vercel

Qu’est-ce que Vercel ?

Vercel est une plateforme de développement, de déploiement et d’hébergement destinée aux applications Web modernes et aux produits d’IA ; c’est également l’entreprise derrière Next.js. Les développeurs peuvent se connecter à leurs dépôts de code, générer automatiquement des environnements de prévisualisation après chaque mise à jour, puis publier les versions validées sur le réseau mondial.

Il ne se limite pas à l’hébergement de sites web statiques traditionnels ; il offre également des Functions, Fluid Compute, du cache, une optimisation des images, du stockage, des workflows, des files d’attente, de l’observabilité, un pare-feu, ainsi que des fonctionnalités de développement IA telles que l’AI SDK, l’AI Gateway, v0 et Vercel Agent.

À quoi Vercel est-il adapté ?

• Déployer des applications Next.js, React et d’autres frameworks frontend.
• Créer un produit Web full-stack avec des fonctions backend, une base de données et une authentification.
• Lancement de sites de marketing, de contenu, d’e-commerce et de portails d’entreprise.
• Développer des chatbots, RAG, des agents et des applications d’IA multimodale.
• Générer automatiquement un environnement de prévisualisation partageable pour chaque branche de code.
• Exécuter des tâches planifiées, des workflows persistants, des files d’attente et du traitement en arrière-plan.
• Améliorer la vitesse d’accès grâce à un CDN mondial, au cache et à l’optimisation des images.
• Surveiller la performance des utilisateurs réels, le trafic, les journaux de fonctionnement et les erreurs.

Fonctionnalités clés

• Déploiement continu avec Git : connexion à GitHub, GitLab ou Bitbucket pour une construction et une publication automatiques.
• Aperçu des déploiements : une adresse d’aperçu unique est générée à chaque soumission, ce qui facilite l’évaluation.
• Réseau de livraison mondial : routage automatique, chiffrement TLS, cache et compression CDN.
• Vercel Functions : exécution de la logique serveur, des APIs et de réponses en flux AI.
• Compute fluide : réutilisation d’instances avec facturation en fonction du CPU actif et de la mémoire configurée.
• Stockage et configuration : offre des services de blobs, de configuration globale et de données Marketplace.
• Flux de travail et files d’attente : traitement de tâches longues, tentatives de réessai, attente et messages asynchrones.
• Web Analytics et Speed Insights : observer le trafic et les performances des utilisateurs réels.
• Vercel Firewall : offre un WAF, une limitation du débit, des règles IP et une atténuation DDoS.
• Kit de développement IA : AI SDK, AI Gateway, v0, Agent et Sandbox.

Le flux de travail du code à la mise en ligne

Lorsque le développeur se connecte au dépôt de code, Vercel exécute la compilation lors des soumissions ou des fusionnements. Une version préliminaire est disponible pour la conception, le produit, les tests et la validation par les clients, tandis que la branche principale est déployée en environnement de production conformément aux règles du projet.

• Reconnaissance automatique des frameworks et des commandes de construction courants.
• Gérer les déploiements séparément pour les branches, les demandes de pull et l’environnement de production.
• Distinguer les identifiants de développement, d’aperçu et de production à l’aide de variables d’environnement.
• Commentez directement sur la page de prévisualisation et vérifiez les changements de mise en page.
• En cas de problème, il est possible de revenir rapidement à une version déployée précédente.
• Les projets complexes peuvent utiliser des environnements personnalisés, des déploiements progressifs et une protection d’accès.

Vercel Functions et Fluid compute

Vercel Functions est utilisé pour exécuter du code serveur dynamique, idéal pour les interfaces, l’authentification, les Webhook et l’orchestration de l’inference IA. Fluid compute réduit le démarrage en froid en réutilisant des instances de calcul, et mesure séparément le temps d’utilisation de la CPU et la mémoire configurée.

• Agrandissement et réduction automatiques sur demande, sans gestion à long terme du serveur.
• Prend en charge la réponse en flux, idéale pour afficher le contenu de l’IA mot par mot.
• Réduire le gaspillage de CPU inactif en attendant la réponse de la base de données ou du modèle.
• Peut être utilisé avec le cache pour réduire les exécutions répétées et les coûts de fonctionnement.
• Utiliser la configuration régionale pour rapprocher le calcul des données ou des utilisateurs.
• Les applications de production doivent encore gérer les délais d’attente, la concurrence, les connexions et les tentatives de réessai.

AI SDK

Le Vercel AI SDK est un ensemble d’outils d’IA open source destiné à TypeScript et JavaScript, qui offre une interface unifiée pour plusieurs fournisseurs de modèles. Les développeurs peuvent l’utiliser pour créer de la génération de texte, des sorties structurées, des appels d’outils, des embeddings, des interfaces de chat et des agents intelligents.

• Unifier l’appel des différents fournisseurs de modèles pour réduire les différences d’interfaces au niveau de l’application.
• Prend en charge la génération de texte, de texte en flux et d’objets structurés.
• Fournit des fonctionnalités pour des environnements tels que React, Next.js, Vue, Svelte et Node.js.
• Prend en charge l’état de chat, le flux de messages et l’intégration de l’UI frontale.
• Des outils peuvent être définis pour permettre au modèle de consulter des données ou d’exécuter des actions contrôlées.
• Prend en charge l’incorporation et la récupération pour améliorer les flux de travail de génération.
• Il est possible de se connecter au AI Gateway ou d’utiliser directement les fournisseurs de modèles.

AI Gateway

AI Gateway utilise un ensemble d’authentifications et d’interfaces pour relier des centaines de modèles de texte, d’images, de vidéos et d’audio. Actuellement, l’entreprise s’engage à ne pas majorer les tokens des modèles, ni à percevoir de frais de plateforme, facturant plutôt en fonction des prix publiés par les fournisseurs de modèles.

• Une clé accède à plusieurs modèles et à plusieurs modalités.
• Enregistrement unifié des appels, des modèles, des tokens, des délais et des frais.
• Configuration d’un retour automatique en cas de panne du modèle ou du fournisseur.
• Définir des stratégies de routage en fonction de la disponibilité, du coût ou des délais.
• Prend en charge les clés fournies par le fournisseur de modèles.
• Définir un budget centralisé pour l’équipe, permettre des stratégies de modèles et de données.
• La couche gratuite ne couvre que certains modèles et est limitée en vitesse ; un catalogue complet nécessite l’achat de points.

Mode de facturation d’AI Gateway

v0

v0 est le produit d’application et de génération d’interfaces basé sur l’IA de Vercel, qui permet de créer et de modifier des pages, des composants ainsi que des applications full-stack par le biais de dialogues. Il s’intègre à la déploiement de Vercel, à l’écosystème Next.js et à l’API v0 Platform, mais repose sur un modèle de paiement distinct.

• Générer la première version de sites web et d’applications à partir de descriptions en langage naturel.
• Modifier la page en fonction des captures d’écran, des fichiers ou des retours.
• Exécuter du code dans le dialogue, corriger les erreurs et prévisualiser les résultats.
• Connexion aux bases de données, authentification et autres services d’application.
• Création et lecture de sessions de manière programmée via le SDK officiel v0.
• La génération de code nécessite encore une vérification de la logique métier, de la sécurité et de la maintenabilité.

Vercel Agent

Vercel Agent est l’assistant IA intégré à la plateforme, qui permet d’examiner les problèmes en s’appuyant sur le contexte du projet, du déploiement, des journaux, des métriques, de la configuration, de la consommation et du dépôt de code, de revivre du code et d’exécuter des opérations approuvées.

• Poser des questions sur les déploiements et les problèmes en production dans le tableau de bord ou Slack.
• Effectuer une revue du code sur la demande de pull et fournir des recommandations après validation.
• Analyser les journaux et les indicateurs pour localiser les pannes de production.
• Utiliser un sable sécurisé pour reproduire le problème et exécuter des vérifications.
• Effectuer les opérations autorisées après l’approbation de l’utilisateur.
• Les fonctionnalités actuelles telles que les chats en temps réel, les enquêtes et les revues de code pourraient encore être en phase de test.

Vercel Sandbox

Sandbox fournit un environnement de calcul temporaire isolé, pouvant être utilisé pour exécuter du code non fiable, valider du code généré et effectuer des tâches d’agent. Vercel Agent utilise également une sandbox sécurisée pour reproduire les problèmes.

• Exécutez le code généré par l’IA et observez les résultats.
• Isoler les processus d’installation, de compilation et de test des dépendances.
• Fournir à l’agent un environnement de terminal et de fichiers contrôlé.
• Utilisez des snapshots pour réduire le temps nécessaire à la création répétée d’environnements.
• Définir les limites pour les ressources, le réseau, la durée et les identifiants.
• Les sandbox ne suppriment pas automatiquement les risques de fuites dans la chaîne d’approvisionnement et les données.

Flux de travail, files d’attente et Cron

• Les workflows conviennent aux tâches qui nécessitent une suspension, une reprise, un essai répété et une exécution sur une longue période.
• Les files d’attente conviennent pour transformer les requêtes soudaines en un traitement asynchrone contrôlable.
• Les tâches Cron sont utilisées pour déclencher des tâches de nettoyage, de synchronisation ou de rapport à des moments prédéfinis.
• Les applications d’IA peuvent gérer des workflows complexes avec des agents intelligents à plusieurs étapes et une validation manuelle.
• La file d’attente peut protéger la base de données et les services de modèles des pics de concurrence temporaires.
• Il est nécessaire de concevoir une logique identitaire et un mécanisme de récupération en cas d’erreur pour les exécutions répétées.

Réseau mondial et cache

Le réseau de livraison Vercel offre des points d’accès mondiaux, un routage automatique, du chiffrement TLS, ainsi que la compression et le cache. Les ressources statiques et les réponses pouvant être mémorisées peuvent être fournies depuis le site le plus proche, ce qui réduit les appels aux fonctions backend et la transmission de données.

• Configuration automatique de certificats TLS pour des noms de domaine personnalisés.
• Utiliser un CDN pour stocker en cache le contenu statique et les résultats dynamiques autorisés à être mis en cache.
• Prend en charge la révalidation en arrière-plan et la régénération statique incrémentale.
• Contrôler le chemin de la requête par réécriture, redirection et middleware.
• La solution d’entreprise offre un calcul multi-région et une bascule automatique en cas de panne.
• Une erreur de stratégie de cache peut entraîner des contenus obsolètes, des fuites de données privées ou des coûts élevés de récupération des données.

Images, blobs et configuration globale

• L’optimisation d’image convertit les images en fonction du dispositif et de la demande, et utilise le cache.
• Blob est utilisé pour stocker des fichiers téléchargés, des images et d’autres objets.
• Global Config sert à activer/désactiver les fonctionnalités de lecture à faible latence ou à configurer des paramètres globaux.
• Marketplace peut se connecter à des bases de données tierces, à un cache et à d’autres services.
• Les développeurs doivent se concentrer séparément sur le stockage, le nombre d’opérations, ainsi que sur la facturation des lectures, écritures et transferts.
• Le contenu téléchargé par l’utilisateur doit faire l’objet de vérifications concernant le type de fichier, la taille, les virus et le contrôle d’accès.

Observabilité et analyse

• Le tableau de bord d’utilisation permet de consulter la consommation des différents ressources d’infrastructure.
• L’analyse web statistique enregistre les événements de visite et les performances de trafic de base.
• Speed Insights collecte des indicateurs de performance réels des utilisateurs.
• Logs de runtime : affiche les logs de fonctionnement, de compilation et d’exécution.
• Le suivi de session relie les demandes des utilisateurs à l’exécution en arrière-plan.
• Observability Plus améliore les capacités de requêtes, d’indicateurs, d’alertes et de conservation.
• AI Gateway offre la mise en appel de modèles, ainsi que la surveillance des coûts et des délais.

Capacités de sécurité

• Firewall d’application web et règles de firewall personnalisées.
• Atténuation automatique des attaques DDoS, blocage d’IP, limitation de débit et mode de défi.
• Authentification multifacteur, rôles d’équipe et protection des accès de déploiement.
• Pro propose SAML SSO, HIPAA BAA et une protection avancée pour le déploiement.
• Enterprise offre SCIM, la synchronisation des annuaires et un contrôle d’accès plus fin aux éléments.
• Des fonctionnalités telles que l’audit, le Managed WAF, le Secure Compute et BYOC sont mises à disposition selon des plans.
• L’application reste responsable de sa propre authentification, autorisation et sécurité des données.

À qui s’adresse-t-il

• Développeur indépendant utilisant Next.js et des frameworks front-end modernes.
• Équipes de produits nécessitant une prévisualisation, une évaluation et une publication rapides.
• Équipes d’IA pour créer des applications de chat, RAG, d’agents ou produits multimodaux.
• Entreprises SaaS nécessitant une livraison mondiale, une expansion/contraction automatique et de l’observabilité.
• Équipes startup souhaitant réduire l’exploitation et la maintenance de l’infrastructure cloud.
• Gérer de grandes entreprises avec plusieurs projets, des droits d’accès, de la sécurité et de la conformité.
• Développeurs qui ont besoin d’un SDK d’IA open source et souhaitent choisir librement leur fournisseur de modèles.

Scénarios d’application typiques

• Déployer le site web de l’entreprise, le blog et les pages de marketing.
• Publier du contenu avec rendu côté serveur et mise en cache ou une interface e-commerce.
• Créer un chatbot IA qui prend en charge la sortie en flux.
• Centraliser le routage de multiples modèles et la surveillance des coûts via AI Gateway.
• Utilisez v0 pour générer rapidement des interfaces d’application et des prototypes full-stack.
• Exécuter des tâches de code généré par l’IA ou d’agents via Sandbox.
• Utiliser les workflows pour gérer les processus d’IA longs et l’approbation manuelle.
• Générer une prévisualisation pour chaque demande de pull et permettre des commentaires d’équipe.

Tutoriel de déploiement de projet

1. Préparez le répertoire Git et vérifiez les commandes de construction locale, de test et de déploiement en production.
2. Inscrivez-vous sur Vercel et connectez-vous à GitHub, GitLab ou Bitbucket.
3. Importer le dépôt, vérifier le framework, le répertoire racine, les commandes de construction et les paramètres de sortie.
4. Configurez séparément les variables d’environnement pour le développement, la prévisualisation et la production ; ne soumettez pas de clés.
5. Exécuter le déploiement initial et vérifier les journaux de construction, les pages, les interfaces ainsi que la performance sur les appareils mobiles.
6. Connecter un nom de domaine personnalisé et vérifier les certificats DNS, TLS et les redirections.
7. Activer les rappels de consommation, les journaux, l’analyse et les règles de sécurité, puis les intégrer dans la branche de production.

Tutoriel pour déployer une application IA

1. Choisissez un fournisseur d’accès direct via l’AI SDK ou accédez aux modèles de manière centralisée par l’AI Gateway.
2. Enregistrer les identifiants du modèle dans des variables d’environnement serveur pour éviter de les exposer dans le navigateur.
3. Mettre en œuvre une réponse en flux, des délais d’attente, des tentatives de réessai, l’annulation et des messages d’erreur.
4. Définir la validation des entrées, les privilèges minimaux et l’approbation manuelle pour les appels d’outils.
5. Ajout de limitations de vitesse, de sécurité du contenu, de masquage des journaux et de budget de frais.
6. Évaluer le taux de précision, le délai, les tokens et le recours en cas d’échec à l’aide d’un ensemble de test réel.
7. Vérifiez d’abord dans l’environnement de prévisualisation, puis augmentez progressivement l’échelle tout en surveillant constamment la consommation.

Prix et forfaits

À ce jour, Vercel propose trois plans de plateforme : Hobby, Pro et Enterprise. Hobby est gratuit et ne convient qu’à des utilisations personnelles non commerciales ; Pro coûte 20 dollars par mois et inclut une limite d’utilisation de 20 dollars ; Enterprise est proposé selon un devis sur mesure.

Places et frais supplémentaires

Prix courants de l’utilisation des infrastructures

Le quota de 20 dollars pour Pro peut être utilisé de manière flexible entre divers types de ressources d’infrastructure ; au-delà de ce quota, un paiement à l’utilisation s’applique. Les tarifs peuvent varier selon la région ; le tableau ci-dessous ne présente que les prix de départ affichés actuellement sur la page des prix officiels.

Contrôle des quantités et des coûts

• Pro utilise d’abord 20 dollars de crédit mensuel, puis le paiement s’effectue au forfait pour les montants supplémentaires.
• La configuration par défaut de la nouvelle équipe est un budget de 200 dollars pour les utilisations sur demande, qui peut être ajusté selon les besoins.
• Des rappels par e-mail, par page web et par SMS peuvent être configurés.
• Lorsque le budget est atteint, il est possible de choisir de suspendre automatiquement le projet pour établir une limite stricte.
• Les réponses en cache peuvent réduire l’exécution des Functions, mais génèrent néanmoins des requêtes et des transferts au niveau de l’edge.
• Lorsque le niveau de Hobby atteint sa limite, il est généralement impossible d’acheter plus de quantité ; il faut attendre que le niveau soit rétabli ou que l’on fasse une mise à niveau.
• Il convient de surveiller séparément les coûts des requêtes, de la transmission, du calcul, des images, des journaux, du stockage et des modèles d’IA.

Avantages du produit

• L’expérience de développement, de la soumission Git à la prévisualisation et au déploiement en production, est complète.
• Intégré étroitement à Next.js, React et l’écosystème frontend moderne.
• Les réseaux mondiaux, le cache, les images et les Functions réduisent la configuration de l’infrastructure.
• L’SDK d’IA est open source et indépendant des modèles, ce qui le rend adapté à la création d’applications d’IA multi-fournisseurs.
• AI Gateway unifie le routage, les clés, les coûts et l’observabilité sans surcoût.
• v0, Agent, Sandbox et Workflows couvrent le développement et l’exploitation des applications d’IA.
• Hobby permet d’apprendre à faible coût, tandis que Pro peut être étendu en fonction de la consommation.
• L’environnement de prévisualisation, les commentaires et le viewer gratuit favorisent la collaboration interfonctionnelle.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Hobby est uniquement adapté à un usage personnel et non commercial ; les projets commerciaux doivent utiliser Pro ou Enterprise.
• En plus de la tarification de base Pro, il y a des frais pour le calcul, la transmission, les requêtes, le stockage et les fonctionnalités supplémentaires.
• Les applications à fort débit, riches en images ou dont les fonctions sont chronophages peuvent épuiser rapidement le quota.
• L’abstraction de la plateforme réduit la complexité de l’exploitation, mais augmente la dépendance aux fonctionnalités propres à Vercel.
• Les bases de données proviennent généralement de tiers sur Marketplace, et les pannes ainsi que la facturation doivent être gérées séparément.
• Le fait que AI Gateway ne soit pas majoré ne signifie pas que le modèle est gratuit ; les tokens sont toujours facturés au tarif du fournisseur.
• Le code généré par v0 et les recommandations de Vercel Agent nécessitent toujours une révision manuelle, des tests et une vérification de sécurité.
• Pour les backends complexes, les processus à long terme, les réseaux spéciaux ou les exigences réglementaires, il convient d’abord de vérifier l’adaptation de l’architecture.

Comparaison avec les serveurs virtuels ordinaires

GitHub et l’état open source

Vercel gère une grande organisation officielle GitHub et met à disposition en open source Next.js, l’AI SDK, Turborepo, SWR ainsi que plusieurs outils. La plateforme cloud de Vercel, son réseau mondial, sa console et ses services Enterprise ne sont pas des produits entièrement open source.

Informations de base

Indice de recommandation

4,8 / 5. Vercel intègre de manière très avancée le déploiement web moderne, la livraison mondiale et les outils de développement d’IA, ce qui le rend particulièrement adapté à Next.js et aux produits d’IA en flux ; cependant, l’équipe doit comprendre le paiement à l’utilisation, les restrictions pour un usage amateur ainsi que les dépendances à la plateforme, et les systèmes en production ne peuvent pas négliger la sécurité, les coûts et la conception de migration.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que fait principalement Vercel ?

Il est utilisé pour construire, visualiser et déployer automatiquement des applications Web et IA à partir d’un dépôt Git, et il offre un réseau mondial, des Functions, ainsi que des services de surveillance et de sécurité.

Vercel est-il gratuit ?

Le plan Hobby est gratuit, mais il est destiné à des projets personnels non commerciaux et impose des limites d'utilisation pour les demandes, le calcul, la transmission, les images et les paramètres d’analyse.

Combien coûte Vercel Pro ?

Selon les informations officielles, le tarif actuel est de 20 dollars par mois, ce qui inclut une limite d’utilisation de 20 dollars ; les abonnements pour développeurs, les fonctionnalités supplémentaires et l’usage en excès peuvent entraîner des frais supplémentaires.

Est-il possible de déployer des projets commerciaux ?

C’est possible, mais pour les projets commerciaux, il convient de choisir Pro ou Enterprise. Hobby est, selon les règles officielles, réservé uniquement à un usage personnel et non commercial.

Vercel ne peut-il déployer que Next.js ?

Non, il prend en charge de nombreux frameworks front-end et full-stack, mais son intégration avec les fonctionnalités de Next.js est la plus profonde.

L’AI Gateway est-il gratuit ?

Il existe des couches gratuites qui couvrent une partie des modèles ; les modèles complets sont facturés en fonction du nombre de tokens, et l’éditeur ne pratique actuellement ni surcoût ni frais de plateforme sur les prix des modèles.

Le SDK d’IA doit-il être déployé sur Vercel ?

Ce n’est pas nécessaire, l’AI SDK est un ensemble d’outils JavaScript et TypeScript open source qui peut être utilisé dans d’autres environnements compatibles.

Le v0 est-il inclus dans le forfait Pro ?

Il n’est pas inclus directement ; la page de tarification présente v0 comme un add-on payant pour Pro et Enterprise.

Comment éviter que les coûts de Vercel ne dépassent le contrôle ?

Il convient de mettre en place des rappels de consommation et un budget fixe, d’optimiser le cache et les fonctions, ainsi que de surveiller en continu les coûts de transmission, de requêtes, de calcul, d’images, de stockage et de modèles.

Vercel est-il open source ?

La plateforme cloud elle-même n’est pas open source, mais des projets importants tels que Next.js, l’AI SDK, Turborepo et le v0 SDK ont leurs codes sources publiés.