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Was ist Subex?

Subex ist ein auf KI basierendes Unternehmen, das sich auf Risikomanagement, Betrugsprävention sowie Schutz von Geschäftsprozessen für Telekommunikationsanbieter und Anbieter digitaler Dienstleistungen spezialisiert hat. Der Hauptsitz des Unternehmens befindet sich in Bangalore, Indien. Das Unternehmen verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Telekommunikationsbranche, und seine Produkte und Dienstleistungen werden in vielen Ländern angeboten.

Derzeit ordnet Subex seine Fähigkeiten in drei Hauptbereiche ein: Betrugsbekämpfung, Betriebssicherheit und Management der Partnerökologie. Mithilfe von Machine Learning, Verhaltensanalyse, Wissensgraphen sowie KI-Agenten hilft Subex den Betreibern dabei, vom nachträglichen Umgang mit Problemen hin zu Prognosen, Prävention sowie automatisierten Abläufen unter menschlicher Überwachung überzugehen.

Die aktuelle Position von Subex

• Fearless: Frühzeitige Erkennung von Risiken bei Einnahmen, Dienstleistungen und der Kundenerfahrung – zur sicheren Einführung neuer Geschäftsmodelle.
• Seamless: Digitale B2B- und B2B2X-Partnerschaften, Produkte, Bestell- und Abrechnungsprozesse.
• Fraud-Free: Echtzeit-Schutz vor Betrug auf den Ebenen Identität, Transaktionen, Netzwerk, Roaming, Partner sowie Schnittstellen.
• AI Native: Lässt das System Anomalien erkennen, Ursachen vorschlagen und kontinuierlich lernen.
• Menschgesteuerte Autonomie: Entscheidungen mit hohem Einfluss werden von Analysten überprüft, genehmigt oder ergänzt.
• intentgetrieben: Vom Beobachten von historischen Daten hin zum Verstehen von Absichten und der Vorhersage von Ergebnissen.

Kernlösung

Betrugsbekämpfung

Subex Fraud Management dient der kontinuierlichen Überwachung von Telekommunikationsidentitäten, Abonnements, Nutzung, Zahlungen, Roaming, Partnern sowie Netzwerkevents. Das System erkennt bekannte und neue Bedrohungen mithilfe von Regeln, Verhaltensmustern, KI-Bewertungen und Beziehungsanalysen.

• Echtzeit-Bewertung von Hochrisiko-Ereignissen und vorrangige Bearbeitung.
• Durch Verhaltensänderungen werden Abweichungen aufgedeckt, die von den traditionellen, statischen Regeln nicht abgedeckt werden.
• Verwendung von Assoziations- und Verknüpfungsanalysen zur Identifizierung von Betrügerbanden.
• Verbinden Sie die Alarme mit Benutzern, Geräten, Nummern, Konten und Partnern.
• Automatische Empfehlungen möglicher Ursachen und anschließender Ermittlungs Schritte.
• Von Analysten bestätigt, abgedeckt oder genehmigte Blockierungs- und Beseitigungsmaßnahmen.
• Anhaltend Feedback zu den Umfrageergebnissen einholen, um Regeln und Modelle zu aktualisieren.

Arten von Betrügereien, die auftreten können

• Betrug bei der Verteilung internationaler Einnahmen und Missbrauch von teuren Nummern.
• SIM Box und Datenverkehr, der legale Abrechnungsmechanismen umgeht.
• Wangiri – ein Anruf, um sofort aufzulegen und so eine Rückruf-Täuschung zu verursachen.
• Abonnements, Identitätsbetrug und Betrug in der Kontoeinrichtungsphase.
• Roaming, Zahlungen, Mobile Finanzen und Betrug über digitale Kanäle.
• Betrug durch Partner, Händler und Vertriebskanäle.
• Missbrauch im Zusammenhang mit Geräten, Schnittstellen und Maschinenverkehr.
• Neue Risiken, bei denen die Regeln nicht definiert sind, aber das Verhaltensmuster abweichend ist.

Von der Erkennung bis zur Prävention

• Prüfung: Zusammenfassung von Daten aus mehreren Quellen zur Identifizierung bekannter Muster und abweichenden Verhaltensweisen.
• Bewertung: Bewertung des Risikos von Ereignissen, Konten, Geräten und Beziehungsnetzwerken.
• Erklärung: Liefern Kontext für Modelle, Regeln, Zusammenhänge und Beweise.
• Priorität: Geordnet nach potenziellen Verlusten, Glaubwürdigkeit und Dringlichkeit.
• Prävention: Im Rahmen der Befugnisse hochriskante Transaktionen verhindern oder einschränken.
• Überprüfung: Lassen Sie die Analysten die wichtigen Schritte bestätigen.
• Lernen: Die Ergebnisse der Fälle zurück zu Regeln, Modellen und Verarbeitungsprozessen führen.

Betriebssicherheit

Subex Business Assurance dient dazu, sicherzustellen, dass die von den Anbietern bereitgestellten Dienstleistungen ordnungsgemäß gemessen, abgerechnet, abgewickelt und die Einnahmen erfasst werden. Es führt eine kontinuierliche Abstimmung und Überprüfung der Daten aus den Bereichen Netzwerk, Produkte, Bestellungen, Abrechnung, Finanzen sowie Partnerysteme durch.

• Es wurden unberechnete, unterbewertete, doppelt berechnete Fälle sowie Konfigurationsfehler festgestellt.
• Vergleich der Nutzungseinträge, Tarife, Rechnungen und Einnahmenbestätigungen.
• Ermitteln Sie die Quellen des Einnahmenverlusts und die Auswirkungen auf das Geschäft.
• Überwachen der Servicequalität, SLA und Risiken für die Kundenerfahrung.
• Überprüfen der Bereitschaft neuer Produkte, neuer Tarife und neuer Kooperationsmodelle für den Einsatz.
• Durch Automatisierung werden manuelle Tabellen und wiederholte Überprüfungen reduziert.
• Es werden nachvollziehbare Abweichungen, Beweise und der Lösungszustand bereitgestellt.

Prognose von Einnahmen- und Servicerisiken

• Abweichende Trends erkennen, bevor finanzielle Verluste zunehmen.
• Mögliche Ursachen werden anhand von historischen Mustern und Empfehlungen zu aktuellen Ereignissen ermittelt.
• Kopieren Sie Anomalien auf Produkte, Kanäle, Partner und Systeme.
• Erfassen Sie die Auswirkungen auf Einnahmen, Kunden und SLAs sowie bestimmen Sie die Prioritäten.
• Einführung von dynamischen Überwachungsprüfungen zur Bereitstellung des Produkts.
• Die Ergebnisse der Verarbeitung werden in die kontinuierliche Überwachung und Anpassung des Modells einbezogen.

Ökologische Management von Partnern

Das Partner Ecosystem Management richtet sich an komplexe Netzwerke der Zusammenarbeit wie Vernetzung, Roaming, MVNOs, IoT, Cloud, Inhalte und Unternehmensdienste. Es integriert die Onboarding-Prozesse für Partner, Verträge, Kataloge, Bestellungen, Nutzung, Abrechnung sowie Streitigkeiten in einen einheitlichen Ablauf.

• Antragstellung, Prüfung und Konformitätskontrollen für digitale Partner.
• Verwaltung von Verträgen, Gebühren, SLAs, Regeln und Gültigkeitsdauern.
• Das Design umfasst mehrseitige Produkte mit Verbindungen, Inhalten, Cloud und IoT.
• Verwaltung des Bestell-, Nutzungs- und Servicezustands über Partner hinweg.
• Kosten, Anteile und Abrechnungen werden gemäß der Vereinbarung berechnet.
• Beweise für Abweichungen und Streitigkeiten bezüglich der Rechnungen bereitstellen.
• Einen einheitlichen Überblick über den Status und die Leistung an Betreiber und Partner bereitstellen.

B2B2X-Orchestrierung

• Es verbindet Betreiber, Inhaltanbieter, Cloud-Dienstleister, IoT-Partner und Unternehmenskunden.
• Erfassung von Mehrparteienverzeichnissen, Kostenvoranschlägen und Bestellbeziehungen.
• Erhalten Sie Aufzeichnungen über die Nutzung, die Dienstleistungsverpflichtungen und den Umsatzanteil jeder beteiligten Partei.
• Automatische Ausführung von Vertrags- und Abrechnungsregeln.
• Kürzen Sie die Zeit von der Konzeption bis zum Marktstart neuer Kooperationsprodukte.
• Verringerung von Fehlern und Streitigkeiten durch E-Mails, Formulare und isolierte Portale.
• Komplexe Geschäftsregeln müssen weiterhin von Rechtsabteilungen, Finanzabteilungen und dem Geschäftsbereich gemeinsam bestätigt werden.

AI Agent Squads

Subex integriert KI-Agenten in Prozesse zur Betrugsprävention, Einkommenssicherung und Partnerbetreuung, um Beweise zu zusammenfassen, Anomalien zu erklären, Handlungsempfehlungen abzugeben und betriebliches Wissen zu bewahren. Die Agenten stärken die Beratung und die manuelle Kontrolle, ersetzen aber nicht direkt Fachanalysten.

• Intelligenter Agent für die Analyse von Ursachen von Anomalien.
• Betriebswissen und Überprüfung von Konfigurationen durch intelligente Agenten.
• Partner- und Abrechnungsrisikobewertungs-Agenten.
• KI für die Untersuchung von Betrugsfällen und die Zusammenstellung von Beweisen.
• Einnahmeabflüsse und Abweichungen bei der Abrechnung werden durch intelligente Agenten erklärt.
• Natursprachige Frage- und Antwortfunktionen sowie unterstützende Analyse für Fachkräfte.
• Vor wichtigen Aktionen wird eine manuelle Überprüfung angefordert, Verantwortlichkeiten zugewiesen und die Abschlussbestätigung erfolgt.

PEM AI Agents

Die derzeit von den Behörden vorgestellten PEM AI Agents konzentrieren sich auf die Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Abrechnung und Zahlung gegenüber Partnern. Sie verbinden Rechnungen, Tarife, Routing-Informationen, Protokolle sowie Tickets miteinander und helfen den Analysten dabei, Unterschiede zu analysieren sowie Aufgaben mit hohem wirtschaftlichen Risiko priorisiert zu behandeln.

• Settlement Variance RCA Agent: Verknüpft verschiedene Daten, um Abweichungen bei der Abrechnung zu erklären.
• Billing Operations Knowledge Agent: Leitung von Fälligkeitszeiten, Konfiguration und Fehlerprüfung.
• Partner Wholesale Billing Risk Score: Geordnet nach Streitigkeiten, Verzögerungen und Gewinnrisiken.
• Begleiten Sie jeden Vorschlag mit nachweisbaren operativen Belegen.
• Expertenwissen bewahren, um Neuzugängen einen schnelleren Einstieg zu ermöglichen.
• Analysten können überprüfen, abdecken, zuweisen und die Schließung bestätigen.

HyperSense AI-Plattform

HyperSense ist eine Plattform für Fähigkeiten von Subex, die für KI- und Analyseanwendungen im Telekommunikationsbereich genutzt wird. Sie hilft Unternehmen dabei, Daten, Modelle, Branchenwissen sowie Betriebsabläufe miteinander zu verbinden. Sie ergänzt die Lösungen von Subex im Bereich Betrugsschutz, Sicherheit und Kundenerfahrung.

• Entwicklung von Use-Cases für maschinelles Lernen und Analyse auf der Grundlage von Telekommunikationsdaten.
• Unterstützung bei der Entwicklung, dem Bereitstellen und der Betriebsintegration von Modellen.
• Nutzung von Fachwissen, um die Verständnislücke von allgemeiner KI in Telekommunikationsszenarien zu verringern.
• Hilfe dabei, verschiedene Geschäftsrollen bei der Nutzung von KI-Ergebnissen zu unterstützen.
• Die Zuverlässigkeit der Produktion wird durch Kombination von Erklärungen, Überwachung und menschlicher Rückmeldung verbessert.
• Die konkreten Module, die Bereitstellung sowie die Berechtigungen müssen im Projekt festgelegt werden.

Generative KI und Copilot

• Betrugs-Team Copilot: Zusammenfassung von Alarmen, historischen Fällen und relevanten Einheiten.
• Business-Sicherheits-Copilot: Erklärung von Abweichungen bei der Rechnungsabstimmung und möglichen Auswirkungen auf den Umsatz.
• Kundenerlebnis Copilot: Analyse von Verhaltens-, Präferenz- und Emotionssignalen.
• Partner betreiben Copilot: Abfragen von Protokollen, Rechnungen und Zahlungsstatus.
• Fragen in natürlicher Sprache senken die Hürden für die Nutzung komplexer Analysesysteme.
• Das erzeugte Ergebnis muss anhand der ursprünglichen Daten und Regeln überprüft werden.

Analyse des nächsten besten Angebots

Subex bietet außerdem eine Analyse der „Next Best Offer“-Lösungen für Telekommunikationskunden an, wobei aufgrund des Verhaltens und der Präferenzen der Kunden geeignete Produkte empfohlen werden. Dadurch kann das Cross-Selling sowie der Lebenszeitwert und die Bindung der Kunden gesteigert werden – doch dabei dürfen die Anforderungen bezüglich Zustimmung, Angemessenheit und Gerechtigkeit nicht außer Acht gelassen werden.

• Produkte werden auf der Grundlage des aktuellen Verhaltens und der Eigenschaften der Kunden empfohlen.
• Die Kunden zu einem Zeitpunkt erreichen, zu dem sie am ehesten reagieren.
• Erkennen von Cross-Selling- und Upgrademöglichkeiten.
• Das Risiko von Abwanderung wird durch entsprechende Vorteile verringert.
• Bewerten Sie die Reaktion auf Aktivitäten, Einnahmen und den langfristigen Kundennutzen.
• Vermeiden Sie die Verwendung sensibler Eigenschaften, um Diskriminierung oder eine fehlerhafte Ausrichtung zu verhindern.

Daten- und Technologiegrundlagen

• Verarbeitung von Hochvolumendaten wie Auftragslisten, Transaktionen, Netzwerken, Abrechnungen und Kundenereignissen.
• Kombination von Regeln, überwachtem Lernen, Anomalieerkennung und Verhaltensanalyse.
• Verwenden Sie Diagramme, um Verbindungen zwischen Konten, Nummern, Geräten und Partnern aufzuzeigen.
• Durch fließende Bewertung wird die Entscheidungsfindung im Hinblick auf das Risiko nahezu in Echtzeit unterstützt.
• Fachwissen, Fallbeispiele und Prozesse in den Kontext des Agenten einbeziehen.
• Es werden ein Dashboard, Warnungen, Fälle sowie eine Betriebskonsole bereitgestellt.
• Die Produktimplementierung muss mit dem Datensee des Betreibers, BSS, OSS sowie der Sicherheitsarchitektur integriert werden.

Künstliche Überwachung der Autonomie

• KI erkennt zuerst Abweichungen, ordnet sie und interpretiert sie.
• Das System empfiehlt die Ursache, den nächsten Schritt sowie mögliche Auswirkungen auf das Geschäft.
• Analysten prüfen die Beweise und genehmigen, ändern oder lehnen Empfehlungen ab.
• Hochrisikoblockaden, Buchungskorrekturen und die Verwaltung von Partnern behalten eine manuelle Kontrolle bei.
• Die Bestätigungsresultate sind Rückmeldungen an das Modell und die Regeln.
• Alle wichtigen Handlungen sollten mit Identität, Zeitpunkt, Grund sowie dem vorherigen und nachfolgenden Zustand dokumentiert werden.

Für welche Kunden geeignet

• Anbieter für Mobilkommunikation, Festnetz und integrierte Kommunikationsdienste.
• Telekommunikationskonzerne, die mobile Finanzdienste, Zahlungslösungen oder digitale Dienstleistungen anbieten.
• Anbieter mit komplexen Roaming-, Vernetzungs- und Großhandelsgeschäften.
• Plattformen, die Ökosysteme für MVNOs, das Internet der Dinge, Cloud-Dienste oder Inhaltspartner verwalten.
• Finanzbetriebsteams, die Einnahmenverluste und die Kosten für manuelle Abstimmungsarbeiten reduzieren müssen.
• Sicherheitsteams, die in Echtzeit neue Betrugsrisiken erkennen müssen.
• Unternehmen, die hoffen, mit KI-Agenten Expertenwissen zu bewahren und die Betriebseffizienz zu steigern.

Typische Anwendungsfallen

• Echtzeit-Erkennung von abnormen internationalen Anrufen und Betrug mit teuren Nummern.
• Abweichungen im SIM-Box- und Roaming-Modus festgestellt.
• Nutzung des Abrechnungsnetzwerks, Gebühren, Rechnungen und Ertragsfeststellung.
• Überprüfen Sie vor dem Start des neuen Pakets die Bereitschaft der Abrechnung, der Dienste sowie der SLAs.
• Verwaltung der Verträge und Abrechnungen mit Partnern im Bereich Internet, MVNOs und IoT.
• Erklären Sie die Differenzen auf der Rechnung und erstellen Sie Beweise, die für Kommunikation im Falle von Streitigkeiten verwendet werden können.
• Setzen Sie Prioritäten für Partner mit hohem Risiko, Rechnungen und Abweichungen.
• Verwenden Sie natürliche Sprache, um Informationen zu Betrug, Einnahmen und Betriebsaspekten abzurufen.

Schritte zur Implementierung von Subex

1. Wählen Sie messbare Geschäftsprobleme aus, wie beispielsweise die Verringerung von Betrugsverlusten oder Einnahmenverlusten durch bestimmte Arten von Betrug.
2. Übersicht der Inventarlisten, Abrechnung, Netzwerk, CRM, Finanzen und Datenquellen für Partner.
3. Einheitliche Definitionen für Entitäten, Felder, Zeitangaben, Währungen, Gebühren sowie Ergebnisse von Fällen.
4. Verwenden Sie historische Daten, um eine Basislinie zu erstellen und Regeln, Modelle sowie die Fehlalarmrate zu überprüfen.
5. Konfiguration von Risikoschwellenwerten, manueller Freigabe, Fallzuweisung und Bearbeitungsbefugnissen.
6. Kontrollierte Integration mit bestehenden BSS, OSS, Datenplattformen und Sicherheitssystemen.
7. Zuerst wird es in einem Geschäft oder einer Region getestet, anschließend wird es anhand von Verlusten, Effizienz und der Nutzererfahrung ausgeweitet.

Schritte zur Aktivierung eines künstlichen Intelligenz-Agenten

1. Beginnen Sie mit Betriebsaufgaben, deren Ergebnisse überprüfbar sind und deren Aktionen rückgängig gemacht werden können.
2. Klare Angaben zu den von der intelligenten Fitness-Überwachung erfassten Daten, den zulässigen Werkzeugen und den verbotenen Handlungen.
3. Entwerfen Sie eine feste Ausgabe, die Schlussfolgerungen, Beweise, Zuverlässigkeitsgrade sowie vorgeschlagene Verantwortliche umfasst.
4. Testen mit historischen Fällen, Grenzsituationen und aggressiven Eingaben.
5. Lassen Sie den Agenten zunächst nur Empfehlungen aussprechen, ohne die Buchhaltung automatisch zu ändern oder den Service zu blockieren.
6. Einführung eines Prozesses für manuelle Genehmigungen, Angabe der Begründungen, Prüfungen sowie eines Feedback-Zyklus.
7. Ständige Überwachung der Genauigkeit, Fehlalarme, Verarbeitungszeit, Verluste und Modelldrift.

Preise und Beschaffungsmethoden

Subex bietet großen Telekommunikationsunternehmen Software, Plattformen sowie professionelle Implementierungsleistungen an. Auf der offiziellen Website werden keine einheitlichen Monatsgebühren, Kosten für Nutzerkonten oder feste Pakete angegeben. Kunden müssen einen Termin für eine Demonstration vereinbaren, um ein individuelles Angebot basierend auf den benötigten Modulen, der Datenmenge, der Implementierungsmethode, der Anzahl der Länder sowie dem Umfang der Dienstleistungen zu erhalten.

Vor dem Kauf muss dies überprüft werden.

• Lizenzen werden nach Modul, Benutzer, Datenmenge, Land oder Einkommenshöhe abgerechnet.
• Verantwortlichkeiten für die Infrastruktur sowie den Betrieb in der Cloud, in einer privaten Cloud oder lokal.
• Kosten für die Migration von historischen Daten, Echtzeit-Schnittstellen und maßgeschneiderte Anschlüsse.
• Ob Modelltraining, -aktualisierung, -Erklärung und kontinuierliche Überwachung enthalten sind.
• Umsetzungszyklus, Akzeptanzkriterien, Servicelevel und Unterstützung bei Schlüsselereignissen.
• Modell der zugrunde liegenden KI-Instanz, Aufrufkosten und Richtlinien zur Datenspeicherung.
• Mechanismen zur Exportierung von Daten, Regeln, Modellen und Fällen nach Ablauf des Vertrags.

Vorteile des Produkts

• Mehr als 30 Jahre Erfahrung im Bereich der Telekommunikationsbetrügereien und Einkommenssicherung.
• Es umfasst drei Schlüsselszenarien: Betrug, Geschäftsabsicherung und Partnerökosystem.
• KI-Fähigkeiten in Kombination mit detaillierten Angaben, Tarifen, Rechnungen und Branchenwissen der Betreiber.
• Von der Anomalieerkennung bis hin zu Ursachenanalyse, Risikobewertung und Handlungsempfehlungen.
• Es wird die autonome Steuerung unter menschlicher Überwachung betont, was für hochwirksame Prozesse im Telekommunikationsbereich geeignet ist.
• Unterstützung für komplexe B2B2X-Modelle, mehrseitige Abrechnungen sowie digitale Serviceökosysteme.
• Der öffentliche GitHub-Anteil zeigt Forschungstools für erklärbare KI und Datenanalyse.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Das Produkt richtet sich hauptsächlich an große Telekommunikationsunternehmen und eignet sich nicht für normale Privatpersonen oder kleine Teams.
• Die offizielle Website gibt keine Preise an, wodurch die Beschaffungs- und Implementierungskosten nicht direkt verglichen werden können.
• Es gibt viele Datenquellen und komplexe historische Systeme, wodurch die Integration sowie die Verwaltung der Daten eine große Herausforderung darstellen.
• Betrugsmodelle können Fehlalarme auslösen und normale Kunden beeinträchtigen; Maßnahmen zur Blockierung müssen vorsichtig durchgeführt werden.
• Die Regeln bezüglich der Telekommunikation, der Finanzen, des Datenschutzes sowie der Speicherung von Daten unterscheiden sich in den verschiedenen Ländern.
• Generative KI und Agenten können unvollständige Erklärungen liefern; daher muss die Überprüfung der Beweise beibehalten werden.
• Das Modell driftet nach Veränderungen in den Betrugsstrategien und erfordert eine kontinuierliche Überwachung und Aktualisierung.
• Die Fallindikatoren stammen von bestimmten Kunden und können nicht als Garantie für die Ergebnisse bei allen Implementierungen angesehen werden.

Sicherheit und Governance

• Einschränkter Zugriff auf Listen nach Positionen, Identitäten, Buchhaltungsdaten, Fällen und Partnern.
• Sensible Felder sollten maskiert, verschlüsselt und nur in geringem Maße verwendet werden.
• Für die Blockierung, Buchungskorrekturen und Sanktionen gegen Partner ist eine Mehrfachfreigabe vorgesehen.
• Protokollieren Sie die Modellversion, die Eingaben, Ausgaben, Beweise und manuelle Überlagerungen.
• Regelmäßige Tests für Falschalarme, Übersehungen, Abweichungen und Umgehungsversuche.
• Politiken für grenzüberschreitende Daten, Aufbewahrungsfristen und Anfragen zur Durchsetzung von Vorschriften festlegen.
• Erstellen Sie manuelle Rückfallpläne für Modellausfälle, Datenunterbrechungen und Agentenfehler.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Subex verfügt über eine offizielle GitHub-Organisation und macht einige Projekte im Bereich Datenwissenschaft und erklärbares KI öffentlich, darunter ExploriPy, STDW, Dominance Analysis und Counter-Factual Explanation. Die Kernplattformen für die Prävention von Telekommunikationsbetrug, für die Betriebssicherheit, PEM, HyperSense sowie die KI-Agenten-Plattformen sind jedoch nicht vollständig open source.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,5 / 5. Subex vereint umfassend langjährige Erfahrungen im Telekommunikationsbereich, Funktionen zur Erkennung von Betrügereien in Echtzeit, Mechanismen zur Sicherstellung von Einnahmen, Verfahren zur Abrechnung mit Partnern sowie künstliche Intelligenz zur Überwachung – was es für komplexe Betriebsumgebungen geeignet macht. Allerdings sind die Preise nicht bekannt, die Implementierungszeit ist lang, und es werden hohe Anforderungen an die Datenqualität, die Systemintegration sowie die Verwaltung der Modelle gestellt.

Häufige Fragen

Was macht Subex hauptsächlich?

Es hilft Telekommunikationsanbietern, Betrug zu erkennen und zu verhindern, Einnahmenverluste zu verringern sowie komplexe Abrechnungsprozesse mit Partnern im B2B2X-Modell zu digitalisieren.

Ist Subex eine allgemeine KI-Plattform?

Nein, es richtet sich hauptsächlich an die Telekommunikationsbranche, wobei die KI-Fähigkeiten tief mit Angeboten, Abrechnung, Tarifen, Netzwerken sowie Partnern verbunden sind.

Welche Arten von Betrug werden unterstützt?

Umfasst internationale Einnahmenverteilung, SIM Box, Wangiri, Abonnements, Identität, Roaming, Zahlungen, Partner sowie andere Telekommunikationsbetrügereien.

Was ist Business Assurance?

Es überwacht kontinuierlich Dienste, Nutzung, Tarife, Abrechnung, Liquidation und die Einnahmequellen, um Lecks, Fehler sowie Betriebsrisiken aufzudecken.

Was ist Partner Ecosystem Management?

Es verwaltet mehrere Prozesse wie die Onboarding-Prozesse für Partner, Verträge, Kataloge, Bestellungen, die Nutzung, die Aufteilung der Einnahmen, die Abrechnung sowie Streitigkeiten.

Bietet Subex KI-Agenten an?

Es werden Funktionen bereitgestellt, mit denen Agenten Anomalien erklären, Beweise ordnen und Handlungsempfehlungen geben können; dabei wird auf die Überprüfung und Kontrolle durch Fachleute hingewiesen.

Wie viel kostet Subex?

Die offizielle Website gibt keine einheitlichen Preise an; es sind Kostenvoranschläge vom Unternehmen erforderlich, die je nach Produktmodul, Datenmenge, Implementierung, Integration und Umfang der Dienstleistungen berechnet werden.

Kann es lokal installiert werden?

Große Telekommunikationsprojekte werden in der Regel unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Datenvorgaben konzipiert und implementiert. Welche Cloud-Lösung – öffentliche Cloud, private Cloud oder lokale Lösung – verwendet wird, muss mit den zuständigen Stellen abgestimmt werden.

Eignet es sich für kleine und mittlere Unternehmen?

In der Regel ist es nicht geeignet; das Produkt löst hauptsächlich Probleme im Bereich hoher Kapazitäten auf Betreiber-Ebene, komplexer Abrechnungsverfahren, Betrug sowie Probleme bei der Zusammenarbeit mit Partnern.

Ist Subex open source?

Die Kernplattform ist nicht open source, doch GitHub bietet offiziell einige öffentliche Projekte wie ExploriPy, STDW und erklärbares AI an.