AIniroTeam

Was ist AINIRO?

AINIRO ist ein auf Zypern ansässiges Unternehmen für KI-Software, dessen Hauptprodukt Magic Cloud ist. Es bündelt Chatbots für Unternehmenswissensdatenbanken, KI-Agenten zur Ausführung von Aufgaben, die Entwicklung von Anwendungen für natürliche Sprache sowie die Automatisierung im Backend auf einer einzigen Plattform.

Unternehmen können private Cloudlets, die von AINIRO gehostet werden, sowie entsprechende Implementierungsunterstützung erwerben. Alternativ können sie auch den open-source-Code von Magic unter der MIT-Lizenz nutzen, um diese Lösungen selbst zu implementieren. Die Produkte richten sich sowohl an Nutzer ohne Programmierkenntnisse als auch an Entwickler, Dienstleister sowie Unternehmensteams, die eine konforme Steuerung benötigen.

Was ist Magic Cloud?

Magic Cloud ist eine Plattform für die Entwicklung und Ausführung von Software, die auf KI, Low-Code- sowie No-Code-Prinzipien beruht. Nutzer können mithilfe natürlicher Sprache Chatbots, intelligente Agenten, Datenbanken, Backend-Schnittstellen, automatisierte Workflows sowie vollständige Unternehmensanwendungen erstellen.

Es handelt sich dabei nicht um ein Prototypenwerkzeug, das lediglich eine komprimierte Code-Datei erzeugt, sondern um ein Tool, das Funktionen für die Laufzeitverwaltung, Berechtigungen, Datenbanken, Workflows, Dateimanagement sowie Deployment bietet. Die zentrale Automatisierungssprache Hyperlambda wird verwendet, um die hinter der Kulisse ablaufende Logik zu beschreiben – eine Logik, die überprüft und gewartet werden kann.

Kernfunktionen

• Erstellen von Unternehmenswebseiten und Aufbau einer RAG-Wissensdatenbank
• Upload von PDF, XML, JSON, YAML und Textdateien
• Erstellung eines mehrsprachigen AI-Kundenservice-Bots für die Einbettung auf Webseiten
• Datenbanken und externe Dienste mit einem ausführbaren Tool verbinden
• Erstellung von KI-Agenten und Workflows mit natürlicher Sprache
• Erstellung der Datenbankstruktur, CRUD-Schnittstellen und Geschäftsanwendungen
• Verbinden Sie die Plattform als MCP-Server mit dem KI-Programmierklienten.
• Selbsthosting mit Docker oder Quellcode

Website-AI-Kundenservice-Roboter

AINIRO kann Seiten anhand der Sitemap abrufen und bei Bedarf auf Crawling als Rückfallmethode zurückgreifen, um Inhalte zu sammeln. Das System bereinigt, entfernt Duplikate und indiziert die Daten, sodass der Chatbot vorrangig auf die eigenen Inhalte des Unternehmens antworten kann.

• Nach Pfad einschließen oder ausschließen, welche Webseiten abgerufen werden sollen
• Befolgen der Regeln für Webcrawler und Unterstützung geplanter erneuter Abfragen
• Zeigen Sie in der Antwort Bilder, Links, Diagramme oder Micro-Apps.
• Namen und E-Mail-Adressen sammeln sowie die Benutzer-Sitzung speichern
• Verwenden Sie Farben, Schriftarten und Button-Texte, um das Design der Website abzustimmen.
• Fragen, auf die keine Antwort möglich ist, an den menschlichen Support weiterleiten.

RAG-Wissensdatenbank

• Zusammenfassung von Unternehmensdaten aus Website-Inhalten, Dateien, Datenbanken und Schnittstellen
• Text reinigen, segmentieren, Duplikate entfernen und vektorisiert indizieren
• Fakten, die mit der Frage zusammenhängen, werden abgerufen und dem Sprachmodell bereitgestellt.
• Durch regelmäßiges Neusuchen wird die Aktualität der öffentlichen Informationen aufrechterhalten.
• Trennung von Geschäftsdaten nach Art des Wissens und Berechtigungen

RAG kann unbegründete Antworten verringern, aber Halluzinationen beseitigen. Vor der Veröffentlichung müssen die zurückgerufenen Inhalte, die Grenzen der Antworten sowie das Risiko von veralteten Daten und dem Leck von sensiblen Informationen mit echten Fragen überprüft werden.

KI-Agenten und Tool-Aufrufe

Nachdem der Chatbot mit einer Datenbank oder einem Geschäftsinterface verbunden ist, kann er von einem Fragen-und-Antwort-Hilfsprogramm zu einem künstlichen Intelligenz-Agenten werden, der Aktionen ausführen kann. Die genauen Berechtigungen werden vom Entwickler festgelegt; standardmäßig sollten hochriskante Aktionen wie Schreiben, Löschen oder Bezahlen nicht ermöglicht werden.

• Bestellstatus und Kundeninformationen abfragen
• Kundenservice-Anfragen erstellen oder aktualisieren
• E-Mail an den angegebenen Empfänger senden
• Lesen und Aktualisieren von CRM-Einträgen
• Aufruf der internen Unternehmens-Schnittstelle zur Ausführung des Standardprozesses
• Bei Unmöglichkeit der Erledigung auf menschliche Unterstützung upgraden

Visualisierung von KI-Agenten

Magic ermöglicht es, während des Chats dynamisch Mini-Apps anzuzeigen – anstelle nur Text auszugeben. Die KI kann je nach Absicht des Benutzers interaktive Oberflächen wie Diagramme, Formulare, Produktkarten oder Einkaufswagen anzeigen.

• Präsentation von Geschäftsdaten-Graphiken im Dialog
• Anzeige strukturierter Optionen für Waren und Dienstleistungen
• Formfelder sammeln und mit dem weiteren Verfahren fortfahren
• Einbetten in den Warenkorb oder andere Transaktionskomponenten
• Automatische Auswahl der Benutzeroberflächenkomponenten auf Grundlage der Tool-Ergebnisse

Erstellung von Full-Stack-Anwendungen in natürlicher Sprache

Benutzer können CRM-, Datenbank- oder Geschäftsunternehmenssysteme in natürlicher Sprache beschreiben, woraufhin Magic Authentifizierung, Rollenrechte, Datentabellen, CRUD-Seiten, Backend-Schnittstellen sowie ein responsives Frontend erstellt. Das Ergebnis erfordert dennoch technische Überprüfung, Tests sowie Prozesse für die Bereitstellung.

• Erstellen von Datenbanktabellen, Beziehungen und Migrationsskripten
• Automatische Erstellung geschützter APIs für Erstellen, Ändern, Lesen und Löschen
• Konfiguration von Anmeldungen, Rollen und feingranularem Zugriffsmanagement
• Erstellung einer grundlegenden Frontend-Seite und einer Datenverwaltungs-Oberfläche
• Hyperlambda in der integrierten Entwicklungsumgebung ändern und testen
• Durch Anwendung von Versionskontrolle und Prozessmanagement für Veröffentlichungen

Hyperlambda

Hyperlambda ist eine deklarative Metaprogrammiersprache, die von Magic verwendet wird, um Funktionsaufrufe, Parameter und Workflows in Form einer Baumstruktur darzustellen. Sie sorgt dafür, dass die von KI erzeugte Backend-Logik strukturiert bleibt, wodurch Entwickler diese überprüfen, bearbeiten, versionieren und wiederverwenden können.

Erstellung von Datenbanken und Schnittstellen

Magic kann mit Datenbanken wie MySQL, MariaDB, PostgreSQL und SQL Server verbunden werden und erstellt für vorhandene Tabellen geschützte, moderne Schnittstellen. Das Team kann außerdem zuerst die Datenbank entwerfen, wobei die Plattform anschließend die Migration sowie die Endpunkte erstellt.

• Lesen der bestehenden Datenbankstruktur
• Massengenerierung von CRUD-Endpunkten
• Authentifizierung und Rollenrechte für Endpunkte konfigurieren
• Verwendung natürlicher Sprache zur Erzeugung der Backend-Business-Logik
• Die Endpunkte werden der Frontend-Plattform, Robotern oder MCP-Clienten zur Verfügung gestellt.

MCP-Unterstützung

Nach der Installation des entsprechenden Plugins kann Magic als MCP-Server fungieren und die Geschäftsendpunkte in den Modulen zu Tools machen, die von AI-Klienten aufgerufen werden können. Dadurch können Codex, Claude oder andere kompatible Clients innerhalb der Genehmigungsgrenzen das Unternehmenssystem bedienen.

• Bestehende Geschäftsendpunkte in Agentenwerkzeuge umwandeln
• Zentrale Verwaltung der Authentifizierung und Zugriffsgrenzen
• Ermöglichen Sie es dem Client, die Datenbank abzufragen oder Workflows auszulösen.
• Verringerung der Arbeit, bei der für jeden AI-Klienten ein separater Connector entwickelt werden muss.
• Beibehaltung der Validierung, Protokollierung und Berechtigungslogik der Endpunkte selbst

Integration von Drittsystemen

Die von AINIRO aufgeführten Implementierungsbeispiele umfassen Slack, Shopify, WooCommerce, HubSpot, Salesforce, NetSuite, Microsoft Dynamics 365, Zendesk und Intercom. Ob eine direkte Nutzung möglich ist, hängt vom Paket, den vorhandenen Plugins sowie von Anpassungen ab.

• E-Commerce: Produktfragen, Bestellabfragen und Einkaufshilfe
• CRM: Leads abrufen, Kunden aktualisieren und Nachfollgetasks erstellen
• Kundenservice: Automatische Antwort und Weiterleitung komplexer Fragen an einen Menschen
• Zusammenarbeit: Bearbeitung von Upgrade-Problemen in den Slack-Kanälen und Rücksendung von Antworten
• Datenbank: Verwendung von Anfragen in natürlicher Sprache oder Ausführung autorisierter Operationen

Wie man einen Chatbot für eine Website erstellt

1. Wählen Sie eine Website mit einer klaren Inhaltsstruktur aus, die eine Crawling-Möglichkeit bietet.
2. Geben Sie die Informationen zur Seite ein und warten Sie, bis das System die Seite abruft, bereinigt und indiziert.
3. Überprüfen Sie die Anzahl der Seiten, wiederholten Inhalte, auszuschließende Pfade sowie Bilddaten.
4. Testen Sie das Wissen zur Abrufung und Beantwortung von Fragen in Bezug auf Vorverkauf, Nachverkauf und Grenzfragen.
5. Einstellungen für Namen, Begrüßungstexte, Farben, Schriftarten und Mehrsprachigkeit.
6. Einstellungen für E-Mail-Sammlung, manuelle Aufwertung und Beschränkungen für sensible Operationen.
7. Kopieren Sie den eingebetteten Code auf die Testseite und überprüfen Sie die Benutzeroberfläche auf Mobilgeräten sowie die Ladezeit.
8. Beobachten Sie die unbeantworteten Fragen und falschen Antworten, ergänzen Sie kontinuierlich Ihr Wissen und indexieren Sie es erneut.

Wie man Magic Cloud selbst hostet

1. Lesen Sie zunächst die Anleitung für das aktuelle Repository, die Lizenz und die Bereitstellungsunterlagen.
2. Vorbereitung eines eigenständigen Servers, einer Domain, verschlüsselter Verbindungen und persistenter Speicherung.
3. Starten Sie die benötigten Container und Datenträger mithilfe der offiziellen Docker-Deployment-Methode.
4. Konfigurieren von Datenbanken, Modell-Schlüsseln, E-Mails und anderen externen Diensten.
5. Erstellen Sie ein Administratorkonto und beschränken Sie umgehend die Standardrechte sowie die öffentlichen Ports.
6. Testen Sie in einer nicht-produktiven Umgebung Backup-, Wiederherstellungs-, Aktualisierungs- und Rollback-Prozesse.
7. Legen Sie für Agentenwerkzeuge minimale Berechtigungen, Genehmigungsprozesse sowie Audit-Protokolle fest.
8. Erst nach Abschluss der Sicherheitsbewertung sollten die Unternehmensdaten sowie der tatsächliche Benutzerverkehr migriert werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Kleine und mittlere Unternehmen, die einen AI-Kundenservice sowie Verkaufshilfen für ihre Website benötigen
• Teams, die AI mit CRM-, Bestell- und Ticketing-Systemen verbinden möchten
• Einen privaten Cloudlet sowie professionelle Organisationen für Implementierungsunterstützung sind erforderlich.
• Entwickler, die eine selbst gehostete, open-source-Plattform für künstliche Intelligenz-Agenten wünschen
• Technologieunternehmen, das white-label-Chatbot-Dienste an Kunden liefert
• Ingenieurteams, die ein Backend für die Erzeugung natürlicher Sprache sowie Business-Anwendungen benötigen

Typische Anwendungsszenarien

• Automatische Beantwortung von Kundenfragen anhand des Hilfezentrums und der Produktinformationen
• Empfehlungen für Produkte und Abfrage von Bestellungen auf E-Commerce-Webseiten
• Komplexe Kundenservice-Probleme an das menschliche Team in Slack weiterleiten
• Ermöglichen Sie es den Mitarbeitern, auf mit Berechtigungen geschützte Datenbanken in natürlicher Sprache zuzugreifen.
• Erstellung eines internen CRM- oder Verwaltungstools auf der Grundlage der Geschäftsbeschreibung
• Unternehmensendpunkte als MCP-Tools zur Bereitstellung an Entwickler von Agenten
• Eigene White-Label-AI-Chatbot-Dienste erstellen

Vorteile des Produkts

• Chatbots, Agenten, Anwendungsentwicklung und Integration im Laufzeitumfeld
• Unterstützung verschiedener Wissensquellen wie Unternehmenswebseiten, Dateien, Datenbanken und Schnittstellen
• Kann mit Kundenservice per Mensch und gängigen Unternehmenssoftware verbunden werden.
• Magic ist derzeit unter der MIT-Lizenz offen zugänglich und erlaubt die eigene Hosting-Option.
• Der Hyperlambda-Workflow ist lesbar, änderbar und versionierbar.
• Bereitstellung von gehosteten Cloudlets, Einrichtung von Support sowie Unternehmenslieferdienste
• Die integrierte MCP-Funktion erleichtert die Verbindung mit neuen Generationen von AI-Klienten.

Nutzungsbeschränkungen

• Selbstverwaltung erfordert Server, Container, Netzwerk, Datenbanken sowie Fähigkeiten in der Sicherheitsbetreuung.
• Die Plattform bietet mehr Funktionen als herkömmliche codefreie Tools, wodurch die Lernkurve relativ steiler ist.
• RAG kann falsche Antworten und fehlerhafte Aufrufe von Tools nicht vollständig vermeiden.
• Externe Modelle, E-Mails, Datenbanken und Infrastruktur verursachen zusätzliche Kosten.
• Die Mini- und Developer-Hosting-Pakete beinhalten keinen Support-Service.
• Hochrisikoschreibvorgänge müssen von dem Team selbst mit Berechtigungen und Genehmigungsverfahren ausgestattet werden.
• Einige Daten zu den Marketingergebnissen stammen von Einzelaufträgen und können daher nicht als allgemeine Garantie angesehen werden.

Sicherheit und Berechtigungssteuerung

Magic bietet Funktionen für die Berechtigungsverwaltung von Benutzern, kryptografische Mechanismen sowie OAuth und OpenID Connect zur Steuerung des Zugriffs in Unternehmen. Zudem wird die Ausführung von Hyperlambda durch Sandboxing eingeschränkt. Fehlkonfigurationen können dennoch zu Übergriffen auf Berechtigungen, Datenlecks oder unsicheren Aufrufen von Tools führen.

• Jedem Agentenwerkzeug werden nur die Berechtigungen gewährt, die zur Erledigung der Aufgabe notwendig sind.
• Für Lesen und Schreiben werden unterschiedliche Rollen und Anmeldeinformationen verwendet.
• Löschungen, Zahlungen und Massenänderungen erfordern eine manuelle Freigabe.
• Modell-Schlüssel und Datenbankpasswörter werden in der sicheren Konfiguration gespeichert, anstatt in den Prompten.
• Aufzeichnung der Werkzeugparameter, Ausführungsergebnisse, Benutzeridentität und Gründe für Misserfolge
• Vor dem Go-Live-Test Hinweise zu Szenarien von Injektionen, Übergriffen auf Berechtigungen und Datenlecks

Hosting-Pakete und Preise

AINIROs derzeitige Hosting-Lösungen werden monatlich abgerechnet. Es wird eine 7-tägige kostenlose Testphase sowie eine 30-tägige Rückerstattungsgarantie angeboten. Die Unterschiede zwischen den Paketen liegen hauptsächlich in der Anzahl der Roboter oder Agenten, der Speicherkapazität, dem privaten Cloudlet sowie dem Support-Niveau.

Kostenloser Probemonat und Rückerstattung

• Das Hosting-Paket bietet eine 7-tägige kostenlose Probephase.
• Die offizielle Website bietet eine 30-tägige Rückgabegarantie an.
• Die Abrechnungsmethode nach Ablauf der Testphase sollte auf der Abrechnungsseite bestätigt werden.
• Die Voraussetzungen und der Zeitpunkt für eine Rückerstattung müssen weiterhin im Einklang mit den Dienstbedingungen überprüft werden.
• Modelleinsätze, maßgeschneiderte Entwicklung und Drittanbieterdienste können zusätzlich berechnet werden.

Die tatsächlichen Kosten für Open-Source-Hosting

Die Quellcode von Magic kann kostenlos genutzt werden, doch in einer Produktionsumgebung entstehen Kosten. Das Team muss die Kosten für Server, Datenbanken, Backups, Domainnamen, Aufrufe der Modelle, Überwachung, Sicherheitsupdates sowie Personal für Wartung und Betrieb tragen.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Das offizielle GitHub-Repositorium für das Magic-Projekt unter dem Namen polterguy verwendet derzeit die MIT-Lizenz. Zum Zeitpunkt der Überprüfung hatte das Repository etwa 1.179 „Stars“ sowie 174 Kopien. Die Standard-Branch ist master. Am 18. August 2026 werden weiterhin Updates bezüglich der Authentifizierung, der Bandbreitenbeschränkung sowie des Schutzes vor Cross-Site-Scripting bereitgestellt.

Beurteilung der historischen Open-Source-Mitteilungen

Der alte Blog von AINIRO veröffentlichte ein Statement, in dem mitgeteilt wurde, dass die Wartung der Open-Source-Version eingestellt wird und man sich stattdessen auf kommerzielle Lizenzen konzentrieren wolle. Später wurde der Code jedoch wieder freigegeben. Zur Beurteilung des aktuellen Zustands sollten die aktuell gewarteten Repositorys, die geltende MIT-Lizenz, die offizielle Website sowie die neuesten Dokumentationen herangezogen werden – anstatt sich allein auf alte Ankündigungen zu stützen.

• Überprüfen Sie vor dem Herunterladen die Lizenzdatei der Zielversion.
• Überprüfen, ob im Lager noch kürzlich eingereichte und sichere Korrekturen vorhanden sind.
• Wenden Sie keine historischen Geschäftskonditionen auf die aktuelle Open-Source-Version an.
• Business-Hosting und Open-Source-Selbsthosting gehören zu verschiedenen Bereitstellungsformen.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,4 / 5. AINIRO eignet sich für Teams, die ihre Wissensdatenbanken, Geschäftsanschlüsse sowie KI-Agenten in derselben Umgebung betreiben möchten. Die Open-Source-Natur sowie die Möglichkeit zur selbstverwalteten Nutzung sind klare Vorteile. Allerdings ist die Implementierung komplexer, die Größe der verwendeten Tools größer und es gibt höhere Anforderungen an die Verwaltung solcher Tools im Vergleich zu herkömmlichen Web-Robotern.

Häufige Fragen

Kann AINIRO kostenlos verwendet werden?

Der Quellcode von Magic wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt und kann selbst installiert werden; der Hosted-Service bietet eine 7-tägige Testphase an, während die regulären Pakete ab 29 US-Dollar pro Monat starten. Bei einer Selbsthostung entstehen weiterhin Kosten für Server und Modelle.

Wie viel kostet das günstigste AINIRO-Paket?

Das Mini-Paket kostet 29 US-Dollar pro Monat und beinhaltet einen Chatbot sowie bis zu 50 Webseiten – ohne Support-Dienste.

Kann die ganze Website heruntergeladen werden?

Mit Sitemaps und Crawlern kann eine Wissensdatenbank erstellt werden, wobei Pfade hinzugefügt oder ausgeschlossen werden können. Die Anzahl der Seiten ist durch das Paket sowie die tatsächliche Konfiguration begrenzt.

Welche Dateien können hochgeladen werden?

Die offizielle Website listet Formate wie PDF, XML, JSON, YAML und Text auf; die genauen Größen, Anzahlen sowie die Qualität der Auswertung sollten im Testmodus überprüft werden.

Kann es mit Datenbanken und CRM-Systemen verbunden werden?

Ja. Die Plattform unterstützt Datenbanken und Geschäftsanschlüsse, es gibt auch Implementierungsbeispiele für Shopify, Slack, HubSpot, Salesforce usw.; komplexe Integrationen erfordern möglicherweise Anpassungen.

Wird die Weiterleitung an einen menschlichen Kundenservice unterstützt?

Unterstützung: AINIRO kann Fragen, auf die der Roboter keine Antwort geben kann, an Kanäle wie Slack senden. Eine menschliche Antwort wird anschließend in das ursprüngliche Gespräch zurückgesendet.

Kann Magic Cloud eine vollständige Anwendung erstellen?

Es ist möglich, Datenbanken, Schnittstellen, Berechtigungen sowie eine grundlegende Frontend-Struktur zu erstellen. Vor der Verwendung in der Produktion müssen jedoch Code-Überprüfungen, Sicherheitstests sowie Geschäftsvalidierungen durchgeführt werden.

Wird MCP unterstützt?

Unterstützung. Nach der Installation der entsprechenden Erweiterungen können die Business-Endpunkte in Magic als Tools genutzt werden, die von kompatiblen AI-Clients aufgerufen werden können.

Kann AINIRO privat genutzt werden?

Man kann Open-Source-Code und Docker nutzen, um die Lösung selbst zu deployen, oder man kann ein Hosting-Paket mit einem privaten Cloudlet erwerben.

Ist Magic immer noch Open Source?

Ja. Der aktuelle offizielle Repository wird ständig aktualisiert und verwendet die MIT-Lizenz; die Website sowie die neuesten Dokumente unterstützen ebenfalls die Open-Source- und Self-Hosting-Lösungen ausdrücklich.