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Crafterai, outil intelligent axé sur la programmation en IA

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Qu’est-ce que Crafter.ai ?

Crafter.ai est le Studio d’agents AI d’entreprise développé par Athics s.r.l. en Italie. Il permet aux équipes de service client, de marketing, de vente et des Ressources humaines de créer des agents intelligents basés sur des grands modèles, des bases de connaissances RAG et des processus métier à l’aide d’une interface sans code.

La plateforme peut gérer les questions-réponses en langage naturel, ainsi que se connecter à des systèmes CRM, ERP, de messagerie et de tickets via des interfaces, des Webhook et MCP. La prise en charge humaine, l’analyse des conversations et la gouvernance d’entreprise sont ses points forts par rapport aux robots de chat web ordinaires.

Fonctionnalités clés

  • Créer des agents IA d’entreprise à l’aide d’une interface sans code
  • Se connecter aux grands modèles de langage dominants et éviter le verrouillage par un seul modèle
  • Répondre en utilisant des documents, des FAQ, des manuels et des données CRM via RAG
  • Concevoir des flux contrôlés à l’aide du Conversation Designer visuel
  • Reconnaissance automatique et prise en charge de plus de 40 langues
  • Transférer la session à un agent humain si nécessaire
  • Voir les KPI en temps réel, les tendances par thème et les rapports exportables
  • Se connecter aux systèmes d’entreprise via des interfaces, des Webhooks et MCP

LLM, RAG et conception de dialogue

Niveau technique Rôle principal Valeur d’usage
LLM Comprendre le langage naturel et générer des réponses Améliorer la naturalité du dialogue et la capacité de généralisation
RAG Recherche de contenus pertinents dans les informations de l’entreprise Faire en sorte que les réponses s’appuient autant que possible sur des connaissances internes.
Conversation Designer Processus de configuration, nœuds et règles Contrôler les chemins métier clés
Human in the Loop Identifier les besoins d’upgrade et transférer à un agent humain Préserver la supervision et le traitement des problèmes complexes
Analytics Analyse des sessions, satisfaction et tendances Découverte continue de lacunes en connaissances et processus

Base de connaissances entreprise RAG

Crafter.ai permet d’utiliser des documents, des manuels d’opération, des questions fréquentes et des données CRM pour améliorer la génération par recherche, afin que les agents puissent s’appuyer sur les informations propres à l’entreprise lorsqu’ils répondent. Une gestion des versions, un contrôle des droits d’accès et une mise à jour régulière restent nécessaires.

  • Importation centralisée de documents sur les produits, les politiques et les services
  • Fournir les fragments pertinents au modèle de langage pour générer une réponse
  • Réduire les spéculations basées uniquement sur les connaissances générales du modèle
  • Gérer les questions-réponses et le contenu de connaissance par thème métier
  • Les tests ont révélé des problèmes non couverts et des documents obsolètes.

Visualisation du Conversation Designer

Les commerciaux peuvent configurer les flux de dialogue dans l’éditeur visuel, sans avoir à écrire du code depuis zéro. Pour des tâches déterministes telles que l’authentification, la collecte de données, les rendez-vous et les tickets, ils peuvent faire preuve de créativité grâce au modèle de contraintes de nœuds explicites.

  • Concevoir les messages de bienvenue, le menu et les branches de questions
  • Configurer la collecte des données et la validation des champs
  • Appeler des connaissances ou des actions différentes en fonction de l’intention de l’utilisateur
  • Gestion du traitement des réponses impossibles et des entrées incorrectes
  • Configurer les conditions de passage à un agent humain et les règles de fin de session

Compétences multilingues

Le site officiel affirme prendre en charge plus de 40 langues et être capable de détecter automatiquement la langue de l’utilisateur, ce qui le rend adapté au support des clients internationaux et aux services destinés au personnel. La couverture linguistique ne signifie pas que chaque langue offre exactement les mêmes performances en termes de terminologie sectorielle, de dialectes et de processus complexes.

  • Reconnaître automatiquement la langue en fonction de l’entrée de l’utilisateur
  • Utiliser le même agent pour couvrir plusieurs marchés
  • Réduire le travail de duplication du processus complet pour chaque langue
  • Tester séparément les langues clés et les termes techniques avant le lancement

Human in the Loop – prise en main humaine

Lorsque l’agent détecte un problème complexe, un mécontentement de l’utilisateur ou la nécessité d’une autorisation manuelle, il peut élever la session au service client. Le panneau de prise en charge conserve le contexte historique, évitant ainsi à l’utilisateur de devoir tout réexpliquer depuis le début.

  • Reconnaissance automatique des conversations nécessitant une mise à niveau
  • Attribué au personnel humain dans le panneau en temps réel
  • Afficher l’historique complet de la session à l’agent
  • Permettre à l’être humain de maintenir le contrôle dans les étapes à haut risque
  • Analyser les raisons de la mise à niveau et améliorer la base de connaissances

Analyse et optimisation

  • Voir le volume des sessions, la satisfaction et le temps de réponse
  • Taux de résolution par analyse et proportion de mise à niveau manuelle
  • Reconnaissance automatique des sujets les plus fréquemment demandés par les utilisateurs
  • Observer les pics de trafic et les changements de canaux
  • Exporter un rapport pour que l’équipe commerciale en fasse un bilan
  • Mettre à jour continuellement l’agent en fonction des lacunes de connaissances

Intégration de systèmes d’entreprise

Crafter.ai propose des interfaces RESTful, des Webhook et un support MCP, et énumère également des canaux tels que WhatsApp, le chat web, Facebook Messenger, CRM, ERP, e-mail, les robots vocaux et Slack. Certaines connexions ou fonctionnalités vocales ne sont disponibles que dans des forfaits spécifiques ou pour des projets d’entreprise.

  • Intégrer une fenêtre de chat sur le site web
  • Utilisateurs via WhatsApp et les services de messagerie sociale
  • Lire les informations des clients depuis le CRM ou enregistrer des leads
  • Relier l’ERP aux processus métier internes
  • Envoyer des notifications par e-mail et Slack
  • Utiliser MCP pour fournir des outils externes aux agents intelligents IA

Scénario de service client

  • Répondre toute la journée aux questions concernant les produits, les commandes et les politiques de service
  • Rassembler les informations sur le contexte du problème et créer une demande de service client
  • Gérer le support de premier niveau courant et réduire la charge de travail manuel
  • Après avoir identifié une émotion ou un problème complexe, passer à un agent humain
  • Utiliser l’analyse de conversation pour identifier les pannes fréquentes et les lacunes de connaissances

Scénarios de vente et de marketing

  • Collecter les informations des clients potentiels par le biais d’un dialogue
  • Filtrage des leads selon les besoins et vente ciblée
  • Afficher du contenu personnalisé à différents utilisateurs
  • Se connecter au CRM et planifier des contacts ultérieurs
  • Analyser les dialogues d’activité et les parcours de conversion

RH et services aux employés

  • Répondre aux questions sur le processus d’embauche, les systèmes et les avantages.
  • Aider les nouveaux employés à soumettre des documents et des formulaires
  • Fournir des matériaux de formation et des instructions d’utilisation du poste
  • Réduire le travail administratif qui oblige l’équipe des ressources humaines à expliquer sans cesse
  • Fournir un soutien multilingue aux employés internationaux

Comment créer le premier agent IA

  1. Inscrivez-vous pour une période d’essai gratuite de 30 jours et choisissez un scénario d’affaires précis.
  2. Remplissez le nom de l’agent, l’objectif, l’utilisateur et les limites de la réponse.
  3. Importer les documents nettoyés, les FAQ et les informations de l’entreprise.
  4. Configurer les flux clés et les branches d’exception dans le Conversation Designer.
  5. Définir les alertes système, les langues multiples, l’apparence et les informations sur la confidentialité.
  6. Préparez au moins un ensemble de questions réelles et terminez l’entraînement ou l’indexation.
  7. Vérifier la précision dans l’environnement de test, le transfert vers un intervenant humain et le traitement des informations sensibles.
  8. Après avoir sélectionné le forfait valide, publiez et obtenez les informations d’intégration du site ou du canal.

Comment se connecter et entretenir

  1. Vérifier que la base de connaissances a été traitée et qu’au moins les questions-réponses nécessaires sont prêtes.
  2. Vérifier la validité du forfait, le quota de messages et les droits de publication en équipe.
  3. Vérifier le nom, les fonctionnalités, l’aspect visuel, les messages système et les paramètres de confidentialité.
  4. Publier dans l’environnement de production et effectuer des vérifications bout en bout sur la page de test.
  5. Déployer le code intégré ou le connecteur dans le canal cible.
  6. Après modification des connaissances ou des processus, mettez à jour l’agent en fonction du type de changement.
  7. Surveiller en continu le taux de résolution, la satisfaction, les prises en charge manuelles et les problèmes d’échec.
  8. Augmenter la capacité avant d’atteindre le plafond, afin d’éviter une interruption soudaine des services de production.

À qui s’adresse-t-il

  • Équipes d’entreprise ayant besoin d’une approche européenne de la protection des données
  • Espérer que le personnel commercial assure lui-même l’entretien du service client pour les robots
  • Entreprises transfrontalières nécessitant un soutien multilingue
  • Équipes de vente et opérationnelles souhaitant relier l’IA au CRM et à l’ERP
  • Département des Ressources humaines nécessitant des services pour les employés et des assistants à l’embauche
  • Organisations nécessitant une supervision humaine et une analyse de conversation

Avantages du produit

  • LLM, RAG et conception de processus visuels intégrés sur une seule plateforme
  • Les opérations sans code conviennent aux équipes métier pour des modifications continues
  • Prend en charge plus de 40 langues et la reconnaissance automatique de la langue
  • Possibilité de prise en main manuelle et historique complet des sessions
  • Fournit une analyse en temps réel, une reconnaissance de sujets et l’exportation de rapports
  • Support des interfaces, Webhook, MCP et multiples canaux de communication
  • Essai gratuit de 30 jours sans carte de crédit

Restrictions d'utilisation

  • RAG et les grands modèles peuvent encore produire des erreurs ou des omissions.
  • Avant l’importation des données d’entreprise, il est nécessaire de gérer les droits d’accès, la confidentialité et la durée de conservation.
  • Les CRM, ERP complexes et l’intégration vocale peuvent nécessiter des services techniques.
  • Les forfaits d’abonnement limitent la capacité de production en fonction du nombre de messages et du nombre de connexions simultanées.
  • Le forfait Free ne permet pas de publier des agents intelligents de production.
  • L’analyse avancée et Voicebot s’adressent principalement aux entreprises.
  • Le site officiel affiche en même temps deux systèmes de tarification : l’abonnement et la recharge par token.

RGPD et gouvernance de l’IA

Crafter.ai affirme être destiné au marché européen et être conforme au RGPD et à la loi sur l’IA, en mettant l’accent sur le contrôle des données et la supervision humaine. Les entreprises doivent néanmoins déterminer, en fonction de leurs propres utilisations, le rôle du traitement, l’emplacement des données, la durée de conservation, les sous-traitants et les dispositions relatives aux transferts transfrontaliers.

  • Ne importer que les données personnelles minimales nécessaires à l’activité.
  • Fournir aux utilisateurs des informations claires sur l’identité de l’IA et la protection de la vie privée
  • Ajouter une vérification manuelle pour les scénarios sensibles tels que la santé, le travail et les finances.
  • Restreindre les droits des agents à lire et écrire dans les systèmes d’entreprise
  • Conserver les suggestions, les appels d’outils, le transfert à un agent humain et les journaux d’opérations
  • Tester régulièrement les déviations, les dépassements de pouvoirs, l’injection de prompts et les fuites de données

Prix du forfait d’abonnement

La page des prix détaillés propose des options de paiement mensuel et annuel ; la page du paiement annuel affiche une remise d’environ deux mois. Les messages ne peuvent pas être reportés sur le cycle suivant ; en cas de dépassement, il est nécessaire d’acheter des forfaits supplémentaires ou de passer à un forfait plus élevé.

forfait Prix mensuel équivalent pour paiement annuel Prix mensuel Agent de production intelligent Chat mensuel
Free 0 euro 0 euro 0 100
Basic 30 euros 36 euros 1 500
Premium 90 euros 108 euros 1 2,500
Ultra 250 euros 300 euros 1 6,000
Enterprise sur mesure sur mesure Conformément au contrat Conformément au contrat

Comparaison des fonctionnalités des forfaits

Fonctionnalité Free Basic Premium Ultra Enterprise
Tester l’agent intelligent Sans limite Sans limite Sans limite Sans limite Sans limite
Sessions simultanées 1 2 6 18 sur mesure
Nombre d’utilisateurs Sans limite Sans limite Sans limite Sans limite Sans limite
RAG et LLM Oui Oui Oui Oui Oui
Concepteur de dialogue Oui Oui Oui Oui Oui
Publication en un clic Aucun Oui Oui Oui Oui
Analyse avancée Aucun Aucun Aucun Aucun Oui
Responsable client exclusif Aucun Aucun Aucun Oui Oui
Voicebot Aucun Aucun Aucun Aucun Oui

Règles de comptage de chats et de dépassement

La page des prix compte un Chat pour chaque message envoyé par l’utilisateur ou chaque réponse du robot, de sorte qu’une question-réponse peut consommer deux chats. Les messages mensuels ne sont pas reportables ; en cas de dépassement, il est possible d’acheter des forfaits supplémentaires de messages ou de faire un upgrade.

  • Pour calculer la capacité, on estime en fonction des messages bidirectionnels plutôt que des sessions complètes.
  • Les conversations longues consomment plus rapidement les crédits que les questions-réponses simples.
  • Le nombre de concurrents détermine la capacité à servir des utilisateurs en même temps.
  • Effectuer des tests de charge avant le lancement en fonction des pics et des valeurs moyennes de tours.

Selon le principe de rechargement par token

La page FAQ en italien indique que la plateforme utilise un système de paiement à l’usage sans abonnement ; un rechargement minimal de 20 euros permet d’obtenir 100 millions de tokens. Cela ne correspond pas au mode de facturation par chat indiqué sur la page d’abonnement détaillée, ce qui pourrait être dû à une nouvelle version V3 ou à des canaux de vente différents.

Position officielle Unité de facturation Point de départ public Jugement
Page de prix détaillée Chat mensuel et simultanéité Équivalent annuel Basic : 30 euros/mois Lister en détail les différences des forfaits
FAQ de la page d’accueil Recharge de jeton 20 euros équivalent à 100 millions de tokens Peut appartenir à la nouvelle version ou au mode payant par utilisation
Enterprise Contrat sur mesure Contacter le service des ventes Adapté à l’intégration complexe et à la grande capacité

Avant l’achat, il convient de se connecter à la console V3 réelle pour vérifier les modes de facturation possibles pour le compte, la définition des tokens, les différences entre les modèles, la durée de validité, les taxes et les règles de remboursement. Le catalogue ne doit pas présenter deux ensembles de prix comme s’ils faisaient partie du même forfait.

Essai gratuit

  • La période d’essai est de 30 jours.
  • Aucune carte de crédit requise pour commencer l’essai
  • Il est possible de créer et de tester des agents intelligents
  • La publication de la production reste soumise aux solutions et conditions de configuration valides.
  • Avant la fin de la période d’essai, il convient d’exporter les conclusions des tests et de confirmer le prix futur.

Documentation d’aide

Crafter.ai propose un site de documentation indépendant couvrant les processus d’enseignement des connaissances, d’entraînement, de déploiement, de mise à jour et de maintenance. La documentation de déploiement exige que la base de connaissances ait été traitée, qu’un certain nombre de questions-réponses valides soient prêtes, ainsi que la confirmation du forfait, des quotas et de l’état de configuration.

  • Le nouveau processus de publication nécessite généralement quelques minutes pour charger les ressources et les modèles.
  • Le modèle doit être mis à jour après une modification de la base de connaissances
  • Une mise à jour plus rapide de l’interface de chat est possible lorsque seules la couleur ou l’apparence sont modifiées.
  • Fournir du code d’intégration, une page de test et un accès aux analyses après la publication
  • Atteindre la limite de messages peut affecter la poursuite du service

GitHub, API et statut open source

Jusqu’à cette vérification, aucun dépôt de plateforme open source officiel pouvant être confirmé sur le site web de Crafter.ai n’a été trouvé. Les projets Crafter CMS, Craft Agents et autres projets portant le même nom trouvés ne sont pas le même produit que le Crafter.ai d’Athics.

Projet État Explication
AI Agents Studio SaaS fermé Utilisation via la plateforme V3
GitHub officiel Aucun résultat trouvé Il n’est pas possible de déterminer à qui appartient l’entrepôt du même nom.
RESTful API Fournir Utilisé pour l’intégration de systèmes d’entreprise
Webhook Fournir Utilisé pour la connexion d’événements et de flux
MCP Fournir Utiliser des systèmes externes comme outils d’agent intelligent
Code source auto-hébergé Non divulgué Pour le déploiement en entreprise, il faut interroger le service des ventes.

Informations de base

champ Contenu
Nom de l’outil Crafter.ai
Société de gestion Athics s.r.l.
Type de produit Studio d’agents d’IA sans code pour les entreprises
Technologie clé LLM, RAG, Conception de conversations
langue Plus de 40
Essai gratuit 30 jours, sans carte de crédit
Tarif minimal d’abonnement public Équivalent annuel : 30 euros/mois
Calibre variable À partir de 20 euros, recharger 100 millions de tokens
Prendre en charge la prise de contrôle manuelle ? Oui
Fournit-on une API et un MCP ? Oui
Est-ce open source Non

Indice de recommandation

4,2 / 5. Crafter.ai convient aux entreprises qui accordent de l’importance au multilinguisme, à la prise en charge humaine, à la conformité européenne et à l’autogestion par le personnel commercial ; cependant, les modalités de facturation publiques présentent des contradictions évidentes, et une confirmation écrite via la console ou le service commercial est indispensable avant toute commande officielle.

Questions fréquentes

Crafter.ai est-il gratuit ?

Une période d’essai gratuite de 30 jours est proposée sans nécessité de carte de crédit. Le plan Free permet de tester des agents, mais il n’est pas possible de publier des agents en production.

Combien coûte Crafter.ai ?

La page des prix détaillés indique que le forfait Basic annuel équivaut à 30 euros par mois et 36 euros en paiement mensuel ; sur la page d’accueil, il est également mentionné un rechargement par token à partir de 20 euros, mais c’est la console de contrôle réelle qui doit faire foi.

Faut-il programmer ?

Créer une base de connaissances, des processus et des agents intelligents de base ne nécessite pas de programmation. Les interfaces complexes, les CRM, les ERP et les actions personnalisées peuvent encore nécessiter des développeurs.

Combien de langues sont pris en charge ?

Le site officiel affirme prendre en charge plus de 40 langues et pouvoir détecter automatiquement la langue ; avant son lancement officiel, il convient de tester les termes sectoriels et les processus clés pour chacune d’entre elles.

Prend-il en charge RAG ?

Soutien : il est possible d’utiliser des documents, des FAQ, des manuels et des données internes pour que les réponses s’appuient sur les connaissances internes. Le RAG ne peut pas éliminer complètement les erreurs.

Puis-je parler à un humain ?

Oui. Le système peut détecter les besoins de mise à niveau et transmettre l’historique de la session au agent humain via le panneau de contrôle.

Comment est facturé un Chat ?

La page des prix d’abonnement compte séparément chaque message de l’utilisateur et chaque réponse du robot ; une conversation complète consomme généralement deux Chat.

Prend-il en charge WhatsApp et le CRM ?

Prend en charge l’intégration avec les canaux et systèmes d’entreprise correspondants ; les connecteurs spécifiques, les quotas et les coûts de mise en œuvre dépendent du plan.

Conforme au RGPD ?

La plateforme prétend être conforme au RGPD et à la loi AI Act, mais l’acheteur doit néanmoins vérifier l’emplacement des données, les sous-traitants, la durée de conservation et les responsabilités contractuelles.

Crafter.ai est-il open source ?

Pas de code source open source ; aucun dépôt de code source officiel confirmé sur le site officiel ou version open source pouvant être hébergée soi-même n’a été trouvé.

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