crafterai

Was ist Crafter.ai?

Crafter.ai ist ein Enterprise AI Agents Studio, das von der italienischen Firma Athics s.r.l. entwickelt wurde. Es ermöglicht es den Teams für Kundenservice, Marketing, Vertrieb und Personalwesen, über eine kodenfreie Benutzeroberfläche KI-Agenten zu erstellen, die auf großen Modellen, RAG-Wissensdatenbanken sowie Geschäftsprozessen basieren.

Die Plattform kann nicht nur Fragen in natürlicher Sprache beantworten, sondern auch über Schnittstellen, Webhooks und MCP mit CRM-, ERP-, E-Mail- sowie Ticket-Systemen verbunden werden. Die manuelle Übernahme, die Analyse von Gesprächen sowie die Unternehmenssteuerung sind die Merkmale, die sie von herkömmlichen Chatbots unterscheiden.

Kernfunktionen

• Erstellen von Unternehmens-AI-Agenten mit einer kodenlosen Benutzeroberfläche
• Verbindung mit den gängigen großen Sprachmodellen und Vermeidung einer Abhängigkeit von einem einzigen Modell
• Antworten mithilfe von RAG anhand von Dokumenten, FAQs, Handbüchern und CRM-Daten
• Geplante Abläufe mit dem visualisierten Conversation Designer entwerfen
• Automatische Erkennung und Unterstützung von über 40 Sprachen
• Bei Bedarf wird das Gespräch an einen menschlichen Ansprechpartner weitergeleitet.
• Echtzeit-KPIs, Trendanalysen zu bestimmten Themen sowie exportierbare Berichte ansehen
• Verbindung von Unternehmenssystemen über APIs, Webhooks und MCP

LLM, RAG und Dialogdesign

RAG-Unternehmenswissensdatenbank

Crafter.ai kann Dokumente, Bedienungsanleitungen, häufig gestellte Fragen sowie CRM-Daten zur Verbesserung der Generierung nutzen, sodass die KI bei ihren Antworten auf die eigenen Unternehmensdaten zurückgreifen kann. Dennoch sind Versionierung, Berechtigungskontrolle und regelmäßige Aktualisierungen weiterhin notwendig.

• Zentrale Eingabe von Produkt-, Politik- und Serviceinformationen
• Die relevanten Abschnitte werden dem Sprachmodell zur Erstellung einer Antwort bereitgestellt.
• Verringerung von Schätzungen, die ausschließlich auf allgemeinem Wissen des Modells beruhen.
• Fragen und Antworten sowie Wissensinhalte nach Geschäftsthemen organisieren
• Durch Tests wurden unberücksichtigte Probleme und veraltete Unterlagen festgestellt.

Visualisierter Conversation Designer

Vertriebsmitarbeiter können den Dialogfluss im visuellen Designer konfigurieren, ohne von Grund auf Code schreiben zu müssen. Für deterministische Aufgaben wie Authentifizierung, Datenerfassung, Terminvereinbarung und Tickets kann das Modell mit klaren Knotenbeschränkungen frei genutzt werden.

• Entwurf von Begrüßungstexten, Menüs und Frageabzweigungen
• Einstellung der Datenerfassung und Feldvalidierung
• Je nach Benutzerabsicht werden unterschiedliche Kenntnisse oder Aktionen aufgerufen.
• Steuerung der Handhabung von unbeantwortbaren Anfragen und fehlerhaften Eingaben
• Einstellungen für den Übergang zum menschlichen Ansprechpartner und Regeln für das Ende der Sitzung

Mehrsprachigkeit

Laut der offiziellen Website werden mehr als 40 Sprachen unterstützt, und die Sprache des Benutzers kann automatisch erkannt werden. Dies eignet sich gut für den Kundenservice in internationalen Kontexten sowie für den Service für Mitarbeiter. Die Unterstützung verschiedener Sprachen bedeutet jedoch nicht, dass jede Sprache in Bezug auf Fachbegriffe, Dialekte und komplexe Abläufe exakt gleich funktioniert.

• Sprache wird automatisch anhand der Eingabe des Benutzers erkannt.
• Mehrere Märkte mit derselben Agentur abdecken
• Verringerung der Arbeit, den gesamten Prozess für jede Sprache zu kopieren
• Testen Sie vor dem Go-Live die wichtigsten Sprachen und Fachbegriffe separat.

Mensch im Kreislauf – manuelle Übernahme

Wenn das Agent eine komplexe Frage erkennt, Unzufriedenheit des Benutzers feststellt oder eine manuelle Autorisierung erforderlich ist, kann es das Gespräch an einen Mitarbeiter weiterleiten. Das Übernahme-Panel behält den historischen Kontext bei, sodass der Benutzer nichts noch einmal erklären muss.

• Automatische Erkennung von Gesprächen, die aktualisiert werden müssen
• In dem Echtzeit-Panel den menschlichen Mitarbeitern zuweisen
• Zeigen Sie dem Agenten die vollständige Sitzungshistorie.
• Lassen Sie Menschen in den hochriskanten Bereichen die Kontrolle behalten.
• Analyse der Gründe für die Erweiterung und Verbesserung der Wissensdatenbank

Analyse und Optimierung

• Überprüfen Sie die Anzahl der Sessions, die Zufriedenheit sowie die Reaktionszeit.
• Analyse der Lösungsrate und Prozentsatz der manuellen Aufwertung
• Automatische Erkennung der Themen, zu denen die Nutzer am häufigsten Fragen stellen
• Beobachtung von Traffic-Höchstwerten und Kanalveränderungen
• Bericht exportieren für eine Rückbesinnung des Geschäftsteams
• Die Agenten werden kontinuierlich aufgrund von Wissenslücken aktualisiert.

Unternehmenssystemintegration

Crafter.ai bietet RESTful-Schnittstellen, Webhooks sowie MCP-Unterstützung und listet außerdem Kanäle wie WhatsApp, Webchat, Facebook Messenger, CRM, ERP, E-Mail, Sprachroboter und Slack auf. Einige Anschlüsse oder Sprachfunktionen sind nur in bestimmten Paketen oder Unternehmensprojekten verfügbar.

• Chatsfenster in die Website einbetten
• Über WhatsApp und soziale Messaging-Dienste
• Kundendaten aus dem CRM abrufen oder Leads eintragen
• Verbindung von ERP und internen Geschäftsprozessen
• Benachrichtigungen per E-Mail und Slack senden
• Verwenden Sie MCP, um externe Tools an KI-Agenten bereitzustellen.

Kundenservice-Szenarien

• Den ganzen Tag über Antworten auf Fragen zu Produkten, Bestellungen und Servicerichtlinien.
• Hintergrund der Anfrage sammeln und Kundenservice-Ticket erstellen
• Bearbeitung häufiger Erstunterstützungsanfragen und Verringerung der manuellen Belastung
• Nach der Erkennung von Emotionen oder komplexen Problemen wird auf einen Menschen übertragen.
• Mit Konversationsanalyse häufige Fehler und Wissenslücken identifizieren

Verkaufs- und Marketing-Szenarien

• Potenzielle Kunden durch Gespräche ermitteln
• Selektion und Klassifizierung von Verkaufschancen nach Bedarf
• Persönliche Inhalte für verschiedene Benutzer anzeigen
• CRM verbinden und weitere Kontakte planen
• Analyse von Gesprächsaktivitäten und Konvertierungswege

HR und Mitarbeiterbetreuung

• Antworten auf Fragen zu dem Einstellungsprozess, den Regeln sowie den Vorteilen.
• Neue Mitarbeiter dazu anleiten, Unterlagen und Formulare einzureichen
• Lieferung von Schulungsmaterialien und Anleitungen zur Bedienung der Geräte
• Verringerung der administrativen Aufgaben, die das HR-Team immer wieder erledigen muss
• Mehrsprachige Unterstützung für internationale Mitarbeiter

Wie man den ersten künstlichen Intelligenz-Agenten erstellt

1. Registrieren Sie sich für einen 30-tägigen kostenlosen Test und wählen Sie einen konkreten Geschäftsanwendungsfall aus.
2. Geben Sie den Namen des Agents, das Ziel, den Benutzer sowie die Grenzen der Antworten an.
3. Importieren Sie die bereinigten Dokumente, FAQs und Unternehmensdaten.
4. Konfigurieren Sie die Schlüsselprozesse und Ausnahmeverzweigungen im Conversation Designer.
5. Einstellungen für Systemhinweise, Mehrsprachigkeit, Aussehen und Datenschutzhinweise.
6. Vorbereiten Sie mindestens eine Gruppe echter Fragen und führen Sie das Training oder die Indexierung durch.
7. Überprüfung der Genauigkeit in der Testumgebung, Umleitung an Mitarbeiter sowie Verarbeitung sensibler Informationen.
8. Wählen Sie nach der Auswahl des geeigneten Pakets die Veröffentlichung aus und erhalten Sie Informationen zur Integration in die Website oder das Channel.

Wie man online geht und wartet

1. Bestätigen, dass die Wissensdatenbank bearbeitet wurde und mindestens die notwendigen Fragen und Antworten bereitstehen.
2. Überprüfen Sie die Gültigkeit des Pakets, die Nachrichtenmenge sowie die Berechtigungen zur Veröffentlichung im Team.
3. Überprüfen Sie den Namen, die Funktionen, das Aussehen, die Systembenachrichtigungen und die Datenschutz-Einstellungen.
4. Veröffentlichen im Produktumfeld und durchführen auf der Testseite eine End-to-End-Prüfung.
5. Setzen Sie den eingebetteten Code oder Connector im Zielkanal bereit.
6. Nach der Anpassung von Wissen oder Prozessen wird der Agent je nach Art der Änderung erneut aktualisiert.
7. Die Lösungsrate, Zufriedenheit, manuelle Übernahme sowie Fehler werden kontinuierlich überwacht.
8. Erweitern Sie die Kapazität, bevor sie dem Limit nahekommt, um plötzliche Unterbrechungen der Produktionsdienste zu vermeiden.

Für welche Benutzer geeignet

• Unternehmensteams, die einen europäischen Ansatz zum Schutz von Daten benötigen
• Es wird erwartet, dass die Vertriebsmitarbeiter den Kundenservice für die Roboter selbst betreuen.
• Unternehmen mit grenzüberschreitendem Geschäft, die mehrsprachige Unterstützung benötigen
• Es ist zu wünschen, dass KI die Vertriebs- und Betriebsabteilungen mit CRM- und ERP-Systemen verbindet.
• Personalabteilung, die Mitarbeiterbetreuung und Einarbeitungshilfe benötigt
• Organisationen, die menschliche Überwachung und Gesprächsanalyse erfordern

Vorteile des Produkts

• LLM, RAG und die Gestaltung von Visualisierungsprozessen in einer Plattform integriert
• Codefreie Bedienung eignet sich für kontinuierliche Anpassungen durch Geschäfts Teams
• Unterstützung von über 40 Sprachen und automatische Spracherkennung
• Einsatz von manueller Übernahme sowie vollständige Sitzungshistorie
• Echtzeit-Analyse, Themenerkennung und Export von Berichten
• Unterstützung für APIs, Webhooks, MCP sowie verschiedene Kommunikationskanäle
• 30-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte

Nutzungsbeschränkungen

• RAG und große Modelle können immer noch Fehler oder Auslassungen aufweisen.
• Vor der Eingabe von Unternehmensdaten müssen Berechtigungen, Vertraulichkeit und Aufbewahrungsfristen geregelt werden.
• Komplexe CRM-, ERP- und Sprachintegrationen können technische Unterstützung erfordern.
• Der Abonnementsplan begrenzt die Produktionskapazität nach Anzahl der Nachrichten und der gleichzeitigen Verarbeitungen.
• Mit dem Free-Paket können keine Produktions-Agenten veröffentlicht werden.
• Advanced Analytics und Voicebot richten sich hauptsächlich an Unternehmen.
• Die offizielle Website zeigt gleichzeitig die Preise für Abonnements sowie die Preise für Aufladungen per Token an.

GDPR und KI-Regulierung

Crafter.ai behauptet, für den europäischen Markt konzipiert zu sein und den GDPR sowie den AI Act zu erfüllen, wobei es auf Kontrolle der Daten und menschliche Überwachung abhebt. Unternehmen müssen weiterhin je nach eigenen Anwendungen die Rolle des Verarbeiters, den Standort der Daten, die Aufbewahrungsfrist, Unterauftragsverarbeiter sowie die Regelungen für die grenzüberschreitende Übertragung festlegen.

• Importieren nur die minimalen persönlichen Daten, die für den Geschäftsbetrieb erforderlich sind.
• Klare Informationen zur KI-Identität und zum Datenschutz für die Nutzer bereitstellen
• Erhöhung der manuellen Überprüfung in sensiblen Bereichen wie Gesundheit, Arbeit und Finanzen
• Einschränkung der Rechte von Agenten, in Unternehmenssysteme einzusehen und darin zu schreiben
• Erinnerungen beibehalten, Toolaufrufe, Weiterleitung an einen Mitarbeiter und Betriebsprotokolle
• Regelmäßige Überprüfung von Abweichungen, Überschreitung von Befugnissen, Prompt-Injection und Datenlecks

Preise für Abonnementpakete

Auf der detaillierten Preistabelle werden Monats- und Jahresabonnementoptionen angezeigt. Auf der Seite für Jahresabonnements wird ein Rabatt von etwa zwei Monaten ausgewiesen. Nachrichten können nicht auf den nächsten Zeitraum übertragen werden; bei Überschreitung ist es notwendig, zusätzliche Pakete zu kaufen oder das Abo aufzustufen.

Vergleich der Funktionen der Pakete

Chat-Zählung und Überschreitungsregeln

Auf der Preistabelle wird eine von einem Benutzer gesendete Nachricht oder eine von dem Bot gegebene Antwort als ein separates Chat-Gespräch gezählt. Daher kann ein einzelnes Frage-Antwort-Szenario zwei Einträge verursachen. Monatliche Nachrichten können nicht übertragen werden; bei Überschreitung ist es möglich, zusätzliche Nachrichtenpakete zu kaufen oder ein Upgrade durchzuführen.

• Bei der Berechnung der Kapazität wird auf zweiphasige Nachrichten statt auf vollständige Sitzungen geschätzt.
• Lange Gespräche verbrauchen den Datenvolumen schneller als ein einfacher Frage-Antwort-Wechsel.
• Die Anzahl der parallelen Aufgaben bestimmt die Fähigkeit, gleichzeitig Benutzer zu bedienen.
• Vor dem Go-Live werden Stresstests anhand von Spitzenwerten und durchschnittlichen Durchläufen durchgeführt.

Nach dem Token-Aufladungssystem

Auf der italienischen Startseite unter den FAQ steht, dass die Plattform ein Abonnementloses, pay-as-you-go-Modell verwendet. Mit einem Mindeinstieg von 20 Euro kann man 100 Millionen Token erhalten. Dies entspricht nicht der Abrechnungsmethode im Chat auf der detaillierten Abonnementseite – möglicherweise liegt das an der neuen Version V3 oder an unterschiedlichen Vertriebskanälen.

Bevor man kauft, sollte man sich in der echten V3-Konsole umschauen, um die verfügbaren Abrechnungsmöglichkeiten des Kontos, die Definitionen der Tokens, die Unterschiede zwischen den Modellen, die Gültigkeitsdauer sowie die Steuern und Rückgaberegeln zu überprüfen. In der Übersicht dürfen nicht zwei verschiedene Preise als derselbe Pakettyp angegeben werden.

Kostenloser Probemonat

• Probefrist: 30 Tage
• Für den Probemonat ist keine Kreditkarte erforderlich.
• Es ist möglich, Agenten zu erstellen und zu testen.
• Die Produktveröffentlichung bleibt weiterhin von gültigen Plänen und Konfigurationsbedingungen abhängig.
• Vor Ablauf der Testphase sollten die Ergebnisse des Tests exportiert und die weiteren Preise festgelegt werden.

Hilfedokumentation

Crafter.ai bietet eine eigenständige Dokumentationsplattform, die Prozesse wie Wissensvermittlung, Schulung, Bereitstellung, Aktualisierung und Wartung abdeckt. Für die Bereitstellungs-Dokumentation ist eine abgeschlossene Verarbeitung der Wissensdatenbank erforderlich, außerdem müssen mindestens eine bestimmte Anzahl an gültigen Fragen und Antworten vorliegen sowie der Pakettyp, die Lizenzgrenzen und der Konfigurationszustand bestätigt sein.

• Der Prozess der Neuveröffentlichung erfordert in der Regel einige Minuten, um Ressourcen und Modelle zu laden.
• Nach Änderungen in der Wissensdatenbank muss das Modell aktualisiert werden.
• Eine schnellere Aktualisierung der Chat-Oberfläche ist möglich, wenn nur Farben oder das Aussehen geändert werden.
• Nach der Veröffentlichung werden Integrationscode, Testseiten und Analyse-Optionen bereitgestellt.
• Das Erreichen der Nachrichtenobergrenze kann die weitere Nutzung des Services beeinträchtigen.

GitHub, API und Open-Source-Status

Bis zu dieser Überprüfung wurde kein offizielles Open-Source-Repository gefunden, das auf der offiziellen Website von Crafter.ai bestätigt werden könnte. Die gefundenen Projekte wie Crafter CMS, Craft Agents und andere ähnlich benannte Projekte sind nicht derselbe Produkt wie das von Athics angebotene Crafter.ai.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,2 / 5. Crafter.ai eignet sich für Unternehmen, die Wert auf Mehrsprachigkeit, manuelle Überwachung, europäische Konformität sowie selbstständige Konfiguration durch das Fachpersonal legen; doch es bestehen deutliche Widersprüche in den offiziellen Preismodellen, weshalb vor einer endgültigen Bestellung eine Bestätigung über die Konsole oder schriftlich vom Vertrieb erforderlich ist.

Häufige Fragen

Ist Crafter.ai kostenlos?

Es wird eine 30-tägige kostenlose Testphase angeboten, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist. Im kostenlosen Plan kann man die KI-Modelle testen, doch es ist nicht möglich, eigene KI-Modelle zu veröffentlichen.

Wie viel kostet Crafter.ai?

Auf der detaillierten Preistabelle beträgt der Preis für die jährliche Zahlung im Basic-Plan 30 Euro pro Monat, bei monatlicher Zahlung 36 Euro. Auf der Startseite wird außerdem ein Token-Aufladungsbetrag ab 20 Euro angegeben; es gilt jedoch der Preis, der auf der eigentlichen Kontrollseite angezeigt wird.

Ist Programmierung erforderlich?

Für die Erstellung von Wissensdatenbanken, Prozessen und grundlegenden Agenten ist keine Programmierung erforderlich. Komplexe Schnittstellen, CRM-Systeme, ERP-Systeme sowie benutzerdefinierte Aktionen erfordern jedoch weiterhin Entwickler.

Wie viele Sprachen werden unterstützt?

Laut der offiziellen Website wird die Unterstützung von über 40 Sprachen angeboten, und die Sprache kann automatisch erkannt werden. Vor dem offiziellen Start sollten Branchenbegriffe sowie wichtige Abläufe für jede Sprache getestet werden.

Wird RAG unterstützt?

Unterstützung: Dokumente, FAQ, Handbücher und Unternehmensdaten können genutzt werden, um Antworten auf Basis interner Kenntnisse zu erstellen. RAG kann Fehler nicht vollständig beseitigen.

Kann ich mit einem Menschen sprechen?

Ja. Das System kann die Anforderungen an ein Upgrade erkennen und den Sitzungsverlauf über das Kontrollpanel an einen menschlichen Mitarbeiter weiterleiten.

Wie wird bei einem Chat abgerechnet?

Auf der Seite mit den Abonnementkosten werden jede Nachricht des Benutzers sowie jede Antwort des Roboters separat gezählt. Ein vollständiges Frage-Antwort-Szenario verbraucht in der Regel zwei Chats.

Wird WhatsApp und CRM unterstützt?

Unterstützung der Integration mit relevanten Kanälen und Unternehmenssystemen; die konkreten Anschlüsse, Quoten sowie Implementierungskosten hängen vom Konzept ab.

Ist es GDPR-konform?

Die Plattform behauptet, den GDPR und den AI Act zu erfüllen; der Käufer muss dennoch die Datenstandorte, Unterauftragsverarbeiter, die Aufbewahrungsfristen sowie die vertraglichen Verpflichtungen überprüfen.

Ist Crafter.ai open source?

Keine Open-Source-Version – es wurde weder ein offizieller Quellcode-Repository, das auf der offiziellen Website bestätigt wird, noch eine selbst gehostete öffentliche Version gefunden.