EyeQ

Was sind EyeQ und Perfectly Clear?

EyeQ Imaging Inc. ist ein kanadisches Unternehmen für Bildverarbeitungstechnologien. Perfectly Clear ist seine zentrale KI-gestützte Technologie zur automatischen Korrektur von Bildern und Videos. Die Produkte werden für den Fotodruck, die Schul- und Sportfotografie, Reiseziele, Bildbearbeitungssoftware sowie Plattformen für die Verarbeitung großer Mengen an Inhalten eingesetzt.

Es handelt sich nicht um einen allgemeinen Programmierassistenten, sondern um einen Bildverarbeitungsmotor, der in Geschäftsunternehmen, Client-Systeme sowie Kameraprozesse integriert werden kann. Zudem steht eine Cloud-basierte Web-API zur Verfügung, ohne dass eine lokale Installation erforderlich ist.

Produktform

Hauptfunktionen

Intelligente automatische Farbkorrektur

Perfectly Clear analysiert die Szene, die Belichtung, das Gesicht, die Hautfarbe sowie die Farbqualität und wählt anschließend die geeigneten Korrekturparameter aus. Die Benutzer können entweder die AI Preset Selection nutzen oder feste Vorlagen verwenden, um einen einheitlichen Stil für eine Reihe von Fotos zu gewährleisten.

• Belichtung und Gesichtserkennung bei der Belichtung: Korrektur der Gesamthelligkeit, wobei gleichzeitig verhindert wird, dass das Gesicht vom Hintergrund beeinflusst wird.
• Weißabgleich und Farbverzerrungen entfernen: Behandlung unnatürlicher kühler/wärmerer Farben sowie abweichender Farbtöne.
• Farbrestaurierung und Leuchtkraft: Die Farben werden verbessert, wobei ein natürliches Erscheinungsbild beibehalten wird.
• Kontrast, Tiefe und Schärfung: Verbesserung der Schichtung, der Details und der visuellen Klarheit.
• Rauschreduzierung und Rotauge-Behandlung: Reduzierung des Rauschens bei hohem ISO-Wert sowie Korrektur von erkennbaren Rotaugen.

KI-Szenarien und Hautfarbenerkennung

Die Szenenerkennung dient dazu, Fotos den passenderen Voreinstellungen zuzuweisen, während AI Skin Tone verschiedene Hautfarben erkennt und diese anpasst. Diese Funktion eignet sich für Aufgaben mit hohen Anforderungen an die Einheitlichkeit, wie Schulporträts, Veranstaltungsfotografie und Gruppenfotos.

Porträtbearbeitung

Retouching 2.0 sowie die damit verbundenen Parameter umfassen Details der Haut, Augen, Zähne und des Gesichts. Entwickler können die Intensität nach den Anforderungen der Marke steuern, anstatt sich auf feste Filter beschränken zu müssen.

• Glatte Haut, Entfernung von Unreinheiten und Kontrolle der Öligkeit im Gesicht.
• Verbesserte Augen, vergrößerte Augen und verringerte dunkle Ringe unter den Augen.
• Zahnaufhellung sowie Bildtiefe und -Volumen.
• Einige alte Parameter sind im aktuellen SDK als nicht mehr verwendet gekennzeichnet; bei der Integration sollten sie auf die neuesten Felder übertragen werden.

Automatische Zuschnitte, Skalierung und Formatumwandlung

Eine Web-API kann die Ausgabe automatisch nach vorgegebenen Parametern zuschneiden und deren Größe anpassen sowie das Ausgabeformat umwandeln. SDKs und die Kommandozeile eignen sich ebenfalls dazu, Schneidkoordinaten oder feste Voreinstellungen in bestehende Produktionsprozesse einzubinden.

KI-Vergrößerung

AI Upscaling fügt Pixel zu Bildern mit niedriger Auflösung hinzu und vergrößert die Ausgabegröße. Es gehört zu den generativen Fähigkeiten und eignet sich zur Erweiterung kleiner Bilder, kann jedoch keine echten Details wiederherstellen, die im ursprünglichen Bild nicht vorhanden sind.

Hintergrundentfernung und Ersetzung

Die Hintergrundentfernung nutzt Segmentierungsmodelle, um Vordergrund und Hintergrund voneinander zu trennen. Die Cloud-Funktionen ermöglichen außerdem die Ersetzung des Hintergrunds durch Bilder, ein einfarbiges Feld oder einen von KI erzeugten Hintergrund. Die Ränder von Personen, transparente Objekte sowie komplexe Haarstrukturen müssen jedoch weiterhin manuell überprüft werden.

Spiegelungshemmende Behandlung für Brillengläser

Das System kann reflektierende Gläser, die die Sicht behindern, erkennen und korrigieren, wobei zur Inhaltsersatzfunktion generative KI eingesetzt wird. Die Korrekturergebnisse können die Details der Augen verändern; sie sollten daher nicht ohne Überprüfung für Zwecke wie Ausweise, medizinische oder forensische Anwendungen verwendet werden.

Video-Korrektur

Web-APIs und Cloud-Dienste unterstützen die Verbesserung von Videos, wobei die Gebühren nach Auflösung und Anzahl der Verarbeitungssekunden berechnet werden. Videoaufgaben eignen sich zur Vereinheitlichung der Belichtung, der Farben sowie des Gesamteindrucks, doch die Ladezeit und die Verarbeitungskosten steigen mit der Dateigröße, der Auflösung und der Dauer des Videos.

Web-API-Ablauf

1. Erstellen Sie ein Perfectly Clear-Konto in der Cloud, holen Sie sich einen API-Schlüssel und verwenden Sie zunächst Testmaterial ohne sensible Informationen.
2. Laden Sie JPEG-, PNG-, MP4- oder MOV-Dateien hoch und notieren Sie die von dem Service zurückgegebene Dateiidentifikation.
3. Übermitteln Sie die Korrekturaufgabe, wählen Sie ein vorgefertigtes AI-Preset oder ein eigenes Preset aus und legen Sie gegebenenfalls die Parameter für Zuschnitt, Skalierung, Hintergrund oder Reflexe fest.
4. Speichern Sie die Aufgabenalben, überprüfen Sie den Status durch Polling oder konfigurieren Sie einen Webhook zur Erhaltung von Abschlussbenachrichtigungen.
5. Nach Erfolg der Aufgabe werden die Korrekturergebnisse heruntergeladen; verwenden Sie die vorübergehend verfügbaren Adressen nicht als dauerhaften Speicherort.
6. Überprüfen Sie das Porträt, die Ränder, die Hautfarbe, die Belichtung und die Ausgabegröße, bevor Sie das Ergebnis in den weiteren Lieferprozess übergeben.

Prozess der Anbindung an das lokale SDK

1. Mit EyeQ abstimmen Sie den Server, Desktop, Mobile oder Browser SDK sowie die Zielplattformen und die Anzahl der autorisierten Knoten.
2. Erhalten Sie das SDK-Paket, die Lizenz, die Zertifikate, die AI-Modelldateien sowie die entsprechenden Dokumentationen zur Version.
3. Erstellen und Wiederverwenden von Verarbeitungsmotoren, Laden von AI-Szenen, Farbkorrektur sowie Modelle für Hautfarbe und Gesichter.
4. Der RGB-Bild-Puffer oder das Dateiobjekt wird in die Analysephase übergeben, um Profile von Szenen und Gesichtern zu erzeugen.
5. Laden Sie die aus dem Workbench exportierten Presets herunter oder legen Sie in dem Parameterobjekt die Einstellungen für Belichtung, Porträomodus, Rauschreduzierung usw. fest.
6. Anwenden der Korrektur, Speichern der Ergebnisse und Freigeben der Ressourcen für Profil, Bild und Engine.
7. Testen Sie mit repräsentativen Daten die Geschwindigkeit, den Speicher, die Threads, die autorisierten Knoten sowie die Verarbeitung von fehlerhaften Bildern.

Eingabe/Ausgabe und Dateilimits

Die Workbench unterstützt außerdem JPG-, TIFF-, BMP- und PNG-Dateien im RGB-Format mit 8 oder 16 Bit. Zudem kann sie Dateien im Rohformat über ihren RAW-Engine laden; HEIC wird derzeit nicht unterstützt. Die Formatunterstützung variiert je nach Produkt.

Leistung und Deployment-Optionen

• Die Cloud-basierte Web-API muss nicht installiert werden und ermöglicht das parallele Senden vieler Aufgaben, erfordert jedoch das Hochladen und Herunterladen der Originaldateien.
• Das Server SDK und das Desktop SDK laufen lokal – die Verzögerungen sowie die Durchsatzrate hängen vom Client-Hardware ab.
• Docker eignet sich dazu, ähnliche APIs in einem privaten Netzwerk zu platzieren, sodass die Bilder das Kundenumfeld nicht verlassen.
• Das Browser SDK führt die Hauptverarbeitung im Browser durch, eignet sich somit für eine sofortige Vorschau, erfordert jedoch weiterhin eine Lizenzprüfung sowie eine Verknüpfung mit einer Domain.
• Der SDK empfiehlt, dass jeder Thread einen Engine verwendet und diesen über mehrere Bilder hinweg wiederverwendet, um wiederholte Initialisierungsaufwände zu vermeiden.
• Die SDK-Node-Lizenz zählt virtuelle Maschinen und geklonte Instanzen zur Anzahl der aktivierten Einheiten; vor einer skalierbaren Erweiterung muss das Lizenzmodell überprüft werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Schulen, Sport- und Eventfotostudios: Serienmäßige Einstellungen für Belichtung, Hautfarbe, Porträts und Zuschnitte.
• Plattform für Foto-Druck und -Bestellung: Automatische Verbesserung der Bilder im Prozess des Hochladens, Anschauens und Bestellens.
• Touristenattraktionen und Kreuzfahrtschiff-Fotografie: Hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit für zahlreiche Fotos von Touristen.
• Entwickler von Bildbearbeitungssoftware: Integration des Korrektur-Engines in Desktop-, Mobil- oder Webprodukte.
• E-Commerce- und Content-Plattformen: Verarbeitung von Produkten, Porträts sowie von von Nutzern hochgeladenen Bildern, wobei eine manuelle Überprüfung erforderlich ist.
• Organisationen mit Datenschutzanforderungen: Wählen Sie SDK oder Docker, damit die Bilder im lokalen Netzwerk bleiben.

Preispakete

Die Web-API erfasst die Nutzung in monatlichen Abständen, wobei jede Gruppe aus 100 Bildern als Abrechnungseinheit gilt. In der folgenden Tabelle sind die aktuellen öffentlichen Preise aufgeführt. Bei einer Übersteigung dieser Mengen oder bei der Notwendigkeit einer lokalen Installation sollte man sich an den Verkauf wenden.

Foto-Größenanpassung Preis

Perfectly Clear Cloud verfügt über einen eigenen Anpassungsbereich für die Größe sowie eine Zahlungsregelung in Schritten von 10 US-Dollar. Die Preise sind nicht mit denen der Web API kombinierbar. Vor dem Bestellen sollten außerdem Währung, Steuern, Mindestmonatsgebühr sowie Unternehmensrabatte überprüft werden.

Testen, Stornieren und Rückerstattung

• Die Web-API und der Cloud-Service bieten derzeit 100 Anpassungen von Fotos sowie eine 5-minütige Video-Testzeit.
• QuickServer bietet eine 15-tägige Testversion mit voller Funktionalität und ohne Wasserzeichen – dabei ist ein Unternehmens-E-Mail-Konto erforderlich.
• Die Produktseite von Workbench bietet einen 30-tägigen Test zur Vorschau der Korrektur sowie zur Erstellung von Presets.
• Eine Stornierung der Web-API Mitte des Monats tritt umgehend in Kraft, es werden keine weiteren Gebühren erhoben, doch noch nicht abgerechnete Verbrauchsmengen müssen weiterhin bezahlt werden.
• Es ist möglich, auf die Free-Ebene herabgestuft zu werden; die Allgemeinen Bedingungen enthalten keine allgemeine Zusage auf einen prozentualen Rückerstattungsbetrag.
• Anfragen zur Löschung eines Kontos werden bearbeitet, wobei gemäß den Bedingungen dies spätestens 10 Arbeitstage nach Erhalt der Anfrage geschehen wird.

Vorteile des Produkts

• D dieselbe Korrekturtechnologie kann in der Cloud, auf lokalen Servern, am Desktop, auf mobilen Geräten und in Browsern eingesetzt werden.
• Automatische Szenen und Presets eignen sich für die einheitliche Verarbeitung großer Mengen, wobei gleichzeitig die Möglichkeit zur Anpassung der Parameter beibehalten wird.
• Nicht nur Farbkorrektur, sondern auch Porträts, Ausschneiden, Vergrößern, Hintergrund, Reflexe und Video.
• Die lokale SDK und Docker bieten die Möglichkeit, Bilder ohne Übertragung ins Internet für datenschutzsensible Workflows zu verwenden.
• Das Dokument enthält Beispiele für C, .NET, Java/JNI, Android, Browser SDK und Web API.

Fähigkeitsgrenzen

• Die automatische Korrektur wird durch die Belichtung, Kompression, Auflösung, Farbraum sowie die Größe des Gesichts im Originalbild beeinflusst.
• Vorschaubilder können die Qualität der Erkennung von Szenen, Gesichtern und Hauttönen beeinträchtigen. Es sollte daher möglichst eine Eingabe in voller Auflösung verwendet werden, bevor sie verkleinert wird.
• Generative Vergrößerung und reflektionsbasierte Reparaturen können Details erzeugen, die im ursprünglichen Bild nicht vorhanden sind, und eignen sich daher nicht für Aufgaben, bei denen die Authentizität des Beweismittels gewahrt bleiben muss.
• Bei der Hintergrundtrennung können an Haaren, durchsichtigen Objekten, Bewegungsunschärfe sowie Hintergründen mit ähnlichen Farben Fehler an den Rändern auftreten.
• Das SDK hat Anforderungen an die Aktivierung der Knoten sowie an die Prozessoranweisungen; v11 erfordert AVX2, weshalb vor der Einrichtung auf älterer Hardware eine Überprüfung erforderlich ist.
• Auf der Vermarktungsseite wird eine Verfügbarkeit der Web API von 99,5 % zugesichert, doch die offiziellen Bedingungen besagen gleichzeitig, dass keine Garantie für eine kontinuierliche oder zuverlässige Verfügbarkeit gegeben wird; vertragliche Kunden richten sich nach den im Vertrag festgelegten Servicelevel-Angaben.

Privatsphäre und Datenspeicherung

• Die ursprünglichen Bilder sowie die Ergebnisse der Web-API sind über eine vorübergehend verfügbare Adresse zugänglich. Sie werden mindestens 24 Stunden und maximal 7 Tage aufbewahrt, danach automatisch gelöscht.
• Laut den Bedingungen wird der Kundeneintrag 7 Tage lang gespeichert, es gibt jedoch keine externe Backup-Option. Der Kunde sollte daher rechtzeitig die Daten herunterladen und selbst ein Backup anlegen.
• Die Daten können in den USA und Kanada verarbeitet werden; der Kunde ist für die Einhaltung der geltenden Datenschutzvorschriften bei grenzüberschreitenden Transaktionen verantwortlich.
• Laden Sie keine Ausweisdokumente, Bankkontonummern oder sensible Daten, die von besonderen Datenschutzgesetzen geregelt werden, hoch.
• Die Mitarbeiter von EyeQ greifen in der Regel nicht auf Bilder zu; sie können diese nur anschauen, wenn ein Kunde ausdrücklich um Unterstützung oder Diagnose bittet.
• Die Website sammelt Daten zu Verkäufen, Käufen, Support-Anfragen und Abonnements sowie Cookies; die Unternehmenslizenzstatistiken können License Keys sowie aggregierte Nutzungszahlen enthalten.
• Laut der Datenschutzerklärung werden Daten weder verkauft noch vermietet; die erforderlichen Informationen werden nur mit Partnern geteilt, die notwendige Dienstleistungen wie Bestellabwicklung, E-Mails und Support anbieten.

AI-Training und Austrittsoptionen

Die Bedingungen der Web-API erlauben es, Customer Content zur Entwicklung, Verbesserung und Schulung von Produkten zu verwenden, sofern der Benutzer die Datenverteilung genehmigt hat. Zudem wird eine Option zur Abmeldung in den Account-Einstellungen bereitgestellt. Die Abmeldung betrifft nur künftig hochgeladene Inhalte und hat keine Auswirkungen auf bereits geteilte Daten.

Die AI-Richtlinien von EyeQ besagen außerdem, dass Kundenbilder ohne Zustimmung nicht zur Trainierung verwendet werden dürfen. Bei einer lokalen Installation werden die Bilder nicht an EyeQ zurückgesendet. Unternehmenskunden sollten im Vertrag den Standardzustand, die Austrittsfristen sowie die geltenden Produkte klar festlegen.

Inhalteigentum und kommerzielle Nutzung

Der Kunde behält das Eigentum an den hochgeladenen Bildern, Videos sowie den Korrekturergebnissen. Zur Erbringung der Dienstleistungen erteilt der Kunde EyeQ die Erlaubnis, diese Inhalte zu hosten, zu speichern, zu kopieren, zu ändern sowie notwendige Abwandlungen vorzunehmen.

• Der Kunde muss über die Rechte am Inhalt verfügen und die Zustimmung der abgebildeten Personen, Mitarbeiter oder Endnutzer einholen.
• Die Software Perfectly Clear, das SDK, die Dokumentation sowie die Algorithmen bleiben weiterhin im Besitz von EyeQ. Der Kauf einer Lizenz bedeutet nicht, dass man den Quellcode erhält.
• Generative Ergebnisse wie Hintergrundersatz, KI-Kunst, Vergrößerung und Korrektur von Reflexen müssen weiterhin hinsichtlich Urheberrechten, Persönlichkeitsrechten und Echtheit überprüft werden.
• Der Umfang der kommerziellen Nutzung hängt vom unterzeichneten SDK, API oder Unternehmensvertrag ab; eine kostenlose Testlizenz kann keine Produktionslizenz ersetzen.

GitHub, API und Open-Source-Status

Prülliste vor dem Go-Live

1. Wählen Sie eine Cloud- oder lokale Lösung aus und bestimmen Sie die gewünschte Durchsatzrate, Verzögerungszeiten, Datenschutzanforderungen sowie das Budget.
2. Erstellen Sie einen Testdatensatz mit den schwierigsten Fotos aus der realen Geschäftswelt, die helle und dunkle Hauttöne, Brillen, Gegenlicht, Rauschen und komplexe Hintergründe abdecken.
3. Überprüfen Sie die gebuchten Kosten pro Funktion, die Auflösungsbereiche, die Mindestbuchungseinheiten sowie die Unternehmensrabatte.
4. Klare Standardwerte für den Datenaustausch, Beendigung des Trainings, siebentägige Caching-Periode, grenzüberschreitende Verarbeitung sowie Prozesse zur Unterstützung des Zugriffs.
5. Überprüfen Sie, ob die Ausgabe in Bezug auf ICC, EXIF, Ausrichtung, Vorschaubilder, Format und Größe den Anforderungen des nachgelagerten Systems entspricht.
6. Für die automatische Korrektur werden Probenkontrollen, Rückfallmechanismen bei Fehlern sowie manuelle Korrekturverfahren festgelegt.
7. Bei lokaler Installation überprüfen Sie AVX2, Speicher, Threads, Container-Ressourcen sowie die Anzahl der Lizenzen.

Häufige Fragen

Was ist der Zusammenhang zwischen EyeQ und Perfectly Clear?

EyeQ Imaging Inc. ist ein Entwicklungs- und Betriebsunternehmen, wobei Perfectly Clear die Marke für seine Technologien und Produkte zur automatischen Korrektur von Bildern und Videos ist.

Gibt es bei Perfectly Clear nur eine Cloud-API?

Nein, es bietet außerdem Server-, Desktop-, Mobil- und Browser-SDKs sowie Docker, die Kommandozeile, QuickServer und Workbench.

Kann eine Web-API kostenlos getestet werden?

Ja, die aktuelle Testgrenze beträgt 100 Bildkorrekturen sowie 5 Minuten Videozeit – eine Bankkarte ist nicht erforderlich. Für den Produktivgebrauch wird nach den genutzten Funktionen abgerechnet.

Wie lange werden hochgeladene Bilder gespeichert?

Die ursprünglichen Bilder sowie die Ergebnisse der Web-API sind mindestens 24 Stunden lang zugänglich und maximal 7 Tage lang – danach werden sie automatisch gelöscht. Die Plattform bietet keine externen Backups an.

Wird das Kundenbild zur Schulung der KI verwendet?

Die Bedingungen bieten Optionen für den Datenaustausch und den Austritt; die KI-Richtlinien besagen, dass die Daten ohne Zustimmung nicht zur Trainierung verwendet werden dürfen; die Nutzer müssen den Standardzustand in ihrem Konto sowie im Vertrag bestätigen, wobei ein Austritt keine Rückwirkung auf bereits geteilte Inhalte hat.

Ist Perfectly Clear Open Source?

Nein, der Kernmotor, das SDK sowie die Cloud-Dienste werden unter kommerzieller Lizenz bereitgestellt; von MIT unter Open Source gestellt werden nur einige Beispiele für Web-API-Aufrufe, nicht der Verarbeitungsmotor.

Kann KI-basierte Bildbearbeitung die menschliche Arbeit vollständig ersetzen?

Nicht geeignet – Die Batch-Automatisierung kann die Effizienz steigern, doch bei Porträts, den Rändern des Hintergrunds, der generativen Vergrößerung sowie der Korrektur von Reflexen sind weiterhin Kontrollen sowie notwendige manuelle Nachbearbeitungen erforderlich.

Wie viel kostet das SDK?

SDK, Docker und die meisten lokalen Produkte werden über den Verkauf kontaktiert; der Preis hängt von der Plattform, den Knoten, den Lizenzen, dem Verbrauch sowie dem Umfang des Vertrags ab.

Zusammenfassung

Perfectly Clear eignet sich für Anwendungen im Bildbereich, bei denen eine stabile, batchbasierte Farbkorrektur, die Bearbeitung von Porträtfotos sowie die Einbettung in verschiedene Plattformen erforderlich sind. Die Web-API ermöglicht einen schnellen Zugang, während das lokale SDK zusammen mit Docker mehr Kontrolle und Datenschutz bieten.

Bei der Auswahl sollte man gleichzeitig auf die zusätzlichen Gebühren, die Dateilimits, die siebentägige Cache-Zeit, die Möglichkeit zum Abbruch des Trainingsprozesses, die autorisierten Knoten sowie die automatische Korrektur von Fehlern achten – anstatt nur den Grundpreis zu betrachten.