FlowHunt

Eine kurze Beschreibung

FlowHunt ist eine kodenlose AI-Plattform, die auf visualisierten Abläufen basiert. Sie ermöglicht es, Modelle, Tools, Wissensdatenbanken, Erinnerungen, Trigger sowie externe Geschäftssysteme miteinander zu verbinden, um Chatbots, mehrere intelligente Agenten sowie automatisierte Aufgaben zu erstellen.

Einführung in die Tools

FlowHunt wird von dem tschechischen Unternehmen AiMingle, s.r.o. bereitgestellt. Quality Unit, s.r.o. übernimmt Teile der Infrastruktur, der Abrechnung sowie des Supports. Die Plattform richtet sich in erster Linie an Teams für Marketing, SEO, Vertrieb, Kundenservice, Betrieb und Entwicklung.

Die Benutzer können entweder mit Agenten und Prozessvorlagen beginnen oder Schritt für Schritt im Drag-and-Drop-Editor etwas aufbauen. Der fertige Prozess kann über eine Chat-Schnittstelle, Webseitenkomponenten, geplante Aufgaben, Webhooks, REST-APIs, MCP oder Geschäftsintegrationen ausgeführt werden.

Kernbestandteile

Hauptfunktionen

Visualisierter Flow-Editor

Benutzer können Modelle, Prompte, Suchfunktionen, Dokumente, Extraktionsverfahren, Datenverarbeitungsfunktionen sowie Ausgabe-Komponenten verschieben und miteinander verbinden, um die Ausführungsreihenfolge festzulegen. Komplexe Abläufe erfordern jedoch weiterhin ein Verständnis der Datensysteme, der Fehlerbehandlung sowie der Einschränkungen der Modelle.

Einzelagenten und Mehr-Agententeams

Ein einzelner Agent kann Ziele, Modelle, Werkzeuge und Erinnerungen besitzen, während mehrere Agenten in einem Prozess von einer Leitinstanz geplant, von spezialisierten Rollen ausgeführt und die Ergebnisse zusammengefasst werden. Die Teamzusammenarbeit eignet sich für komplexe Aufgaben, erhöht jedoch die Anzahl der Aufrufe, die Verzögerungen sowie den Ressourcenverbrauch.

Agenten und Template-Bibliotheken

Die aktuelle Produktseite zeigt mehr als 120 vorgefertigte Agenten, und auf der Preisseite sind über 100 Workflow-Vorlagen aufgeführt. Die Nutzer können die Vorlagen direkt verwenden oder sie kopieren und anschließend Modelle, Tools, Daten sowie Genehmigungsprozesse ersetzen.

Wissensdatenbank und RAG-Frage-Antwort

FlowHunt kann Webseiten, einzelne Seiten, Dokumente sowie manuell erstellte Fragen und Antworten in die Wissensdatenbank des Arbeitsbereichs aufnehmen, sodass intelligente Suchfunktionen zur Bereitstellung von Antworten genutzt werden können. Die Pakete setzen jeweils Limits für die Anzahl der Webseiten, Dokumente sowie Fragen und Antworten.

KI-Chatbot

Der dialogbasierte Flow kann in einen Chattenbot umgewandelt werden, der geteilt oder auf Webseiten eingebettet werden kann, wobei dessen Aussehen, Begrüßungstexte, Kontextvariablen und Formulare konfiguriert werden können. Sowohl die Nachrichten des Bots als auch die Aufrufe von Tools verursachen Kosten für die entsprechenden Modelle und Prozesse.

Marketing und SEO-Automatisierung

Die Plattform bietet Vorlagen für die Schlüsselwortsuche, Inhaltsübersichten, Artikelverfassung, Metadaten, Seitenprüfung und Inhaltsaktualisierung sowie die Möglichkeit, mit WordPress, Shopify, Search Console und Analysetools zu verbinden. Die in den öffentlichen Beispielen angegebenen Wachstumsprognosen dürfen nicht als Garantie für Ergebnisse angesehen werden.

Verkaufs- und Kundenservice-Assistenten

Agenten können Hinweise aus Kundenbeziehungsmanagement-Systemen abrufen, personalisierte Ansprachen vorbereiten, Fragen von Website-Besuchern beantworten oder Gespräche an einen Menschen weiterleiten. Für automatische E-Mails, die Aktualisierung von Kundenprofilen sowie die Bearbeitung von Bestellungen sollten Genehmigungs- und Häufigkeitsbeschränkungen festgelegt werden.

Planung von Aufgaben und Webhooks

Flow kann täglich, wöchentlich oder nach einem anderen Plan gestartet werden, kann aber auch durch externe Ereignisse über Webhook ausgelöst werden. Wiederkehrende Ereignisse, Versuche zur Wiederholung bei Fehlern sowie lange Schleifen können zu unerwartetem Betrieb und angesammelten Kosten führen.

Erinnerung und geteilter Kontext

Agenten können Arbeitsgedächtnis, Langzeitgedächtnis und gemeinsames Teamgedächtnis nutzen, um Projektfakten, Präferenzen und historische Ergebnisse zu speichern. Benutzer können das Gedächtnis überprüfen, bearbeiten oder löschen sowie eine Gültigkeitsdauer für den Inhalt festlegen.

Betriebsprotokolle und Kostenaufzeichnungen

Jedes Mal beim Ausführen lassen sich Toolaufrufe, Nachrichten, Ergebnisse, Zeitangaben sowie Punkte einsehen, was die Nachbereitung und Fehlerbehebung erleichtert. Im Produktionsprozess sollten auf Ebene der Agenten, Projekte und Arbeitsbereiche Budgets sowie Alarme festgelegt werden.

Modellauswahl und Anpassung von Modellen

FlowHunt unterstützt zahlreiche Sprachen und Bildmodelle. Laut der Preisseite können bis zu etwa 50 Modelle genutzt werden, außerdem ist die Verwendung eigener Modelle möglich. Die Anforderungen an den Kontext, die Aufrufe von Tools, die Datenverarbeitung sowie die Kosten pro Nutzung variieren stark je nach Modell.

Externe Systeme und MCP

Die Plattform bietet mehr als 100 gängige Integrationen und ermöglicht die Verbindung mit nicht integrierten Systemen über Webhook, REST und MCP. Wenn externe Tools von Agenten aufgerufen werden, können tatsächliche Schreibvorgänge entstehen; daher müssen die Zugangsdaten je nach Verwendungszweck getrennt werden.

Erstellen des ersten künstlichen Intelligenz-Agenten

1. Registrieren Sie ein Konto und wechseln Sie in den Testbereich, um zunächst die 5 Testpunkte sowie die Beschränkungen des Pakets zu überprüfen.
2. Wählen Sie aus der Agentenbibliothek ein Muster, das dem Ziel nahekommt, oder erstellen Sie im visuellen Editor einen leeren Flow.
3. Legen Sie Ziele, Eingaben, Erfolgskriterien und verbotene Aktionen klar fest, wählen Sie anschließend das Modell sowie die maximale Ausgabe.
4. Fügen Sie die notwendigen Tools, Wissensdatenbanken und Erinnerungen hinzu – erteilen Sie nicht auf einmal Berechtigungen für alle externen Systeme.
5. Testen Sie jeden Zweig mit normalen, fehlenden, fehlerhaften und bösartigen Eingaben und überprüfen Sie die Punktzahl sowie die Ausführungsprotokolle.
6. Fügen Sie vor dem Schritt der externen Schreibvorgänge eine manuelle Freigabe hinzu; erst nach dieser Freigabe wird die Veröffentlichung oder Planung vorgenommen.

Erstellung eines Wissensdatenbank-Chattenbots

1. Erstellen Sie eine eigenständige Arbeitsumgebung, um den Roboter von Daten anderer Kunden oder Projekte zu isolieren.
2. Importieren Sie autorisierte Websites, Dokumente und häufig gestellte Fragen sowie legen Sie die Aktualisierungsfrequenz fest.
3. Verbindet die Eingabemaske für Chats, die Suchfunktion, das Modell und die Antwortkomponenten und legt Vorrang auf den Einsatz von Wissensinhalten.
4. Einstellungen für unbeantwortbare Fragen, niedrige Zuverlässigkeit, sensible Fragen und Umleitung an den Menschen.
5. Erstellen Sie einen Chatbot und konfigurieren Sie dessen Aussehen, die Begrüßungsnachricht, Hinweise zur Privatsphäre sowie die Sitzungsvariablen.
6. Einbetten einer Testseite, um Mobilgeräte, Fehlerereignisse, Feedback, Kosten und manuelle Übernahme zu überprüfen.

Einführung von automatisierten Prozessen mit Zeitplan

1. Klären Sie die Frequenz der Aufgaben, die Datenquellen, den Ausgabepfad, die maximale Laufzeit sowie das monatliche Budget.
2. Beginnend mit dem Planungs-Trigger werden die Komponenten für das Abrufen, Analysieren, Erstellen, Überprüfen und Benachrichtigen miteinander verbunden.
3. Setzen Sie eine eindeutige Geschäftsklammer für externe Aufzeichnungen, um zu verhindern, dass derselbe Ereignis mehrfach verarbeitet wird.
4. Setzen Sie für das Abrufen, die Modelle sowie die Schnittstellen zu Drittanbietern Timeout-Werte, Anzahl der Wiederholungsversuche sowie eine Fehlerwarteschlange.
5. Zuerst wird mit einer kleinen Stichprobe manuell gearbeitet, um anhand der Transaktionsaufzeichnungen die tatsächlichen Punkte pro Transaktion zu ermitteln.
6. Stellen Sie die Genehmigungs- und Rollback-Methode erst nach Überprüfung ein und überwachen Sie kontinuierlich die Laufhistorie.

Leitfaden für Mehr-Agenten-Projekte

1. Teilen Sie das Ziel in klare Aufgaben wie Forschung, Planung, Umsetzung, Überprüfung und Veröffentlichung auf.
2. Es wird ein zuständiges Agentenmodul zur Aufgabenzuweisung festgelegt, sodass die spezialisierten Agenten nur die notwendigen Werkzeuge besitzen.
3. Legen Sie Grenzen für den Austausch von Wissen und Erinnerungen fest, um zu verhindern, dass verschiedene Kunden oder Projekte sich gegenseitig beeinflussen.
4. Definieren Sie die Übergabenergebnisse, die Erfüllungskriterien, die maximale Anzahl an Iterationen sowie die Bedingungen für einen fehlerhaften Abbruch.
5. Bevor Nachrichten gesendet, Inhalte veröffentlicht, Läden überarbeitet oder Kundensysteme aktualisiert werden, ist eine manuelle Bestätigung erforderlich.
6. Überprüfen Sie anhand der Laufzeitübersicht die Toolaufrufe, Ausgaben und Punkte jedes Charakters, um das Team zu optimieren.

Für welche Benutzer geeignet

• SEO-Team: Automatische Durchführung von Schlüsselwortsuchen, Seitenprüfungen, Berichterstattung und Inhaltserneuerung.
• Inhaltsmarketing-Team: Verbindet Forschung, Schreiben, Überprüfung und den Veröffentlichungsprozess im Content-Management-System.
• E-Commerce-Team: Liest Produkte und Bestellungen von Shopify, unterstützt bei der Optimierung der Beschreibungen sowie beim Kundenservice.
• Vertriebsteam: Analyse von Hinweisen aus dem Kundenbeziehungsmanagement, Vorbereitung von Kontaktaufnahmen und Aktualisierung der Unterlagen.
• Kundenservice-Team: Einführung von Web-Robotern mit Wissensdatenbank, Formularen und manueller Weiterleitung.
• Betriebsteam: Verarbeitung wiederkehrender Aufgaben mithilfe von geplanten Aufgaben, Webhooks und mehreren Agenten.
• Entwickler: Über REST API, Python SDK, JS API und die MCP-Integrationsschnittstelle.
• Unternehmen und Agenturen: Mehrere Teams mit Arbeitsbereichen, Rollen, White-Label-Lösungen sowie Diensten für private Implementierungen.

Typische Anwendungsszenarien

• Tägliche SEO-Überwachung: Erfassung von Seiten- und Suchdaten, Erstellung einer Liste von Problemen sowie Zuweisung von Änderungen.
• Zeitgesteuilter Inhaltseinsatzmechanismus: Forschungsthemen untersuchen, Artikel verfassen, Metadaten erzeugen und zur Überprüfung einreichen.
• Wissensroboter der Website: Beantwortet Produktfragen, sammelt Hinweise und leitet an den menschlichen Kundenservice weiter.
• Produktoptimierung: Produkte aus dem Shop abrufen, Beschreibungen prüfen und nach Genehmigung zurückschreiben.
• Verkaufsforschung: Zusammenfassung von Firmen- und Kontaktdaten zur Erstellung individueller Unterlagen für Verkäufer.
• Zusammenfassung der Kunden-E-Mails: Wichtige E-Mails auswählen und tägliche Zusammenfassungen auf die Zusammenarbeitplattform senden.
• Code- und Veröffentlichungskommunikation: Lesen von GitHub-Änderungen und Erstellen eines überprüfbaren Update-Logs.
• Interner Prozessassistent: Verbindet Dokumente, Tabellen, Aufträge und Genehmigungssysteme zur Bearbeitung von Betriebsaufgaben.

Vorteile des Produkts

• Visualisierungskomponenten senken die Hürden für das Erstellen von Code zur Orchestrierung von Agenten von Null an.
• Einzelne Agenten, Teams, Chatbots und Batch-Automatisierungen können auf derselben Plattform verwaltet werden.
• Die Bibliothek an Vorlagen umfasst Aufgaben in den Bereichen Marketing, SEO, Vertrieb, Kundenservice, Betrieb und Ingenieurwesen.
• Websites, Dokumente und Wissensdatenbanken mit Fragen und Antworten können zusammen mit Toolaufrufen im selben Flow platziert werden.
• Unterstützung für mehrere Modelle, benutzerdefinierte Modelle, API, MCP, Webhook sowie zahlreiche Integrationen.
• Das Zeitlinien-Protokollierungstool erfasst Laufzeiten, Ergebnisse und Werte, um die Fehlersuche und die Kostenverfolgung zu erleichtern.
• Trennen Sie Teams und Zwecke nach Arbeitsbereichen und gewähren Sie Zugriffsrechte für verschiedene Rollen.
• Unternehmen können Cloud, Docker, Kubernetes, White-Label-Lösungen sowie maßgeschneiderte Komponenten wählen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die 5-Punkte-Testversion ist eine 7-tägige Probezeit, kein dauerhafter kostenloses Abo-Plan.
• Die Anzahl der Nachrichten oder Aufgaben auf einer Seite wird nur nach einem durchschnittlichen Ablauf geschätzt; komplexe Aufgaben können mehrere Punkte auf einmal verbrauchen.
• Die Punkte werden in jedem Abrechnungszeitraum zurückgesetzt und nicht übertragen; der ungenutzte Rest wird nicht auf den nächsten Zeitraum übernommen.
• Mehrfachagenten, tiefes Greifen, teure Modelle und Schleifen verstärken Kosten und Verzögerungen schnell.
• Muster sind nur ein Ausgangspunkt und können den Wissensaustausch, die Berechtigungsplanung, die Überprüfung von Fakten sowie die Fehlerbehandlung nicht ersetzen.
• Die automatische Veröffentlichung, Versendung von Nachrichten, Anpassung des Ladens sowie Aktualisierung der Kundendaten haben tatsächliche Auswirkungen auf das Geschäft.
• Externe Modelle und Integrationen haben jeweils ihre eigenen Datenvorschriften; die Richtlinien von FlowHunt können die Bedingungen des Anbieters nicht ersetzen.
• Beim Webscraping können Probleme wie Anmeldungen, dynamische Seiten, Anti-Scraping-Maßnahmen, Urheberrechte und veraltete Inhalte auftreten.
• Jedes Paket setzt Limits für die Anzahl der Arbeitsbereiche, Mitglieder, Flows, Roboter, Websites, Dokumente und FAQs.
• Nach Löschung des Kontos wird der Zugriff umgehend gesperrt, der Inhalt wird gemäß dem üblichen Verfahren gelöscht und kann nicht wiederhergestellt werden. Es sollten zunächst wichtige Daten exportiert werden.
• Der Benutzer ist für die Legalität der hochgeladenen sowie von KI erzeugten Inhalte, für das Urheberrecht sowie für die Folgen der Veröffentlichung verantwortlich.
• Die Plattform erhält eine weltweite, nicht-exklusive, lizenzfreie, weiterlizenzierbare und übertragbare Lizenz für Nutzerinhalte; sensibler Inhalt muss vorher bewertet werden.

Pakete und Monatspreise

Stand dem 22. August 2026 bietet FlowHunt 5 Punkte sowie einen 7-tägigen kostenlosen Probemonat an; auf der Seite wird angegeben, dass keine Bankkarte erforderlich ist. Die regulären Abonnements werden monatlich abonniert, in Euro bezahlt, wobei Steuern und Zahlungsbeträge gemäß der Kaufseite gelten.

Die Aufgabemenge ist keine feste Verpflichtung, da jede Interaktion entweder nur wenige Punkte verbraucht oder mehrere Punkte. Bevor man ein Paket auswählt, sollte man zunächst mit einer kleinen Stichprobe den tatsächlichen Ablauf testen und anschließend aus dem Kostenbericht den Durchschnitt sowie die Höchstwerte ermitteln.

Jahresgebühr – Vergleich von Ressourcen und Unterstützung

Auf der Jahrespreisseite wird der umgerechnete Monatspreis angezeigt; die tatsächliche jährliche Gebühr sowie die Vertragsbedingungen müssen bei der Abrechnung festgelegt werden. White-Label-Lösungen, maßgeschneiderte MCPs, individuelle Komponenten, Aufbaudienstleistungen und Schulungen können zusätzliche Kosten verursachen.

Wie werden Integrale berechnet?

FlowHunt verwendet „Credits“, um die Kosten für Modelle, das Erfassen von Daten, die Erstellung von Inhalten sowie die Automatisierung zusammenzufassen. 1 Credit entspricht in etwa einer Kosteneinheit von 1 US-Dollar – es handelt sich dabei jedoch nicht um einen festen Wechselkurs, der in Bargeld umgewandelt werden kann. Die endgültigen Kosten pro Ablauf hängen von den Modellen, den Eingaben/Ausgaben, der Anzahl der Tools sowie der Komplexität des Prozesses ab.

Diese Zahlen dienen nur zur Schätzung und stellen keine festen Preise dar. Die Nutzer können die tatsächlichen Ausgaben über Transaktionen, Historie, Kostenberichte, Kontogrenzen sowie Warnungen einsehen und bei Bedarf zusätzliche Punktpakete erwerben.

API, SDK und Web-Embedding

Die Plattform bietet REST-APIs sowie die Verwaltung von API-Schlüsseln. Damit können AI-Projekte, Flows, Chatbots, Dokumente, Tabellen, Punkte, benutzerdefinierte Modelle sowie verschiedene Integrationen verwaltet werden. Der Anwendungsbereich ist sehr breit – Produktions-Schlüssel sollten eine begrenzte Gültigkeitsdauer haben und je nach Umgebung getrennt werden.

Der Web-Chatbot bietet außerdem eine JS-API, mit der man den Öffnungs- und Schließvorgang steuern, Flow-Variablen übergeben, Chat-Hooks auslösen sowie 11 Arten von Ereignissen abhören kann – darunter Sitzungen, Nachrichten, Formulare, Rückmeldungen, Aufrufe von Tools und Fehler.

MCP-Fähigkeiten

FlowHunt kann sowohl mit externen MCP-Servern verbunden werden, als auch MCP-Funktionen für FlowHunt-Konten bereitstellen, damit Agenten Geschäftsprozesse lesen oder ändern können. Die Preismatrix legt die Anzahl der Aufrufe oder den verfügbaren Umfang je nach Paket fest; die genauen Quoten sind auf der Abrechnungsseite zu finden.

MCP verleiht universellen Agenten bessere Bedienerfähigkeiten, erhöht aber auch das Risiko durch erweiterte Berechtigungen. Produktionsverbindungen sollten zwischen Lese- und Schreibzugriff unterschieden werden, Arbeitsbereiche und Werkzeuge eingeschränkt werden, und für Löschvorgänge, Veröffentlichungen, Zahlungen, Versendungen von Nachrichten sowie externe Aktualisierungen muss eine manuelle Bestätigung erforderlich sein.

GitHub und Open Source

Die offizielle GitHub-Seite von Quality Unit hat den flowhunt-python-sdk veröffentlicht. Es handelt sich dabei um einen Python-Client, der auf der Grundlage von OpenAPI-Spezifikationen automatisch erstellt wird. Für die Nutzung dieses Repositoriums ist Python 3.9 oder neuer erforderlich. Zudem gilt eine GPL-2.0-Lizenz.

Dieses SDK dient zum Anbinden an die von FlowHunt bereitgestellte API. Es enthält weder eine visuelle Benutzeroberfläche, noch einen Backend-Server für den Betrieb der Agenten, noch Modelldienste oder die vollständigen Quellcodes für eine eigene Installation. Die Kernprodukte von FlowHunt sollten als kommerzielle Dienste mit geschlossener Quellcode-Struktur gekennzeichnet werden – die Offenlegung des SDKs bedeutet nicht automatisch, dass auch die Plattform offen zugänglich ist.

Einsatz, White-Labeling und Datengebiete

Sicherheit und Privatsphäre

FlowHunt gibt offiziell an, dass Datenbanken sowie Backups mit sensiblen Kundendaten verschlüsselt werden. Der Zugang zu den Produktionsystemen, dem Netzwerk und den Schlüsseln ist eingeschränkt. Zudem werden Firewalls, Intrusion-Detection-Systeme, Penetrationstests sowie Belohnungssysteme für die Meldung von Sicherheitslücken eingesetzt. Die öffentlichen Cloud-Daten werden hauptsächlich in Frankfurt in der Europäischen Union gespeichert.

Die in der Kundenarbeitsbereich befindlichen Flow-Daten, Eingaben, Ausgaben sowie genutzte Daten dienen dazu, die Dienstleistungen zu verbessern, und werden nicht für gezielte Werbung oder die kommerzielle Weitergabe an Dritte verwendet. Laut der Datenschutzerklärung speichern große Modelle wie OpenAI, Grok und Amazon Bedrock keine Benutzerdaten und verwenden diese auch nicht erneut – doch die tatsächliche Verarbeitung hängt vom gewählten Modell sowie von der Integration ab.

• Übergeben Sie dem Agenten nur die Daten, Webseiten, Dokumente und Anmeldeinformationen, die zur Erfüllung der Aufgabe benötigt werden.
• Erstellen Sie unabhängige Arbeitsbereiche für Kunden, Abteilungen und die Umgebung, um eine Vermischung von Wissen und Erinnerungen zu vermeiden.
• Prüfen Sie vor der Verbindung mit OpenAI, Google, CRM, E-Commerce-Plattformen oder sozialen Netzwerken die jeweiligen Datenschutzbestimmungen.
• Schreiben Sie keine langfristigen Schlüssel in Flow, Prompt-Texte, Frontend-Skripte oder Ausführungsprotokolle.
• Einführung einer rechtmäßigen Grundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten, Verfahren für Benachrichtigung, Löschung und Anfragen auf Zugang.
• Beim Exportieren der Betriebsprotokolle werden die Kundendaten, Token sowie private Gespräche aus der Verbindung entfernt.
• Beim Registrieren oder Bezahlen kann die E-Mail-Hash-Datei an Google und Meta gesendet werden, um die Wirksamkeit von Werbeanzeigen zu messen.
• Bei den Einkäufen von Unternehmen sollten die Bereiche der Datenverarbeitung, die Unterlieferanten, das Training der Modelle sowie die Pläne für Notfälle und Rückzug überprüft werden.

Inhaltsrechte und kommerzielle Nutzung

Der Benutzer behält das Urheberrecht an den von ihm erstellten, hochgeladenen oder gespeicherten Inhalten. Die von KI erzeugten Bilder und Inhalte können für kommerzielle Zwecke verwendet werden. FlowHunt beansprucht nicht das Eigentum an den von KI erzeugten Bildern. Der Benutzer muss dennoch sicherstellen, dass der Inhalt keine Urheberrechte, Markenrechte sowie Rechte auf Privatsphäre und Persönlichkeitsrechte verletzt.

Der Benutzer erteilt FlowHunt gleichzeitig eine weltweite, nicht-exklusive, lizenzfreie, weiterlizenzierbare und übertragbare Genehmigung für die Nutzung, Vervielfältigung, Bearbeitung, Präsentation und Verbreitung im Zusammenhang mit den Diensten sowie dem Geschäft. Bei vertraulichen oder streng reglementierten Inhalten muss zunächst geprüft werden, ob dieser Umfang akzeptabel ist.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Empfehlungswert: 4,4 / 5. FlowHunt bringt visuelle Agenten, mehrere Agententeams, Wissensdatenbanken, Chatbots, Automatisierung, APIs, MCP sowie Betriebsüberwachung auf einer Plattform zusammen – ideal für Teams, die von Experimenten zu echten Geschäftsprozessen übergehen möchten.

Der größte Nachteil ist der nicht geringe Startpreis für die Abonnementierung. Die Anzahl der Nachrichten wird nur geschätzt, und die Kosten sowie die Komplexität bei der Verarbeitung komplexer Abläufe steigen schnell an. Zudem erfordern die Lizenzierung von Benutzerinhalten, die Verarbeitung externer Modelle sowie echte Schreibvorgänge eine unternehmensweite Steuerung.

Häufige Fragen

Was macht FlowHunt?

Es wird zur kodenlosen Erstellung von KI-Agenten, Chatbots und automatisierten Workflows verwendet und kann Modelle, Wissensdatenbanken, Speicher, Tools, geplante Aufgaben sowie externe Geschäftsunternehmen verbinden.

Ist FlowHunt kostenlos?

Es gibt kein kostenloses Langzeit-Abo; es wird ein 7-tägiger Probemonat mit 5 Punkten angeboten. Die reguläre Nutzung beginnt ab 50 Euro pro Monat bei Starter.

Ist eine Kreditkarte für den Probemonat erforderlich?

Auf der Seite des aktuellen Agents steht, dass man kostenlos beginnen kann und kein Kreditkarten erforderlich ist. Die Bedingungen auf der Registrierungsseite können sich ändern; daher sollte man vor dem Absenden noch prüfen, ob eine Zahlungsmethode erforderlich ist.

Wie viele Aufgaben kann eine Einheit ausführen?

Es gibt keine feste Anzahl. Einfache Nachrichten benötigen möglicherweise nur einen sehr kleinen Teil an Punkten, während komplexe Mehr-Agenten-Szenarien, Greifoperationen und teure Modelle mehrere Punkte auf einmal verbrauchen können.

Wird der Punkt übertragen?

Nein. Die Punkte des Pakets werden in jedem Abrechnungszeitraum zurückgesetzt; der ungenutzte Rest wird nicht in den nächsten Zeitraum übertragen.

Welche AI-Modelle werden unterstützt?

Die Plattform unterstützt mehrere Sprachen sowie Bildmodelle; auf der Preisseite wird von bis zu etwa 50 Modellen gesprochen. Es ist auch möglich, eigene Modelle anzuschließen. Die genaue Liste sowie die Verfügbarkeit in bestimmten Regionen hängen vom Arbeitsbereich ab.

Kann man mehrere Agenten erstellen?

Ja. Benutzer können hierarchische Teams mit Führungskräften und Fachkräften erstellen sowie Tools und Informationen teilen. Allerdings sollten die maximale Anzahl der Iterationen, das Budget sowie die Schreibrechte begrenzt werden.

Kann es in eine Website eingebettet werden?

Ja. Der dialogbasierte Flow kann als Web-Chatbot veröffentlicht werden, und die JS-API ermöglicht es außerdem, Schalter, Kontexte, Ereignisse sowie benutzerdefinierte Auslöser zu steuern.

Bietet FlowHunt eine API an?

Es werden REST-APIs bereitgestellt, die Projekte, Flows, Chatbots, Dokumente, Tabellen, Punkte, benutzerdefinierte Modelle sowie Integrationen umfassen. Ob Pakete verfügbar sind und welche Limits gelten, kann in der aktuellen Vergleichstabelle nachgeprüft werden.

Bietet FlowHunt MCP an?

Es wird die Verbindung zu MCP-Servern unterstützt, und es werden auch MCP-Funktionen für FlowHunt-Konten bereitgestellt. Da MCP Schreibvorgänge sowie Änderungen in den Abläufen auslösen kann, sollten in Produktivumgebungen nur minimale Berechtigungen sowie menschliche Genehmigungen verwendet werden.

Ist FlowHunt open source?

Die Kernplattform ist nicht open source. Die offizielle Python-SDK verwendet GPL-2.0, doch sie ist lediglich ein Client, der auf kommerzielle APIs zugreift.

Kann es privat eingesetzt werden?

Enterprise bietet eine private Bereitstellung von Docker oder Kubernetes an, es ist auch möglich, verschiedene Datenregionen auszuwählen. Für die Bereitstellung, den Zugriff auf Modelle, Updates, Support sowie Lizenzen ist ein Unternehmensvertrag erforderlich.

Kann Inhalt, der von KI erzeugt wird, kommerziell genutzt werden?

Die Bedingungen erlauben die kommerzielle Nutzung von KI-generierten Bildern und Inhalten, wobei der Nutzer für Rechte Dritter sowie die Folgen der Veröffentlichung verantwortlich ist. Zudem muss eine umfassende Dienstleistungslizenz der Plattform für den Nutzerverhalt entgegengenommen werden.

Werden die Daten für das Training großer Modelle verwendet?

Laut der Plattformrichtlinie werden die mit ihr verbundenen großen Modelldienste keine Benutzerdaten speichern oder wiederverwenden, und es wird betont, dass das Gedächtnis der Agenten nicht zur Schulung verwendet wird. Unternehmen sollten weiterhin eine schriftliche Bestätigung für das tatsächlich gewählte Modell, die Region sowie die individuellen Einstellungen erhalten.

Was passiert mit den Daten nach der Stornierung?

Die Außer Kraft Setzung führt sofort zum Entzug des Zugriffs. Anschließend wird der Inhalt gemäß den üblichen Abläufen gelöscht und kann nicht wiederhergestellt werden. Die Historie kann maximal ein Jahr lang aufbewahrt werden, die Cache-Daten 14 Tage und die Backups 30 Tage. Daher sollten wichtige Daten zunächst exportiert werden.

Zusammenfassung

FlowHunt eignet sich dazu, Modell-Fragen- und -Antwort-Systeme in Business-Intelligence-Agenten mit Wissen, Werkzeugen, Speicherfunktionen, Auslösern sowie Audit-Protokollen zu verwandeln. Vorlagen, ein visueller Editor, APIs sowie MCP ermöglichen es, von kodenlosen Tests bis hin zur privaten Unternehmensverteilung alles abzudecken.

Beim Einsatz sollte zunächst mit 5 Punkten ein Test durchgeführt werden, um die tatsächlichen Kosten zu ermitteln, anschließend sollten schrittweise Modelle, Agenten und Integrationen hinzugefügt werden. Im Produktivumfeld müssen Budgets, minimale Berechtigungen, manuelle Freigaben, Datentrennung, Fehlerbehandlung sowie wiederherstellbare externe Backups eingestellt werden.