CodeGPT

Qu’est-ce que CodeGPT ?

CodeGPT est un assistant de programmation IA et une plateforme de développement agentic développée par CodeGPT LLC, dont le produit principal s’interface via des extensions pour Visual Studio Code. Les développeurs peuvent discuter dans l’éditeur, compléter du code, comprendre les projets, et permettre à l’agent de lire et modifier plusieurs fichiers.

Le produit a d’abord attiré l’attention grâce à des plugins de programmation multi-modèles, puis s’est étendu à la gestion d’équipe, aux clés de modèle personnalisées, aux modèles locaux, aux outils MCP et aux services sur mesure pour les entreprises. Il ne s’agit ni d’un modèle GPT unique, ni d’un produit officiel d’OpenAI.

Une phrase pour présenter

CodeGPT permet aux développeurs, dans VS Code, de choisir librement leur quota CodeGPT, d’utiliser leurs propres clés de modèles cloud ou des modèles locaux, afin de répondre à des questions sur du code, de le compléter, de modifier des fichiers entre eux, d’exécuter des plans et de gérer l’utilisation au sein de l’équipe.

Composition du produit

Fonctionnalités clés

Chat IA dans l’éditeur

CodeGPT propose une conversation dans le volet latéral de VS Code pour le contexte du projet, permettant d’expliquer du code sélectionné, de diagnostiquer des erreurs, de générer des implémentations ou de répondre à des questions d’architecture. Les utilisateurs peuvent également ajouter des fichiers spécifiques du projet à la conversation en utilisant des références de fichiers.

• Poser des questions sur les projets actuels et les problèmes de programmation en langage naturel.
• Utilisez la commande Fix pour détecter et corriger les erreurs de code.
• Utilisez Explain pour expliquer le fonctionnement du code sélectionné.
• Utiliser Refactor pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité.
• Utiliser Document pour générer des documents de code.
• Rédiger des tests unitaires en utilisant les tests unitaires.
• Fournir un contexte clair en citant le nom du fichier.

Mode Agent et Planning

Le mode Agent permet de décomposer des tâches complexes en étapes, de lire un répertoire de code, de créer ou d’éditer plusieurs fichiers, et de continuer à itérer en fonction des résultats. La solution Professional propose le mode Agentic avec Planning, adapté au développement de fonctionnalités, à la refonte entre fichiers et aux tâches de documentation.

L’agent peut effectuer des opérations plus étendues que la simple conversation ; par conséquent, il convient de consulter d’abord le plan et les différences à chaque modification. Lorsque les instructions du projet sont floues, que les tests sont insuffisants ou que les droits des outils sont trop larges, l’exécution automatique amplifie l’impact des erreurs.

Smart Diff

Smart Diff affiche les différences en temps réel avant que l’IA ne procède aux modifications, permettant aux développeurs d’accepter, de refuser ou de continuer à éditer. Il maintient visibles les modifications apportées par l’Agent à plusieurs fichiers, réduisant ainsi le risque de suppression directe du code.

Complétion de code intelligente

L’autocomplétion prédit des lignes entières ou des blocs de code en fonction du contexte du répertoire de code, du fichier actuel et du mode d’encodage. Professional et Teams offrent une autocomplétion illimitée, sans consommer le token API personnel de l’utilisateur ni les crédits achetés.

« Sans limite » fait référence à l’utilisation en programmation personnelle interactive, et ne signifie pas qu’il peut être utilisé pour l’automatisation parallèle ou les tâches API en batch. La page officielle indique que chaque compte ne prend en charge qu’une session interactive simultanée.

Modèles multiples et BYOK

CodeGPT peut se connecter à des fournisseurs tels que OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Groq, DeepSeek, Azure, AWS Bedrock, Vertex AI, etc. Le mode avec clé personnalisée permet à l’utilisateur de choisir le modèle et d’assumer les frais ainsi que les limitations de vitesse du fournisseur correspondant.

Selon la page officielle, les clés BYOK sont stockées localement de manière chiffrée et sont directement appelées par l’extension auprès du fournisseur. Même sans passer par le gateway du modèle CodeGPT, le code et les prompts restent soumis aux politiques de conservation, d’entraînement et régionales du fournisseur de modèles choisi.

Modèle local

Prend en charge des méthodes locales de modèles telles que Ollama, LM Studio et Docker. L’inference des modèles peut se faire sur le poste local, ce qui convient aux expériences hors ligne, aux codes internes et aux développeurs souhaitant contrôler la version des modèles.

Le mode modèle local ne signifie pas que toutes les fonctionnalités de CodeGPT soient entièrement hors ligne ; le connexion, les mises à jour, la télémétrie, les services d’équipe ou les crédits peuvent encore nécessiter une connexion au réseau. Les utilisateurs ayant des exigences élevées en matière de confidentialité doivent également vérifier les paramètres des extensions, le trafic réseau et les permissions des services de modèle local.

Connexion de l’outil MCP

CodeGPT permet de configurer des serveurs MCP, permettant aux agents d’accéder à des API, des documents, des bases de données ou d’autres outils. Les utilisateurs peuvent ajouter des serveurs dans les paramètres et choisir quels outils activer en fonction de la tâche.

• Relier les documents de projet au savoir interne.
• Appeler les API de développement ou métier.
• Lire une base de données ou des données structurées.
• Ajouter des outils externes au flux de travail de l’Agent.
• Contrôler séparément les commandes, les paramètres et les identifiants par serveur.

Les outils MCP peuvent disposer de droits de lecture, d’écriture ou d’exécution. Avant utilisation, il convient de vérifier les canaux serveur, la portée des commandes, le traitement des identifiants et les mécanismes de confirmation manuelle ; on ne doit pas supposer par défaut que tous les services MCP sont sécurisés.

Limite d’équipe et gestion

Le plan Teams étend les avantages Professionnels à des crédits partagés, une facturation unifiée et des statistiques d’utilisation dans l’interface de gestion. Le site officiel indique qu’il n’y a pas de limite au nombre de membres d’équipe, mais le prix de l’abonnement est toujours calculé en fonction des postes ; il ne faut donc pas comprendre que un poste permette à un nombre illimité d’utilisateurs de payer.

Services sur mesure pour les entreprises

Les services AI-First s’adressent aux entreprises ayant besoin d’une transformation AI sur mesure, couvrant les processus multicanaux tels que les agents vocaux, la messagerie instantanée, la voix, l’e-mail et les SMS. Des solutions SSO, de sécurité d’entreprise, ainsi que du déploiement auto-hébergé ou cloud et un soutien à la mise en œuvre peuvent également être négociés.

Comment CodeGPT fonctionne

1. Installez CodeGPT sur le marché d’extensions de VS Code et vérifiez l’éditeur.
2. Connectez-vous avec Google ou GitHub, ou choisissez l’utilisation d’extension sans connexion selon les besoins fonctionnels.
3. Choisissez la limite gratuite quotidienne, les CodeGPT Credits, une clé API personnalisée ou un modèle local.
4. Sélectionnez les fichiers et dossiers à ajouter au contexte du projet.
5. Décrivez la tâche en mode Chat ou Agent, et vérifiez le plan de l’Agent.
6. Vérifier chaque ajout, suppression et modification via Smart Diff.
7. Exécuter des tests, du formatage, une vérification de type et des scans de sécurité.
8. Une fois les résultats confirmés, soumettre au contrôle de version et enregistrer le modèle ainsi que les ajustements manuels clés.

Installation et tutoriel d’introduction

1. Ouvrez la page Extensions de Visual Studio Code.
2. Recherchez CodeGPT : Chat & AI Agents, et vérifiez l’identifiant d’extension.
3. Après l’installation, ouvrez CodeGPT depuis la barre latérale.
4. Connectez-vous à votre compte en utilisant Google ou GitHub.
5. Ouvrez un projet de test ne contenant aucune information sensible.
6. Commencez par soumettre des explications ou des tâches de modification de fichier unique via l’interaction gratuite quotidienne.
7. Vérifiez Smart Diff et refusez les modifications incorrectes.
8. Une fois satisfait, configurez le modèle payant, BYOK ou le modèle local.

Tutoriel de configuration BYOK

1. Créer une clé API indépendante auprès du fournisseur de modèles sélectionné.
2. Restreignez les permissions des clés et définites des budgets d’utilisation ou des alertes.
3. Ouvrez les paramètres de CodeGPT et accédez à la gestion des fournisseurs de modèles.
4. Sélectionnez le fournisseur correspondant et collez la clé.
5. Sélectionnez le modèle et utilisez des questions courtes pour tester la connexion.
6. Vérifiez les appels réels et les frais dans la console du fournisseur.
7. Ne soumettez pas la clé dans les fichiers du projet, les journaux ou le contrôle de version.
8. Lors de l’arrêt d’utilisation, supprimez en même temps la configuration locale et annulez la clé du fournisseur.

Tutoriel sur la configuration des modèles locaux

1. Installez Ollama, LM Studio ou un service de modèles locaux compatible.
2. Téléchargez le modèle approprié en fonction de la mémoire, de la mémoire vidéo et de la complexité de la tâche.
3. Démarrer le service local et s’assurer qu’il n’écoute que les interfaces réseau nécessaires.
4. Sélectionnez le fournisseur local dans les paramètres du modèle CodeGPT.
5. Sélectionnez le modèle téléchargé et envoyez une question de code simple.
6. Vérifier la vitesse de réponse, la longueur du contexte et la qualité de génération.
7. Désactivez les fournisseurs de services cloud inutiles pour éviter d’envoyer par erreur des tâches sensibles à des modèles en ligne.
8. Mettre à jour régulièrement le modèle et l’environnement de exécution, et conserver les tests du projet.

Tutoriel sur le développement des fonctionnalités avec Agent

1. Soumettez ou mettez en réserve le code actuel pour garantir que les modifications puissent être restaurées.
2. Expliquez l’objectif, les limites et les éléments non modifiables en une ou deux phrases.
3. Demandez à l’agent de générer un plan d’abord, sans effectuer immédiatement de changements à grande échelle.
4. Vérifier les fichiers, commandes et dépendances impliqués dans le plan de vérification.
5. Permettre à l’agent de modifier par petites étapes et d’examiner progressivement le Smart Diff.
6. Exécuter les tests associés et gérer les échecs.
7. Vérification manuelle de la sécurité, gestion des anomalies, performances et licences.
8. Ne soumettez que le code final qui a été compris et vérifié.

À qui s’adresse-t-il

• Développeurs individuels : Résoudre les questions et réponses de codage quotidiennes en utilisant la quantité gratuite quotidienne ou BYOK.
• Ingénieur full-stack : comparer les résultats de génération, de débogage et de refactoring entre plusieurs modèles.
• Utilisateurs disposant déjà d’un compte de modèle cloud : utilisez les clés OpenAI, Anthropic, Google ou cloud entreprise.
• Équipes qui privilégient le raisonnement local : traitement d’une partie du code interne via Ollama ou LM Studio.
• Équipe logicielle : partager des crédits, unifier les factures et consulter la consommation des membres.
• Équipe de la plateforme d’entreprise : négociations concernant SSO, hébergement propre, déploiement hybride et agents personnalisés.
• Utilisateurs qui apprennent à programmer : ils demandent des explications, des exemples et des tests, mais ont besoin de comprendre plutôt que de copier.

Scénarios d'utilisation typiques

• Interprétation du code : Comprendre les relations entre fonctions, classes et modules inconnus.
• Correction d’erreur : Analyser l’erreur et comparer les causes possibles.
• Développement fonctionnel : Permettre à l’agent de planifier et de modifier plusieurs fichiers.
• Réorganisation : amélioration de la structure, de la nomenclature et de la maintenabilité.
• Génération de tests : rédiger des tests unitaires et des cas limites.
• Complétion du document : descriptions des fonctions de génération, des modules et des interfaces.
• Complétion de code : Prédire toute une ligne ou un bloc de code en fonction du schéma du projet.
• Accès aux outils internes : connexion à des documents, des API et des bases de données via MCP.

Avantages du produit

• Free propose 10 interactions en mode Economy par jour, et non une expérience d’essai unique.
• BYOK prend en charge plus de 20 fournisseurs de modèles, réduisant le verrouillage par les modèles de la plateforme.
• Prend en charge les modèles locaux Ollama, LM Studio et Docker.
• Chat, Agent, Planning, Smart Diff et Autocomplete couvrent l’ensemble du processus de développement.
• Les utilisateurs peuvent choisir entre une abonnement, des crédits payants et un facturation par modèle.
• Teams offre des quotas de partage, une facturation unifiée et des statistiques de gestion.
• Les entreprises peuvent négocier un déploiement auto-hébergé, cloud ou hybride.
• Les extensions de VS Code ont un grand nombre d’installations, ainsi que de nombreux documents et ressources pour signaler des problèmes.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Free ne permet que 10 interactions avec CodeGPT Economy par jour ; les tâches complexes avec des agents pourraient être épuisées rapidement.
• Bien que BYOK ne limite pas les interactions avec CodeGPT, le fournisseur du modèle facture toujours des frais et impose des limites de vitesse.
• La quantité de tokens unifiés pour la prime de tâche Premium n’est pas indiquée sur la page de tarification publique.
• Le prix unitaire spécifique des crédits d’achat et la consommation de modèles doivent être confirmés dans l’extension.
• Le modèle Economy sans limite n’est adapté qu’à une utilisation interactive individuelle et ne prend pas en charge le traitement parallèle en batch.
• L’agent peut modifier plusieurs fichiers, mais cela doit être revu à l’aide de Smart Diff et du contrôle de version.
• Les serveurs MCP peuvent poser des risques en matière de fichiers, de commandes, de bases de données et de droits réseau.
• La précision, la vitesse et le contexte du modèle local dépendent du matériel de l’utilisateur.
• La page d’aide ancienne affiche toujours le complément AutoComplete à 6,67 à 8 dollars, ce qui diffère de la page des prix actuelle.
• La liste des modèles évolue rapidement, et les modèles spécifiques disponibles dans le magasin d’extensions ne peuvent pas constituer une garantie à long terme.
• CodeGPT collecte des indicateurs d’utilisation tels que le nombre de prompts, la durée d’utilisation et le nombre de tokens échangés.
• Lors de l’utilisation de modèles cloud, le code et les prompts sont également soumis aux politiques des fournisseurs tiers.
• La clause ne permet pas de télécharger des données soumises à une protection spéciale telle que HIPAA, PCI-DSS ou GLBA.
• Les résultats de l’IA peuvent contenir des erreurs, des vulnérabilités, des biais, des dépendances obsolètes ou des problèmes de licence.

Prix et forfaits

Les prix ci-dessous ont été vérifiés le 21 août 2026 sur la page de tarification actuelle de CodeGPT, en dollars américains. Les anciennes pages d’aide conservent encore des prix plus bas pour l’add-on AutoComplete ; par conséquent, les achats doivent se faire en fonction de la page de paiement actuelle et des avantages disponibles sur le compte.

Volume gratuit et frais supplémentaires

L’abonnement se renouvelle automatiquement ; il faut l’annuler avant la date de renouvellement pour éviter qu’un prélèvement ne soit effectué pour le cycle suivant. Les conditions d’utilisation stipulent que les frais ne sont pas remboursables en principe, sauf en cas de exigences légales ou si cela est expressément indiqué sur la page.

Plateforme de support

Confidentialité et sécurité des données

La politique de confidentialité CodeGPT version 1.2 entre en vigueur le 4 mars 2025 et s’applique au site web, aux extensions VS Code et au Playground. La plateforme peut collecter des informations relatives aux comptes, aux factures, aux fichiers téléchargés, aux appareils, aux cookies, à l’identifiant utilisateur de VS Code, aux clics, à la localisation estimée ainsi qu’aux indicateurs d’utilisation.

• Les indicateurs utilisés incluent le nombre de suggestions, la durée d'utilisation et le nombre de tokens échangés.
• L’analyse et le marketing peuvent utiliser des services tels que Hotjar, Mixpanel, Brevo et Google Analytics.
• Les informations d’identification peuvent provenir de Google, GitHub et Microsoft.
• Les données peuvent être partagées avec des fournisseurs de services de paiement, d’hébergement, d’analyse, d’LLM et autres.
• La transmission de données en dehors de l’Europe fait appel à des décisions de suffisance, des contrats ou d’autres mécanismes.
• Les informations relatives au compte sont généralement conservées pendant 12 mois après l’inactivité de l’utilisateur, ce délai pouvant être prolongé en raison d’exigences légales.
• L’utilisateur peut demander l’accès, l’exportation, la correction, la suppression, la limitation ou s’opposer au traitement.
• Les mesures de sécurité ne peuvent que réduire les risques ; les politiques ne garantissent pas une sécurité absolue pour le réseau ou le stockage.

Code, index et données de modèle

Les conditions stipulent que l’utilisateur conserve la propriété du Contenu Utilisateur et du Code Indexé, et accorde à CodeGPT une licence limitée pour héberger, stocker, transmettre et traiter ces éléments aux fins de fourniture du service. Le code indexé doit faire l’objet d’un chiffrement en transmission et statique, mais l’utilisateur reste responsable des risques liés à l’utilisation de la fonction d’indexation.

Lorsque l’utilisateur choisit un modèle tiers, CodeGPT peut transmettre les informations pertinentes à ce service, mais ne contrôle plus la manière dont le tiers traite ces données. Les entreprises ayant besoin de mesures de confidentialité ou de sécurité plus strictes doivent contacter l’équipe Enterprise avant d’activer l’indexation du code.

Liste de sécurité pour le code sensible

1. La confirmation de la propriété du code, le contrat client et les obligations de confidentialité autorisent l’utilisation d’outils d’IA.
2. Supprimer les clés, les tokens, les informations personnelles et les données de production.
3. Choisissez l’option BYOK, le modèle local ou le chemin de déploiement entreprise.
4. Vérifiez les paramètres de conservation des données et d’entraînement du fournisseur de modèles.
5. Restreindre les permissions de fichiers et de commandes pour le serveur MCP et l’agent.
6. Vérifier les index, les différences et les processus de réversion dans le dépôt de test.
7. Vider régulièrement les comptes, les index, les Credits et les clés API non utilisées.

API, SDK et statut open source

Les conditions de service les plus récentes incluent l’API au sein des services CodeGPT ; l’écosystème initial pour les développeurs propose également une interface Agent et une bibliothèque Node.js nommée judini. La page de tarification personnelle actuelle ne mentionne pas les quotas d’appels à l’API publique comme avantages standard ; lors de l’intégration dans des systèmes commerciaux, il convient de se référer aux documents destinés aux développeurs et aux résultats confirmés par le service commercial.

L’organisation officielle CodeGPT a rendu publics des dépôts contenant des documents, des exemples, une intégration avec WordPress, des tests de performance et des bibliothèques Node anciennes ; le dépôt de documents se trouve désormais chez l’organisation diffbot et est soumis à la licence MIT. Cependant, aucun code source open source officiel pour l’extension actuelle de VS Code, la plateforme commerciale ou le backend complet n’a été trouvé.

Génération de code et droits d’auteur

Les conditions transfèrent les droits de CodeGPT sur les Suggestions au utilisateur, tout en rappelant que différents utilisateurs peuvent recevoir des résultats identiques ou similaires. L’utilisateur doit néanmoins vérifier ses droits d’entrée, les conditions des modèles tiers, les licences open source, et s’il y a violation des droits d’autrui dans le code généré.

• Ne soumettez pas de code client qui n’a pas le droit d’être traité par le modèle.
• Vérifier si le code généré copie une implémentation restreinte.
• Vérifier que les versions dépendantes et les licences conviennent au projet.
• Conserver les traces des modifications manuelles, des tests et de la révision.
• Les systèmes à haut risque ne peuvent pas se fier uniquement aux sorties de l’IA.

Informations de base

Indice de recommandation

Le score de recommandation est de 4,3 sur 5. Les avantages de CodeGPT résident dans la flexibilité du choix des modèles et des modes de paiement : Free, BYOK, modèles locaux, crédits et abonnements permettent de répondre à différents budgets, tandis qu’Agent et Smart Diff conviennent aux tâches modernes impliquant plusieurs fichiers.

Le principal défaut est que la page de tarification actuelle diffère de certains anciens documents d’aide, que l’utilisation des Premium Allowance et des Credits n’est pas suffisamment intuitive, et que le produit dans son ensemble n’est pas open source. Pour une utilisation en entreprise, il est également nécessaire de vérifier plus en détail l’index du code, les fournisseurs de modèles, les permissions MCP et les contrats d’hébergement propre.

Questions fréquentes

CodeGPT est-il gratuit ?

Il existe un forfait gratuit offrant 10 interactions par jour avec le modèle Economy et 1,50 dollar en crédits d’accueil. Les utilisateurs peuvent également configurer gratuitement des modèles BYOK ou locaux, mais les coûts des modèles tiers ainsi que ceux du matériel local restent à leur charge.

Combien coûte Professional ?

10 dollars par mois, 108 dollars par an, soit 9 dollars par mois. Inclut un usage illimité en mode Economy, une complétion de code illimitée, des modèles Premium et un Planning Agent.

Combien coûte Teams ?

30 dollars par siège par mois, 324 dollars par an par siège, soit 27 dollars par mois. Il ajoute des crédits partagés, une facturation unique et des statistiques de gestion par rapport à la version Professional.

Pourquoi les anciennes pages d’aide affichent-elles des prix plus bas ?

Les anciens documents de planification indiquent encore un add-on AutoComplete entre 6,67 et 8 dollars, tandis que la page de tarification actuelle mentionne désormais Professional et Teams. Il convient de se référer à la page de paiement au moment de l’achat.

Puis-je utiliser ma propre clé API ?

Oui, Free prend en charge le BYOK et permet de se connecter à plus de 20 fournisseurs de modèles. CodeGPT ne limite pas le nombre d’interactions, mais les fournisseurs facturent selon leurs propres prix, quotas et débits.

Est-ce que les modèles locaux sont pris en charge ?

Il prend en charge Ollama, LM Studio et Docker, entre autres. L’utilisation uniquement de l’inférence locale permet de réduire l’envoi de code vers les modèles cloud, mais les comptes et la telemétrie étendue doivent encore être vérifiés séparément.

Un agent peut-il modifier automatiquement des fichiers ?

Oui, l’Agent peut lire, créer et modifier plusieurs fichiers. L’utilisateur doit d’abord examiner le plan de Planning, puis accepter ou refuser chaque modification une par une à l’aide de Smart Diff.

Prend-il en charge MCP ?

Soutien : il est possible d’ajouter des API de connexion au serveur MCP, des documents, des bases de données et des outils. Lors de l’écriture ou de l’exécution de commandes, les permissions doivent être restreintes et une confirmation manuelle requise.

Y a-t-il une API ?

Les conditions de service incluent une API, et les documents officiels contiennent également des informations sur les développeurs historiques et les bibliothèques Node. La page de tarification personnelle ne précise pas de quota d’API standard ; il est nécessaire de vérifier la documentation actuelle et les droits d’accès du compte avant une intégration officielle.

CodeGPT est-il open source ?

Le produit dans son ensemble n’est pas open source. Les documents, les exemples et certains dépôts associés sont rendus publics par les développeurs officiels, mais aucun code source open source pour les extensions actuelles, les services de modèles ou le backend commercial complet n’a été trouvé.

CodeGPT enregistre-t-il du code ?

Lorsque l’indexation du code est activée, les conditions autorisent la plateforme à stocker et à traiter le Code indexé aux fins de fournir ses fonctionnalités, indiquant que sa transmission et son stockage statique seront chiffrés. Lorsqu’on utilise des modèles tiers, le contenu applicable peut également être envoyé au fournisseur correspondant.

Le code généré peut-il être utilisé à des fins commerciales ?

CodeGPT transfère aux utilisateurs les droits qu’il détient sur les suggestions, mais ne garantit pas que les résultats soient uniques, exacts ou exempts de violations de droits d’auteur. Il est encore nécessaire d’examiner le code, les dépendances, les licences et les conditions des modèles tiers avant toute utilisation commerciale.

Résumé

CodeGPT est adapté aux développeurs qui souhaitent combiner librement des quotas de plateforme, des clés personnalisées, des modèles locaux et des agents multi-fichiers au sein d’une extension VS Code. Le quota gratuit facilite l’initiation, tandis que les versions Professional et Teams incluent la complétion automatique, la planification et la gestion d’équipe dans un abonnement fixe.

Lors du choix d’une solution, ne vous fiez pas uniquement au prix mensuel ; prenez également en compte les crédits du modèle, les appels BYOK et le coût des places pour l’équipe. Avant de traiter du code privé, définissez clairement les chemins des données pour les index, les modèles tiers, les outils MCP et la télémétrie, et conservez toujours Smart Diff, le contrôle de version et l’examen manuel.