Mapwith.ai

Qu’est-ce que Mapwith.ai ?

Mapwith.ai est un service de cartographie assistée par l’IA développé par Meta pour la communauté des cartes ouvertes ; l’interface principale d’édition et le produit maintenu en continu portent actuellement le nom de Rapid Editor. Il s’adresse aux éditeurs d’OpenStreetMap et superpose sur les cartes des éléments potentiels prédits par des modèles, tels que des routes ou des bâtiments, ainsi que d’autres données géographiques ouvertes, afin d’aider les cartographes à identifier ce qui manque et à vérifier chaque élément individuellement.

Rapid Editor est maintenu en permanence par la communauté open source, et sa version stable actuelle est 2.5.7. Il ne s’agit pas d’un outil sans supervision qui permettrait à l’IA de modifier automatiquement des cartes en masse ; c’est toujours le cartographe connecté qui décide finalement si les éléments proposés sont adoptés, comment les étiquettes sont ajustées et s’ils doivent être téléchargés.

Différence entre nom et composition

Fonction principale

• Superposition des éléments candidats de l’IA : affichage sur la carte, en couches distinctes, des routes, des bâtiments ou d’autres éléments candidats identifiés par le modèle à partir de données telles que des images satellites. L’utilisateur ne peut ajouter un élément candidat à la carte qu’après l’avoir sélectionné individuellement, ce qui permet de compléter le réseau routier ou les contours des bâtiments qui ne sont pas encore dessinés.
• Édition de cartes visuelles : il est possible de créer et de modifier des points, des lignes, des surfaces ainsi que leurs étiquettes, et d’effectuer des opérations d’édition courantes telles que la connexion, la séparation, la fusion et l’orthogonalisation. Les entrées sont les objets de carte actuels, les images et le jugement humain, tandis que la sortie est l’ensemble de modifications à soumettre à OpenStreetMap.
• Vérification de l’intégrité des données : avant enregistrement, des vérifications sont effectuées pour détecter les intersections, les nœuds non connectés, les routes trop courtes, la géométrie anormale et d’autres problèmes courants, qui sont présentés selon leur gravité. Certaines erreurs empêchent le téléchargement ; l’utilisateur doit les corriger ou les confirmer avant de soumettre.
• Aide à la décision à plusieurs couches : il est possible de basculer entre des images de fond, des photos de rue, des données de cartes ouvertes, des images historiques et des couches de tâches tierces. Chaque couche est soumise à sa propre zone de couverture, aux licences et à la disponibilité des services ; il ne faut donc pas considérer directement comme des faits publiables les objets qui semblent apparaître dans les images.
• Catalogue de données unifié : le panneau des données cartographiques permet de rechercher et d’activer Rapid, Esri ainsi que d’autres ensembles de données ouvertes ; les utilisateurs peuvent sélectionner le contenu disponible selon la région actuelle. Les ensembles de données en lecture seule servent à comparaison, et les données candidates pouvant être importées doivent encore respecter les licences et règles de annotation correspondantes.
• Tâche MapRoulette : Permet de visualiser les défis de correction de cartes dans l’éditeur, de filtrer les tâches et d’enregistrer leur statut : corrigé, impossible à accomplir, corrigé ou non problème. Lors de la fin de l’édition et du sauvegarde, les informations relatives aux tâches peuvent être inscrites dans le set de modifications, ce qui est adapté aux projets de contrôle qualité communautaire.
• Données et trajectoires personnalisées : il est possible de charger des contenus supplémentaires tels que des trajectoires GPX, du GeoJSON ou des géométries WKT via des paramètres de démarrage, ainsi que de sélectionner à l’avance des ensembles de données, des positions sur la carte, des objets et une langue. Le contenu personnalisé sert principalement à localiser et à comparer ; sa possibilité d’être intégré sur des cartes ouvertes dépend de ses droits et des règles d’édition.
• Localisation et raccourcis : l’interface prend en charge plusieurs langues, un affichage de droite à gauche, des raccourcis clavier, la rotation de la carte et le basculement entre les couches. Les nouveaux utilisateurs peuvent d’abord suivre le guide d’utilisation intégré avant de passer à l’édition dans une zone réelle.

Entrée et sortie

Tutoriel d'utilisation

1. Ouvrez Rapid Editor, puis explorez la zone cible ; il est possible de consulter la carte, les images d’arrière-plan et les ensembles de données disponibles sans inscription.
2. Pour soumettre des modifications, connectez-vous à votre compte OpenStreetMap existant ; renseignez-vous également sur les normes d’édition de la communauté, les étiquettes d’objets et les exigences relatives aux ensembles de modifications.
3. Dans le panneau des données de la carte, activez les données Rapid ou d’autres ensembles de données adaptés à la région actuelle, et consultez les descriptions des données, leur couverture et les conditions de licence.
4. Agrandir à une échelle permettant de l’identifier, puis choisir une route ou un bâtiment candidat ; vérifier s’il existe réellement en utilisant des cartes existantes, des images, des trajectoires et des vues de rue.
5. Après l’ajout des éléments candidats, ajustez les connexions de nœuds, les contours et les étiquettes ; ne considérez pas le type de route prédit, son nom ou ses attributs de circulation comme des informations confirmées.
6. Exécuter une vérification des problèmes, en traitant les routes déconnectées, les modes de croisement, les objets redondants, les segments trop courts et les étiquettes anormales ; annuler les modifications incertaines si nécessaire.
7. Remplir une description claire du jeu de modifications et des ensembles de données utilisés, visualiser le contenu à soumettre, puis le téléverser sur OpenStreetMap.
8. Après soumission, vérifier l’ensemble des modifications et les retours de la communauté ; en cas d’erreur, corriger ou revenir en arrière rapidement, et respecter les exigences de gestion de projet pour les tâches à grande échelle.

Points clés lors de l’évaluation des voies pour l’IA

• Chaque voie d’IA nécessite une sélection et une validation manuelles ; les sessions d’édition ordinaires ne permettent pas de télécharger en masse l’ensemble des couches de prédiction.
• Les prédictions peuvent manquer des éléments ou les identifier incorrectement en raison des nuages, des arbres, des bâtiments qui bloquent la vue, ainsi que des différences de temps et de région dans l’image ; il reste donc nécessaire d’ajouter manuellement les parties manquantes.
• La classification des routes et la prédiction des étiquettes sont plus difficiles que la reconnaissance géométrique ; il convient d’ajuster les attributs tels que le niveau de la route, sa surface, sa capacité de circulation et son nom en fonction des règles régionales.
• Des segments coupés ou non connectés peuvent apparaître près des limites de la tâche ; il convient de vérifier les connexions avec les tâches voisines et les routes existantes avant enregistrement.

Coûts et seuils d’accès

Le service en ligne est actuellement gratuit, il n’existe pas de version personnelle, professionnelle ou d’abonnement entreprise, ni de système d’achat de points. Les conditions du service réservent le droit de modifier, de suspendre ou de mettre fin au service ; par conséquent, le fait qu’il soit gratuit ne signifie pas qu’il sera disponible en permanence ni qu’une garantie de niveau de service est assurée.

À qui s’adresse-t-il

• Éditeurs d’OpenStreetMap souhaitant ajouter des routes, des bâtiments et des installations publiques.
• Équipes de bénévoles participant aux interventions en cas de catastrophe, à la connectivité dans les régions reculées et aux projets de cartographie communautaire.
• Coordonnateur chargé des tâches de contrôle qualité de MapRoulette, du nettoyage des données cartographiques et de l’audit des projets en masse.
• Des cartographes qui ont besoin de croiser et d’analyser des données géographiques ouvertes, des images historiques et des vues de rue sur la même interface.
• Développeurs prêts à créer des éditeurs personnalisés ou des outils de traitement de données spatiales en s’appuyant sur des composants cartographiques open source.

Avantage

• Combiner les éléments candidats d’IA avec des processus d’édition manuelle matures afin de réduire le travail mécanique consistant à dessiner à partir d’une image vierge.
• Les résultats du modèle ne sont pas écrits automatiquement sur les cartes ouvertes ; une vérification avant utilisation est effectuée pour chaque élément, et une étape manuelle est conservée pour le contrôle de qualité.
• Prend en charge de multiples types de datasets ouverts, de vues de rue, d’images historiques, de plateformes de tâches et de couches personnalisées, idéal pour des vérifications cartographiques complexes.
• Les éditeurs et les composants de développement mettent en ligne du code sous licence permissive, permettant aux équipes d’auditer l’implémentation, de contribuer avec des correctifs ou de créer des déploiements personnalisés.
• Le journal des mises à jour reste accessible au public ; les versions 2.5.6 et 2.5.7 intègrent des correctifs visant à résoudre les problèmes de scripts transversaux.

Limites et contraintes des capacités

• La couverture de l’IA n’est pas uniforme à l’échelle mondiale ; il est nécessaire de vérifier dans le catalogue des données de l’éditeur si des routes, des bâtiments ou d’autres données candidates sont disponibles dans une région donnée.
• Les éléments de prédiction peuvent être manquants, décalés, erronés dans leur classification ou incohérents avec les images anciennes ; ils ne peuvent pas remplacer les connaissances locales, les enquêtes sur le terrain et la vérification manuelle.
• Les images de tiers, les vues de rue et les ensembles de données ont des licences, des politiques de confidentialité, des restrictions géographiques et des risques de désactivation indépendants ; la licence open source de Rapid ne couvre pas automatiquement ces éléments.
• La soumission en ligne dépend d’un compte OpenStreetMap et de ses interfaces ; les droits d’accès au compte, les bannissements communautaires ou les pannes réseau peuvent affecter le sauvegarde.
• Le rendu de zones complexes dépend des capacités graphiques du navigateur ; les appareils à faible performance, les bloqueurs de publicité ou les paramètres de confidentialité qui bloquent les requêtes de tiers peuvent provoquer des anomalies dans les calques.
• La version Canary prépubliée est destinée aux tests, peut être instable et n’est pas adaptée comme environnement de travail unique pour des tâches de cartographie importantes.

Plateforme de support

API, SDK et statut open source

Le code complet de l’éditeur Rapid Editor est soumis à la licence ISC, qui autorise son utilisation, sa copie, sa modification et sa distribution sous réserve de conserver les droits d’auteur et la déclaration de licence. Le code est fourni tel quel, sans aucune garantie de commercialisabilité, d’adaptation à un usage particulier ou de fonctionnement sans erreur.

• Le projet d’éditeur comprend des exemples intégrés, de la documentation de développement, des directives pour contribuer, un suivi des problèmes et un journal complet des mises à jour.
• La documentation API existante décrit principalement les paramètres de démarrage, les objets en temps de exécution interchangeables et les méthodes de déploiement personnalisées ; il s’agit d’une description d’interface d’intégration, et non d’une API cloud commerciale comportant des clés, des quotas et des niveaux de service.
• Le Rapid SDK est un projet open source indépendant qui fournit du code modulaire pour des tâches telles que l’édition de cartes, le traitement de données, les calculs géométriques, les transformations de coordonnées, ainsi que la délimitation de zones et le découpage.
• Les données prédictives fournies par Mapwith.ai et le code de l’éditeur ne sont pas soumis à la même licence ; les conditions d’utilisation stipulent que les données du service sont soumises à la licence MIT, et exigent que les droits d’auteur, les mentions et les informations nécessaires sur l’origine des données soient conservées.
• Les données existantes d’OpenStreetMap ainsi que les contenus soumis par les utilisateurs sont encore soumis à la licence de base de données ouverte et aux règles de la communauté ; il ne faut pas se fier uniquement aux licences ISC ou MIT pour déterminer l’ensemble des obligations commerciales.

Processus d’intégration pour les développeurs

1. D’abord, déterminer s’il s’agit d’intégrer un éditeur complet, d’utiliser le Rapid SDK, ou de définir simplement la position de la carte et les couches via des paramètres de démarrage.
2. Vérifiez les licences respectives de l’éditeur, du SDK, des données cartographiques, des images et des services tiers, sans confondre différentes licences.
3. Créez un conteneur et un contexte selon l’exemple, en configurant l’image d’arrière-plan, le répertoire des données, l’authentification et la destination de sauvegarde ; dans un environnement de carte non ouvert, il est nécessaire de remplacer les objets de runtime correspondants.
4. Vérifier les coordonnées, l’édition géométrique, la vérification des problèmes, l’authentification et l’écriture de données dans un environnement de test, puis évaluer les performances, les mises à jour de sécurité et les responsabilités de maintenance à long terme.

Considérations sur la vie privée, la sécurité et les droits d’auteur

• Rapid utilise des cookies, des journaux de site et des technologies similaires pour maintenir les sessions de connexion, analyser l’utilisation des fonctionnalités, diagnostiquer les problèmes et améliorer l’éditeur ; le blocage des cookies peut entraîner une impossibilité de se connecter ou un dysfonctionnement partiel des fonctionnalités.
• Pour soumettre des modifications de carte, il est nécessaire de se connecter à OpenStreetMap ; les méthodes d’authentification ainsi que les ensembles de modifications publiques sont également soumis aux règles de confidentialité de la plateforme concernée.
• Rapid ajoute automatiquement l’identifiant de l’éditeur ainsi que des étiquettes telles que l’expérience ou le statut de guidage au sein du jeu de modifications soumis ; le jeu de modifications lui-même fait partie de l’histoire des cartes publiques.
• Lorsque l’image de fond, les vues de rue, les suggestions de marque ou les services de contrôle qualité externes sont activés, le navigateur demande directement du contenu à des tiers ; si vous ne souhaitez pas interagir avec un service tiers, vous devez désactiver la couche correspondante ou l’option de confidentialité.
• L’édition de cartes publiques n’est pas adaptée à l’inscription de détails d’adresses personnelles, d’informations de circulation privées ou de données qui ne peuvent pas être rendues publiques légalement. Avant de soumettre, il convient de vérifier la vérifiabilité, les risques pour la vie privée et les normes de la communauté.
• Les conditions du site indiquent que le service est fourni gratuitement « tel quel » et peut être modifié ou interrompu ; l’utilisateur doit conserver des sauvegardes locales des modifications importantes et assume seul les risques liés aux modifications, au déploiement et à l’utilisation des données.

Résumé

La valeur fondamentale de Mapwith.ai et Rapid Editor réside dans le fait qu’ils transforment les prédictions de l’IA et les données géographiques ouvertes en propositions d’édition de cartes pouvant être examinées une par une par des humains, plutôt que de générer automatiquement une carte finale sans besoin de vérification. Ils conviennent à la contribution de cartes ouvertes, aux tâches communautaires et au développement de cartes personnalisées, mais les utilisateurs doivent gérer en même temps les erreurs du modèle, les licences des données, la confidentialité des tiers ainsi que la responsabilité liée aux ensembles de modifications publiés.