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Was ist StackAI?

StackAI ist eine Plattform für künstliche Intelligenz und Workflow-Entwicklung, die sich an Unternehmen richtet. Teams können in einer visualisierten Umgebung große Modelle, internes Wissen, Geschäftsprozesse sowie manuelle Genehmigungsverfahren miteinander verbinden, um einzelne Fragen/Antworten in wiederholbar laufende Geschäftsprozesse umzuwandeln.

Das Produkt legt Wert auf unternehmensweite Steuerungsfunktionen, Bewertungsmöglichkeiten sowie Fähigkeiten zur Implementierung. Es eignet sich sowohl zur Erstellung interner Wissensassistenten als auch für die Dokumentenanalyse, Konformitätsprüfungen, Kundenservice sowie die Ausführung von Aufgaben zwischen verschiedenen Systemen.

Produktstatus nach dem Beitritt zu Asana

Asana hat im Mai 2026 die Übernahme von StackAI abgeschlossen. Laut offiziellen Angaben beider Unternehmen wird StackAI weiterhin als eigenständiges Produkt und unter eigenem Markennamen betrieben. Die bestehenden Kunden müssen nicht umziehen, und es wird auch nicht von ihnen erwartet, sich mit Asana zu vernetzen.

• Die bestehenden Workflows und Plattformen bleiben weiterhin in Betrieb, und die Nutzer müssen aufgrund der Übernahme keine zusätzlichen Schritte unternehmen.
• Sowohl Datenverbindungen, Modellverbindungen als auch die Integration mit Drittanbietern bleiben bestehen.
• Lokale Implementierungen sowie Implementierungen in virtuellen Private Clouds bleiben weiterhin Teil der Unternehmenslösungen.
• Die Lösungsentwickler von StackAI sowie das AI-Strategieteam bieten weiterhin Unterstützung bei der Umsetzung in Unternehmen.
• Benutzer können weiterhin Agenten erstellen, die nicht mit Asana verbunden sind; Asana ist lediglich eines der angeschlossenen Geschäftsprozesssysteme.

Hauptfunktionen

• Visualisierung von Workflows: Verbindet Eingaben, Modelle, Wissensdatenbanken, Tools, Logik und Ausgaben über Knoten.
• Unternehmenswissensdatenbank: Einfügung von Dateien, Cloud-Speicherinhalten und Webinhalten zur Bereitstellung eines kontrollierten Suchkontexts für die Beantwortung von Fragen.
• Mehrmodellunterstützung: Je nach Aufgabe können verschiedene Modellanbieter ausgewählt werden, wobei der Administrator die verfügbaren Modelle einschränken kann.
• Agentenwerkzeuge: Ermöglichen es der KI, in Geschäftsunternehmen nach Informationen zu suchen, Aufgaben zu erstellen, Schnittstellen anzurufen oder mehrstufige Abläufe auszuführen.
• Menschliche Einmischung: Durch Überprüfung, Genehmigung oder Ergänzung von Informationen an entscheidenden Punkten wird das Risiko einer automatischen Ausführung verringert.
• Bewertung und Analyse: Beobachtung der Betriebsergebnisse, Fehler und Nutzungsmuster, um Grundlagen für nachfolgende Iterationen zu schaffen.
• Mehrfachkanal-Veröffentlichung: Kann als Chat-Interface, Formular, Website-Assistent, Nachrichtenroboter oder Backend-Dienst eingesetzt werden.
• Unternehmensgovernance: Bereitstellung von Berechtigungen, Zugriffskontrolle, Protokollierung, Modellverwaltung und Auswahl des Bereitstellungsumfelds.

Visualisierter Workflow-Editor

Der Flow-Bildschirm von StackAI zerlegt komplexe Anwendungen in einzelne Knoten. Die Benutzer können Prompte, Modelle, Suchfunktionen, Bedingungsprüfungen, Code sowie externe Tools konfigurieren und anschließend mit Verbindungen den Datenfluss festlegen.

Für welche Prozesse eignet es sich?

• Lesen Sie eine Gruppe von Verträgen, extrahieren Sie die Bedingungen und erstellen Sie auf der Grundlage von Risikoregeln einen Überblick zur Prüfung.
• Kundenfragen entgegennehmen, Antworten aus der Wissensdatenbank abrufen und komplexe Fragen an menschliches Personal weiterleiten.
• Verkaufsdaten analysieren, Kundendaten aktualisieren und Nachfollgeaufgaben erstellen.
• Mehrere Berichte zusammenfassen, Schlüsselindikatoren vergleichen und Management-Berichte im festen Format erstellen.
• Formulare, Dateien und Daten aus Geschäftssystemen werden zu einem Vorkontrollprozess vor der Freigabe zusammengeführt.

Wissensdatenbanken und verbesserte Suchfunktionen zur Generierung

Die Plattform kann Unternehmensdokumente sowie Daten in Verbindern zu einer Wissensdatenbank organisieren, sodass KI-Systeme zunächst relevante Abschnitte abrufen und anschließend Antworten erstellen können. Im Vergleich dazu, den gesamten Dokumententext direkt in die Anweisungen einzufügen, eignet sich diese Methode besser für größere Datensätze.

• Es wird die Hochladen gängiger Bürodokumente wie PDF, Word und PowerPoint unterstützt.
• Daten können aus Google Drive, Notion und anderen Unternehmensdatenquellen geladen werden.
• Zitate können zur Beantwortung hinzugefügt werden, um den Nutzern zu helfen, zur Quelle zurückzukehren und diese zu überprüfen.
• Daten aus verschiedenen Abteilungen können in separate Projekte oder Wissensdatenbanken aufgeteilt werden, um eine Vermischung der Berechtigungen zu verringern.
• Unternehmen müssen weiterhin Regeln für Aktualisieren, Löschen, Versionen und Zugriffsrechte festlegen, um zu verhindern, dass alte Daten weiterhin die Antworten beeinflussen.

Modelle und multimodale Fähigkeiten

StackAI ist nicht an ein einzelnes großes Modell gebunden; in den offiziellen Dokumentationen werden Modelle oder Hosting-Dienste wie OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, xAI, Azure, AWS Bedrock aufgeführt. Unternehmen können außerdem lokale Modell-Endpunkte anbinden, je nach ihrem Konzept.

Modellgovernance

• Der Administrator kann steuern, welche Modellanbieter sowie welche konkreten Modelle in der Organisation verwendet werden dürfen.
• Das Team kann Modelle nach Genauigkeit, Geschwindigkeit, Kontext, Kosten und Datenerfassungspolitik auswählen.
• Unterschiedliche Workflows können unterschiedliche Modelle verwenden; es ist nicht notwendig, alle Aufgaben an denselben Anbieter zu übertragen.
• Bei sensiblen Projekten muss festgestellt werden, wohin die Daten gesendet werden, ob sie gespeichert werden und welche Dienstleistungsbedingungen gelten.
• Nach dem Wechsel des Modells muss die Bewertung erneut durchgeführt werden; man kann nicht davon ausgehen, dass das Verhalten vollständig identisch ist.

Verbindungen und Geschäftstools

Die Plattform bietet Hunderte von Unternehmensintegrationen zur Auslesung von Wissen, zum Abfragen strukturierter Daten oder zur Ausführung von Aktionen. Die tatsächlich verfügbaren Knoten ändern sich je nach Version und Unternehmenskonfiguration – dies sollte vor Beginn des Projekts überprüft werden.

• Zusammenarbeit und Projektmanagement: Asana, Slack und andere Teamarbeitsysteme.
• Kunden und Vertrieb: Kundenbeziehungsmanagement-Plattformen wie Salesforce.
• Inhalt und Dokumente: Quellen aus Google Drive, Notion und Unternehmensdokumenten.
• Daten und Analyse: Datenlager, Datenbanken und strukturierte Abfragesprachen.
• Kommunikationskanäle: Chat auf der Website, Slack, WhatsApp, SMS und andere Interaktionswege.
• Kundenspezifische Systeme: Verbindung von internen Unternehmensanwendungen über Schnittstellen oder Code-Node.

Manuelle Genehmigung und sichere Ausführung

Automatisierte Intelligenzagenten können fehlerhafte Aktionen ausführen, weshalb StackAI die Einmischung von Menschen in den Prozess zulässt. Das Team kann die KI dazu bringen, zunächst Vorschläge oder Entwürfe zu erstellen, die anschließend vom Verantwortlichen genehmigt werden müssen, bevor sie umgesetzt werden.

• Bevor mit einer hochriskanten Aktion begonnen wird, sollte der Prozess pausiert und eine manuelle Freigabe beantragt werden.
• Ergebnisse mit geringer Zuverlässigkeit oder unzureichenden Beweisen sollten an Fachexperten weitergeleitet werden.
• Es wird gefordert, die fehlenden Felder manuell zu ergänzen, damit der Workflow weiterlaufen kann.
• Protokollieren Sie den Genehmiger, das Verarbeitungsergebnis und die Ursachen für Abweichungen, um spätere Prüfungen zu erleichtern.
• Der Versand nach außen, die Änderung von Finanzmitteln, Berechtigungen und sensiblen Aufzeichnungen sollte standardmäßig nicht vollautomatisch erfolgen.

Bewertung, Überwachung und Versionsverwaltung

Beim Übergang von der Demonstration in die Produktionsumgebung muss das Unternehmen bewerten, ob die Agenten ihre Ziele zuverlässig erfüllen – und nicht nur nach einigen guten Antworten Ausschau halten. StackAI bietet Funktionen für die Laufzeitanalyse sowie für den Entwicklungslebenszyklus, die zum Testen, Vergleichen und Iterieren von Workflows dienen.

• Erstellen Sie ein Testset, das normale, Grenz-, Ablehnungs- und Angriffszenarien abdeckt.
• Es werden jeweils die Anzahl der Treffer bei der Suche, die Genauigkeit der Fakten, die Einhaltung der Formatvorgaben sowie die Erfolgsrate bei der Erledigung der Aufgaben gemessen.
• Vergleichen Sie die Ergebnisse vor und nach Änderungen an Prompten, Wissensdatenbanken, Modellen und Tool-Einstellungen.
• Beobachten Sie die Verzögerungen, Fehlschläge, Anzahl der Aufrufe sowie den Prozentsatz der manuellen Übernahme.
• Vor der Veröffentlichung der Version sollte sie zunächst bei einer kleinen Gruppe von Nutzern getestet werden, bevor sie schrittweise weiter eingesetzt wird.

Veröffentlichungsmethode

Einsatz und Datenumfeld

Sicherheit und Konformität

Die offizielle Website von StackAI listet die Kompetenzen des Unternehmens im Hinblick auf SOC 2 Type II, GDPR und HIPAA auf und bietet Optionen wie SSO, Zugriffssteuerung, isolierte Umgebungen sowie Verträge mit Geschäftspartnern. Ein Zertifikat für Konformität kann die eigene Risikobewertung des Kunden nicht ersetzen.

• Beschränken Sie den Zugriff auf Benutzer, Wissensdatenbanken, Tools und Modelle nach Stelle und Projekt.
• Verwaltet den Lebenszyklus der Konten mithilfe des Unternehmens-SSO und von Prozessen für das Rückholen bei Kündigung.
• Prüfen Sie vor der offiziellen Anbindung die Datenerfassungsprotokolle, die Unterverarbeiter sowie die Speicherungspolitik.
• Klassifizierung und Minimierung von Daten aus den Bereichen Medizin, Finanzen, Recht und Personalwesen.
• Einführung von Mechanismen für die Überprüfung von Protokollen, Alarmierung bei Abweichungen, Backups, Wiederherstellung sowie Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
• Bei einer Implementierung in einer lokalen oder virtuellen Private Cloud müssen zudem die Verantwortlichkeiten beider Parteien für den Betrieb klar definiert werden.

Anwendungsbranchen und -szenarien

• Finanzdienstleistungen: Bearbeitung von Forschungsunterlagen, Investitionsmemoranden sowie Vorprüfungen hinsichtlich Due Diligence und Compliance.
• Medizinische und Lebenswissenschaften: Organisation von Dokumenten, Richtlinien und Betriebswissen unter Zugriffskontrolle.
• Industrieunternehmen: Analyse von technischen Dokumenten, Wartungsunterlagen, Einkaufsdaten und Betriebsberichten.
• Unternehmensbetrieb: Dokumente, Formulare und Systemvorgänge zwischen Abteilungen zu nachvollziehbaren Prozessen zusammenfassen.
• Kundenservice: Beantwortung von Fragen auf der Grundlage einer Wissensdatenbank sowie Weiterleitung komplexer oder sensibler Anfragen an einen Menschen.
• Vertrieb und Marketing: Kundenanalyse, Organisation von Meeting-Informationen, Aktualisierung von Aufzeichnungen und Erstellung von Nachaufgaben.
• Recht und Risikokontrolle: Extrahieren von Vertragsklauseln, Vergleich von Richtlinien und Erstellung eines Entwurfs für die Risikoprüfung.

Für welche Benutzer geeignet

• Teams, die intelligente Unternehmensagenten schnell testen möchten, aber nicht den gesamten Orchestrierungskodier von Grund auf schreiben wollen.
• Große Organisationen, bei denen Geschäftsexperten und Ingenieure gemeinsam Prozesse entwerfen müssen.
• Unternehmenskunden, die Wert auf die Auswahl von Modellen, Berechtigungen, Audits, Bewertungen sowie manuelle Freigaben legen.
• Ein Betriebsteam, das in der Lage ist, verschiedene Wissensdatenbanken, Kooperationssysteme sowie Geschäftsdatenquellen zu verbinden.
• Organisationen, die eine Cloud-Lösung, eine dedizierte Umgebung, einen virtuellen Private Cloud oder eine lokale Implementierung benötigen.

StackAI-Anleitung

1. Wählen Sie eine Aufgabe mit klaren Grenzen und überprüfbaren Ergebnissen aus, zum Beispiel das Extrahieren fester Felder aus Verträgen.
2. Erstellen Sie ein Projekt und konfigurieren Sie im Canvas die Eingangsknoten sowie die zu verwendenden Modelle.
3. Laden Sie Testmaterialien hoch oder verbinden Sie sich mit der Wissensdatenbank und legen Sie den Suchbereich sowie die Zitierweise fest.
4. Fügen Sie Hinweise, Bedingungen, Code oder Knoten für externe Tools hinzu, um den vollständigen Datenfluss zu verbinden.
5. Erstellen Sie echte Desensibilisierungsbeispiele, um Fakten, Formatierung, Ablehnungen und abweichende Verläufe zu überprüfen.
6. Fügen Sie manuelle Überprüfung, Berechtigungen und Fehlerbehandlung hinzu und wählen Sie anschließend die Veröffentlichung über Chat, Formular oder API.
7. Nach dem Go-Live sollten die Betriebsprotokolle sowie die Nutzerfeedbacks ständig überwacht werden, um im Einklang mit den Versionsupdates voranzukommen.

Prozess der Veröffentlichung eines Unternehmens im Internet

1. Ziele, Verantwortlichkeiten und Verbote werden gemeinsam von Fachleuten aus den Bereichen Geschäft, Technik, Sicherheit und Compliance festgelegt.
2. Auflisten der Datenquellen, Model-Anbieter, externen Tools sowie des Verbleibs der Daten in jeder Phase.
3. Ein Goldstandard-Testset wird erstellt, und Schwellenwerte für Genauigkeit, Erfolgsrate, Verzögerung und Kosten werden festgelegt.
4. Führen Sie zunächst einen Testlauf im Lesen- oder Entwurfsmodus durch, und erst wenn Stabilität gewährleistet ist, aktivieren Sie die Schreibfunktion.
5. Für hochwirksame Aktionen wird eine manuelle Genehmigung erforderlich, und es werden Verfahren für die Abbruch, Rückgängigmachung sowie manuelle Ersetzung vorbereitet.
6. Wählen Sie Cloud, dedizierte Umgebung, virtuelle Private Cloud oder lokale Bereitstellung und führen Sie die Sicherheitsprüfung durch.
7. Nach einer begrenzten Veröffentlichung werden Abweichungen und die Nutzungsraten beobachtet, bevor schrittweise das Nutzer- und Datenspektrum erweitert wird.

Preise und Pakete

Stand dieser Überprüfung bietet die offizielle Preisseite von StackAI zwei Versionen an: Free und Enterprise. Die kostenlose Version kostet 0 US-Dollar pro Monat, während für die Enterprise-Version individuelle Konditionen gelten. Genaue Leistungen und Limits sind auf der Kauf- oder Vertragsseite zu finden.

Schlüsselvorteile der Unternehmensversion

• Alle Funktionen und Datenlader; der genaue Umfang richtet sich nach dem Vertrag.
• Optionen für spezielle Infrastrukturen, virtuelle Private Clouds oder lokale Implementierungen.
• Zugriffssteuerung, Single Sign-On und Unternehmenssicherheitsfunktionen.
• Exklusive Lösungsentwickler sowie Support-Dienste auf höherem Niveau.
• Anzahl der Ausführungen, Plätze und weitere Kapazitäten werden nach den Anforderungen des Unternehmens festgelegt.

Was muss bei der Abrechnung berücksichtigt werden?

• Die Definition von „Run“ beeinflusst die 500 kostenlosen Aufrufe sowie die Schätzung der Unternehmenskapazität.
• Die Kosten für die Aufrufung des Modells, Sprachfunktionen, externe Dienste sowie Cloud-Ressourcen müssen mit dem Verkaufsteam abgestimmt werden.
• Spezielle Umgebungen, lokale Implementierung sowie Dienstleistungen für Lösungsentwicklung können separat berechnet werden.
• Die Größe der Wissensdatenbank, die Konkurrenzsituation, die Anzahl der Nutzerplätze, die Datenverbindungen sowie der Support-Standard beeinflussen den Preisvorschlag des Unternehmens.
• Preise und Leistungen können sich ändern; bei der Bestellung sind die aktuellen Preisangaben sowie der Vertrag maßgeblich.

Vorteile des Produkts

• Modellierungen, Wissensdatenbanken, Werkzeuge und Logiken werden auf einer visualisierten Leinwand zusammengefasst, um eine interdisziplinäre Zusammenarbeit zu erleichtern.
• Unterstützung mehrerer Modellanbieter und lokaler Modelle, um die Bindung an ein einziges Modell zu verringern.
• Es verfügt über umfangreiche Unternehmensverbindungen, die Antworten weiter in Geschäftsmaßnahmen umwandeln können.
• Es bietet manuelle Genehmigungsverfahren, Betriebsanalysen sowie Governance-Funktionen – und nähert sich so mehr einer Produktivumgebung für intelligente Agenten an.
• Abdeckung von Clouds, dedizierter Infrastruktur, virtuellen Private Clouds und lokaler Implementierung.
• Die kostenlose Version eignet sich für eine kostengünstige Überprüfung, während komplexe Unternehmensprojekte von einem Engineering-Team unterstützt werden.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Visualisierung bedeutet nicht, dass keine Lernkosten anfallen – komplexe Prozesse erfordern weiterhin das Verständnis von Daten, Modellen und der Handhabung von Ausreißern.
• Für die Unternehmensversion gibt es keinen einheitlichen, offiziellen Preis; vor dem Kauf müssen die Kosten für Modellierung, Betrieb und Implementierung genau berechnet werden.
• Die Anschlüsse und Modelle stammen von verschiedenen Herstellern, wodurch Rechte, Stabilität und Datenschutzrichtlinien nicht immer übereinstimmen.
• Bei der Erweiterung der Suche können weiterhin falsche Verweise, fehlende Verweise oder veraltete Informationen auftreten; die wichtigsten Schlussfolgerungen müssen manuell überprüft werden.
• Intelligente Systeme, die Schreibvorgänge ausführen können, verstärken Fehler und erfordern minimale Berechtigungen sowie manuelle Genehmigung.
• Eine lokale Installation kann die Kontrolle über die Daten verbessern, erhöht aber die Verantwortlichkeiten in Bezug auf Updates, Überwachung, Kapazität und Wartung.
• Die langfristige Richtung der Produktintegration nach der Übernahme kann sich weiterhin ändern; Unternehmen sollten offizielle Aktualisierungen im Auge behalten.

Der Unterschied zwischen StackAI und herkömmlichen Chatbots

GitHub und der Open-Source-Zustand

StackAI verfügt über eine offizielle GitHub-Organisation und stellt einige Repositorien sowie Beispiele öffentlich zur Verfügung, doch die vollständige Frontend-, Backend-, Governance- und Hosting-Infrastruktur der Unternehmensplattform wird nicht als vollständiges Open-Source-Produkt veröffentlicht. Man kann StackAI deshalb nicht aufgrund des vorhandenen offenen Codes als Open-Source-Plattform bezeichnen.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,5 / 5. StackAI erreicht ein gutes Gleichgewicht zwischen der Visualisierung von Agenten, Unternehmensverbindern, der Verwaltung mehrerer Modelle, der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine sowie einer flexiblen Implementierung – daher eignet es sich für Organisationen, denen die Umsetzung in der Praxis wichtig ist. Allerdings sind die Preise des Unternehmens nicht transparent, und komplexe Prozesse erfordern weiterhin die gemeinsame Verwaltung durch Engineering-, Sicherheits- und Geschäftsteams.

Häufige Fragen

Wofür wird StackAI hauptsächlich verwendet?

Es wird verwendet, um große Modelle, Unternehmenswissen, Geschäftsprozesse sowie manuelle Genehmigungsverfahren in kontinuierlich arbeitende KI-Agenten und Workflows zu organisieren.

Kann StackAI nach der Übernahme durch Asana weiterhin einzeln verwendet werden?

Ja. Laut offiziellen Angaben wird StackAI weiterhin als eigenständiges Produkt und Markenname betrieben. Bestehende Kunden müssen nicht migrieren und auch keine Anbindung an Asana vornehmen.

Ist StackAI kostenlos?

Es gibt eine kostenlose Version, bei der offiziell 500 Ausführungen pro Monat, 2 Projekte und 1 Sitzplatz angegeben werden; für unternehmensbezogene Anforderungen werden individuelle Konditionen bereitgestellt.

Braucht StackAI Programmierung?

Der grundlegende Ablauf kann durch visuelle Knoten erstellt werden, doch komplexe Logiken, Systemintegration, Sicherheit sowie Betriebsführung erfordern weiterhin Fachleute.

Kann man eigene Daten anbinden?

Ja, es ist möglich, gängige Bürodokumente hochzuladen oder sich mit Cloud-Speichern, Wissenswerkzeugen sowie anderen Unternehmensdatenquellen zu verbinden, die anschließend von der intelligenten Suchfunktion genutzt werden können.

Welche großen Modelle werden unterstützt?

Es werden mehrere führende Anbieter von Modellen sowie lokale Modell-Endpunkte für Unternehmenskonfigurationen unterstützt; die genaue Liste der Modelle wird mit Updates der Plattform aktualisiert.

Kann es privat eingesetzt werden?

Das Unternehmensangebot bietet Optionen für virtuelle Private Clouds sowie lokale Implementierungen. Die genaue Architektur, die Aufgabenteilung sowie die Preise müssen mit dem Anbieter abgestimmt werden.

Eignet sich StackAI für medizinische Daten?

Die offizielle Website listet die für HIPAA relevanten Unternehmensfähigkeiten sowie Optionen für Geschäftspartnerverträge auf, doch die Kunden müssen dennoch ihre eigene Konformitätsprüfung durchführen und alles ordnungsgemäß einrichten.

Bietet StackAI eine API an?

Es ist möglich, den Workflow als Backend-Funktion in Unternehmenssysteme oder benutzerdefinierte Benutzeroberflächen zu integrieren; dabei müssen Authentifizierung, Bandbreitenbeschränkung und Fehlerbehandlung selbst gesteuert werden.

Ist StackAI eine Open-Source-Plattform?

Es handelt sich nicht um eine vollständig open-source-Plattform. Auf GitHub gibt es zwar einige öffentlich zugängliche Repositorien, doch die Kernkomponenten der Plattform sowie die Funktionen zur Unternehmensverwaltung und -hosting bleiben proprietär.