CodeGPT

Was ist CodeGPT?

CodeGPT ist eine von CodeGPT LLC entwickelte KI-gestützte Programmierhilfe sowie Plattform für die Entwicklung von Agenten. Das Hauptprodukt stellt eine Erweiterung für Visual Studio Code dar. Entwickler können im Editor chatten, Code ergänzen, Projekte verstehen und es den Agenten ermöglichen, mehrere Dateien zu lesen und zu ändern.

Ursprünglich erregte das Produkt Aufmerksamkeit durch Plug-ins für mehrere Modellprogrammierungen, und heute wurde es um Teamverwaltung, eigene Modell-Schlüssel, lokale Modelle, MCP-Tools sowie maßgeschneiderte Unternehmensdienste erweitert. Es handelt sich weder um ein einziges GPT-Modell noch um ein offizielles Produkt von OpenAI.

Eine kurze Beschreibung

CodeGPT ermöglicht Entwicklern in VS Code, frei zu wählen, ob sie CodeGPT-Lizenzen verwenden, eigene Cloud-Modell-Schlüssel nutzen oder lokale Modelle einsetzen – und somit Aufgaben wie Code-Fragen beantworten, Code ergänzen, Änderungen zwischen Dateien vornehmen, Abläufe planen sowie die Nutzung durch das Team verwalten.

Zusammensetzung des Produkts

Kernfunktionen

KI-Chat im Editor

CodeGPT bietet im Seitenbereich von VS Code ein Chat-Fenster im Kontext des Projekts an, das dazu dient, ausgewählten Code zu erklären, Fehler zu beheben, Implementierungen zu erstellen oder Fragen zur Architektur zu beantworten. Die Benutzer können außerdem bestimmte Projektdateien über Datei-Referenzen in das Gespräch einbeziehen.

• Stellen Sie Fragen zu aktuellen Projekten und Programmierproblemen in natürlicher Sprache.
• Verwenden Sie den Fix-Befehl, um Codefehler zu finden und zu beheben.
• Verwenden Sie Explain, um die Funktionsweise des ausgewählten Codes zu erklären.
• Verwenden Sie Refactoring, um Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern.
• Verwenden Sie Dokumente, um Code-Dokumentation zu erstellen.
• Verwenden Sie Unit Testing, um Unit-Tests zu erstellen.
• Bieten Sie durch die Dateinamen einen klaren Kontext.

Agent-Modell und Planning

Der Agent-Modus ermöglicht es, komplexe Aufgaben in Schritte aufzuteilen – indem man Codebibliotheken liest, mehrere Dateien erstellt oder bearbeitet und anschließend an den Ergebnissen weiterarbeitet. Die Professional-Lösung umfasst den Agentic Mode mit Planungsfunktionen und eignet sich für die Entwicklung von Funktionen, die Umstrukturierung von Dateien sowie Dokumentationsaufgaben.

Ein Agent kann Aufgaben durchführen, die über das einfache Chatten hinausgehen. Deshalb sollte bei jeder Änderung zunächst der Plan sowie die damit verbundenen Abweichungen überprüft werden. Wenn die Anweisungen für das Projekt unklar sind, die Tests unzureichend sind oder den Tools zu umfangreiche Berechtigungen eingeräumt werden, kann die automatische Ausführung zu größeren Fehlern führen.

Smart Diff

Smart Diff zeigt vor den Änderungen durch KI die Echtzeit-Differenzen an, sodass Entwickler diese akzeptieren, ablehnen oder weiter bearbeiten können. Es hält die von dem Agenten erzeugten Änderungen an mehreren Dateien sichtbar und verringert so das Risiko eines direkten Überschreibens des Codes.

Intelligente Code-Vervollständigung

Autocomplete prognostiziert auf der Grundlage des Kontexts der Codebasis, der aktuellen Datei sowie des Kodierungsmodus ganze Zeilen oder Codeblöcke. Professional und Teams bieten unbegrenztes Autocomplete – dabei werden weder das eigene API-Token des Benutzers noch gekaufte Credits verbraucht.

„Unbegrenzt“ bezieht sich auf die interaktive persönliche Programmierung und bedeutet nicht, dass es für parallele Automatisierungen oder Batch-API-Aufgaben verwendet werden kann. Auf der offiziellen Website wird erklärt, dass pro Konto nur eine gleichzeitige Interaktionssession unterstützt wird.

Mehrmodell- und BYOK-Ansatz

CodeGPT kann mit Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Groq, DeepSeek, Azure, AWS Bedrock, Vertex AI usw. verbunden werden. Im Modus mit eigenen Schlüsseln wählt der Benutzer das Modell aus und trägt die entsprechenden Kosten sowie Geschwindigkeitsbeschränkungen des Anbieters.

Laut der offiziellen Website werden BYOK-Schlüssel verschlüsselt und lokal gespeichert, wobei die Erweiterung direkt den Anbieter aufruft. Auch ohne den CodeGPT-Modell-Gateway unterliegen der Code sowie die Anweisungen weiterhin den Richtlinien des gewählten Modellanbieters bezüglich Speicherung, Training und regionaler Vorschriften.

Lokales Modell

Erweiterter Support für lokale Modellmethoden wie Ollama, LM Studio und Docker. Die Modellverarbeitung kann auf dem lokalen Gerät stattfinden – geeignet für Offline-Experimente, interne Codebasis sowie Entwickler, die die Modellversion kontrollieren möchten.

Der lokale-Modus bedeutet nicht, dass alle Funktionen von CodeGPT vollständig offline sind. Der Anmeldevorgang, Aktualisierungen, Telemetrie sowie die Team- oder Credits-Dienste können weiterhin eine Netzwerkverbindung benötigen. Nutzer mit hohen Datenschutzanforderungen sollten außerdem die Erweiterungseinstellungen, den Datenverkehr und die Berechtigungen für die lokalen Modellservices überprüfen.

MCP-Tool-Verbindung

CodeGPT unterstützt die Konfiguration von MCP-Servern, damit Agenten auf APIs, Dokumente, Datenbanken oder andere Tools zugreifen können. Die Benutzer können Server in den Einstellungen hinzufügen und je nach Aufgabe entscheiden, welche Tools aktiviert werden sollen.

• Verknüpfung von Projektdokumenten und internem Wissen.
• Aufruf von Entwicklungs- oder Geschäfts-APIs.
• Lese von Datenbanken oder strukturierten Daten.
• Externe Tools in den Agenten-Workflow aufnehmen.
• Steuerung von Befehlen, Parametern und Anmeldeinformationen für jeden Server separat.

MCP-Tools können Lese-, Schreib- oder Ausführungsrechte haben. Vor der Verwendung sollten Serverkanäle, Befehlsbereiche, das Handhaben von Anmeldeinformationen sowie Mechanismen zur manuellen Überprüfung geprüft werden; nicht alle MCP-Dienste können automatisch als sicher angesehen werden.

Team-Limits und -Verwaltung

Das Teams-Modell erweitert die Vorteile von Professional um gemeinsam genutzte Credits, eine einheitliche Rechnung sowie Statistiken zur Nutzung im Management-Bereich. Auf der offiziellen Website steht, dass es keine Beschränkung bezüglich der Anzahl der Teammitglieder gibt – doch der Abonnementpreis wird weiterhin nach Anzahl der Plätze berechnet. Man sollte nicht annehmen, dass ein Platz von unbegrenzten Nutzern genutzt werden kann.

Unternehmensspezifische Dienstleistungen

AI-First-Dienste richten sich an Unternehmen, die eine maßgeschneiderte AI-Transformation benötigen, und umfassen Prozesse über alle Kanäle hinweg – wie Sprachagenten, Chat, Sprache, E-Mails und SMS. Zudem können SSO, Unternehmenssicherheit sowie Support bei der Selbstverwaltung oder Cloud-Implementierung angeboten werden.

Wie funktioniert CodeGPT?

1. Installieren Sie CodeGPT im VS Code-Erweiterungsmarkt und überprüfen Sie den Veröffentlicher.
2. Melden Sie sich mit Google oder GitHub an, oder wählen Sie je nach Funktion die erweiterbaren Optionen ohne Anmeldung aus.
3. Wählen Sie die tägliche kostenlose Bereitstellung, CodeGPT Credits, eine eigene API-Schlüssel oder lokale Modelle.
4. Wählen Sie für das Projekt die Dateien und Ordner aus, die im Kontext hinzugefügt werden sollen.
5. Beschreiben Sie die Aufgabe im Chat- oder Agentenmodus und überprüfen Sie den Plan des Agents.
6. Über Smart Diff werden Änderungen, Löschungen und Hinzufügungen einzeln überprüft.
7. Ausführen von Tests, Formatierung, Typüberprüfung und Sicherheitsscans.
8. Nach Bestätigung des Ergebnisses wird es dem Versionssystem übermittelt, und das Modell sowie die wichtigsten manuellen Anpassungen werden dokumentiert.

Installation und Einführungsanleitung

1. Öffnen Sie die Extensions-Seite von Visual Studio Code.
2. Suchen Sie nach CodeGPT: Chat & AI Agents und überprüfen Sie die Erweiterungsidentifikation.
3. Öffnen Sie nach der Installation CodeGPT über das Seitenmenü.
4. Melden Sie sich mit Google oder GitHub an.
5. Öffnen Sie ein Testprojekt ohne sensible Informationen.
6. Beginnen Sie zunächst mit täglichen kostenlosen Interaktionen, um Erklärungen abzugeben oder Aufgaben zur Bearbeitung einzelner Dateien zu stellen.
7. Prüfen Sie Smart Diff und lehnen Sie unrichtige Änderungen ab.
8. Konfigurieren Sie nach Zufriedenheit das Zahlungsmodell, BYOK oder das lokale Modell.

Anleitung zur Konfiguration von BYOK

1. Erstellen Sie eine eigene API-Schlüssel bei dem ausgewählten Modellanbieter.
2. Beschränken Sie die Berechtigungen der Schlüssel und legen Sie Verbrauchsbudgets oder Warnungen fest.
3. Öffnen Sie die Einstellungen von CodeGPT und gehen Sie zu der Verwaltung der Modellanbieter.
4. Wählen Sie den entsprechenden Anbieter aus und fügen Sie den Schlüssel ein.
5. Wählen Sie ein Modell aus und testen Sie die Verbindung mit kurzen Fragen.
6. Überprüfen Sie in der Provider-Konsole die tatsächlichen Aufrufe und Kosten.
7. Geben Sie den Schlüssel nicht in Projektdateien, Protokolle oder Versionskontrollsysteme ein.
8. Wenn die Verwendung eingestellt wird, sollten die lokalen Einstellungen gelösst und der Anbieter-Schlüssel zurückgesetzt werden.

Anleitung zur Konfiguration eines lokalen Modells

1. Installieren Sie Ollama, LM Studio oder einen kompatiblen lokalen Modell-Service.
2. Laden Sie das geeignete Modell entsprechend der Speicherkapazität, des Grafikspeichers und der Komplexität der Aufgabe herunter.
3. Starten Sie den lokalen Dienst und stellen Sie sicher, dass nur die benötigten Netzwerkkarten abgehört werden.
4. Wählen Sie im CodeGPT-Modell-Einstellungen-Dialog den lokalen Anbieter aus.
5. Wählen Sie das heruntergeladene Modell aus und senden Sie eine einfache Code-Frage.
6. Überprüfen Sie die Reaktionszeit, die Länge des Kontexts und die Qualität der Erstellung.
7. Deaktivieren Sie unnotwendige Cloud-Anbieter, um zu vermeiden, dass sensible Aufgaben versehentlich an Online-Modelle gesendet werden.
8. Die Modelle sowie die Laufumgebung sollten regelmäßig aktualisiert werden, und die Projekttests müssen aufbewahrt werden.

Leitfaden zur Entwicklung mit Agentenfunktionen

1. Übergeben oder vorübergehend speichern Sie den aktuellen Code, um sicherzustellen, dass Änderungen rückgängig gemacht werden können.
2. Beschreiben Sie in einem oder zwei Sätzen das Ziel, die Grenzen und die unveränderlichen Bestandteile.
3. Der Agent soll zunächst einen Plan erstellen, anstatt sofort umfassende Änderungen durchzuführen.
4. Überprüfen Sie die für den Plan relevanten Dokumente, Befehle und Abhängigkeiten.
5. Es ist erlaubt, dass der Agent die Änderungen in kleinen Schritten vornimmt und dabei nach und nach den Smart Diff anzeigt.
6. Führen Sie die entsprechenden Tests aus und kümmern Sie sich um die fehlerhaften Fälle.
7. Manuelle Überprüfung der Sicherheit, Fehlerbehandlung, Leistung und Lizenzen.
8. Nur den endgültigen Code einreichen, der verstanden und überprüft wurde.

Für welche Benutzer geeignet

• Einzelne Entwickler: Nutzen Sie die tägliche kostenlose Kontingent oder BYOK, um alltägliche Code-Fragen zu beantworten.
• Full-Stack-Engineer: Vergleich der Ergebnisse der Erstellung, Fehlerbehebung und Umstrukturierung zwischen mehreren Modellen.
• Benutzer mit bereits vorhandenem Cloud-Modell-Konto: Verwenden Sie die Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Google oder einem Unternehmenscloud-Dienst.
• Teams, die lokales Reasoning schätzen: Teil des internen Codes wird mit Ollama oder LM Studio verarbeitet.
• Software-Team: Gemeinsame Credits, einheitliche Rechnungen und Anzeige des Verbrauchs der Teammitglieder.
• Unternehmensplattform-Team: Verhandlungen zu SSO, Self-Hosting, hybrider Bereitstellung und maßgeschneiderten Agenten.
• Benutzer, die Programmieren lernen: Sie bitten um Erklärungen, Beispiele und Tests, benötigen aber ein Verständnis statt bloßer Nachahmung.

Typische Anwendungsszenarien

• Code-Erklärung: Verständnis der Beziehungen zwischen unbekannten Funktionen, Klassen und Modulen.
• Fehlerbehebung: Analyse des Fehlers und Vergleich möglicher Ursachen.
• Funktionsentwicklung: Es ermöglicht dem Agenten, mehrere Dateien zu planen und zu ändern.
• Umstrukturierung: Verbesserung der Struktur, Benennung und Wartbarkeit.
• Testgenerierung: Erstellung von Unit-Tests und Grenzfalltests.
• Dokument vervollständigen: Erklärungen zu Generierungsfunktionen, Modulen und Schnittstellen.
• Code-Vervollständigung: Vorhersage ganzer Zeilen oder Codeblöcke basierend auf dem Projektmuster.
• Anbindung interner Tools: Verbindung von Dokumenten, APIs und Datenbanken über MCP.

Vorteile des Produkts

• Free bietet täglich 10 Interaktionen im Economy-Modus an – es handelt sich dabei nicht um einen einmaligen Test.
• BYOK unterstützt mehr als 20 Modellanbieter und verringert so die Abhängigkeit von der Plattform.
• Unterstützung für lokale Modelle von Ollama, LM Studio und Docker.
• Chat, Agent, Planning, Smart Diff und Autocomplete umfassen den gesamten Entwicklungsprozess.
• Die Nutzer können zwischen Abonnement, Pay-per-Use-Credits und Modellgebühren wählen.
• Teams bietet eine gemeinsame Datenvolumenverteilung, eine einheitliche Rechnungsstellung sowie Verwaltungsstatistiken.
• Unternehmen können über Self-Hosting, Cloud oder hybride Deployment-Modelle verhandeln.
• Es gibt viele VS Code-Erweiterungen, sowie zahlreiche Ressourcen für Dokumentation und Problembereichtung.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Free bietet täglich nur 10 Interaktionen mit CodeGPT Economy – komplexe Agentenaufgaben können daher schnell aufgebraucht sein.
• Obwohl BYOK keine Beschränkungen für die Interaktion mit CodeGPT aufweist, erheben die Modellanbieter dennoch Gebühren und setzen Geschwindigkeitsbeschränkungen.
• Für die Premium-Aufgaben wird auf der offiziellen Preisseite keine einheitliche Anzahl an Tokens angegeben.
• Der genaue Preis pro Credit sowie der Ressourcenverbrauch des Modells müssen im Erweiterungspaket festgelegt werden.
• Das Economy-Modell eignet sich nur für die interaktive Nutzung durch eine einzelne Person und unterstützt keine parallele Batchverarbeitung.
• Ein Agent kann mehrere Dateien ändern; dies muss durch Smart Diff und Versionskontrolle überprüft werden.
• MCP-Server können Risiken in Bezug auf Dateien, Befehle, Datenbanken und Netzwerkrechte mit sich bringen.
• Die Genauigkeit, Geschwindigkeit und der Kontext des lokalen Modells hängen von der Hardware des Benutzers ab.
• Die alte Hilfeseite zeigt weiterhin ein AutoComplete-Add-on im Preisbereich von 6,67 bis 8 US-Dollar an, was sich von der aktuellen Preistabelle unterscheidet.
• Die Liste der Modelle ändert sich schnell, und die konkreten Modelle im Erweiterungsladen können keine langfristige Garantie bieten.
• CodeGPT sammelt Nutzungsindikatoren wie die Anzahl der Anfragen, die Nutzungsdauer und die Anzahl der ausgetauschten Tokens.
• Bei der Verwendung von Cloud-Modellen unterliegen der Code und die Anweisungen zudem den Richtlinien des Drittanbieters.
• Die Bestimmungen erlauben nicht das Hochladen von Daten, die unter besonderem Schutz stehen, wie z. B. HIPAA, PCI-DSS oder GLBA.
• Die Ergebnisse von KI können Fehler, Schwachstellen, Vorurteile, veraltete Abhängigkeiten oder Lizenzprobleme enthalten.

Preise und Pakete

Die unten angegebenen Preise wurden am 21. August 2026 auf der aktuellen Preisseite von CodeGPT überprüft; die Währung ist der US-Dollar. Auf den alten Hilfeseiten gelten weiterhin niedrigere Preise für das AutoComplete-Add-on. Daher sollten bei Kauf die aktuellen Preise auf der Zahlelseite sowie die Vorteile im Konto berücksichtigt werden.

Kostenlose Mengen und zusätzliche Gebühren

Die Mitgliedschaft wird automatisch verlängert. Um eine Abrechnung für den nächsten Zeitraum zu vermeiden, muss die Verlängerung vor dem Ablauf des Zeitraums storniert werden. Laut den Allgemeinen Geschäftsbedingungen erfolgt grundsätzlich keine Rückerstattung der Gebühren – es sei denn, es gibt gesetzliche Vorgaben oder ausdrückliche Regelungen auf der Website.

Unterstützungsplattformen

Privatsphäre und Datensicherheit

Die Datenschutzrichtlinie von CodeGPT, Version 1.2, tritt am 4. März 2025 in Kraft und gilt für die Website, die VS Code-Erweiterungen sowie den Playground. Die Plattform kann Kontoinformationen, Rechnungsdaten, hochgeladene Dateien, Gerätedaten, Cookies, die Benutzeridentifikationen von VS Code, Klicks, geschätzte Standorte sowie Nutzungsstatistiken sammeln.

• Zu den verwendeten Kennzahlen gehören die Anzahl der Hinweise, die Nutzungsdauer und die Anzahl der ausgetauschten Tokens.
• Für Analyse und Marketing können Dienste wie Hotjar, Mixpanel, Brevo und Google Analytics verwendet werden.
• Die Anmeldedaten können von Google, GitHub und Microsoft stammen.
• Daten können mit Zahlungsdiensten, Hosting-Diensten, Analyse-Tools, LLMs und anderen Dienstleistern geteilt werden.
• Für die Datenübertragung außerhalb Europas werden Angemessenheitsbeschlüsse, Verträge oder andere Mechanismen verwendet.
• Kontoinformationen werden in der Regel 12 Monate lang nachdem der Benutzer inaktiv geworden ist, aufbewahrt; gesetzliche Vorgaben können eine längere Aufbewahrungsfrist vorschreiben.
• Benutzer können den Zugriff, die Exportierung, Korrektur, Löschung, Einschränkung oder Widerspruch gegen die Verarbeitung beantragen.
• Sicherheitsmaßnahmen können das Risiko nur verringern; Richtlinien garantieren keine absolute Sicherheit im Netzwerk oder bei der Speicherung.

Code, Indizes und Modelldaten

Gemäß den Bedingungen behält der Benutzer das Eigentum am User Content sowie am Indexed Code. Er erteilt CodeGPT eine eingeschränkte Lizenz, um diesen zur Erbringung der Dienstleistungen zu hosten, zu speichern, zu übertragen und zu verarbeiten. Der Indexed Code muss mit dynamischer sowie statischer Verschlüsselung geschützt werden; dennoch trägt der Benutzer das Risiko bei der Nutzung der Indexierungsfunktionen.

Wenn der Benutzer ein Drittanbietermodell auswählt, kann CodeGPT die relevanten Informationen an diesen Dienst übermitteln; danach hat CodeGPT keine Kontrolle mehr darüber, wie der Drittanbieter mit diesen Informationen umgeht. Unternehmen, die stärkere Datenschutz- oder Sicherheitsmaßnahmen benötigen, sollten sich vor der Aktivierung der Code-Indexierung an das Enterprise-Team wenden.

Sicherheitsliste für sensible Code

1. Die Bestätigung des Eigentums am Code, der Kundenvertrag sowie die Vertraulichkeitspflichten erlauben die Nutzung von KI-Tools.
2. Löschen von Schlüsseln, Token, persönlichen Daten und Produktionsdaten.
3. Wählen Sie den BYOK-, lokalen-Modell- oder Unternehmensbereitstellungsweg aus.
4. Überprüfen Sie die Datenerhaltungs- und Trainingseinstellungen des Modellanbieters.
5. Beschränken Sie die Datei- und Befehlsrechte für MCP-Server und Agenten.
6. Überprüfen Sie im Testrepository die Indexierung, Unterschiede und den Rollback-Prozess.
7. Regelmäßig Konten, Indizes, Credits sowie nicht mehr verwendete API-Schlüssel bereinigen.

API, SDK und Open-Source-Status

Die neuesten Dienstbedingungen listen die API als Teil des CodeGPT-Dienstes auf. Das frühere Entwicklerprogramm bot außerdem eine Agent-Schnittstelle sowie eine Node.js-Bibliothek namens judini an. Auf der aktuellen Preisseite für Privatnutzer werden die Anzahl der öffentlichen API-Aufrufe nicht als Standardleistung aufgeführt. Bei der Anbindung an Geschäftsunternehmen sollten die Entwicklerdokumentationen sowie die Bestätigungen des Vertriebs herangezogen werden.

Die offizielle CodeGPT-Organisation hat Dokumente, Beispiele, Integrationen in WordPress, Benchmark-Tests sowie alte Node-Bibliotheken veröffentlicht. Der Speicher für die Dokumente befindet sich nun bei der Diffbot-Organisation und ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Offizielle Open-Source-Quellcodes für Erweiterungen für VS Code, kommerzielle Plattformen sowie einen vollständigen Backend wurden jedoch nicht gefunden.

Codeerstellung und Urheberrecht

Die Bestimmungen übertragen CodeGPTs Rechte an den Vorschlägen auf den Benutzer, weisen jedoch darauf hin, dass verschiedene Benutzer dieselben oder ähnliche Ergebnisse erhalten können. Der Benutzer muss weiterhin prüfen, ob die eingegebenen Rechte, die Bedingungen der Drittmodell-Lizenz, die Open-Source-Lizenz sowie der generierte Code Rechte Dritter verletzen.

• Geben Sie keinen Kundencode ein, der nicht zur Verarbeitung durch das Modell berechtigt ist.
• Überprüfen Sie, ob der generierte Code eine eingeschränkte Implementierung kopiert.
• Überprüfen Sie, ob die Abhängigkeitsversionen und Lizenzen für das Projekt geeignet sind.
• Bewahren Sie Aufzeichnungen über manuelle Änderungen, Tests und Überprüfungen auf.
• Hocheffiziente Systeme können sich nicht allein auf die Ausgaben von KI verlassen.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Die Empfehlungswertung liegt bei 4,3 von 5 Punkten. Die Vorteile von CodeGPT sind die flexible Auswahl der Modelle sowie verschiedene Zahlungsmöglichkeiten – Free, BYOK, lokale Modelle, Credits und Abonnements – die unterschiedlichen Budgets gerecht werden. Agent und Smart Diff eignen sich außerdem für moderne Aufgaben mit mehreren Dateien.

Der größte Mangel besteht darin, dass die aktuelle Preistabelle von einigen alten Hilfedokumenten abweicht, die Verbrauch von Premium Allowances und Credits nicht klar dargestellt wird und das Produkt insgesamt nicht open source ist. Unternehmen müssen zudem den Code-Index, die Modellanbieter, die MCP-Rechte sowie die Self-Hosting-Verträge noch genauer überprüfen.

Häufige Fragen

Ist CodeGPT kostenlos?

Es gibt ein kostenloses Angebot: Täglich stehen 10 Interaktionen mit dem Economy-Modell sowie 1,50 Dollar an Willkommens-Credits zur Verfügung. Die Nutzer können außerdem kostenlos BYOK- oder lokale Modelle konfigurieren; die Kosten für Drittanbietermodelle sowie die Kosten für lokale Hardware müssen jedoch selbst getragen werden.

Wie viel kostet Professional?

10 US-Dollar pro Monat, 108 US-Dollar pro Jahr – das entspricht 9 US-Dollar pro Monat. Enthält unbegrenzten Zugang zur Economy-Funktion, unbegrenzte Code-Vervollständigung, Premium-Modellzugriff sowie Planning Agent.

Wie viel kostet Teams?

Monatlich 30 US-Dollar pro Sitzplatz, jährlich 324 US-Dollar pro Sitzplatz – das entspricht 27 US-Dollar pro Monat. Im Vergleich zur Professional-Version werden zusätzlich gemeinsam nutzbare Credits, eine einheitliche Rechnung sowie Management-Statistiken bereitgestellt.

Warum zeigen die alten Hilfeseiten niedrigere Preise an?

Die alten Plan-Dokumente zeigen weiterhin ein AutoComplete-Add-on im Preisbereich von 6,67 bis 8 US-Dollar an; die aktuelle Preistabelle bezieht sich nun auf Professional und Teams. Bei der Kaufentscheidung sollte man sich an der Zahlungsseite orientieren.

Kann man seine eigene API-Schlüssel verwenden?

Ja, Free unterstützt BYOK und kann mit mehr als 20 Modellanbietern verbunden werden. CodeGPT beschränkt die Anzahl der Interaktionen nicht, doch die Anbieter berechnen Gebühren nach ihren eigenen Preisen, Quoten und Geschwindigkeitsbeschränkungen.

Wird ein lokales Modell unterstützt?

Es werden Methoden wie Ollama, LM Studio und Docker unterstützt. Die Verwendung ausschließlich lokaler Inferenz kann dazu beitragen, den Code nicht an Cloud-Modelle zu senden, doch Konten und erweiterte Telemetriedaten müssen weiterhin separat überprüft werden.

Kann ein Agent Dateien automatisch ändern?

Ja, der Agent kann mehrere Dateien lesen, erstellen und bearbeiten. Der Benutzer sollte zunächst den Planning-Plan überprüfen und anschließend mit Smart Diff die einzelnen Änderungen nacheinander akzeptieren oder ablehnen.

Wird MCP unterstützt?

Unterstützung: Es ist möglich, Verbindungen zu MCP-Servern sowie APIs, Dokumentationen, Datenbanken und Tools hinzuzufügen. Bei der Schreibung oder Ausführung von Befehlen sollten Berechtigungen eingeschränkt werden und eine manuelle Bestätigung erforderlich sein.

Wird eine API bereitgestellt?

Die Dienstbedingungen beinhalten eine API, und es liegen auch offizielle Informationen zu früheren Entwicklern sowie zu Node-Bibliotheken vor. Auf der Preisseite für Privatnutzer werden keine klaren Standards bezüglich der API-Nutzung angegeben; vor einer formalen Integration müssen die aktuellen Dokumente sowie die Rechte des Kontos überprüft werden.

Ist CodeGPT open source?

Das Produkt ist insgesamt nicht offen source. Die Offiziellen haben Dokumentationen, Beispiele sowie einige begleitende Repositorien veröffentlicht, doch es wurden weder offene Quellcodes für aktuelle Erweiterungen noch für Modellservices oder einen vollständigen kommerziellen Backend gefunden.

Speichert CodeGPT Code?

Wenn die Code-Indexierung aktiviert ist, erlauben die Bestimmungen der Plattform, den Indexierten Code zum Zweck der Funktionsbereitstellung zu speichern und zu verarbeiten, wobei seine Übertragung sowie der statische Speicherung verschlüsselt werden. Bei Verwendung von Drittanbieter-Modellen können die entsprechenden Inhalte ebenfalls an den jeweiligen Anbieter gesendet werden.

Kann der generierte Code für kommerzielle Zwecke verwendet werden?

CodeGPT überträgt die Rechte an den Vorschlägen an den Benutzer, garantiert jedoch nicht, dass die Ergebnisse einzigartig, korrekt oder urheberrechtlich unbedenklich sind. Vor der kommerziellen Nutzung müssen Code, Abhängigkeiten, Lizenzen sowie die Bedingungen der Drittmodellien überprüft werden.

Zusammenfassung

CodeGPT eignet sich für Entwickler, die in einer VS Code-Erweiterung Plattform-Lizenzen, eigene Schlüssel, lokale Modelle sowie mehrere-Datei-Agenten frei kombinieren möchten. Die kostenlose Version erleichtert den Einstieg, während Professional und Teams Autocomplete-, Planungs- sowie Teamverwaltungsfunktionen in einem festen Abonnement beinhalten.

Bei der Auswahl eines Plans sollte man nicht nur auf den monatlichen Preis achten, sondern auch die Kosten für Model Credits, BYOK-Aufrufe sowie Teamplätze berücksichtigen. Bevor mit privatem Code gearbeitet wird, müssen die Datenpfade für Indizes, Drittanbietermodelle, MCP-Tools und Telemetrie klar definiert werden. Zudem sollten Smart Diff, Versionskontrolle und manuelle Überprüfungen stets vorhanden sein.