Build Apps & AI Agents Without Code

Eine kurze Beschreibung

Momen ist eine vollständige, codefreie Plattform, die Benutzeroberflächen, Datenbanken, Backend-Prozesse, Berechtigungen, APIs sowie KI-Agenten in einem einzigen Editor zusammenbringt – ideal, um direkt von Prototypen aus lauffähige Webanwendungen zu entwickeln.

Benutzer können sowohl die Front- als auch die Backend-Funktionen in Momen umsetzen, als auch dessen als gehosteten BaaS nutzen, um über die GraphQL Runtime API mit React, Next.js, Vue oder anderen benutzerdefinierten Frontends zu verbinden.

Was ist Momen?

Momen wird von Momen Technologies Inc. bereitgestellt und ist als Entwicklungsplattform konzipiert, die No-Code mit KI verbindet. Sie erstellt nicht nur Seiten, sondern kümmert sich auch um Datenmodelle, Serverlogik, Benutzerauthentifizierung, Dateispeicherung sowie um Ressourcen für Deployment und Betrieb.

AI-Agenten sind auf der Plattform hochwertige Funktionen, die in der Lage sind, Projektdaten zu lesen, APIs aufzurufen, Actionflows oder andere Agenten auszuführen und anschließend Texte, strukturierte Daten sowie Medienergebnisse an die Benutzeroberfläche oder an Backend-Prozesse zurückzugeben. Auf diese Weise können Anwendungen für Kundenservice, Inhaltsverarbeitung, Datenanalyse, Buchungen sowie Geschäftsautomatisierung erstellt werden.

Kernbestandteile der Plattform

• Visualisierungsinterface: Erstellung responsiver Webseiten mit Komponenten, Canvas, Layouts und Datenbindungen.
• Verwaltete Datenbank: Tabellen, Felder, Beziehungen, Ansichten und Berechtigungen im Editor definieren.
• Actionflow: Kombination von Datenbankoperationen, Bedingungen, Schleifen, APIs, Codeblöcken und AI-Ausführung.
• AI-Agent: Konfiguration von Modellen, Eingaben, Prompten, Kontext, Werkzeugen und Ausgabestruktur.
• Laufzeit-API: Für jedes Projekt wird eine GraphQL-Schnittstelle erstellt, die für die Anrufe durch benutzerdefinierte Frontends und externe Systeme dient.
• Identität und Berechtigungen: Erstellung von Regeln für Registrierung, Anmeldung, Rollenkontrolle und Zugriff auf Projektdaten.
• Einsatz und Wartung: Die Plattform hostet Anwendungen und stellt Domainnamen, Protokolle, Ressourcen sowie Skalierungsmaßnahmen bereit.
• Code-Erweiterung: Entwicklung von benutzerdefinierten Code-Komponenten mit React und TypeScript.
• AI-Entwicklungs-Plugin: Ermöglicht kompatiblen Code-Hilfen, die Konfigurationen des Momen-Backends über MCP zu lesen und zu ändern.

Hauptfähigkeiten eines AI-Agenten

Verbindung mehrerer Modelle

Der Agent-Editor bietet vorkonfigurierte Modelle und ermöglicht es, eigene Modelldienste für kostenpflichtige Projekte einzubringen. Auf der aktuellen Seite zu AI-Produkten sind Optionen wie OpenAI, Gemini, Claude, Grok, Qwen und Cohere aufgeführt; die tatsächlich verfügbaren Modelle und Funktionen können sich je nach Aktualisierung des Anbieters ändern.

Business-Daten-Kontext

Der Agent kann Daten, die mit der aktuellen Anfrage zusammenhängen, aus der Momen-Datenbank oder einer konfigurierten API abrufen und die Ergebnisse dann in den Modellkontext einfügen. Berechtigungen, Filter, die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse sowie der Umfang der Felder müssen auf der Ebene der Datenerfassung gesteuert werden – es darf nicht ausschließlich auf Anweisungen verlassen werden.

Toolaufruf

Ein Agent kann Actionflows, externe APIs sowie andere Agenten als Werkzeuge nutzen und je nach Beschreibung der Werkzeuge entscheiden, ob er sie aufrufen soll. Bei Aufträgen erstellen, E-Mails versenden, Lagerbestände abbauen oder Daten ändern, müssen Berechtigungen, Parameter sowie die Idempotenz im zugrunde liegenden Prozess überprüft werden.

Strukturierte Ausgabe

Neben normalem Text können Benutzer JSON-Strukturen mit Typen definieren, sodass die Ergebnisse direkt in eine Datenbank geschrieben, Bedingungsabfragen ausgelöst oder die Benutzeroberfläche aktualisiert werden können. Das gewählte Modell muss über die entsprechenden Ausgabefähigkeiten verfügen, und auch die Feldnamen, Pflichtfelder sowie Formatanforderungen müssen in der Konfiguration klar angegeben werden.

Mehrfache Dialoge und fließende Ausgabe

Die Plattform ermöglicht das Starten, Fortsetzen, Stoppen und Löschen von Dialogen. Zudem werden die Dialoge, Nachrichten, Inhalte sowie Aufrufe von Tools in Systemtabellen gespeichert. Fließtext eignet sich gut für die Echtzeitanzeige auf der Seite, doch ältere Dokumentationen besagen, dass der Fließtext nicht direkt in den weiteren Datenfluss übernommen werden kann. Vor der Veröffentlichung sollte er mit dem aktuellen Editor überprüft werden.

Multimodales Verarbeiten

Der Inhalt der Agenten-Nachrichten kann Texte, Bilder, Videos, PDFs, Audiodateien, JSON-Daten sowie Schlussfolgerungen enthalten – je nachdem, welches Modell gewählt wird. Das Hochladen neuer Dateien im Kontext wird nicht mehr unterstützt; bereits vorhandene Dateien können weiterhin verwendet werden. Bei neuen Projekten kann der Inhalt im Datenbank gespeichert oder an externe RAG-Dienste angeschlossen werden.

Wie man einen AI-Agenten erstellt

1. Zuerst wird die einzige Geschäftsaufgabe definiert, die die Anwendung lösen soll, sowie der Umfang der Daten, die gelesen und geändert werden dürfen.
2. Erstellen Sie Fähigkeiten im Agentenbereich und wählen Sie Modelle aus, die den Anforderungen an Texte, Bilder, Videos, Tools oder strukturierte Ausgaben entsprechen.
3. Definieren Sie die Eingabeparameter und geben Sie in den Systemhinweisen klar an, welche Rolle zu erfüllen ist, welche Ziele verfolgt werden, welche Geschäftsregeln gelten, welche Aktionen verboten sind und welche Ergebnisse erwartet werden.
4. Konfigurieren Sie den Datenbank- oder API-Context, um die abrufbaren Felder, Filterbedingungen und die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse einzuschränken.
5. Fügen Sie Actionflow, API oder andere Agenten-Tools hinzu und beschreiben Sie für jedes Tool den Zweck, die Parameter sowie mögliche Nebenwirkungen.
6. Wählen Sie Text, strukturierte Daten oder Medienausgabe aus und testen Sie sie mit echten Grenzbeispielen im Debugging-Panel.
7. Einen Agent bereitstellen und anschließend über die Seite, Actionflow oder die Runtime-API aufrufen.
8. Überprüfen Sie Nachrichten, Token und Verwendungsnachweise der Tools, um fehlerhafte Aufrufe sowie Kosten- und Fehlerbehandlungen kontinuierlich zu korrigieren.

Workflow von KI-Agenten

1. Seiten, Backend-Prozesse oder externe Systeme übergeben Benutzereingaben und Geschäftsparameter.
2. Der Agent sucht im Datenbank- oder API-Kontext nach relevanten Informationen entsprechend den Berechtigungen und Filterregeln.
3. Das Modell plant den nächsten Schritt auf der Grundlage von Prompten, Kontext und Anleitung zur Verwendung der Tools.
4. Wenn eine Aktion erforderlich ist, ruft das Modell den veröffentlichten Actionflow, eine API oder einen anderen Agenten auf.
5. Der untere Prozess überprüft die Identität, die Eingaben, die Geschäftsregeln sowie das Risiko von wiederholten Ausführungen.
6. Das Modell erzeugt Texte, JSON-Daten oder Medieninhalte und schreibt diese in die Dialogprotokolle.
7. Die Frontend-Ansicht zeigt fließenden Inhalt oder gebundene strukturierte Felder an, während das Backend weiterhin deterministische Abläufe ausführt.
8. Das System protokolliert Anfragen, Antworten sowie den Tokenverbrauch zur Fehlerbehebung und Kostenanalyse.

Nicht alle Geschäftsentscheidungen sollten den Tools zur selbstständigen Auswahl durch Modelle überlassen werden. Die notwendigen Überprüfungen von Zahlungen, Berechtigungen sowie Änderungen des Status müssen in einem deterministischen Actionflow festgelegt werden, um zu verhindern, dass Veränderungen dazu führen, dass der Prozess übersprungen wird.

Erstellung einer vollständigen Webanwendung

Der visuelle Editor von Momen nutzt Seiten, Komponenten, Container, das CSS-Box-Modell sowie Flex-Layout, um die Benutzeroberfläche zu organisieren. Die Komponenten können mit Datenbanken, Seitenvariablen und Aktionen verknüpft werden. Formulare, Listen, bedingte Ansichten, Karten sowie Animationen können alle mit Backend-Daten verbunden werden.

1. Erstellen Sie ein Projekt und ordnen Sie die Benutzerrollen, die wichtigsten Seiten, die Datensätze sowie die entscheidenden Geschäftsprozesse.
2. Erstellen Sie Datenbanktabellen, Felder und Beziehungen und konfigurieren Sie anschließend die Les- und Schreibrechte für jede Rolle.
3. Seiten und responsives Layout auf dem Canvas erstellen, Eingaben, Listen und Schaltflächen an Daten binden.
4. Verwenden Sie Actionflow zur Implementierung von Validierungen, Bedingungen, Datenbankaktualisierungen, Benachrichtigungen, Zahlungen oder Aufrufen von KI.
5. Konfiguration von Registrierung, Anmeldung, Fehlerrichtlinien, leerem Datenzustand und Ladefeedback.
6. Testen Sie in der Vorschauumgebung Berechtigungen, Konkurrenz, Grenzwerteingaben und Rollback bei Fehlern.
7. Wählen Sie ein zu veröffentlichendes Pay-as-you-go-Paket aus und legen Sie Domain, SEO sowie Betriebsressourcen fest.
8. Nach der Veröffentlichung werden Protokolle, Anfragenrate, Speicherplatz, Datenverkehr, Anzahl der Abläufe sowie die AI-Punkte überwacht.

BaaS und benutzerdefinierte Frontend

Jedes Momen-Projekt erzeugt eine Runtime GraphQL API auf der Grundlage des Datenmodells und der Funktionskonfiguration. Externe Frontends können dadurch Daten abfragen und ändern, Actionflows aufrufen, AI-Agenten ausführen sowie auf konfigurierte Drittanbieter-APIs zugreifen. Die Authentifizierung und Berechtigungen werden weiterhin durch die Projektregeln bestimmt.

Dieses Muster eignet sich, um mit Lovable, Cursor oder selbstgeschriebenem Code eine schnelle Frontend-Entwicklung durchzuführen, wobei Daten, Berechtigungen und die Backend-Logik sichtbar bleiben. Das User-Token muss ordnungsgemäß im Frontend gespeichert werden, während die Server-Schlüssel nicht in den Browsercode aufgenommen werden dürfen.

Leitfaden zur Anbindung der Runtime-API

1. Erstellen Sie im Momen das Datenmodell, die Rollenrechte, den Actionflow sowie die Agenteneinstellungen.
2. Bestätigen Sie die Namen von Abfragen, Änderungen, Abonnements und Operationen anhand der durch das Projekt erzeugten GraphQL-Struktur.
3. Erstellen Sie für Endbenutzer JWTs und verwenden Sie bei den Anfragen eine Identität, die mit den Berechtigungen des Benutzers übereinstimmt.
4. Beginnen Sie mit der Überprüfung des Sichtbarkeitsbereichs der Felder mit den kleinsten Abfragen, und testen Sie anschließend Einfügen, Aktualisieren und Löschen.
5. Beim Aufruf von Actionflow oder Agent werden gleichzeitig Synchronisierung, Asynchronität, Zeitüberschreitungen und Geschäftsfehler abgehandelt.
6. Schützen Sie den Token im benutzerdefinierten Frontend, indem er weder gespeichert noch an unzuverlässige Dienste übermittelt wird.
7. Vor der Veröffentlichung werden unbefugter Zugriff, wiederholte Einreichungen, Geschwindigkeitsbeschränkungen sowie Wiederholungsversuche bei Netzwerkfehlern getestet.

Die Runtime-API sind dynamisch an die Konfiguration eines Projekts angepasste Schnittstellen – es handelt sich dabei nicht um eine festgelegte Ansammlung von Endpunkten, die für alle Projekte gleich ist. Wenn sich die Struktur oder die Funktionen der Datenbank ändern, muss auch die benutzerdefinierte Frontend-Plattform die GraphQL-Ausführungen sowie die Felder entsprechend anpassen.

Code-Komponenten und Ausführen von Code

Wenn die Möglichkeiten der eingebauten Komponenten nicht ausreichen, können Entwickler mit React und TypeScript Code-Komponenten erstellen. Anschließend können diese mit momen-cli überprüft, veröffentlicht und in das Projekt importiert werden. Die Code-Komponenten haben Zugriff auf die Seitendaten, den GraphQL-Client, die Identität des aktuellen Benutzers sowie auf den Laufzeit-Komponentenbaum.

• Eignet sich zur Erstellung komplexer Datenvisualisierungen, Karten, fortgeschrittener Formulare, Animationen und zur Verpackung von Komponenten Dritter.
• Für die lokale Entwicklung sind Erfahrungen mit Node.js, npm, React und TypeScript erforderlich.
• Komponenten können Eigenschaften, Zustände und Ereignisse definieren und sind mit dem Datenbindungssystem des Momen-Editors verbunden.
• Vor der Veröffentlichung kann eine Strukturprüfung durchgeführt und das Ergebnis der Erstellung lokal vorgesehen werden.
• Benutzer-Token sind sensible Anmeldeinformationen und dürfen weder in Logs, öffentliche Speicherorte noch in Analyseskripte Dritter geschrieben werden.
• Nach einem Update der Komponentenbibliothek muss in den Projekten, die sie verwenden, aktiv die Version aktualisiert werden.

Momen-Plugin und MCP

Im Jahr 2026 veröffentlichten die Behörden den Momen-Plugin sowie die MCP-Schnittstelle für Claude Code, Codex, Cursor und andere kompatible Tools. Der Programmierassistent kann Datenmodelle, Benutzeroberflächen, Actionflows, Verbindungen, Berechtigungen sowie Ausführungsprotokolle lesen und ändern, wobei die Ergebnisse weiterhin im visualisierten Projekt überprüft werden können.

Das offizielle GitHub-Repositorium macht die Konfiguration des Plugin-Marktes, die Skills sowie die Anleitung zur Anbindung zugänglich und stellt über momen-mcp Werkzeuge bereit. Auf der Seite des öffentlichen Repositoriums wird keine eindeutige Lizenz angegeben; daher kann man aufgrund des sichtbaren Codes nicht einfach davon ausgehen, dass das Plugin unter einer Standard-Open-Source-Lizenz steht.

Modelle, AI-Scores und Kosten

Die Verwendung des Momen-Hosting-Modells, der Vektorisierung sowie von Agentenaufrufen verbraucht AI-Punkte. Der Verbrauch hängt vom Modell, den Eingaben, Ausgaben sowie den Kontext-Tokens ab. Wenn nicht genügend Punkte vorhanden sind, können Agentenaufrufe, die Vektorisierung von Daten sowie das Sortieren von Vektoren möglicherweise nicht ordnungsgemäß ausgeführt werden.

Die monatlichen AI-Punkte im Paket werden monatlich erneuert. Laut den alten offiziellen Anleitungen werden die mit der Bereitstellung des Pakets gewährten Punkte am Monatsende zurückgesetzt. Für bezahlte Dienstleistungen kann man eigene Modelle verwenden – doch die Kosten für die Anbieter dieser Modelle sowie die Kosten für Momen-Dienste sowie Datenbank- und Prozessressourcen müssen weiterhin separat berechnet werden.

• Beschränken Sie die Suchfelder, die Anzahl der Einträge sowie die Länge von Texten, um zu vermeiden, dass bei jeder Anfrage un relevanter Kontext erneut übermittelt wird.
• Wählen Sie für eine einfache Klassifizierung und Zusammenfassung Modelle mit geringeren Kosten, und überlassen Sie komplexe Schlussfolgerungen den notwendigen Aufgaben.
• Wenn eine strukturierte Ausgabe fehlschlägt, sollte nicht endlos nachgeversucht werden; stattdessen soll der Fehler aufgezeichnet und eine maximale Anzahl an Versuchen festgelegt werden.
• Wenn Werkzeuge Nebenwirkungen verursachen, werden idempotente Schlüssel verwendet, um zu verhindern, dass wiederholte Anfragen das Modell oder das Netzwerk dazu bringen, mehrfache Bestellungen zu erstellen.
• In den Projektdetails können die Integrationsprotokolle für das Modell, Token, Agent und Vektorverarbeitung angezeigt werden.
• Vor dem Go-Live werden die Punkte, die Anzahl der Actionflows sowie der Speicher- und Ausgangsverkehr anhand der Schätzung echter Nutzer gleichzeitig berechnet.

Preise und Pakete

Stand zum 20. August 2026 zeigt die offizielle Website standardmäßig den umgerechneten Preis für eine jährliche Zahlung an. Free kostet 0 US-Dollar, Basic 33 US-Dollar pro Projekt pro Monat, Pro 85 US-Dollar pro Projekt pro Monat. Für die letzten beiden Optionen wird in Abhängigkeit vom Jahresvolumen abgerechnet, wodurch bis zu 15 Prozent Einsparung möglich sind.

Free ermöglicht nur eine Vorschau, nicht jedoch die Veröffentlichung einer produktiven Webanwendung. Die kostenpflichtigen Pläne werden projektbezogen erworben, wobei für jedes Projekt verschiedene Pakete ausgewählt werden können; nach der Verifizierung als Bildungsnutzer bietet die offizielle Website derzeit einen Rabatt von 50 %.

Rechenressourcen und Zusatzpakete

Das Paket umfasst eine Basis-Datenbank, Objektspeicherung, Ausgangsverkehr, automatisierten Actionflow sowie AI-Punkte. Bei Überschreitung dieser Grenzen können zusätzliche Ressourcen erworben werden. Im Folgenden sind die Referenzkombinationen aus der aktuellen Preisliste aufgeführt. Vor der tatsächlichen Bestellung sollte überprüft werden, ob ein bestimmtes Paket sowie eine bestimmte Abrechnungsperiode gewünscht werden.

Nach der Aktualisierung des Projekts treten die neuen Funktionen und Quoten sofort in Kraft, doch der Serverwechsel muss vom Benutzer manuell initiiert werden. Während des Wechsels kann die Anwendung vorübergehend nicht verfügbar sein. Für Produktivprojekte sollte eine Zeit mit geringem Datenverkehr gewählt werden, und nach dem Wechsel sollten Anmeldungen, Berechtigungen, Datenanfragen sowie wichtige Abläufe erneut überprüft werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Nicht-technische Gründer: Auf einer Plattform eine Benutzeroberfläche, Datenbanken, Geschäftslogik sowie KI-Fähigkeiten erstellen.
• Produktteam: Schnelle Überprüfung von SaaS, Markt, Buchungen, Mitgliedschaften und internen Tools.
• Entwickler von KI-Anwendungen: Konfiguration von RAG, Aufruf von Tools, strukturierte Ausgabe und Zusammenarbeit mehrerer Agenten.
• Frontend-Entwickler: Verwenden Sie Momen als BaaS-Hosting, um die Benutzeroberfläche mit benutzerdefiniertem Code zu steuern.
• Automatisierungs-Team: Verwenden Sie Actionflow, Trigger und externe API-Anbindungen, um deterministische Geschäftsprozesse zu steuern.
• Benutzer ausbilden und schulen: Nutzung von kostenlosen Vorschauen sowie aktuellen Bildungsrabatten für Unterricht oder Experimente.
• Kleines Technikteam: Erweiterung zwischen No-Code und Code über Runtime-APIs, Code-Komponenten und MCP.

Typische Anwendungsszenarien

• KI-Kundenservice: Liest aus der Produktdatenbank oder externen Wissensquellen, beantwortet Fragen und steuert den Ticket-Prozess.
• Reiseplanung: Kombination von Benutzerpräferenzen, Standort-APIs, strukturierten Reiserouten und Speicherfunktionen.
• Inhaltsverarbeitung: Klassifizierung, Zusammenfassung, Übersetzung, Beschriften, Überprüfung und strukturierte Extraktion.
• Terminvereinbarung und Transaktionen: Verwaltung von Lagerbeständen, Zeiträumen, Benutzern, Bestellungen, Zahlungen und Benachrichtigungen.
• Interne Betriebsabläufe: Einführung von Genehmigungsprozessen, Datendashboards, Statusaktualisierungen und zeitgesteuerten Automatisierungen.
• Multimedia-Anwendungen: Es werden Modelle eingesetzt, um Bilder, Videos oder PDF-Dateien zu analysieren und die Ergebnisse in eine Datenbank zu schreiben.
• Von KI generierte Frontend und Backend: Lassen Sie einen Codehilfen das Frontend erstellen, während Momen Daten, Berechtigungen und Agenten verwalten.

Vorteile des Produkts

• Frontend, Daten, Backend-Prozesse und AI-Agenten teilen sich dasselbe Projektmodell, wodurch die Kombination mehrerer Dienste reduziert wird.
• Businessregeln können im visualisierten Actionflow aufbewahrt werden, um die deterministische Logik außerhalb des Modells leicht überprüfen zu können.
• Es werden verschiedene Entwicklungsmethoden unterstützt, darunter reiner Codefrei-Ansatz, BaaS, benutzerdefinierte Frontends sowie Codekomponenten.
• Die Runtime GraphQL API ermöglicht es, die Funktionen eines Projekts von externen Anwendungen aufrufen zu lassen.
• Eine strukturierte Ausgabe kann direkt Datenaktualisierungen sowie anschließende Geschäftsprozesse auslösen.
• Die kostenlose Version bietet einen vollständigen Editor sowie eine grundlegende Menge an AI-Ressourcen – ideal, um zunächst die Architektur zu testen.
• Die Aufschlüsselung nach Ressourcen, Anzahl der Prozesse und AI-Punkten erleichtert eine Erweiterung entsprechend dem Wachstum der Anwendung.
• Offizielle Erweiterungen und MCP ermöglichen es dem KI-Code-Assistenten, mit dem weiterhin visualisierbaren Backend zu arbeiten.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die kostenlose Version ermöglicht nur eine Vorschau und behält das Markenlogo der Plattform bei; für eine offizielle Veröffentlichung ist ein Basic-Paket oder ein höheres Paket erforderlich.
• Die Pakete werden nach den einzelnen Elementen berechnet; für Produkte mit mehreren Elementen müssen die Kosten für Abonnement und Ressourcen separat geschätzt werden.
• Sowohl Free als auch Basic erreichen einen Peak von 5 RPS; öffentliche Anwendungen mit hohem Konkurrenzgrad benötigen möglicherweise Pro oder zusätzliche Ressourcen.
• Bei der Aufrufung von AI-Agenten bestehen Risiken durch das Veralten von Modellen, Kosten für Tokens, Zeitüberschreitungen, fehlerhafte Aufrufe sowie Misserfolge bei der Erstellung strukturierter Ausgaben.
• Neue Projekte unterstützen nicht mehr die direkte Erstellung eines Datei-Upload-Kontexts; es ist eine Vorverarbeitung in der Datenbank oder ein Drittanbieter-RAG erforderlich.
• Nach Änderungen an Actionflow, Agenten, APIs oder der Datenbankstruktur müssen diese erneut veröffentlicht und die Abhängigkeiten getestet werden.
• Das Upgrade-Paket führt nicht automatisch zu einem Serverwechsel; eine fehlerhafte Handhabung kann zu einer vorübergehenden Unterbrechung der Produktivanwendung führen.
• Plattform-Hosting und Betrieb sind kommerzielle Dienste; ein öffentliches Plugin-Repository sollte nicht als vollständig open source-Plattform aufgefasst werden.
• Ein dauerhafter Löschung des Kontos hat Auswirkungen auf Projekte und Daten; vor der Durchführung müssen Exportierung sowie Übergabe der Eigentumsrechte abgeschlossen werden.

Daten, Privatsphäre und Löschung von Konten

Die Datenschutzrichtlinien von Momen gelten für die direkten Nutzer, die Endnutzer der Momen-App, die gehosteten Websites sowie den Markt für Vorlagen und Erweiterungen. Dabei werden die Rechtsgrundlagen wie Verträge, berechtigte Interessen, rechtliche Verpflichtungen, Notwendigkeit und Einwilligung aufgeführt. Auf der offiziellen Website wird erklärt, dass die Produkte in den USA hergestellt und gehostet werden.

Datenbanken können als CSV oder Excel exportiert werden. Die zugehörigen Medien können ebenfalls zusammen mit der Datenbank exportiert werden. Die exportierten Dateien werden 7 Tage lang aufbewahrt. Vor dem endgültigen Umzug sollten Tabellen, verknüpfte Daten, Medien, Berechtigungsregeln sowie Beschreibungen zur Geschäftslogik gleichzeitig exportiert werden – anstatt nur Screenshot von Seiten zu speichern.

• Minimale Lese- und Schreibrechte werden für Administrator:innen, Mitwirkende und Endbenutzer:innen separat festgelegt.
• Für API, Agent und Actionflow werden die gleichen Berechtigungsprüfungen auf Ebene von Identität und Feldern durchgeführt.
• Exponieren Sie keine Schlüssel und Benutzer-Tokens in der Frontend-Code, in den Logs der Code-Komponenten oder in öffentlichen Variablen.
• Den Endnutzern sollte eine eigene Datenschutzrichtlinie bereitgestellt werden, in der die verbundenen Modelle sowie Drittanbieterdienste erläutert werden.
• Das Löschen eines Kontos ist eine endgültige Aktion – wenn der einzige Eigentümer des Projekts das Konto löscht, wird das Projekt sowie die damit verbundenen Daten entfernt.
• Ungenutzte Abonnementsvorteile und Punkte werden nach Löschung des Kontos als aufgegeben betrachtet und werden in der Regel nicht zurückgegeben.
• Produktionsanwendungen sollten regelmäßig wichtige Daten exportieren und die Prozesse für die Wiederherstellung bei Ausfällen oder Migrationen testen.

Dienstleistungsbedingungen und Rückerstattungen

Der Vertrag für den Momen-Service tritt am 5. März 2025 in Kraft. Die Plattform dient sowohl als visuelles Programmierwerkzeug als auch als Cloud-Hosting-Dienstleistung. Die Nutzer müssen mindestens 18 Jahre alt sein – oder mindestens 13 Jahre alt und über die Zustimmung der Eltern oder Erziehungsberechtigten verfügen. Minderjährige dürfen die Plattform nicht nutzen.

In den offiziellen Gebührenunterlagen werden die Produkte als virtuelle Softwaredienste betrachtet. Nach einem erfolgreichen Kauf wird in der Regel kein Rückgeld gewährt. Bei einem Upgrade auf ein höheres Paket werden die nicht genutzten Tage auf das neue Paket angerechnet. Falls jedoch falsch bestellt wurde, können nach Ablauf einer bestimmten Zeit Kosten für technische Unterstützung anfallen.

API, GitHub und Open-Source-Status

Momen bietet eine offizielle Runtime-GraphQL-API, CLI für Codekomponenten, öffentliche Dokumentationen, MCP-Server sowie Plugins für die AI-Entwicklung – somit verfügen Entwickler über umfassende Möglichkeiten. Sie dienen dazu, Geschäftsplattformen zu erweitern oder darauf zu arbeiten; dies bedeutet jedoch nicht, dass der Backend-Code der Plattform, der visuelle Editor sowie die Hosting-Dienste unter Open Source gestellt werden.

Das offizielle Momen-Plugin-Repository ist öffentlich einsehbar, doch auf der aktuellen Repository-Seite wird keine klare Lizenz angezeigt. Ohne Lizenz sollte nicht automatisch angenommen werden, dass das Recht zur freien Anpassung und Weiterverbreitung besteht. Vor der Verwendung des Plugin-Codes sollte man die neuesten Lizenzdokumente des Repositoriums prüfen oder sich bei den Betreibern erkundigen.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Die Empfehlungsbewertung liegt bei 4,5 von 5 Punkten. Momen verbindet die visuelle Benutzeroberfläche, die Daten sowie die deterministischen Abläufe eng mit AI-Agenten. Zudem werden GraphQL, Codekomponenten und MCP bereitgestellt, wodurch ein umfassender Weg von kodenlosen Prototypen bis hin zu skalierbaren Anwendungen ermöglicht wird.

Die Abzüge resultieren hauptsächlich von der komplexen Kombination aus projektbasiertem Abrechnungssystem und Ressourcenpaketen, davon, dass die kostenlose Version keine Produkte erstellen oder veröffentlichen kann, sowie von den mit der Plattform-Verwaltung verbundenen Herausforderungen bezüglich Migration und Abhängigkeit von Lieferanten. Geeignet für Teams, die bereit sind, eine visuelle Backend-Lösung gegen eine schnellere Entwicklung einzutauschen und dabei sorgfältig mit Berechtigungen sowie Kostenkontrolle umgehen.

Häufige Fragen

Ist Momen kostenlos?

Es gibt ein dauerhaftes Free-Paket, mit dem man den vollständigen visuellen Editor, 1 API, 1 Actionflow, 1 Agent sowie grundlegende Ressourcen nutzen kann. Die kostenlosen Projekte können nur als Vorschau verwendet werden und dürfen nicht als fertige Webanwendungen veröffentlicht werden.

Wie viel kosten Basic und Pro?

Die aktuellen Jahrespreise in Abrechnungseinheiten betragen jeweils 33 US-Dollar pro Projekt pro Monat und 85 US-Dollar. Die Monatspreise, Steuern sowie Rabatte für Aktionen richten sich nach den Angaben auf der Kaufseite.

Kann Momen eine vollständige Anwendung erstellen?

Ja, die Plattform umfasst Seiten, Datenbanken, Geschäftsprozesse, Benutzerrechte, KI, Domainnamen und Hosting. Komplexe Produkte erfordern weiterhin Datenmodellierung, Rechtstests, Wartung sowie Kostenkontrolle.

Kann Momen nur als Backend verwendet werden?

Ja. Die Runtime GraphQL API ermöglicht es, den Zugriff auf Daten sowie Actionflow, Agenten und Drittanbieter-APIs individuell zu gestalten – sie eignet sich hervorragend für die Kombination mit React, Next.js, Vue oder von KI generierten Benutzeroberflächen.

Welche AI-Modelle werden unterstützt?

Auf der aktuellen Seite für KI-Produkte werden Modelle wie OpenAI, Gemini, Claude, Grok, Qwen und Cohere aufgeführt, und es ist möglich, eigene Modelle für bezahlte Angebote hinzuzufügen. Die genauen Modelle, Tools sowie die multimodalen Fähigkeiten sind in der Echtzeit-Anzeige des Editors zu sehen.

Was sind AI Points?

Es ist die Maßeinheit für den Verbrauch der Momen-Hosted-AI-Funktionen; Eingaben, Ausgaben, Kontexte, Vektorisierungen sowie Aufrufe von Agenten verbrauchen Punkte. Die Anzahl der Aufgaben kann nicht einfach in Punkte umgerechnet werden, da die Länge der verschiedenen Modelle und Token stark variieren kann.

Wird eine API bereitgestellt?

Es wird eine Runtime-GraphQL-API bereitgestellt, wobei jedes Projekt auf der Grundlage seines eigenen Datenmodells und seiner Funktionen eine eigene Struktur erstellt. Damit ist es möglich, Daten abzufragen und zu ändern, sowie Actionflow-, Agent- und konfigurierte Drittanbieter-APIs aufzurufen.

Kann es mit Code erweitert werden?

Man kann Code-Komponenten mit React und TypeScript entwickeln, sowie durch benutzerdefinierte Frontends, Code-Blöcke, GraphQL, CLI, Plugins und MCP erweitern. Für einige Funktionen sind Erfahrungen in Node.js und Frontend-Entwicklung erforderlich.

Ist Momen Open Source?

Die vollständige Plattform ist kein Open-Source-Projekt. Das offizielle Plugin-Repository ist öffentlich zugänglich, doch es wird derzeit keine klare Lizenz angegeben. Offener Quellcode bedeutet nicht automatisch, dass die gesamte Business-Plattform open source ist.

Wird eine private Bereitstellung unterstützt?

Das Standardpaket wird von Momen in der Cloud gehostet; für eine private Bereitstellung ist es notwendig, sich mit dem Team in Verbindung zu setzen. BYOC, dedizierte Instanzen, Datengebiete sowie Betriebsgrenzen sollten im Unternehmenskonzept festgelegt werden.

Kann man Daten exportieren?

Datenbanktabellen und -ansichten können als CSV oder Excel exportiert werden; auch die zugehörigen Medien können zusammengepackt werden. Der Export von Daten bedeutet jedoch nicht, dass auch die visuellen Darstellungen vollständig exportiert werden können. Vor der Migration sollten die Kosten für die Neuerstellung von Seiten und Prozessen separat bewertet werden.

Kann man nach dem Kauf einen Rückzahlung erhalten?

Laut den offiziellen Dokumentationen wird nach einem erfolgreichen Kauf von virtuellen Softwarediensten in der Regel kein Rückgeld gewährt. Die nicht genutzten Tage bei einem Upgrade werden auf den neuen Vertrag angerechnet. Vor der Zahlung sollten die jeweiligen Leistungen, Laufzeiten, Limits sowie Serveranforderungen überprüft werden.