Infinite Analytics

Qu’est-ce que Infinite Analytics ?

Infinite Analytics est une entreprise qui fournit aux entreprises des informations sur les consommateurs grâce à l’IA, son produit phare s’appelant SherlockAI. Grâce au graphe de connaissances OMNIA, elle intègre des données sur les consommateurs, les lieux, le comportement et le contexte, afin d’aider les équipes marketing et commerciales à transformer des signaux dispersés en stratégies ciblées exécutables.

Ce n’est ni un outil de suivi du trafic web destiné aux administrateurs de site, ni un chatbot universel. Le produit s’adresse principalement aux entreprises qui ont besoin de comprendre les consommateurs, de construire une audience et d’utiliser ces insights pour des actions en matière de médias et de marketing.

Une phrase pour présenter

SherlockAI est une plateforme intelligente pour entreprises et consommateurs, qui utilise des graphes de connaissances, plus de 40 ensembles de données diversifiés et des données primaires clients pour identifier les publics cibles, générer des insights, et diriger ces publics vers des plateformes numériques aux fins de diffusion et d’optimisation.

Contexte de l’entreprise et des produits

Infinite Analytics a vu le jour dans un contexte technologique du Massachusetts Institute of Technology ; son siège social et ses informations d’enregistrement de l’entreprise se trouvent dans le Massachusetts aux États-Unis, et elle dispose d’une entité opérationnelle en Inde. L’équipe travaille sans cesse dans le domaine de l’IA depuis plus de dix ans.

Fonction principale

Créer des notes de marketing et des objectifs

L’équipe peut commencer par les objectifs commerciaux et le briefing marketing pour définir le public, le marché, les comportements ou les activités à comprendre. Cela permet de relier la portée de l’analyse à la construction ultérieure du public cible, à son activation et au suivi de l’efficacité.

Découvrir et identifier le public

SherlockAI est utilisé pour découvrir, identifier et décrire le public cible, ainsi que pour comprendre les groupes de personnes à partir de dimensions telles que la population, le comportement, les actions et l’environnement extérieur. L’objet d’analyse est un public agrégé, et non des profils individuels de consommateurs accessibles aux utilisateurs.

Le graphique des connaissances des consommateurs OMNIA

OMNIA organise les données provenant de différentes sources en un graphes de connaissances sur le comportement des consommateurs, afin de relier les personnes, les lieux, les activités et les contextes. La plateforme met l’accent sur la validation croisée du public à travers plusieurs ensembles de données, afin de réduire les suppositions basées uniquement sur une seule étiquette probabiliste.

Plus de 40 ensembles de données intégrés

Le produit intègre plus de 40 ensembles de données afin d’identifier qui sont les consommateurs, ce qu’ils font et le contexte dans lequel ils se trouvent. Les fournisseurs spécifiques, les champs, la fréquence des mises à jour et le degré de couverture par pays ne sont pas entièrement divulgués ; les entreprises doivent donc les vérifier en fonction du marché cible.

Amélioration de données first-party

Les entreprises peuvent ajouter leurs propres données first-party sur la couche de données de la plateforme, afin que l’analyse soit plus proche des clients, des membres, des transactions ou des scénarios marketing. Avant de se connecter, il convient de vérifier la correspondance des identifiants, la portée du consentement, ainsi que les mécanismes de minimisation du traitement et de suppression.

Assistant Watson IA

SherlockAI intègre une capacité d’assistance nommée Watson, qui peut aider à créer des rapports, à explorer des pistes d’analyse et à répondre aux questions. Il n’est pas clairement indiqué s’il existe un lien technique avec IBM Watson ; il ne faut pas en déduire le modèle sous-jacent uniquement à partir du nom.

Diffusion et activation ciblée

Une fois l’analyse terminée, l’équipe peut diriger le public vers des plateformes numériques pour des campagnes marketing et une diffusion médiatique. Les plateformes publicitaires, DSP, CRM ou connecteurs d’automatisation marketing pris en charge doivent être confirmés lors de la démonstration.

Surveillance et optimisation des activités

Le flux de travail de la plateforme couvre l’activation, le suivi et l’optimisation des activités, permettant aux insights sur le public d’aller au-delà de la simple étape de rapport. Les entreprises doivent vérifier plus en détail la fenêtre d’attribution, les critères de conversion, les mesures d’augmentation et la fréquence d’optimisation.

Rapports et analyses exploratoires

Les utilisateurs peuvent créer des rapports et poser des questions supplémentaires en fonction du public cible, ce qui convient pour confier l’exploration des données aux équipes marketing ou commerciales. Il reste essentiel de vérifier la portée de l’échantillon, la période temporelle, la région et la définition des indicateurs pour les conclusions clés.

Conception de la vie privée

L’analyse OMNIA est décrite comme un processus d’anonymisation et d’agrégation, et il est affirmé que aucune information d’identité personnelle n’est utilisée pour l’analyse. Le produit intègre également le RGPD et la CCPA dans ses objectifs de conception, mais les entreprises doivent néanmoins vérifier les contrôles de conformité spécifiques par le biais de documents contractuels et techniques.

Flux de travail marketing complet

1. Créer un briefing marketing pour définir les objectifs clés de l’entreprise, les régions, les produits et les problématiques liées au public cible.
2. Accéder ou sélectionner des données disponibles, et superposer des données de première partie à des fins autorisées par le contrat.
3. Utilisez OMNIA pour découvrir et identifier le public, en comparant les comportements, les actions et les caractéristiques de l’environnement.
4. Explorer les problèmes à l’aide de Watson, organiser les insights et générer des rapports pouvant faire l’objet de discussions au sein de l’équipe.
5. Envoyer le public vérifié vers des plateformes numériques compatibles ou des processus d’achat de médias.
6. Activer les activités et surveiller en continu la performance, afin d’analyser et d’optimiser selon des critères unifiés.
7. Enregistrer la définition du public cible, les versions des données et le processus de décision, afin d’éviter des opérations opaques impossibles à reproduire.

Comment le graphique de connaissances OMNIA comprend-il le public ?

La valeur des graphes de connaissances réside dans le fait de relier différents types de signaux, plutôt que de simplement empiler des champs. Les utilisateurs doivent encore distinguer les corrélations observées, les inférences issues de modèles et les effets causaux vérifiés par des expériences.

Données des consommateurs et données first-party

Données de la plateforme

SherlockAI combine plusieurs ensembles de données externes pour créer une intelligence du public, couvrant la population, les lieux, les événements et les comportements dans le monde réel. Les entreprises doivent vérifier, selon le pays concerné, la disponibilité des données, leur date de mise à jour, la portée des licences et le seuil minimal d’échantillonnage.

Données propres du client

Les données first-party permettent d’obtenir des insights plus proches des clients de l’entreprise elle-même, mais elles augmentent également les exigences en matière de confidentialité et de sécurité. Avant le téléchargement, il convient de procéder à une évaluation de l’utilisation, à une minimisation des champs, à une isolation des identités et à la définition des droits d’accès.

Activation publicitaire et médiatique

SherlockAI peut utiliser les connaissances sur le public pour les plateformes numériques et les médias programmés, et mettre en place des transactions sur marché privé avec des partenaires médiatiques. Ses signaux géographiques OMNIA et de comportement réel permettent d’ajouter de nouvelles couches de public au catalogue médiatique.

Avec PMP de Passion+ Media

Le programme de collaboration combine le graphique de connaissances OMNIA avec les données de consommation de contenu numérique, destiné aux publics intéressés par le sport, la musique, les produits de luxe et les animaux de compagnie. Des PMP spécifiques peuvent accéder aux flux de travail DSP existants des annonceurs via Magnite.

Caractéristiques des programmes de collaboration médiatique

• Intégrer les coûts de données, de technologie et d’atteinte du public dans un seul CPM ;
• Associer la consommation de contenu en ligne aux comportements de déplacement ou d’achat dans le monde réel ;
• Permet d’activer le public au sein des processus existants d’achat de médias programmés ;
• Le processus de correspondance avec le public est conçu pour utiliser des agrégations et sans informations d’identité personnelle ;
• L’disponibilité varie en fonction du PMP, de la région et du DSP ; il convient de la vérifier séparément.

Azure Marketplace et achats d’entreprise

SherlockAI est désormais disponible sur le Microsoft Azure Marketplace et a obtenu la qualification Azure IP Co-Sell. Les entreprises peuvent découvrir et acquérir ces solutions via le Microsoft Business Marketplace, ce qui réduit les obstacles liés à l’établissement d’un processus de sélection des fournisseurs indépendant.

À qui s’adresse-t-il ?

• Il est nécessaire que les équipes de marketing de marque et d’analyse des consommateurs comprennent les différents ensembles de données ;
• Équipes de médias et de publicité souhaitant créer et activer une audience à haute valeur ;
• Les entreprises qui disposent de données CRM, de membres ou de transactions et souhaitent améliorer leurs analyses ;
• Pour servir des marchés multi-régionaux, il est nécessaire d’avoir des organisations dotées d’intelligence client et géographique ;
• Équipes de vente au détail, de biens de consommation, de médias, de finance, d’assurance et de stratégie commerciale ;
• Clients Microsoft qui souhaitent simplifier les achats d’entreprise via le Azure Marketplace.

Scénarios d’application typiques

Avantages du produit

• Intégrer plus de 40 ensembles de données à l’aide de graphes de connaissances pour réduire les îlots de données ;
• Un parcours marketing complet couvrant la recherche sur le public cible, l’activation, le suivi et l’optimisation ;
• Permet d’ajouter des données propres à l’entreprise sur les données de la plateforme ;
• Couvre 38 pays, idéal pour la recherche sur les consommateurs dans plusieurs marchés ;
• L’analyse est effectuée de manière anonymisée et agrégée, en insistant sur l’absence d’utilisation d’informations personnelles d’identité ;
• On peut accéder au processus d’achat entreprise via Azure Marketplace ;
• L’assistant Watson abaisse les barrières à l’accès pour les équipes non techniques afin qu’elles puissent explorer et créer des rapports.

Restrictions d'utilisation

• Les noms spécifiques, les autorisations et la fréquence de mise à jour de plus de 40 ensembles de données ne sont pas entièrement rendus publics.
• Le fait que 38 pays soient couverts ne signifie pas que chaque pays dispose des mêmes champs, de la même échelle et de la même précision ;
• Actuellement, il n’existe pas de prix publics unifiés pour les forfaits ni de tableau détaillé des permissions fonctionnelles.
• Les signaux de comportement externe peuvent présenter des biais d’échantillonnage, des retards temporels et des erreurs de correspondance ;
• La pertinence pour le public ne prouve pas automatiquement qu’une activité a un effet additif ;
• L’accès aux données first-party entraîne des exigences supplémentaires en matière de contrats, de droits d’accès et de traitement transfrontalier ;
• Les rapports et recommandations générés par l’IA doivent être revus par les spécialistes du marketing, des données et de la conformité.

Prix et essai gratuit

SherlockAI ne propose actuellement pas de tarifs standard publics ; il s’appuie principalement sur des démonstrations sur demande et des achats auprès d’entreprises. Le Azure Marketplace offre un point d’accès pour les achats, mais la page du produit publique ne indique pas de prix unifié permettant une comparaison directe.

Les conditions de 2023 stipulent que les nouveaux utilisateurs inscrits peuvent bénéficier d’une période d’essai de 14 jours avec des fonctionnalités limitées, que les paiements s’effectuent en roupies indiennes, et qu’une ajustement des prix est possible. Le processus actuel de vente aux entreprises peut faire appel à des contrats différents ; par conséquent, les droits d’essai, la monnaie, les taxes et le montant doivent être confirmés à nouveau avant l’activation.

Annulation et remboursement

Les conditions stipulent que l’achat est non remboursable et permettent aux utilisateurs de résilier leur abonnement depuis leur compte ou en contactant l’équipe ; la résiliation prend effet à la fin du cycle de facturation en cours. Les contrats professionnels, les commandes Azure et les transactions médiatiques peuvent comporter des conditions distinctes.

Politique de confidentialité

La politique de confidentialité, datée du 1er février 2022, couvre principalement le site web, les comptes et les communications marketing. Avant d’accéder aux données des consommateurs ou aux données de première source, l’entreprise doit demander l’annexe contractuelle la plus récente, conforme au traitement des données par SherlockAI en vigueur.

Droits du RGPD et de la CCPA

Les utilisateurs concernés peuvent demander l’accès, la correction, la suppression, la limitation ou l’opposition au traitement de leurs données, ainsi que le droit à leur portabilité. Les résidents de Californie peuvent également connaître les catégories de données collectées, demander leur suppression, s’opposer à la vente de leurs informations personnelles et être protégés contre la discrimination.

Différence entre les données sur le public de la plateforme et les données personnelles du site web

OMNIA souligne que ses analyses sont anonymisées, agrégées et ne font pas usage d’informations d’identité personnelle ; la politique de confidentialité du site indique quant à elle que des données personnelles peuvent être collectées lors de la création de compte et des accès. Ces deux types de données ont des usages différents, et l’expression « analyses sans PII » ne doit pas être interprétée comme signifiant que le service ne traite absolument aucune information personnelle.

Vérification de la sécurité et de la conformité des données

1. Définir les scénarios d’utilisation, les régions, les catégories de données ainsi que le rôle de l’entreprise dans la chaîne de traitement.
2. Obtenir le protocole actuel de traitement des données, la liste des sous-traitants, les zones de stockage et les dispositions relatives aux transferts transfrontaliers.
3. Vérifier les autorisations du jeu de données OMNIA, les seuils d’agrégation, le cycle de mise à jour et la procédure de suppression.
4. Les données first-party ne sont téléchargées que pour les champs nécessaires, après avoir obtenu l’accord et vérifié leur utilisation.
5. Configurer les droits minimaux, la connexion par identité, les journaux d’audit et le contrôle d’exportation.
6. Vérifier des petits échantillons, des sites sensibles et les risques de réidentification à l’aide d’un public test.
7. Vérifier les délais d’exportation et de suppression des données, ainsi que le certificat de suppression, avant la résiliation du contrat.

API, intégration et ouverture technologique

SherlockAI ne dispose actuellement d’aucune référence API publique destinée aux développeurs, d’aucun package SDK ni de catalogue complet de connecteurs. L’intégration de données propres, la ciblage du public et l’activation médiatique indiquent que la plateforme possède des capacités d’intégration entreprise, mais les interfaces spécifiques doivent être confirmées lors de démonstrations et dans le cadre de contrats.

GitHub et l’état open source

Infinite Analytics ne dispose d’aucun dépôt de code source principal de SherlockAI accessible publiquement et vérifiable, et n’a pas annoncé que la plateforme utilise une licence open source. Le produit doit être considéré comme un service commercial fermé ; la présence de pages web publiques, de contenus collaboratifs ou d’une mise en ligne sur Azure ne signifie pas pour autant que le code est ouvert.

• La plateforme principale SherlockAI n’est pas un projet open source ;
• Les graphes de connaissances OMNIA et les actifs de données constituent des compétences exclusives ;
• Aucune licence SDK officielle vérifiable publiquement ;
• Les droits d’accès des entreprises doivent être définis par le contrat et les documents d’interface ;
• Il ne faut pas considérer comme du code officiel les projets GitHub de tiers ayant des noms similaires.

Différences avec les outils d’analyse traditionnels

Liste de vérification avant achat

• Le pays cible dispose-t-il des dimensions de données, des échantillons et des fréquences de mise à jour nécessaires ?
• La définition du public peut-elle être exportée, reproduite et expliquée par les professionnels de l’entreprise ?
• Quels identifiants sont utilisés pour la correspondance des données first-party et comment les supprimer ;
• Quels DSP, plateformes publicitaires, CRM et entrepôts de données sont pris en charge ;
• Comment sont calculés respectivement les frais d’essai, de abonnement, de mise en œuvre, ainsi que les coûts de données et de médias ?
• Fournit-il des engagements en matière de disponibilité, d’événements de sécurité et de réponse au support ?
• À qui appartiennent respectivement les données des clients, le public dérivé et les rapports ;
• Comment exporter et supprimer toutes les données des clients à la fin du contrat.

Informations de base

Questions fréquentes

Quelle est la relation entre Infinite Analytics et SherlockAI ?

Infinite Analytics est le nom de l’entreprise, SherlockAI en est sa plateforme actuelle d’intelligence pour les entreprises et les consommateurs. OMNIA représente quant à elle le graphique des connaissances sur le comportement des consommateurs qui sous-tend la plateforme.

Peut-il effectuer une analyse du trafic du site web ?

Sa principale fonction n’est pas de remplacer les outils traditionnels d’analyse de site web, mais plutôt de comprendre les consommateurs et le public à travers des ensembles de données divers. Le comportement sur un site ou une application peut faire partie des données provenant directement du produit, mais il ne constitue pas l’ensemble du produit.

Quels données et quels pays sont couverts ?

Actuellement, plus de 40 ensembles de données intégrés et 38 pays sont divulgués. Le type de données, leur profondeur et leur fréquence de mise à jour peuvent varier selon les régions, et il est nécessaire de les confirmer en fonction du marché cible.

SherlockAI utilise-t-il des informations d’identité personnelle ?

L’analyse du public d’OMNIA est décrite comme anonymisée, agrégée et ne faisant pas usage d’informations d’identité personnelle. Les comptes, les contacts et les visites de site peuvent toutefois impliquer des noms, des adresses e-mail, des numéros de téléphone, des adresses IP et des données de dispositif.

Est-il possible d’accéder à ses propres données clients ?

On peut combiner les données propres de l’entreprise pour obtenir des insights plus pertinents. Avant l’intégration, il est nécessaire de finaliser l’usage, le consentement, les autorisations, le traitement transfrontalier et l’examen de la suppression des données.

Quel est le prix ?

Aucun montant standard public n’est actuellement disponible ; l’édition entreprise propose des démonstrations et des devis personnalisés. Les frais liés au PMP pour les médias peuvent être intégrés au CPM, tandis que les commandes sur Azure Marketplace sont facturées selon le tarif réel.

Y a-t-il une version d’essai gratuite ?

Les conditions de 2023 prévoient une période d’essai limitée de 14 jours pour les nouveaux utilisateurs, mais la page actuelle ne montre pas d’entrée pour cet essai auto-géré. Il convient de vérifier avant l’inscription si ces conditions s’appliquent encore, quelles fonctionnalités sont accessibles et s’il est nécessaire de fournir des informations de paiement.

Est-il possible d’obtenir un remboursement après achat ?

Les conditions générales stipulent que les achats sont non remboursables, et les annulations prennent effet à la fin du cycle de paiement en cours. Les contrats entreprises, les commandes Microsoft Marketplace ou les accords médiatiques peuvent comporter des règles d’annulation différentes.

Des API ou SDK sont-ils disponibles ?

Aucune documentation API ou SDK publique n’est disponible pour le moment. L’accès aux données et l’activation des publics nécessitent une intégration par l’entreprise, mais les modalités de prise en charge, les interfaces et les licences doivent être confirmées avec l’équipe du produit.

SherlockAI est-il open source ?

Non. La plateforme, le graphe de connaissances OMNIA et les capacités de données sont des produits commerciaux propriétaires, sans licence de code source public.

Résumé

Infinite Analytics relie les données des consommateurs externes, les signaux de comportement réel et les données propres à l’entreprise, grâce à SherlockAI et au graphique de connaissances OMNIA. Il est adapté aux équipes marketing et commerciales souhaitant découvrir leur public, générer des rapports, l’activer et l’optimiser en continu.

Les avantages de la plateforme résident dans son intelligence pour les consommateurs de différents ensembles de données et dans son parcours marketing complet, tandis que ses limites sont des prix publics, peu d’interfaces et de détails sur les données. Avant d’acheter, il convient de vérifier attentivement la couverture géographique, l’autorisation d’utilisation des données, les essais gratuits et les remboursements, le traitement des données par le premier tiers, ainsi que les méthodes de validation incrémentale de l’efficacité sur le public cible.