Coolaiid

Une phrase pour présenter

CoolAIid était à l’origine un outil d’IA pour la conception d’intérieurs et l’aménagement virtuel, mais l’application ancienne affiche désormais uniquement des remerciements et des informations sur la préparation de la nouvelle version, en orientant les utilisateurs vers ChatterKB. ChatterKB est une base de connaissances IA, une plateforme de questions-réponses documentaires et de workflows, et non un générateur de conception d’intérieurs.

Situation actuelle du produit

Au 22 août 2026, l’ancienne application CoolAIid ne propose plus d’outils de modification de conception intérieure, de rendu ou d’accès par abonnement, et aucune date de sortie officielle pour une nouvelle version n’a été annoncée. Les utilisateurs du catalogue ne devraient plus la considérer comme un outil d’aménagement domestique basé sur l’IA en bon fonctionnement.

L’ancienne page indiquait que l’équipe avait également créé ChatterKB, outil permettant de transformer des documents complexes en rapports simples et exécutables, et fournissait un lien menant à ce produit. Cela ne prouve que le lien de recommandation officiel, et non que les anciens comptes, œuvres, points ou abonnements seraient migrés automatiquement.

Est-il encore possible d’utiliser l’ancien CoolAIid ?

Il n’est pas possible pour l’instant de confirmer si l’ancien CoolAIid peut encore créer des designs de pièces ou accéder aux projets précédents. La page d’application publique ne contient que des remerciements aux utilisateurs, des informations sur le développement de la prochaine version et des recommandations pour ChatterKB, sans offrir de tableau de travail de conception.

• Pas d’entrée pour la génération de conception intérieure vérifiable en temps réel
• Aucune date de lancement officielle de la nouvelle version ni liste des fonctionnalités n’a été communiquée.
• Aucun forfait CoolAIid ni prix en vigueur non vérifiables
• Il n’est pas indiqué comment gérer les œuvres anciennes, les comptes et les abonnements payants.
• La mission de ChatterKB a été reorientée vers les connaissances d’entreprise et l’automatisation.

Qu’est-ce que ChatterKB ?

ChatterKB, géré par Beatspoken LLC, est un espace de travail basé sur l’IA destiné aux équipes et aux entreprises. Il relie les fichiers, les notes, les outils externes, la messagerie, les processus automatisés et des tableaux de bord actualisables, permettant aux utilisateurs de poser des questions sur les documents internes et de transformer les résultats en connaissances modifiables.

La plateforme prend en charge de nombreux services de modèles ; le site officiel présente actuellement Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, Meta ainsi que quelques autres modèles. Les versions disponibles et les points consommés à chaque conversation varient en fonction du modèle et de la complexité de la tâche.

Fonction principale

Base de connaissances de l’entreprise

Les utilisateurs peuvent créer une base de connaissances et télécharger des fichiers tels que PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV, JSON, Markdown et texte brut. Le système traite le contenu des fichiers afin de les rendre utilisables pour la recherche, les questions-réponses, les comparaisons et les workflows ultérieurs.

Questions-réponses sur les documents et recherche par canal

L’assistant de chat recherche des contenus pertinents dans la base de connaissances et les sources de données connectées, puis génère une réponse. Les solutions RAG pour les entreprises mettent l’accent sur des réponses citant leurs sources ainsi que sur la localisation des extraits de documents, mais les conclusions clés doivent néanmoins être vérifiées dans le fichier original.

Mémoire des conversations et accumulation de connaissances

La mémoire des conversations personnelles reste dans la même base de connaissances, et l’utilisateur peut mettre en surbrillance, supprimer et organiser ces mémos. Les conclusions à partager peuvent être enregistrées volontairement sous forme de documents dans la base de connaissances ; l’historique des conversations personnelles n’est pas rendu public automatiquement pour les autres membres en raison de l’utilisation commune de la base de connaissances.

Flux de travail en langage naturel

L’utilisateur décrit l’objectif en langage courant, et le système génère des étapes comprenant des modèles, des outils, une séquence et des conditions. Le flux de travail peut être exécuté immédiatement ou planifié ; en cas de situation nécessitant un jugement humain, il peut être suspendu et attendre des entrées.

Tableaux de bord dynamiques

Les rapports, graphiques et résumés issus des conversations peuvent être fixés sur le tableau de bord et mis à jour automatiquement lors des mises à jour des données. Le tableau de bord est idéal pour les présentations aux clients, les résumés opérationnels et le suivi continu, mais la qualité des résultats dépend de la mise à jour des sources de données et des paramètres du flux de travail.

Synchronisation des fichiers avec les matériaux externes

Actuellement, il est possible d’importer des données depuis Google Drive, Notion, Slack et YouTube, ainsi que de télécharger des fichiers locaux. Selon les instructions officielles, la synchronisation est déclenchée manuellement par l’utilisateur par défaut, et les fichiers sources ne sont pas modifiés directement par la plateforme.

Sélection de modèles et d’outils

Chaque base de connaissances peut activer ou désactiver des outils différents afin de réduire les permissions et la consommation inutiles de points. La plateforme propose également des outils internes tels que la recherche sur le web, l’analyse de pages web, la lecture/écriture de fichiers, l’analyse de tableaux, l’exécution de Python, l’enregistrement de rapports et les notifications.

Connexion MCP

ChatterKB peut se connecter à de nombreuses applications externes via Zapier MCP, et propose également un pont MCP local pour intégrer les services MCP exécutés localement au chat. Les entreprises peuvent également utiliser des services d’hébergement MCP dédiés, mais ces services ont leurs propres forfaits et ne doivent pas être confondus avec le prix du produit principal.

RAG d’entreprise et déploiement privé

Les services d’entreprise prennent en charge les environnements cloud propriétaires des clients, des VPC dédiées ou des solutions déployées localement, et peuvent se connecter à des systèmes de connaissances existants. Le site officiel met en avant en particulier les environnements AWS propres, l’isolation des locataires, les journaux d’audit et le contrôle d’accès ; l’architecture réelle et les limites de responsabilité doivent être confirmées dans le contrat du projet.

• Créer une base de connaissances consultable à l’aide de documents d’équipe et de sources de données connectées
• Poser des questions dans plusieurs documents, les comparer et générer des résultats structurés
• Enregistrer le contenu de conversation précieux sous forme de connaissances modifiables
• Créer, exécuter et planifier des workflows en langage naturel
• Fixer les rapports, les graphiques et les résumés en panneaux réactualisables
• Selon le modèle de gestion de la base de connaissances, les outils internes et les droits MCP
• Fournir aux entreprises des options de RAG personnalisé, hébergement par le client et déploiement local

Soutien aux documents et aux sources de données

Tutoriel d'utilisation

Créer la première base de connaissances

1. Après vous être inscrit à ChatterKB, créez une base de connaissances qui ne couvre qu’un seul sujet et donnez-lui un nom clair.
2. Téléchargez d’abord un petit nombre de fichiers représentatifs ne contenant aucune information sensible, afin de vérifier si les titres, les tableaux et les paragraphes sont correctement interprétés.
3. Choisissez le modèle approprié et n’activez que les outils nécessaires tels que la recherche et la lecture, afin de réduire la consommation de droits et de points.
4. Poser des questions incluant des documents spécifiques, une période de temps et un format de sortie, et exiger que les réponses indiquent leurs sources.
5. Après vérification de chaque conclusion clé, enregistrer le contenu fiable dans la base de connaissances.

Se connecter à des ressources externes

1. Sélectionnez Google Drive, Notion, Slack ou tout autre canal souhaité dans les paramètres de connexion à la base de connaissances.
2. Appliquer le principe du minimum de privilèges, n’accordant des droits que sur les fichiers, pages, canaux ou espaces de travail nécessaires.
3. Après la première importation, vérifier au hasard le nombre de fichiers, la date de mise à jour, l’héritage des droits et les contenus dupliqués.
4. Re-synchroniser manuellement lorsque le contenu source change, et enregistrer la portée et l’heure de cette synchronisation.
5. Vérifier en synchronisation les droits d’accès à ChatterKB après modification des permissions des membres, afin d’éviter que la copie puisse encore être lue après révocation des droits dans le système original.

Créer un flux de travail en langage naturel

1. Décrivez l’objectif en une phrase, puis précisez les données d’entrée, la fréquence d’exécution, la structure de sortie et le destinataire.
2. Vérifiez chaque étape, modèle, outil et branche conditionnelle générés par le système, et supprimez les droits inutiles.
3. Exécutez d’abord manuellement avec des données de test ; en cas d’erreur, l’exécution est suspendue au lieu de continuer à écrire vers le système suivant.
4. Vérifier les rapports, les graphiques ou les résultats des notifications, et ajouter une étape d’approbation manuelle pour les conclusions à haut risque.
5. Une fois la stabilité testée, configurez l’exécution programmée et surveillez en continu les points, les enregistrements d’échecs et les changements dans les sources de données.

Connecter l’outil MCP local

1. Téléchargez le Local MCP Bridge depuis les paramètres de la base de connaissances, puis décompressez et exécutez-le sur un ordinateur Mac ou Windows contrôlé.
2. Ajoutez les services MCP nécessaires sur la page de configuration du pont, sauvegardez, puis vérifiez la liste des outils et la portée des permissions.
3. Copiez l’adresse de connexion locale et ajoutez-la à ChatterKB ; ne envoyez pas le token d’accès dans les chats publics ou les dépôts de code.
4. Créer un nouveau dialogue et exécuter d’abord un test de la liste d’outils en lecture seule pour confirmer que la connexion provient du dispositif attendu.
5. Ouvrir progressivement les outils de écriture, et mettre en place une confirmation manuelle, des journaux d’activité et des mécanismes d’annulation pour les opérations sensibles.

À qui s’adresse-t-il

• Équipe de conseil et de recherche : regrouper plusieurs dossiers clients et générer des rapports réutilisables
• Équipe marketing et ventes : transformer les documents de la marque, les cas d’usage et les informations clients en flux de travail
• Équipe juridique et de conformité : recherche de documents contractuels, de politiques et de réglementations sous contrôle des droits d’accès
• Équipe financière et opérationnelle : analyse de tableaux, génération de résumés d’activité et tableaux de bord dynamiques
• Gestionnaires de connaissances : consolider l’expérience individuelle et créer des connaissances accessibles à l’équipe
• Responsable de l’automatisation : Gestion des processus inter-outils via une combinaison de MCP et de connecteurs
• Entreprises réglementées : Évaluation des solutions de hébergement client, VPC ou déploiement local

Scénarios d'utilisation typiques

Avantages du produit

• Regrouper la base de connaissances, les conversations, les flux de travail et les tableaux dynamiques dans un seul produit
• Prend en charge le choix de plusieurs modèles, permettant de basculer en fonction de la qualité, de la vitesse et de la consommation d’intégration.
• Couvre les documents de bureau courants, les tableurs, les sources de connaissances externes et le contenu des pages web
• Les flux de travail en langage naturel réduisent les barrières à l’automatisation pour les équipes non techniques
• La mémoire individuelle est séparée du partage actif des connaissances, ce qui facilite l’accumulation d’expérience au sein de l’équipe.
• MCP, Zapier et les intégrations d’entreprise élargissent les capacités d’action externes
• Fournit un DPA, une liste de sous-traitants et des options d’hébergement d’entreprise

Restrictions d'utilisation et précautions

• Les anciennes fonctionnalités de conception d’intérieur de CoolAIid ne peuvent plus être vérifiées, et ChatterKB ne peut pas être utilisé pour le rendu des pièces.
• La consommation de points varie en fonction du modèle, de la mémoire, du nombre d’outils et de la complexité du flux de travail ; le budget n’est pas entièrement fixe.
• Tous les forfaits self-service actuels sont conçus pour 1 utilisateur ; une véritable collaboration d’équipe nécessite peut-être une solution sur mesure Business.
• Le nombre de bases de connaissances affiché sur les pages de paiement mensuel et annuel est différent ; il convient de se référer à la page de paiement avant d’acheter.
• La synchronisation des matériaux externes est principalement déclenchée manuellement par l’utilisateur, et le contenu peut être en retard par rapport au système source.
• La copie importée peut entraîner une incohérence entre les droits d’origine et les droits de la base de connaissances, nécessitant une gestion distincte.
• Les réponses de l’IA, l’analyse de tableaux et les actions automatisées peuvent encore commettre des erreurs ; les résultats à haut risque doivent être vérifiés.
• Activer des outils de type écriture, des outils web ou MCP augmente les privilèges et le risque d’injection de messages.
• Les services Business, RAG pour les entreprises et hébergement MCP relèvent de catégories de services distinctes ; il est nécessaire de demander des devis séparément.

Prix et forfaits

Au 22 août 2026, ChatterKB propose publiquement cinq forfaits principaux : Free, Plus, Pro, Pro XL et Business. Les points sont consommés en fonction du volume réel de travail effectué sur une tâche ; les conversations simples nécessitent généralement peu de points, tandis que les workflows automatisés en consomment en moyenne beaucoup plus.

La page de paiement annuel affiche un prix à 20 % de réduction ; Plus, Pro et Pro XL coûtent respectivement 16, 40 et 80 dollars par mois, ce qui correspond à des montants annuels de 192, 480 et 960 dollars. La page de paiement annuel indique également des quotas de base de connaissances de 7, 10 et 15 respectivement, ce qui diffère de la page de paiement mensuel.

Les informations sur les prix officiels peuvent être mises à jour ou révisées à tout moment. Une mise à niveau prend effet immédiatement, tandis qu’une révision est appliquée au cours du prochain cycle de facturation. Le paiement annuel bénéficie d’une garantie de remboursement sur 30 jours ; aucun remboursement n’est généralement accordé après ces 30 jours. Les détails concernant l’annulation et le remboursement pour le paiement mensuel doivent être confirmés à nouveau avant le paiement.

Comment calculer les intégrales et les modèles

Le nombre de points n’est pas fixe en fonction du nombre de messages ; le même problème peut varier en fonction du modèle, de la longueur du contexte, des outils de connexion et des étapes d’exécution. Selon les pages publiques, une simple conversation consomme environ 1 à 5 points, tandis qu’un flux de travail nécessite généralement plus de 10 points ; en moyenne, un flux de travail récent représente environ 12 fois celui d’une conversation ordinaire.

Plateforme et intégration

Confidentialité et sécurité

ChatterKB considère, dans le cadre du RGPD, les clients comme des contrôleurs de données et la plateforme comme un traitement de données, et propose des accords de protection des données ainsi que des clauses contractuelles types. Les mesures de sécurité publiques comprennent le chiffrement en transmission et au repos, l’isolation logique des locataires, le principe du minimum de privilèges, la protection des clés, la surveillance et la réponse aux incidents.

Selon les indications officielles, les données des clients ne seront pas utilisées pour l’entraînement, le fine-tuning ou l’amélioration des modèles en dehors des comptes clients. Les conditions accordent également à la plateforme la permission de stocker et de traiter le contenu des utilisateurs aux fins de fournir et d’améliorer les services ; les limites précises doivent être confirmées par le DPA et les documents de commande.

API, MCP, GitHub et statut open source

ChatterKB présente publiquement des outils internes, Zapier MCP, Local MCP Bridge ainsi que des capacités de hébergement MCP indépendantes, mais aucune référence complète d’API REST publique destinée à tous les utilisateurs ou SDK officiel universel n’a été identifiée. Les noms des outils internes ou la possibilité de télécharger des ponts ne peuvent être assimilés à une API de plateforme ouverte.

Aucun dépôt de code source officiel GitHub ni licence open source clairement attribuée à ChatterKB ou CoolAIid n’a été trouvé pour le moment, par conséquent ces deux produits ne devraient pas être qualifiés d’open source. Les modèles de voix Chatterbox et les projets communautaires aux noms similaires dans les résultats de recherche appartiennent à d’autres équipes.

Informations de base

Indice de recommandation

Si l’utilisateur cherche un service de conception d’intérieur par IA, CoolAIid obtient actuellement une note de recommandation de 1,0, car le service ancien ne fonctionne plus correctement et aucune date de sortie pour la nouvelle version n’a été indiquée. Il convient de choisir des outils similaires qui sont toujours en service, dont la qualité de rendu peut être vérifiée et dont les conditions commerciales sont claires.

Si l’utilisateur a besoin d’une base de connaissances d’entreprise et d’automatisation, le score de recommandation de ChatterKB est de 4,1. Sa capacité à accumuler des connaissances, ses workflows, ses Boards, ses modèles multiples ainsi que sa combinaison MCP se distinguent, mais les fluctuations de scores, les abonnements autonomes pour un seul utilisateur et les problèmes de synchronisation des droits doivent être évalués à l’avance.

Questions fréquentes

CoolAIid peut-il encore créer des designs d’intérieur ?

Il n’existe actuellement aucune table de travail de conception vérifiable ; la page des anciennes applications ne montre que des remerciements et des informations sur la préparation de la nouvelle version. Ne prenez pas les descriptions des fonctionnalités historiques pour une situation où celles-ci seraient encore utilisables.

CoolAIid a-t-il été renommé ChatterKB ?

La page publique ne permet que de confirmer que l’équipe précédente a recommandé ChatterKB, sans pouvoir affirmer qu’il s’agit d’un simple changement de nom avec continuité des fonctionnalités. Leurs usages sont complètement différents, et il n’existe aucune indication publique concernant le transfert des comptes, des données et des abonnements.

ChatterKB peut-il concevoir des pièces ?

Non. ChatterKB est utilisé pour les documents, les bases de connaissances, les chats, les workflows et les rapports ; il ne propose pas de fonctionnalités de génération d’images réalistes de pièces ou d’aménagement virtuel vérifiables.

ChatterKB est-il gratuit ?

Il existe un forfait Free, qui comprend une base de connaissances, 20 points par mois et 1 utilisateur. Il convient pour essayer la messagerie de base ; les workflows complexes épuiseront plus rapidement les points.

Quel est le prix du forfait à paiement minimum ?

20 dollars par mois, soit un total annuel de 192 dollars. Avec le paiement mensuel, 3 bases de connaissances sont affichées par page ; avec le paiement annuel, 7 bases de connaissances sont affichées par page. Les droits finaux sont ceux indiqués sur la page de règlement.

Quels modèles d’IA sont pris en charge ?

Actuellement, cela couvre Claude, OpenAI, Gemini, Grok, Perplexity, Meta ainsi que certains autres modèles. Les versions spécifiques, la disponibilité et le coût moyen par point sont ajustés dynamiquement.

Est-il possible de synchroniser automatiquement les données ?

Selon les informations officielles, la synchronisation des matériaux externes est actuellement principalement déclenchée manuellement par l’utilisateur. Les processus nécessitant une mise à jour en temps réel doivent intégrer des vérifications de synchronisation dans le flux de travail ou les normes opérationnelles.

Peut-on le déployer en mode privé ?

La solution RAG pour les entreprises prend en charge le cloud propre au client, une VPC dédiée ou un déploiement local ; la page d’accueil affiche également l’environnement AWS propre au client. Les plateformes cloud spécifiques, la portée zéro fuite de données et les responsabilités de maintenance doivent être confirmées selon les besoins.

ChatterKB propose-t-il une API ?

La plateforme dispose d’outils internes, de MCP et de capacités d’intégration d’entreprise, mais aucune documentation complète et publique d’API et de SDK n’a été identifiée. Avant de développer une intégration, il convient de vérifier auprès des responsables les fonctionnalités supportées et les prix.

CoolAIid ou ChatterKB sont-ils open source ?

Aucun dépôt de code source officiel clairement identifié ni licence open source n’a été trouvé ; il convient de le qualifier comme un service commercial fermé. La disponibilité d’outils de pont ou de prise en charge de MCP ne signifie pas que la plateforme est open source.

ChatterKB utilise-t-il les données des clients pour entraîner le modèle ?

La page de confiance et le DPA indiquent clairement que les données des clients ne seront pas utilisées pour l’entraînement de modèles, le micro-ajustement ou l’amélioration de produits en dehors des comptes clients. L’entreprise doit toutefois conserver la version applicable du DPA et des conditions de commande.

Résumé

CoolAIid n’est plus adapté pour être recommandé comme outil de conception d’intérieur basé sur l’IA, et la page ancienne ne mentionne pas de date de mise à jour claire. Les utilisateurs devraient le considérer comme un produit obsolète dont le fonctionnement a cessé, plutôt que de confondre ChatterKB avec une mise à niveau des fonctionnalités de décoration intérieure.

ChatterKB est une plateforme indépendante de connaissances d’entreprise et d’automatisation, conçue pour créer des chats, des workflows et des rapports dynamiques autour de documents internes. Lors du choix de cette solution, il convient de vérifier en particulier la consommation de points, les places disponibles pour l’équipe, les mécanismes de synchronisation, les droits d’accès aux outils ainsi que le contrat de déploiement.