cto.new

Une phrase pour présenter

CTO.New est une plateforme de développement d’IA qui fonctionne dans un environnement sandbox cloud, permettant à une équipe de négociateurs unique ou multiple de planifier des tâches, modifier du code, exécuter des tests et livrer des applications ou des demandes de pull, en partant d’une conversation, des besoins du projet ou d’un dépôt de code.

Présentation des outils

cto.new est géré par Engine Labs ; son objectif initial était de transformer les problèmes GitHub en demandes de pull de code susceptibles d’être examinées. Le produit a depuis évolué pour couvrir les applications web, les applications mobiles, les équipes spécialisées en IA, ainsi que les marchés des intégrations MCP et des agents.

Il réduit les obstacles à la configuration locale grâce à des modèles de gestion et à des environnements de développement à distance ; les utilisateurs gratuits n’ont pas besoin de posséder leurs propres clés API de modèle. Lorsqu’il s’agit de dépôts réels, de secrets de déploiement et d’automatisation métier, il convient toujours d’appliquer le principe du minimum de privilèges et une vérification manuelle.

Forme du produit

Fonction principale

Planification et construction en mode conversation

L’utilisateur peut d’abord décrire l’objectif dans la conversation, permettant au système de décomposer le plan, de demander des informations manquantes, puis de lancer l’agent pour l’exécution. Pour les projets complexes, il est plus fiable de confirmer d’abord le périmètre, la stack technique et les critères d’acceptation plutôt que de demander directement la création d’un produit complet.

Proxy de code en arrière-plan

Les tâches de code s’exécutent sur des machines virtuelles cloud indépendantes ; l’agent peut lire les dépôts, installer des dépendances, modifier des fichiers, exécuter des commandes et effectuer des tests. En général, le résultat est une demande de pull à examiner manuellement, plutôt qu’une fusion directe dans la branche principale pour le compte de l’utilisateur.

Intégration de GitHub avec les outils de tâches

L’application GitHub permet à la plateforme de lire les dépôts autorisés et de créer des branches ainsi que des demandes de pull. Les tâches peuvent également être ajoutées depuis Linear, Trello, Jira, ClickUp ou Slack, permettant aux équipes d’affecter des travaux à partir de leurs processus existants.

Création de sites web et d’applications mobiles

Le projet d’application web offre une prévisualisation en temps réel, un chat interactif et un environnement de développement hébergé, permettant de créer rapidement des prototypes full-stack. Les mises à jour officielles indiquent que les projets web utilisent une pile de développement prédéfinie et fournissent des services backend, mais il reste nécessaire de vérifier la sécurité, la maintenabilité et les paramètres de déploiement des résultats générés.

Équipe commerciale d’IA multi-agents

AI Business permet de créer des chefs d’équipe avec plusieurs membres, permettant au responsable de planifier et d’affecter des tâches aux équipes d’ingénierie, de marketing, de recherche, de contenu ou à d’autres rôles. Chaque membre peut choisir différents modèles et suivre le processus d’exécution grâce aux archives des activités.

Marché des équipes d’agents

Le marché propose des équipes d’agents prêtes à l’emploi, et permet également aux utilisateurs de créer leurs propres équipes et de fixer leurs prix. Selon les conditions du marché, la plateforme ne vérifie généralement pas la qualité, la sécurité ou l’exactitude des produits des vendeurs ; les acheteurs doivent eux-mêmes examiner les livrables et les autorisations.

MCP et compétences

La plateforme préconfigure des connexions MCP pour Linear, Sentry, Vercel, Notion, Webflow, etc., et permet d’ajouter des serveurs MCP personnalisés. Les outils externes élargissent la portée des données accessibles et des opérations possibles par le proxy ; il convient de vérifier l’éditeur, les permissions et les capacités d’écriture avant d’accorder des autorisations.

Sélection de plusieurs modèles

Les utilisateurs peuvent utiliser des modèles provenant d’OpenAI, Anthropic, Google et d’autres fournisseurs, ou laisser le mode Auto choisir en fonction de la tâche. La liste des modèles évolue constamment, et un modèle donné à un moment donné ne doit pas être considéré comme une garantie à long terme.

Processus de travail des tâches de code

1. Connectez votre compte GitHub et n’autorisez que les organisations et les répertoires qui nécessitent réellement un traitement.
2. Permettez à la configuration du proxy d’identifier les commandes d’installation, de construction, de test et d’exécution, et corrigez manuellement si nécessaire.
3. Indiquez les tâches dans les conversations, la page des tâches, les étiquettes d’issue ou les outils de gestion de projet.
4. Ajouter les étapes de reproduction supplémentaires, le comportement attendu, les conditions de limitation et les tests de validation.
5. L’agent crée des branches dans le cloud task runner, modifie le code et exécute des vérifications.
6. Vérifiez les différences, les journaux, les changements de dépendances et les résultats des tests, et ne vous contentez pas de lire le résumé du proxy.
7. Proposer des modifications par le biais d’une revue de code, confirmer la sécurité avant que les personnes autorisées ne les intègrent.

Créer une application à partir d’une idée

1. Choisissez un projet d’application Web ou mobile, et décrivez le public cible, les problèmes principaux et les fonctionnalités minimales viables.
2. Le système doit d’abord afficher la page, la structure des données, les droits d’accès et le plan de livraison.
3. Vérifier la pile technique, les services tiers, les variables d’environnement et les dépendances payantes.
4. Laissez l’agent s’exécuter par étapes, et utilisez une prévisualisation à chaque étape pour vérifier l’interaction.
5. Tester la connexion, la validation des entrées, le traitement des erreurs, l’adaptation mobile et la persistance des données.
6. Remplacer les données d’exemple et les clés temporaires, compléter les paramètres de confidentialité, de journalisation et de sauvegarde.
7. Vérifiez le code généré avant de le connecter à la plateforme de déploiement, puis effectuez la publication et la surveillance.

Créer une équipe commerciale pour l’IA

1. Rédiger un plan contenant les objectifs, les clients, les livrables, les contraintes et les critères d’évaluation.
2. Créer un chef d’équipe, puis ajouter des membres en ingénierie, en recherche, en contenu ou en opérations selon les besoins de la tâche.
3. Définir pour chaque rôle des responsabilités claires, un modèle, des compétences et les MCP autorisés.
4. Organisez d’abord une petite tâche qui peut être vérifiée en peu de temps, afin d’observer comment le responsable répartit le travail.
5. Vérifier les activités, les fichiers et les conclusions de chaque membre, et corriger les tâches redondantes ou hors champ.
6. Activez l’envoi d’e-mails, les tâches planifiées et l’écriture vers des systèmes externes une fois le processus d’équipe confirmé.

À qui s’adresse-t-il

• Développeur indépendant : Transférer les problèmes clairement identifiés au proxy backend, tout en continuant à travailler sur d’autres tâches.
• Équipe de projet petite : attribution de tâches de correction et de fonctionnalités depuis Linear, Jira ou Slack.
• Développeurs non professionnels : créer des prototypes d’applications Web vérifiables à l’aide de chats et de prévisualisations en temps réel.
• Entrepreneur : Utiliser une équipe de multiples agents pour accomplir les tâches liées au produit, à la recherche, au contenu et aux opérations initiales.
• Responsable technique : Comparer les performances et les coûts des différents modèles pour traiter les tâches de même entrepôt.
• Amateurs de l’automatisation : connecter des agents aux outils de développement, de contenu et métier via MCP.

Scénarios d'utilisation typiques

• Identifier les défauts en fonction de l’issue avec des étapes de reproduction, compléter les tests et soumettre une demande de pull request.
• Mettre en œuvre de petites fonctionnalités, mettre à jour les dépendances ou effectuer des tâches de refonte vérifiables mécaniquement.
• Générer un prototype full-stack à partir de la description du produit, puis leisser les développeurs le reprendre et le renforcer.
• Créer une équipe d’ingénierie composée du responsable technique, des développeurs front-end, des développeurs back-end et des agents de test.
• Laisser les agents de recherche, d’écriture et d’édition collaborer pour produire des drafts de contenu, qui seront ensuite révisés manuellement.
• Démarrez l’agent par e-mail ou via une tâche planifiée pour exécuter des travaux nécessitant un suivi continu.

Avantages du produit

• La version gratuite ne nécessite ni carte de crédit ni clé de modèle à fournir, ce qui réduit les coûts pour une première utilisation.
• Le lanceur de tâches à distance peut installer les dépendances et exécuter des tests, fournissant des résultats plus complets que la simple complétion de code.
• Prend en charge GitHub et divers outils de gestion de projet, permettant d’intégrer des processus de projet existants.
• Passer d’un agent à code unique à la construction d’applications et à des équipes multi-agents, l’éventail des tâches s’élargit.
• Il est possible de choisir parmi plusieurs modèles de pointe et d’élargir les outils externes via MCP.

Restrictions d'utilisation et précautions

• La version gratuite contient des publicités et est soumise à des limites d’utilisation telles que un défilement continu 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ainsi qu’un réinitialisation quotidienne ; elle n’offre pas une utilisation illimitée.
• Le code généré par l’IA peut contenir des vulnérabilités de sécurité, des dépendances erronées, des conflits de licences ou un design difficile à maintenir.
• L’application GitHub nécessite des droits sur le répertoire ; il convient de limiter son installation et de vérifier régulièrement les autorisations.
• La sandbox cloud traite le code, les tâches et les journaux ; il ne faut pas y soumettre directement de clés de production ou des données clients non autorisées.
• Le serveur MCP peut lire ou écrire dans des systèmes tiers ; il convient d’évaluer séparément les droits et la fiabilité de chaque connecteur.
• Les équipes d’agents et les applications présentes sur le marché peuvent provenir de vendeurs tiers ; la plateforme ne garantit ni leur qualité, ni leur exactitude, ni leur sécurité.
• Les modèles, les crédits et la consommation de crédit seront ajustés ; il convient de vérifier l’utilisation du compte pour les projets importants avant le début de la tâche.
• Sans révision humaine, il ne faut pas fusionner automatiquement du code, déployer dans un environnement de production ou effectuer des actions à haut risque telles que les paiements.

Prix et forfaits

Jusqu’en août 2026, la page de tarification officielle propose deux options : Free Forever et Premium. Premium commence à 20 dollars par mois, mais la page publique ne liste pas en détail tous les forfaits avec leurs montants fixes ; il convient de se référer à la page de facturation du compte.

Le crédit Premium est généralement calculé en fonction des entrées de différents modèles, des entrées mémorisées et de la consommation de tokens de sortie ; les sorties des modèles coûteux épuisent plus rapidement ce crédit. Les options d’abonnement, de conversion automatique d’essai et d’éligibilité au remboursement doivent être consultées sur la page de facturation ainsi que les conditions actuelles avant le paiement.

Différences entre la version gratuite et Premium

Modèles et consommation de crédit

La documentation officielle utilise le crédit pour indiquer le coût des tokens du modèle, en calculant séparément l’entrée, l’entrée en mémoire tampon et la sortie. Les différences entre les modèles sont significatives : les contextes et les sorties longs consomment généralement plus de ressources que les tâches courtes.

• Privilégiez l’usage d’Auto ou de modèles à moindre coût pour la planification standard et les petites modifications.
• Ne passez aux modèles coûteux que pour le raisonnement complexe, l’architecture ou les défauts difficiles à résoudre.
• Réduire les journaux inutiles et les fichiers redondants, afin d’éviter d’inclure le dépôt entier de manière indiscriminée dans le contexte.
• Dans les paramètres du compte, consultez le token de demande unique et observez les périodes de 24 heures et de 7 jours.
• La liste des modèles et les tarifs seront mis à jour ; les chiffres exacts sont indiqués dans la facturation en temps réel et dans la documentation.

Confidentialité, permissions et conditions

• L’entité opérationnelle mentionnée dans les conditions actuelles est Era Technologies Limited au Royaume-Uni, et les produits sont proposés sous la marque Engine Labs.
• Le contenu fourni par l’utilisateur accorde à la plateforme une licence non exclusive et sans redevance pour l’exploitation et la maintenance des services.
• L’utilisateur doit s’assurer que le code, les documents et les produits mis en ligne ne violent pas les lois ou les droits de tiers.
• Il est possible de demander la fermeture d’un compte, et la plateforme peut également suspendre ou supprimer les comptes en cas de violation des règles, de comportement offensant ou d’utilisation inappropriée.
• Les conditions exigent que les utilisateurs conservent eux-mêmes des copies du contenu et des données qu’ils publient, et ne doivent pas considérer la plateforme comme la seule sauvegarde du code.
• Le service est fourni tel quel, sans garantie que son contenu soit entièrement exact, disponible en permanence ou répondant à toutes les exigences.

GitHub, API et open source

CTO.new propose une application officielle vérifiée par GitHub, destinée à se connecter aux dépôts autorisés et à créer des demandes de pull. Les conditions publiques comprennent également des règles d’utilisation de l’API, tandis que MCP sert à se connecter à des outils externes ; cependant, la portée précise de l’API publique dépend du compte actuel et des documents de développement.

Plateformes et langues pris en charge

Informations de base

Indice de recommandation

Le score de recommandation est de 4,3 sur 5. La version gratuite permet d’utiliser directement des modèles hébergés, des sandbox cloud et des équipes de multiples agents, ce qui convient aux utilisateurs souhaitant valider à moindre coût des tâches de code ou des idées d’applications.

Les principaux défauts sont le manque de transparence concernant les quotas gratuits et payants, les risques de permissions liés au code cloud et aux MCP tiers, ainsi que la nécessité de disposer de compétences en développement et en sécurité pour générer des produits.

Questions fréquentes

CTO.New est-il vraiment gratuit ?

Il existe un plan Free Forever qui ne nécessite ni carte de crédit ni clé de modèle personnelle. La version gratuite contient des publicités et est soumise à des restrictions quotidiennes et par périodes déroulantes, ce n’est donc pas un nombre illimité de tokens.

Combien coûte Premium ?

Le site officiel indique que Premium commence à 20 dollars par mois. Les tarifs précis, les limites de crédit et les modèles disponibles doivent être vérifiés sur la page de facturation.

Ne peut-il écrire que du code ?

Ce n’est pas tout. Actuellement, il prend également en charge les applications Web et mobiles, les équipes commerciales d’IA à plusieurs agents, les outils MCP ainsi que le marché des équipes d’agents, mais les tâches de codage restent une capacité essentielle.

Avez-vous besoin de votre propre clé OpenAI ou Anthropic ?

Ce n’est pas nécessaire ; tant la version gratuite que la version Premium utilisent les modèles fournis par la plateforme. Les différents modèles consomment des crédits selon leurs taux respectifs.

Le code sera-t-il fusionné directement ?

Les tâches de code standard sont généralement soumises à une demande de pull pour examen par les utilisateurs. Ne contournez pas l’évaluation du code, les tests automatisés et le processus de fusion par des personnes autorisées.

Quels outils de gestion de tâches sont pris en charge ?

Les officiels citent Linear, Trello, Jira, ClickUp et Slack, permettant aux utilisateurs d’affecter des tâches à partir de flux de travail existants.

Est-ce que cto.new est open source ?

La plateforme principale ne dispose pas de licence de code source ouvert, et doit être considérée comme un service hébergé fermé. Engine Labs dispose de dépôts GitHub ouverts ou de composants open source tiers, ce qui ne change pas la nature du produit principal.

L’application générée peut-elle être mise en ligne directement ?

Il n’est pas recommandé de mettre en ligne directement sans vérification. Il convient de vérifier l’authentification, les droits sur les données, les dépendances, les clés, le traitement des erreurs, les licences, ainsi que la surveillance en environnement de test et de production.

Les produits du marché sont-ils garantis par la plateforme ?

Non. Les conditions stipulent que les vendeurs tiers sont responsables de la qualité et de la sécurité des produits, et que la plateforme ne procède généralement pas à des contrôles approfondis ; il convient de consulter les instructions, le code et l’autorisation avant d’acheter.

Est-ce adapté au code privé des entreprises ?

Il est possible de se connecter à des dépôts privés, mais il convient d’abord que l’équipe de sécurité vérifie les permissions GitHub, les modalités de traitement en cloud, la durée de conservation et les exigences de conformité de l’organisation, avant de lancer un pilote avec des dépôts à faible sensibilité.

Résumé

CTO.New regroupe les modèles de pointe gérés, l’exécution de code en cloud, la prévisualisation d’applications et des équipes multi-agents dans une même zone de travail web, tout en réduisant la barrière à l’essai grâce à un accès gratuit.

La façon la plus sûre de l’utiliser est de le considérer comme un assistant d’exécution révisable : décrire clairement les tâches, attribuer le moins de droits possible, vérifier chaque produit individuellement, puis laisser une personne décider s’il convient de les fusionner, de les déployer ou d’acheter des résultats sur le marché.