CNTXT AI

Was ist CNTXT AI?

CNTXT AI ist eine Marke für Unternehmensdaten- und KI-Dienstleistungen, die von CNTXT AI FZCO betrieben wird. Sie richtet sich in erster Linie an Regierungen, regulierte Branchen sowie große Organisationen in der Region Naher Osten und Nordafrika. Es handelt sich dabei nicht um ein Standard-Chattool, bei dem man nach der Registrierung sofort eine feste Nutzerrolle erwerben kann. Vielmehr handelt es sich um projektbasierte Dienstleistungen, die die Vorbereitung der Daten, den Aufbau von Modellen bis hin zur Integration in die bestehenden Systeme umfassen.

Das Unternehmen wurde im Jahr 2021 gegründet. Sein Schwerpunkt liegt auf der Verwendung der arabischen Sprache, auf der Verwaltung regionaler Daten sowie auf der Bereitstellung von Lösungen für unternehmensweite Anwendungen. Zudem umfasst sein Serviceangebot auch die Verarbeitung mehrsprachiger Daten sowie allgemeine Unternehmensworkflows.

Struktur von Dienstleistungen und Produkten

CNTXT AI Connect und Klkt richten sich an Datenbeiträger und Expertennetze und sind nicht identisch mit den Modellplattformen, die von Unternehmenskunden erworben werden. Die Aufgaben der Beiträger, ihre Vergütung, die Verwendung der Daten sowie die Voraussetzungen müssen gemäß den jeweiligen Anwendungsregeln festgelegt werden.

Datenbeschaffung und Erstellung von Datensätzen

• Die Datenerfassung kann durch Erhebungen vor Ort, die Integration in Unternehmenssysteme, autorisierte Netzwerkerfassung sowie Aufzeichnungen in kontrollierten Umgebungen erfolgen, mit dem Ziel, Datensätze zu erstellen, die den jeweiligen Branchen und Regionen entsprechen.
• Die Datenerzeugung umfasst die Aufnahme von Sprache sowie die Erstellung synthetischer Daten, die zur Ergänzung seltener Beispiele, Dialekte, störender Umgebungen und Randfälle verwendet werden können.
• Reinigung und Organisation wandeln verstreute Texte, Bilder, Audiodateien, Videodateien sowie Geschäftsunterlagen in strukturierte, trainierbare und prüfbare Ressourcen um.
• Für das Projekt müssen zunächst Zustimmung zur Datenerhebung, Minimierung personenbezogener Daten, Verwendungszwecke, Aufbewahrungsfristen sowie Bedingungen für den grenzüberschreitenden Datenverkehr definiert werden. Es darf nicht angenommen werden, dass das Recht auf Datenerhebung automatisch ein Recht auf die Daten selbst bedeutet.

Multimodale Annotierung und Qualitätskontrolle

Die Unternehmensseite gibt eine Genauigkeitsrate von 98 % an, doch dies bezieht sich auf die Gesamtleistung und bedeutet nicht, dass für jedes Projekt, jeden Datentyp oder jedes Randbeispiel dieselben Ergebnisse erzielt werden. Der Käufer sollte Prozentsätze für Stichprobenprüfungen, doppelte Überprüfung, Schiedsverfahren bei Streitigkeiten, Schwellenwerte für Nacharbeiten sowie Kriterien für die Abnahme in die Projektstandards aufnehmen.

Arabisch und regionale Fähigkeiten

• Der Service umfasst Modern Standard Arabic sowie mehr als 25 regionale Dialekte und legt Wert auf Muttersprachler sowie den kulturellen Kontext.
• Anpassbare Modelle können Branchenjargon, Kundendaten und regionale Ausdrucksweisen integrieren und eignen sich für Service-, Rechts-, Medizin-, Finanz- und Regierungsworkflows.
• Dialektabdeckung bedeutet nicht, dass alle Akzente, gemischten Sprachen, Code-Switching und Aufnahmen schlechter Qualität genauso genau abgebildet werden. Vor Start des Projekts sollten echte Beispiele zur Überprüfung eingereicht werden.
• Bei wichtigen Entscheidungen sollten die verschiedenen Regionen, Altersgruppen, Geschlechter sowie die Bedingungen bezüglich Ausrüstung und Lärm getrennt bewertet werden, um zu verhindern, dass durch Durchschnittswerte die Unterschiede innerhalb der Gruppe überdeckt werden.

Anpassung von KI und Bereitstellungsweise

• Das Team kann auf Geschäftsproblemen und Erfolgsindikatoren aufbauen, um spezielle Anwendungen, Datenpipelines, Modelltrainings sowie die Integration in bestehende Systeme zu entwerfen.
• Arabischsprachige generative KI kann für die Anpassung an regulierte Prozesse mit Feldanpassung, Suchverbesserung, Schutzmechanismen und Governance ergänzt werden.
• Die Implementierung kann lokal, hybride oder in der Cloud erfolgen; die Architektur kann je nach Standort der Daten, Verzögerungen, Kosten sowie Verantwortlichkeiten für Wartung gestaltet werden.
• Nach dem Go-Live können die Geschäftsindikatoren weiter optimiert und überwacht werden, doch die genauen Unterstützungszeiten, Servicelevel sowie Upgrades- und Austrittsbedingungen müssen im Vertrag festgelegt werden.

Prozess für die Nutzung von Unternehmensprojekten

1. Ordnen Sie die Geschäftsprobleme, Benutzer, bestehenden Prozesse, Datentypen, zulässige Bereiche sowie die einzuhaltenden Vorschriften. Beginnen Sie nicht damit, von dem Modellnamen aus die Anforderungen abzuleiten.
2. Ein repräsentatives Beispiel soll eingereicht werden, und mit dem Team müssen Eigentumsrechte an den Daten, die Sensitivitätsstufe, die Zieldialekte, die Eingangs-/Ausgabestruktur sowie unzulässige Fehler abgestimmt werden.
3. Gemeinsam werden die Kennzahlen für Genauigkeit, Verzögerung, Durchsatz, Abweichungen, Sicherheit, manuelle Überprüfung sowie die Geschäftsergebnisse definiert, um einen akzeptablen Pilotbereich zu schaffen.
4. Wählen Sie die Module für Datenverarbeitung, Annotation, Modellentwicklung, Bewertung und Bereitstellung aus und legen Sie fest, wer die Infrastruktur, Schlüssel, Verbindungen sowie den Betrieb bereitstellt.
5. Führen Sie Prototypenentwicklung und Belastungstests mit isolierten Pilotdaten durch, überprüfen Sie die Ergebnisse nach Gruppen, Dialekten und Randfällen – und betrachten Sie nicht nur die Gesamtdurchschnittswerte.
6. Vor der Veröffentlichung in der Produktion müssen Sicherheits-, Privatsphären-, Modellrisiko- und Rechtsprüfungen abgeschlossen werden, sowie Vereinbarungen zu Datenverarbeitung, Servicelevel, Urheberrechten und Kündigungsbedingungen unterzeichnet werden.
7. Nach dem Go-Live werden Kontaminationen, Fehler, Beschwerden und Kosten kontinuierlich überwacht, und das Modell wird in festgelegten Intervallen erneut bewertet und aktualisiert.

Passend für Nutzer und Szenarien

• Regierung und öffentliche Dienststellen: Arabisch, mehrere Dialekte, lokale Datenverarbeitung und nachvollziehbare Lieferung sind erforderlich.
• Finanz-, Medizin- und Rechtsteams: Es ist notwendig, generative KI, Dokumentverständnis oder Sprachfähigkeiten in regulierte Prozesse einzubinden.
• Kundenservice und Contact Center: Erforderlich sind arabische Transkriptionen, Unterscheidung der Sprecher, Einblicke in Anrufe sowie Integration in bestehende Plattformen.
• Modell- und Roboter-Team: Es werden Trainings- und Bewertungsdaten in Form von Text, Bildern, Audio, Video oder Modellausgaben benötigt.
• Große Unternehmen: Es ist notwendig, private Daten, alte Systeme sowie spezielle Arbeitsabläufe mit maßgeschneiderten KI-Anwendungen zu verbinden.

Preise, Testversionen und Rückerstattungen

CNTXT AI gibt keine einheitliche kostenlose Version, keinen Probemonat, keine Preise für Abonnements, keine Mengenbeschränkungen oder Standardregeln für Rückerstattungen bekannt. Für Datendienste, die Erstellung und Implementierung von Modellen werden individuelle Angebote auf Anfrage erstellt. Die alten „kostenlosen Zusatzleistungen“ in der Datenbank können nicht als Grundlage für den aktuellen Kauf herangezogen werden.

Der Kostenvoranschlag sollte die Kosten für die Datenerfassung sowie die Preisgestaltung pro Einheit, die Entwicklung von Modellen, die Infrastruktur, Dienstleistungen Dritter, Support, Änderungen, Steuern und weitere Optimierungen aufteilen. Die Zahlungsbedingungen, die Nacharbeiten im Falle einer fehlerhaften Abnahme, die Stornierung des Projekts, die Rückerstattung der Anzahlung sowie die Art und Weise der Datenlieferung müssen im Auftragsvertrag oder im Hauptdienstleistungsvertrag festgelegt werden.

API, SDK, Modelle und Open-Source-Status

• Die Hauptwebsite von CNTXT AI bietet keine einheitlichen API-Dokumentationen für alle Dienste, keinen Prozess zur Anfrage von öffentlichen Schlüsseln, keine standardisierten SDKs oder keine Angaben zu den Aufruflimits.
• Die Munsit-Seite erwähnt die Anbindung an Schnittstellen, doch es handelt sich um ein eigenständiges Sprachprodukt; seine Modelle, Pakete und Entwicklungsrechte können nicht automatisch auf alle maßgeschneiderten Projekte von CNTXT AI angewendet werden.
• Die zugehörige GitHub-Organisation verfügt derzeit über keine öffentlichen Code-Repositorien, weshalb die CNTXT AI-Kernplattform nicht als Open-Source-Software angesehen werden kann.
• Die Hauptseite der zugehörigen Modell-Community zeigt derzeit 12 öffentliche Datensätze und 0 öffentliche Modelle an; die Lizenz, die Felder, die Sensitivität sowie die kommerziellen Bedingungen jedes Datensatzes müssen separat überprüft werden.
• Die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen sowie Informationen zu Werkzeugen wie RAGMeter durch das Produktlabor bedeutet nicht, dass Forschungspapiere, Datensätze, Toolkits und kommerzielle Dienstleistungen unter derselben Lizenz bereitgestellt werden.

Sicherheit und Konformität

• Auf der Unternehmensseite werden statische Daten wie AES-256, eine Übertragung per TLS 1.2 oder neuer, mehrfaktorielle Authentifizierung, Zugriffssteuerung, Netzwerksegmentierung sowie Intrusion Detection genannt.
• Auf der Seite werden außerdem die Zertifizierungen SOC 2 Type II, ISO 27001 sowie die Bereitschaft für medizinische Anwendungen aufgelistet. Das Trust Center stellt einen Katalog mit 41 Richtlinien und Dokumenten bereit.
• Ein öffentlicher Katalog ist nicht gleichbedeutend damit, dass die vollständigen Zertifikate, der Umfang der Prüfung sowie die Gültigkeitsdauer allen Besuchern zur Verfügung gestellt werden. Der Käufer sollte das Zertifikat selbst, die abgedeckten Produkte, den Prüfzeitraum, Ausnahmen sowie die Zulieferer überprüfen.
• Die regionale Bereitstellung und die Datenhoheit müssen in Verträgen konkret auf Länder, Cloud-Regionen, Backup-Orte, Zugriffsrechte für Administratoren sowie Maßnahmen zur Katastrophenbewältigung festgelegt werden; man darf sich nicht allein auf die Bezeichnung „innerhalb der Region“ verlassen.

Privatsphäre und Datenspeicherung

• Die Datenschutzerklärung umfasst Konten, Kontaktdaten, Geräte, Nutzungshistorien, Geschäftsdaten, hochgeladene Inhalte, Markierungsdaten, Modellparameter, Qualitätsindikatoren sowie Daten von Regierungs- oder Unternehmensprojekten.
• Laut der Richtlinie werden Kundendaten nicht für Modelle anderer Kunden verwendet, und es findet auch keine unbefugte KI-Training durchgeführt. Die Daten der Google Workspace-Schnittstelle dienen ausschließlich bestimmten Diensten und nicht zur Erstellung allgemeiner Modelle.
• Daten aktiver Konten werden 30 Tage nach Beendigung des Kontos aufbewahrt, Transaktionsaufzeichnungen 7 Jahre, Marketing- und Kommunikationsdaten 3 Jahre sowie Sicherheitsprotokolle 12 Monate.
• Die Frist für die Trainingsdaten der KI wird durch den Dienstleistungsvertrag festgelegt; ein fester Löschzeitpunkt kann nicht aus der allgemeinen Datenschutzerklärung abgeleitet werden.
• Die Daten können im Land des Betreibers, des Dienstanbieters oder des Rechenzentrums verarbeitet werden; bei gesetzlichen Anforderungen werden sie in den Vereinigten Arabischen Emiraten aufbewahrt. Für konkrete Projekte ist eine schriftliche Bestätigung des Mechanismus für die Datenübertragung über Grenzen erforderlich.
• Die Nutzer können einen Antrag auf Zugang, Korrektur, Löschung, Einschränkung, Übertragung sowie Widerspruch gegen die Verarbeitung stellen und außerdem eine manuelle Überprüfung einer automatischen Entscheidung verlangen.

Urheberrechts- und Vertragsrisiken

• Der Kunde muss sicherstellen, dass die übermittelten Daten, Aufnahmen, Bilder und Dokumente mit Genehmigungen für die Erhebung, Kennzeichnung, Ausbildung sowie den kommerziellen Einsatz ausgestattet sind und dass die Zustimmungen bezüglich von Porträts, Stimmen sowie sensiblen persönlichen Informationen vorliegen.
• Die Bedingungen der öffentlichen Website gewähren CNTXT AI ein dauerhaftes, nicht rückgängig machbares, übertragbares und weiterlizenzierbares umfassendes Nutzungsrecht für „Submission“, wobei die Lizenz für die Materialien der Website auf persönlichen, nicht-kommerziellen Zugang beschränkt ist.
• Die oben genannten Webseitenerklärungen eignen sich nicht unbedingt für Projekte mit vertraulichen Unternehmensdaten; vor Abschluss des Vertrags sollte verlangt werden, dass der Projektvertrag die allgemeinen Lizenzen ersetzt oder einschränkt und klar festlegt, wem die Kundendaten, die Ergebnisse, die Gewichte der Modelle, die Hinweise, die Bewertungssätze sowie die daraus entstehenden Erzeugnisse gehören.
• Für hochriskante Anwendungen sollten zudem manuelle Überprüfungen, Rechtsmittelmöglichkeiten, Abweichungstests, Erklärbarkeit, Reaktionsmechanismen bei Unfällen sowie Mechanismen zur Einstellung der Nutzung vorgesehen werden.

Zusammenfassung

Der Kernwert von CNTXT AI besteht darin, regionale Sprachen, Trainingsdaten, maßgeschneiderte Modelle, Unternehmensintegration sowie die Möglichkeit zur eigenständigen Implementierung in einem einzigen Service zu vereinen. Er eignet sich besser für Organisationen mit klaren Anforderungen, die Wert auf die arabische Sprache sowie auf ein geregeltes Umfeld legen, und weniger für Einzelpersonen, die nur einen festen Paket-Service ausprobieren möchten.