Glean

Qu’est-ce que Glean ?

Glean est une plateforme d’IA de travail et de recherche d’entreprise destinée aux organisations. Elle permet de rechercher de manière unifiée les documents, conversations, tickets, codes et informations sur le personnel dispersés dans Slack, Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce, Jira, Confluence, GitHub, ServiceNow et d’autres plateformes SaaS, puis utilise l’IA pour générer des réponses, des résumés et des actions.

La plateforme se compose d’Enterprise Search, de Glean Assistant, de Glean Agents, de Knowledge Graph, de Connectors, d’API pour développeurs et du MCP Gateway. Sa valeur fondamentale réside dans le fait de permettre à l’IA de comprendre le contexte de l’organisation sans dépasser les droits d’accès aux données originales, et non pas simplement d’être un chatbot généraliste destiné au réseau public.

Recherche d’entreprise

Glean Search permet de rechercher des documents, des pages, des messages, des tickets, des fiches clients, du code et des experts à partir de multiples sources de données d’entreprise, en effectuant un tri par sémantique, popularité, relations entre utilisateurs et contenu. Les résultats de recherche conservent les permissions de la source de données originale ; les utilisateurs ne peuvent voir que le contenu auquel ils ont été autorisés à accéder.

L’efficacité de la recherche d’entreprise dépend de la couverture des connecteurs, de la fraîcheur des données, de la correspondance des droits d’accès, de la qualité des documents et de la nomenclature interne. Si les droits d’accès du système d’origine sont eux-mêmes trop larges, Glean les héritera sans corriger automatiquement ce problème.

Knowledge Graph

Le Knowledge Graph de Glean établit des relations entre les personnes, les équipes, les projets, les clients, les documents, le code et les objets métier, afin de comprendre des contextes tels que « qui est responsable d’un système » ou « quel projet concerne ce client ». Il permet également des recherches personnalisées, des recommandations d’experts et la localisation des réponses générées par l’IA.

Glean Assistant

Assistant permet aux utilisateurs de poser des questions aux données de l’entreprise en langage naturel, d’obtenir des réponses étayées, de résumer plusieurs documents, de comparer les retours des clients, de rédiger des e-mails, d’élaborer des plans et d’organiser des réunions. Il peut être utilisé sur le web ou connecté à d’autres interfaces de travail par intégration.

Le contenu généré par l’IA peut faire des généralisations erronées, ignorer de nouveaux documents ou citer des politiques obsolètes. Les questions relatives au personnel, au droit, à la sécurité, aux engagements envers les clients et aux opérations de production doivent faire l’objet d’une vérification sur le texte original.

Glean Agents

Glean Agents peut effectuer des tâches multiples en fonction d’objectifs métier spécifiques, telles que la création de fiches clients, la synthèse des tendances des tickets, l’enquête sur les pannes, la préparation de réunions de vente, la mise à jour des informations d’intégration des employés et la mise à jour des systèmes externes. Les administrateurs peuvent fournir des modèles au niveau de l’organisation, tandis que les employés peuvent créer et partager des Agents en fonction de leurs droits d’accès.

L’agent peut lire et écrire des données à l’aide d’outils natifs, d’API ou de MCP. Pour l’envoi de messages, la modification du CRM, la création de tickets, le changement des permissions et autres opérations externes, il convient de mettre en place une approbation manuelle, une validation des entrées, des principes de moindre privilège et des enregistrements d’audit.

Connecteurs

Glean propose un grand nombre de connecteurs natifs et partenaires qui intègrent les solutions SaaS cloud, les bases de données, le stockage de fichiers, les outils de développement et les systèmes internes de l’entreprise dans la recherche. Les connecteurs natifs utilisent généralement une application OAuth d’administrateur, un compte de service ou un token API pour récupérer et indexer le contenu, tout en prenant en compte les ACL du système source.

Certains connecteurs prennent en charge l’accès hybride : ils effectuent un rappel étendu à l’aide d’index, puis obtiennent les enregistrements les plus récents, les objets de queue longue ou les champs non indexés via une API en temps réel. Les versions différentes peuvent présenter des différences en matière d’authentification, d’indexation et de comportement en temps réel ; il convient de consulter la documentation actuelle du connecteur avant sa mise en œuvre.

Perception des permissions et isolation des données

Le connecteur synchronise la mise en correspondance des permissions du document source ; les requêtes, l’Assistant, les Agents et MCP s’exécutent tous sous l’identité de l’utilisateur actuel. Les données collectées sont stockées dans le Glean Tenant isolé pour le client et chiffrées pendant le transfert.

Avant l’importation, il convient d’auditer les canaux publics, les lecteurs partagés, ainsi que les droits des utilisateurs et des groupes qui quittent l’organisation dans le système source. La recherche par IA rend les contenus qui étaient auparavant « difficiles à trouver mais accessibles » plus facilement détectables, ce qui peut amplifier les risques de sécurité en raison de cette indexabilité.

MCP Server

Le Glean Remote MCP Server permet de fournir des outils de recherche d’entreprise et de connaissances sensibles aux droits d’accès à ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, VS Code, Cursor, Gemini et à d’autres hôtes MCP.

Les utilisateurs professionnels se connectent via des solutions SSO existantes telles que Google, Entra ID, Okta, etc. Glean OAuth délivre des tokens contrôlés et retourne des résultats en fonction des permissions du Knowledge Graph.

Il est recommandé officiellement d’utiliser HTTPS Remote MCP dans un environnement de production, tandis que Local MCP n’est destiné qu’au développement. Les organisations peuvent limiter leurs employés à se connecter uniquement depuis ChatGPT Enterprise ou Claude Enterprise gérés, afin d’éviter l’utilisation des connaissances de l’entreprise sur des comptes IA personnels.

MCP Gateway

Glean MCP Gateway permet de distribuer des outils internes personnalisés, des outils natifs de sources de données, ainsi que des serveurs MCP tiers tels que GitHub, Slack et Atlassian, à travers une entrée gérée, vers plusieurs clients IA. La documentation officielle indique actuellement qu’il est possible d’exposer plus de 2000 outils contrôlés.

L’administrateur peut enregistrer, activer, mettre à jour et désactiver des Serveurs ou Outils dans un répertoire, et appliquer des droits d’accès, des politiques et une auditation à chaque appel. Il peut également envoyer en masse des configurations Remote MCP vers les appareils gérés via MDM.

API REST et API d’indexation

La plateforme Glean Developer propose des fonctionnalités de recherche, des données clients, un indexage, ainsi que des API REST liées à la gestion, aux applications et aux agents. L’API d’indexation permet d’envoyer vers Glean le contenu, les identités et les permissions provenant de systèmes personnalisés, de solutions SaaS à faible trafic ou de connecteurs partenaires.

Les développeurs doivent choisir entre la REST API et MCP en fonction de l’usage : les appels précis programmés conviennent à l’API, tandis que le fait de permettre à l’IA de découvrir et d’appeler dynamiquement des outils convient au MCP. Les identifiants API, les droits de gestion des sources de données et les tokens d’utilisateurs finaux ne doivent pas être mélangés.

SDK officiel et GitHub

L’organisation GitHub officielle de Glean Technologies, gleanwork, met à disposition des clients API pour Python, Java, Go, etc., des SDK d’indexation, des spécifications OpenAPI, un site dédié aux développeurs, un outil de kit d’agents, des plugins pour Claude et des Pluginpacks.

Les SDK API Python, Java et Go sont actuellement encore marqués comme Beta ; les autorités recommandent de fixer une version spécifique afin d’éviter des modifications destructrices.

Le Glean Agent Toolkit permet d’adapter l’outil de recherche Glean aux SDK OpenAI Agents, LangChain, CrewAI et Google ADK. Ces SDK et outils sont open source, mais la plateforme Glean Work AI, le Knowledge Graph, les index d’entreprise, Assistant et les services principaux d’Agents ne le sont pas.

Sécurité et gouvernance

Glean offre SSO, une recherche sensible aux droits d’accès, des politiques d’administrateur, des journaux d’audit, un catalogue d’outils MCP ainsi que la capacité de publication gérée. Les serveurs MCP tiers, les actions personnalisées et les outils ayant des droits d’écriture doivent faire l’objet d’une évaluation distincte en matière de chaîne d’approvisionnement, de portée OAuth, de flux de données, d’injection de données et de réversion.

Avant d’introduire une recherche par IA en entreprise, il convient de définir les modalités de conservation des données, de leur suppression, d’utilisation pour l’entraînement, des sous-traitants, de l’isolation des locataires, ainsi que les règles relatives à la géolocalisation et à la réponse aux incidents de sécurité.

Prix Glean

Le site officiel de Glean et sa documentation officielle ne divulguent pas actuellement de forfaits standard, de prix par utilisateur ni de nombre minimum d’utilisateurs requis. Il n’existe pas non plus de version gratuite auto-service accessible au grand public, ni de page de paiement par carte de crédit fixe. Les utilisateurs doivent demander une démo ; le service commercial établit alors un devis en fonction de la taille de l’équipe, des sources de données, des modules fonctionnels, ainsi que des besoins en matière de mise en œuvre, d’hébergement et de support.

Les sites de tiers indiquent ce qu’ils appellent le prix par personne, le nombre minimum de places et les frais POC, mais ces chiffres ne représentent pas des engagements officiels de Glean et peuvent varier considérablement. Le catalogue d’outils doit être étiqueté comme « devis sur mesure pour entreprises » ; les estimations provenant de sites concurrents ne doivent pas être présentées comme des prix officiels.

Coûts à vérifier lors de l’achat

• Chiffres concernant les postes d’employés impliqués dans la recherche et l’IA ;
• Sont-ils tous inclus : Recherche, Assistant, Agents, Gateway MCP et API pour développeurs ?
• Nombre de connecteurs, capacité des connexions personnalisées et des index ;
• Mise en œuvre, nettoyage des données, évaluation de la sécurité et formation du personnel ;
• Frais de ressources cloud SaaS, BYOC ou autres modes de déploiement ;
• Niveau de support, dépassement du nombre de places, durée du contrat et clauses de majoration en cas de renouvellement.

Guide d’utilisation de Glean

Terminer une tâche de base

1. Définir le problème, la période, la région, la priorité des sources et le format de sortie ;
2. Dans Glean, téléchargez des matériaux dont vous avez les droits d’utilisation ou saisissez une question de recherche ;
3. Commencez par établir un cadre à l’aide de la recherche d’entreprise, puis complétez avec des preuves via le Knowledge Graph ;
4. Il est nécessaire de distinguer les faits de source, les opinions de l’auteur et les inférences de l’IA ;
5. Vérifier une par une les dates, les chiffres, l’emplacement dans le texte original et les preuves contradictoires ;
6. Modifier manuellement les conclusions et enregistrer l’heure de vérification avant de les publier ;

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

1. Découper les sujets complexes en quatre catégories de questions : contexte, données, comparaisons et conclusions ;
2. La recherche combinée d’entreprises, le Knowledge Graph et Glean Assistant forment des étapes de recherche fixes ;
3. Privilégier les sites officiels, les articles scientifiques, les documents réglementaires et les données brutes ;
4. Mettre en place une vérification par une deuxième personne pour les conclusions à haut risque ;
5. Conserver les requêtes, les preuves, les versions et les problèmes non résolus ;
6. Redémarrer après modification des données et mettre à jour les conclusions ;

À qui s’adresse-t-il ?

• Les informations sont dispersées au sein d’un grand nombre de solutions SaaS et de systèmes internes dans les organisations de taille moyenne à grande ;
• Équipes ayant besoin de recherches d’entreprise sensibles aux droits d’accès et de recherche d’experts ;
• Les entreprises qui souhaitent permettre aux employés d’obtenir des réponses et des premiers brouillons grâce aux connaissances internes ;
• Les équipes opérationnelles, commerciales et IT qui doivent exécuter automatiquement des workflows inter-outils à l’aide d’Agents ;
• Équipes de plateformes d’entreprise nécessitant une gouvernance unifiée pour le serveur MCP et les outils d’IA ;
• Les développeurs qui souhaitent intégrer la recherche d’entreprise dans leurs applications via des API, des SDK et un Agent Toolkit.

Avantages du produit

• Unifier plusieurs systèmes d’entreprise en une recherche sensible aux droits et un contexte IA ;
• Un Knowledge Graph permet de comprendre les relations entre les personnes, le contenu, les projets et les objets métier ;
• Assistant, Agents, Search et Actions forment une plateforme intégrée ;
• Le MCP Gateway peut distribuer et auditer des outils de manière unifiée à plusieurs hôtes IA ;
• Fournit une API REST, une API d’indexation, des SDK multilingues et un Agent Toolkit ;
• Les droits sur les données d’entreprise sont appliqués en continu dans la recherche, l’IA et le MCP.

Restrictions et précautions

• Il n’y a pas de tarification publique ni de version gratuite autonome ; sa mise en œuvre nécessite une connexion à la source de données, un audit des permissions, l’indexation et la promotion organisationnelle.
• Pour les petites équipes qui n’ont besoin que de questions-réponses sur des documents, les coûts d’achat et de maintenance peuvent être trop élevés ;
• La recherche d’entreprise amplifie les problèmes de configuration des droits du système d’origine, et les réponses de l’IA peuvent également être obsolètes ou erronées ;
• Le produit principal n’est pas open source, l’SDK open source n’est qu’un outil de développement pour se connecter aux services hébergés ;

Questions fréquentes

Glean est-il un moteur de recherche ou un assistant IA ?

Les deux. Glean commence par unifier les connaissances de l’entreprise à l’aide de connecteurs, d’indexation et de Knowledge Graph sensibles aux droits d’accès, puis propose Search, Assistant et Agents.

Glean est-il gratuit ?

Actuellement, les autorités ne proposent pas de version gratuite autonome ni de page de facturation pour une période d’essai fixe ; il est nécessaire de demander une démonstration et une évaluation entreprise.

Combien coûte Glean ?

Les autorités ne divulguent pas le prix par place, le nombre minimum d’utilisateurs ni les forfaits standard ; il est nécessaire de contacter le service des ventes pour obtenir une offre sur mesure. Les estimations de tiers ne correspondent pas aux prix officiels.

Glean dispose-t-il d’une API et d’un MCP ?

Oui. Des API REST, Indexing API, un serveur MCP distant et un gateway MCP sont fournis officiellement, ainsi que des SDK pour Python, Java et Go et un Agent Toolkit.

Glean est-il open source ?

La plateforme centrale de Work AI n’est pas open source. GitHub officiel a rendu publics certains projets destinés aux développeurs tels que l’SDK, OpenAPI, Agent Toolkit et les plugins.