Coolaiid

Eine kurze Beschreibung

CoolAIid war ursprünglich ein Tool für die künstliche Intelligenz im Bereich Innenarchitektur und virtuelle Raumgestaltung. Die alte Version zeigt jedoch nur Danksagungen sowie Informationen zur Vorbereitung der neuen Version an und leitet den Benutzer zu ChatterKB weiter. ChatterKB ist eine Wissensdatenbank für KI, eine Plattform für die Beantwortung von Fragen zu Dokumenten sowie für Workflows – es handelt sich dabei nicht um einen Generator für Innenarchitekturdarstellungen.

Aktueller Stand des Produkts

Stand dem 22. August 2026 bietet die alte CoolAIid-App keine Funktionen mehr für die Bearbeitung von Innenraumdesigns, die Erstellung von Renderings oder einen Abonnementszugang. Zudem wurde kein konkreter Termin für die Veröffentlichung einer neuen Version angegeben. Nutzer sollten diese App daher nicht länger als ein funktionsfähiges AI-Tool für den Innenausbau betrachten.

Auf der alten Seite hieß es, das Team habe außerdem ChatterKB entwickelt, mit dem komplexe Dokumente in einfache, ausführbare Berichte umgewandelt werden können, und es wurde ein Zugang zu diesem Produkt bereitgestellt. Dies belegt lediglich eine offizielle Empfehlung, nicht jedoch, dass alte Konten, Werke, Punkte oder Abonnements automatisch übertragen werden.

Kann CoolAIid noch verwendet werden?

Es ist derzeit nicht möglich zu bestätigen, ob die ursprüngliche CoolAIid-Funktion weiterhin zur Erstellung von Raumdesigns oder zum Zugriff auf frühere Projekte genutzt werden kann. Auf der öffentlichen Anwendungsseite finden sich lediglich Informationen zur Dankbarkeit gegenüber den Nutzern, Hinweise darauf, dass die nächste Version in Entwicklung ist, sowie Empfehlungen für ChatterKB – eine Designwerkstatt wird dort nicht angeboten.

• Es gibt keinen überprüfbaren Eingang für die Erstellung von Innenarchitekturdesigns.
• Es gibt keine offiziellen Angaben zum Erscheinungsdatum der neuen Version oder zur Liste der Funktionen.
• Es gibt keine überprüfbaren aktuellen CoolAIid-Pakete und Preise.
• Es wird nicht erklärt, wie mit alten Werken, Konten und Zahlungsrechten umgegangen wird.
• Die Rolle von ChatterKB hat sich nun auf Unternehmenswissen und Automatisierung verlagert.

Was ist ChatterKB?

ChatterKB wird von Beatspoken LLC betrieben und ist eine KI-basierte Wissenswerkstatt für Teams und Unternehmen. Es verbindet Dokumente, Notizen, externe Tools, Chats, automatisierte Prozesse sowie aktualisierbare Dashboards miteinander. Nutzer können Fragen zu internen Informationen stellen, wobei die Ergebnisse zu editierbarem Wissen zusammengefasst werden.

Die Plattform unterstützt mehrere Modellservices; auf der offiziellen Website werden derzeit Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, Meta sowie einige weitere Modelle angezeigt. Die tatsächlich verfügbaren Versionen sowie die Anzahl der benötigten Punkte pro Dialog ändern sich je nach Modell und Komplexität der Aufgabe.

Hauptfunktionen

Unternehmenswissensdatenbank

Benutzer können eine Wissensdatenbank erstellen und Dateien wie PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV, JSON, Markdown sowie reinen Text hochladen. Das System verarbeitet den Inhalt der Dateien, sodass er für Suchfunktionen, Fragen-und-Antwort-Funktionen, Vergleiche sowie weitere Arbeitsabläufe genutzt werden kann.

Dokumenten-Fragen-Beantwortung und Kanal-Suche

Der Chat-Assistent sucht in der Wissensdatenbank sowie in verbundenen Datensquellen nach relevanten Inhalten und erstellt anschließend Antworten. Lösungen für RAG im Unternehmensumfeld legen Wert auf Antworten mit Quellenangaben sowie auf die Zuordnung von Dokumentenabschnitten, doch entscheidende Schlussfolgerungen sollten dennoch im Originaldokument überprüft werden.

Chatten-Erinnerungen und Wissensansammlung

Die Erinnerungen an persönliche Gespräche werden in derselben Wissensdatenbank aufbewahrt. Die Benutzer können diese Erinnerungen hervorheben, löschen oder ordnen. Zu teilende Schlussfolgerungen können aktiv als Dokumente in der Wissensdatenbank gespeichert werden. Die Historie der persönlichen Chats wird durch die gemeinsame Nutzung der Wissensdatenbank nicht automatisch anderen Mitgliedern zugänglich gemacht.

Natürlsprachige Workflows

Der Benutzer beschreibt das Ziel in alltäglicher Sprache, und das System erstellt Schritte mit Modellen, Werkzeugen, Abläufen und Bedingungen. Der Workflow kann sofort ausgeführt werden oder nach Plan ablaufen; bei Situationen, die eine menschliche Entscheidung erfordern, kann er pausiert und auf Eingaben gewartet werden.

Boards-Dynamik-Board

Berichte, Diagramme und Zusammenfassungen aus Chats können am Board festgehalten werden und bei Aktualisierungen der Daten neu geladen werden. Das Board eignet sich für Kundenberichte, Geschäftszusammenfassungen und kontinuierliche Überwachung, wobei die Qualität der Ausgaben von der Aktualisierung der Datensätze sowie den Einstellungen des Workflows abhängt.

Dateien werden mit externen Materialien synchronisiert

Derzeit können Daten aus Quellen wie Google Drive, Notion, Slack und YouTube importiert werden, ebenso können lokale Dateien hochgeladen werden. Laut den offiziellen Anweisungen wird die Synchronisierung standardmäßig von dem Benutzer manuell ausgelöst; die Quelldateien werden von der Plattform nicht direkt geändert.

Auswahl von Modellen und Werkzeugen

Jede Wissensdatenbank kann verschiedene Tools aktivieren oder deaktivieren, um unnötige Berechtigungen sowie den Verbrauch von Ressourcen zu verringern. Die Plattform bietet zudem interne Tools wie Webseitensuche, Webseitenanalyse, Datei-Einsicht und -Bearbeitung, Tabellenanalyse, Python-Ausführung, Berichtserstellung sowie Benachrichtigungen.

MCP-Verbindung

ChatterKB kann über Zapier MCP mit einer Vielzahl externer Anwendungen verbunden werden. Zudem bietet es eine lokale MCP-Brücke, die es ermöglicht, MCP-Dienste, die lokal laufen, in das Chat-System einzubinden. Unternehmen können auch spezielle MCP-Hosting-Dienste nutzen – doch diese haben eigene Preispakete und sollten nicht mit den Preisen des Hauptprodukts verwechselt werden.

Unternehmens-RAG und private Bereitstellung

Die Unternehmensdienste unterstützen die Cloud-Umgebungen der Kunden, eigene VPCs oder lokale Implementierungsvarianten und ermöglichen außerdem die Anbindung an bestehende Wissenssysteme. Auf der offiziellen Website werden insbesondere die eigenen AWS-Umgebungen, die Trennung der Nutzer, die Audit-Protokolle sowie die Zugriffskontrollen dargestellt. Die tatsächliche Architektur sowie die Verantwortlichkeiten müssen im Projektvertrag festgelegt werden.

• Erstellung einer abrufbaren Wissensdatenbank mit Teamdokumenten und verbundenen Datengrundlagen
• In mehreren Dokumenten Fragen stellen, vergleichen und strukturierte Ergebnisse erzeugen
• Wertvolle Chatinhalte als bearbeitbare Kenntnisse speichern
• Workflows mit natürlicher Sprache erstellen, ausführen und zeitgesteuert auslösen
• Berichte, Diagramme und Zusammenfassungen als aktualisierbare Boards festlegen
• Nach dem Wissensdatenbank-Management-Modell, internen Tools und MCP-Rechten
• Angebot von maßgeschneiderten RAG-Lösungen sowie Optionen für Kundenhosting und lokale Implementierung für Unternehmen

Dokument- und Datensource-Unterstützung

Anleitung zur Verwendung

Erstellen der ersten Wissensdatenbank

1. Nach der Registrierung von ChatterKB erstellen Sie eine Wissensdatenbank, die sich nur auf ein einziges Thema konzentriert, und geben ihr einen klaren Namen.
2. Laden Sie zunächst eine kleine Anzahl von repräsentativen Dateien ohne sensible Informationen hoch, um zu überprüfen, ob Überschriften, Tabellen und Absätze korrekt interpretiert werden.
3. Wählen Sie das geeignete Modell aus und aktivieren Sie nur die notwendigen Tools wie Suchfunktionen und Lesefunktionen, um den Verbrauch an Berechtigungen und Punkten zu verringern.
4. Stellen Sie Fragen mit konkreten Dokumenten, Zeitrahmen und Ausgabeformaten und verlangen Sie, dass die Antworten die Grundlage nennen.
5. Nach Überprüfung der wichtigsten Schlussfolgerungen einzeln wird der zuverlässige Inhalt wieder in die Wissensdatenbank gespeichert.

Verbindung zu externen Ressourcen

1. Wählen Sie in den Einstellungen zur Verbindung mit der Wissensdatenbank Google Drive, Notion, Slack oder ein anderes gewünschtes Kanal aus.
2. Wenden Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen an und erteilen Sie Zugriff nur auf die notwendigen Dateien, Seiten, Kanäle oder Arbeitsbereiche.
3. Nach der ersten Importierung werden die Anzahl der Dateien, das Aktualisierungsdatum, die Rechtevererbung sowie doppelte Inhalte überprüft.
4. Bei Änderungen im Quellinhalt wird die Synchronisierung manuell erneut durchgeführt, wobei Umfang und Zeitpunkt dieser Synchronisierung aufgezeichnet werden.
5. Nach Änderungen der Rechte der Mitglieder wird die Zugriffsberechtigung auf ChatterKB überprüft, um zu verhindern, dass die Kopie weiterhin gelesen werden kann, nachdem die Rechte im ursprünglichen System entzogen wurden.

Erstellung von Workflows für natürliche Sprache

1. Beschreiben Sie das Ziel in einem Satz und geben Sie anschließend die Eingabedaten, die Ausführungshäufigkeit, die Ausgabestruktur sowie die Empfänger an.
2. Überprüfen Sie jeden von dem System erzeugten Schritt, jede Modellierung, jedes Werkzeug sowie jede bedingte Abzweigung und entfernen Sie unnötige Berechtigungen.
3. Zuerst wird es mit Testdaten manuell ausgeführt; bei einem Fehler wird die Ausführung gestoppt, anstatt weiter in das nachgeschaltete System geschrieben zu werden.
4. Überprüfen Sie Berichte, Diagramme oder Mitteilungen hinsichtlich ihrer Ergebnisse und fügen Sie für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko einen manuellen Genehmigungsprozess hinzu.
5. Setzen Sie nach dem Testen der Stabilität eine zeitgesteuerte Ausführung ein und überwachen Sie kontinuierlich die Punktzahl, die Fehlerprotokolle sowie Änderungen an den Datengrundlagen.

Verbindung mit dem lokalen MCP-Tool

1. Laden Sie den Local MCP Bridge aus den Wissensdaten herunter und entpacken Sie ihn, um ihn auf einem kontrollierten Mac- oder Windows-Computer auszuführen.
2. Fügen Sie auf der Konfigurationsseite für Brückenverbindungen die benötigten MCP-Dienste hinzu, speichern Sie die Einstellungen und überprüfen Sie anschließend die Liste der Tools sowie den Bereich der Berechtigungen.
3. Kopieren Sie die lokale Verbindungsadresse und fügen Sie sie zu ChatterKB hinzu. Senden Sie den Zugriffstoken nicht in öffentliche Chats oder Code-Repositories.
4. Erstellen Sie einen neuen Dialog und führen Sie zunächst einen Test mit der nur zur Lektüre geeigneten Liste der Tools durch, um zu überprüfen, ob die Verbindung von dem erwarteten Gerät stammt.
5. Schrittweise werden Schreibwerkzeuge freigegeben, und für sensible Vorgänge werden manuelle Bestätigungen, Protokolle sowie Möglichkeiten zum Rückgängigmachen eingeführt.

Für welche Benutzer geeignet

• Beratungs- und Forschungsteam: Zusammenfassung mehrerer Kundenprofile und Erstellung von wiederverwendbaren Berichten
• Marketing- und Vertriebsteam: Markenmaterialien, Fallbeispiele und Kundendaten in Workflows umwandeln
• Rechts- und Compliance-Team: Suche nach Verträgen, Richtlinien und Vorschriften unter Kontrolle der Berechtigungen
• Finanz- und Betriebsteam: Analyse von Tabellen, Erstellung von Betriebszusammenfassungen und dynamische Dashboards
• Wissensmanager: Erfahrung sammeln und teamweites Wissen zugänglich machen
• Verantwortlicher für Automatisierung: Prozesse zwischen Tools über MCP und Konnektoren
• Geregelt Unternehmen: Bewertung von Kunden-Hosting-, VPC- oder lokalen Implementierungsoptionen

Typische Anwendungsszenarien

Vorteile des Produkts

• Wissensdatenbanken, Chats, Workflows und dynamische Dashboards in einem Produkt zusammenfassen.
• Unterstützt die Auswahl mehrerer Modelle; man kann je nach Qualität, Geschwindigkeit und integriertem Verbrauch wechseln.
• Abdeckung von gängigen Bürodokumenten, Tabellen, externen Wissensquellen und Webseiteninhalten
• Natürlsprachige Workflows senken die Hürden für die Automatisierung in nicht-technischen Teams.
• Persönliche Erinnerungen werden von der aktiven Wissensweitergabe getrennt, um es Teams zu erleichtern, Erfahrungen zu sammeln.
• MCP, Zapier und Unternehmensintegration erweitern die Fähigkeit zur Ausführung externer Operationen
• Angebot von DPA, Liste der Unterauftragsverarbeiter und Unternehmenshosting-Optionen

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die alten Funktionen für Innenraumdesign von CoolAIid sind nicht mehr überprüfbar, und ChatterKB kann nicht zur Darstellung von Räumen verwendet werden.
• Der Verbrauch an Punkten hängt vom Modell, vom Speicherbedarf, von der Anzahl der Werkzeuge sowie von der Komplexität des Workflows ab – das Budget ist daher nicht festgelegt.
• Die aktuellen Self-Service-Pakete sind für 1 Benutzer ausgelegt; für echte Teamzusammenarbeit sind maßgeschneiderte Business-Lösungen erforderlich.
• Auf den Seiten für Monats- und Jahresabonnements wird eine unterschiedliche Anzahl an Wissensdaten angezeigt; vor dem Kauf sollte man sich an der Zahlungseinstellungsseite orientieren.
• Die Synchronisierung externer Materialien wird hauptsächlich manuell vom Benutzer ausgelöst, wodurch der Inhalt hinter dem Quellsystem zurückbleiben kann.
• Die nach dem Import erstellte Kopie kann zu Inkompatibilitäten zwischen den ursprünglichen Berechtigungen und den Berechtigungen der Wissensdatenbank führen; dies erfordert eine gesonderte Verwaltung.
• KI-Antworten, Tabellenanalysen und automatisierte Aktionen können weiterhin Fehler aufweisen; Ausgaben mit hohem Risiko müssen überprüft werden.
• Die Aktivierung von Schreibwerkzeugen, Webwerkzeugen oder MCP erweitert die Berechtigungen und erhöht das Risiko von Prompt-Injection-Angriffen.
• Business, Unternehmens-RAG und MCP-Hosting gehören zu unterschiedlichen Servicebereichen; die Preise müssen separat ermittelt werden.

Preise und Pakete

Stand zum 22. August 2026 bietet ChatterKB fünf Hauptproduktpakete an: Free, Plus, Pro, Pro XL und Business. Die benötigten Punkte hängen von der tatsächlichen Arbeitsbelastung ab – für einfache Chats sind in der Regel nur wenige Punkte nötig, während automatisierte Workflows im Durchschnitt deutlich mehr Punkte verbrauchen.

Auf der Seite für die jährliche Zahlung wird ein Rabatt von 20 % angegeben. Für die Versionen Plus, Pro und Pro XL betragen die monatlichen Kosten jeweils 16, 40 bzw. 80 US-Dollar – was einem jährlichen Gesamtpreis von 192, 480 bzw. 960 US-Dollar entspricht. Auf der Seite für die jährliche Zahlung sind außerdem unterschiedliche Mengen an Wissensinhalten angegeben: 7, 10 bzw. 15 Einträge – im Gegensatz zur Seite für die monatliche Zahlung.

Die offiziellen Preise können jederzeit angehoben oder gesenkt werden. Eine Erhöhung tritt umgehend in Kraft, eine Senkung wird im nächsten Abrechnungszyklus umgesetzt. Bei jährlicher Zahlung gilt eine 30-tägige Rückgabegarantie; außerhalb dieser ersten 30 Tage wird in der Regel kein Rückzahlung gewährt. Die Details zur Stornierung und Rückzahlung bei monatlicher Zahlung müssen vor der Zahlung erneut bestätigt werden.

Wie werden Integrale und Modelle berechnet?

Die Anzahl der Punkte ist nicht festgelegt – derselbe Auftrag kann je nach Modell, Länge des Kontexts, verwendeten Tools sowie den Ausführungsschritten unterschiedlich sein. Auf den offiziellen Seiten wird angegeben, dass einfache Chats etwa 1 bis 5 Punkte verbrauchen, während Workflows in der Regel mehr als 10 Punkte erfordern. Im Durchschnitt sind Workflows etwa 12-mal aufwendiger als einfache Chats.

Plattformen und Integration

Privatsphäre und Sicherheit

ChatterKB betrachtet im Rahmen der GDPR die Kunden als Datenverantwortliche und die Plattform als Datenverarbeiter und stellt DPA sowie Standardvertragsklauseln bereit. Zu den offenen Sicherheitsmaßnahmen gehören die dynamische und statische Verschlüsselung, die logische Trennung der Nutzer, das Prinzip der Minimalberechtigung, der Schutz der Schlüssel, die Überwachung sowie die Reaktion auf Ereignisse.

Offiziell wird erklärt, dass Kundendaten nicht zur Trainierung, Feinabstimmung oder zur Verbesserung von Modellen außerhalb der Kundenkonten verwendet werden. Die Bedingungen gewähren der Plattform zudem die Erlaubnis, Nutzerinhalte zum Zweck der Bereitstellung und Verbesserung der Dienste zu speichern und zu verarbeiten; die genauen Grenzen müssen durch eine DPA sowie die Bestellunterlagen festgelegt werden.

API, MCP, GitHub und Open-Source-Status

ChatterKB zeigt offiziell interne Tools, Zapier MCP, Local MCP Bridge sowie die Möglichkeit zur eigenständigen MCP-Verwaltung vor, doch es liegen weder eine vollständige Referenz für eine öffentliche REST-API für alle Benutzer noch ein offizielles, universelles SDK vor. Die Namen der internen Tools oder die Informationen zu den Download-Möglichkeiten für die Brückenprogramme können nicht mit einer API für offene Plattformen gleichgesetzt werden.

Derzeit wurden keine offiziellen GitHub-Repositorys sowie Open-Source-Lizenzbedingungen für ChatterKB oder CoolAIid mit klarer Zugehörigkeit gefunden; daher sollten beide Produkte nicht als Open Source bezeichnet werden. Die im Suchergebnis auftretenden Sprachmodelle Chatterbox sowie Community-Projekte mit demselben Namen gehören anderen Teams.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Wenn Nutzer nach KI-gestütztem Innenarchitekturdienst suchen, hat CoolAIid derzeit eine Empfehlungswertung von 1,0 Punkten, da der alte Service nicht mehr ordnungsgemäß funktioniert und es keinen klaren Zeitplan für eine neue Version gibt. Es sollten stattdessen ähnliche Tools gewählt werden, die weiterhin in Betrieb sind, deren Renderqualität überprüft werden kann und deren Geschäftsbedingungen klar definiert sind.

Falls Benutzer über eine Unternehmens-Wissensdatenbank sowie Automatisierung verfügen möchten, erhält ChatterKB eine Bewertung von 4,1 Punkten. Seine Funktionen wie Wissensspeicherung, Workflows, Boards, mehrere Modelle sowie die MCP-Kombination sind hervorzuheben. Allerdings müssen Schwankungen in den Bewertungen sowie Probleme bei der Selbstbedienung und der Synchronisierung von Berechtigungen im Voraus bewertet werden.

Häufige Fragen

Kann CoolAIid jetzt auch Innendesign erstellen?

Derzeit gibt es keine überprüfbare Design-Workbench; die alte Anwendungsseite zeigt nur Danksagungen sowie Informationen zur Vorbereitung der neuen Version. Betrachten Sie die Beschreibungen der bisherigen Funktionen nicht als noch verfügbare Funktionen.

Wurde CoolAIid in ChatterKB umbenannt?

Auf der öffentlichen Seite kann nur bestätigt werden, dass das alte Team ChatterKB empfohlen hat – es lässt sich jedoch nicht feststellen, ob es sich um einen kontinuierlichen Funktionswechsel handelt. Die beiden Lösungen dienen völlig unterschiedlichen Zwecken, und es gibt keine Informationen dazu, wie Konten, Daten und Abonnements übertragen werden können.

Kann ChatterKB Räume gestalten?

Nicht möglich. ChatterKB wird für Dokumente, Wissensdatenbanken, Chats, Workflows und Berichte verwendet; es bietet keine Funktionen zur Erstellung überprüfbarer Innenraumdarstellungen oder zur virtuellen Gestaltung von Räumen.

Ist ChatterKB kostenlos?

Es gibt ein kostenloses Paket, das eine Wissensdatenbank, 20 Punkte pro Monat sowie einen Benutzer umfasst. Es eignet sich zum Ausprobieren von grundlegenden Chats; bei komplexeren Arbeitsabläufen werden die Punkte schneller aufgebraucht.

Wie viel kostet das günstigste Abo?

Plus: 20 US-Dollar pro Monat, Gesamtpreis bei jährlicher Zahlung: 192 US-Dollar. Bei monatlicher Zahlung werden 3 Wissensdatenbanken angezeigt, bei jährlicher Zahlung 7 Wissensdatenbanken. Die endgültigen Bedingungen gelten gemäß der Abrechnungsseite.

Welche AI-Modelle werden unterstützt?

Derzeit werden Claude, OpenAI, Gemini, Grok, Perplexity, Meta sowie einige weitere Modelle abgedeckt. Die genauen Versionen, Verfügbarkeit und der durchschnittliche Kostenwert ändern sich dynamisch.

Kann die Daten automatisch synchronisiert werden?

Laut offiziellen Angaben wird die Synchronisierung externer Materialien derzeit hauptsächlich manuell vom Benutzer ausgelöst. In Prozessen, bei denen eine Echtzeit-Update-Funktion erforderlich ist, sollten die Synchronisierungsprüfungen in den Workflow oder die Betriebsvorschriften aufgenommen werden.

Kann es in privater Weise eingesetzt werden?

Das RAG-Lösungspaket für Unternehmen unterstützt den Einsatz in der eigenen Cloud, in einer dedizierten VPC oder bei lokaler Installation; auf der Startseite wird außerdem die eigene AWS-Umgebung angezeigt. Die genauen Cloud-Plattformen, der Umfang der datenfreien Übertragung sowie die Verantwortlichkeiten für Wartung und Betrieb müssen individuell festgelegt werden.

Bietet ChatterKB eine API?

Die Plattform verfügt über interne Tools, MCP sowie Fähigkeiten zur Unternehmensintegration, es liegen jedoch keine vollständig offiziell veröffentlichten Dokumente zu APIs und SDKs vor. Vor der Entwicklung einer Anbindung sollte man bei den Herstellern nachfragen, welche Funktionen unterstützt werden und wie die Preise aussehen.

Ist CoolAIid oder ChatterKB open source?

Es wurden weder offizielle Quellcode-Repositorys mit klarer Zugehörigkeit noch Open-Source-Lizenzbedingungen gefunden; daher sollte es als proprietäres, kommerzielles Produkt gekennzeichnet werden. Das Herunterladen von Brückenwerkzeugen oder die Unterstützung von MCP bedeutet nicht, dass die Plattform open source ist.

Wird ChatterKB das Modell mit Kundendaten trainieren?

Auf der Vertrauensseite sowie in den DPA wird ausdrücklich angegeben, dass Kundendaten nicht zur Trainierung von Modellen, zur Feinabstimmung dieser Modelle oder zur Verbesserung von Produkten außerhalb der Kundenkonten verwendet werden. Unternehmen sollten weiterhin die gültigen Versionen der DPA sowie der Bestellbedingungen aufbewahren.

Zusammenfassung

CoolAIid eignet sich nicht mehr als empfehlenswertes AI-Tool für Innenarchitektur. Auf der alten Seite wird außerdem kein klarer Erscheinungstermin für eine neue Version angegeben. Nutzer sollten es als ein eingestelltes Produkt betrachten und ChatterKB nicht fälschlicherweise als Verbesserung der Funktionen für den Heimausbau ansehen.

ChatterKB ist eine eigenständige Plattform für Unternehmenswissen und Automatisierung, die sich zur Erstellung von Chats, Workflows und dynamischen Berichten auf Basis interner Daten eignet. Bei der Auswahl sollte man besonders auf den Punktverbrauch, die Anzahl der Teamplätze, die Synchronisierungsmechanismen, die Rechte der Tools sowie den Implementierungsvertrag achten.