AgentX

Qu’est-ce que AgentX ?

AgentX est une plateforme permettant de créer, d’orchestrer, d’évaluer, de déployer et de surveiller des agents IA. Les développeurs individuels peuvent créer des agents pour leurs propres produits ou processus internes, tandis que les agences peuvent proposer des solutions multi-agents à leurs clients sous marque blanche.

La plateforme propose à la fois un outil de création automatisée et des services de développement gérés par des entreprises, couvrant la base de connaissances, l’appel d’outils, les flux de travail, les API, le déploiement sur différents canaux ainsi que l’évaluation. Les différents modèles et actions consomment des Credits de manière uniforme ; les solutions pour entreprises offrent en plus une infrastructure dédiée, SSO, un soutien en matière de conformité et des options de déploiement local.

Fonctionnalités clés

• Créer un agent IA avec des rôles et des instructions à l’aide du Builder visuel
• Construction de workflows multi-agents avec des agents de gestion de combinaisons et des agents spécialisés
• Lier des sites web, des documents, Google Drive et des connaissances manuelles
• Utiliser RAG et le réarrangement pour générer des réponses fondées à partir d’une base de connaissances
• Appeler les outils Python, les services MCP et les systèmes métier externes
• Déploiement via API, site web, Slack, Discord et d’autres canaux
• Évaluer la fiabilité de l’agent en utilisant des ensembles de données et plusieurs exécutions
• Suivi des sessions, des tâches, des appels d’outils et de la performance en exécution
• Fournir aux agents un branding personnalisé, un espace de travail pour les clients et des outils de collaboration d’équipe
• Fournir aux entreprises un environnement dédié, SSO, SLA et déploiement local

Trois modes d'utilisation

Visualisation Agent Builder

Les utilisateurs peuvent créer des Agents dans l’espace de travail et configurer le nom, l’avatar, la créativité, le modèle, la description du rôle ainsi que les règles de réponse. Il est possible de commencer à créer sans abonnement payant, aucune carte de crédit n’est requise.

• Sélectionnez OpenAI, Claude, Gemini ou d’autres modèles disponibles
• Définir l’identité, les objectifs, le ton et les limites de comportement de l’Agent
• Définir les sujets qui nécessitent une réponse et ceux qui doivent être refusés
• Ajouter des connaissances fixes succinctes et des FAQ courantes
• Relier des documents, des pages web et des disques cloud pour créer une connaissance à long terme
• Activer la lecture de documents, la collecte d’indices ou des outils personnalisés
• Tester à plusieurs reprises avec des échantillons réels avant la publication

Workflow à plusieurs agents intelligents

AgentX Workforce est composé d’un Agent Gestionnaire qui coordonne plusieurs Agents spécialisés ; le Gestionnaire détermine, en fonction de la tâche, à qui la confier. Les différents Agents peuvent utiliser des modèles, des connaissances et des outils différents, afin de s’adapter aux tâches de recherche, de validation, d’écriture ou d’exécution commerciale.

• Le Manager divise les tâches et sélectionne des Agents spécialisés
• Laisser différents agents être responsables respectivement de la recherche, de l’analyse, de la vérification et de l’exécution.
• Regrouper les résultats de plusieurs agents dans la même session
• Utiliser différents modèles pour équilibrer coûts, vitesse et qualité
• Publier le flux de travail en tant que capacité métier réutilisable
• Enregistrer la délégation des tâches et la réponse finale
• Ajouter une approbation manuelle pour les actions externes à haut risque

Base de connaissances et RAG

Chaque Agent peut disposer d’une base de connaissances indépendante ; la plateforme extrait le contenu et crée un système de recherche vectorielle. Les sources peuvent être une seule page, un sitemap, des sous-pages découvertes sur le site principal, des documents locaux, Google Drive ou une saisie manuelle.

• Récupérer le contenu des sites web autorisés pour en faire une source de connaissances
• Télécharger Word, TXT, PDF numérique et d’autres fichiers pris en charge
• Se connecter à Google Drive et synchroniser les modifications ultérieures
• Extraction du texte des PDF et création d’un index réversible
• Utiliser RAG pour sélectionner des fragments pertinents puis générer une réponse
• Améliorer la pertinence du contexte de retour par un réarrangement
• Isoler les clients et les connaissances métier par agent

Les documents officiels anciens indiquent une limite de 200 pages pour les PDF, et les fichiers plus gros nécessitent de contacter la plateforme ou d’être divisés. Les formats réels, la capacité et les limites de synchronisation doivent se conformer à l’espace de travail actuel.

Documents et traitement multimodal

• Extraction de champs à partir de contrats, de factures, de commandes et de formulaires
• Lire les documents et images téléchargés dans la session de chat
• Exécuter l’OCR avancé lorsque c’est nécessaire
• Gérer des fichiers CSV, Excel et autres fichiers structurés
• Générer des résultats liés au texte, à l’image ou à la voix
• Vérification du contenu extrait et traitement commercial ultérieur
• Affecter les champs à faible niveau de confiance ou manquants à une vérification manuelle

Outils et MCP

AgentX prend en charge des outils Python personnalisés et un serveur MCP, permettant à l’agent de lire des données externes ou d’exécuter des actions métier. Les droits des outils doivent être configurés au niveau le plus restreint possible ; il ne faut pas permettre aux modèles d’obtenir des droits système sans contrainte.

• Emballer l’API d’une entreprise en outils avec des entrées et sorties bien définies
• Se connecter à un service MCP vérifié pour acquérir des compétences professionnelles
• Effectuer des calculs, des conversions ou de la logique interne à l’aide de Python
• Types de clients, d’enregistrements et d’opérations auxquels les outils de restriction peuvent accéder
• Vérifier tous les paramètres des outils et la sortie structurée
• Définir des seuils d’approbation pour l’écriture, l’envoi, la suppression et le paiement
• Enregistrer chaque appel, le résultat, les exceptions et les décisions manuelles

Agent API

AgentX fournit une clé API et un SDK officiel, permettant d’interagir, de consulter, de suivre ou d’orchestrer les Agents déjà créés sur la plateforme. La documentation d’aide ancienne indique que les Agents sont principalement créés via l’interface, et que les fonctionnalités API doivent se référer à la documentation de référence actuelle.

Canal de déploiement

AgentX permet de déployer des agents dans ses propres produits, sites web et canaux de collaboration ; les forfaits pour agents peuvent également être fournis sous marque blanche. Les capacités des canaux peuvent se trouver à différents stades de maturité et doivent être vérifiées une par une avant leur mise en ligne officielle.

• Intégrer ses produits et processus backend via une API
• Publier un chatbot ou un composant intégré sur le site web
• Déploiement dans des canaux de collaboration tels que Slack et Discord
• Se connecter à des canaux de messagerie tels que WhatsApp
• Déclencher des tâches à l’aide de Webhooks, Zapier et de systèmes de flux de travail
• Créer un espace blanc personnalisé pour les clients
• Connecter les systèmes internes via l’environnement d’entreprise

Collecte d’indices

L’agent peut collecter des noms, des adresses e-mail et des champs de pistes personnalisés au cours d’une conversation, et se connecter à HubSpot, Wix CRM ou Webhook. Avant la collecte, il est nécessaire d’expliquer l’usage, d’obtenir le consentement et de vérifier le format des données.

• Définir les informations de piste obligatoires et optionnelles
• Collecte progressive des champs dans une conversation naturelle
• Éviter de demander à nouveau des informations déjà fournies
• Vérifier le format des champs e-mail, téléphone et entreprise
• Synchronisation avec le CRM ou webhook personnalisé
• Restreindre les informations sensibles et définir la durée de conservation des données
• Déclencher un suivi manuel pour les pistes à haute valeur

Évaluation de l’agent

AgentX propose un cadre d’évaluation structuré qui utilise des ensembles de données, plusieurs exécutions et des indicateurs pour vérifier la fiabilité, la sécurité et les performances. Le SDK Python officiel prend également en charge LLM-as-a-judge, la similarité cosinus et la similarité de Jaccard.

• Établir des règles d’entrée, d’attentes et de notation à l’aide de cas réels
• Vérifier la stabilité des résultats en exécutant plusieurs vérifications sur le même cas
• Comparer différents modèles, prompts et configurations d’outils
• Évaluer la qualité des réponses à l’aide de LLM et conserver un contrôle aléatoire manuel
• Mesurer la similarité sémantique et l’overlap des ensembles de mots
• Vérifier les échantillons de réponses refusées, de dépassement de droits et d’injection de suggestions
• Surveiller en continu les retours et les résultats commerciaux après le lancement

Niveau d’évaluation

Étiquette blanche et espace de travail du client

Professional et Business s’adressent aux équipes qui créent des Agents pour les clients, et comprennent un déploiement sous marque blanche ainsi qu’un espace de travail client. Les agents peuvent gérer plusieurs projets et décider eux-mêmes de la manière de facturer les clients.

• Utiliser une marque de produit proxy pour présenter l’expérience Agent
• Créer une zone de travail isolée pour chaque client
• Gestion centralisée des agents clients, des connaissances et des crédits
• Inviter le client à consulter ou à utiliser l’agent spécifié
• Éviter le mélange des droits de données et d’outils entre les clients
• Préciser dans le contrat les responsabilités en matière d’IA, de données, de support et de résultats.

Scénarios d’application

• Service client du site, FAQ sur les ventes et collecte de leads
• Traitement des factures, contrats, commandes et formulaires
• Assistant à la connaissance d’entreprise et service d’auto-assistance pour les employés
• Processus de recherche, d’écriture, de révision et de rapportage multi-agents
• Exécuter des tâches opérationnelles internes via Slack ou l’API
• L’agent livre des agents IA à marque blanche à plusieurs clients.
• Comparer un agent propriétaire et des frameworks tiers à l’aide d’un cadre d’évaluation
• Les entreprises transforment les processus manuels répétitifs en flux de travail d’agents contrôlés

À qui s’adresse-t-il

• Développeurs individuels qui apprennent et valident le concept d’agent
• Équipe entrepreneuriale qui doit intégrer un agent dans le produit
• Créer des équipes métier et IT pour l’automatisation interne
• Agences et cabinets de conseil qui mettent en œuvre des solutions d’IA pour les clients
• Équipes d’ingénierie nécessitant l’évaluation, le suivi et l’orchestration multi-agent
• Entreprises exigeant SSO, un environnement dédié ou une mise en œuvre locale

Prix AgentX

AgentX propose Free, Solo Builder, Professional, Business et Enterprise en fonction du mode d’utilisation. Il existe des différences notables entre les abonnements mensuels et annuels, le nombre d’agents, les licences, les crédits et la possibilité de personnalisation de la marque.

Comparaison des fonctionnalités des forfaits

Les forfaits Professional et Business comprennent chacun 2 places ; des places supplémentaires coûtent 10 dollars par mois. Les crédits supplémentaires pour les forfaits publics s’achètent au prix de 10 dollars pour chaque 1 000.

Facturation par crédits

Les Credits sont l’unité de mesure uniforme de la consommation d’IA d’AgentX ; la génération de réponses, l’extraction de documents et l’exécution d’outils consomment tous des crédits. Les différents modèles ont des besoins différents : l’exemple fourni par la plateforme indique 10 crédits par utilisation pour GPT-4o, 12 crédits pour Claude Sonnet et 8 crédits pour Gemini Pro.

• La consommation de crédits dépend du modèle et de l’action spécifique.
• Une chaîne d’outils complexe peut consommer plusieurs fois des ressources au cours d’une tâche.
• Le traitement de documents et la délégation à plusieurs agents augmentent la consommation totale.
• La console doit permettre de consulter les éléments consommés et leurs raisons.
• Le prix public des Credits supplémentaires est de 10 dollars pour 1 000.
• Avant le lancement, il convient d’estimer en fonction des tâches commerciales réussies et non d’une conversation unique.

Points à noter sur la page des prix

La carte de forfait officielle sur la page des prix indique 199 dollars par mois pour le plan Professional, mais des exemples de coûts en bas de page ont montré 249 dollars. Les achats doivent se baser sur la page de paiement, la commande et la carte de forfait en vigueur, en prenant en compte les promotions, les remises pour paiement annuel et les prix de renouvellement.

• Vérifier si les abonnements mensuels et annuels offrent les mêmes avantages.
• Vérifier la différence entre crédits uniques et crédits mensuels
• Décider s’il faut arrêter le fonctionnement ou effectuer un achat automatique en cas de dépassement
• Vérifier si les crédits non utilisés sont reportés
• Inclure des places supplémentaires, des modèles et des services professionnels dans le budget
• Les clients entreprises doivent définir clairement l’infrastructure, les SLA et la portée du support.

Tutoriel pour créer un Agent

1. Inscrivez-vous pour un compte gratuit et accédez à l’espace de travail.
2. Créez un nouvel agent et saisissez son nom, son rôle et son objectif.
3. Choisir le modèle adapté aux exigences de coût et de qualité.
4. Rédiger les règles de réponse, les interdictions et le format de sortie.
5. Ajoutez des informations succinctes, des sites web ou des sources de documents.
6. Activer uniquement les outils et les canaux réellement nécessaires à la tâche.
7. Utiliser des échantillons normaux, anormaux et d’attaque pour tester les réponses.
8. Déployer sur les canaux des utilisateurs réels après évaluation.

Tutoriel pour la construction de processus multi-agents

1. Découper le processus métier complet en tâches professionnelles vérifiables.
2. Créer un agent professionnel avec une seule responsabilité pour chaque tâche.
3. Définir les règles de délégation et de regroupement pour l’Agent Gestionnaire.
4. Configurer des connaissances, des modèles et des outils indépendants pour chaque Agent.
5. Définir les entrées et sorties structurées transmises entre les agents.
6. Imposer une approbation manuelle pour les actions d’écriture dans le système externe.
7. Vérifier la stabilité et le coût de la délégation à l’aide d’évaluations en plusieurs tours.
8. Après le lancement, il faut déterminer quel Agent ou outil est responsable de l’échec du suivi.

Tutoriel de déploiement d’API

1. Créer une clé API et la stocker dans un système de gestion des clés sécurisées.
2. Installez le SDK Python officiel ou utilisez la référence API.
3. Créer et tester l’agent cible dans l’interface de la plateforme.
4. Créer un contexte de Conversation indépendant pour l’utilisateur final.
5. Utiliser une sortie en flux pour améliorer l’expérience des réponses longues.
6. Gestion des limites de traitement, des délais d’attente, des tentatives de réessai et des échecs des outils.
7. Enregistrer les demandes, les modèles, les Crédits, les citations et les retours des utilisateurs.
8. Rotation régulière des clés et exécution de tests de régression.

Sécurité et gouvernance de l’IA

• Isoler les connaissances, les sessions et les outils par zone de travail et client
• Utiliser des clés API, des Webhooks et des connexions MCP avec les permissions minimales
• Vérifier le contenu malveillant et les permissions des fichiers téléchargés
• Prévention de l’injection de contenu dans les pages web et les documents
• Ne pas exposer la déduction du modèle ou les indications du système aux utilisateurs finaux.
• Conserver la validation manuelle et les enregistrements d’audit pour les actions à fort impact
• Définir les finalités de la collecte des données personnelles, le consentement et la durée de conservation
• Terminer la cartographie des risques, la conception de l’équipe rouge et le traitement des pannes avant le lancement.

Évaluation de l’efficacité

Avantages du produit

• Couvre le cycle complet de l’agent : construction, évaluation, déploiement et surveillance
• Le Visual Builder convient aux développeurs non professionnels pour commencer rapidement.
• Prend en charge la formation d’équipes multi-acteurs avec des Managers et des Agents professionnels
• La base de connaissances peut se connecter à des sites web, des documents et Google Drive.
• API, MCP, A2A et SDK officiels facilitent le développement d’intégrations
• Les étiquettes blanches et les espaces de travail des clients conviennent aux livrables commerciaux des agents
• La version gratuite offre 5 agents et une expérience API.
• Les prix sont publics et l’utilisation de l’IA est mesurée de manière uniforme en crédits.
• L’entreprise propose SSO, une infrastructure dédiée et des options de déploiement local.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Free ne propose que 200 Crédits une seule fois, ce qui n’est pas adapté à des charges de production continues.
• Les processus complexes à plusieurs agents augmentent rapidement la consommation de Crédits
• La qualité, la vitesse et la consommation d’unités varient selon les différents modèles.
• Il peut y avoir des différences dans la désignation des fonctionnalités entre les anciens documents d’aide et la nouvelle page des prix.
• Les exemples de coûts individuels sur la page des prix ne correspondent pas aux montants indiqués sur les cartes de forfaits officielles.
• Les fonctionnalités telles que la création d’agents via l’API doivent être vérifiées dans la documentation des interfaces actuelles.
• Les connaissances relatives aux sites web et aux documents peuvent contenir des contenus obsolètes ou malveillants.
• Les indicateurs d’évaluation de l’IA ne peuvent pas remplacer les experts métier et les audits de sécurité.
• Les canaux tiers, les modèles et les services MCP introduisent des dépendances supplémentaires.
• La plateforme de hébergement principale n’est pas un projet open source complet.

GitHub et le monde du logiciel open source

L’organisation officielle AgentX sur GitHub met à disposition un SDK Python, des SDKs pour JavaScript ou TypeScript, ainsi que plusieurs serveurs MCP. Le SDK Python officiel est sous licence MIT et peut être utilisé pour interagir avec les plateformes hébergées, organiser plusieurs agents et effectuer des évaluations.

Le SDK open source et la connexion MCP ne signifient pas que la plateforme AgentX elle-même est open source. Le Builder visuel, la base de connaissances gérée, l’espace de travail personnalisé, la facturation, le panneau de contrôle d’entreprise et les services opérationnels complets restent des produits commerciaux.

Informations de base

Indice de recommandation

4,6 / 5. AgentX convient aux développeurs d’agents et agences qui souhaitent passer du prototype à l’évaluation, au déploiement et à la livraison à plusieurs clients ; les règles relatives aux forfaits et aux crédits sont claires ; cependant, les coûts liés aux processus complexes, les différences entre versions des documents et la gouvernance d’entreprise doivent encore être vérifiées avant le lancement.

Questions fréquentes

Qu’est-ce que fait principalement AgentX ?

Il est utilisé pour créer, orchestrer, évaluer et déployer des agents d’IA, et prend également en charge la livraison de projets clients sous marque blanche par les agents.

AgentX peut-il être utilisé gratuitement ?

Oui, le plan Free est gratuit à vie et comprend 1 espace de travail, jusqu’à 5 Agents et 200 Crédits utilisables une seule fois.

Combien coûte Solo Builder ?

49 dollars par mois ou 490 dollars par an, incluant jusqu’à 25 Agents et 5 000 Crédits par mois.

Quelle est la différence entre Professional et Business ?

Les deux prennent en charge le branding et l’espace de travail du client ; Business offre un nombre illimité d’agents, 20 000 crédits ainsi qu’un support et des SLA plus élevés.

Combien coûtent les crédits supplémentaires ?

Le plan public indique 10 dollars pour chaque 1 000 crédits supplémentaires.

Quels modèles AgentX prend-il en charge ?

Le document énumère des options telles que OpenAI, Claude, Gemini et Llama ; les modèles spécifiques dépendent de la liste actuelle de l’espace de travail.

AgentX prend-il en charge MCP ?

Soutien : le SDK officiel peut se connecter au serveur MCP, et GitHub a également rendu publics certains projets de services MCP.

AgentX peut-il être déployé localement ?

Enterprise propose des options de déploiement local ; l’architecture spécifique, les limites des données et les coûts doivent être confirmés sur mesure.

AgentX est-il open source ?

La plateforme principale n’est pas open source, mais le SDK Python officiel et certains projets MCP sont publiés sous la licence MIT.