AI for Backend & Frontend Code Development

Qu’est-ce que Workik ?

Workik est une plateforme de développement d’IA contextuelle destinée aux développeurs et aux équipes d’ingénierie. Elle relie les dépôts de code, les bases de données, les spécifications API, la documentation technique, les systèmes de tâches et les connaissances de l’équipe, fournissant un contexte au niveau du projet pour la génération de code, le débogage, les tests, la documentation et les tâches automatisées.

Contrairement aux outils de chat généraux qui ne lisent que le fichier actif, Workik met l’accent sur la maintenance centralisée d’un contexte d’ingénierie réutilisable, et transporte les informations pertinentes vers les versions web, desktop, éditeurs, terminaux ainsi que vers les outils d’IA prenant en charge MCP.

Une phrase pour présenter

Workik regroupe le code, les structures de données, les API, la documentation et les tâches dans un contexte d’équipe, permettant à l’IA d’effectuer du codage, de la documentation, de l’automatisation et des tâches de sécurité autour de projets réels.

Fonctionnalités clés

• Programmation pilotée par le contexte : génération de code lié au projet en fonction du style de code, des dépendances, de la base de données et des API.
• Connexion au dépôt de code : synchronisation avec GitHub, GitLab, Bitbucket et d’autres sources de code.
• Génération de code IA : création de fonctionnalités, d’interfaces, de fonctions utilitaires, de services et de structures d’applications.
• Débogage et refactoring : interpréter les erreurs, localiser les fichiers concernés et proposer des solutions de modification.
• Génération de tests : création de tests unitaires ou d’intégration basés sur des interfaces et des structures de données réelles.
• Documentation du répertoire de code : génération de documents faciles à maintenir pour les fichiers, modules, classes et l’ensemble du dépôt.
• Document de base de données : connexion à une base de données relationnelle ou documentaire et explication des tables, des champs et des relations.
• Processus d’IA : regrouper les étapes de développement, de documentation ou d’analyse répétitives en processus automatisés.
• Robot d’IA d’équipe : Créer un robot Slack ou Discord en utilisant les connaissances du projet.
• Exécution des tâches d’ingénierie : génération de plans à partir des exigences ou des commandes, codage et vérifications avant soumission.
• Vérification de la sécurité du code : détection de vulnérabilités, d’informations secrètes, de risques liés aux dépendances et d’implémentations non sécurisées.
• Sortie du contexte MCP : Fournir le contexte des projets filtrés à d’autres outils de programmation IA.

Qu’est-ce que contient le système de contexte ?

• Répertoires de code, branches, dossiers et fragments de code.
• Langage, framework, versions de paquets et normes de codage interne.
• Connexion à la base de données, structure des tables, ERD, schéma JSON ou CSV.
• Documents sur OpenAPI, Swagger, Postman et les interfaces REST.
• Exigences du produit, spécifications techniques, profils de configuration et références de conception.
• Étapes de travail dans des systèmes de tâches et de collaboration tels que Jira, Linear, etc.
• Aperçu de l’histoire de l’équipe, résultats de la génération par IA et résultats de révision manuelle.
• Bases de connaissances et index de recherche créés par projet.

Programmation IA pilotée par le contexte

Workik utilise la recherche vectorielle pour sélectionner, à partir des documents du projet, des éléments pertinents pour la tâche en cours, avant de les soumettre au modèle d’IA choisi. Cela permet de réduire le coût lié à l’envoi de l’intégralité du code à chaque fois, tout en assurant que les résultats respectent les noms existants, les limites des modules et les structures de données.

• Générer du code conforme à l’stack technologique existant.
• Expliquer les appels entre fichiers et la logique métier.
• Créer des requêtes ou des interfaces en fonction du schéma de la base de données.
• Réécrire le code ancien conformément aux normes d’équipe.
• Générer des données simulées, des règles de test et de validation.
• Poser des questions successives dans le même contexte.

Tutoriel sur la création d’un contexte de projet

1. Inscrivez-vous sur Workik et créez un projet indépendant ou un espace de travail en équipe.
2. Sélectionnez le langage, le framework, les dépendances et le modèle d’IA à utiliser.
3. Autorisez uniquement les dépôts et branches GitHub, GitLab ou Bitbucket nécessaires.
4. Importer le schéma de la base de données, les spécifications API, la documentation technique et les règles de codage.
5. Vérifier la plage d’index pour exclure les clés, les données des clients et les dossiers non pertinents.
6. Utiliser une tâche connue pour tester si l’IA peut référencer correctement la structure du projet.
7. Corriger le contexte d’erreur et le sauvegarder en configuration réutilisable par l’équipe.
8. Ouverture progressive à davantage de membres et à des processus automatisés.

Génération de code par IA et exécution de tâches

• Générer du code front-end, back-end ou full-stack en fonction des besoins textuels.
• Créer des interfaces CRUD, de la logique d’authentification, des conversions de données et des fonctions utilitaires.
• Diviser le PRD en tâches de développement et en plan de mise en œuvre.
• Collecter le code pertinent à partir du ticket et préparer la session de modification.
• Générer des tests, des descriptions et des archives de publication pour les modifications.
• Valider une partie des correctifs dans un environnement isolé.
• Soumettre à nouveau le résultat final après l’avoir fait approuver par le développeur.

Documentation du repository de code

Workik peut générer des documents en batch pour un fichier unique ou plusieurs fichiers, et permet de choisir le layout, d’ajouter du contexte et de poursuivre la conversation avec l’IA. Une fois connecté à une plateforme de hébergement de code, l’équipe peut également mettre à jour les documents en fonction des modifications du code.

• Générer des descriptions pour les fonctions, les classes, les modules et les architectures.
• Afficher selon Javadoc, Docstring, JSDoc ou un layout personnalisé.
• Sélectionner plusieurs fichiers en masse pour générer un document unique.
• Édition manuelle, téléchargement et partage des résultats générés.
• Expliquer les processus asynchrones, les dépendances et les algorithmes complexes.
• Générer la documentation des interfaces à l’aide de Swagger ou Postman.
• Réduire l’expiration des documents grâce à la synchronisation entre les entrepôts.

Tutoriel pour la génération de documents de code

1. Dans le panneau du projet, accédez à la fonction de documentation du code AI et créez un ensemble de documents.
2. Connecter un entrepôt, télécharger des dossiers ou ajouter du code qui nécessite des explications.
3. Sélectionnez un seul fichier, ou utilisez la fonction de traitement de fichiers en masse pour cocher plusieurs fichiers.
4. Choisissez un layout intégré ou une structure de document personnalisée pour différents extensions.
5. Ajouter le public cible, les termes, les exemples et les exigences de format.
6. Après la génération du document, vérifiez que les paramètres, les valeurs de retour, les exceptions et les dépendances sont exacts.
7. La personne responsable du code corrige les erreurs et enregistre la version finale.
8. Configurer la synchronisation du entrepôt et revoir les documents après toute modification importante.

Conception de base de données et documentation

• Prend en charge les bases de données MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MariaDB et MongoDB, entre autres.
• Se connecter à une base de données externe ou importer des informations structurées telles que SQL, JSON, CSV, etc.
• Voir et modifier le schéma à l’aide d’ERD, de SQL ou de formulaires.
• Générer, optimiser, interpréter et exécuter des requêtes SQL.
• Générer des documents de base de données en masse selon un tableau ou un modèle complet.
• Créer des données de simulation proches du métier en fonction des relations entre les champs.
• Dialoguer avec l’IA pour comprendre les relations de table, les index et la logique des requêtes.

Processus automatisés par l’IA et robots

Le flux de Workik permet de combiner plusieurs intelligences artificielles et étapes d’ingénierie, ce qui est adapté au traitement répétitif de documents, à l’analyse de données, à la vérification de code et aux questions-réponses en équipe. L’équipe peut également créer des robots Slack ou Discord utilisant le contexte du projet.

• Sélectionnez les connaissances de l’espace de travail, le code ou la base de données comme contexte pour le robot.
• Choisir un modèle adapté à la vitesse de la tâche, au coût et à la profondeur du raisonnement.
• Tester les réponses du robot avant la publication et corriger la portée des connaissances.
• Vérifier en permanence la qualité des réponses et les coûts en utilisant des registres.
• Exécuter un processus pour automatiser des tâches de génération ou de vérification à plusieurs étapes.
• Fournir des connaissances techniques courantes pour consultation par les postes non liés au développement.

Capacités de sécurité du code

• Vulnérabilités courantes et implémentations non sécurisées dans les codes de scan.
• Découverte des fichiers de configuration, des fichiers d’environnement et des clés dans le répertoire.
• Vérifier les dépendances et les vulnérabilités connues.
• Analyser les risques de sécurité dans les demandes de soumission ou de pull.
• Préparer les correctifs pour le problème et générer des tests de régression.
• Valider certaines recommandations dans un environnement isolé.
• Préserver l’approbation manuelle pour éviter que les corrections automatiques ne modifient le comportement métier.

Plateformes de support et intégration

À qui s’adresse-t-il

• Développeurs individuels qui ont besoin de l’IA pour comprendre un projet complet.
• Équipe de développement qui gère plusieurs dépôts de code.
• Manager d’ingénierie responsable des processus de développement, de l’efficacité de la livraison et de la gouvernance technique.
• Responsable technique chargé d’unifier les documents et les informations de intégration pour les nouveaux employés.
• Équipe backend chargée de gérer fréquemment les bases de données et la conception d’API.
• Les organisations qui souhaitent fournir des connaissances sur les projets via Slack ou Discord.
• Équipes qui ont besoin de partager du contexte entre divers outils de programmation IA.
• Les professionnels de la sécurité qui souhaitent déplacer les contrôles de sécurité au début du processus de développement.

Scénarios d’application typiques

• Développement de nouvelles fonctionnalités : génération d’une implémentation en intégrant des entrepôts réels, des modèles et des interfaces.
• Compréhension des systèmes hérités : interprétation des modules inconnus, des dépendances et des appels entre fichiers.
• Migration de code : conversion de framework, de langage, de base de données ou de version d’interface.
• Dépannage : Identifier le problème en combinant les journaux d’erreurs et le code correspondant.
• Complétion de tests : Génération de tests unitaires et d’intégration selon les règles métier existantes.
• Gouvernance des documents : Création en masse de documents pour le code et les bases de données et maintien de leur synchronisation.
• Intégration des nouveaux employés : répondre aux questions sur l’architecture et les processus grâce à des connaissances projet unifiées.
• Exécution des tickets : préparation du plan et de la session de codage à partir des tâches Jira ou Linear.
• Correction de sécurité : analyse des vulnérabilités, des informations secrètes et des risques liés aux dépendances, ainsi que vérification des correctifs.
• Contrôle des coûts : ne transmettre au modèle que les fragments de données liés à la tâche.

Prix du forfait

Actuellement, Workik propose plusieurs forfaits en fonction des tokens d’IA, du nombre de fichiers dans la base de connaissances et du nombre d’exécutions de processus, et permet également aux utilisateurs d’utiliser leurs propres clés API de modèle. Selon les informations fournies, 1 000 tokens permettent d’traiter environ 750 mots en anglais ; la consommation réelle dépend cependant du contexte et de la longueur du texte de sortie.

Comment choisir un forfait

• Une expérience à court terme peut commencer par un essai, mais les demandes gratuites de la plateforme ne sont pas mises à jour quotidiennement.
• Les petites équipes utilisant continuellement le modèle standard peuvent donner la priorité à la comparaison avec Starter.
• Choisissez Premium lorsque vous avez besoin de modèles avancés, de plus de processus et de journaux.
• De grandes bases de connaissances, l’automatisation à haute fréquence et les rapports de consommation conviennent à Elite.
• Comparer le coût total de Tailored et des forfaits fixes lorsque la structure des quantités est particulière.
• Les organisations ayant besoin de SSO, SLA, DPA ou de contrôles de sécurité personnalisés doivent demander une solution entreprise.
• Les frais des modèles disposant de leur propre clé API sont généralement facturés séparément par le fournisseur du modèle correspondant.

Tokens, requêtes et quotas de processus

• Les jetons standards sont utilisés pour le codage quotidien, les documents et les tâches rapides.
• Les tokens avancés sont utilisés pour des modèles d’analyse et de raisonnement plus complexes.
• Chaque requête consomme en même temps le contexte d’entrée et les tokens de sortie du modèle.
• La recherche vectorielle peut réduire le nombre de codes non pertinents qui pénètrent dans le modèle.
• Le déroulement du processus est calculé en fonction du nombre d’exécutions automatisées, ce qui diffère des demandes de chat ordinaires.
• Lorsque le plafond du forfait est atteint, la plateforme indiquera de passer à un niveau supérieur ou d’adapter son mode d’utilisation.
• Bien que les clés privées permettent d’assouplir les limites de demande de l’IA de la plateforme, elles restent soumises aux plafonds des comptes tiers.

Sécurité des données et vie privée

Les conditions de Workik précisent que le contenu des utilisateurs ou leurs données personnelles ne seront pas utilisés pour entraîner ou affiner les modèles d’IA ; les utilisateurs conservent le droit sur le contenu qu’ils saisissent et génèrent. La plateforme fait appel à des services de modèles tiers tels que OpenAI, Anthropic, Google Gemini et Amazon Bedrock pour traiter certaines demandes.

• Le site officiel indique avoir obtenu une certification indépendante SOC 2 Type II.
• Les capacités de l’entreprise comprennent le connexion unique SAML ou OAuth.
• Fournit des droits de rôle tels que lecteur, éditeur et administrateur.
• L’isolation des projets sert à limiter l’accès des différentes équipes.
• Les journaux des tokens d’IA peuvent être consultés par utilisateur et par projet.
• Les clients entreprises peuvent demander un DPA et négocier des SLA.
• L’autorisation d’accéder aux services de tiers peut être révoquée.
• Les projets sensibles peuvent être évalués via le contexte local de VS Code.

Liste de vérification avant d’accéder au dépôt de code

• Autoriser uniquement le dépôt cible et les branches nécessaires, sans ouvrir l’ensemble de l’organisation par défaut.
• Tout d’abord, supprimez les clés, les tokens et les données des clients de l’historique.
• Exclure les fichiers d’environnement, la configuration de production, les certificats et les grands répertoires de génération.
• Vérifier la région de stockage des données d’index, la durée de conservation et les modalités de suppression.
• Examiner les fournisseurs de modèles tiers et les conditions de traitement des données.
• Configurez les membres, les robots et les comptes automatisés avec les minimums de privilèges nécessaires.
• Pour l’IA, conserver les processus d’évaluation du code, de test et de reprise en arrière.
• Avant de quitter la plateforme, vérifiez si le contexte, les documents et les historiques d’utilisation peuvent être exportés.

Avantages du produit

• Les types de contexte sont variés et ne se limitent pas au fichier de l’éditeur actuel.
• Couvre plusieurs aspects tels que l’encodage, les tests, la documentation, les bases de données, l’automatisation et la sécurité.
• Permet aux équipes de partager les connaissances du projet et l’historique des interactions avec l’IA.
• Permet de se connecter aux services de hébergement de code, aux tâches, à la communication et aux outils de données les plus répandus.
• La méthode MCP permet d’emporter le contexte vers des outils de programmation IA externes.
• Le code et la documentation de la base de données prennent en charge le mise en page, la génération en masse et la synchronisation.
• Offre une sélection de plusieurs modèles et un mode avec des clés API personnalisées.
• Plusieurs forfaits indiquent publiquement les quotas de jetons, de fichiers et de processus.
• Les capacités de sécurité d’entreprise comprennent SOC 2 Type II, SSO et RBAC.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Le code généré par l’IA peut contenir des erreurs logiques, des vulnérabilités de sécurité ou des dépendances inexistantes.
• Des contextes erronés, obsolètes ou aux droits trop larges réduisent la qualité des réponses.
• Relier un entrepôt complet à une base de données élargit la portée de la divulgation d’informations sensibles.
• Les chemins des données et les règles de conservation peuvent varier selon les fournisseurs de modèles.
• L’utilisation d’une clé API propre entraîne des frais liés aux modèles externes ; il ne faut pas se baser uniquement sur le prix de l’abonnement Workik.
• Les jetons, les documents de connaissance et l’exécution des processus représentent des quotas dans des dimensions différentes.
• La synchronisation automatique des documents reste soumise à l’approbation du développeur et ne garantit pas une exactitude permanente.
• Un scan de sécurité ne peut pas remplacer un audit professionnel, la gouvernance ni les tests d’infiltration.
• Les corrections et soumissions préparées par l’IA doivent faire l’objet d’une revue du code et de tests.
• Certaines fonctionnalités de la nouvelle page d’accueil coexistent avec les pages de tutoriel traditionnelles, et les fonctionnalités liées au compte réel pourraient être mises en place par étapes.

GitHub et le monde du logiciel open source

Workik est un service commercial propriétaire dont les conditions ne confèrent pas de droits sur le logiciel sous-jacent, le code source ou les modèles d’IA, et interdisent également l’extraction du code source de la plateforme. Le site officiel ne propose aucun lien vers un dépôt central open source officiel pouvant être vérifié.

Se connecter à un dépôt GitHub signifie simplement que Workik peut lire le code autorisé, ce qui ne veut pas dire que la plateforme elle-même est open source. Le droit d’utiliser le code généré par l’utilisateur ne modifie pas non plus la licence du système sous-jacent de Workik.

Informations de base

Indice de recommandation

4,4 / 5. Workik convient aux équipes d’ingénierie qui ont besoin d’un contexte de projet unifié, de la collaboration entre outils et de capacités de traitement de documents en masse ; les dimensions des forfaits publics sont assez claires ; cependant, les droits d’accès au repository de code, les chemins des données des modèles et le coût total des tokens doivent faire l’objet d’une gestion rigoureuse.

Questions fréquentes

Que fait principalement Workik ?

Il organise le code, les bases de données, les API, la documentation et les tâches en un contexte de projet accessible par l’IA, afin d’aider au développement.

Workik est-il gratuit ?

Un plan d’essai est proposé, incluant un petit nombre de requêtes d’IA lors de l’inscription, 100 fichiers de connaissances et une quantité limitée d’exécutions de processus.

Combien coûte la version payante de Workik ?

Actuellement, le tarif de Starter est de 15 dollars par mois, celui de Premium de 30 dollars, et celui d’Elite de 80 dollars ; il existe également des solutions personnalisées et professionnelles.

Est-il possible de se connecter à GitHub ?

C’est possible, et des sources telles que GitLab et Bitbucket sont également prises en charge ; seuls les dépôts et branches nécessaires doivent être autorisés.

Quelles bases de données sont prises en charge ?

Les fonctionnalités publiques listent MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MariaDB et MongoDB, entre autres.

Puis-je utiliser ma propre clé API de modèle ?

Oui, le forfait permet d’utiliser des clés propres pour envoyer des requêtes IA, mais le fournisseur du service de modèle facturera séparément les frais et les quotas.

Utilise-t-on du code pour entraîner les modèles ?

Les conditions officielles précisent que les modèles d’IA ne seront pas entraînés ou affinés à l’aide de contenu utilisateur ou de données personnelles.

Prend-il en charge MCP ?

Oui, il est possible de fournir le contexte des éléments liés à une tâche aux éditeurs, terminaux ou outils d’IA compatibles avec MCP.

Workik est-il un logiciel open source ?

Non, les services principaux de la plateforme sont propriétaires, et le fait de se connecter à des dépôts open source ne change pas cette nature.