Shizhi AI

Qu’est-ce que l’IA intelligente WiseModel ?

WiseModel d’StartSmart AI est une plateforme écosystémique d’IA ouverte et d’agents intelligents gérée par Beijing StartSmart Technology Co., Ltd. Elle regroupe des modèles, des ensembles de données, du code, une communauté d’agents, des interfaces MaaS, des ressources GPU, des images et des espaces d’application au sein d’un même processus de développement.

La plateforme s’adresse aux développeurs, chercheurs et équipes qui ont besoin de trouver des ressources, d’appeler des modèles en ligne, de louer des capacités de calcul pour l’entraînement ou de publier des projets d’IA. Il ne s’agit pas d’un seul chatbot ; les utilisateurs doivent généralement d’abord choisir une ressource, lire les conditions d’utilisation, avant de décider de la télécharger, de l’appeler ou de la déployer.

Fonction principale

Modèles, ensembles de données et ressources de code

• Le module de ressources open source permet de parcourir, rechercher et filtrer des modèles d’IA, des ensembles de données et du code ; les détails du projet peuvent inclure des documents explicatifs, une liste de fichiers et des informations sur la version.
• Les utilisateurs enregistrés peuvent créer des projets et publier leurs propres ressources, ce qui convient aux équipes pour présenter les résultats de leurs modèles, gérer des ensembles de données ou partager du code de reproductibilité.
• Le fait que la plateforme recueille des ressources ouvertes ne signifie pas que toutes les entrées utilisent la même licence ; il est nécessaire de vérifier séparément les autorisations relatives aux modèles, aux poids, aux données et au code avant de les télécharger.
• Lors de cette vérification, la liste de certains ressources affiche 0 élément ; le nombre de ressources enregistrées précédemment ne peut pas être considéré comme le volume actuel de ressources téléchargeables.

API du modèle MaaS

• MaaS permet aux utilisateurs d’appeler des API en ligne sans avoir à déployer de modèles localement, et de filtrer les modèles selon le type de tâche, l’ampleur des paramètres et la longueur du contexte.
• Le processus d’utilisation comprend l’autorisation du fournisseur, l’achat de paquets de ressources et la gestion des clés API, ce qui convient pour intégrer la génération de texte ou d’autres capacités de modèles dans une application.
• La documentation officielle décrit le mode de facturation comme étant à l’utilisation, mais chaque modèle devrait avoir son propre tarif, ses propres packs de ressources et ses propres conditions d’autorisation.
• Lors de cette vérification, le marché MaaS ne montrait aucun modèle disponible ; par conséquent, les capacités de appel mentionnées dans le document ne doivent pas être interprétées comme indiquant l’existence immédiate de modèles pouvant être achetés.

Puissance de calcul GPU et environnement d’entraînement

• La plateforme de calcul présente des configurations GPU telles que le 4090, H20, H800, H100, A100 et A800, et permet de choisir en fonction du nombre de cartes, du CPU, de la mémoire, du disque système et du nombre d’heures.
• Les utilisateurs peuvent créer des environnements d’entraînement ou de déduction en combinant le modèle de la plateforme et les images, ce qui réduit la charge de préparation des pilotes, des dépendances et des serveurs.
• Les prix augmentent en fonction de la configuration et du nombre de cartes, et les stocks de ressources changent en temps réel ; lors de cette vérification, la plupart des configurations affichées étaient épuisées.
• Avant la location, il convient de vérifier la mémoire vidéo, le stockage, le réseau, la région, les images, la migration des données, le facturation en cas d’arrêt et les règles de libération des instances.

Centre d’image et espace d’application

• Le centre d’images est utilisé pour gérer l’environnement de développement Docker, afin d’aider les équipes à réutiliser des frameworks, des pilotes et des dépendances de raisonnement.
• L’espace d’application sert à créer et gérer des services d’applications IA, pouvant servir de porte d’entrée pour des démonstrations de modèles, des expériences en ligne ou la livraison de projets.
• Lors de cette vérification, la liste des applications disponibles n’apparaît pas, et un message indique qu’il n’est pas possible d’obtenir les détails de l’application ; il convient de distinguer les capacités de création des stocks du marché public.

Communauté d’agents AgentVerse

• AgentVerse est utilisé pour explorer, créer et gérer des agents, et offre des fonctionnalités de publication communautaire, de commentaires, d’interaction et de mise en relation.
• Le contrat d’utilisation stipule clairement que l’Agent est créé par des utilisateurs humains et connecté via le SDK de la plateforme, et ne possède pas de personnalité juridique indépendante.
• Le créateur doit gérer la configuration de l’agent, les identifiants d’authentification, le contenu publié et les comportements interactifs, et assumer la responsabilité des actions générées par l’agent.
• La plateforme offre l’injection de prompts, les attaques d’ingénierie sociale et le filtrage des entrées/sorties contenant des informations sensibles, mais ne garantit pas une protection complète.

Comparaison des modules clés

Inscription et flux de travail complet

1. Inscrivez-vous à un compte StartSmart AI et terminez la vérification de votre adresse e-mail, en lisant les conditions d’utilisation et la politique de confidentialité.
2. Rechercher des modèles, des ensembles de données ou du code dans les ressources open source, et vérifier le mainteneur du projet, les versions, les fichiers et la licence.
3. Si l’utilisation est uniquement locale, téléchargez les ressources selon les instructions du projet, et notez les conditions d’autorisation respectives pour les poids du modèle, le code et les données.
4. Pour une appel en ligne, accédez à MaaS pour consulter les modèles actuellement disponibles, effectuez l’autorisation du fournisseur et l’achat du pack de ressources, puis créez une clé API.
5. Pour l’entraînement ou le raisonnement exclusif, vérifiez les stocks de GPU et sélectionnez des instances en fonction de la mémoire vidéo, du CPU, de la mémoire, du disque système et du nombre de cartes.
6. Sélectionner ou créer une image, télécharger le code et les données, puis valider les dépendances, l’utilisation de la mémoire vidéo et les résultats de l’inférence dans un environnement isolé.
7. Créer un espace d’application lorsqu’une démonstration en ligne est nécessaire ; configurer l’Agent et protéger les identifiants lorsqu’une interaction avec des agents intelligents est requise.
8. Une fois le projet terminé, arrêter et libérer les ressources de calcul, annuler les clés qui ne sont plus utilisées, faire des sauvegardes des résultats nécessaires et supprimer les données sensibles.

Prix et disponibilité actuelle

Les prix des GPU ci-dessus représentent les prix de départ affichés sur la page au moment de la vérification ; la plupart des ressources correspondantes indiquent qu’elles sont épuisées, et ne peuvent donc pas être considérées comme une promesse de commande possible. Les prix réels, les stocks, les promotions, les packs de ressources ainsi que le montant à payer doivent se fonder sur la page en temps réel de votre compte.

L’accord public ne précise pas clairement les conditions unifiées de remboursement, ni ne décrit la manière de rembourser en cas de fermeture, d’attente en file d’attente, de panne d’instance ou de forfaits de ressources non utilisés. Avant de recharger ou de louer, il convient de consulter d’abord les règles de chaque commande individuelle et de tester le flux de travail avec des instances de petite taille pour une courte durée.

Précautions pour l’intégration API

• La documentation MaaS confirme la mise à disposition d’une API de modèle en ligne ainsi que d’une gestion des clés API, mais les adresses d’interface, les paramètres et les méthodes d’authentification doivent se référer aux pages détaillées du modèle spécifique.
• Les modèles de fournisseurs différents peuvent nécessiter une autorisation distincte ; les packs de ressources ne sont pas par défaut compatibles entre modèles, entre fournisseurs ou entre comptes.
• Le marché MaaS est actuellement vide, il n’est pas possible de confirmer la liste des modèles actuels, le prix par appel, les limites de concurrence, les limitations de débit et les plafonds de contexte.
• L’accès à la production doit disposer des droits minimaux nécessaires pour la clé, qui doit être stockée dans les paramètres de sécurité du serveur, afin d’éviter tout enregistrement dans l’interface utilisateur, des dépôts publics, des journaux ou les réponses de l’agent.
• L’application appelante doit mettre en œuvre des mécanismes de délai d’attente, de tentative de réessai, de limitation du débit, de traitement des erreurs, d’alerte de solde et de vérification des résultats, et enregistrer la version du modèle ainsi que les paramètres clés.

Statut open source et licence

• Shizhi AI est une communauté de ressources d’IA ouvertes, mais il n’a pas été constaté que le code complet du site de la plateforme soit soumis à une licence open source uniforme ; par conséquent, on ne peut pas qualifier directement la plateforme elle-même de logiciel open source.
• La page du modèle peut héberger des poids, des descriptions et du code, mais les poids du modèle, le code d’inference, les données d’entraînement, la documentation et les marques déposées peuvent être soumis à des licences différentes.
• Avant de télécharger des ressources, l’utilisateur doit disposer des droits nécessaires et fournir, selon les exigences du projet, des instructions, une licence ou un accord de contribution.
• La présence de modèles tiers sur la plateforme ne signifie pas que StartSmart AI accorde des droits commerciaux supplémentaires, ni que la plateforme garantit les droits d’auteur sur les données d’entraînement ou la légalité des résultats générés.
• Les dépôts AgentVerse du même nom trouvés peuvent appartenir à d’autres équipes ; ils ne peuvent être considérés comme des composants de StartSmart AI que si la page du projet ou la documentation de la plateforme en font explicitement mention.

À qui s’adresse-t-il

• Chercheurs de modèles : recherche de poids, ensembles de données, code pour reproduire les articles et descriptions des modèles.
• Développeur d’applications : intégrer les capacités de raisonnement des modèles dans des sites web, des services ou des outils internes via MaaS.
• Ingénieur en algorithmes : location de GPU pour le fine-tuning, l’évaluation, la quantification, l’inférence et la vérification d’images.
• Équipe open source : publier des modèles, des données ou des projets de code, gérer les versions et collaborer avec la communauté.
• Développeur d’agents : créer des agents, se connecter aux SDK et participer à l’interaction communautaire.
• Équipe de R&D de l’entreprise : évaluer les solutions de hébergement des ressources nationales, de puissance de calcul et de déploiement d’applications, mais il est nécessaire de confirmer les stocks et les niveaux de service.

Confidentialité, sécurité et droits sur le contenu

• La plateforme peut enregistrer des informations sur le navigateur, le système d’exploitation, l’IP, les pages visitées, l’heure des requêtes et le comportement de l’utilisateur ; l’inscription et certaines fonctionnalités peuvent nécessiter un numéro de téléphone, une adresse e-mail, un nom d’utilisateur, une photo de profil, etc.
• AgentVerse gère le nom de l’agent, la description de ses capacités, son avatar, le contenu des publications antérieures et les données d’interaction, et les associe au compte de leur créateur.
• La politique de confidentialité stipule que les informations ne sont conservées que pendant la durée nécessaire à l’atteinte des objectifs fixés, puis supprimées ou anonymisées après cette période ; les utilisateurs peuvent se connecter pour gérer leurs informations de base et demander leur suppression dans des cas spécifiques.
• Les données d’entraînement, les prompts, les clés et les sorties du modèle peuvent contenir des informations personnelles, des secrets commerciaux ou du contenu protégé par le droit d’auteur ; une démasquage et une vérification des autorisations doivent être effectuées avant le téléchargement.
• Les conditions d’utilisation sont assez strictes en ce qui concerne les droits liés au contenu généré par la plateforme ; avant toute utilisation à des fins commerciales, de redistribution ou pour la fourniture de services aux clients, il est nécessaire de vérifier les modèles spécifiques et les conditions de service individuelles.
• Le filtrage de sécurité de l’agent ne peut pas remplacer l’isolation des permissions, la validation des entrées, la censure des sorties et le renouvellement des clés ; le créateur reste responsable du comportement de l’agent.

Avantages et limites

Avantages principaux

• La recherche de ressources, les API, le pouvoir de calcul, les images et la publication d’applications sont regroupés sur une seule plateforme, ce qui facilite la création d’une chaîne de développement complète.
• MaaS et la location de GPU offrent deux options, en ligne et pour déploiement autonome, permettant aux équipes de choisir en fonction du coût, du niveau de contrôle et des performances.
• AgentVerse intègre la publication d’agents et l’interaction communautaire dans sa plateforme, ce qui convient à l’exploration de l’écosystème des agents.

Limites actuelles

• Lors de cette vérification, plusieurs listes de marchés étaient vides, les ressources de calcul étaient en grande partie épuisées, et la capacité réellement disponible était inférieure à celle indiquée dans le catalogue des fonctionnalités.
• MaaS ne dispose pas de modèles actuellement disponibles, ce qui empêche une comparaison unifiée des prix unitaires, de la concurrence, du contexte et des niveaux de service des fournisseurs sur la page publique.
• Les ressources de la plateforme proviennent de différents éditeurs, et leur qualité, leur fréquence de mise à jour, leurs licences et leur sécurité ne sont pas uniformes.
• Les règles unifiées pour les remboursements, l’indemnisation en cas de panne des ressources et le traitement des soldes inutilisés ne sont pas encore publiées ; il est nécessaire de les confirmer séparément avant de payer.

Questions fréquentes

Shizhi AI est-il un chatbot ?

Ce n’est pas un simple chatbot. C’est une plateforme de développement d’IA composée de modèles, de données, de code, d’API, de puissance de calcul GPU, d’images, d’applications et d’une communauté d’agents.

Tous les modèles sur la plateforme peuvent-ils être utilisés à des fins commerciales gratuitement ?

Non. Chaque modèle, ensemble de données et projet de code a ses propres conditions de licence ; un téléchargement public ne signifie pas une utilisation commerciale gratuite, ni que les poids, les données et le code sont soumis à la même licence.

L’API MaaS peut-elle être appelée directement maintenant ?

La documentation de la plateforme fournit des informations sur l’autorisation, les paquets de ressources et le processus d’API Key, mais lors de cette vérification, le marché des modèles ne montre aucun modèle disponible. Il convient de se connecter pour confirmer la liste réelle des modèles disponibles avant de concevoir l’intégration.

Combien coûte la puissance de calcul d’une GPU ?

La page indique le prix par heure en fonction du modèle de GPU, du nombre de cartes et des ressources allouées ; le prix minimal pour une seule carte représentative commence à 1,88 yuan par heure. Les stocks et les prix changent en temps réel, et la plupart des configurations affichées sont actuellement épuisées.

La plateforme AI Shizhi est-elle elle-même open source ?

Aucune licence open source unifiée pour le code global du site de la plateforme n’a été identifiée à ce jour. Le fait que la plateforme héberge des ressources ouvertes ne signifie pas que le code du produit lui-même est open source.

Comment réduire le risque lié aux coûts de calcul ?

Vérifier d’abord les besoins en image, en données et en mémoire vidéo avec une configuration minimale et des tâches de courte durée, définir un budget et un suivi, puis arrêter et libérer l’instance dès la fin de la tâche.

Qui est responsable du comportement de l’agent ?

Le contrat d’utilisateur stipule clairement que c’est l’utilisateur humain associé qui en est responsable. Le créateur doit protéger les identifiants, vérifier le contenu publié, configurer les filtres de sécurité et traiter en temps opportun les anomalies.

Résumé

WiseModel d’Initial Intelligence est adapté aux utilisateurs qui souhaitent intégrer des ressources ouvertes, MaaS, l’entraînement sur GPU, les images et le développement d’agents au sein d’un flux de travail. Avant d’utiliser ce service, il est essentiel de vérifier les stocks réels, les modèles disponibles, les règles de facturation ainsi que les licences par projet ; on ne peut pas supposer que les services sont disponibles uniquement en se basant sur le catalogue des fonctionnalités.