AI Content Labs

Was sind die AI Content Labs?

AI Content Labs ist eine plattformbasierte Lösung für die Erstellung und Automatisierung von mehrmodalen AI-Inhalten. Nutzer können verschiedene Texte, Bilder, Sprachdaten sowie Services zur Suchfunktion und zum Webscraping verbinden. Durch visuelle Abläufe werden mehrere Schritte miteinander verbunden, was sie für die Erstellung wiederkehrender Inhalte geeignet macht.

Die Plattform verwendet ein Modell, bei dem eigene API-Schlüssel zusammen mit der automatisierten Punktevergabe der Plattform genutzt werden. Die Nutzer können entweder ihre eigenen Konten Dritter verbinden oder die von der Plattform bereitgestellten Modelle und Tools verwenden.

Hauptfunktionen

1. Visualisierung des Inhaltsflusses

Die Benutzer definieren über Knoten die Eingabedaten, Prompts, Modelle, Suchfunktionen, Bilder, Sprache sowie die Ausgabeschritte. Der Prozess kann von einfachen Texten bis hin zu mehrmodalen Produktionsketten zwischen verschiedenen Modellen erweitert werden.

2. Integration mehrerer AI-Dienste

Auf der offiziellen Website werden derzeit OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Mistral, Cohere, Perplexity, ElevenLabs, Stability sowie mehrere Bilddienste aufgeführt. Die Liste der Modelle wird mit den Aktualisierungen der Anbieter-Schnittstellen ergänzt.

3. Erstellung von Texten, Bildern und Sprache

Durch denselben Prozess kann zunächst Text erstellt werden, anschließend Bilder oder Audiodateien. Das Team kann die Vorbereitungsarbeiten für Artikel, Inhalte aus sozialen Medien, Produktinformationen sowie Videoaufnahmen miteinander verknüpfen.

4. Suche und Webseiten-Scraping

Der Prozess kann mit SERP-Such- und Crawling-Diensten verbunden werden, um den Inhalt mit aktuellen Informationen zu ergänzen. Die Ergebnisse des Crawlings müssen dennoch hinsichtlich der Quellenrechte, Aktualität und faktischen Richtigkeit überprüft werden.

5. Anpassbare Prompts und Abläufe

Benutzer können ihre eigenen Prompte, Variablen und Prozessvorlagen erstellen und diese für verschiedene Projekte wiederverwenden. Die Community-Bibliothek bietet außerdem von anderen Nutzern geteilte Prompte und Prozesse als Ausgangspunkt an.

6. Massenausführung

Die Versionen Team und höher unterstützen die batchweise Ausführung von Aufgaben – ideal zum Erstellen mehrerer Inhalte aus Tabellen oder zur Verarbeitung großer Mengen an Produktdaten. Batch-Aufgaben verbrauchen schneller Punkte sowie die Limits der Drittanbieter-APIs.

7. Integration von Google Sheets

Die Plattform kann mit Google Sheets zusammenarbeiten, wobei die Tabellenzeilen als Eingaben oder zur Ausgabe von Ergebnissen verwendet werden können. Vor der Verbindung sollten die Berechtigungen für die Arbeitsblätter eingeschränkt werden, und es sollte vermieden werden, API-Schlüssel in gemeinsam genutzten Tabellen zu platzieren.

8. Inhaltsgeschichte und Ordnern

Starter speichert die Texthistorie 6 Monate und die Bildhistorie 7 Tage; Team speichert den Text 1 Jahr und die Bilder 1 Monat. Die Benutzer können außerdem Projekte mit Ordnern strukturieren und Ergebnisse erzeugen.

Für welche Benutzer geeignet

• Ein Content-Team, das kontinuierlich Artikel, soziale Inhalte und Marketingmaterialien erstellen muss.
• Mitarbeiter, die die Suche, das Schreiben, Bilder und Sprache in einem Prozess miteinander verbinden möchten.
• Fortgeschrittene Nutzer, die über mehrere API-Schlüssel für KI-Dienste verfügen und diese zentral verwalten möchten.
• Teams, die Inhalte für Produkte oder Kategorien in großen Mengen aus Google Sheets erzeugen müssen.
• Es wird erwartet, dass Inhalte von Prompten, Variablen und Workflow-Vorlagen wiederverwendet werden können.

Preis- und Versionsvergleich

Stand dem 24. August 2026 bietet die offizielle Website die Pakete Starter, Team und Enterprise an, wobei sowohl monatliche als auch jährliche Zahlungsmöglichkeiten möglich sind. In der folgenden Tabelle sind die öffentlich angegebenen Grundpreise aufgeführt. Die Anzahl der Teammitglieder, Punkte, Rabattcodes, Steuern sowie Kosten für Drittanbieter-APIs können den Endpreis beeinflussen.

Für die monatliche Zahlung kostet die Hinzufügung eines weiteren Benutzers oder der Kauf von zusätzlichen 1000 Punkten jeweils 9 Dollar; bei der jährlichen Zahlung betragen die Kosten für beides 90 Dollar. Auf der offiziellen Website wird außerdem ein GIFT50-Gutschein mit 50 Prozent Rabatt angezeigt. Die tatsächlichen Bedingungen, Fristen sowie die Rabatte bei der Verlängerung richten sich nach den Angaben auf der Zahlelseite.

Wie werden automatische Punkte berechnet?

Laut der offiziellen Website gelten die Punkte der Plattform für die von AI Content Labs bereitgestellten Modelle und Tools. Der Einsatz eigener Drittanbieter-API-Schlüssel verbraucht keine dieser Punkte, doch die entsprechenden Modelle, Suchfunktionen, Crawling-Dienste oder Meddiendienste können dem Nutzer weiterhin direkt in Rechnung gestellt werden.

Vor dem Kauf sollte man sich vergewissern.

• Wird die Anzahl von 1000 oder 5000 Punkten monatlich erneuert oder wird sie über den Abonnementzeitraum verteilt?
• Der integrierte Verbrauch verschiedener Modelle, Bilder, Suchfunktionen, Scraping-Methoden und Sprachknoten.
• Die durch die eigene API-Key erzeugten Nutzungsmengen Dritter sowie die Deckel für die Rechnung.
• Umfasst GIFT50 die Anfangsgebühr, Verlängerungen, Monats- und Jahresabos sowie zusätzliche Käufe?
• Verfahren zur Kündigung jährlicher Abonnements, Rückerstattung sowie Behandlung der verbleibenden Ansprüche.
• Bedingungen für Mitglieder von Enterprise, Konkurrenz, Speicherung, Support und Sicherheit.

Leitfaden zur Erstellung von Inhaltsprozessen

1. Registrieren Sie ein Konto und wählen Sie das passende Paket aus.
2. Verbinden Sie im API-Schlüssel-Einstellungen-Dialog den zu verwendenden AI-Anbieter.
3. Legen Sie für jedes Drittanbieter-Konto Budget- und Verbrauchswarnungen fest.
4. Erstellen Sie einen neuen Prozess oder kopieren Sie ein ähnliches Beispiel aus einem Community-Template.
5. Definieren Sie Eingabevariablen wie Thema, Zielgruppe, Tonfall, Sprache und Ausgabeformat.
6. Fügen Sie Such-, Text-, Bild- oder Sprachknoten hinzu und verbinden Sie die Ausführungsreihenfolge.
7. Wählen Sie für jeden Knoten ein Modell, Prompt-Texte und eine Vorgehensweise bei Fehlern aus.
8. Führen Sie einen Testlauf mit einer kleinen Menge an echten Daten durch, um die Ausgabe bei jedem Schritt zu überprüfen.
9. Starten Sie die Batch-Aufgabe erneut, nachdem Sie die Prompt-Anweisungen und Bedingungen korrigiert haben.
10. Die Ergebnisse werden exportiert oder synchronisiert, wobei die Überprüfung der Fakten und Marken manuell durchgeführt wird.

Batch-Inhalts-Tutorial

1. Erstellen Sie in Google Sheets Eingabefelder mit stabiler Struktur.
2. Entfernen von doppelten, leeren, nicht verwendbaren und fehlerhaft formatierten Daten.
3. Beschränken Sie die Verbindungsdatenbank darauf, nur auf die benötigten Arbeitsblätter zuzugreifen.
4. Kopieren Sie die Spaltennamen auf Prozessvariablen und Prompte.
5. Führen Sie zunächst 3 bis 5 Zeilen als Beispiel aus, um Länge, Sprache und Format zu überprüfen.
6. Bestimmen Sie die Batch-Größe nach der Schätzung der Plattformpunkte und der Kosten für Drittanbieter-APIs.
7. Aktivieren Sie die Protokollierung von Fehlern, um zu verhindern, dass fehlerhafte Zeilen die gesamte Aufgabe blockieren.
8. Stichprobenartige Überprüfung der erzeugten Inhalte und vollständige Prüfung der Felder mit hohem Risiko.
9. Veröffentlichen Sie es auf der Website oder in anderen Kanälen erst, nachdem Sie sich vergewissert haben, dass alles korrekt ist.

Vorteile des Produkts

• Durch die Visualisierung von Knotenkombinationen aus Text, Bildern, Sprache, Suchfunktionen und Scraping.
• Unterstützung mehrerer AI-Anbieter, um die Abhängigkeit von einem einzigen Modell zu verringern.
• Es ist erlaubt, eigene API-Schlüssel zu verwenden und die Kosten für den Einsatz durch Dritte selbst zu tragen.
• Erlaubt die Verwendung von Community-Prozessen und Prompt-Bibliotheken, um die Zeit für die Einrichtung von Null an zu verkürzen.
• Das Team-Modell unterstützt die Batch-Ausführung sowie zwei Teammitglieder.
• Unterstützung für Google Sheets sowie Projektordner und Historie.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die Abonnementgebühren für die Plattform beinhalten nicht die Kosten für alle Drittanbieter-Modelle und -Dienste.
• Obwohl BYOK keine Plattform-Punkte verbraucht, können unvorhergesehene externe Rechnungen entstehen.
• Es gibt viele zu integrierende Komponenten, und Änderungen an den Anbindungen der Lieferanten können zu Unterbrechungen im Prozess führen.
• Die Massenerstellung verstärkt Faktischfehler, wiederholten Inhalt und Markenverzerrungen.
• Die Aufbewahrungsdauer der Bilder von Starter und Team ist deutlich kürzer als die von Texten.
• Prozesse in der Community können Anweisungen oder externe Dienste enthalten, die für das aktuelle Projekt nicht geeignet sind.
• Die automatische Erstellung von Inhalten erfordert dennoch eine manuelle Überprüfung der Urheberrechte, der Fakten sowie der Regeln für die Veröffentlichung auf der Plattform.

Vorschläge zur Kosteneinschränkung

• Zuerst wird mit Modellen zu niedrigen Kosten gesiebt und kategorisiert, anschließend werden mit hochwertigen Modellen die endgültige Fassung erstellt.
• Setzen Sie für jede Drittanbieter-API feste Budgets, Geschwindigkeitsbeschränkungen und Alarme fest.
• Vermeiden Sie unnötige wiederholte Kontexte und zu lange Eingaben.
• Erweitern Sie den Umfang der Umsetzung erst, nachdem die Validierung in kleinen Chargen erfolgreich war.
• Erhalten Sie die Einzelpunktzahl und die externen Kosten für jeden Prozess.
• Regelmäßig werden ungültige Modellknoten sowie wiederholte Workflows entfernt.

Privatsphäre und Datensicherheit

Der Inhaltstransport kann Anweisungen, Dateien, Suchergebnisse und erstellten Inhalt an mehrere Drittanbieter für KI- und Meddiendienste senden. Die Regeln für die Datenverarbeitung werden nicht nur von AI Content Labs festgelegt, sondern auch durch die Richtlinien jedes verbundenen Anbieters beeinflusst.

• Speichern Sie die API-Schlüssel und Passwörter weder in den Hinweisen noch in Tabellen.
• Verwenden Sie Service-Konten mit minimierten Berechtigungen, um sich mit Google Sheets zu verbinden.
• Stellen Sie vor dem Hochladen der Kundendaten die Vertrags-, Datenschutz- und Vorgaben für den grenzüberschreitenden Umgang überprüft.
• Verstehen Sie die Aufbewahrungsfristen für Texte, Bilder und Ausführungshistorien sowie exportieren Sie diese rechtzeitig.
• Deaktivieren Sie API-Schlüssel, die nicht mehr verwendet werden, und wechseln Sie die Schlüssel regelmäßig aus.
• Bei Unternehmensbeschaffungen sollten Verträge zur Datenverarbeitung sowie Erklärungen zu den Unterauftragnehmern und den Löschmechanismen angefordert werden.

API und Open Source

AI Content Labs ermöglicht es den Nutzern, mehrere API-Schlüssel von AI-Anbietern zu konfigurieren und diese Dienste in den verschiedenen Prozessschritten anzurufen. In den öffentlich verfügbaren Informationen wird keine Standard-Entwickler-API angegeben, über die externe Systeme direkt die Prozesse von AI Content Labs aufrufen können. Daher kann eine BYOK-Integration nicht mit einer offenen API der Plattform gleichgesetzt werden.

Es wurde weder ein offizielles Open-Source-Repositorium noch eine Lizenz für die Quellcodes des Hauptprodukts von AI Content Labs gefunden. Die Verbindung zu offenen Modellen oder die Nutzung öffentlicher APIs bedeutet nicht, dass die visuelle Plattform selbst open source ist.

Häufige Fragen

Muss man einen eigenen API-Schlüssel mitbringen?

Nicht unbedingt. Die Plattformpunkte können für einige der bereitgestellten Modelle und Tools verwendet werden. Ein eigener API-Schlüssel ermöglicht es hingegen, mehr Drittanbieterdienste zu nutzen, ohne dabei Plattformpunkte verbrauchen zu müssen.

Was ist der Unterschied zwischen Starter und Team?

Team bietet 5000 Punkte, zwei Benutzer, Batch-Prozesse sowie eine längere Historieaufbewahrung; Starter eignet sich für persönliche Tests.

Wie viel kostet es pro Jahr?

Starter kostet 190 US-Dollar pro Jahr, Team 390 US-Dollar pro Jahr; die endgültigen Rabatte und Steuern gelten entsprechend der Zahlelseite.

Sind die Kosten für Drittanbieter-APIs im Abonnement enthalten?

Nicht enthalten. Wenn man seine eigene API-Key verwendet, erhebt der Drittanbieter Gebühren nach seinen eigenen Regeln.

Wird die Massenerstellung unterstützt?

Unterstützung sowie die Batch-Ausführung gehören zu den offiziellen Vorteilen der Planungen Team und höher.

Sind die AI Content Labs offen source?

Nein. Derzeit wurden weder der offizielle Open-Source-Code noch eine Lizenz für die Hauptplattform gefunden.

Zusammenfassung

AI Content Labs eignet sich für Teams, die mehrere Modelle, Suchfunktionen, Extraktionsverfahren sowie Tabellendaten zu wiederverwendbaren Inhaltsprozessen zusammenführen müssen. Seine Flexibilität ergibt sich aus dem Mehranbieter- und BYOK-Modell, doch die Gesamtkosten, die Sicherheit der Schlüssel, die Stabilität der Prozesse sowie die Qualität des Masseninhalts müssen gleichzeitig berücksichtigt werden.