FASHN

Qu’est-ce que FASHN AI ?

FASHN AI est une plateforme de génération visuelle de mode développée par la société britannique FASHN LTD, destinée aux marques, aux commerçants en ligne, aux créateurs et aux développeurs d’applications. Il ne s’agit pas d’un assistant de programmation généraliste ; ses fonctions principales sont les essayages virtuels, ainsi que la création de contenus avec des mannequins IA et des vêtements.

Les utilisateurs peuvent créer des contenus dans les applications Studio et Agent, et intégrer ces fonctionnalités sur des sites web et des applications via l’API REST, le SDK Python ou le SDK TypeScript. Les points des applications web et ceux de l’API sont indépendants l’un de l’autre.

Fonction principale

Essai virtuel

L’utilisateur soumet des images de la personne et des vêtements, et le système génère une image montrant cette personne portant les articles correspondants. Try-On Max prend en charge jusqu’à 4K ainsi qu’une plus grande variété d’articles tels que chaussures, chapeaux, bijoux, sacs, etc., tandis que la version 1.6 met l’accent sur la vitesse et un coût plus faible.

• Les images de vêtements peuvent provenir d’images en tapisserie, d’images de mannequins fantômes ou d’images de produits avec des mannequins existants.
• v1.6 peut déterminer automatiquement s’il s’agit d’une pièce supérieure, d’une pièce inférieure ou d’un vêtement intégré, et permet également une spécification manuelle.
• Les modes performance, balanced et quality équilibrent vitesse et efficacité.
• Essayer des vêtements ne donne qu’une impression visuelle et ne permet pas de confirmer avec précision la taille, la sensation du tissu ni l’adaptation réelle.

Product to Model

Product to Model permet de créer des images montrant un produit porté par un mannequin, en intégrant un arrière-plan, des images d’inspiration et des références faciales. Il est idéal pour réduire les coûts liés aux variations de prises de vue en studio et pour générer rapidement des contenus e-commerce adaptés à différents publics ou scénarios.

Création de modèles, changement de modèle et références faciales

Model Create permet de créer des mannequins à partir de texte ou d’images de référence, Model Swap permet de remplacer les personnages dans une image existante tout en conservant autant que possible les vêtements. Face to Model peut transformer un visage en mannequin de haut du corps adapté aux essais, et les références faciales améliorent également la cohérence des personnages dans une série d’images.

Édition et agrandissement d’image

Edit : corriger la posture, la forme, l’arrière-plan ou des problèmes locaux selon les instructions ; Reframe : modifier la taille de l’image par découpage ou extension intelligente. L’édition générative peut changer les détails du produit ; les logos de marque, boutons, textures et couleurs doivent être vérifiés un par un.

Suppression de l’arrière-plan et vidéo générée

Image to Video transforme une seule image de mode en une courte vidéo avec des mouvements de caméra et de mannequin. Background Remove, quant à lui, génère des images de produits ou de personnes avec un arrière-plan transparent, idéal pour les catalogues de produits et les designs ultérieurs.

Forme du produit

Processus d'utilisation du site web

1. Inscrivez-vous et recevez 10 points de départ.
2. Sélectionnez Product to Model, Try-On, Model Create, Edit ou d’autres outils.
3. Téléchargez des images de personnes, de vêtements ou de références ayant les droits nécessaires.
4. Sélectionnez la résolution, le mode de génération, l’format, le nombre et les paramètres avancés disponibles.
5. Créez d’abord un petit nombre d’échantillons pour vérifier la cohérence des personnages, des produits et du fond.
6. Corrigez l’image via Edit ou Reframe, puis générez la vidéo selon les besoins.
7. Téléchargez le produit final et conservez l’image originale du produit ainsi que le rapport d’inspection manuelle.

Processus d’intégration API

1. Créez un compte, générez une clé dans la console Developer API et conservez-la en toute sécurité.
2. Achetez des points sur demande ou choisissez un forfait abonné ; ne mélangez pas le solde de l’application.
3. Installez le SDK officiel Python ou TypeScript, ou utilisez n’importe quel langage capable d’envoyer des requêtes REST.
4. Soumettez le nom du modèle et l’objet inputs à l’endpoint de fonctionnement unifié ; vous pouvez utiliser une adresse d’image ou des données en Base64.
5. Conserver l’ID de prédiction et obtenir l’état de finition par polling ou Webhook.
6. Après un succès, téléchargez et téléversez les résultats en temps opportun ; pour les tâches échouées, aucun point n’est déduit, mais elles doivent être traitées en fonction du type d’erreur.
7. Ajouter des mécanismes de limitation du débit, d’idempotence, de délai d’expiration, de modération du contenu et d’alertes de coûts dans l’environnement de production.

Étape API

Forfaits de prix d’application

L’application permet d’utiliser des points de manière unifiée pour effectuer diverses actions de création ; la plupart des outils commencent à 1 point par résultat, tandis que la haute résolution et des paramètres complexes augmentent le coût. Le paiement annuel est calculé sur la base d’un prix pour dix mois, avec indication sur la page qu’il permet d’économiser deux mois.

Les points quotidiens sont mis à jour toutes les 24 heures et ne s’accumulent pas ; les points mensuels sont réinitialisés à la fin de la période comptable. Les points achetés, les fonctionnalités de forfaits et les taxes régionales doivent correspondre aux informations affichées sur la page de paiement.

Prix API

Les frais annuels sont respectivement de 190, 2490 et 12490 dollars américains. Les points achetés selon les besoins expirent au bout de 12 mois, tandis que les points de remboursement liés à la réduction de abonnement expirent à la fin de celle-ci ; le solde non utilisé n’est pas remboursé.

Coût d’intégration aux extrémités

• Try-On v1.6 et Background Remove : 1 point pour chaque sortie réussie.
• Point d’extrémité de génération d’images : par combinaison de 1K, 2K, 4K et Fast, Balanced, Quality, avec de 1 à 5 points pour chaque sortie.
• Activer la référence faciale : +3 points par image de sortie.
• Vidéo : 5 secondes valent respectivement 1, 3 et 6 points pour 480p, 720p et 1080p ; 10 secondes valent respectivement 2, 6 et 12 points.
• Lorsque plusieurs résultats sont demandés, le coût par résultat est multiplié par le nombre de résultats.
• Les prédictions erronées ne coûtent pas de points.

Adapté aux utilisateurs et aux scénarios

• Marque de vêtements : transformer rapidement des images de produits en plan en images avec plusieurs mannequins.
• Plateforme e-commerce : Ajouter des essais virtuels par des utilisateurs ou des mannequins sur la page du produit.
• Équipe de contenu : génération en masse de vidéos courtes avec différents arrière-plans et formats.
• Agent : Partager les points d’équipe et gérer plusieurs projets clients.
• Développeur : Mettre en place un processus automatisé de génération d’images de produits via un SDK et des Webhooks.
• Chercheurs : Se référer aux projets publics VTON et d’analyse du corps humain, mais respecter les licences respectives.

Limites des capacités

• Les photos de essayage ne permettent pas d’évaluer la taille réelle, l’élasticité, le tombé, le toucher et le confort de mouvement.
• Les motifs, les textes, les boutons, les décorations et les vêtements aux couches complexes peuvent être modifiés.
• La génération de modèles et le changement de modèle peuvent entraîner des variations dans l’identité, la couleur de peau ou les détails du corps.
• 4K fait référence à la capacité de sortie et ne garantit pas la restauration des détails réels du produit à partir d’une entrée de faible qualité.
• Des services d’IA de tiers peuvent participer à une partie du traitement ; les projets sensibles doivent examiner le DPA ainsi que les sous-traitants.
• Avant le lancement, il convient de créer un ensemble d’évaluation des écarts de couleur, du logo, du style et du taux d’échec à partir de produits réels.

Confidentialité et conservation des données

• La sortie de l’API standard expire dans 3 jours, les utilisateurs doivent la télécharger en temps opportun.
• v1.6 permet de choisir un retour en Base64, la durée de sortie est limitée à 60 minutes au maximum, et seuls des placeholders sont conservés dans l’historique.
• Les enregistrements des requêtes API restent dans la console jusqu’à ce que l’utilisateur les supprime manuellement.
• La galerie de la page web et l’historique de l’Agent conservent les contenus correspondants ; l’utilisateur peut supprimer des éléments individuels, tout le contenu ou fermer son compte.
• La politique stipule que le contenu des clients ne doit pas être utilisé pour entraîner ou améliorer les modèles d’IA, et le traitement par les clients commerciaux est également soumis au DPA.
• Certaines demandes peuvent être traitées temporairement par des IA tierces et des prestataires de traitement de médias.
• Les données peuvent être traitées au Royaume-Uni, dans l’Espace économique européen et aux États-Unis, entre autres, et des mesures de sécurité de transmission appropriées sont mises en œuvre.

Utilisation commerciale, remboursements et droits d’auteur

Les résultats de l’API FASHN peuvent être utilisés dans des applications commerciales telles que le e-commerce, le marketing, la création de contenu et la mode numérique, sans frais supplémentaires de licence de sortie. Les utilisateurs doivent néanmoins disposer des droits d’upload pour les personnes, les produits, les marques et les éléments de référence.

• Les abonnements, les points et les résultats qui ne correspondent pas aux attentes personnelles ne donnent généralement pas lieu à un remboursement, sauf disposition légale contraire.
• Après annulation de l’abonnement au site web, il reste valable jusqu’à la fin de la période de facturation en cours ; les achats dans l’application store sont gérés conformément aux règles du canal.
• La propriété du contenu client est séparée des droits techniques de la plateforme ; acheter une API ne signifie pas obtenir le code source du modèle.
• Avant la mise en vente, il est nécessaire de vérifier la cohérence des couleurs, de la structure, de la marque et du produit réel pour les images des produits.
• Les utilisateurs finaux doivent avoir atteint l’âge de la majorité légale, et les clients professionnels assument la responsabilité du traitement légal lorsqu’ils fournissent des solutions intégrées à des utilisateurs finaux plus jeunes.

GitHub, SDK et statut open source

Questions fréquentes

FASHN AI est-il disponible en essai gratuit ?

Oui, le nouveau compte de l’application offre actuellement 10 points. Le minimum pour l’API est de 100 points, soit 7,50 dollars ; les points de l’API et ceux de l’application ne sont pas communs.

Comment choisir entre Try-On Max et v1.6 ?

Try-On Max convient aux résolutions allant jusqu’à 4K, à un plus grand nombre de catégories de produits et à des images de qualité professionnelle ; la version 1.6 est plus légère, plus rapide et coûte 1 point par image.

Les demandes échouées déduisent-elles des points ?

L’API est facturée en fonction des résultats réussis ; les prédictions échouées ne déduisent pas de points. Un plus grand nombre de résultats, la haute définition, le mode qualité et les références faciales augmentent le coût des tâches réussies.

Pendant combien de temps les images API sont-elles stockées ?

La sortie standard expire dans 3 jours ; le mode de confidentialité Base64 de v1.6 est réduit à 60 minutes au maximum. L’historique des requêtes doit être supprimé par l’utilisateur depuis la console.

Les images générées par FASHN peuvent-elles être utilisées à des fins commerciales ?

Les résultats de l’API sont autorisés à des fins commerciales, mais l’utilisateur doit néanmoins obtenir les droits sur les personnes, les produits, les marques et les images de référence, et vérifier que les résultats générés correspondent aux produits réels.

FASHN est-il open source ?

La plateforme et les API de production ne sont pas entièrement open source ; seuls le SDK, les intégrations n8n ainsi que certains modèles de recherche sont rendus publics. Il convient de consulter séparément la licence et les conditions commerciales de chaque répertoire.

Y a-t-il une application mobile ?

Il a été confirmé que l’application iOS et le site web utilisent le même compte ainsi que les points d’app. La page officielle actuelle de la boutique pour les applications natives Android n’a pas encore été confirmée.

Résumé

FASHN AI convient pour intégrer des images de produits de mode, des essayages virtuels, des mannequins IA et de courtes vidéos au sein d’un processus de production, en offrant à la fois une application visuelle ainsi que des API REST matures et un SDK officiel.

Lors du choix, il convient de calculer séparément l’intégration de l’application et de l’API, d’estimer les coûts en fonction de la clarté, des modèles et du nombre de sorties, et de vérifier l’exactitude visuelle, la protection de la vie privée ainsi que les droits commerciaux à l’aide de produits réels.