EOS Data Analytics

Qu’est-ce que EOS Data Analytics ?

EOS Data Analytics, abrégé EOSDA, est une entreprise spécialisée dans l’analyse intelligente par satellite et l’analyse géospatiale, fondée en 2015 par Max Polyakov et basée en Californie, aux États-Unis. Elle combine ses propres données EOS SAT-1, des données satellites partenariales, des algorithmes de télédétection et des connaissances sectorielles pour créer des outils de prise de décision destinés à l’agriculture, à la sylviculture, à l’environnement, aux finances, à l’assurance et aux infrastructures.

EOSDA n’est pas une seule application d’IA, mais un ensemble de plateformes web, d’outils de reconnaissance mobiles, d’interfaces de développement et de services d’analyse sur mesure. Les utilisateurs peuvent examiner la végétation, l’humidité du sol, la météo, les changements de terrain et les signaux de risque à partir d’images satellites, puis prendre des décisions commerciales en les combinant avec des enquêtes terrestres.

Produit principal et état actuel

Fonctions principales de EOSDA Crop Monitoring

Création de parcelles et observations satellitaires

Les utilisateurs peuvent tracer les limites des champs sur la carte, ou télécharger des fichiers de limites existants, et ajouter des informations sur les cultures, la semence, la récolte et les saisons précédentes. La plateforme associe ensuite de nouvelles images satellites, permettant aux utilisateurs de voir les changements sur le même terrain en fonction de la date.

• Gérer plusieurs parcelles et saisons, en centralisant les enregistrements de plantation, d’irrigation, de labour et de récolte.
• Utilisez des images disponibles telles que Sentinel-2 et PlanetScope pour observer la croissance des cultures ; la résolution et la fréquence de mise à jour dépendent du produit de données.
• Réduire les scènes inutiles par le filtrage nuageux, de nuages fins et d’ombres, mais un ciel continuellement nuageux peut encore provoquer des intervalles d’observation.
• Passer entre la vue globale et l’analyse des parcelles, en donnant la priorité à la détection des parcelles où l’indice de végétation a fortement chuté récemment.

Index végétal, humidité du sol et tendances

La plateforme calcule des bandes multispectrales pour obtenir des indices tels que le NDVI, le NDRE, le MSAVI, le RECI et le NDMI, utilisés pour comparer la vitalité de la végétation, sa croissance précoce et son état d’humidité. Ces indices reflètent les signaux de télédétection et ne permettent pas de diagnostiquer directement des maladies ou des problèmes nutritionnels spécifiques.

• Comparer différentes dates et différents indices sur une chronologie pour observer les anomalies, les reprises et les variations saisonnières.
• Rechercher des motifs récurrents en combinant la végétation historique et les archives météorologiques pour aider à la rotation des cultures et à la planification des ressources.
• Voir les produits d’humidité du sol en surface et dans la zone racinaire ; la résolution spatiale réelle et le cycle de mise à jour dépendent de la couche de données.
• L’utilisation d’indices étendus ou de combinaisons de bandes personnalisées pour traiter des cultures spécifiques et des problématiques de recherche nécessite, dans certains cas, des services supplémentaires.

Cartes de risque, météo et période de fertilité

La carte des risques intègre les variations récentes des indices, la météo et les stades de développement des cultures, afin d’indiquer d’éventuelles maladies, des températures extrêmes, des vents violents, des précipitations ou des anomalies végétales. La prévision météorologique sur 14 jours, les données météorologiques historiques et les indicateurs de stress thermique aident à planifier les pulvérisations, les travaux agricoles et les missions de reconnaissance.

• Voir l’avancement du développement des cultures selon le stade de développement BBCH et la date de semis.
• Recevoir des alertes sur les anomalies des indices et les risques météorologiques pour réduire la zone nécessitant une inspection sur place.
• La connexion aux stations météorologiques au sol pour améliorer la disponibilité des données locales dépend de la configuration du compte.
• Utiliser les rapports hebdomadaires pour synthétiser les variations des indices, des précipitations et de la température.

Carte d’application des variables et estimation de la production

La carte de déploiement des variables divise les zones de gestion en fonction de la végétation, de la productivité, de l’altitude ou des données agricoles, afin de servir de référence pour les opérations de semis, d’engraisage, d’irrigation et de protection des cultures. L’utilisateur peut exporter la carte et la transmettre à des équipements ou des équipes compatibles pour exécution, mais les doses prescrites doivent encore être confirmées par un agronome en fonction des prélèvements de sol et des règles locales.

L’estimation de la production fournit des prévisions à court terme en intégrant des paramètres tels que les variétés, l’irrigation et les conditions météorologiques, ce qui est utile pour la planification des ressources et de la logistique. Les résultats du modèle dépendent de la qualité des données d’entrée, de la calibration régionale, des phénomènes météorologiques extrêmes et de la gestion réelle des champs ; ils ne peuvent donc pas servir de garantie de production.

Reconnaissance, opérations et gestion d’équipe

Une fois une zone anormale identifiée, le gestionnaire peut créer des missions de reconnaissance sur la carte et affecter du personnel. L’application mobile permet de se déplacer vers la destination, d’enregistrer des photos et des observations hors ligne, puis de synchroniser le rapport sur le compte d’équipe une fois le réseau rétabli.

• Conserver les journaux des activités telles que la culture, l’irrigation, l’engraisage, le pulvérisage, le prélèvement d’échantillons et la reconnaissance.
• Partager les parcelles, les indices, les tâches et les rapports selon les rôles pour réduire la communication redondante.
• Créer des rapports automatisés ou personnalisés pour présenter l’état des parcelles à la direction, aux clients et aux partenaires.
• Synchroniser les données de limites et certaines opérations d’équipements agricoles via le John Deere Operations Center.

Fonctions principales d’EOSDA LandViewer

LandViewer s’adresse aux utilisateurs qui ont besoin de rechercher et de traiter eux-mêmes des données d’observation de la Terre. Les utilisateurs définissent d’abord la zone qui les intéresse ainsi que la date, puis choisissent entre des images optiques, multispectrales, radar ou des scènes haute résolution commerciales pour les visualiser, les calculer et les télécharger.

• Rechercher des scénarios disponibles dans Sentinel, Landsat, EOS SAT-1 et le catalogue des fournisseurs de données partenaires.
• Utiliser des couleurs naturelles, des couleurs pseudo-colorées, des indices de végétation et des combinaisons de bandes personnalisées.
• Comparer les forêts, les terres agricoles, les côtes, les villes et les zones sinistrées en utilisant des séries temporelles et la détection des changements.
• Calculer les statistiques de la zone, les partitions et les indicateurs de grille, puis exporter les résultats en JPEG, PNG, GeoTIFF ou vectoriels selon le plan prévu.
• Voir en avance des images commerciales en haute résolution et acheter par superficie ou par scène ; la superficie minimale de commande et les licences sont déterminées par le fournisseur de données.

L’accès gratuit ou par abonnement à des images à faible et moyenne résolution ne signifie pas que les images commerciales sont également incluses dans le forfait. Il est nécessaire de vérifier avant l’achat la licence du fournisseur de données, la superficie minimale, les exigences de révisite, le nuageux et les modalités de redistribution autorisées.

EOS RayVision et analyse sur mesure

EOS RayVision s’adresse aux organisations qui ont besoin de surveiller de grandes zones cibles, des changements ou leurs impacts. Le client définit les zones d’intérêt et les objectifs à détecter, tandis qu’EOSDA fournit des données structurées, des rapports d’analyse et des cartes interactives. Il est adapté aux inspections d’infrastructures, aux effets des catastrophes, à l’utilisation des sols, aux forêts, à l’exploitation minière, au secteur maritime, aux risques financiers et aux scénarios de sécurité.

RayVision n’est pas une IA générative universelle qui produit des résultats simplement en entrant une instruction. Le projet nécessite la confirmation de la zone, de la résolution, du capteur, de la fréquence de visite, du mode de vérification, du format et du délai de livraison ; le prix est indiqué par le commercial en fonction de la gamme choisie.

Fonction API Connect

EOSDA API Connect propose des interfaces REST qui permettent aux développeurs d’intégrer la recherche satellite, le traitement d’images, les statistiques, la rendu et les données météorologiques dans des logiciels agricoles, des systèmes GIS, des modèles d’assurance ou des pipelines d’analyse internes. Une fois le compte activé, une clé API est obtenue et doit être incluse dans les requêtes.

Étapes d’intégration API

1. Créez un compte API Connect et demandez une activation d’essai ou un forfait payant auprès du service des ventes.
2. Obtenez la clé API personnelle depuis l’interface utilisateur, et ne l’insérez pas dans un dépôt de code public ou dans un paquet client.
3. Selon le document, sélectionnez l’interface de recherche, d’image, de statistiques, de rendu, de météo ou de zone.
4. Valider le système de coordonnées, la date, le couvert nuageux, les bandes, les indices et le format de sortie à l’aide d’une zone de test.
5. Enregistrer le nombre de requêtes nécessaires pour chaque processus métier, et mettre en œuvre la file d’attente, le cache et les tentatives de réessai en fonction des limites par compte.
6. Comparer les résultats de télédétection avec des échantillons au sol, et étendre la zone uniquement après avoir confirmé que la précision opérationnelle est atteinte.

La documentation de développement fournit des exemples en Python, JavaScript et Node.js ainsi que des ressources Postman, mais aucun paquet SDK officiel publié séparément n’a été confirmé cette fois. Les exemples de code ne sont pas équivalents à un SDK, ni ils ne signifient que la plateforme principale EOSDA est open source.

Utiliser le flux de travail

1. Déterminez d’abord l’objet à surveiller, la zone, la période de dates, la résolution acceptable et la fréquence de mise à jour.
2. Les utilisateurs agricoles dessinent ou téléchargent des parcelles dans Crop Monitoring, tandis que les utilisateurs d’analyse d’images définissent des zones d’intérêt dans LandViewer.
3. Filtrer les scènes satellites et vérifier l’heure de prise de vue, le couvert nuageux, la résolution spatiale et les licences des données.
4. Choisissez des indices adaptés à la période de reproduction ou aux problèmes opérationnels, et ne vous fiez pas uniquement à une seule couleur NDVI.
5. Comparer les anomalies à l’aide de séries temporelles historiques, des conditions météorologiques et des parcelles voisines, afin d’éliminer les variations causées par l’ombre des nuages, le sol nu et la récolte.
6. Transformer les risques potentiels en missions de reconnaissance ou en commandes d’images supplémentaires, afin de les valider par des photos sur place, des capteurs ou des professionnels.
7. Générer des rapports, des couches de données ou des résultats API, tout en conservant le scénario, l’algorithme, la date et le processus de décision.

Adapté aux utilisateurs et aux scénarios

• Fermes et groupes agricoles : visualisation à distance de grandes superficies, organisation de missions de reconnaissance et d’application variable des intrants.
• Conseillers agricoles et coopératives : gestion de parcelles multi-client, génération de rapports et mise en place de services sous marque blanche.
• Banques et compagnies d’assurance : utilisation de la croissance historique, des conditions météorologiques et des impacts des catastrophes pour soutenir l’analyse préalable et la vérification des sinistres.
• Équipe de sylviculture et de conformité : surveillance de la coupe, du reboisement, de la santé de la canopée, des dommages causés par les incendies et des changements d’usage des sols.
• Gouvernements, organismes de recherche et organisations à but non lucratif : mener des projets sur la sécurité alimentaire, l’environnement, les catastrophes et l’utilisation des terres.
• Développeurs et équipes d’informations géographiques : création d’applications agricoles, météorologiques et de télédétection via des API.
• Agence de l’énergie, des mines et des infrastructures : surveiller en continu les changements et les risques autour des actifs à l’aide de RayVision.

Prix et facturation

Chaque produit d’EOSDA utilise des unités de facturation différentes et ne peut pas être résumé sous l’étiquette « gratuit avec fonctionnalités supplémentaires ». Crop Monitoring est facturé en fonction de la superficie et du plan, LandViewer selon l’abonnement et l’achat d’images, l’API en fonction des paquets de requêtes, tandis que RayVision et les projets sur mesure sont tarifés selon une proposition commerciale.

Les prix d’exemple publics de LandViewer peuvent varier en fonction du cycle de règlement, de la région, des taxes et des ajustements de produit ; les images à haute résolution sont également influencées par les devis de tiers. Avant achat, il convient de se référer à la page de règlement du compte, à la commande de données et au contrat de vente.

Précautions concernant la renouvellement et les remboursements

• L’abonnement mensuel ou annuel de LandViewer peut être renouvelé automatiquement et doit être résilié depuis le compte avant la date de facturation suivante.
• Les frais de abonnement perçus avant l’effet de la résiliation ne sont généralement pas remboursés, mais restent valables jusqu’à la fin du cycle en cours.
• Les règles de remboursement et de résiliation pour le suivi des cultures, l’API et les projets d’entreprise peuvent être convenues séparément pour chaque commande.
• Les commandes d’images commerciales comportent des conditions relatives au fournisseur de données, à une superficie minimale et à des autorisations ; il convient de vérifier avant soumission s’il est possible de les annuler ou de les modifier.

Plateforme et intégration

API, SDK, GitHub et statut open source

• EOSDA API Connect dispose de documents REST publics et d’un processus d’authentification par clé API.
• L’essai nécessite de contacter le service des ventes pour l’activer ; le document indique que chaque utilisateur en essai reçoit 1000 requêtes.
• L’exemple de document montre le contrôle de la vitesse des requêtes ; les restrictions réelles doivent respecter le plan de compte et la réponse de l’interface.
• Aucun paquet SDK officiel publié officiellement, ni répertoire GitHub public représentant le produit principal, n’a été identifié cette fois.
• Les conditions indiquent que le produit peut contenir des composants open source de tiers utilisés conformément à leurs licences respectives, ce qui ne signifie pas que le produit EOSDA lui-même est open source.
• La plateforme centrale, les algorithmes de télédétection et les modèles d’IA font l’objet de services propriétaires ; il est interdit de les analyser en reverse, de les extraire en masse ou de revendre des droits d’accès sans autorisation.

Confidentialité et sécurité

EOSDA collecte des informations d’enregistrement et de contact, des historiques de communication, des activités de service, un historique de recherche, des adresses IP, des navigateurs, des appareils, des coordonnées géographiques et des données de cookies, et peut utiliser ces données à des fins d’authentification, de support, d’analyse, de marketing et de sécurité. Les emplacements d’entreprise, les coordonnées géographiques et les activités commerciales peuvent également être sensibles sur le plan commercial ; il convient de déterminer la portée du traitement des données lors de l’achat.

• Les instructions de sécurité indiquent le chiffrement des données statiques avec AES-256 et le chiffrement du processus de transmission avec TLS.
• La plateforme utilise un contrôle d’accès basé sur les rôles, et divulgue les audits de sécurité, les évaluations des vulnérabilités, la réponse aux incidents, les journaux ainsi que les processus de correction de bogues.
• Crop Monitoring et LandViewer sont classés parmi les logiciels ayant réussi l’évaluation des technologies de base d’AWS.
• Les demandes de confidentialité peuvent concerner l’accès, la correction, la suppression et les droits applicables dans chaque région, mais la durée de conservation dépend des obligations commerciales, contractuelles et légales.
• Désactiver certains cookies peut affecter les fonctionnalités, et le service peut également utiliser des outils d’analyse de tiers.
• Les clés API, les limites précises des champs, la liste des clients et l’emplacement des actifs non divulgués ne doivent pas être inclus dans le code public ou les captures d’écran.

Droits d’auteur, licences de données et limites commerciales

EOSDA autorise une utilisation personnelle, par les consommateurs ou à des fins internes dans les limites prévues par ses conditions, mais interdit de se faire passer pour ses services, de revendre des droits d’accès ou de récupérer des données sans autorisation. Les images satellites contenues dans LandViewer peuvent appartenir soit à EOSDA, soit à des projets satellitaires publics, soit à des fournisseurs de données commerciales ; les droits de copie, de présentation, de création d’œuvres dérivées et de redistribution varient selon le contexte.

• Vérifiez avant de télécharger les conditions d'utilisation commerciale et de redistribution, ainsi que la signature du fournisseur d’images et de données spécifiques.
• Les rapports clients peuvent être utilisés pour la prise de décisions internes, mais cela ne signifie pas que les images originales ou l’interface de la plateforme peuvent être vendues en tant que données propriétaires.
• Lorsque la sortie API est utilisée dans les produits clients, il convient de préciser dans le contrat le stockage en cache, l’enregistrement, l’affichage, le nombre d’utilisateurs et les limites de sous-licence.
• Les cartes de fond tierces et le géocodage dans la carte peuvent également être soumis aux conditions d’utilisation correspondantes.
• Lorsqu’ils sont destinés à des fins réglementaires, d’assurance ou judiciaires, il convient de conserver la scène originale, l’heure, les paramètres de traitement et les enregistrements de vérification.

Avantages principaux

• En combinant son propre satellite agricole avec plusieurs constellations partenaires, il est possible de choisir, en fonction de la mission, des images optiques, radar et commerciales.
• Un flux de travail complet en télédétection, allant de la recherche d’images et du calcul d’indices aux opérations sur les terres agricoles et à l’établissement de rapports.
• Crop Monitoring convient aux utilisateurs agricoles qui ne disposent pas d’une équipe spécialisée en télédétection, tandis que LandViewer offre plus de contrôle analytique.
• L’API couvre la recherche, les images, les statistiques, le rendu et la météo, et est adaptée à l’intégration dans les systèmes GIS et agricoles existants.
• RayVision permet de livrer des projets complexes sous forme de couches de données, de rapports et de cartes interactives.

Limites des capacités et risques

• Les satellites ne peuvent pas percer tous les nuages, et les images optiques sont affectées par les nuages, les ombres, la fumée et le délai entre les visites.
• La résolution spatiale détermine la taille des objets visibles ; une faible résolution n’est pas adaptée pour identifier des individus isolés ou de très petits éléments.
• Les anomalies de l’indice végétal ne peuvent indiquer que des risques ; elles ne permettent pas de confirmer la présence de maladies ou d’insectes, un manque d’engrais ou le rendement en l’absence de preuves sur le terrain.
• La météo, le rendement, la classification et la détection des variations sont tous des résultats du modèle ; le déplacement régional entraîne des erreurs.
• Les différents produits, fonctionnalités supplémentaires, images commerciales et API sont facturés séparément ; le budget global doit être estimé en fonction du flux de travail.
• La plateforme indépendante forestière a été désactivée ; les utilisateurs actuels doivent choisir LandViewer ou demander une solution sur mesure.
• Les données sensibles relatives à l’emplacement géographique, aux infrastructures et au fonctionnement des exploitations agricoles nécessitent des droits d’accès stricts ainsi qu’un contrôle contractuel.

Recommandations pour l’achat et l’évaluation

1. Sélectionner un petit nombre de parcelles ou de zones représentatives avec des données de surface, et définir des objectifs de validation mesurables.
2. Comparer l’impact de différents satellites, résolutions, niveaux de nuages et fréquences de mise à jour sur les décisions pratiques.
3. Enregistrer le coût des images, des requêtes API, de la vérification manuelle et des rapports nécessaires pour effectuer une action commerciale.
4. Vérifier les autorisations de données, la durée de conservation, les droits d’équipe, les restrictions API, ainsi que les règles de renouvellement et d’annulation.
5. Avant d’élargir les achats, évaluer les faux positifs, les faux négatifs et l’applicabilité régionale par le biais d’enquêtes sur site ou de données fiables.

Questions fréquentes

EOS Data Analytics est-il un outil d’IA générative ?

Ce n’est pas une IA générative générale axée principalement sur la création d’images ou de texte. Elle utilise l’IA, l’apprentissage automatique et des algorithmes de télédétection pour analyser des données satellites et météorologiques réelles, fournissant ainsi des informations décisionnelles spatiales pour l’agriculture, la sylviculture et divers autres secteurs.

EOSDA Crop Monitoring est-il disponible gratuitement ?

Le produit propose une version d’essai, mais les options de paiement actuelles se divisent en Essential, Professional et Enterprise. La portée exacte de la version gratuite ainsi que le montant correspondant doivent être confirmés sur la page des prix du compte ou dans la proposition commerciale.

Quels forfaits LandViewer sont disponibles actuellement ?

La page publique liste le Starter gratuit, l’Explorer à 19,99 dollars par mois et le Pro à 49,99 dollars par mois. Les images commerciales en haute résolution sont généralement achetées séparément en fonction de la superficie ou de la scène, le prix final étant indiqué sur la page de paiement.

L’EOSDA API propose-t-elle une version d’essai gratuite ?

Il est possible de demander une version d’essai ; les documents de développement indiquent que la clé d’essai est limitée à 1000 requêtes et doit être activée par l’équipe des ventes. Les forfaits payants sont calculés en fonction du nombre de requêtes, et le prix en dollars n’a pas encore été confirmé.

EOSDA fournit-il un SDK ou du code open source ?

Les documents REST, les exemples en Python et Node.js ainsi que les ressources Postman ont été confirmés, mais le paquet SDK officiel n’a pas encore été confirmé. Le fait que le produit contienne des composants open source tiers ne signifie pas que la plateforme principale, les données ou les algorithmes soient eux-mêmes open source.

Peut-on déterminer les maladies des cultures en se basant uniquement sur des images satellites ?

Non. Les cartes d’indices et de risque sont adaptées pour identifier les zones anormales, mais les raisons précises doivent encore être vérifiées en tenant compte des conditions météorologiques, des inspections sur le terrain, ainsi que des connaissances sur le sol et les cultures.

EOSDA Forest Monitoring est-il encore en activité ?

La plateforme indépendante originale a été arrêtée ; les capacités de surveillance forestière associées sont désormais fournies via LandViewer et des solutions forestières sur mesure. Les présentations anciennes ne doivent pas être considérées comme des produits indépendants encore pouvant être enregistrés directement.

EOSDA a-t-il une application mobile ?

Il a été confirmé que l’application Crop Monitoring pour Android peut effectuer des missions de reconnaissance, enregistrer des informations sur le site et synchroniser les rapports. La page de l’App Store pour iOS n’a pas été confirmée séparément cette fois ; il convient de vérifier le nom du développeur lors du téléchargement.