AI Data Sidekick

Qu’est-ce qu’AirOps ?

AirOps est une plateforme d’insights de recherche par IA et de gestion de contenu destinée aux équipes SEO, de contenu et de croissance. Elle relie les données de recherche traditionnelles, la visibilité des moteurs de réponse par IA, les connaissances sur la marque et des workflows exécutables, afin d’aider les équipes à identifier des opportunités et à produire ou mettre à jour du contenu en masse.

L’accent mis sur les produits actuels est passé des assistants de données généraux initiaux à la recherche par IA et à la gestion de contenu. La plateforme comprend Insights, Workflows, Grid, Power Agents, Brand Kits, Knowledge Bases ainsi que diverses intégrations métier.

Une phrase pour présenter

AirOps aide les équipes à surveiller la performance de la marque dans la recherche par IA et traditionnelle, et transforme les insights en contenu grâce à des workflows intégrant une révision manuelle, des connaissances sur la marque et des capacités de publication via un CMS.

Fonctionnalités clés

• Insights de recherche IA : Suivre l’apparition et les citations d’une marque dans plusieurs moteurs de recherche.
• Surveillance en temps réel : observation des questions que les utilisateurs cibles pourraient poser et des changements dans les réponses.
• Surveillance des pages : analyser les opportunités de visibilité pour les pages propres et les pages externes.
• Flux de travail du contenu : modèles combinés, recherche, données, code, vérification manuelle et étapes de publication.
• Gestion en masse par grille : traitement de grandes quantités de pages, de mots-clés et de tâches de contenu ligne par ligne.
• Agents puissants : utilisation d’agents préfabriqués intelligents qui peuvent être copiés et modifiés.
• Kit de marque : contrôle du ton, des termes, des règles et de l’expression de la marque.
• Base de connaissances : liens vers des fichiers, des pages web et des documents internes.
• Mise à jour du contenu : détection des pages obsolètes et génération de suggestions de modification basées sur des données en temps réel.
• Intégration CMS avec les activités commerciales : liaison entre la publication, le SEO, l’analyse, ainsi que les outils de projet et de collaboration.

Insights de recherche par IA

Insights est utilisé pour suivre la performance de la marque dans les environnements de réponse tels que ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews. L’équipe peut consulter les questions suivies, les pages citées, les marques concurrentes ainsi que les opportunités d’action possibles.

• Vérifier si la marque apparaît dans les réponses aux questions importantes.
• Voir quels noms de domaine et quelles pages spécifiques l’engine de réponse a consultés.
• Comparer différents concurrents, régions, rôles et thèmes de problématiques.
• Identifier les pages propres à mettre à jour et les discussions externes auxquelles participer.
• Transférer les insights dans les workflows de création, de mise à jour ou de diffusion du contenu.

Synergie entre SEO traditionnel et AEO

AirOps ne se concentre pas seulement sur les classements traditionnels, mais intègre également l’optimisation des moteurs de réponse dans la même stratégie de contenu. Son objectif est de permettre aux équipes de comprendre en même temps le trafic de recherche, les citations issues de l’IA et la performance du contenu, plutôt que d’établir des processus isolés pour chaque canal.

• Planifier les thèmes en combinant des mots-clés, des pages concurrentes et des opportunités de réponse via l’IA.
• Comparer les performances de la page de recherche à celles des citations AI.
• Trouver des contenus externes et des opportunités communautaires en fonction du nom de domaine cité.
• Transformer les découvertes AEO en tâches d’édition et de publication exécutables.

Visualisation du flux de travail

Les flux de travail sont composés de quatre types d’éléments : les entrées, les étapes, les variables et les sorties. L’utilisateur peut, dans l’éditeur visuel, relier la génération de texte, la recherche sur le web, les données SEO, le code, les conditions, les boucles, l’examen manuel et la publication via un CMS pour créer un processus de production.

• Entrée : Texte reçu, fichiers, options et paramètres de exécution.
• Étapes : Exécuter des modèles, effectuer des recherches, gérer des images, du code ou des données.
• Variable : Transmettre les résultats de l’étape précédente aux étapes suivantes.
• Sortie : Retourne des articles, des analyses, des images ou des données structurées.
• Journal : enregistre les résultats, les erreurs et les informations de fonctionnement à chaque étape.

Types d’étapes de flux de travail

Vérification manuelle et contrôle qualité

L’étape Human Review permet de suspendre le processus automatique pour attendre l’examen, les modifications ou l’approbation par un éditeur avant de reprendre. Content Comparison permet également de comparer différentes versions, aidant l’équipe à vérifier l’étendue des mises à jour et à préserver les décisions humaines.

• Une fois la recherche terminée, des experts vérifient si les informations sont fiables.
• Vérifier les faits, les opinions et le ton de la marque après avoir généré le texte principal.
• Comparer la version ancienne à la nouvelle avant la publication.
• Suivre des branches d’audit différentes pour les résultats à haut risque ou à faible confiance.
• Fournir des indications claires en cas d’erreur et empêcher le contenu erroné d’entrer dans le CMS.

Gestion de masse de contenu Grid

Grid est une console structurée similaire à une plateforme dédiée à la gestion de contenu, où chaque ligne peut représenter une page, un mot-clé ou une tâche de contenu. La colonne de flux de travail peut gérer une seule ligne, les 10 premières lignes, les lignes restantes ou toutes les lignes, et peut également s’exécuter automatiquement selon un plan.

• Mettre à jour en masse de nombreux articles anciens.
• Générer un brouillon de contenu en fonction des mots-clés ou des enregistrements de produits.
• Mapper la sortie du flux de travail vers la colonne spécifiée.
• Voir les états en file d’attente, en exécution, réussi et échoué.
• Enregistrer le temps de chaque exécution, le journal des étapes et les messages d’erreur.
• Réessayer les lignes échouées pour éviter de traiter tous les données depuis le début.

Règles de la marque Brand Kit

Le Brand Kit sert à définir la voix de la marque, le ton, le vocabulaire, les règles et les directives d’écriture. Lorsque les flux de travail font référence au même ensemble de paramètres de marque, cela permet de réduire les différences d’expression entre différents auteurs, modèles et canaux.

• Définir le caractère de la marque, son niveau de formalité et sa cible.
• Lister les termes qui doivent être utilisés ou interdits.
• Expliquer la positionnement du produit, sa valeur fondamentale et son aspect différenciant.
• Définir la déclaration légale, les termes de risque et les limites éditoriales.
• Établir des règles distinctes pour différentes marques ou lignes de business.

Base de connaissances

La base de connaissances permet de télécharger des fichiers, d’extraire des sites web et de se connecter à des sources de données, fournissant ainsi un contexte propres à l’entreprise pour les flux de travail. Elle est adaptée pour stocker des documents produits, des recherches, des guides de style et des connaissances internes, mais il convient tout de même de gérer les droits d’accès et les données sensibles avant d’importer.

Agents de puissance : agents intelligents prédéfinis

Les Power Agents sont des flux de travail d’agents prédéfinis pour les tâches de contenu courantes, que les utilisateurs peuvent copier et modifier. Ils permettent de réduire le temps nécessaire pour créer un processus à partir de zéro, mais il reste nécessaire de les adapter avec des éléments de marque réels, des exemples et des critères d’évaluation.

Mise à jour et optimisation du contenu

AirOps peut analyser les pages existantes, le contenu concurrentiel et les données SEO en temps réel, identifier des opportunités de mise à jour et générer de nouvelles versions via des workflows. L’équipe peut également envoyer les résultats des mises à jour au CMS ou au système de projet, afin qu’ils soient examinés par les éditeurs avant publication.

• Identifiez les pages dont le trafic, le classement ou les citations AI ont diminué.
• Identifier les sujets manquants, les faits obsolètes et les nouvelles questions des utilisateurs.
• Comparer l’écart entre la page concurrente et le contenu actuel.
• Générer une version mise à jour ciblée qui conserve la valeur originale.
• Surveillance et mise à jour répétées à des intervalles fixes.

Création de contenu

Le processus de création de contenu peut combiner des recherches externes, les connaissances d’experts internes, les règles de la marque, la génération de modèles et l’édition manuelle. Contrairement aux conversations ponctuelles, le flux de travail met l’accent sur la reproductibilité, la traçabilité et la possibilité de l’exécuter en batch.

• Sujets de recherche, problèmes de public cible et contenu concurrentiel.
• Extraction des faits sur les produits et les marques à partir de la base de connaissances.
• Générer des plans, des chapitres et des versions pour différents canaux.
• Intégrer les points de vue d’experts artificiels et des cas réels.
• Après vérification de la qualité, écrire le brouillon dans CMS.

Intégrations supportées

La documentation AirOps divise l’intégration en catégories telles que le CMS, la recherche SEO, la recherche AEO, l’analyse, la gestion de projet, les données de l’entreprise, les réseaux sociaux et la collaboration. La disponibilité des connecteurs spécifiques varie en fonction du forfait ; il convient de vérifier chaque élément individuellement au regard de la stack technologique existante avant une acquisition officielle.

• CMS : Écrire les résultats du flux de travail dans le système de contenu du site web.
• SEO et AEO : introduction des mots-clés, des pages et des données du moteur de réponses.
• Analyse : Déterminer les priorités en combinant le volume de trafic et les performances de conversion.
• Gestion de projet : création de tâches et suivi des modifications et approbations.
• Social et communauté : soutien à la diffusion de contenu et à la participation externe.
• API personnalisée : permet de se connecter aux systèmes internes via du code et des interfaces publiques.

À qui s’adresse-t-il

• Il est nécessaire de créer et de mettre à jour des contenus à grande échelle avec une équipe SEO.
• Les marques qui souhaitent suivre la visibilité des moteurs de réponses tels que ChatGPT.
• Agence de marketing de contenu gérant un grand nombre de clients et de pages.
• Équipes d’entreprise qui ont besoin de combiner des experts humains et de l’IA pour créer du contenu.
• Les organisations qui disposent de plusieurs CMS, de sources de données et d’étapes d’approbation.
• Équipe de croissance qui souhaite relier la stratégie de contenu aux données de production et de performance.
• Ingénieurs de contenu ayant besoin d’une API et de workflows personnalisés.
• Grandes entreprises responsables de plusieurs régions, rôles et langues.

Scénarios d’application typiques

• Surveillance de la recherche par l’IA : suivi des mentions de la marque, des citations et de la performance concurrentielle.
• Mise à jour du contenu : mise à jour en masse des articles obsolètes ou dont les performances sont dégradées.
• Production de nouveaux contenus : processus standard allant de la recherche à la création d’un brouillon dans le CMS.
• Extension de la page produit : génération de pages en masse à partir de données structurées.
• Communauté et contenu en dehors du site : planifier la participation externe en fonction des opportunités de citation.
• Gestion multilingue : adapter les versions du contenu selon la région et le rôle.
• Contenu d’expert : Intégrer des entretiens et des connaissances internes dans les articles de marque.
• Livraison par agent : configurer des connaissances et des règles de marque indépendantes pour différents clients.

Guide d'utilisation d’AirOps

1. Créez un espace de travail, choisissez l’essai Solo ou définites un plan avec l’équipe des ventes.
2. Créer un Brand Kit en entrant le ton, le vocabulaire, le public cible et les règles de contenu.
3. Créer une base de connaissances, importer les pages web, fichiers et données autorisés.
4. Choisissez un Agent prédéfini ou commencez à concevoir les entrées et sorties depuis un flux de travail vierge.
5. Ajouter les étapes de recherche, de modélisation, de processus, de révision manuelle et de publication.
6. Exécuter progressivement chaque étape à l’aide de données de test et vérifier les journaux.
7. Publier un flux de travail, puis l’exécuter via une exécution unique, un Grid, une tâche planifiée ou une API.
8. Surveiller la consommation des tâches, le taux d’échec, les modifications et les résultats commerciaux du contenu.

Comment mettre en place un flux de travail de mise à jour du contenu

1. Importez dans Grid les pages à mettre à jour, les mots-clés et les données de performance actuelles.
2. Ajouter des étapes de lecture de pages web et de recherche SEO pour extraire le contenu existant ainsi que les informations sur la concurrence.
3. Filtrer les pages qui ont réellement besoin d’être mises à jour en fonction de conditions.
4. Appeler la base de connaissances et le Brand Kit pour générer un brouillon mis à jour conforme à la marque.
5. Ajouter une comparaison du contenu et une vérification manuelle pour examiner les parties supprimées et ajoutées.
6. Écrire le contenu approuvé dans un brouillon CMS, plutôt que de le rendre public automatiquement.
7. Après la publication, le trafic, le classement et les performances en termes de citations sont récupérés à intervalles réguliers.

Comment tester un flux de travail

1. Remplissez les étapes de démarrage avec des entrées de test représentatives.
2. Exécutez d’abord chaque étape une par une pour voir la structure des résultats et les noms des variables.
3. Tester séparément les branches vraies et fausses des conditions ainsi que les données limites dans les boucles.
4. Vérifier que la sortie du modèle conserve le format JSON, HTML ou texte convenu.
5. Définir le traitement des erreurs pour des contextes très longs, des valeurs nulles, des échecs des interfaces externes et des délais d’attente.
6. Une fois stabilisé à l’étape unique, exécuter le processus complet et comparer la sortie attendue.
7. Avant le lancement, exécuter avec une petite quantité de données réelles pour déterminer le coût de la tâche et le volume des modifications manuelles nécessaires.

API et automatisation

AirOps propose une API publique qui utilise des tokens Bearer pour l’authentification, permettant d’exécuter des workflows publiés de manière synchrone ou asynchrone, de consulter l’état des exécutions, d’annuler, de réessayer et de soumettre des retours. Les tâches longues ou à grande échelle sont plus adaptées à une approche asynchrone, avec traitement des résultats via des consultations d’état ou des Webhooks.

• Envoyer des entrées structurées vers les jobs publiés via une API.
• Lecture de l’état d’exécution, de la sortie, du temps d’exécution et de l’utilisation des points.
• Annuler ou réessayer l’exécution du flux de travail qui a échoué.
• Intégrer AirOps aux systèmes de contenu internes et aux processus d’approbation.
• Utiliser un Webhook pour recevoir des événements de fin asynchrone.
• Conserver de manière sécurisée les clés API du côté serveur et créer un journal des appels.

Forfaits et prix publics

Le site officiel d’AirOps propose actuellement trois forfaits principaux : Solo, Pro et Enterprise, mais les frais mensuels de base fixes pour Solo et Pro ne sont pas affichés sur la page publique. Selon les informations officielles, les prix sont déterminés en fonction du volume de tâches et des besoins spécifiques ; par conséquent, le catalogue ne doit pas mentionner des prix fixes anciens.

Comparaison des fonctionnalités des forfaits

Comment la tâche est-elle facturée

Une tâche est l’unité de mesure utilisée par AirOps ; elle est comptabilisée lorsque des actions spécifiques telles que la génération de contenu ou l’extraction de données sont exécutées avec succès. Tous les étapes du flux de travail ne sont pas facturées, et le nombre de tâches dépend du type d’étape et de la quantité de données traitées.

• Solo comprend 20 000 tâches de production par mois.
• Pro comprend 75 000 tâches de production par mois.
• Le quota de tâches Enterprise est personnalisé selon le contrat.
• Le prix public pour une tâche Solo supplémentaire est de 0,025 dollar par unité.
• Le plafond est réinitialisé au début de chaque mois calendaire.
• Les paramètres de facturation de l’espace de travail et le suivi des flux de travail permettent de consulter la consommation.
• Plusieurs étapes de facturation dans des processus complexes augmentent le coût par contenu.

Essai gratuit et quota de test

La page de tarification officielle propose une période d’essai gratuite de 14 jours, sans besoin de saisir d’informations de paiement au préalable. L’essai se termine à l’expiration du délai, lorsque les tâches d’essai sont épuisées ou lorsque l’utilisateur effectue une mise à niveau anticipée.

Les FAQ sur les documents et les tarifs mentionnent toutes 50 000 tâches de test gratuites dans l’éditeur de flux de travail, mais les noms des forfaits applicables présentent des différences historiques. Avant une utilisation officielle, il convient de vérifier le quota de tests et la portée d’application sur la page de facturation de l’espace de travail actuel.

Clé API du modèle intégré

Le tableau de comparaison des prix liste les clés API Bring Your Own Model parmi les capacités organisationnelles, mais les FAQ indiquent que Solo peut contacter l’équipe pour en acquérir davantage ; les anciennes versions utilisent encore des noms de forfaits historiques tels que Scale et Agency. La prise en compte de ces services ainsi que les frais supplémentaires dépendent du contrat ou de la console en vigueur.

Avantages du produit

• Unir les insights de recherche par IA à l’exécution du contenu sur une même plateforme.
• Les flux de travail peuvent combiner des modèles, des données, du code, une vérification manuelle et la publication.
• Grid convient au traitement en masse de nombreuses pages et d’éléments de contenu.
• Le Brand Kit et la Knowledge Base aident à maintenir la cohérence de la marque et une base factuelle.
• Prend en charge les conditions, les boucles, le traitement des erreurs et la comparaison des versions du contenu.
• Fournit divers CMS, SEO, outils d’analyse, intégrations de projets et de collaboration.
• Une API publique permet d’intégrer des flux de travail dans les systèmes internes de l’entreprise.
• Pro offre un nombre illimité de places par équipe, idéal pour la collaboration sur du contenu en groupe.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Les prix des abonnements de base Solo et Pro ne sont pas divulgués ; il est nécessaire de contacter les autorités pour obtenir des informations.
• Un flux de travail complexe peut consacrer plusieurs tâches à un seul contenu.
• Les tâches supplémentaires Solo sont facturées à un taux continu de 0,025 dollar.
• Dans différents documents, on trouve encore les noms des forfaits anciens tels que Scale, Agency, Pro Plus.
• Les réponses et les citations provenant de la recherche par IA varient, et les fluctuations à court terme ne doivent pas être interprétées de manière excessive.
• La génération en masse peut amplifier les erreurs factuelles, le contenu répétitif et les déviations de marque.
• Un mécanisme d’audit manuel et de rollback doit être conservé avant l’écriture automatique dans le CMS.
• Les fournisseurs de recherche externe, de modèles et de données peuvent affecter la stabilité et les coûts.
• La base de connaissances et les flux de travail gèrent le contenu d’entreprise et nécessitent une gestion stricte des droits d’accès.
• Les performances d’un AEO ne garantissent pas une augmentation directe du trafic, des citations ou des revenus.

Données et recommandations de sécurité

• Isoler les zones de travail, la base de connaissances et les droits d’accès par marque, client et région.
• Ne téléchargez que les documents internes autorisés et liés à la tâche.
• Désensibiliser d’abord les données des clients, des employés et des secrets commerciaux.
• Les clés API ne sont stockées que du côté serveur et sont mises à jour régulièrement.
• Mettre en place une approbation manuelle pour les étapes de publication sur CMS, de publication sociale et d’écriture externe.
• Conserver les versions du flux de travail, les journaux d’exécution et les historiques des modifications du contenu.
• Avant l’achat, l’entreprise vérifie le SSO, la conservation des données, les régions et les clauses du contrat.

GitHub et le monde du logiciel open source

Le site officiel d’AirOps, ses documents et sa page de tarification ne contiennent aucun lien vers un dépôt officiel du produit principal sur GitHub qui puisse être vérifié. De nombreux projets d’opérations informatiques intitulés AIOps dans les résultats de recherche ne correspondent pas à la plateforme de contenu d’AirOps et ne peuvent donc pas servir de preuve d’open source.

AirOps est une plateforme commerciale hébergée ; Insights, Workflows, Grid, Agent et le système de base de connaissances ne sont pas open source. La présence d’API publiques et de étapes de code personnalisables indique simplement une capacité d’extension, mais ne signifie pas que la plateforme puisse être déployée par soi-même.

Informations de base

Indice de recommandation

4,6 / 5. AirOps convient aux équipes de contenu matures qui ont besoin d’intégrer la surveillance par recherche IA, les données SEO, les connaissances sur la marque, la production en masse et l’approbation manuelle au sein de processus répétables ; cependant, les prix publics ne sont pas complets, le coût des tâches doit être modélisé, et il existe des différences historiques dans les noms des forfaits ainsi que dans certains documents.

Questions fréquentes

Que fait principalement AirOps ?

Il surveille la performance de la marque dans la recherche par IA et traditionnelle, et crée, met à jour et publie du contenu via des workflows et des grilles.

AirOps est-il gratuit ?

Le site officiel permet aux versions Solo et Pro de commencer une période d’essai, offrant 14 jours d’essai gratuit, mais le prix de l’abonnement de base à long terme n’est pas divulgué.

Combien coûte AirOps ?

Les prix pour Solo et Pro sont déterminés en fonction du volume de travail et des besoins, tandis que pour Enterprise, un devis sur mesure est fourni.

Qu’est-ce qu’une tâche ?

Une tâche est l’unité de mesure utilisée lorsque des actions spécifiques telles que la génération de contenu ou l’extraction de données sont exécutées avec succès ; chaque étape n’est pas facturée.

Que faire une fois la tâche terminée ?

Solo peut continuer d’être utilisé et les tâches supplémentaires sont facturées à 0,025 dollar par unité ; les autres forfaits sont soumis aux règles du contrat.

AirOps prend-il en charge d’autres moteurs de réponse que ChatGPT ?

Pro et Enterprise prennent en charge les insights multi-moteurs, tandis que Solo est actuellement disponible uniquement avec ChatGPT Insights.

AirOps prend-il en charge la vérification manuelle ?

Soutien : il est possible d’ajouter une étape de révision par un humain dans le flux de travail, afin de poursuivre le traitement ou la publication après approbation.

AirOps propose-t-il une API ?

Permet de lancer, d’exécuter, de consulter, d’annuler et de réessayer les workflows publiés, tout en prenant en charge le fonctionnement asynchrone et les Webhooks.

AirOps est-il open source ?

Ne pas rendre le code open source ne signifie pas que la publication des API et du code ne revient pas à rendre le code source de la plateforme principale accessible.