JetBrains AI Assistant

Was ist der JetBrains AI Assistant?

Der JetBrains AI Assistant ist ein AI-Programmier-Plugin, das von JetBrains für Entwicklungsumgebungen wie IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, PhpStorm und Rider bereitgestellt wird. Er nutzt direkt die Codestruktur, Symbole, Dateien, Versionierungsinformationen sowie Ausführungsdaten innerhalb der IDE, um den Entwicklern Funktionen wie Autocomplete, Frage-und-Antwort-Funktionen, Erklärungen, Generierung von Code, Refactoring, Testing und Überprüfung anzubieten.

JetBrains AI ist heute nicht mehr nur ein Chat-Fenster. AI Chat kann zwischen einem normalen Chat und verschiedenen Programmier-Agenten wechseln – es ist möglich, sowohl Junie von JetBrains selbst zu verwenden als auch Codex, Claude Agent, Gemini CLI sowie andere Agenten, die ACP unterstützen.

AI-Chat in der IDE

AI Chat kann Fragen zum Projekt beantworten, Fehler erklären, Code sowie Terminalbefehle erstellen und den Kontext aus manuell hinzugefügten Dateien, Verzeichnissen, Symbolen, Bildern oder Einreichungen gewinnen. Ein herkömmlicher Chat gibt hauptsächlich Empfehlungen, die vom Entwickler überprüft und anschließend angewendet werden; Änderungen werden nicht automatisch direkt im Projekt gespeichert.

Lange Gespräche erweitern kontinuierlich den Kontext und erhöhen den Datenaufwand. Für unterschiedliche Aufgaben sollten neue Sitzungen erstellt werden, und sensible Dateien sollten nicht einfach in den Kontext aufgenommen werden.

Codebibliothekskontext

Der AI-Assistent nutzt die Indexe sowie die Struktur des JetBrains IDEs, um Klassen, Funktionen, Referenzen, Abhängigkeiten sowie aktuelle Änderungen zu verstehen. Die RAG-Suche durchsucht große Projekte nach relevanten Dateien, wodurch die Antworten besser auf den Codepool abgestimmt sind als bei der einfachen Lesung der aktuellen Tabellen.

Der gefundenen Kontext kann weiterhin Konfigurationen zur Laufzeit, externe Dienste sowie geschäftliche Beschränkungen auslassen. Bei komplexen Änderungen müssen Module, Schnittstellen und unveränderliches Verhalten klar benannt werden.

Interne Code-Vervollständigung

Die AI-Vervollständigung bietet beim Eingeben Vorschläge in einer oder mehreren Zeilen an. Sowohl JetBrains AI Free, Pro als auch Ultimate beinhalten eine unbegrenzte Anzahl an Möglichkeiten zur Vervollständigung von Code lokal und in der Cloud – doch die tatsächliche Nutzbarkeit hängt weiterhin von den Eigenschaften der IDE, der Version sowie den Kontobedingungen ab.

Der zu ergänzende Inhalt muss wie gewöhnlicher Code statischen Prüfungen und Tests unterzogen werden, insbesondere was die API-Version, die Fehlerbehandlung sowie die Sicherheitsgrenzen betrifft.

Next Edit Suggestions

Der nächste Bearbeitungsvorschlag wird die Stellen vorhersagen, die nach Abschluss der aktuellen Änderungen möglicherweise angepasst werden müssen – beispielsweise Synchronisierungsparameter, Importe, Typen sowie entsprechende Aufrufe. Derzeit steht diese Funktion den Abonnenten von AI Pro, Ultimate und Enterprise zur Verfügung.

Die Vorhersagebearbeitung eignet sich für mechanische Kopplungen und sollte keine automatische Ersetzung von Architekturentscheidungen darstellen. Vor Modifikationen zwischen Modulen muss weiterhin das Ausmaß der Auswirkungen verstanden werden.

Codegenerierung und Mehrdatei-Editor

Benutzer können die KI bitten, Funktionen zu implementieren, Klassen zu erstellen oder mehrere Dateien zu ändern. Der Bearbeitungsmodus kombiniert die Suche im Projekt mit der Auswertung des entsprechenden Codes und zeigt die Änderungen in Form von Unterschieden an – was sich gut für kleine Funktionalitäten, Refaktorisierungen und Fehlerbehebungen eignet.

Das Ziel einer Änderung sollte die Akzeptanzkriterien, die Tests sowie die Bereiche umfassen, in denen Änderungen nicht zulässig sind. Vor der Anwendung von Unterschieden muss überprüft werden, ob durch den generierten Code Kommentare entfernt werden, manuelle Änderungen überschrieben werden oder öffentliche Schnittstellen verändert werden.

Code-Erklärung und Dokumentenerstellung

Der AI-Assistent kann ausgewählten Code, komplexe Ausdrücke sowie die Projektstruktur erklären und außerdem Kommentare, Docstrings sowie API-Dokumentation erstellen. Er eignet sich dazu, mit unbekannten Codebasen umzugehen, Anleitungen zu bestehenden Modulen hinzuzufügen sowie die Verwendung von Frameworks zu erlernen.

Die Erklärung gibt an, dass das Modell auf der Grundlage des Codes Schlussfolgerungen zieht, und beweist nicht das Verhalten in der Laufzeit. Die Dokumentation sollte mit Tests sowie der tatsächlichen Implementierung abgeglichen werden.

Unit-Test-Generierung

Plugins können um Klassen, Funktionen oder Code herum Testentwürfe generieren, häufige Eingabewerte, Grenzbedingungen sowie Mocks erstellen. Der integrierte Teststarter und die Codeanalyse des JetBrains IDE können zur Überprüfung der Ergebnisse verwendet werden.

KI neigt oft zum glücklichen Weg. Die Schlüsselmodule sollten auch Versagen, Konkurrenz, Berechtigungen, Zeit, Zufälligkeit und externe Abhängigkeiten abdecken.

AI-Neustrukturierung und Fehlerbehebung

Entwickler können das Ziel der Umstrukturierung in natürlicher Sprache beschreiben oder Reparaturen für Fehler bei der Kompilierung, Überprüfung und Ausführung anfordern. Durch die Kombination der semantischen Analyse von KI und IDE lassen sich Symbol- und Typprobleme genauer lokalisieren.

Die automatische Korrektur kann dazu führen, dass die Fehler verschwinden, ohne dass die Ursache beseitigt wird. Nach der Anwendung sollten die Tests, die statische Analyse sowie die Leistungsüberprüfungen erneut durchgeführt werden.

Versionskontrolle und Commit-Informationen

KI kann Commit-Nachrichten erstellen, eine oder mehrere Commits zusammenfassen, Unterschiede erläutern und eine Selbstprüfung der noch nicht oder bereits eingereichten Änderungen durchführen. Das Team kann außerdem Überprüfungsregeln festlegen, damit die KI auf Sicherheit, Leistung und Projektstandards achtet.

KI-gestützte Überprüfungen können die Genehmigung durch die Verantwortlichen sowie den CI nicht ersetzen. Sie können Überschneidungen zwischen verschiedenen Diensten übersehen oder stilistische Präferenzen fälschlicherweise als Mängel einstufen.

Junie-Programmieragent

Junie ist ein mehrschrittiger Programmieragent, der von JetBrains entwickelt wurde. Er kann Aufgaben analysieren, Pläne erstellen, Code ändern, Befehle ausführen und Tests durchführen sowie über den Fortschritt Bericht erstatten. Derzeit ist Junie in den Unified AI Chat integriert; die separate Erweiterung existiert weiterhin als Eingangspunkt für die Migration.

Junie unterstützt ein Planungsmodell, bei dem zunächst Anforderungen, technische Designs, Lieferphasen und Teststrategien erstellt werden, bevor sie vom Benutzer bearbeitet und genehmigt werden. Der Agent kann Befehle ausführen; für sensible Operationen ist eine Action Allowlist sowie manuelle Bestätigung erforderlich.

Junie-Debug-Modus

In einer unterstützenden Umgebung kann Junie mithilfe des Debuggers MCP Programme starten oder anhängen, Breakpoints setzen, den Laufzustand überprüfen und Ausdrücke berechnen, um dabei in natürlicher Sprache bei der Fehlerbehebung zu helfen.

Die Debugging-Aktionen greifen auf Laufzeitdaten zu. Produktionsdaten, Kundendaten sowie Schreibvorgänge sollten getrennt werden, um zu verhindern, dass der Agent in einem fehlerhaften Umfeld ausgeführt wird.

Junie CLI

Junie bietet außerdem eine eigenständige CLI an, die in der Terminal, IDE, GitHub, GitLab sowie in CI/CD-Umgebungen verwendet werden kann. Sie ermöglicht es, Probleme zu beheben, neue Funktionen zu implementieren, Pull Requests zu überprüfen sowie Repository-Ereignisse automatisch zu verarbeiten. Auf der offiziellen Website wird ein kostenloses Startpaket ohne Abonnement angeboten, wobei auch die Verwendung eigener Modell-Schlüssel möglich ist.

Die Darstellung der kostenlosen Mengen für CLI und die JetBrains AI-Abonnemente unterscheidet sich, daher können sie nicht einfach addiert werden. Für den CI-Ablauf sollten Budgets, Berechtigungen für Branches sowie Regeln für Veröffentlichungen festgelegt werden.

Codex, Claude und ACP-Agenten

AI Chat unterstützt Junie, OpenAI Codex, Claude Agent, Gemini CLI sowie weitere Agenten, die mit dem Agent Client Protocol kompatibel sind. Entwickler können je nach Aufgabe den Agent wechseln, ohne das vertraute JetBrains IDE verlassen zu müssen.

Die Kontodaten, Kosten, Datenverarbeitung sowie die Berechtigungen für Tools der Drittanbieter werden vom jeweiligen Anbieter festgelegt. Die JetBrains AI-Abonnement beinhaltet nicht automatisch die Kosten für alle externen Dienste.

Agent Skills

Skill Manager und Skill Warehouse ermöglichen es, Agent Skills aus dem IDE zu entdecken, zu installieren und zu verwalten. Dadurch können Framework-Vorgaben, Testprozesse, Bereitstellungsanleitungen sowie Teamwissen von den Agenten wiederverwendet werden. Derzeit bieten verschiedene Agenten unterschiedlichen Grad an Unterstützung bei der Speicherung und Ausführung von Skills.

Bevor man Fähigkeiten installiert, sollte man die Quelle sowie die Anweisungen lesen, um zu verhindern, dass die von diesen Fähigkeiten gesteuerten Agenten Schlüssel abrufen oder Befehle mit hohen Berechtigungen ausführen.

Anbindung von MCP-Tools

JetBrains AI und Junie können als MCP-Cliente zur Verbindung mit Datenbanken, Dokumenten, Browsern, Debuggern und internen Tools verwendet werden. MCP ermöglicht es dem Agenten nicht nur, Code zu generieren, sondern auch externe Systeme abzufragen und Ergebnisse zu überprüfen.

Jeder MCP-Server sollte minimale Berechtigungen, eigenständige Token sowie eine Erlaubnisliste verwenden. Zahlungen, Löschungen, Bereitstellungen sowie Schreibvorgänge sollten standardmäßig nicht automatisch genehmigt werden.

BYOK verfügt über einen eigenen Schlüssel.

Benutzer können Schlüssel von Drittanbieterdiensten wie Anthropic, OpenAI, Google sowie OpenAI-kompatiblen Endpunkten verbinden, um direkt in AI Chat und den unterstützten Agenten Modelle zu verwenden. BYOK erfordert kein JetBrains AI-Abo, doch die Aufrufkosten werden vom Modellanbieter erhoben.

Der Schlüssel sollte in den IDE-Anmeldeinformationen gespeichert werden, nicht im Projekt. Verschiedene Drittanbietermodelle unterstützen möglicherweise nicht alle Funktionen des AI Assistants sowie die Möglichkeit zur Aufrufung von Tools und zur Autocomplete-Funktion.

Ollama und lokale Modelle von LM Studio

Der AI-Assistent kann mit Ollama, LM Studio sowie anderen lokalen OpenAI-kompatiblen Diensten verbunden werden. Er eignet sich für Nutzer, die ihren Code möglichst lokal halten möchten, offene Quellcode-Modelle testen oder die Cloud-Kosten kontrollieren wollen. Zudem können für bestimmte Autocomplete-Funktionen kompatible Modelle festgelegt werden.

Herkömmliche Chattenmodelle unterstützen nicht unbedingt Fill-in-the-Middle oder Vorhersagen zur nächsten Bearbeitungsschritte, und die Leistung lokaler Modelle wird zudem durch den Arbeitsspeicher, den Kontext und die Quantisierung beeinflusst.

Mehrmodell- Auswahl

Die JetBrains AI-Dienste bieten verschiedene Modelle von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google usw. an, die ständig aktualisiert werden. Die Benutzer können nach Kriterien wie Inferenzleistung, Geschwindigkeit, Kontext und Kosten auswählen; einige teure Modelle werden in der Benutzeroberfläche gekennzeichnet.

Die Liste der Modelle ändert sich schnell; im Produktionsprozess sollten die tatsächlichen Modelle und Versionen festgehalten werden. Die Modelle aus alten Anleitungen sollten nicht als dauerhaft verfügbar angesehen werden.

Unterstützte IDEs

Der AI-Assistent ist für die gängigen JetBrains-IDEs verfügbar und kann auch in Umgebungen wie Android Studio sowie Visual Studio mit ReSharper eingesetzt werden. Die genauen Funktionen unterscheiden sich je nach IDE, Sprache und Version – nicht alle Funktionen sind in jedem Produkt vollständig vorhanden.

Vor der Installation sollte man auf die offiziell unterstützte Version aktualisieren und die Kompatibilität des Plugins überprüfen. Alte IDEs könnten neue Lizenzstufen wie Free oder Ultimate nicht erkennen.

AI-Testversion

Neue Benutzer können unter den Bedingungen einer bezahlten oder kostenlosen IDE-Lizenz einen 30-tägigen AI-Testlauf nutzen. Der persönliche Testlauf beinhaltet derzeit 10 AI-Credits; die Anzahl der Credits für Organisationen kann unterschiedlich sein.

Die Testversion bietet Funktionen, die denen von AI Pro ähneln, ist jedoch zeitlich und in Bezug auf die Nutzung begrenzt.

Für den Test benötigt man eine Verbindung mit einem JetBrains-Konto. Die Voraussetzungen sowie der verfügbare Bereich richten sich nach den Angaben auf der Konto-Seite.

Preis- und Versionsvergleich

AI Free, kostenlose Version

AI Free für Einzelpersonen und Organisationen ist die kostenlose Ebene, die alle 30 Tage 3 AI-Credits enthält und einen AI-Assistenten, Junie, Grazie Pro, Browser-Erweiterungen sowie unbegrenzte Anfragen zur Code-Vervollständigung lokal und in der Cloud bietet.

AI Free erfordert eine gültige JetBrains IDE-Lizenz und ist nicht für IntelliJ IDEA Community, PyCharm Community sowie die kostenlos verwendbare Version PyCharm Unified geeignet, ebenso wenig für Android Studio. Free und Ultimate sind derzeit außerdem an den Dienstgebiet beschränkt, mit einer Ausnahme in Festlandchina.

Preis für Personal AI Pro

Personal AI Pro kostet 10 US-Dollar im Monat und beinhaltet alle 30 Tage 10 AI-Credits; die Jahresgebühr entspricht etwa 8,33 US-Dollar pro Monat.

Es eignet sich für alltägliche Gespräche, Codeerstellung und gelegentliche Nutzung von Junie und ist außerdem im kostenpflichtigen All Products Pack sowie bei der dotUltimate-Abonnementierung enthalten.

Nachdem der Paketlimit aufgebraucht ist, kann ein Top-up erworben werden oder man wechselt auf BYOK und lokale Modelle.

Preis für Personal AI Ultimate

Personal AI Ultimate: Monatsgebühr 30 US-Dollar, beinhaltet alle 30 Tage 35 AI-Credits; die Jahresgebühr entspricht etwa 25 US-Dollar pro Monat.

Es richtet sich an häufigere Junie- und Agentenaufgaben und bietet einen Bonus von 5 Punkten über dem zum Preis entsprechenden Wert.

Der Agent führt mehrere Suchvorgänge, Bearbeitungen und Tests durch; der tatsächliche Verbrauch ist in der Regel deutlich höher als bei einem einfachen Chat. Ultimate kann außerdem nicht unbegrenzt genutzt werden.

Preise für AI Pro und Ultimate

AI Pro kostet derzeit 20 US-Dollar pro Benutzer pro Monat und liefert 20 AI-Credits. AI Ultimate kostet 60 US-Dollar pro Benutzer pro Monat und liefert 70 AI-Credits. Organisationen, die auf JetBrains Central wechseln, fügen ihre Lizenzzahlungen zu einem gemeinsamen Pool hinzu, wobei der Administrator Standard- und persönliche Obergrenzen festlegt.

Organisatorische Preise unterscheiden sich von individuellen Preisen; man kann die Kosten für Teamkäufe nicht einfach mit 10 oder 30 Dollar pro Person abschätzen.

AI Enterprise

AI Enterprise wird über die JetBrains IDE Services bereitgestellt. Der aktuelle Referenzpreis beträgt 60 US-Dollar pro Benutzer pro Monat. Die Leistungen entsprechen denen von AI Ultimate für Organisationen – oder sind sogar besser. Zudem werden Funktionen wie Zugriffsverwaltung, Unternehmensdatenquellen, BYOK, Auditing sowie Möglichkeiten zur Unternehmensbereitstellung angeboten.

Unternehmen können eine Cloud-, lokale oder hybride Implementierung bewerten; die endgültige Menge und der Preis müssen im Verkaufsvertrag festgelegt werden.

AI-Credits und Verbrauch

Jeder AI Credit entspricht einem Wert von 1 US-Dollar an Modellressourcen, doch der Verbrauch hängt nicht fest. Die Anzahl der Tokens, die Länge des Kontexts, der Preis des Modells sowie die Anzahl der Schritte des Prozessors beeinflussen die Abrechnung.

Offizielle Beispiele zeigen, dass 1 Credit etwa für 10 Erstellungen von Chat-Code, 40 Erstellungen von Editor-Code, 25 Code-Interpretationen, 280 Erstellungen von Dokumenten oder 140 Übermittlungen von Informationen ausreicht – doch dies sind nur Schätzungen.

Die monatliche Gebühr wird ab dem Tag der ersten Aktivierung alle 30 Tage zurückgesetzt; die nicht genutzte Abonnementsmenge wird nicht übertragen. Mit dem Widget kann man den verbleibenden Betrag sowie das Datum der nächsten Rücksetzung einsehen.

Top-up AI Credits

Nachdem die Abonnementsgrenze erschöpft ist, kann ein Top-up erworben werden. Das System verwendet zunächst die verfügbare Menge für den aktuellen Zeitraum und danach die mit dem Top-up zur Verfügung gestellte Menge. Ein Top-up gilt in der Regel 12 Monate ab dem Zeitpunkt der Aktivierung.

Die von der Organisation gekauften Aufladungsbeträge können vom Administrator geteilt und eingeschränkt werden.

Derzeit ist Top-up auf dem chinesischen Festland nicht verfügbar. Region, Steuern und Währung richten sich nach der Zahlelseite.

Daten und Privatsphäre

Beim Einsatz von Cloud-Modellen werden Hinweise, notwendige Codeausschnitte, Dateitypen sowie Informationen zu den Frameworks an den Modellanbieter übermittelt. JetBrains bietet außerdem eine optionale detaillierte Datenaustauschmöglichkeit an, die vollständige Dialoge und Codeausschnitte umfassen kann, um Produkte zu verbessern und Modelle zu trainieren;

Diese Option ist standardmäßig deaktiviert.

Entwickler können die Protokolle der AI-Anfragen einsehen. Bevor Unternehmenscode in ein Cloud-Modell gelangt, sollten die Unternehmensrichtlinien, die Bedingungen des Anbieters sowie der Standort der Daten überprüft werden.

.aiignore und Deaktivierung von KI

Ein Projekt kann mit .aiignore-Dateien bestimmte Dateien ausschließen; außerdem ist es kompatibel mit den Ausschluss-Dateien einiger anderer AI-Tools. Die Datei .noai im Wurzelverzeichnis kann dazu dienen, den AI Assistant für das gesamte Projekt zu deaktivieren. Auch Plugins können auf IDE-Ebene deaktiviert oder deinstalliert werden.

Diese Regeln gelten nur für den JetBrains AI Assistant und beschränken nicht unbedingt Drittanbieter-Plugins oder externe Agenten. Sensitive Repositorien sollten zudem auf Organisations- und Netzwerkebene kontrolliert werden.

GitHub und der Open-Source-Zustand

JetBrains hat auf GitHub zahlreiche Projekte veröffentlicht, darunter IntelliJ Community, Kotlin, das ACP-Protokoll sowie das Junie-Distributionslager. Aus dem Junie-Lager kann man die CLI herunterladen, Veröffentlichungen einsehen und Issues einreichen. Die Lizenz besagt jedoch, dass das Material urheberrechtlich geschützt ist und den Bedingungen der JetBrains AI-Dienstleistungsbedingungen unterliegt – es handelt sich dabei nicht um eine standardmäßige Open-Source-Lizenz.

Der JetBrains AI Assistant, die Cloud-Dienste sowie Junie können daher nicht als Open Source bezeichnet werden. Auch die Open-Source-Plattform IntelliJ und das ACP-Protokoll bedeuten nicht, dass die Quellcodes der KI-Modelle oder der kommerziellen Erweiterungen öffentlich zugänglich sind.

Anleitung zur Verwendung von JetBrains AI Assistant

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Klären Sie die im JetBrains AI Assistant zu erledigenden Code-Aufgaben, den Umfang des Repositoriums sowie die Akzeptanzkriterien.
2. Verbinden oder importieren Sie das Testprojekt und erstellen Sie zunächst eine Sicherungskopie der aktuellen Branch.
3. Erst wird mit dem AI Chat in der IDE ein Plan erstellt, anschließend werden die zu ändernden Dateien überprüft.
4. Kleine Änderungen im Kontext des Codepools durchführen;
5. Ausführen von Tests, statischen Überprüfungen und der Kompilierung – unüberprüfter Code wird nicht direkt akzeptiert;
6. Manuelle Überprüfung von Berechtigungen, Schlüsseln, Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung vor der Kombination;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Wählen Sie ein real existierendes Projekt mit niedrigem Risiko als Vorlage aus;
2. Fixiert die Reihenfolge der Verwendung von AI Chat, Code-Repository-Kontext und Zeilen-Erweiterung innerhalb des IDEs;
3. Erfassen von Umgebung, Modellen, Hinweisen und Fehlbedingungen;
4. Manuelle Freigabe für Schreib-, Bereitstellungs- und Löschvorgänge einrichten;
5. Vergleichen Sie Geschwindigkeit, Kosten, Testbestehensrate und Anzahl der Nacharbeiten;
6. Erst nach Überprüfung der Stabilität auf Team- oder Produktionsumgebung ausweiten;

Für welche Nutzer geeignet?

• Entwickler, die IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand oder Rider verwenden;
• Personen, die Code-Vervollständigung, Erklärungen, Tests und Refactoring benötigen;
• Teams, die hoffen, in der IDE einheitlich Proxy-Tools wie Junie, Codex und Claude verwenden zu können;
• Für Nutzer, die Datenschutz und Kostenbedenken haben und BYOK, Ollama oder LM Studio benötigen;
• Unternehmen, die Zugriffskontrolle, Auditing, Share-Limits sowie lokale Bereitstellung benötigen.

Vorteile des Produkts

• Tiefe Integration mit JetBrains-Code-Indexierung, Refactoring, Debugging und VCS;
• Normale Chats, Bearbeitungsmodus und mehrstufige Proxy-Funktionen werden zusammengeführt;
• Unterstützung für die Ökosysteme Junie, Codex, Claude und ACP;
• Man kann zwischen dem JetBrains-Cloud-Modell, BYOK oder dem lokalen Modell wählen;
• Bietet Projektignorieren, Deaktivieren, Berechtigungen und Unternehmensgovernance;
• Die All Products Pack- und dotUltimate-Versionen enthalten AI Pro.

Einschränkungen und Hinweise

• Die Freiheit ist von der IDE-Version, der Lizenz, dem Produkt und dem Land abhängig;
• Cloud-Dienste werden nach Credits abgerechnet; lange Kontexte sowie Proxy-Aufgaben verbrauchen schnell die verfügbaren Credits. Kosten für Drittanbieter-Schlüssel werden separat berechnet.
• KI kann mehrere Dateien bearbeiten, Befehle ausführen und Debugging-Aktionen durchführen. Es ist notwendig, Unterschiede zu überprüfen, Versionskontrolle zu nutzen, Tests durchzuführen und die Rechte für die Produktion einzuschränken.

Häufige Fragen

Ist der JetBrains AI Assistant kostenlos?

Eignungsberechtigte Benutzer können AI Free nutzen, das alle 30 Tage 3 Credits sowie unbegrenzte Anzahl an Ergänzungen bietet; nicht verfügbar für die Community-Version, Android Studio und in einigen Regionen.

Wie viel kostet JetBrains AI?

Die monatliche Gebühr für die persönliche AI Pro-Version beträgt 10 US-Dollar, bei der Ultimate-Version 30 US-Dollar. Für die Unternehmensversionen liegen die Kosten bei jeweils 20 und 60 US-Dollar pro Benutzer pro Monat.

Unternehmenslösungen und Steuern richten sich nach der Abrechnung oder dem Vertrag.

Ist Junie in JetBrains AI enthalten?

Enthält. AI Free, Pro und Ultimate können Junie verwenden und Credits teilen;

Junie CLI bietet ebenfalls BYOK sowie einen separaten kostenlosen Einstiegspunkt.

Kann man seine eigene API-Schlüssel verwenden?

Ja, es wird OpenAI, Anthropic, Google sowie kompatible Endpunkte unterstützt. Zudem ist es möglich, lokale Modelle wie Ollama und LM Studio anzuschließen. Die Kosten werden vom jeweiligen Anbieter übernommen.

Wird Codex und Claude Agent unterstützt?

Unterstützung. Unified AI Chat ermöglicht den Wechsel zwischen Junie, Codex, Claude Agent, Gemini CLI sowie anderen ACP-Agenten.

Ist der JetBrains AI Assistant open source?

Keine Offenlegung des Quellcodes. JetBrains hat zwar die IDE-Plattform, das ACP-Protokoll sowie das Junie-Distributionssystem öffentlich gemacht, doch AI Assistant und der Kern von Junie unterliegen kommerziellen Nutzungsbedingungen.