez les clés d’accès, les règles réseau, le stockage et l’environnement de exécution.
  6. Commencez par des tests de référence de courte durée pour vérifier les performances, les pilotes, le framework et la vitesse de transmission des données.
  7. Lancer officiellement la tâche et surveiller en continu l’utilisation, les journaux, le budget et les états anormaux.
  8. Une fois la tâche terminée, téléchargez les données, supprimez les clés et arrêtez l’instance afin d’éviter que des ressources inutilisées continuent d’être facturées.

Comment utiliser Agent Forge ?

  1. Choisissez un flux de travail vide ou des modèles prédéfinis pour le marketing, le service client, les ventes, les Ressources humaines, etc.
  2. Décrire l’objectif en langage naturel, ou ajouter des blocs de modèle, d’agent et d’outil sur la toile de visualisation.
  3. Connectez les boîtes aux lettres, les documents, les bases de données, le CRM ou les services de recherche, et appliquez un principe de moindre privilège.
  4. Définir l’entrée, les conditions de branchement, le traitement des échecs, le format de sortie et les nœuds d’approbation manuelle.
  5. Exécutez le flux de travail avec des données de test, et vérifiez les journaux, le temps d’exécution et les coûts à chaque étape.
  6. Une fois que les actions sensibles ont fait l’objet de restrictions de droits, déploiez-les via le chat, Webhook, API ou un timer.
  7. Surveiller en continu les résultats, et déclencher des alertes en cas d’erreurs du modèle, de changements dans les interfaces tierces ou de frais anormaux.

Prix public du GPU

Au 25 août 2026, le site officiel de Compute Layer affiche les prix de départ par carte GPU. Ces prix peuvent varier en fonction de la configuration, de la région, de l’offre et de la demande, du stockage, du trafic et des services de cluster ; le prix final est indiqué sur la page de création d’instance ou de demande de devis.

Modèle de GPUTarif de départ publicUtilisations typiques
NVIDIA H100À partir de 2,40 $/carte/hourEntraînement à haut débit et développement de modèles avancés
NVIDIA H200À partir de 2,84 $/carte/hourInference à grande mémoire et systèmes d’IA complexes à plusieurs étapes
NVIDIA L40SÀ partir de 0,80 $/carte/hourRaisonnement, rendu et déploiement à grande échelle

Le site liste en même temps les séries B100, B200, B300 et RTX 6000, mais lors de la vérification, aucun prix public fixe n’est affiché pour tous les modèles. Les clusters bare metal sont configurés selon les besoins et leurs prix sont demandés à l’équipe des ventes.

Forfaits de prix Agent Forge

Agent Forge utilise une combinaison de abonnement et de crédits de raisonnement. Le tableau ci-dessous présente les options de base visibles à la date de vérification ; des frais supplémentaires peuvent s’appliquer pour les modèles additionnels, les API tierces, les transactions sur la chaîne et le pouvoir de calcul GPU.

forfaitPrixMontant principalFlux de travail et journalisation
Basic0 dollar les 14 premiers jours20 utilisations par semaine des services avancés, crédit de raisonnement de 5 dollarsLe journal est conservé pendant 7 jours
Plus20 dollars/mois1 000 utilisations par semaine des services avancés, crédit de raisonnement de 20 dollarsJusqu’à 50 flux de travail, journal illimité
Pro49 dollars/moisService premium sans limite de nombre d’utilisations, crédit de déduction de 80 dollarsPas de limite au nombre de flux de travail, pas de limite de durée pour les journaux

« Sans limite de nombre » est généralement encore soumis aux règles d’utilisation équitable, d’approvisionnement en modèles, de concurrence et de sécurité de la plateforme. Avant l’achat, il convient de vérifier le mode de facturation en cas d’épuisement des crédits de raisonnement, le réinitialisation mensuelle, les remboursements, la renouvellement ainsi que les avantages liés à l’ACN.

Points clés de l’estimation des coûts

  • Le coût horaire du GPU ne représente que le coût de calcul de base ; il faut également prendre en compte le stockage, la transmission des données et le temps nécessaire à la préparation des images.
  • Pour les tâches multi-cartes, il faut multiplier le nombre de cartes par la durée réelle d’exécution, et prévoir des frais pour les tentatives de réessai en cas d’échec.
  • La quantité de raisonnement incluse dans l’abonnement Agent Forge n’équivaut pas à une gratuité totale des modèles externes et des outils tiers.
  • Lorsque l’on utilise sa propre clé API, les frais peuvent être facturés directement par le modèle ou le service de données correspondant.
  • Les recharges ou paiements en chaîne peuvent également entraîner des frais de réseau et des fluctuations des prix des actifs.

Migration des tokens et avertissements contre la fraude

Les tokens AITECH originaux ont été transférés un par un vers ACN sur Ethereum ; le portail officiel de migration indique une date limite au 13 mai 2026. Les anciens tutoriels, les anciennes adresses de contrats et les informations relatives aux anciennes chaînes ne doivent plus servir de base pour les opérations actuelles.

  • Ne connectez pas votre portefeuille en vous basant sur des messages privés, des publicités de recherche ou des liens de groupes.
  • Commencez par accéder au service depuis le site officiel actuel, puis vérifiez les informations réseau et contractuelles.
  • Faites un test avec une petite somme avant d’envoyer, et assurez-vous que l’adresse de réception correspond à la chaîne sélectionnée.
  • Ne révélez jamais les mots de passe mémorables ni les clés privées au service client ou aux prétendus administrateurs.
  • Pour les cas spéciaux après la date limite de migration, veuillez contacter directement le support officiel ; ne faites pas confiance aux services tiers.

Confidentialité, KYC et sécurité

Certains services exigent la réalisation de KYC ou KYB, et les documents d’identité, l’adresse ainsi que les vérifications biométriques peuvent être traitées par des services de vérification tiers. La plateforme gère également les données relatives aux comptes, aux coordonnées, aux transactions, aux appareils et à l’utilisation.

Les charges de travail d’IA sensible concernent également les données d’entraînement, les poids du modèle, les prompts et les résultats. Avant de les télécharger, les entreprises doivent vérifier la classification des données, la région, la durée de conservation, le chiffrement, les journaux d’accès, ainsi que les mécanismes de sauvegarde et de suppression.

  • Utiliser une clé distincte pour les instances GPU et restreindre les adresses sources du port de gestion.
  • Ne pas inscrire les clés privées du portefeuille, les clés de modèle ou les identifiants de production dans l’image.
  • Définir une approbation manuelle pour les actions de courriel, de paiement, de transaction et de suppression dans le flux de travail.
  • Vérifier les politiques de confidentialité indépendantes des modèles tiers, des sources de données et des outils d’intégration.
  • Après l’arrêt du service, supprimez les instances, les volumes, les snapshots, les tokens et les autorisations qui ne sont plus nécessaires.

Statut open source et informations GitHub

La plateforme commerciale AITECH Cloud Network, le marché de puissance de calcul et les services d’hébergement Agent Forge ne font pas partie d’un projet open source global. L’organisation officielle GitHub a rendu publics des dépôts d’exemples tels que le Starter Kit, utilisés pour démontrer l’appel des modèles de base, mais cela ne signifie pas que le code de la plateforme principale soit ouvert.

Le marché AI peut également proposer des modèles open source ou des projets communautaires. Les utilisateurs doivent vérifier individuellement l’état de maintenance du répertoire, la licence, les conditions relatives aux poids des modèles et la sécurité des dépendances ; il ne faut pas interpréter le fait qu’il y ait du contenu open source sur le marché comme signifiant que la plateforme elle-même est open source.

Avantages du produit

  • Placer le calcul GPU et les workflows d’agents IA dans la même écosystème.
  • La partie publique des GPU propose un tarif horaire de base, ce qui facilite une estimation préliminaire des coûts.
  • Agent Forge prend en charge le langage naturel, l’orchestration visuelle et plusieurs points d’exécution.
  • Couverture de multiples modèles, données, communications, recherche et intégration des systèmes métier.
  • Permettre aux fournisseurs de capacités de calcul d’accéder au marché afin d’améliorer l’utilisation des GPU inutilisés.

Restrictions d'utilisation et risques

  • L’accessibilité réelle, les performances et la couverture géographique des ressources décentralisées peuvent varier en fonction de l’offre et de la demande.
  • Les GPU, les modèles, les API de tiers et les frais sur la chaîne sont dispersés ; le coût total réel doit être calculé séparément.
  • Les agents IA peuvent prendre des décisions erronées ou effectuer des actions inattendues, et la supervision humaine est indispensable.
  • Les modèles et applications communautaires sont fournis tels qu’ils sont, sans garantie de leur adéquation pour des contextes réglementés tels que la santé, la finance ou le recrutement.
  • Les actifs cryptographiques présentent des risques en matière de prix, de contrats intelligents, de régulation, de portefeuilles et d’opérations irréversibles.
  • Certaines régions ou activités peuvent ne pas passer l’audit KYC, les sanctions ou la politique d’utilisation acceptable.

Questions fréquentes

Le réseau AITECH Cloud est-il un serveur cloud ordinaire ?

Il se concentre davantage sur les GPU, l’entraînement et l’inference de l’IA, les workflows d’agents et le marché de la puissance de calcul distribuée. Si l’on a besoin uniquement d’hôtes CPU à faible coût ou d’hébergement de sites web traditionnels, il convient également de comparer les services cloud généraux.

Est-il possible de louer une GPU sans les tokens ACN ?

La procédure sur le site officiel indique qu’il est possible d’ajouter des montants chiffrés ou en monnaie fiduciaire, mais les méthodes, canaux de paiement et services peuvent varier selon la région. Il convient de vérifier les options disponibles dans le compte avant de créer une instance.

Agent Forge a-t-il besoin d’écrire du code ?

Les flux de travail de base peuvent être créés à l’aide du langage naturel et d’une toile de visualisation. Les API personnalisées complexes, la conversion de données, les permissions ainsi que le déploiement en production exigent encore des compétences en développement et en maintenance.

Vaut-il la peine d’investir dans ACN ?

Cette page ne décrit que les utilisations des tokens sur la plateforme et ne donne pas de conseils d’investissement. Les prix des tokens et la réglementation peuvent varier considérablement ; les utilisateurs doivent effectuer leurs propres recherches et n’assumer que des risques qu’ils sont en mesure de supporter.

La plateforme est-elle open source ?

Ce n’est pas entièrement open source. Les exemples de code publiés officiellement et les modèles open source disponibles sur le marché ne sont que des composants de l’écosystème ; la plateforme d’hébergement principale reste un service commercial.

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