AI and Process Automation Platform

Was sind Entscheidungen?

Decisions ist eine Plattform für die Steuerung von KI-Systemen in Unternehmen, für Geschäftsregeln sowie die Automatisierung von Prozessen. Sie dient dazu, Workflows, Systeme, Mitarbeiter sowie AI-Agenten miteinander zu koordinieren. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Steuerung von End-to-End-Prozessen – und nicht nur auf der automatischen Ausführung einzelner Aufgaben.

Organisationen können mithilfe eines visuellen Entwicklers Regeln, Abläufe, Formulare, Dashboards und Geschäftsanwendungen erstellen. KI-Aktionen laufen unter Berücksichtigung von Freigabeverfahren, Berechtigungen, Regeln sowie Audit-Verläufen ab und eignen sich für Prozesse in Unternehmen mit hohem Risiko.

Hauptfunktionen von Entscheidungen

1. Visualisierung von Workflows

Der Low-Code-Designer ermöglicht es, Aufgaben, Bedingungen, Freigabeprozesse, Systemaufrufe sowie Abweichungswege zu organisieren. Geschäftsfachleute und Entwicklerteams können die Ausführungslogik in derselben Flowchart einsehen und ändern.

2. Unternehmensregel-Engine

Der Regel-Engine übernimmt die zentrale Verwaltung von Qualifikationen, Preisen, Routing, Freigabeprozessen, Ausnahmen und weiterer Entscheidungslogik. Regeln können unabhängig getestet, nachverfolgt und aktualisiert werden, wodurch eine Zersplitterung der Logik in mehreren Anwendungen vermieden wird.

3. Orchestrierung von KI-Agenten

Die Plattform bringt AI-Agenten, Modelle, Mitarbeiter sowie Geschäftsprozesse in kontrollierte Abläufe ein, anstatt den Agenten die Möglichkeit zu geben, eigenständig zu handeln. Unternehmen können Rechte festlegen, manuelle Überprüfungen durchführen, Genehmigungen erteilen und Audit-Protokolle erstellen.

4. Formular- und Anwendungsentwicklung

Benutzer können benutzerdefinierte Formulare, Seiten, Dashboards und Geschäftsanwendungen erstellen, die für Anfragen, Genehmigungen, Fälle und Betriebsaufgaben verwendet werden. Die externe Schnittstelle kann ebenfalls über eine API mit dem Backend der Plattform verbunden werden.

5. Fallmanagement

Dynamische Fälle können von der Aufnahme bis zur endgültigen Lösung andauern und ihre Aufgaben an sich ändernde Bedingungen anpassen. Menschliche Beurteilungen, Regeln und KI-Ergebnisse können bei demselben Fall gemeinsam zum Einsatz kommen.

6. Systemintegration

Die Plattform bietet eine Vielzahl von vorgefertigten Connectoren, APIs sowie Erweiterungsmöglichkeiten, um mit bestehenden Datenquellen, Unternehmensanwendungen, RPA- und AI-Modellen zu verbinden. Komplexe alte Systeme erfordern möglicherweise noch individuell angepasste Module.

7. Intelligente Dokumentverarbeitung

Optionale Lösungen ermöglichen es, Formulare, PDFs oder Geschäftsunterlagen mithilfe intelligenter Dokumentenverarbeitung zu extrahieren und zu kategorisieren. Vor der praktischen Anwendung sollte die Genauigkeit anhand echter Beispiele überprüft sowie ein Prozess zur manuellen Korrektur eingeführt werden.

8. Prozessintelligenz und Datenextraktion

Prozessintelligenz wird eingesetzt, um tatsächliche Aufgaben, Entscheidungen sowie Aktivitäten der Agenten zu überwachen und Engpässe sowie Abweichungen aufzudecken. Das Team kann auf der Grundlage der Ausführungsdaten die Regeln und Workflows kontinuierlich optimieren.

9. Prüfung und Governance

Die Plattform behält Operationen, Entscheidungen, Genehmigungen sowie den Statusverlauf bei und unterstützt Rollenrechte sowie eine Trennung der Umgebungen. Unternehmen können nachvollziehen, warum eine bestimmte Entscheidung getroffen wurde und wer sie überprüft hat.

Für welche Organisationen geeignet

• Große und mittelgroße Unternehmen, die eine zentrale Steuerung der interabteilementalen Genehmigungsverfahren sowie der Betriebsabläufe benötigen.
• Organisationen, die KI in regulierten Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor einsetzen.
• Teams, die die Geschäftsregeln aus dem Kernsystem herauslösen und visualisiert verwalten möchten.
• Es ist notwendig, komplexe Prozesse von Personen, AI-Agenten, RPA sowie Unternehmenssystemen zu kombinieren.
• Sicherheitskritische Organisationen, die eine Wahl zwischen Cloud-, Hybrid- oder lokaler Implementierung benötigen.

Preis- und Versionsvergleich

Stand dem 24. August 2026 verwendet Decisions ein Unternehmenspreismodell, das nach Leistung, Nutzungsmenge und Implementierungsumfang gestuft ist, und berechnet keine Gebühren pro Benutzerplatz. Vor der Zahlung sollte ein formeller Kostenvoranschlag auf Grundlage der Anzahl der Fälle, des Umfelds, der Implementierung sowie der Zusatzmodule erstellt werden.

Das Standard-Paket umfasst einen eigenen Kundenbetreuungsmanager, unbegrenzte Anzahl an Benutzern und Prozessen, eine anpassbare Benutzeroberfläche sowie sichere Datenverwaltung. Höhere Pakete bieten zusätzlich einen AI-Workflow-Builder, intelligente Dokumentenverarbeitung, Prozessanalyse sowie weitere Unternehmensfunktionen.

Bei der Kostenermittlung sollte dies bestätigt werden.

• Wie werden Fälle definiert, und werden wiederholte Öffnungen, Misserfolge sowie langfristige Fälle mehrfach gezählt?
• Preis pro Stück oder Upgrade-Regeln ab 1000 Fällen pro Monat.
• Anzahl der Entwicklungs-, Test-, Notfall- und mehrregionalen Umgebungen.
• Kosten für KI-Modelle, Dokumentenverarbeitung, RPA und Drittanbieter-Connector.
• Kosten für lokale Bereitstellung, Aufrüstung, eigene Infrastruktur und hochverfügbare Unterstützung.
• Werden Implementierung, Schulung, Migration und professionelle Dienstleistungen zusätzlich berechnet?

Leitfaden zur Erstellung von Workflows

1. Wählen Sie einen Geschäftsprozess mit klaren Grenzen und messbarem Wert aus.
2. Protokollieren Sie vorhandene Schritte, Personen, Systeme, Regeln, Wartezeiten und Ausnahmen.
3. Erstellen Sie im Designer den Hauptpfad und füllen Sie zuerst die fehlenden sowie manuell zu bearbeitenden Zweige aus.
4. Zentralisieren Sie Qualifikations-, Routing- und Genehmigungsbedingungen im Regelwerk.
5. Erstellen Sie Formulare und Statusseiten, um zu begrenzen, welche Daten jede Rolle sehen und ändern kann.
6. Verbinden Sie externe Systeme und legen Sie für Schreibvorgänge eine idempotente sowie eine Kompensationslogik fest.
7. Verwenden Sie historische Fälle zur Tests, um Regeln, Berechtigungen und Audit-Einträge zu überprüfen.
8. Zuerst wird es in der Entwicklungsumgebung veröffentlicht, anschließend mit Genehmigung in die Produktionsumgebung gebracht.
9. Nach dem Go-Live werden der Case-Zyklus, die Fehlerquote und die manuelle Arbeitsbelastung überwacht.

Leitfaden zur Einführung von AI-Agenten

1. Klären Sie, welche Aufgaben für KI geeignet sind und welche Handlungen von Menschen entschieden werden müssen.
2. Beschränken Sie die Daten, Tools und externen Systeme, auf die der Agent Zugriff hat.
3. Legen Sie die wichtigsten Geschäftsregeln in einen Engine für deterministische Regeln, anstatt sich nur auf Hinweise zu verlassen.
4. Für Daten mit geringer Zuverlässigkeit, sensible Daten sowie Aktionen mit hohem Risiko wird eine manuelle Überprüfung hinzugefügt.
5. Protokollieren Sie die Eingaben des Modells, die Ausgaben, die Aufrufe von Tools sowie die Grundlagen für die endgültige Entscheidung.
6. Verwenden Sie adversative Beispiele, um Anweisungs-Eintragungen, Übergriffe und fehlerhafte Toolaufrufe zu testen.
7. Einstellen von Gebühren, Zeitüberschreitungen, Wiederholungsstrategien und Strategien für den Fall von Fehlern.
8. Bewerten Sie anhand von Prozessindikatoren, ob KI tatsächlich die Durchlaufzeiten und Personalkosten senkt.

Einrichtungsmethode

• Cloud-Bereitstellung: Wird durch die Plattformumgebung betrieben und eignet sich für Teams, die die Infrastrukturverwaltung reduzieren möchten.
• Hybride Bereitstellung: Verteilung von Komponenten und Daten zwischen Cloud und internen Systemen.
• Lokale Implementierung: Für Organisationen mit strengen Anforderungen an Daten, Netzwerke oder Regulierungen.
• Die Aufrüstung, das Backup, die Überwachung sowie die Zuständigkeitsgrenzen bei verschiedenen Bereitstellungsmodellen müssen im Vertrag festgelegt werden.
• Hohe Verfügbarkeit, mehrere Regionen sowie dedizierte Umgebungen gehören in der Regel zum Unternehmensbereich.

Vorteile des Produkts

• Workflows, Regeln, Formulare, AI-Agenten und Integrationen sind in einer einzigen Plattform vereint.
• Es werden keine Gebühren von den Nutzern erhoben, was es erleichtert, den Prozess bei vielen Geschäftspartnern einzuführen.
• Regel-Enginen verbessern die Konsistenz, Erklärbarkeit und Prüfbarkeit von Unternehmensentscheidungen.
• Unterstützung für Cloud-, Hybrid- und lokalen Einsatz.
• Ein AI-Agent kann unter menschlicher Überprüfung sowie unter den Beschränkungen von Unternehmensregeln eingesetzt werden.
• Von einfachen Workflows bis hin zu Fallverwaltung und unternehmensweiter Orchestrierung.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die Preise für Mid-Market sind hoch und eignen sich nicht für die Automatisierung durch Einzelpersonen oder kleine Teams.
• Individuelle Kostenvoranschläge erschweren es Unternehmen, die Gesamtkosten vor dem Testen genau zu schätzen.
• Low-Code erfordert weiterhin Fähigkeiten in Prozessanalyse, Datenmodellierung, Testing und Plattformsteuerung.
• Eine große Anzahl an benutzerdefinierten Modulen kann die Komplexität bei Aktualisierungen und langfristiger Wartung erhöhen.
• KI und Dokumentenverarbeitung können bestimmte Regeln sowie die menschliche Verantwortung nicht ersetzen.
• Case-Messung, Umwelt und zusätzliche Kapazitäten sind die wichtigsten Kostenfaktoren.
• Vor der Migration kritischer Prozesse sollten Leistung, Wiederherstellbarkeit und Planungen für den Austritt des Lieferanten überprüft werden.

Sicherheit und Konformität

Auf der offiziellen Preis- und Sicherheitsseite werden Zertifizierungen oder Konformitätsmerkmale wie SOC 2, HITRUST, HIPAA, ISO 27001 und PCI DSS aufgeführt. Der Käufer sollte aktuelle Zertifikate, den Zeitraum der Prüfungen sowie den genauen Umfang des Produkts anfordern – er darf sich nicht nur auf Werbeaussagen verlassen.

• Verwenden Sie Rollenrechte, um Design, Bereitstellung, Freigabe und Datenzugriff zu beschränken.
• Entwicklungs- und Produktionsumgebungen werden getrennt, und für den Veröffentlichungsprozess wird eine Genehmigungsstufe eingeführt.
• Sensible Felder müssen bei der Übertragung, Speicherung, im Protokollieren und bei der Exportierung geschützt werden.
• Regelmäßig Tests für die Wiederherstellung von Backups, Failover sowie die Reaktion auf Ereignisse durchführen.
• Dritte KI-Modelle und -Connector müssen eine eigene Sicherheitsbewertung durchlaufen.
• Die Prüfungsunterlagen sollten gegen Manipulation geschützt sein, es sollte eine Zugriffskontrolle geben sowie Fristen für die Aufbewahrung festgelegt werden.

API und Open Source

Decisions bietet API-, SDK-Erweiterungs- sowie benutzerdefinierte Modulfunktionen, mit denen Entwickler C# Flow Steps, JavaScript-Kontrollelemente und externe Benutzeroberflächen erstellen können. Die genauen Berechtigungen für die Schnittstellen variieren je nach Lizenz und Konfiguration der Umgebung.

Auf GitHub werden offizielle Beispiele für SDKs, Kontrollkomponenten sowie Hilfsmittel bereitgestellt. Einige davon nutzen Lizenzen wie MIT, doch die Quellcodes der Hauptplattform sind nicht öffentlich zugänglich. Daher sollte Decisions als kommerzielle Plattform ohne offene Quellcode-Struktur eingestuft werden.

Häufige Fragen

Werden Entscheidungen nach Gebrauch vom Benutzer berechnet?

Es werden keine Gebühren pro Benutzerplatz erhoben; die Preise basieren hauptsächlich auf dem Verbrauch, der Leistungsfähigkeit, der Implementierung und dem Umfeld.

Wie viel kostet das Standard-Paket?

Mid-Market Standard beginnt derzeit bei 3.000 US-Dollar pro Monat, wird jährlich abgerechnet und beinhaltet 1.000 Fälle pro Monat.

Wird die lokale Installation unterstützt?

Unterstützung für Cloud-, Hybrid- und lokale Implementierungen; die genaue Architektur sowie die Kosten müssen vorab bestätigt werden.

Kann man einen AI-Agenten programmieren?

Ja. Der Agent läuft in einem verwalteten Workflow und ermöglicht die Anwendung von Geschäftsregeln, Freigaben, Berechtigungen, manueller Überprüfung sowie Audits.

Ist Decisions eine Open-Source-Plattform?

Nein. Die offiziellen Quellen stellen nur SDK-Beispiele sowie einige Hilfsprojekte zur Verfügung; das repräsentiert nicht die Offenlegung der Hauptplattform.

Zusammenfassung

Decisions eignet sich für mittelgroße bis große Organisationen, die ihre Unternehmensregeln, Workflows, Mitarbeiter sowie AI-Agenten zentral steuern müssen. Es stehen umfassende Funktionen und Deployment-Möglichkeiten zur Verfügung, doch Preisbarrieren, Kosten für bestimmte Anwendungsfallbeispiele, Implementierungskosten sowie die Komplexität der Anpassungen müssen vor einem Pilotprojekt sorgfältig abgewogen werden.