Flatlogic

Une phrase pour présenter

Flatlogic est une entreprise de développement logiciel et une plateforme de création d’applications d’IA, qui permet aux utilisateurs de télécharger des modèles gratuits pour le web et les appareils mobiles, ainsi que de faire générer par l’IA du code source exploitable, modifiable et téléchargeable pour des CRM, ERP, SaaS et outils internes.

Présentation des outils

Flatlogic est passé d’un service de modèles pour l’interface utilisateur et l’arrière-plan à une plateforme de services pour le développement de logiciels basés sur l’IA et les projets sur mesure. Ses produits actuels comprennent une bibliothèque de modèles gratuits, un environnement de génération Flatlogic Platform, des machines virtuelles pour le développement hébergé par AppWizzy, ainsi que du développement personnalisé assuré par des intervenants humains.

Lors de l’utilisation d’un générateur, l’utilisateur définit l’application à l’aide de prompts, d’une stack technique et d’un modèle de données, puis l’IA modifie continuellement le code et le déploie dans un environnement cloud dédié. Le code généré peut être téléchargé sous forme de solutions et de modèles licenciés, mais le générateur lui-même reste un service commercial à source fermée.

Trois itinéraires d'utilisation

Bibliothèque de modèles gratuits

La page de modèles indique que tous les modèles actuels sont disponibles gratuitement, couvrant des types tels que React, Vue, Angular, Bootstrap, React Native, le backend Node.js, les panneaux de gestion, le e-commerce et la comptabilité. Certains projets ne comprennent que l’interface utilisateur, tandis que d’autres incluent Node.js et PostgreSQL.

Fonctions principales du générateur d’applications d’IA

Générer des applications commerciales à partir de prompts

Après que l’utilisateur ait décrit les objectifs commerciaux, les rôles, les pages et les processus, l’IA génère la première version de l’application. Elle convient aux CRM, ERP, SaaS, portails clients, back-ends de gestion et outils internes, et ne se limite pas à la génération de pages statiques.

Modèle de données et entités métier

Le projet peut définir des tables, des champs, des relations, des rôles et des permissions, puis le générateur crée la base de données, les interfaces backend, les formulaires et les listes. Les processus d’approbation complexes, les règles financières et la cohérence entre systèmes nécessitent encore une vérification par des ingénieurs.

L’IA modifie continuellement le code

Une fois la première version générée, vous pouvez continuer à demander par langue naturelle l’ajout de fonctionnalités, la modification de pages ou la correction de problèmes. La consommation du modèle est convertie en points selon les indications et le nombre de tokens produits ; en cas d’implémentation de l’IA infructueuse, il est possible de demander le remboursement des points dans le cadre des règles du plan Pro.

Code source complet et dépôt

La plateforme offre une prévisualisation du code et permet, selon les plans et les conditions des modèles, de télécharger le code source ou de le publier sur GitHub. L’accès au code source est généralement activé pour une application unique ; chaque application supplémentaire doit respecter séparément les exigences en matière de licence et de points.

Environnement de développement et de stabilisation

Le plan Pro offre un environnement de développement et de stabilisation, permettant de déployer les applications en un clic sur le cloud Flatlogic. Les machines virtuelles sont facturées en fonction du nombre de jours d’activité ; leur mise en marche ou renouvellement est facturé pour une journée complète, sans remboursement proportionnel à l’heure.

Machine virtuelle de développement dédiée

AppWizzy propose des machines virtuelles contrôlées par l’utilisateur avec différentes spécifications en matière de CPU et de mémoire, ainsi que des configurations adaptées au travail de codage. L’utilisateur possède le contenu personnalisé à l’intérieur de la machine virtuelle, mais pas le matériel sous-jacent, l’image de base ou les logiciels de plateforme.

Modèles multiples et clés intégrées

Par défaut, les requêtes d’IA passent par l’agent multi-fournisseurs d’AppWizzy et des points sont déduits selon les tarifs du modèle. Certaines fonctionnalités permettent également de se connecter à son propre compte ChatGPT ou de fournir une clé de modèle tiers ; dans ce cas, les frais du fournisseur du modèle, les conditions d’utilisation et le contrôle des données sont calculés séparément des frais de la plateforme.

Collaborateurs et applications privées

Le plan gratuit permet de créer jusqu’à 3 applications publiques, tandis que le plan Pro autorise la création d’un nombre illimité d’applications privées, avec jusqu’à 2 collaborateurs par application. Le plan Enterprise permet de négocier davantage de collaborateurs, de ressources et de formations en fonction des besoins de l’organisation.

Noms de domaine personnalisés et déploiement

Pro et Enterprise offrent un environnement stable, des noms de domaine personnalisés ainsi que des configurations d’hébergement plus complètes. Les applications en production doivent également configurer elles-mêmes la surveillance, les sauvegardes, les clés, l’e-mail, les paiements et la récupération en cas de panne.

Services de développement artificiel

Lorsque l’application implique des workflows complexes, une migration de systèmes existants, des intégrations avec des tiers ou une maintenance à long terme, il est possible de faire appel à l’équipe Flatlogic pour assurer la poursuite de la livraison. L’abonnement à la plateforme autonome ne comprend pas automatiquement les heures de travail d’ingénierie sur mesure.

Tutoriel d’utilisation à partir d’un modèle

1. Dans le répertoire des modèles, filtrez les projets par React, Vue, Angular, React Native, Bootstrap ou par type full-stack.
2. Ouvrez la présentation et les détails pour vérifier la page, le cadre, les dépendances, le backend, la base de données ainsi que la dernière date de maintenance.
3. Accédez au répertoire GitHub correspondant pour vérifier le LICENSE, le README, les Issues et les commandes de construction, en vous basant non seulement sur l’indication gratuite du dossier.
4. Après avoir copié le code source, installez d’abord les dépendances dans un environnement isolé, exécutez une analyse de sécurité et mettez à jour les paquets anciens présentant des risques connus.
5. Remplacer la marque, les données d’exemple et le compte par défaut, puis ajouter l’authentification, les permissions, les journaux, ainsi que les processus de test et de déploiement.

Tutoriel pour créer des applications avec l’IA

1. Inscrivez-vous et choisissez un modèle gratuit ou un plan payant adapté à votre projet, en vérifiant d’abord son code source et sa licence commerciale.
2. Décrire brièvement l’utilisateur, les objets métier, les processus clés, les droits d’accès, les rapports et les systèmes externes.
3. Choisir la pile technologique et créer les entités de données, les champs et les relations, afin que le générateur crée la première version de l’application exécutable.
4. Tester l’inscription, la connexion, les permissions, les opérations d’ajout, de suppression et de modification ainsi que les processus clés dans un environnement de développement, puis soumettre des modifications à l’IA par lots.
5. Vérifiez les différences de code apportées par chaque modification de l’IA, la consommation d’unités et les résultats de régression ; ne soumettez pas d’une seule fois des tâches trop vagues.
6. Téléchargez ou envoyez le code source, créez votre propre répertoire, mettez en place des tests automatisés, des sauvegardes et des processus de déploiement avant de passer en production.

Processus de déploiement et de mise en ligne

1. Choisissez une machine virtuelle Micro, Small, Medium, Large ou Desktop en fonction de la charge, et estimez l’intégrale en fonction du nombre de jours d’activité.
2. Configurer séparément les environnements de développement et de production, en gérant indépendamment la base de données, les clés, l’email, le stockage et les interfaces tierces.
3. Exécuter des tests de dépendances d’exécution, de permissions, de validation des entrées, de sessions, de téléchargement, de journalisation et de migration de base de données.
4. Configuration du nom de domaine, chiffrement des transferts, surveillance, alertes, exportation périodique et sauvegardes indépendantes.
5. Après le lancement à un faible débit, observez les erreurs, les performances, les points et les coûts d’hébergement, avant de décider d’élargir les capacités ou de migrer vers un environnement géré en interne.

Tutoriel sur les comptes de modèle ou clés personnalisées

1. Vérifiez les fournisseurs de modèles pris en charge par la fonctionnalité actuelle ainsi que le mode de clé intégrée, et consultez les règles de données et de facturation de ce fournisseur.
2. Configurez les identifiants dans les paramètres de clé spécifiés par la plateforme ou dans une machine virtuelle contrôlée, et ne les inscrivez pas dans le code source ni dans un dépôt public.
3. Tester la sélection des modèles, les permissions, l’affectation des coûts et le contenu des journaux à l’aide de tâches courtes sans données sensibles.
4. Définir un budget, une vitesse, une portée du projet et un cycle de rotation pour la clé, en vérifiant régulièrement les factures des tiers.
5. Quitter la plateforme, supprimer des projets ou modifier des membres : annuler les anciennes identifiants et vérifier les résidus dans les machines virtuelles et les journaux.

À qui s’adresse-t-il

• Développeur frontend : Créez rapidement des interfaces backend à l’aide de templates gratuits React, Vue, Angular ou Bootstrap.
• Entrepreneurs et chefs de produit : créer des prototypes de CRM, de SaaS ou d’outils internes, puis les transmettre aux développeurs pour qu’ils les améliorent.
• Petites et moyennes entreprises : transformer les tableurs et les processus manuels en systèmes d’entreprise dotés de droits d’accès, de bases de données et de rapports.
• Agent de développement : réutilisation de modèles et de générateurs pour raccourcir le temps de mise en place de la première version, tout en conservant la livraison du code source.
• Étudiants et organisations à but non lucratif : utilisation de plans gratuits, de dépôts open source ou demande de remises spécifiques.
• Entreprise mature : gestion de la logique personnalisée, du déploiement et de la maintenance à long terme via Enterprise ou des services manuels.

Scénarios d'utilisation typiques

• Back-office de gestion : création d’utilisateurs, de rôles, de permissions, de formulaires, de tableaux de données et de tableaux de bord opérationnels.
• CRM léger : gestion des contacts, des entreprises, des étapes de vente, des événements et des historiques de suivi.
• Modules ERP internes : création de stocks, approbation, achats, opérations et flux de travail de rapports.
• Prototype SaaS : créer des interfaces multi-locataires, de comptes, de abonnements et une console de gestion, puis ajouter un système de facturation de niveau production.
• Portail pour les clients ou partenaires : offre un accès sécurisé, des documents, des informations sur l’état et des fonctionnalités d’auto-service.
• Modernisation des projets existants : reconstruire certaines étapes avec de nouvelles interfaces et des modèles de données, puis effectuer une migration progressive de l’intégration.
• Prototypes e-commerce et comptabilité : partir de modèles full-stack existants, mais améliorer soi-même les aspects fiscaux, de paiement et de conformité financière.

Avantages du produit

• Les modèles gratuits couvrent de nombreuses technologies front-end et full-stack populaires, permettant d’accéder directement au code source plutôt que d’utiliser uniquement un éditeur visuel.
• Les générateurs d’IA sont conçus autour des entités commerciales, des droits d’accès et des bases de données, ce qui les rend plus adaptés aux systèmes internes basés sur les données.
• Les applications peuvent être déployées, visualisées en prévisualisation, dont le code source peut être téléchargé ou accédé via GitHub, ce qui réduit les obstacles à la migration vers des plateformes entièrement fermées.
• Les environnements de développement et de stabilisation, les machines virtuelles dédiées et les hôtes à plusieurs spécifications offrent un parcours continu du prototype à le déploiement.
• Prend en charge le modèle d’agent de plateforme, un compte personnel ChatGPT ou des clés personnalisées, afin de permettre un contrôle séparé des coûts des modèles.
• En cas de besoins de livraison plus complexes, on peut recourir à des services d’ingénierie manuelle, sans avoir besoin de remplacer complètement le partenaire de coopération technique.
• GitHub officiel dispose d’une grande quantité de modèles publics, ce qui facilite l’examen du code réel, sa maintenance et ses licences.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Le plan gratuit est réservé à un usage personnel ; les utilisations commerciales nécessitent un plan payant ou une licence correspondant aux modèles appropriés.
• Un générateur peut établir rapidement une base, mais il ne garantit pas que les règles métier, la sécurité, les performances et la conformité répondent aux exigences de production.
• Les abonnements, les points supplémentaires et les points déjà utilisés ne sont généralement pas remboursables ; les demandes d’IA échouées ne peuvent être remboursées qu’en points.
• En plus de la cotisation de abonnement Pro, des frais peuvent également s’appliquer pour les tokens de modèles, les machines virtuelles actives, les licences de templates uniques et les modèles tiers.
• Les versions cadre des modèles gratuits, leur fréquence de maintenance et leurs licences diffèrent ; on ne peut donc pas considérer l’ensemble du catalogue comme relevant de la même licence.
• La page de promotion du modèle Community indique une licence MIT, mais la licence réelle du dépôt est GPL v3 avec l’exception Flatlogic Template.
• Le contrôle des machines virtuelles par le client ne garantit pas la création de sauvegardes utilisateur restaurables ; il est nécessaire de faire des sauvegardes séparées du code source, des bases de données et des fichiers téléchargés.
• Les machines virtuelles en pause entrent généralement en phase de nettoyage au moins 7 jours à l’avance, avec une marge d’environ 1 jour pour des opérations ; une cessation pour raisons de sécurité ou de non-conformité peut entraîner leur suppression plus tôt.
• Les plateformes ou les fournisseurs d’IA peuvent conserver dans leurs archives opérationnelles les demandes, réponses ou extraits complets ; il n’est pas conseillé de soumettre directement des codes et des clés sensibles.
• Les frais et la confidentialité liés aux comptes ou clés de modèle personnalisés sont régis par les règles de tiers, tandis que les abonnements à la plateforme et les frais d’hébergement continuent d’être facturés.
• La page du produit utilise à la fois les marques Flatlogic et AppWizzy ; les contrats, les droits de propriété intellectuelle et l’entité chargée des paiements doivent être confirmés séparément.

Forfait d’abonnement

À partir du 22 août 2026, la Plateforme Flatlogic facture selon des critères distincts : points de abonnement, utilisation des modèles, hébergement et licences de templates. Un tarif annuel indique une économie de 20 % ; les prix publics mensuels sont présentés ci-dessous en premier.

Les points Pro peuvent s’accumuler d’un mois à l’autre et comprennent un montant de remboursement pour jusqu’à 50 cas de mauvaise implémentation de l’IA. La résiliation ou la downgrade ne permet pas de récupérer les points de la période de facturation en cours, mais il est possible de cesser la renouvellement pour les périodes futures.

Prix par utilisation des modèles d’IA

Le coût du modèle est calculé pour chaque million de tokens ; les prompts et les résultats ont des prix différents et sont convertis en points. La liste des modèles et les tarifs changent fréquemment ; les données ci-dessous correspondent aux informations de la page de vérification.

Frais d’hébergement cloud et de modèles

La plupart des modèles anciens sont désormais gratuits, mais la page de tarification de la plateforme mentionne encore certains modèles payants, comme SAAS Engine à 399 dollars une seule fois. La licence du modèle est calculée séparément des points d’hébergement ; il convient de consulter la page du projet spécifique avant de choisir.

Code source, licence et GitHub

L’organisation officielle GitHub de Flatlogic met à disposition un grand nombre de templates pour React, Vue, Angular, Node.js, ainsi que pour les backends et le e-commerce ; de nombreux dépôts sont soumis à la licence MIT. En 2025, l’entreprise a annoncé que 28 templates auparavant payants seraient rendus gratuits et mis en source ouverte, mais chaque dépôt restera soumis à la licence spécifique qui s’y applique.

La description du dépôt du template full-stack Community indique une licence MIT, mais GitHub identifie et le contenu réel de la LICENSE est GPL v3, avec l’exception Flatlogic Template. Cette exception permet de distribuer le code généré selon des conditions choisies, lorsque ce dernier ne contient pas la partie essentielle du paquet de template.

Confidentialité et sécurité des données

Flatlogic gère les comptes, les factures, les journaux des appareils, le code source, les dépôts, les fichiers, les prompts, les réponses de l’IA, les données de terminal, le contenu des machines virtuelles et les métadonnées d’utilisation de l’IA. AppWizzy gère des agents multi-modèles et s’occupe des paiements en ligne, tandis que Flatlogic Poland est responsable du site web, du support et d’une partie du développement sur mesure.

Par défaut, la demande de l’IA est envoyée via le proxy AppWizzy au fournisseur de modèles choisi par l’utilisateur ; la demande peut contenir du code source, des fichiers, des entrées/sorties d’outils, des images et de l’audio. Les archives opérationnelles peuvent également inclure, dans certaines fonctionnalités, la demande complète, la réponse ou des extraits d’aperçu.

• Ne soumettez pas de clés de production, de mots de passe de clients ni de données personnelles inutiles dans les prompts, le code source ou les journaux.
• Lorsque des clés propres sont utilisées, le fournisseur du modèle traite les demandes selon ses propres conditions, en conservant les paramètres et en gérant la facturation.
• Les identifiants de tiers dans les machines virtuelles font partie du contenu du client et doivent être gérés via une solution de gestion de clés, avec un renouvellement périodique.
• La plateforme affirme utiliser un contrôle d’accès, une isolation réseau, un chiffrement des transferts ainsi qu’un chiffrement statique pris en charge par le cloud.
• Les cookies d’analyse non essentiels, de fonctionnalités et publicitaires nécessitent l’accord explicite de l’utilisateur, tandis que les cookies de connexion essentiels et de sécurité restent toujours activés.
• La fermeture du compte ne supprime pas immédiatement toutes les factures, les données de sécurité, les informations relatives au support client et les documents juridiques ; une demande relative aux droits sur les données peut être déposée séparément.
• Les sauvegardes de machines virtuelles ne garantissent pas la présence de certains éléments, leur mise à jour ou leur restauration par le client ; les données de production doivent être sauvegardées séparément.
• Les fournisseurs d’IA peuvent conserver le contenu des demandes selon leurs propres règles, et les entreprises doivent examiner le contrôle des données modèle par modèle.

Informations de base

Indice de recommandation

Note de recommandation : 4,1 / 5. Flatlogic propose à la fois des modèles de code source gratuits, une génération par IA, un environnement de développement dédié, la livraison du code source et des services humains, ce qui convient aux équipes souhaitant lancer rapidement des applications métier basées sur les données sans être entièrement liées à des plateformes sans code.

Le principal inconvénient est que le coût total se compose de plusieurs éléments : abonnement, modèles, hébergement et templates. Le plan gratuit n’est pas destiné à un usage commercial, et la chaîne de confidentialité implique la plateforme, AppWizzy et les fournisseurs de modèles. Les conflits de licences des templates communautaires exigent également que les développeurs vérifient soigneusement avant de les distribuer.

Questions fréquentes

À quoi sert Flatlogic ?

Il propose des modèles gratuits pour le web et les appareils mobiles, un générateur d’applications commerciales basé sur l’IA, des machines virtuelles de développement hébergées et des services de logiciels sur mesure, pouvant être utilisés pour CRM, ERP, SaaS, portails et outils internes.

Les modèles Flatlogic sont-ils gratuits ?

Le répertoire des modèles actuels est indiqué comme entièrement gratuit, mais chaque dépôt possède une licence open source, un statut de maintenance et des capacités techniques différents. Avant d’utiliser ces modèles pour des projets commerciaux ou de les redistribuer, il est impératif de vérifier la LICENSE réelle.

La plateforme Flatlogic est-elle gratuite ?

Il existe un plan gratuit offrant 5 points par mois et permettant de créer 3 applications publiques, adapté uniquement aux tests, à l’usage personnel et aux prototypes. L’utilisation commerciale nécessite Pro ou Enterprise.

Combien coûte le plan Pro ?

Les abonnements mensuels sont de 20 dollars pour 25 points, 50 dollars pour 60 points et 100 dollars pour 125 points. Des frais supplémentaires peuvent s’appliquer pour l’hébergement, l’utilisation des modèles et les licences de templates spécifiques.

Les points expirent-ils ?

Les points du plan Pro peuvent être accumulés mensuellement, tandis que les règles relatives aux plans gratuits dépendent de la page de compte. Les règles concernant le maintien des points et des services après résiliation doivent être vérifiées avant de procéder.

Y a-t-il un remboursement en cas d’échec de l’IA ?

Les abonnements ou les points ne sont généralement pas remboursés en espèces. Pro peut permettre, dans un maximum de 50 cas d’IA défaillante, le remboursement du montant utilisé en points, selon que cela est conforme aux règles de la plateforme.

Puis-je télécharger le code source complet ?

Il est possible de télécharger ou de pousser vers GitHub selon un plan, un modèle et des conditions de points. L’accès au code source s’effectue par application individuelle, et reste soumis aux modèles, aux dépendances et aux licences d’émission de l’application.

Est-il possible de le déployer sur son propre serveur ?

Une fois que vous disposez du code source conforme à la licence, vous pouvez créer votre propre processus de déploiement. Avant la migration, il est nécessaire de vérifier la base de données, le stockage, les clés et les services tiers ; les machines virtuelles de plateforme ou les images de base ne peuvent pas être considérées comme des actifs achetés.

Flatlogic est-il un produit open source ?

La plateforme de génération principale n’est pas open source, mais GitHub officiel met à disposition de nombreux modèles. Il convient de dire que « la plateforme est fermée source, tandis que certains modèles sont open source », plutôt que de qualifier l’ensemble de Flatlogic d’open source.

Quelle est la licence du modèle Community ?

La description du dépôt indique MIT, mais la licence réelle est GPL v3 avec l’exception des modèles Flatlogic. Avant de distribuer des modèles modifiés ou de générer du code, il convient de se référer au texte intégral de la licence et aux instructions écrites.

Quels modèles d’IA sont pris en charge ?

La page des prix actuels liste divers modèles GPT et Gemini, avec un facturation basée sur le nombre de tokens de prompts et de résultats. Les noms des modèles, les paramètres par défaut et les tarifs peuvent varier ; il convient de consulter les données en temps réel dans son compte lors du choix.

Puis-je utiliser ma propre clé de modèle ?

Certaines fonctionnalités permettent de se connecter à un compte personnel ChatGPT ou de fournir une clé de modèle compatible. Les frais liés aux modèles tiers sont distincts des abonnements à la plateforme et des frais d’hébergement ; les identifiants doivent également être protégés par l’utilisateur lui-même.

La plateforme verra-t-elle le code et les instructions ?

Par défaut, la demande est acheminée par le proxy multi-modèles d’AppWizzy ; la plateforme traite le contenu de la demande ainsi que les métadonnées opérationnelles. Certaines enregistrements peuvent contenir le contenu intégral ou des extraits. Pour les éléments sensibles, il convient de minimiser le contexte et d’examiner les règles du fournisseur de modèles.

Les machines virtuelles disposent-elles de sauvegardes automatiques ?

On ne peut pas s’y fier. Les conditions précisent clairement qu’aucune garantie n’est donnée quant au fait que les snapshots d’infrastructure incluent une machine virtuelle spécifique, qu’ils soient à jour ou qu’ils permettent au client de restaurer ses services ; l’utilisateur doit donc exporter lui-même des sauvegardes de manière indépendante.

Est-ce adapté aux personnes qui ne savent absolument pas programmer ?

Il peut aider les non-développeurs à créer des prototypes, mais le développement d’applications en production implique encore la modélisation des données, les droits d’accès, la sécurité, les tests et l’exploitation. Les systèmes métier importants doivent être examinés par des développeurs expérimentés.

Résumé

La valeur de Flatlogic réside dans le fait qu’elle relie en une seule chaîne du code source de modèles vérifiables, la génération par des applications d’IA, un environnement de développement cloud et des services d’ingénierie humaine. Les utilisateurs peuvent commencer avec des modèles gratuits ou des prompts, puis acquérir progressivement le contrôle sur le code et son déploiement.

Avant utilisation, il faut calculer séparément les coûts de l’abonnement, des modèles, des hôtes et des templates, et vérifier les licences pour chaque entrepôt. Lorsque du code sensible est impliqué, il convient également d’évaluer l’agent AppWizzy, les modèles tiers, les sauvegardes de machines virtuelles et les règles de suppression des données, afin de ne pas se concentrer uniquement sur la vitesse de génération.