Lebesgue: AI CMO
Valeur ajoutée gratuite
Outils de bureautique IA Amélioration de l’efficacité de l’IA

Lebesgue: AI CMO

Lebesgue : AI CMO, outil intelligent axé sur l’amélioration de l’efficacité de l’IA

Étiquettes :

Qu’est-ce que Lebesgue AI CMO ?

Lebesgue AI CMO est une plateforme d’analyse des données marketing et de prise de décision destinée aux marques e-commerce. Elle regroupe les données relatives aux commandes, aux revenus, aux coûts, à la publicité, à l’e-mailing, aux produits, aux clients ainsi qu’à la concurrence, puis, grâce à des modèles d’analyse et à des agents IA, interprète les changements et propose des actions pour stimuler la croissance.

Le produit s’adresse principalement aux commerçants Shopify, mais prend également en charge WooCommerce ainsi que plusieurs plateformes publicitaires et d’analyse. Il ressemble davantage à un système d’analyse et d’attribution pour le marketing e-commerce, et non à un chatbot universel capable de remplacer toutes les responsabilités d’un CMO.

Fonction principale

  • Regrouper les commandes, les revenus, les remises, les taxes, les frais de livraison et le coût des produits.
  • Suivi en temps réel de la performance des clients qui effectuent une première acquisition et ceux qui reviennent.
  • Analyser les investissements publicitaires et les retours des plateformes telles que Meta, Google, TikTok, etc.
  • Vérification automatique de la configuration du compte publicitaire et des problèmes d’optimisation courants.
  • Calculer la valeur à vie du client, le taux de rétention, le taux de perte et le cycle de récupération du capital.
  • Surveiller les publicités, les idées créatives, les dates de publication et les actions marketing des concurrents.
  • Répondre aux questions métier et expliquer les causes racines grâce à Henri AI.
  • Utiliser Le Pixel pour le suivi first-party et l’attribution multi-points de contact.
  • Prédire l’impact des ajustements budgétaires à l’aide du modèle de mix marketing.
  • Suivre la visibilité de la marque dans la recherche et les recommandations par IA.
  • Analyser les produits, les stocks et les risques potentiels de pénurie.

Connexion de données

Pour une première utilisation, il est nécessaire de connecter le magasin en ligne, le compte publicitaire, l’email et les services d’analyse ; Lebesgue unifie ensuite les champs provenant des différents canaux dans des rapports commerciaux. Plus la connexion est complète, plus le contexte disponible pour les recommandations relatives à Henri, à l’attribution, au LTV et au budget est riche.

Catégorie de donnéesPlateforme de support ou informationsUtilisation principale
Magasin en ligneShopify, WooCommerceCommandes, clients, produits, remises, taxes et revenus
Canaux publicitairesMeta, Google, TikTok, Pinterest, MicrosoftCoûts, retours, entonnoir, créativité et audit des comptes
Marketing par e-mailKlaviyo et autresActivités, interactions avec les clients et contribution aux revenus
Marché et traficGoogle Analytics, publicité Amazon, etc.Trafic, comportement et performance multicanal
Coût personnaliséProduits, emballages, frais de commande fixe et autres coûtsCalcul des bénéfices, du bénéfice brut et du rendement réel
Événement de première partieAccès et conversions collectés par le PixelJournée client, attribution et correspondance multi-appareils

Compte de résultat et état des profits

Le Business Report regroupe sur une même page des indicateurs tels que les revenus de la boutique, les revenus des premières achats, les dépenses publicitaires, le coût des produits et les bénéfices. Les utilisateurs peuvent regrouper les données par jour, par semaine ou par mois, et télécharger ces données pour une analyse externe.

  • Voir l’historique complet des commandes et la performance en temps réel du magasin.
  • Distinguer les commandes de première acquisition des commandes de réachat.
  • Découper les revenus par produit, remise, canal et région.
  • Ajoutez le coût des produits, les frais de livraison, les taxes et les coûts personnalisés.
  • Comparer différentes périodes et identifier les variations anormales.
  • Mettre les investissements publicitaires en même vue que les ventes et les bénéfices.
  • Exporter les données pour l’analyse financière, managériale et marketing.

Analyse publicitaire et audit de compte

La plateforme peut vérifier les paramètres et les problèmes fréquents des comptes publicitaires de Meta, Google et TikTok, et proposer des suggestions de correction. L’analyse publicitaire couvre les canaux, les campagnes, les annonces, les pages de destination ainsi que la performance du funil, permettant à l’équipe d’évaluer les résultats en fonction des revenus et des profits plutôt que simplement du retour sur plateforme.

Niveau d’analyseProblème principalAction d’équipe
canalQuel canal génère des revenus, des profits et de nouveaux clientsAjuster le budget multicanal
activitéQuelles activités sont efficaces ou commencent à déclinerAugmenter la quantité, réduire le montant ou suspendre
Publicité et créativitéQuels matériaux, informations et publics se comportent-ils mieuxCréer une nouvelle version et organiser des tests
Page de destinationQuelle est la qualité de la conversion et des revenus après la visiteOptimiser les pages, la vitesse et la correspondance des produits
entonnoirÀ quel stade les clics, les ajouts au panier et les achats se perdent-ils ?Expérience de réparation et suivi des problèmes
Audit de compteY a-t-il des erreurs évidentes dans la configuration, la structure et le déploiement ?Appliquer les corrections après vérification par le responsable marketing

Qu’est-ce que Henri AI ?

Henri est un assistant marketing IA basé sur le moteur d’analyse de Lebesgue, qui combine des données relatives aux boutiques, aux publicités, aux clients, au LTV, aux produits, aux idées créatives et aux concurrents pour répondre aux questions. Contrairement aux outils de chat qui ne se contentent de lire des tableaux de bord individuels, Henri met davantage l’accent sur l’explication des variations des indicateurs, la recherche des causes profondes et la création d’actions planifiées étape par étape.

  • Expliquer les raisons possibles d’une baisse soudaine du rendement d’un canal.
  • Identifier les produits et les segments de clients qui sont réellement à l’origine des profits actuels.
  • Identifier les clients à haute valeur et leurs principaux canaux d’acquisition.
  • Analyser les relations entre la publicité, les stocks, la rétention et la concurrence.
  • Proposer le budget du mois prochain et les priorités pour les travaux de croissance.
  • Utilisez le Deep Mode pour traiter les problèmes nécessitant une analyse plus approfondie.
  • Transformer les insights en recommandations d’exécution marketing vérifiables.

Processus utilisé par Henri

  1. Connecter les boutiques, la publicité, l’e-mail et les comptes d’analyse.
  2. Vérifier que les coûts des produits, les remboursements, les taxes et les frais fixes sont complets.
  3. En attente que la commande et l’historique marketing soient synchronisés.
  4. Commencez par poser la question en définissant clairement la période et les indicateurs métier.
  5. Vérifiez les explications, les indicateurs de preuve et les étapes à suivre fournis par Henri.
  6. Retourner au rapport pour vérifier les chiffres clés et les moments anormaux.
  7. Approbation manuelle des modifications de budget ou de publicité à haut risque.
  8. Enregistrer les résultats de l’exécution, puis valider les recommandations à l’aide de données ultérieures.

Système d’agents IA

Lebesgue divise les différentes tâches d’analyse en plusieurs agents spécialisés, chacun se concentrant sur le budget, les anomalies, les produits, la concurrence, la créativité, les prévisions et les stocks. Les résultats des agents peuvent ensuite être intégrés dans les dialogues Henri ou dans des recommandations de croissance, afin d’aider l’équipe à passer de la détection de problèmes à des actions concrètes.

agentPrincipales responsabilitésSortie typique
BalancerAnalyser l’affectation du budget entre différents canaux de marketingRecommandations d’augmentation, de réduction et de réaffectation du budget
GuardianDétection des anomalies de données et des écarts aberrantsCanaux, indicateurs et périodes à vérifier
SpotlightIdentifier les produits à fort potentielProduits dont la promotion ou l’expansion doit être priorisée
EchoAnalyser les stratégies d’e-mail des concurrentsNouveaux produits, remises et variations dans le rythme d’expédition
PulseSuivre les marchés et les tendances mondialesTendances susceptibles d’affecter la demande et la mise sur le marché
StrategistAnalyser les idées créatives et les signaux du marchéDirections d’amélioration créative et suggestions de tests
SentinelSurveiller les publicités des concurrentsNouveaux spots publicitaires, contenus et changements de diffusion
ProphetUtilisation de modèles statistiques pour prédire l’impact des coûtsPlafond et fourchette de prévision des revenus
AuditorMener des audits comptables quotidiensListe des erreurs, des risques et de l’optimisation
SentrySurveiller les stocks et les risques de pénurieRecommandations pour les réapprovisionnements, la réduction des investissements ou la priorisation des produits

Analyse LTV et rétention

Le module de valeur à vie du client analyse la valeur à long terme selon les canaux d’acquisition, les produits, les régions et les segments de clients, et fournit des vues par cohorte hebdomadaires, mensuelles et trimestrielles. L’équipe peut comparer le retour sur la première commande et la valeur des achats répétés ultérieurs, afin d’éviter d’allouer le budget publicitaire uniquement en fonction du revenu de la première commande.

  • Vérifier les variations de réachat et de perte par différents groupes de clients.
  • Comparer la qualité des clients à long terme générée par chaque canal.
  • Identifier les produits et activités qui attirent des clients à haute valeur.
  • Estimer les revenus prévus et le cycle de récupération du coût d’acquisition.
  • Diviser les cohortes par date, région et produit.
  • Associez le LTV au budget publicitaire et à la stratégie de remise.

Analyse des produits et des stocks

Product Intelligence aide les commerçants à comprendre les revenus liés aux produits, les bénéfices, les achats supplémentaires et le potentiel de croissance, tandis que le module de stock suive la vitesse de vente et le risque de rupture de stock. L’équipe marketing peut vérifier les stocks et les marges brutes avant de lancer des publicités, afin d’éviter d’attirer du trafic vers des produits sur le point de s’épuiser ou qui génèrent des pertes.

Indicateur ou signalQuestions auxquelles on peut répondreActions courantes
Revenus des ventes et bénéficesLes produits à forte vente rapportent-ils vraiment de l’argent ?Ajuster le budget, les prix ou les coûts
Taux d’ajoutUne page de produit peut-elle stimuler l’intention d’achat ?Optimiser les pages, les contenus et les offres
Première commande et réachatLes produits sont-ils plus adaptés pour attirer des clients ou pour les retenir ?Concevoir des offres pour les premières achats et les achats répétés
Vitesse de rotation des stocksLa mise en place actuelle pourrait-elle entraîner une pénurie ?Réapprovisionner ou réduire le volume publicitaire
Produits à fort potentielQuels produits n’ont pas encore reçu suffisamment de visibilitéMettre en place des activités de test
Coût personnaliséComment les coûts de conditionnement et d’exécution affectent-ils les bénéficesCorrection du calcul du bénéfice net réel

Renseignements sur la concurrence

Le module concurrents permet de consulter les publicités Meta des concurrents, leur historique de publication, leurs créations ainsi que les évolutions du marketing par e-mail, et de les comparer aux références du marché. Ultimate peut suivre jusqu’à 3 concurrents, tandis qu’Ultimate AI peut en suivre jusqu’à 7.

  • Observer les publicités et les supports actuellement diffusés par la concurrence.
  • Vérifier la date de publication de l’annonce et sa durée.
  • Identifier les nouveaux produits, les réductions et les changements dans le rythme des e-mails.
  • Comparer les marques, les funnels et les références de performance du marché.
  • Utiliser les publicités existantes depuis longtemps comme pistes pour la recherche créative.
  • Ne prenez pas les données d’estimation des concurrents pour leurs résultats financiers réels.

Visibilité de l’IA

AI Visibility permet de comprendre la présence d’une marque dans les expériences de questions-réponses, de recommandations et de recherche basées sur l’IA, en se concentrant sur Shopify et les marques e-commerce. Il peut suivre les questions des utilisateurs, les recommandations des concurrents, la notoriété de la marque, le trafic généré par l’IA ainsi que les conversions provenant des canaux d’IA.

Projets d’observationContenu principalValeur d’usage
Recommandations de marquesLa marque apparaît-elle dans les questions d’achat pertinentes ?Comprendre la couverture des canaux d’IA
Visibilité des concurrentsQuelles marques concurrentes sont le plus souvent recommandéesDécouverte de contenus et de lacunes de catégories
Catégorie de suggestionsPerformance selon les différents problèmes et intentions d’achatDéterminer les problèmes des utilisateurs à optimiser en priorité
Effets sur les matériauxPages et informations auxquelles l’IA peut se référer pour comprendre une marqueAméliorer la structure du site et les descriptions des produits
Trafic recommandé par l’IAAccès offert par différentes plateformes d’IAAssocier les mentions de marque aux visites réelles
TransformationLa consultation par l’IA génère-t-elle des commandes et des revenus ?Évaluer le rapport coûts/bénéfices des investissements en visibilité de l’IA

Attribution first-party du Pixel

Le Pixel est un module de suivi et d’attribution de premier niveau facturé séparément, qui doit être associé à un forfait d’analyse de Lebesgue conforme. Il enregistre les points de contact des clients ainsi que leur parcours complet, et utilise la correspondance des visiteurs entre appareils ainsi que divers modèles d’attribution pour analyser la contribution des canaux, des actions et des publicités.

  • Enregistrer les visites du site et les événements de conversion côté premier.
  • Conserver l’ensemble du parcours client et les données d’attribution à long terme.
  • Distinguer les clients qui achètent pour la première fois de ceux qui reprennent des achats.
  • Vérifier la performance des canaux, des événements, de la publicité et des pages de destination.
  • Prend en charge les modèles de base tels que First Touch et Last Touch.
  • Prend en charge les modèles à plusieurs points de contact tels que Linear, Position-Based et Time Decay.
  • Fournit des modèles avancés tels que Le Attribution, Shapley, etc.
  • Suivre les commandes cycliques générées par les applications de abonnement.

Attribution et Enrichissement

La version PixelPrix de départComprendre les compétencesPrérequis
AttributionÀ partir de 99 $ par moisPixel de première partie, plusieurs attributions, correspondance entre appareils, parcours client et conservation illimitée des donnéesNécessite Ultimate ou Ultimate AI
EnrichmentÀ partir de 149 $ par moisInclure l’Attribution, et ajouter le suivi côté serveur ainsi que la connexion Meta CAPIForfait d’analyse conforme aux conditions de règlement actuelles
Marques à forte marge de profitCroissance des revenus annuelsMêmes modules classés selon l’ampleur de l’activitéVérifier le montant sur la page de sélection des prix et de règlement

Modèle du mix marketing

Lebesgue MMM évalue l’impact de chaque canal sur les résultats globaux en utilisant le revenu, les dépenses publicitaires et l’historique des conversions, et fournit une allocation budgétaire, une indication de la saturation des canaux ainsi qu’une confiance dans le modèle. Afin d’obtenir une analyse plus stable, il est généralement recommandé de disposer d’au moins 3 mois de données historiques.

  • Relier les magasins aux principaux canaux publicitaires.
  • Améliorer l’intégrité des entrées à l’aide des données Pixel en première personne.
  • Bénéfice marginal de l’augmentation continue du budget pour les canaux d’observation.
  • Comparer les résultats prévisionnels du budget actuel et du budget optimisé.
  • Vérifiez la confiance et l’intervalle de prévision ; ne considérez pas les résultats ponctuels comme des garanties.
  • La phase de test est actuellement accessible gratuitement aux utilisateurs précoces éligibles.

Prix actuel et forfaits

Les informations sur les prix ont été vérifiées le 23 août 2026 ; les montants réels, les taxes, les taux de change et les remises peuvent varier. Les données finales seront celles affichées sur la page de paiement.

Les principales offres d’analyse en temps réel de Lebesgue comprennent Free, Ultimate et Ultimate AI ; les frais d’analyse fixes ne varient pas en fonction de la taille du magasin. Le Pixel doit être acheté séparément et son prix est déterminé en fonction du chiffre d’affaires annuel du magasin.

Forfait ou versionPrixPériode de facturationDroits ou crédit principalAdéquat pour les utilisateurs
Free0 dollarGratuit à vieMagasins et bénéfices, commandes complètes, analyse publicitaire, audits Meta/Google/TikTok, insights sur les revenus et support par e-mailEntreprises ayant besoin de tableaux de gestion et de publicité de base
Ultimate79 dollarsChaque moisInclut Free, améliore le LTV, la rétention, les concurrents et les références, 10 questions Henri par mois, des conseils pour la croissance, l’inventaire des produits et un support prioritaireMarques en croissance nécessitant une analyse e-commerce complète
Ultimate AI149 dollarsChaque moisInclut Ultimate, sans limitation pour Henri, Deep Mode, visibilité de l’IA, exécution marketing approuvée, budget et conseils stratégiques avancésÉquipes marketing nécessitant un soutien décisionnel par l’IA à haute fréquence
Le Pixel AttributionÀ partir de 99 $Par mois et par tranche de chiffre d’affaires annuelSuivi du premier tiers, correspondance entre appareils, parcours client et divers modèles d’attributionMarques nécessitant une attribution multicanal
Le Pixel EnrichmentÀ partir de 149 $Par mois et par tranche de chiffre d’affaires annuelInclut l’attribution, et ajoute le suivi du côté serveur et Meta CAPIMarques qui accordent de l’importance aux retours d’événements et à des données riches

Différences de prix et essai gratuit

Lebesgue propose une période d’essai gratuite de 14 jours ; la page officielle d’analyse et les canaux d’installation Shopify peuvent afficher des versions anciennes ou des forfaits spécifiques au canal. Avant achat, il convient de se référer à la page de facturation du compte actuel, en vérifiant en particulier les options Advanced anciennes, les remises pour abonnement annuel, Ultimate AI et les niveaux Le Pixel.

  • Vérifier quel forfait sera activé à la fin de la période d’essai.
  • Distinguer le gratuit permanent Free de la version d’essai de 14 jours avec fonctionnalités avancées.
  • Vérifier le règlement mensuel ou annuel ainsi que les remises réelles.
  • Saisissez le chiffre d’affaires annuel correct pour obtenir le prix de Le Pixel.
  • Vérifier si Le Pixel doit être utilisé avec Ultimate ou Ultimate AI.
  • Demandez des informations sur les taxes et frais, la monnaie, ainsi que les règles d’annulation et de remboursement.
  • Ne prenez pas les prix promotionnels historiques comme prix standard à long terme.

Comment choisir entre les différents forfaits

DemandeForfait recommandéRaison du choix
Tableaux unifiés de commandes, de bénéfices et de publicitéFreeL’analyse des magasins de base et de la publicité est déjà incluse
Analyser le LTV, les produits et la concurrenceUltimateFixe à 79 dollars par mois et inclut 10 problèmes Henri
Demandes fréquentes concernant Henri et Deep ModeUltimate AIHenri : quantité illimitée et amélioration des capacités de stratégie avancée
Surveillance des recommandations d’IA et des conversions par parrainageUltimate AIAI Visibility n’est disponible en intégralité que dans ce mode.
Résoudre l’attribution multicanalUltimate ou Ultimate AI plus AttributionUtilisation de Pixel first-party et du modèle multi-touch
Nécessite une réponse du serveurForfait d’analyse conforme aux critères + EnrichissementAjouter le suivi du côté serveur et Meta CAPI

Processus de mise en œuvre et de calibration

  1. Déterminez clairement quel problème parmi les profits, le LTV, le budget, l’attribution ou la visibilité de l’IA il faut résoudre.
  2. Installez l’application et connectez-vous à votre boutique Shopify ou WooCommerce.
  3. Connecter Meta, Google, TikTok, Klaviyo et les comptes d’analyse.
  4. Compléter les coûts de produits, d’emballage, d’exécution et autres coûts personnalisés.
  5. Vérifier le remboursement, les taxes, les remises et les conditions de la commande.
  6. Attendre que suffisamment de données historiques soient synchronisées et vérifier les dates manquantes.
  7. Comparons d’abord les chiffres clés entre le magasin et la plateforme publicitaire.
  8. Utiliser Henri pour expliquer un changement concret et effectuer une vérification manuelle.
  9. Installez Le Pixel lorsqu’une attribution est nécessaire et vérifiez les événements par rapport aux commandes.
  10. Ajuster progressivement le budget en fonction du profit réel et des résultats supplémentaires.

Plateforme et capacités ouvertes

Plateforme ou méthodeSoutien disponiblePrécautions à prendre
Application webSoutienAnalyse complète, Henri, concurrents, attribution et paramétrages effectués dans le navigateur
Application ShopifySoutienLes canaux de installation peuvent afficher différents forfaits et prix annuels.
WooCommerceSoutienLa connectivité spécifique et l’intégralité des fonctionnalités doivent être confirmées pendant la période d’essai.
Application iOS nativePas de vérification possibleNe pas le marquer comme application mobile officielle indépendante
Application Android nativePas de vérification possibleConnecté principalement via le Web et les plateformes de e-commerce
API publiquePas de vérification possibleL’export et l’intégration des données d’entreprise ne sont pas équivalents à des API ouvertes
SDK officielPas de vérification possiblePas de package de développement public vérifiable

GitHub et l’état open source

Aucun dépôt GitHub public officiel contenant le code source principal de la plateforme Lebesgue AI CMO n’a été identifié ; le produit doit donc être considéré comme un SaaS commercial à code fermé. L’utilisation interne de technologies telles que Python, FastAPI, React ou la possibilité d’exporter des données ne signifie pas pour autant que le modèle de marketing, Henri ou Le Pixel sont open source.

ProjetÉtatMarquer correctement
Lebesgue AI CMOProduits commerciaux à source ferméeLe marquage open source est-il « non » ?
Henri AI et l’agentFonctionnalités exclusives de la plateformeNe peut pas être téléchargé en tant que modèle open source indépendant
Le PixelServices de suivi et d’attribution propriétairesIl est nécessaire de s’abonner et de payer selon les revenus générés
API publique et SDKPas de vérification possibleNe pas ajouter d’entrée pour développeurs non vérifiés
GitHub officielPas de vérification possibleNe liez pas des entrepôts de mathématiques ou d’analyse aux noms similaires.

Confidentialité et traitement des données

La plateforme gère les boutiques, les commandes, les clients, la publicité, les produits, les interactions et les données techniques, et peut transmettre les données nécessaires à l’exécution des fonctionnalités correspondantes à des outils tiers ou à des modèles d’IA. Les règles de confidentialité exigent que, lors de la première utilisation d’une fonctionnalité concernée, le type et la finalité du partage soient indiqués, ainsi qu’une possibilité d’accord ou de refus.

  • L’utilisation des données de l’API Google doit respecter les exigences d’Usage Limité.
  • Vérifiez les droits de lecture et d’écriture demandés avant de connecter le compte.
  • Activez uniquement les publicités, les e-mails et les services d’analyse dont vous avez réellement besoin.
  • Les identifiants des clients, les commandes et les données de comportement constituent des informations commerciales sensibles.
  • Éviter d’envoyer des informations de paiement ou d’identité inutiles dans l’analyse par l’IA.
  • L’utilisateur peut exercer les droits d’accès, de rectification, de suppression, de limitation et de portabilité des données.
  • Avant de quitter le service, il convient de révoquer le token de la plateforme et de confirmer la suppression des données.

Analyser les limites

Les modèles d’attribution attribuent la contribution aux conversions en fonction des règles sélectionnées, et ne peuvent pas prouver directement qu’un canal a une relation causale unique avec une commande. MMM, la correspondance multi-appareils, la prédiction du LTV et les recommandations de Henri dépendent également de la complétude des données d’entrée, des hypothèses du modèle et de la stabilité historique.

  • Voir en même temps l’attribution, les rapports de plateforme et les expériences incrémentales.
  • Ne basez pas tout le budget uniquement sur un ROAS unique.
  • Vérifier le suivi des événements manquants ou dupliqués ainsi que le traitement des remboursements.
  • Les périodes saisonnières et promotionnelles doivent être analysées séparément des mois ordinaires.
  • Les résultats de prédiction doivent être utilisés conjointement avec le niveau de confiance et l’intervalle d’erreur.
  • Les recommandations de l’IA doivent être validées par le personnel marketing, financier et des stocks.

À qui s’adresse-t-il

  • La marque Shopify, qui vise à unifier les données des boutiques, de la publicité et des profits.
  • Équipes DTC ayant besoin d’analyses LTV, de rétention et de cohortes.
  • Marketingeurs qui publient en même temps sur Meta, Google et TikTok.
  • Marques de e-commerce souhaitant surveiller les changements dans les publicités et les créations de leurs concurrents.
  • Équipe de croissance nécessitant Pixel de première partie et attribution multi-touchpoints.
  • Espérons analyser les marques qui utilisent la recommandation par l’IA, le trafic généré par des références et les commandes.
  • Les managers qui ont besoin de consulter des données marketing complexes par le biais de dialogues.

Avantages du produit

  • La version gratuite comprend déjà les commandes, les profits et une analyse des publicités principales.
  • Le forfait d’analyse fixe ne varie pas avec l’augmentation des revenus annuels du magasin.
  • Henri intègre le contexte des magasins, de la publicité, des clients, des produits et de la concurrence.
  • LTV, l’attribution, MMM et l’analyse des profits sont regroupés sur la même plateforme.
  • Plusieurs agents IA spécialisés couvrent le budget, les anomalies, la créativité et les stocks.
  • Le Pixel prend en charge le parcours client first-party et divers modèles d’attribution.
  • AI Visibility relie les recommandations de marque au trafic réel et aux conversions.
  • Une période d’essai de 14 jours permet de valider avec des données provenant d’un magasin réel.

Restrictions et précautions

  • Ciblé principalement le e-commerce, il n’est pas nécessairement adapté aux activités non de détail.
  • Le site officiel et le canal Shopify peuvent afficher à la fois les anciens et les nouveaux forfaits.
  • Le Pixel nécessite un paiement supplémentaire qui augmente avec le chiffre d’affaires annuel.
  • Henri n’a que 10 problèmes commerciaux par mois dans Ultimate.
  • La correspondance entre appareils et les résultats d’attribution restent des estimations du modèle.
  • La visibilité de l’IA ne garantit pas que la marque sera recommandée par le modèle.
  • Certaines fonctionnalités avancées dépendent d’une connexion de données complète et d’une historique suffisante.
  • Aucune API publique, SDK, application mobile ou noyau open source n’a été identifiée.

Liste de vérification avant achat

  1. Vérifier que la plateforme de magasin, les canaux publicitaires et le système de messagerie sont tous pris en charge.
  2. Sélectionner un cycle complet de 14 jours pour synchroniser et vérifier les données.
  3. Comparer les commandes en magasin, les dépenses publicitaires, les revenus et les remboursements.
  4. Évaluer s’il est réellement nécessaire une visibilité illimitée pour Henri et l’IA.
  5. Saisissez le chiffre d’affaires annuel et consultez le montant réel facturé par Le Pixel.
  6. Vérifier les différences entre les forfaits préalables d’Attribution et d’Enrichment.
  7. Vérifier les règles de paiement mensuel, annuel, renouvellement automatique, annulation et remboursement.
  8. Évaluer le traitement par des IA tierces, les exigences transfrontalières et la protection de la vie privée des clients.
  9. Vérifier si les insights génèrent des bénéfices supplémentaires en utilisant des décisions budgétaires réelles.

Questions fréquentes

Lebesgue AI CMO est-il gratuit ?

L’abonnement Free est gratuit à vie et comprend les marges du magasin, les commandes complètes, l’analyse publicitaire, l’audit automatique des comptes et des informations de base. La capacité de paiement peut être testée via une période d’essai de 14 jours.

Dans quel forfait se trouve Henri AI ?

Ultimate comprend 10 problèmes professionnels par mois, et Ultimate AI offre des modes Henri et Deep illimités. Les limites d’utilisation appropriées ainsi que les droits d’exécution marketing doivent être confirmés dans le compte.

Combien coûte Ultimate AI ?

Le prix mensuel standard actuel est de 149 dollars, il inclut toutes les fonctionnalités d’Ultimate, ainsi que Henri illimité, le mode Deep, la visibilité de l’IA, l’affectation des budgets et des conseils stratégiques avancés.

Le Pixel est-il inclus dans le forfait à 79 dollars ?

Non inclus. Le Pixel est un module supplémentaire classé selon le chiffre d’affaires annuel, tandis qu’Attribution commence à 99 dollars par mois. Il doit être associé à un forfait d’analyse conforme.

Lebesgue ne prend-il en charge que Shopify ?

Non, le produit prend également en charge WooCommerce et peut se connecter à de nombreux services publicitaires, d’emailing et d’analyse. Shopify reste le principal écosystème avec l’intégration et la marketplace les plus approfondies.

Lebesgue est-il open source ou propose-t-il une API ?

La plateforme n’est pas un produit open source ; aucune API publique, SDK ou répertoire GitHub officiel du noyau n’a été identifié. L’export de données et la connexion aux comptes tiers ne peuvent être assimilés à une API pour développeurs.

Résumé

Lebesgue AI CMO convient aux marques qui souhaitent regrouper les données relatives à la gestion du e-commerce, à la publicité, aux clients, aux produits, aux concurrents et à l’attribution. Free convient pour des rapports de base, Ultimate ajoute une analyse complète ainsi qu’un Henri limité, tandis qu’Ultimate AI couvre les conversations fréquentes, le Deep Mode et la visibilité de l’IA.

La plateforme ne peut pas remplacer la calibration des données, les tests incrémentaux et le jugement de l’équipe, en particulier pour l’attribution, le budget et les résultats des prévisions. La méthode la plus sûre consiste à vérifier les commandes réelles et les coûts pendant une période d’essai de 14 jours, puis à choisir un forfait en fonction de la fréquence d’utilisation par Henri et des besoins de Le Pixel.

©️Droit d’auteur : Sauf indication contraire, tous les articles de ce site sont protégés par le droit d’auteur.Partage d’outils d’IATous les droits d’auteur sont réservés. Sans autorisation, aucune personne, média, site web ou groupe ne peut reproduire, copier ou diffuser de quelque manière que ce soit le contenu de ce site, ni créer de mirror sur des serveurs qui ne lui appartiennent pas. Dans le cas contraire, notre site se réserve le droit de poursuivre en justice les responsables conformément à la loi.

Similaire à Lebesgue : les outils du CMO de l’IA