EOS Data Analytics

Was ist EOS Data Analytics?

EOS Data Analytics, abgekürzt EOSDA, ist ein 2015 gegründetes Unternehmen für intelligente Satellitendaten und geografische Analyse. Es wurde von Max Polyakov gegründet und hat seinen Hauptsitz in Kalifornien, USA. Das Unternehmen kombiniert seine eigenen EOS SAT-1-Daten mit Daten von Partner-Satelliten sowie mit Algorithmen für die Fernerkundung und Branchenwissen, um Entscheidungshilfen für die Bereiche Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Umwelt, Finanzen, Versicherungen und Infrastruktur zu schaffen.

EOSDA ist keine einzelne KI-Anwendung, sondern eine Sammlung von Webplattformen, mobilen Erkundungstools, Entwicklungs-APIs sowie maßgeschneiderten Analysediensten. Nutzer können anhand von Satellitenbildern Informationen zu Vegetation, Bodenfeuchtigkeit, Wetterbedingungen, Landveränderungen und Risikosignalen einsehen und diese mit Erhebungen vor Ort kombinieren, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Kernprodukte und aktueller Zustand

Hauptfunktionen von EOSDA Crop Monitoring

Anlage von Flächen und Satellitenbeobachtungen

Die Nutzer können die Grenzen der Ackerflächen auf der Karte einzeichnen oder bereits vorhandene Grenzdateien hochladen und dabei Informationen zu den angebauten Pflanzen, der Aussaat, der Ernte sowie zu den historischen Jahreszeiten hinzufügen. Anschließend vergleicht die Plattform die neuen Satellitenbilder miteinander, sodass die Nutzer die Veränderungen auf derselben Fläche über die Zeit hinweg einsehen können.

• Verwaltung mehrerer Parzellen und Jahreszeiten, zentrale Speicherung von Aufzeichnungen zu Pflanzung, Bewässerung, Bearbeitung und Ernte.
• Verwenden Sie verfügbare Bilder wie Sentinel-2 und PlanetScope, um den Pflanzenwuchs zu überwachen. Die Auflösung sowie die Häufigkeit der Aktualisierungen hängen vom Datenprodukt ab.
• Durch das Filtern mit Wolken, dünnen Wolken und Schatten werden unwirksame Szenen reduziert, doch anhaltender Bewölkung bleibt weiterhin eine Beobachtungslücke.
• Wechseln Sie zwischen der Gesamtansicht und der Analyse der einzelnen Flächen, um zunächst jene Flächen zu identifizieren, bei denen der Vegetationsindex in letzter Zeit stark abgenommen hat.

Vegetationsindex, Bodenfeuchtigkeit und Trends

Die Plattform berechnet aus den multispektralen Wellenlängenbereichen Indizes wie NDVI, NDRE, MSAVI, RECI und NDMI, die zur Vergleich der Pflanzenaktivität, des frühen Wachstums sowie des Feuchtigkeitszustands verwendet werden. Diese Indizes spiegeln die Fernerkundungssignale wider und dienen nicht dazu, konkrete Schädlinge oder Nährstoffprobleme direkt zu diagnostizieren.

• Vergleichen Sie auf der Zeitachse verschiedene Daten und Indizes, um Anomalien, Erholungen und saisonale Schwankungen zu beobachten.
• Durch die Kombination von historischen Vegetationsdaten und Wetteraufzeichnungen werden wiederkehrende Muster identifiziert, um die Fruchtfolge und Ressourcenplanung zu unterstützen.
• Prüfen Sie die Produkte zur Bodenfeuchtigkeit in der Oberflächen- und Wurzelschicht – die tatsächliche räumliche Auflösung sowie die Aktualisierungsfrequenz hängen von der Datenschicht ab.
• Für die Behandlung bestimmter Pflanzenarten und Forschungsfragen werden erweiterte Indizes oder maßgeschneiderte Wellenlängenkombinationen verwendet; dafür sind teilweise zusätzliche Dienstleistungen erforderlich.

Risikokarten, Wetter und Fruchtbarkeitsperiode

Kartierungen von Risiken berücksichtigen aktuelle Indexänderungen, Wetterbedingungen sowie die Entwicklungsstufe der Pflanzen und weisen auf mögliche Krankheiten, extreme Temperaturen, starke Winde, Niederschläge oder Abweichungen in der Vegetation hin. Die 14-tägige Wetterprognose, historische Wetterdaten sowie Indikatoren für Kälte- und Hitzebelastungen helfen dabei, die Zeitpunkte für Besprüfungen, Bearbeitung des Bodens und Aufklärungsmaßnahmen zu bestimmen.

• Überprüfen Sie den Entwicklungsstand der Pflanzen anhand des BBCH-Wachstumsstadiums und des Aussaatdatums.
• Abweichungen im Empfangsindex und Warnungen vor Wetterrisiken reduzieren den Umfang der Ortstermine.
• Verbindung mit Bodenwetterstationen zur Verbesserung der Verfügbarkeit lokaler Daten; die Unterstützung hängt von der Kontoeinstellung ab.
• Mit wöchentlichen Berichten werden die Schwankungen der Indizes sowie die Veränderungen bei Niederschlag und Temperatur zusammengefasst.

Variablenkarten zur Anwendung und Ertragsschätzung

Die variablen Karten teilen die Verwaltungsgebiete anhand von Vegetation, Produktivität, Höhe oder Daten zu landwirtschaftlichen Maschinen ein, um Informationen für Aussaat, Düngung, Bewässerung und Pflanzenschutzmaßnahmen bereitzustellen. Die Benutzer können die Karten exportieren und an kompatible Geräte oder Teams weitergeben, damit diese sie nutzen können. Die empfohlenen Mengen müssen jedoch weiterhin vom Agraringenieur unter Berücksichtigung von Bodenproben und lokalen Vorschriften festgelegt werden.

Die Ertragsprognosen werden unter Berücksichtigung von Faktoren wie Sorte, Bewässerung und Wetterbedingungen als kurzfristige Schätzungen bereitgestellt und eignen sich zur Planung von Ressourcen und Logistik. Die Ergebnisse des Modells hängen von der Qualität der Eingangsdaten, der regionalen Kalibrierung, extremen Wetterbedingungen sowie der tatsächlichen Feldbewirtschaftung ab und können daher nicht als Garantie für den Ertrag dienen.

Aufklärung, Einsatz und Teammanagement

Nach der Erkennung von ungewöhnlichen Gebieten können die Verantwortlichen Aufklärungsmissionen auf der Karte erstellen und Mitarbeiter zuweisen. Die Mobile-App ermöglicht es, zum Zielort zu navigieren, Fotos offline aufzunehmen und Beobachtungen zu machen; sobald wieder eine Internetverbindung vorhanden ist, werden die Berichte mit dem Teamkonto synchronisiert.

• Führen Sie Protokolle über Aktivitäten wie Bewirtschaftung, Bewässerung, Düngung, Besprühen, Probenentnahme und Aufklärung.
• Teilen Sie Grundstücke, Indizes, Aufgaben und Berichte nach Rollen, um wiederholende Kommunikation zu reduzieren.
• Erstellen Sie automatisierte oder angepasste Berichte, um der Geschäftsleitung, Kunden und Partnern den Status der Grundstücke darzustellen.
• Synchronisieren Sie Grenzdaten sowie einige Daten zu Maschinenarbeiten über das John Deere Operations Center.

Hauptfunktionen von EOSDA LandViewer

LandViewer richtet sich an Nutzer, die selbst Erdbeobachtungsdaten suchen und verarbeiten müssen. Zunächst definieren die Nutzer den interessierenden Bereich und das Datum, anschließend wählen sie zwischen optischen, multispektralen, radarbasierten oder kommerziell erhältlichen Hochauflösungsbildern zur Vorschau, Berechnung und Herunterladung aus.

• Suchen Sie nach verfügbaren Szenarien in den Katalogen von Sentinel, Landsat, EOS SAT-1 sowie bei kooperierenden Datenanbietern.
• Anwendung natürlicher Farben, künstlicher Farben, Vegetationsindizes und benutzerdefinierter Wellenlängenkombinationen.
• Vergleichen Sie Wälder, Ackerflächen, Küsten, Städte und Katastrophengebiete mithilfe von Zeitreihen und Veränderungserkennung.
• Es werden Statistiken für das Berechnungsgebiet, Partitionen sowie Rasterindizes ermittelt, und die Ergebnisse können je nach Planung als JPEG, PNG, GeoTIFF oder vektorbasierte Dateien exportiert werden.
• Vorab-Ansicht von hochauflösenden Geschäftsbildern und Kauf nach Fläche oder Szenario – die Mindestbestellfläche sowie die Lizenzen werden vom Datenanbieter festgelegt.

Der kostenlose oder abonnierte Zugang zu Bildern in niedriger bis mittlerer Auflösung bedeutet nicht, dass auch kommerzielle Bilder im Paket enthalten sind. Vor dem Kauf muss man die Genehmigung des Datenanbieters, die Mindestgröße der Bilder, die Anforderungen bezüglich der Wiederholten Nutzung, die Cloud-Struktur sowie die zulässigen Weisen der Weiterverbreitung überprüfen.

EOS RayVision und maßgeschneiderte Analysen

EOS RayVision richtet sich an Organisationen, die große Gebiete, Veränderungen oder Auswirkungen überwachen müssen. Die Kunden definieren die zu beobachtenden Bereiche sowie die zu erkennenden Ziele. EOSDA liefert strukturierte Daten, Analyseberichte sowie interaktive Karten. Es eignet sich für die Überwachung von Infrastrukturen, die Bewertung von Katastrophenfolgen, die Nutzung von Landflächen, den Waldschutz, die Bergbauindustrie, die Schifffahrt, finanzielle Risiken sowie Sicherheitsfragen.

RayVision ist keine allgemeine generative KI, die bereits durch das Eingeben eines Befehls ein Ergebnis liefert. Für das Projekt müssen Bereich, Auflösung, Sensor, Häufigkeit der Wiederholung, Überprüfungsverfahren, Lieferformat und -zeit festgelegt werden. Der Preis wird vom Verkäufer je nach Umfang kalkuliert.

API-Connect-Funktion

EOSDA API Connect bietet REST-Schnittstellen, über die Entwickler Satellitensuchfunktionen, Bildverarbeitung, Statistiken, Rendering sowie Wetterdaten in Landwirtschaftssoftware, GIS-Systeme, Versicherungsmodelle oder interne Analyseworkflows integrieren können. Nach der Aktivierung des Kontos erhält man einen API-Schlüssel, den man in den Anfragen verwenden muss.

Schritte zur Anbindung an die API

1. Erstellen Sie ein API Connect-Konto und beantragen Sie bei dem Verkaufsteam eine Testaktivierung oder ein kostenpflichtiges Abo.
2. Erhalten Sie den persönlichen API-Schlüssel über die Benutzer-Oberfläche und speichern Sie ihn nicht in öffentlichen Code-Repositories oder Client-Paketen.
3. Wählen Sie gemäß der Dokumentation die Schnittstelle für Suchen, Bilder, Statistiken, Rendering, Wetter oder Gebiete.
4. Überprüfen Sie mit dem Testbereich das Koordinatensystem, das Datum, die Wolkenbedeckung, die Wellenlängenbänder, die Indizes sowie das Ausgabeformat.
5. Erhalten Sie eine Aufzeichnung der Anzahl der Anfragen, die für jeden Geschäftsprozess erforderlich sind, und setzen Sie durch Kontingentierungen Warteschlangen, Caching sowie Wiederholungsversuche um.
6. Vergleichen Sie die Ergebnisse der Fernerkundung mit Bodenproben, um zu bestätigen, dass eine betriebsrelevante Genauigkeit erreicht ist, bevor das Gebiet erweitert wird.

Die Entwicklungsdokumentation bietet Beispiele für Python, JavaScript und Node.js sowie Ressourcen von Postman, doch es wurde kein eigenständig veröffentlichtes offizielles SDK-Paket festgestellt. Die Codebeispiele sind nicht gleichbedeutend mit einem SDK und bedeuten auch nicht, dass die EOSDA-Kernplattform open source ist.

Verwendung von Workflows

1. Zuerst müssen das zu überwachende Objekt, die Fläche, der Zeitraum, die zulässige Auflösung sowie die Aktualisierungsfrequenz festgelegt werden.
2. Landwirtschaftliche Nutzer erstellen oder laden Flächen in Crop Monitoring hoch, während Bildanalyse-Nutzer Bereiche von Interesse in LandViewer definieren.
3. Filtern Sie die Satellitenbilder und überprüfen Sie die Aufnahmeezeit, die Wolkenbedeckung, die räumliche Auflösung sowie die Datenlizenz.
4. Wählen Sie Indizes, die für die Fruchtbarkeitsperiode oder betriebliche Probleme geeignet sind, und verlassen Sie sich nicht nur auf eine einzige NDVI-Farbe.
5. Anomalien werden anhand von historischen Zeitreihen, Wetterbedingungen und Vergleichen mit benachbarten Flächen ausgeschlossen, um Veränderungen durch Wolkenschatten, nackten Boden und Ernte auszuschließen.
6. Verwandeln Sie vermutete Risiken in Aufklärungsmissionen oder zusätzliche Bildaufnahmen, die durch Fotos vor Ort, Sensoren oder Fachleute überprüft werden.
7. Erstellen von Berichten, Datenschichten oder API-Ergebnissen und Beibehaltung von Szenarien, Algorithmen, Datenpunkten sowie dem Entscheidungsprozess.

Passend für Nutzer und Szenarien

• Bauernhöfe und Landwirtschaftsunternehmen: Fernüberwachung großer Flächen, Organisation von Erkundungen sowie Steuerung der variablen Einsatzmenge.
• Agrarberater und Genossenschaften: Verwaltung von Flächen mit mehreren Kunden, Erstellung von Berichten sowie Bereitstellung von White-Label-Diensten.
• Banken und Versicherungsunternehmen: Nutzung von historischen Wachstumsraten sowie Wetter- und Katastrophenbedingungen zur Unterstützung der Due-Diligence-Prüfungen und der Prüfung von Schadensansprüchen.
• Forst- und Compliance-Team: Überwachung von Abholzung, Wiederherstellung, Kronegesundheit, Schäden durch Brände und Landveränderungen.
• Regierungen, wissenschaftliche Einrichtungen und gemeinnützige Organisationen: Durchführung von Projekten zu Ernährungssicherheit, Umwelt, Katastrophen und Landnutzung.
• Entwickler und Geoinformationsteams: Entwicklung von Anwendungen für Landwirtschaft, Meteorologie und Fernerkundung über APIs.
• Agentur für Energie, Bergbau und Infrastruktur: Mit RayVision werden kontinuierlich Veränderungen sowie Risiken in der Umgebung der Vermögenswerte überwacht.

Preise und Abrechnung

Die verschiedenen Produkte von EOSDA verfügen über unterschiedliche Abrechnungseinheiten und können nicht mit dem Begriff „kostenlos mit Zusatzfunktionen“ beschrieben werden. Crop Monitoring wird nach Fläche und Paketinhalt abgerechnet, LandViewer nach Abonnement und Kauf von Bildern, die API nach Anfragen. Für RayVision sowie maßgeschneiderte Projekte wird ein individueller Preis angegeben.

Die öffentlichen Beispreise von LandViewer können je nach Zahlungszyklus, Region, Steuern und Produktabwandlungen variieren. Hochauflösende Bilder hängen zudem von Angeboten Dritter ab. Vor dem Kauf sollten die Angaben auf der Zahlelseite des Kontos, der Datenauftragsbestätigung sowie dem Verkaufsvertrag herangezogen werden.

Hinweise zu Verlängerungen und Rückerstattungen

• Die monatliche oder jährliche Abonnementgebühr für LandViewer kann automatisch verlängert werden und muss vor dem nächsten Abrechnungstermin vom Konto storniert werden.
• Die für die Abonnementgebühren, die vor Inkrafttreten der Kündigung entrichtet wurden, wird in der Regel nicht rückerstattet. Nach der Kündigung können sie bis zum Ende des laufenden Zeitraums genutzt werden.
• Die Regeln für die Überwachung von Anbauflächen, API sowie Rückerstattungen und Beendigungen von Unternehmensprojekten können je nach konkreter Bestellung individuell festgelegt werden.
• Für Aufträge für kommerzielle Bilder gelten Vorgaben bezüglich des Datenanbieters, der Mindestgröße sowie der Genehmigungsbedingungen. Vor der Einreichung muss überprüft werden, ob diese Aufträge storniert oder geändert werden können.

Plattformen und Integration

API, SDK, GitHub und Open-Source-Status

• EOSDA API Connect verfügt über offizielle REST-Dokumentation sowie einen Prozess zur Authentifizierung mit API-Schlüsseln.
• Für den Test muss man sich an den Verkauf wenden, um ihn zu aktivieren. In der Dokumentation steht, dass jeder Testnutzer 1000 Anfragen erhalten kann.
• Beispiele für Dokumente zeigen die Steuerung der Anfragenrate; die tatsächlichen Beschränkungen richten sich nach dem Kontoplan und der Antwort der Schnittstelle.
• Es wurde weder ein offiziell veröffentlichtes SDK-Paket noch ein öffentliches GitHub-Repositorium gefunden, das das Kernprodukt repräsentieren könnte.
• Hinweis: Das Produkt kann Open-Source-Komponenten Dritter enthalten, die unter ihren jeweiligen Lizenzen genutzt werden. Dies bedeutet jedoch nicht, dass das EOSDA-Produkt selbst open source ist.
• Die Kernplattformen, die Fernerkundungsalgorithmen sowie die KI-Modelle gehören zu proprietären Dienstleistungen; es ist nicht gestattet, sie ohne Genehmigung rückentwickelt, in Massen abgerufen oder die Zugriffsrechte weiterzuverkaufen.

Privatsphäre und Sicherheit

EOSDA sammelt Registrierungs- und Kontaktdaten, Kommunikationsprotokolle, Serviceaktivitäten, Suchhistorien, IP-Adressen, Browser, Geräte, Standorte sowie Cookie-Daten und kann diese Daten zur Authentifizierung, Unterstützung, Analyse, Marketing und Sicherheit nutzen. Unternehmensgelände, geografische Koordinaten und Geschäftsaktivitäten können ebenfalls geschäftlich sensibel sein; daher sollte bei der Auftragsvergabe der Umfang der Datenerfassung geklärt werden.

• Die Sicherheitsanleitung nennt die Verschlüsselung statischer Daten mit AES-256 sowie die Verschlüsselung des Übertragungsprozesses mit TLS.
• Die Plattform verwendet rollenbasierten Zugriffskontrollmechanismus und gibt Informationen zu Sicherheitsaudits, Schwachstellenbewertungen, Reaktionsprozessen auf Vorfälle, Protokollen sowie Patch-Prozessen preis.
• Crop Monitoring und LandViewer wurden als Software eingestuft, die die grundlegenden Anforderungen von AWS erfüllt.
• Anfragen bezüglich der Privatsphäre können den Zugriff, die Korrektur, die Löschung sowie Rechte im Zusammenhang mit der Datenspeicherung betreffen; die Aufbewahrungsfrist hängt jedoch von geschäftlichen, vertraglichen und rechtlichen Verpflichtungen ab.
• Das Deaktivieren einiger Cookies kann die Funktionalitäten beeinträchtigen, und die Dienste könnten auch Tools von Drittanbietern zur Analyse verwenden.
• API-Schlüssel, genaue Grenzen der Ackerflächen, Kundenlisten sowie Standorte von nicht veröffentlichten Vermögenswerten sollten nicht in öffentlichen Code oder Screenshots aufgenommen werden.

Urheberrechte, Datenlizenzierung und kommerzielle Grenzen

EOSDA erlaubt die Nutzung für persönliche, verbraucherbezogene oder interne Zwecke im Rahmen der geltenden Bedingungen, verbietet jedoch das Vortäuschen, dass es sich um seine Dienste handelt, den Weiterverkauf von Zugangsrechten sowie das unbefugte Abrufen von Daten. Die Satellitenbilder in LandViewer können entweder EOSDA gehören, aus öffentlichen Satellitenprojekten stammen oder von kommerziellen Datenanbietern bereitgestellt werden. Die Rechte zur Vervielfältigung, Darstellung, Verarbeitung und Weiterverbreitung unterscheiden sich je nach Kontext.

• Prüfen Sie vor dem Herunterladen die Signatur des jeweiligen Bild- und Datenspezialisten sowie die Bedingungen für die kommerzielle Nutzung und Weiterverbreitung.
• Kundenberichte können für interne Entscheidungen verwendet werden, stellen aber nicht die ursprünglichen Bilder oder die Plattformoberfläche dar, die als eigene Daten verkauft werden könnten.
• Wenn die API-Ausgaben für Kundenprodukte verwendet werden, müssen im Vertrag Cache, Speicherung, Anzeige, die Anzahl der Benutzer sowie die Befugnisse zur Weitergabe festgelegt werden.
• Die von Dritten bereitgestellten Hintergrundkarten und die Geokodierung unterliegen möglicherweise ebenfalls den entsprechenden Dienstbedingungen.
• Für regulatorische, versicherungsbezogene oder gerichtliche Zwecke sollten die ursprünglichen Szenarien, Zeiten, Verarbeitungsparameter sowie Überprüfungsprotokolle aufbewahrt werden.

Hauptvorteile

• Durch die Kombination von eigenen Agrarsatelliten mit mehreren Kooperationskonstellationen kann je nach Aufgabe zwischen optischen, radarbasierten sowie kommerziellen Bildern gewählt werden.
• Von der Bildsuche und Indexberechnung über die Arbeit auf den Feldern bis hin zur Erstellung von Berichten – ein recht umfassender Workflow für die Fernerkundung.
• Crop Monitoring eignet sich für landwirtschaftliche Nutzer, die nicht über ein professionelles Fernerkundungsteam verfügen, während LandViewer mehr Analyse- und Steuerungsmöglichkeiten bietet.
• Die API umfasst Suchfunktionen, Bilder, Statistiken, Rendering sowie Wetterinformationen und eignet sich zur Einbindung in bestehende GIS- und Landwirtschaftssysteme.
• RayVision kann komplexe Projekte als Datenschichten, Berichte und interaktive Karten liefern.

Fähigkeitsgrenzen und Risiken

• Satelliten können nicht durch alle Wolken dringen, und die optischen Bilder werden von Wolken, Schatten, Rauch sowie dem Zeitpunkt der Wiederholten Beobachtung beeinflusst.
• Die räumliche Auflösung bestimmt die Größe der sichtbaren Objekte. Eine niedrige Auflösung eignet sich nicht zur Bestimmung einzelner Pflanzen oder sehr kleiner Objekte.
• Abweichungen im Pflanzenindex deuten lediglich auf ein Risiko hin; ohne Bodenproben lässt sich jedoch weder Schädlinge noch Mangel an Dünger oder eine geringe Ernteerträge feststellen.
• Wetter, Ernteerträge, Klassifizierung und Veränderungserkennung sind alle Modellergebnisse; regionale Verschiebungen führen zu Fehlern.
• Verschiedene Produkte, Zusatzfunktionen, Werbebilder und APIs werden separat abgerechnet; das Gesamtbudget muss anhand des Workflows geschätzt werden.
• Die unabhängige Forstwirtschaftsplattform ist nicht mehr in Betrieb; aktuelle Nutzer sollten LandViewer verwenden oder sich nach maßgeschneiderten Lösungen erkundigen.
• Daten zu sensiblen geografischen Standorten, Infrastruktur und Betriebsabläufen auf Farmen erfordern strenge Zugriffsrechte sowie vertragliche Kontrollen.

Empfehlungen zur Beschaffung und Bewertung

1. Wählen Sie eine kleine Anzahl von repräsentativen Flächen oder Gebieten mit Bodendaten aus, um messbare Überprüfungsziele zu definieren.
2. Vergleichen Sie den Einfluss verschiedener Satelliten, Auflösungen, Wolkenbedeckung und Aktualisierungszeiten auf tatsächliche Entscheidungen.
3. Erfassen Sie die Kosten für die Bilder, API-Anfragen, manuelle Überprüfungen und Berichte, die für die Ausführung einer Geschäftsaktion erforderlich sind.
4. Überprüfen Sie die Datenlizenz, die Speicherdauer, die Teamrechte, die API-Beschränkungen sowie die Regeln für Verlängerung und Kündigung.
5. Bevor die Einkäufe ausgeweitet werden, sollten Fehlmeldungen, Auslassungen sowie die regionale Verwendbarkeit durch vor Ort durchgeführte Untersuchungen oder zuverlässige Daten bewertet werden.

Häufige Fragen

Ist EOS Data Analytics ein Tool für generatives AI?

Es handelt sich nicht um eine allgemeine, generative KI, die hauptsächlich dazu dient, Bilder oder Texte zu erzeugen. Stattdessen nutzt sie KI-, Machine-Learning- und Fernerkundungsalgorithmen, um echte Satelliten- und Wetterdaten zu analysieren. Dadurch werden räumliche Entscheidungshilfen für die Landwirtschaft, Forstwirtschaft sowie weitere Branchen bereitgestellt.

Kann EOSDA Crop Monitoring kostenlos genutzt werden?

Das Produkt bietet eine Testversion an, doch die aktuellen Zahlungsoptionen sind in den Kategorien Essential, Professional und Enterprise unterteilt. Der genaue Umfang der kostenlosen Nutzung sowie die aktuellen Preise können auf der Preisseite des Kontos oder in dem Verkaufsangebot nachgeprüft werden.

Welche Pakete bietet LandViewer derzeit an?

Auf der offiziellen Seite werden der kostenlose Starter, der Explorer für 19,99 US-Dollar pro Monat sowie der Pro für 49,99 US-Dollar pro Monat aufgeführt. Hochauflösende kommerzielle Bilder werden in der Regel gesondert nach Fläche oder Szenen erworben; der endgültige Preis gilt entsprechend der Zahlelseite.

Gibt es eine kostenlose Testversion der EOSDA-API?

Es ist möglich, eine Testversion anzufordern. In den Entwicklungsunterlagen wird angegeben, dass die Test-API-Schlüssel auf 1000 Anfragen pro Key beschränkt sind und von dem Vertriebsteam aktiviert werden müssen. Die Preise für die kostenpflichtigen Versionen werden nach Anfragen berechnet; die offiziellen Preise in US-Dollar sind derzeit noch nicht bekannt.

Bietet EOSDA ein SDK oder Open-Source-Code an?

Die REST-Dokumentation, Beispiele für Python und Node.js sowie die Postman-Ressourcen wurden bestätigt, doch das offizielle SDK-Paket wurde noch nicht bestätigt. Die Verwendung von Drittanbieter-Open-Source-Komponenten bedeutet nicht, dass die Kernplattform, die Daten oder die Algorithmen offen zugänglich sind.

Kann man anhand von Satellitenbildern allein Krankheiten in Nutzpflanzen erkennen?

Nicht möglich. Index- und Risikokarten eignen sich dazu, abweichende Gebiete zu identifizieren. Die genauen Gründe müssen jedoch anhand von Wetterbedingungen, Erkundungsdaten vor Ort sowie Kenntnissen über Boden und Pflanzen überprüft werden.

Wird EOSDA Forest Monitoring noch betrieben?

Die ursprüngliche eigenständige Plattform ist nicht mehr in Betrieb; die damit verbundenen Möglichkeiten zur Waldüberwachung werden nun über LandViewer sowie maßgeschneiderte Forstlösungen angeboten. Die alte Version sollte nicht als weiterhin als eigenständiges Produkt direkt registrierbar angesehen werden.

Hat EOSDA eine Mobile-App?

Es wurde bestätigt, dass die Android-Version der Crop Monitoring-App Aufklärungsaufgaben ausführen kann, Informationen vor Ort aufnehmen sowie Berichte synchronisieren. Die Seite im iOS Store wurde diesmal nicht separat überprüft; beim Herunterladen sollte man den Namen des Entwicklers überprüfen.