FlutterFlow AI

Was ist FlutterFlow AI?

FlutterFlow AI ist die Sammlung an KI-Funktionen in der visuellen Plattform für die Entwicklung plattformübergreifender Anwendungen von FlutterFlow. Sie kann auf Basis von Anweisungen Flutter-Seiten und -Komponenten erstellen, Screenshots oder Figma-Designs in editierbare Strukturen umwandeln sowie Chat-, Bild-, Sprach- und Video-Modelle als AI-Agenten in die eigenen Anwendungen der Nutzer integrieren.

FlutterFlow erzeugt Flutter-Projekte, die für iOS, Android, Web und Desktop geeignet sind. Die KI beschleunigt den Aufbau von Benutzeroberflächen und Funktionen, während die Nutzer weiterhin im visuellen Editor Widgets, Zustände, Aktionen, APIs, Datenbanken sowie eigenen Code anpassen können. Im kostenpflichtigen Plan kann außerdem der Quellcode exportiert werden, um die Entwicklung fortzusetzen.

Prompt to Page: Anweisung zur Erstellung einer Seite

Der Benutzer kann den Zweck, die Struktur, den Stil sowie die wichtigsten Elemente der Seite beschreiben, wodurch eine vollständige Seite von der KI erstellt wird. Dies eignet sich zur schnellen Erstellung häufig genutzter Screens wie Anmeldeseiten, Startseiten, Produktdetails, Einstellungen, Dashboards und Formulare. Nach der Erstellung können diese weiterhin im Widget-Tree und im Eigenschaftenpanel geändert werden.

Es ist ratsam, die Zielplattform, die Navigationsmethode, den Datenzustand, den leeren Zustand sowie den Fehlerrichtung anzugeben. Die von KI erzeugte Lösung ist eine erste Umsetzung – für komplexe Anwendungen sind weiterhin Konfigurationen, Backend-Anfragen sowie Zustandsverwaltung erforderlich.

Prompt to Component erzeugt Komponenten

Prompt to Component dient dazu, wiederverwendbare FlutterFlow-Komponenten zu erstellen, wie z. B. Produktkarten, Benutzerprofilblöcke, Statistikpaneele und benutzerdefinierte Navigationen. Die Komponenten können auf mehreren Seiten verwendet werden und erhalten über Parameter Texte, Bilder, Zustände sowie Rückrufe.

Es sollte Vorrang darauf gegeben werden, wiederholte Strukturen als Komponenten zu erstellen, anstatt sie auf jeder Seite einzeln zu generieren. Die Parameter der Komponenten, die Anforderungen an die Responsivität sowie die Handhabung von leeren Werten müssen manuell überprüft werden, um zu vermeiden, dass spätere Änderungen nicht synchronisiert werden können.

Bild in Komponente – Umwandlung von Bild in Komponente

Benutzer können Screenshots der Benutzeroberfläche, Wireframes oder Layout-Entwürfe hochladen. Die KI analysiert die visuelle Struktur und erstellt entsprechende FlutterFlow-Komponenten. Dadurch lassen sich Referenzbilder schnell in editierbare Widget-Strukturen umwandeln – anstatt nur ein nicht interaktives Bild zu erhalten.

Schnappschüsse können keine echten Daten, Interaktionen, Zugänglichkeit sowie verschiedene Bildschirmgrößen darstellen. Nach der Erstellung müssen Navigation, Klickaktionen, dynamischer Inhalt und ein responsives Layout neu erstellt werden; außerdem sollte man darauf achten, Designs, die urheberrechtlich geschützt sind, nicht einfach zu übernehmen.

Figma-Import

FlutterFlow kann Seiten oder Komponenten aus Figma-Themen und Frame erstellen; die Farben werden auf die FlutterFlow-Themen abgestimmt, und entsprechende Materialien können ebenfalls importiert werden. Das aktuelle Business-Paket beinhaltet einen umfassenderen Umfang an Möglichkeiten zum Import von Figma Frame, während der Importumfang bei anderen Paketen nach dem Preisverzeichnis festgelegt wird.

In den Design-Dokumenten sollten zunächst Auto Layout, Layer-Names, Komponenten und Schriftarten geordnet werden. Eine unstrukturierte Figma-Seite führt zur Erstellung einer großen Anzahl an absolut positionierten oder schwer zu wartenden Widgets.

FlutterFlow Designer

Der FlutterFlow Designer ist eine eigenständige Design-Plattform für die Erkundung von Benutzeroberflächen und den Austausch von Designentwürfen. Mit seiner Funktion zur Erstellung und Änderung von Frame-Anzeigen in natürlicher Sprache können diese anschließend wieder in FlutterFlow-Projekte, als PNG-Dateien oder als lesbare Beschreibungen übergeben werden. Zudem kann er mit Claude, Gemini, Codex sowie einigen IDEs verbunden werden.

Die visuellen Entwürfe in den Design-Tools und die funktionsfähige Anwendung befinden sich nicht im selben Entwicklungsstadium. Auch nach der Übergabe müssen Daten, Logik, Navigation und Tests weiter konfiguriert werden – man kann ein schönes Design nicht einfach als fertiges Produkt betrachten.

Visualisierung der Flutter-Entwicklung

Die Plattform bietet einen Widget-Baum, ein Eigenschaftenfeld, Themen, responsive Breakpoints, Animationen sowie Ablaufsteuerungen. So können Nutzer ohne das Schreiben großer Mengen an Dart-Code Anwendungen erstellen. Die von KI erzeugten Ergebnisse werden in derselben Bearbeitungsumgebung angezeigt, sodass sie weiterhin feinjustiert werden können.

Visualisierungsentwicklung bedeutet nicht, dass man die Anwendungslogik verstehen muss. Bei großen Projekten müssen weiterhin Grenzen der Zustände, Datenmodelle, die Wiederverwendung von Komponenten, Fehlerbehandlung sowie Leistung berücksichtigt werden.

Firebase und Supabase

FlutterFlow kann mit Firebase und Supabase verbunden werden, um Funktionen für die Benutzerauthentifizierung, Datenbankabfragen, Speicherung sowie Backend-Funktionen zu konfigurieren. Von KI erzeugte Seiten können an echte Daten gebunden werden, und mithilfe von Ablaufsteuerungen können Einträge hinzugefügt, geändert, gelöscht oder gefiltert werden.

Die Sicherheitsregeln für Datenbanken müssen auf der Serverseite festgelegt werden. Das Verstecken der Verwaltungsbuttons auf der Seite verhindert keinen unbefugten Zugriff. In Produktprojekten sollten die Rechte von anonymen Benutzern, normalen Benutzern und Administratoren getrennt getestet werden.

API- und OpenAPI-Import

Benutzer können die REST-API konfigurieren, um Parameter, Anfrageschläge sowie Antwortfelder mit Variablen und Seiten in FlutterFlow abzubilden. Growth und höhere Versionen unterstützen die Importierung über Swagger oder OpenAPI, was einen schnellen Anschluss an bestehende Backend-Systeme ermöglicht.

Der Schlüssel sollte nicht direkt im Client eingebettet werden. Geheime Aufrufe sollten über Cloud Functions oder eigene Server-Proxy-Dienste abgewickelt werden, wobei Zeitlimits, Wiederholungsversuche sowie Fehlermeldungen festgelegt werden müssen.

AI Agent Builder

Der AI Agent Builder ermöglicht es den Nutzern, innerhalb von FlutterFlow konfigurierbare AI-Dienste zu erstellen, die anschließend aus Anwendungsaktionen aufgerufen werden können. Derzeit werden Anbieter wie OpenAI, Google, Anthropic und ElevenLabs unterstützt, wodurch Erlebnisse wie Chat, Bildgenerierung, Text-zu-Stimme-Übersetzung, Stimme-zu-Text-Übersetzung sowie Videoerstellung möglich sind.

Basic kann einen AI-Agent erstellen, während die höheren Versionen unbegrenzte Anzahl von Agenten erstellen können. Die API-Gebühren, Geschwindigkeitsbeschränkungen sowie die Richtlinien bezüglich des Inhalts der Modellanbieter sind in der Regel unabhängig von der FlutterFlow-Abonnementgebühr.

GenUI dynamisch generierte Benutzeroberfläche

GenUI Chat ist die Implementierung des A2UI-Protokolls durch FlutterFlow. Entwickler können festlegen, welche Komponenten von der KI dargestellt werden dürfen sowie welche Action Blocks aufgerufen werden können. Dadurch kann die KI strukturierte, interaktive Benutzeroberflächen erstellen – anstelle von beliebigem Code auszuführen.

Verfügbare Komponenten und Tools müssen einer Erlaubnisliste entsprechen. Action Blocks, die Zahlungen, Löschungen, externe Nachrichten oder sensible Daten betreffen, sollten eine Bestätigung sowie Serverseitige Autorisierung erfordern.

Externer AI-Kodierungs-Agent

FlutterFlow ermöglicht es externen Agenten wie Claude Code, Gemini CLI oder Codex, den Projektkontext zu lesen, Änderungen vorzunehmen, Tests auszuführen und die Änderungen über Tools zur Verknüpfung mit dem visuellen Editor zurückzusenden. Die Desktop-Version bietet außerdem einen Eingang für AI-Agenten, um die erforderlichen CLI-Tools zu überprüfen und konfigurieren.

Ein Encoding-Agent kann gleichzeitig mehrere Ressourcen ändern. Vor dem Ausführen sollten das Zielprojekt und die Branch ausgewählt werden, um den Umfang der Änderungen einzuschränken, und vor dem Push sollten die Unterschiede sowie die Testergebnisse überprüft werden.

CLI und MCP

Die neue FlutterFlow AI-Werkflussfunktion ermöglicht es über CLI und projektbezogene MCP-Unterstützung, Anwendungen zu erstellen oder zu bearbeiten. Die CLI kann außerdem den Quellcode des Projekts exportieren, Branches auswählen und Firebase bereitstellen.

API-Tokens sind nur für abonnierte Nutzer mit gültiger Mitgliedschaft verfügbar.

Token sollten in Umgebungsvariablen oder in geschützten Anmeldeinformationen gespeichert werden – sie dürfen weder in Repositorien, Hinweisen noch in Screenshoten gespeichert werden. Wenn MCP die Möglichkeit hat, Projekte zu speichern, sollte eine manuelle Genehmigung sowie eine Trennung der Branches beibehalten werden.

Custom Code

FlutterFlow unterstützt Custom Functions, Custom Actions, Custom Widgets, benutzerdefinierte Klassen sowie Drittanbieter-Dart-Pakete, um Funktionen zu ermöglichen, die durch visuelle Aktionen nicht abgedeckt werden können. Growth und höhere Versionen bieten zudem eine VS Code-Erweiterung, die das Herunterladen, Bearbeiten und Bereitstellen von benutzerdefiniertem Code innerhalb des unterstützten Umfangs erleichtert.

Custom-Code erhöht das Risiko von Konflikten bei Updates und Erstellungen. Er sollte nur innerhalb stabiler Grenzen hinzugefügt werden, die abhängigen Versionen sollten dokumentiert werden, und nach der Neuerstellung in FlutterFlow müssen vollständige Tests ausgeführt werden.

Quellcode und APK-Download

Ab Version Basic kann man die Quellcodes der Flutter-Projekte sowie die APKs herunterladen, um sie in einer lokalen Flutter-Umgebung auszuführen oder selbst zu verteilen. Die Exportierung des Codes ermöglicht es dem Team, native Plugins einzubinden sowie eigene CI- und App-Store-Veröffentlichungsprozesse zu nutzen.

Die Exportierung des Codes bedeutet nicht, dass alle Cloud-Dienste zusammen mit dem Quellcode bereitgestellt werden. Firebase, Supabase, Drittanbieter-APIs, Schlüssel, Store-Zertifikate sowie Plattformkonten müssen separat konfiguriert werden.

GitHub-Integration

Ab Version Growth wird Push zu GitHub unterstützt. FlutterFlow überträgt die vorgenommenen Änderungen in eine Branch namens flutterflow. Es wird empfohlen, nicht direkt in dieser Branch zu ändern, da der nächste Push die Änderungen überschreiben könnte.

Anpassungen sollten in einer separaten Branch platziert und nach dem offiziellen Merging-Prozess verarbeitet werden.

Die Integration mit GitHub ist keine konfliktfreie, Echtzeit-Zweiwege-Synchronisierung in beliebiger Richtung. Das Team muss Strategien für das Erstellen von Branches, die Entwicklung von Branches sowie das Führen von Merges festlegen, um zu vermeiden, dass Updates des Designers den lokalen Code überschreiben.

Branching und Echtzeit-Kollaboration

Free und Basic haben nur einen Hauptzweig und richten sich hauptsächlich an Einzelpersonen; Growth unterstützt 2 Editor:innen sowie 2 zusätzliche offene Zweige pro Projekt;

Business unterstützt bis zu 5 Redakteure und 5 zusätzliche offene Branches und es ist möglich, weitere Projektmitarbeiter zu erwerben.

Bei der Zusammenarbeit mehrerer Personen sollten die Aufgaben nach Funktionen aufgeteilt werden, um zu vermeiden, dass gleichzeitig an derselben Seite oder derselben Datenstruktur gearbeitet wird. Nach dem Zusammenführen müssen die Generierungs-, Konfigurations- und Integrationstests erneut ausgeführt werden.

Automatisierte Tests und Testpiloten

Growth kann für jedes Projekt eine automatisierte Testmethode zuweisen, Business bis zu 3. Test Pilot dient dazu, bei der Erstellung und Ausführung von Tests zu helfen – dabei werden die Benutzeraktionen sowie wichtige Abläufe abgedeckt.

Eine geringe Anzahl an End-to-End-Tests kann Unit-Tests, Schnittstellentests, Berechtigungschecks sowie Tests an echten Geräten nicht ersetzen. Bei der Anmeldung, Bezahlung, Offline-Funktionen, Push-Benachrichtigungen und Deep Links sollte besonders sorgfältig geprüft werden.

Einst-Klick-Localisierung

Growth und höhere Versionen bieten One-Click-Localisierung, mit der mehrsprachige Inhalte für Anwendungen hinzugefügt werden können. KI-Übersetzungen beschleunigen die Erstfassung, doch Längen, Pluralformen, Datumsangaben, Währungen und kulturelle Ausdrücke müssen weiterhin überprüft werden.

Texte für App-Stores, Datenschutzerklärungen und gesetzliche Bestimmungen sollten nicht nur mit unüberprüfter maschineller Übersetzung erstellt werden.

Web-Veröffentlichung und benutzerdefinierte Domainnamen

Free ermöglicht die Veröffentlichung von Webanwendungen, Basic bietet zusätzlich die Möglichkeit, eine eigene Domain zu verwenden. Für Mobile-Anwendungen kann man APK-Dateien herunterladen, den Quellcode erstellen und einen Workflow nutzen, der die Veröffentlichung über App-Stores vereinfacht.

Die Überprüfung der Shops, die Entwicklerkonten, die Signaturzertifikate, die Datenschutzerklärungen sowie die Richtlinien für In-App-Käufe werden weiterhin von Apple und Google festgelegt. Eine ein-Klick-Einrichtung bedeutet nicht automatisch eine erfolgreiche Überprüfung.

Preis- und Versionsvergleich

Kostenlose Version

Kostenlos: 0 US-Dollar. Es stehen ein visuelles Umfeld, Vorlagen, API sowie Datenintegrationen und Web-Publikationen zur Verfügung. Es können maximal 2 Projekte erstellt werden. Derzeit sind 10 Lite-Credits vorhanden; für die AI-Generierung sind lebenslang 5 Anfragen möglich.

Die kostenlose Version ermöglicht es nicht, den vollständigen Quellcode oder das APK herunterzuladen. Zudem gibt es keine Funktionen für Push-Updates über GitHub sowie keine Möglichkeit zur Zusammenarbeit mehrerer Personen. Sie eignet sich daher zum Lernen und zur Überprüfung kleiner Prototypen.

Basiskosten

Basic kostet 39 US-Dollar im Monat und bietet unbegrenzte Projekte, den Download des Quellcodes, den Download von APK-Dateien, einen eigenen Domainnamen, Tests auf echten Geräten sowie die Möglichkeit zur einfügen in den App Store – dazu gehören monatlich 100 Lite-Credits sowie 50 Anfragen zur KI-Generierung. Zudem kann man einen AI-Agent erstellen.

Auf der Jahresabrechnungsseite wird eine Gesamtersparnis von etwa 25 % angegeben; die tatsächliche Abrechnung kann durch Steuern und den Standort beeinflusst werden.

Wachstumspreis

Für das monatliche Abo „Growth“ kostet der erste Platz 80 Dollar, der zweite Platz 55 Dollar. Beide Pläne beinhalten die Basic-Funktionen sowie eine Integration mit GitHub, die Möglichkeit zur gemeinsamen Arbeit von zwei Personen in Echtzeit, 2 zusätzliche Branches pro Projekt, die Möglichkeit zur lokalen Anpassung auf Knopfdruck, die Importfunktion für OpenAPI sowie Erweiterungen für VS Code. Jeder Platz beinhaltet außerdem 200 Lite-Credits pro Monat; für die AI-Generierung stehen 200 Aufrufe pro Monat zur Verfügung.

Projekte, die eine lokale Entwicklung sowie Teamzusammenarbeit erfordern, werden in der Regel mit Growth bewertet. Zusätzliche Mitwirkende, Modelle-APIs und Backend-Dienste werden separat berechnet.

Business-Preise

Die monatliche Gebühr für die führende Position im Business-Plan beträgt 150 US-Dollar. Für die zweite bis fünfte Position kostet es jeweils 85 US-Dollar. Es werden bis zu 5 Editor:innen unterstützt, außerdem sind 5 zusätzliche Branchen möglich. Pro Projekt können maximal 3 automatisierte Tests durchgeführt werden. Zudem sind Figma Frame Import, anpassbare Formatvorlagen sowie eine CLI verfügbar. Jede Position beinhaltet monatlich 400 Lite-Credits; für die AI-Generierung stehen monatlich 500 Aufrufe zur Verfügung.

Business eignet sich für komplexere Teams, doch der Gesamtpreis muss den Anzahl der Plätze entsprechend berechnet werden. 150 US-Dollar dürfen nicht als Preis für fünf Personen verstanden werden.

Enterprise und Bildungsprogramme

Enterprise erstellt Angebote entsprechend den Anforderungen des Unternehmens und richtet sich an Kunden mit höheren Anforderungen in Bezug auf Sicherheit, Skalierung, Einkauf und Support. FlutterFlow bietet außerdem lernbezogene Lösungen an; die Qualifikationen und Vorteile richten sich nach den Angaben auf der aktuellen Antragsseite.

Bei der Bewertung eines Unternehmens sollten Fragen zu Single-Sign-On, Auditing, Datenerfassung, Support-Reaktionszeiten, privaten Abhängigkeiten, Build-Prozessen und verfügbaren Ressourcen gestellt werden.

Unterschied zwischen AI Generation und Lite Credits

Die Preisliste listet die Anzahl der AI-Generationsanfragen sowie die Lite-Credits getrennt auf. Die erstgenannten dienen für Operationen wie die Erstellung von AI-Interfaces innerhalb der Plattform, während die letzteren für die mit FlutterFlow Lite verbundenen AI-Agentenworkflows verwendet werden.

Die beiden Beträge können nicht einfach als derselbe Saldo angesehen werden.

Der Verbrauch der verschiedenen AI-Funktionen wird angepasst; die tatsächliche verbleibende Menge sowie die Regeln zur Zurücksetzung sind auf der Seite zur Kontoverwendung einzusehen.

Kosten für Drittanbieter-Modelle und Cloud-Dienste

OpenAI, Anthropic, Google, ElevenLabs, Firebase, Supabase sowie Konten in den App-Stores können separat berechnet werden. Der FlutterFlow-Plan beinhaltet eine Entwicklungsplattform sowie einen entsprechenden Datenvolumen – er umfasst jedoch nicht die unbegrenzte Nutzung aller externen Anfragen.

KI-Anwendungen sollten für die Aufrufe der Modelle Budgets, Geschwindigkeitsbeschränkungen, Inhaltsüberprüfungen sowie Fallback-Mechanismen bei Fehlern vorsehen, um zu verhindern, dass Endnutzer unkontrollierte Kosten entstehen.

Offizieller GitHub-Status und Open-Source-Status

Der Kern-Visualisierungseditor sowie die Hosting-Dienste von FlutterFlow sind keine Open-Source-Produkte. Auf GitHub werden offiziell Projekte wie flutterflow-cli, flutterflow-ui, die VS Code-Erweiterung, Dokumentationen, Beispiele sowie Codex-Plugins bereitgestellt, wobei CLI und einige Tools unter Lizenzen wie BSD 3-Clause veröffentlicht werden.

Offene Tools bedeuten nicht, dass die gesamte FlutterFlow-Plattform open source ist. Benutzer können den Quellcode ihrer Projekte im Format Flutter exportieren, können aber den vollständigen FlutterFlow-Editor nicht selbst bereitstellen.

Anleitung zur Verwendung von FlutterFlow AI

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Definieren Sie die im FlutterFlow AI zu erledigenden Codeaufgaben, den Umfang des Repositoriums sowie die Akzeptanzkriterien.
2. Verbinden oder importieren Sie das Testprojekt und erstellen Sie zunächst eine Sicherungskopie der aktuellen Branch.
3. Zuerst wird mit dem Prompt to Page ein Plan zur Erstellung der Seite erstellt, anschließend werden die zu ändernden Dateien überprüft.
4. Verwenden Sie „Prompt to Component“, um Komponenten zu erstellen und kleine Änderungen vorzunehmen;
5. Ausführen von Tests, statischen Überprüfungen und der Kompilierung – unüberprüfter Code wird nicht direkt akzeptiert;
6. Manuelle Überprüfung von Berechtigungen, Schlüsseln, Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung vor der Kombination;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Wählen Sie ein real existierendes Projekt mit niedrigem Risiko als Vorlage aus;
2. Bestimmt die Reihenfolge der Verwendung von Prompt to Page zur Erstellung einer Seite, Prompt to Component zur Erstellung eines Komponenten sowie Image to Component zur Umwandlung eines Bildes in eine Komponente;
3. Erfassen von Umgebung, Modellen, Hinweisen und Fehlbedingungen;
4. Manuelle Freigabe für Schreib-, Bereitstellungs- und Löschvorgänge einrichten;
5. Vergleichen Sie Geschwindigkeit, Kosten, Testbestehensrate und Anzahl der Nacharbeiten;
6. Erst nach Überprüfung der Stabilität auf Team- oder Produktionsumgebung ausweiten;

Für welche Nutzer geeignet?

• Unternehmer, die iOS-, Android- und Web-Anwendungen schnell entwickeln möchten;
• Teams, die mit Produkten und Design vertraut sind, aber nicht von Grund auf Flutter manuell programmieren möchten;
• Es ist notwendig, Figma oder Screenshots in eine bearbeitbare Benutzeroberfläche umzuwandeln;
• Entwickler von Anwendungen, die Firebase, Supabase und API-Integrationen benötigen;
• Teams, die hoffen, Chats, Bilder, Sprache oder Video-AI in ihre Anwendung einzufügen;
• Fachentwickler, die Quellcode, GitHub, CLI und externe Encoding-Proxye benötigen.

Vorteile des Produkts

• Die von KI erzeugten Ergebnisse können direkt in den Flutter-Visualisierungseditor eingegeben werden.
• Unterstützung für mobile, Web- und Desktop-Plattformen;
• Seiten, Komponenten, Screenshote, Figma und AI Agent abdecken;
• Standard-Flutter-Quellcode kann exportiert und mit GitHub verknüpft werden;
• Verfügt über API, Datenbanken, benutzerdefinierten Code und Testfähigkeiten;
• Unterstützung für externe AI-Agent-Workflows wie CLI, MCP, Codex usw.

Einschränkungen und Hinweise

• Die kostenlose Version beschränkt die Anzahl der Elemente und ermöglicht es nicht, den vollständigen Quellcode zu exportieren;
• Teamzusammenarbeit, GitHub, CLI und fortgeschrittene Figma-Importfunktionen sind in verschiedenen Preisklassen erhältlich; Kosten für Modelle und den Backend-Service müssen separat berechnet werden.
• Eine von KI erzeugte Benutzeroberfläche bedeutet nicht, dass die Aufgabe erledigt ist;
• Datenrechte, Zustandsverwaltung, native Plugins, Leistung, Konformität mit der App-Store-Vorschrift sowie Tests auf echten Geräten erfordern weiterhin Entwicklungskenntnisse.

Häufige Fragen

Ist FlutterFlow AI kostenlos?

Es gibt eine kostenlose Version, mit der 2 Projekte erstellt werden können. Dabei sind 10 Lite-Credits sowie 5 Anfragen zur AI-Generierung fürs Leben inbegriffen. Allerdings sind die Quellcodes, das APK-Download sowie GitHub kostenpflichtig.

Kann FlutterFlow Flutter-Quellcode erzeugen?

Ja. Basic und höher erlauben das Herunterladen der Quellcodes des Projekts, Growth und höher unterstützen das Hochladen auf GitHub.

Kann FlutterFlow AI eine vollständige App erstellen?

Es ist möglich, Seiten, Komponenten und Anwendungsrahmen zu erstellen sowie Datenbanken, APIs und AI-Agenten zu verbinden; komplexe Logiken, Sicherheitsaspekte sowie die Veröffentlichung im Store erfordern jedoch weiterhin manuelle Konfiguration und Tests.

Wie viel kostet FlutterFlow?

Monatlich: Basic für 39 Dollar; Growth – erste Position für 80 Dollar, zweite Position für 55 Dollar.

Der erste Platz im Business-Bereich kostet 150 Dollar, die Plätze 2 bis 5 jeweils 85 Dollar. Durch eine jährliche Zahlung kann man etwa 25 Prozent sparen.

Unterstützt FlutterFlow Codex?

Unterstützung: Offiziell werden Plugins für Codex sowie CLI/MCP-Workflows bereitgestellt, mit denen Projekte in natürlicher Sprache erstellt oder bearbeitet werden können. Dafür ist jedoch ein gültiger Abonnementvertrag sowie ein API-Token erforderlich.

Ist FlutterFlow open source?

Die Kernplattform ist nicht offen source. Der offizielle CLI, die UI-Hilfspakete, Erweiterungen und Plugins sowie weitere Komponenten haben offene Quellcodes. Nutzer können außerdem ihre eigenen Flutter-Projekte in kostenpflichtigen Paketen exportieren.