FASHN

Was ist FASHN AI?

FASHN AI ist eine Plattform zur Erstellung von Modevisualisierungen, die von dem britischen Unternehmen FASHN LTD entwickelt wurde. Sie richtet sich an Marken, E-Commerce-Anbieter, Kreative sowie Entwickler von Anwendungen. Es handelt sich dabei nicht um einen allgemeinen Programmier-Assistenten – die Hauptfunktionen sind das virtuelle Anprobieren sowie die Erstellung von Inhalten mit AI-Modellen und Kleidungsartikeln.

Benutzer können in den Webseiten Studio und Agent kreativ arbeiten, und sie können ihre Funktionen auch über REST-APIs, Python-SDKs oder TypeScript-SDKs in Websites und Anwendungen integrieren. Die Punkte für Webanwendungen und die Punkte für APIs sind voneinander unabhängig.

Hauptfunktionen

virtueller Anprobiervorgang

Die Nutzer laden Bilder von Personen sowie Kleidungsstücken hoch, wobei das System anschließend Bilder erstellt, die zeigen, wie die Person die entsprechenden Produkte trägt. Try-On Max unterstützt Auflösungen bis zu 4K sowie eine breitere Palette an Produkten wie Schuhe, Mützen, Schmuck und Taschen. Die Version 1.6 konzentriert sich hingegen auf Geschwindigkeit und geringere Kosten.

• Bildmaterial für Kleidung kann aus Flachbildern, Bildern von „Geistermodellen“ oder bereits vorhandenen Bildern von Modellartikeln stammen.
• V1.6 kann automatisch erkennen, ob es sich um Oberteile, Unterteile oder Einheitskleidung handelt, lässt aber auch eine manuelle Angabe zu.
• Die Modi Performance, Balanced und Quality finden einen Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Leistung.
• Anproben zeigen nur ein visuelles Bild und können die Größe, den Griff des Stoffes sowie die tatsächliche Passform nicht genau bestätigen.

Product to Model

Product to Model erstellt aus einzelnen Produktbildern Bilder, auf denen das Produkt am Körper eines Models zu sehen ist. Dabei können Hintergründe, Inspirationsbilder sowie Referenzen für Gesichter verwendet werden. Dieses Verfahren eignet sich dazu, die Kosten für die Erstellung von Grundbildern zu senken und schnell E-Commerce-Materialien für verschiedene Zielgruppen oder Szenarien zu erstellen.

Modell erstellen, Modell wechseln und Gesichtsreferenzen

Mit Model Create können Models durch Texte oder Referenzbilder erstellt werden. Mit Model Swap kann man die Personen in den vorhandenen Bildern austauschen, wobei versucht wird, die Kleidung beizubehalten. Face to Model ermöglicht es, ein Gesicht in ein passendes Oberkörpermodell umzuwandeln; Referenzbilder für das Gesicht tragen außerdem dazu bei, die Übereinstimmung der Personen in den Bildern zu verbessern.

Bearbeitung und Erweiterung des Bildes

Edit: Anpassung der Haltung, des Designs, des Hintergrunds oder von einzelnen Problemen gemäß den Anweisungen. Reframe: Änderung des Bildformats durch Ausschneiden oder intelligente Erweiterung. Bei der generativen Bearbeitung können Details des Produkts verändert werden; Markenzeichen, Knöpfe, Texturen und Farben müssen einzeln überprüft werden.

Tusheng-Video und Hintergrundentfernung

Image to Video wandelt ein einzelnes Modellbild in ein kurzes Video mit Kamera und Bewegungen des Models um. Background Remove erzeugt hingegen eine Aufnahme mit transparentem Hintergrund – geeignet für Produktkataloge und weitere Designs.

Produktform

Prozess der Nutzung der Webseite

1. Registrieren Sie ein Konto und erhalten Sie 10 Anfangspunkte.
2. Wählen Sie Product to Model, Try-On, Model Create, Edit oder andere Werkzeuge aus.
3. Laden Sie Personen, Kostüme oder Referenzbilder mit entsprechenden Rechten hoch.
4. Wählen Sie die Auflösung, den Erstellungsmodus, das Format, die Anzahl sowie die verfügbaren fortgeschrittenen Parameter aus.
5. Erstellen Sie zunächst eine kleine Anzahl von Beispielen, um die Übereinstimmung der Personen, Produkte und des Hintergrunds zu überprüfen.
6. Bearbeiten Sie das Bild mit „Edit“ oder „Reframe“ und erstellen Sie anschließend das Video nach Bedarf.
7. Laden Sie das fertige Produkt herunter und speichern Sie das ursprüngliche Bild des Produkts sowie die Protokolle der manuellen Überprüfung.

API-Anbindungsprozess

1. Erstellen Sie ein Konto, generieren Sie eine Schlüssel in der Developer API-Konsole und speichern Sie diese sicher.
2. Erwerben Sie Punkte nach Bedarf oder wählen Sie ein Abo – verwenden Sie nicht die Guthaben aus der App.
3. Installieren Sie das offizielle Python- oder TypeScript-SDK, oder verwenden Sie eine beliebige Sprache, die REST-Anfragen senden kann.
4. Übergeben Sie den Modellnamen sowie das Inputs-Objekt an den einheitlichen Endpoint – dabei können Bild-Adressen oder Base64-Daten verwendet werden.
5. Speichern Sie die Prediction-ID und ermitteln Sie den Abschlusszustand über Polling oder Webhook.
6. Nach einem Erfolg sollte die Ausgabe umgehend heruntergeladen werden. Bei fehlgeschlagenen Aufgaben werden keine Punkte abgezogen, sie müssen jedoch nach dem Fehlertyp bearbeitet werden.
7. In der Produktionsumgebung werden Limitierungen, Idempotenz, Zeitüberschreitungen, Inhaltssicherung sowie Kostenwarnungen eingeführt.

API-Endpunkte

App-Preispakete

Die App ermöglicht es, Punkte einheitlich für verschiedene Erstellungsaktionen auszugeben. Die meisten Tools verlangen ab einer Leistung pro Ausgabe einen Punkt; hochauflösende Bilder sowie komplexe Einstellungen erhöhen die Kosten. Bei jährlicher Zahlung wird der Preis auf Basis von zehn Monaten berechnet – laut der Seite kann dadurch zwei Monate gespart werden.

Die täglichen Punkte werden alle 24 Stunden aktualisiert und kumulieren sich nicht. Die monatlichen Punkte werden am Ende des Abrechnungszeitraums zurückgesetzt. Informationen zu aufgeladenen Punkten, Paketfunktionen sowie regionalen Steuern finden Sie auf der Abrechnungsseite.

API-Preise

Die jährlichen Gebühren betragen jeweils 190, 2490 und 12490 US-Dollar. Die Punkte, die nach Bedarf erworben werden, sind nach 12 Monaten abgelaufen. Die Rabattpunkte für die Mitgliedschaft sind zum Ende der Mitgliedschaft abgelaufen; ungenutzte Punkte werden nicht rückerstattet.

Kosten für Endpunktintegrale

• Try-On v1.6 und Background Remove: Jeder erfolgreiche Ausgabe werden 1 Punkt gutgeschrieben.
• Bildgenerierender Endpunkt: In Kombination aus 1K, 2K, 4K sowie Fast, Balanced, Quality – jede Ausgabe erhält 1 bis 5 Punkte.
• Face Reference aktivieren: +3 Punkte pro Ausgabe.
• Video: 5 Sekunden ergeben jeweils 1, 3 bzw. 6 Punkte für 480p, 720p und 1080p; 10 Sekunden ergeben jeweils 2, 6 bzw. 12 Punkte.
• Bei der Anfrage nach mehreren Ausgaben wird die Kosten pro Ausgabe mit der Anzahl der Ausgaben multipliziert.
• Fehlerhafte Vorhersagen ziehen keine Punktabzug.

Passend für Nutzer und Szenarien

• Mode-Marke: Konvertieren Sie Produktbilder in Ansichten mit mehr Modellen in kurzer Zeit.
• E-Commerce-Plattformen: Hinzufügen von virtuellen Anproben für Nutzer oder Models auf der Produktseite.
• Inhaltsteam: Massenproduktion von Videos mit verschiedenen Hintergründen, Formaten und Kurzvideos.
• Agent: Teilt Teampunkte und verwaltet mehrere Kundenvorhaben.
• Entwickler: Etablierung eines automatisierten Prozesses für Produktbilder über SDK und Webhook.
• Forscher: Beziehen Sie sich auf die öffentlich verfügbaren VTON- und Human-Analysis-Projekte, wobei die jeweiligen Lizenzen eingehalten werden müssen.

Fähigkeitsgrenzen

• Anprobiervorlagen können die tatsächliche Größe, Elastizität, Fallweise, Haptik und den Tragekomfort nicht beurteilen.
• Muster, Schriftzeichen, Knöpfe, Verzierungen und komplexe, mehrschichtige Kleidungsstücke können verändert werden.
• Das Erstellen von Modellen und das Wechseln der Modelle kann zu Veränderungen in Bezug auf Identität, Hautfarbe oder körperliche Merkmale führen.
• 4K bezieht sich auf die Ausgabekapazität und garantiert nicht die Wiederherstellung echter Produktdetails aus einer niedrigwertigen Eingabe.
• Dritte AI-Dienste können an einem Teil der Verarbeitung beteiligt sein; für sensible Projekte sollten DPA und Unterauftragsverarbeiter überprüft werden.
• Vor dem Go-Live sollte ein Testset für Farbunterschiede, Logos, Designs und Fehlerraten mit echten Produkten erstellt werden.

Privatsphäre und Datenspeicherung

• Die Ausgabe der Standard-API wird in 3 Tagen ablaufen, die Benutzer sollten sie rechtzeitig herunterladen.
• In der Version v1.6 kann eine Ausgabe im Base64-Format gewählt werden; die Länge der Ausgabe wird auf maximal 60 Minuten beschränkt, und in der Historie werden nur Platzhalter gespeichert.
• Die API-Anfragedaten werden in der Konsole gespeichert, bis der Benutzer sie manuell löscht.
• Die Galerie und die Historie des Agents auf der Website speichern die entsprechenden Inhalte. Der Benutzer kann einzelne Elemente löschen, alle Inhalte entfernen oder sein Konto schließen.
• Laut der Richtlinie darf Kundeneinhalt nicht zur Schulung oder Verbesserung von KI-Modellen verwendet werden, und die Verarbeitung durch Geschäftskunden unterliegt zudem der DPA.
• Einige Anfragen können vorübergehend von Drittanbieter-KI-Systemen und Medienverarbeitungsanbietern bearbeitet werden.
• Die Daten können in Ländern wie Großbritannien, der Europäischen Wirtschaftszone und den Vereinigten Staaten verarbeitet werden, wobei geltende Übertragungssicherheitsmaßnahmen angewandt werden.

Kommerzielle Nutzung, Rückerstattungen und Urheberrechte

Die Ergebnisse der FASHN API können in Geschäftsanwendungen wie E-Commerce, Marketing, Content-Erstellung und digitalem Modebereich genutzt werden, ohne dass zusätzliche Lizenzzahlungen anfallen. Die Nutzer müssen weiterhin das Recht haben, Personen, Produkte, Marken sowie Referenzmaterialien hochzuladen.

• Abonnements, Punkte sowie Ergebnisse, die nicht den persönlichen Erwartungen entsprechen, werden in der Regel nicht rückerstattet, sofern nicht gesetzliche Vorgaben etwas anderes vorschreiben.
• Nach Kündigung der Webseiten-Abonnement kann es bis zum Ende der aktuellen Abrechnungsperiode verwendet werden; Käufe in der App-Store werden nach den Richtlinien des jeweiligen Anbieters abgewickelt.
• Die Zugehörigkeit des Kundeninhalts wird von den technischen Rechten der Plattform getrennt – der Kauf einer API bedeutet nicht, dass man den Quellcode des Modells erhält.
• Die Produktbilder müssen vor dem Verkauf hinsichtlich Farbe, Struktur, Markenzeichen und Übereinstimmung mit dem tatsächlichen Produkt überprüft werden.
• Direkte Nutzer müssen das gesetzliche Volljährigkeitsalter erreicht haben, während Geschäftskunden die rechtliche Verantwortung tragen, wenn sie solche Funktionen an jüngere Endnutzer bereitstellen.

GitHub, SDK und Open-Source-Status

Häufige Fragen

Kann FASHN AI kostenlos getestet werden?

Ja, neue Konten in der App erhalten derzeit 10 Punkte. Für die API ist eine Mindestmenge von 100 Punkten erforderlich – das entspricht 7,50 US-Dollar. Die Punkte der API und der App werden nicht gemeinsam verwendet.

Wie wählt man zwischen Try-On Max und v1.6?

Try-On Max eignet sich für bis zu 4K, mehr Produktkategorien und Bilder in Publish-Qualität. V1.6 ist leichter, schneller und kostet pro Bild 1 Punkt.

Werden bei fehlgeschlagenen Anfragen Punkte abgezogen?

Die API wird nach erfolgreichen Ausgaben abgerechnet; bei fehlgeschlagenen Versuchen werden keine Punkte abgezogen. Mehrere Ausgaben, hohe Auflösung, Qualitätsmodi sowie Gesichtsreferenzen erhöhen die Kosten für erfolgreiche Aufgaben.

Wie lange werden API-Bilder gespeichert?

Der Standard-Ausgabeplan läuft in 3 Tagen ab; der Base64-Privatschutzmodus von v1.6 ist auf maximal 60 Minuten verkürzt. Die Anfragedaten müssen vom Benutzer in der Konsole gelöscht werden.

Kann man die von FASHN erstellten Bilder für kommerzielle Zwecke verwenden?

Die API-Ergebnisse dürfen für kommerzielle Zwecke verwendet werden, doch die Nutzer müssen weiterhin die Rechte an Personen, Produkten, Marken und Referenzbildern erwerben sowie sicherstellen, dass die erzeugten Ergebnisse mit den tatsächlichen Produkten übereinstimmen.

Ist FASHN Open Source?

Die Plattform- und Produkt-APIs sind nicht vollständig open source; offiziell stehen das SDK, die n8n-Integration sowie einige Forschungsmodelle zur Verfügung. Die Lizenzbedingungen und kommerziellen Voraussetzungen für jede Repository müssen gesondert geprüft werden.

Gibt es eine Mobile-App?

Es wurde bestätigt, dass die iOS-Apps und Webseiten denselben Account sowie dieselben App-Punkte verwenden. Für die offiziellen Seiten der Android-Native-Apps liegen derzeit keine Bestätigungen vor.

Zusammenfassung

FASHN AI eignet sich dazu, Bilder von Modetowaren, virtuelles Anprobieren, AI-Modelle sowie Kurzvideos in einen Produktionsprozess zu integrieren. Es bietet sowohl visuelle Anwendungen als auch eine ausgereifte REST-API sowie offizielle SDKs.

Bei der Auswahl sollten die Kosten für die Integration von App und API getrennt berechnet werden. Dabei sollten Klarheit, Modell sowie die Anzahl der Ausgaben berücksichtigt werden, um die Kosten zu schätzen. Zudem muss die visuelle Genauigkeit, der Schutz der Privatsphäre sowie die kommerziellen Rechte anhand echter Produkte überprüft werden.