BLACKBOX AI

Was ist BLACKBOX AI?

BLACKBOX AI ist eine für Entwickler konzipierte AI-Programmierplattform, die von Blackbox AI Technologies betrieben wird. Ursprünglich erregte sie Aufmerksamkeit durch Funktionen wie Code-Suche, automatische Code-Vervollständigung und Browser-Plugins. Heute umfasst sie ein umfassendes Entwicklungstool, das Web, VS Code sowie andere IDEs, die CLI im Terminal, entfernte Agenten, einen App-Builder, Modelle-APIs und Agent-APIs abdeckt.

Die Benutzer können Code genauso abfragen, wie sie es bei Chat-Assistenten tun, oder den Agenten beauftragen, den gesamten Repository zu durchsuchen, mehrere Dateien zu bearbeiten, Terminal-Befehle auszuführen, Tests durchzuführen und auf Basis der Ergebnisse weiter zu reparieren. Die Plattform bündelt außerdem verschiedene Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, xAI und anderen Anbietern, sodass Teams Modelle in einem Konto und Workflow auswählen oder vergleichen können.

Kernfunktionen

1. Verständnis des Codepools und Fragen beantworten

BLACKBOX AI kann Projektverzeichnisse, Quelldateien, Konfigurationen, Abhängigkeiten sowie den Commit-Verlauf analysieren und dabei Fragen wie „Wie funktioniert dieses Modul?“, „Woher kommen die Daten?“ oder „Auf welcher Ebene könnte ein Fehler auftreten?“ beantworten. Sie eignet sich zur Bearbeitung unbekannter Projekte, zur Bestimmung von Aufrufbeziehungen, zur Erstellung von Dokumentationen sowie zur Vorbereitung auf eine Umstrukturierung.

Bei großen Codebibliotheken wählt der Agent in der Regel den Kontext durch Suchen und Zusammenfassen aus und liest nicht bei jeder Antwort alle Dateien vollständig. Ignorierte Konfigurationen, generierter Code, Untermodule und die Laufumgebung können die Ergebnisse verändern; wichtige Analysen sollten mit Suchen, Tests und manueller Überprüfung kombiniert werden.

2. Agent-basierte Codeänderung

In VS Code, im Web oder in der Terminal kann der Benutzer direkt Funktionen beschreiben, wodurch der Agent Projekte erstellen, Dateien hinzufügen, vorhandenen Code ändern, Konfigurationen erzeugen, Tests hinzufügen, Fehler beheben und Dokumentationen verfassen kann. Im Gegensatz dazu, dass lediglich Codeausschnitte zurückgegeben werden, kann der Agent nach der Autorisierung die Änderungen in der Arbeitsumgebung speichern und weiterhin Ausgaben von Befehlen abrufen, um sich selbst zu korrigieren.

Je höher die Ausführungsfähigkeit, desto größer ist auch das Risiko. Vor der Installation von Abhängigkeiten, dem Ausführen von Migrationsvorgängen, der Änderung von Umgebungsvariablen, dem Löschen von Dateien, der Veröffentlichung einer Version oder dem Zugriff auf Produktivressourcen müssen die Befehle sowie ihre Auswirkungen überprüft werden.

Es wird empfohlen, in einer separaten Branch, einem Container oder in einer Testumgebung auszuführen und einen wiederherstellbaren Versionskontrollzustand beizubehalten.

3. Ausführen von Befehlen und Testen des Schließkreises

Ein Agent kann die Terminalanwendung aufrufen, um Kompilieren, Testen, Formatieren, Paketinstallationen sowie das Ausführen von Skripten durchzuführen. Nach dem Lesen von Fehlern kann er weiterhin Änderungen vornehmen. Dieser „Bearbeiten–Ausführen–Beobachten–Beheben“-Zyklus ermöglicht es, umfassendere Aufgaben zu bewältigen als die einfache Erstellung von Code – beispielsweise das Beheben fehlgeschlagener Tests, das Aktualisieren von Abhängigkeiten oder das Erstellen einer neuen Projektstruktur.

Die Ergebnisse der Automatisierung sind weiterhin von der Testabdeckung und den Umgebungsbedingungen abhängig. Ein erfolgreicher Test bedeutet nicht, dass Sicherheit, Leistung, Kompatibilität und Geschäftslogik vollständig korrekt sind;

Bei Datenbanken, Cloud-Ressourcen, Schlüsseln und externen Schnittstellen sollten Berechtigungen eingeschränkt werden, und die Skripte sollten vor der Ausführung überprüft werden.

4. Mehrmodell-Chat und Programmierung

BLACKBOX AI kombiniert mehrere Modelle – auf der aktuellen Website sowie in den Plugins werden Claude, GPT, Gemini, Grok, MiniMax, Kimi, GLM und weitere Modelle angezeigt. Die genauen Modelle ändern sich ständig; die verfügbare Liste hängt von dem jeweiligen Plan, den Berechtigungen sowie dem Veröffentlichungstempo ab. Die Übersicht sollte kein bestimmtes Modell als dauerhaft standardmäßig darstellen.

Aggregationsplattformen erleichtern den Vergleich von Geschwindigkeit, Kosten und Codequalität, doch ein BLACKBOX-Abo bedeutet nicht, dass man eigene Konten bei den jeweiligen Modellherstellern oder Zugriff auf deren native APIs erhält. Der Kontext, die Aufrufe von Tools, die Inhaltsrichtlinien sowie die Ausgabezeit können sich außerdem von denen der Produkte der Hersteller selbst unterscheiden.

5. Paralleler Ausführung durch mehrere Agenten

Die Pläne Pro Plus und höher bieten Multi-Agent Execution, wodurch verschiedene Agenten oder Modelle auf separaten Git-Branches parallel dieselbe Aufgabe bearbeiten und anschließend die Ergebnisse verglichen werden können. In der CLI-Dokumentation aufgeführte konfigurierbare Agenten umfassen Blackbox, Claude, Codex, Gemini, Goose, OpenCode und Qwen usw.; einige externe Agenten erfordern eine separate Konfiguration von Schlüsseln oder Umgebungen.

Parallelisierte Ansätze erhöhen die Kosten für Token, Zeit und die Zusammenführung. Mehrere Agenten können gleichzeitig denselben Modul bearbeiten, unterschiedliche Abhängigkeiten verwenden oder inkompatible Architekturen erzeugen. Letztendlich müssen die Entwickler die Unterschiede überprüfen, vollständige Tests durchführen und entscheiden, welche Version zusammengeführt werden soll.

6. BLACKBOX CLI

Die offizielle CLI bietet im Terminal Funktionen wie Dialogführung, Code-Editor, Ausführung von Befehlen, Wechsel zwischen Agenten, Verwaltung von Fähigkeiten, Ausführung von Aufgaben aus der Ferne sowie Mehr-Agent-Befehle. Sie eignet sich für Entwickler, die die Kommandozeile bevorzugen oder in einer Serverumgebung arbeiten müssen. Es gibt Installationsmöglichkeiten für macOS, Linux und Windows – doch im nativen Windows-Umfeld stehen nur wenige Agenten zur Verfügung.

Offiziell wird mitgeteilt, dass Windows-Nutzer in der Regel WSL benötigen, um eine vollständige Kombination aus Proxy-Programmen wie Codex, Gemini, Goose, OpenCode und Qwen zu verwenden. Für Prozesse im Zusammenhang mit Claude kann außerdem Git Bash erforderlich sein.

Beispiele für die offizielle Installation verwenden Skripte zur Netzwerkinstallation. In Unternehmensumgebungen oder Umgebungen mit hohen Sicherheitsanforderungen sollten unbekannte Skripte nicht direkt ausgeführt werden. Zunächst sollte man sie herunterladen, deren Quelle sowie Version überprüfen, und anschließend durch den üblichen Softwareverteilungsprozess installieren.

7. VS Code Agent und MCP

Die offiziellen VS Code-Erweiterungen ermöglichen das Erstellen von Projekten, das Autocompletion von Code, die Behebung von Fehlern, das Ausführen von Befehlen sowie die Verwaltung vorhandener Repositorien. Zudem unterstützen sie die Verbindung zu externen Tools, Datenbanken, APIs und Diensten über MCP-Server. Nach der Installation kann man mit einem BLACKBOX-Konto einloggen, um sofort loszulegen – für eine grundlegende Nutzung ist es nicht notwendig, einen eigenen API-Schlüssel einzugeben.

MCP erweitert den Zugriff des Agents auf Daten und Funktionen. Bei der Verbindung zu Datenbanken, Cloud-Diensten, Tickets oder internen APIs sollten minimale Berechtigungen, Testkonten sowie eine klare Liste der zulässigen Tools verwendet werden, um Angriffe durch Injection oder versehentliche Aktionen zu verhindern.

8. Voice Agent

VS Code Agent bietet einen Sprachmodus, der von ElevenLabs unterstützt wird. Mit ihm können Anfragen an den Repository gestellt, Änderungen beantragt sowie Funktionen zur Fehlersuche und Entwicklung genutzt werden – wobei die Ergebnisse sowohl sprachlich als auch textuell übermittelt werden. Die Sprachverarbeitung erfolgt durch Drittdienste; sensible Codeabschnitte sowie interne Bezeichnungen eignen sich nicht dafür, in einer offenen Umgebung ausgesprochen zu werden.

9. App Builder und Figma zu Code

App Builder wird verwendet, um aus Anfragen in natürlicher Sprache Prototypen oder Projekte zu erstellen, während Figma to Code dabei hilft, Designentwürfe in eine funktionierende Frontend-Implementierung umzuwandeln. Sie eignen sich gut dazu, Schnittstellen schnell zu entwickeln und Ideen zu überprüfen, doch die erzeugten Ergebnisse erfordern dennoch die Berücksichtigung von responsiven Layouts, Design-Tokens, Barrierefreiheit, Zustandsverwaltung, Backend-Sicherheit sowie der Produktionseinrichtung.

10. Remote Agent und GitHub-Aufgaben

Remote-Agenten können Datenanalyse- oder Code-Aufgaben in einer Cloud-Sandbox ausführen. Die Agent-API ermöglicht das Erstellen, Abfragen, Fortsetzen und Stornieren von Aufgaben, den strömungsbasierten Abruf von Protokollen, die Verwaltung von Sandbox-Dateien sowie die Anbindung an GitHub-Repositorien, Branches und persönliche Zugriffstoken.

Für Aufgaben im Zusammenhang mit GitHub ist eine explizite Anmeldung mit einem Konto erforderlich.

Geben Sie dem Agenten keine persönlichen Zugriffstoken mit zu umfangreichen Berechtigungen. Es sollten Token mit minimalem Umfang, die widerrufbar sind und eine kurze Gültigkeitsdauer haben, sowie Einschränkungen hinsichtlich der Repositorien und Branches festgelegt werden.

Nach Abschluss der Fernaufgabe werden die Einreichung, die Protokolle, Abhängigkeiten und verbleibenden Schlüssel überprüft.

Modell-API und Agent-API

BLACKBOX AI bietet Modelle mit einer API an, die mit dem OpenAI-Format kompatibel ist. Entwickler können weiterhin die gängigen OpenAI SDKs verwenden – es genügt, nur die Basisadresse, die Modell-ID sowie den Schlüssel zu ändern.

Die Schnittstelle unterstützt fließende Ausgabe, Aufrufe von Tools sowie mehrfache Nachrichtenaustausche. Zudem stehen verschiedene Modelle wie Chat, Bilder und Videos zur Verfügung. Die Kosten werden je nach jeweiligem Modell sowie den eingehenden und ausgehenden Tokens berechnet.

Auf der Preisseite des Modells werden die Ein- und Ausgabepreise pro 1 Million Token angegeben. Die Anzahl der Modelle sowie ihre Preise ändern sich dynamisch; daher sollte man vor dem Aufruf die aktuelle Liste der Modelle abrufen. Bei den im Abonnement angegebenen Modell-Credits können unterschiedliche Abrechnungsregeln im Vergleich zur API-Nutzung sowie zu kostenlosen Agentenanfragen gelten. Die monatliche Gebühr darf daher nicht als unbegrenzte Anzahl an Token aufgefasst werden.

Die Agent API wird verwendet, um Aufgaben zu erstellen, die tatsächlich im Sandbox-Umfeld oder in einem Code-Repository ausgeführt werden – im Gegensatz zur normalen Chat-Completion-Funktion. Um einen Agent API Key zu erhalten, ist ein entsprechender Abonnement erforderlich; für GitHub-Aufgaben müssen zudem Zugriffstoken konfiguriert werden.

Unternehmenskunden nutzen eigenständige Endpunkte und erhalten eine stärkere Kontrolle über Daten und Bereitstellung.

Kostenlose Version und Abonnementpreise

BLACKBOX AI bietet grundlegende Funktionen zum kostenlosen Start an. Die genauen kostenlosen Modelle, die Anzahl der Anfragen sowie die Beschränkungen bezüglich der Agenten ändern sich je nach Aktion und Last. Das aktuelle Monatsabonnement-Modell auf der offiziellen Website sieht wie folgt aus:

Auf der offiziellen Website wird bei einer jährlichen Zahlung ein Rabatt von etwa 20% angegeben; außerdem kann es einen Rabatt für den ersten Monat geben. Die Formulierungen zu „Credits“ und „Unlimited Agent Requests“ können je nach Aktionen, Updates zu kostenlosen Modellen und Angeboten variieren. Vor dem Kauf sollte man auf der Zahlelseite die tatsächlichen Kosten, den Umfang der verfügbaren Modelle sowie die Beschränkungen bezüglich automatischer Aufladungen und fairen Gebrauchs prüfen.

Credits werden im Zahlungsmodell verwendet; verschiedene Modelle verbrauchen unterschiedliche Mengen davon. „Kostenlose Agentenanfragen“ beziehen sich in der Regel auf bestimmte kostenlose Modelle oder Plattformregeln und bedeuten nicht, dass alle Claude-, GPT- oder Gemini-Aufgaben unbegrenzt genutzt werden können.

Bei Pro Plus und Pro Max sollte vor dem Kauf überprüft werden, ob die Auto-Refill-Funktion standardmäßig aktiviert ist und unter welchen Bedingungen weiterhin Gebühren abgebucht werden.

Unternehmenssicherheit und lokale Implementierung

Pro Plus und höhere Versionen bieten Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für Chats. Die Unternehmenslösungen umfassen außerdem die Möglichkeit zur Ausstiegskontrolle, SAML SSO, fortgeschrittene Sicherheitsfunktionen, anpassbare SLA sowie die Möglichkeit zur lokalen Installation. Laut der offiziellen Website kann die lokale Installation in der Infrastruktur des Kunden durchgeführt werden, wodurch die Datenhoheit gewahrt bleibt. Konkrete Komponenten, Modelle, Netzwerkanforderungen, Protokolle sowie Verantwortlichkeiten im Bereich Wartung müssen im Unternehmensvertrag festgelegt werden.

Die derzeitige Datenschutzerklärung besagt, dass in der Pro-Version keine Daten gespeichert werden – der Code wird weder von BLACKBOX noch von Dritten gespeichert oder zur Trainierung verwendet. Auf der neuesten Preisseite wird die E2E-Verschlüsselung ausdrücklich für Pro Plus und höhere Versionen aufgeführt.

Da die Dokumente zur Datensicherheit und die Struktur der Pakete zu unterschiedlichen Zeiten aktualisiert werden, sollte man vor der Verarbeitung von vertraulichen Codes von den Behörden eine Bestätigung über die aktuellen Richtlinien bezüglich der Datenspeicherung und -verarbeitung einholen.

Unterstützungsplattformen

BLACKBOX AI umfasst Webanwendungen, VS Code-Erweiterungen, Integrationen in 35+ IDEs, die Terminal-CLI, Desktop- und Mobilzugänge, Slack, Figma, Modelle-APIs sowie Agent-APIs. Die Modelle, Agent-Tools, Berechtigungen und Aktualisierungszyklen variieren je nach Zugangspunkt nicht vollständig.

VS Code eignet sich für die tägliche lokale Entwicklung, CLI für die Terminalnutzung und Automatisierung, Web für schnelles Chatten und Remote-Aufgaben, und API zur Produktintegration. Teams sollten nur die notwendigsten Eingänge wählen und eine einheitliche Verwaltung von Konten, Schlüsseln, Erweiterungsrechten sowie Versionen vornehmen.

Open-Source-Status und Anleitung zu GitHub

Die BLACKBOX AI-Plattform, die Cloud-Agenten, die Modell-Gateways, die IDE-Dienste sowie die Geschäfts-APIs sind proprietäre Produkte – es handelt sich dabei nicht um Open-Source-Systeme, die vollständig eigenständig implementiert werden können. Im Internet wurden zwar Referenzen auf das GitHub-Repositorium von BLACKBOX CLI gefunden, doch diese Adresse kann derzeit nicht als stabiles, offizielles und überprüfbares Repository angesehen werden. Daher kann die Plattform aufgrund dessen nicht als Open Source eingestuft werden.

Auf GitHub gibt es zahlreiche Repositorien mit den Namen blackbox, blackbox-cli oder Pi, die sich auf Datenbankbackups, Drittanbieter-Clienten oder andere Tools beziehen und nichts mit BLACKBOX AI Technologies zu tun haben. Um echte offizielle Projekte zu erkennen, sollte man auf die Dokumentationslinks auf der offiziellen Website, die Identität der Organisation, den Veröffentlicher des Softwarepakets sowie die Lizenz achten.

Anleitung zur Verwendung von BLACKBOX AI

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Klare Definition der in BLACKBOX AI zu erledigenden Codeaufgaben, des Repository-Bereichs und der Akzeptanzkriterien;
2. Verbinden oder importieren Sie das Testprojekt und erstellen Sie zunächst eine Sicherungskopie der aktuellen Branch.
3. Zuerst versteht man mit dem Code-Repository den Plan zur Erstellung von Fragen und Antworten, danach werden die zu ändernden Dateien überprüft;
4. Verwenden Sie Agentencode, um kleinere Änderungen durchzuführen;
5. Ausführen von Tests, statischen Überprüfungen und der Kompilierung – unüberprüfter Code wird nicht direkt akzeptiert;
6. Manuelle Überprüfung von Berechtigungen, Schlüsseln, Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung vor der Kombination;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Wählen Sie ein real existierendes Projekt mit niedrigem Risiko als Vorlage aus;
2. Verständnis des festen Codepools sowie Verwendung von Fragen und Antworten, agentbasierte Codeanpassungen sowie Reihenfolge der Nutzung von Ausführungsbefehlen und Testzyklen;
3. Erfassen von Umgebung, Modellen, Hinweisen und Fehlbedingungen;
4. Manuelle Freigabe für Schreib-, Bereitstellungs- und Löschvorgänge einrichten;
5. Vergleichen Sie Geschwindigkeit, Kosten, Testbestehensrate und Anzahl der Nacharbeiten;
6. Erst nach Überprüfung der Stabilität auf Team- oder Produktionsumgebung ausweiten;

Für welche Nutzer geeignet?

• Entwickler, die in VS Code Repository-Fragen beantworten, Code ändern und Tests durchführen müssen;
• Fortgeschrittene Benutzer, die die CLI bevorzugen und auf verschiedene Programmieragenten wechseln möchten;
• Produktteams, die schnell Prototypen, Anwendungen oder Frontend-Seiten auf der Grundlage von Anforderungen erstellen müssen;
• Teams, die die Ergebnisse der Code-Generierung mehrerer Modelle wie Claude, GPT und Gemini vergleichen möchten;
• Entwickler, die ein Modell oder einen remote kodierenden Agent in das interne System integrieren müssen;
• Unternehmen, die SSO, zentrale Rechnungsstellung, Datenkontrolle oder lokale Bereitstellung verlangen.

Vorteile des Produkts

• Von der Erweiterung zur vollständigen Werkzeugkette für IDE, CLI, Remote-Agenten und API;
• Dateien bearbeiten, Befehle ausführen, Testergebnisse abrufen und mit der Fehlerbehebung fortfahren;
• Viele Modelle zusammenfassen, um auf derselben Plattform einfach auswählen und vergleichen zu können;
• Unterstützung mehrerer paralleler Agenten-Verarbeitungswege sowie Vergleich der Ergebnisse;
• Anschlüsse zu MCP, Slack, Figma und GitHub werden bereitgestellt;
• Die API ist kompatibel mit dem OpenAI-Format, wodurch der Umstieg von bestehenden SDKs erleichtert wird;
• Unternehmen können SSO, fortgeschrittene Sicherheitskontrollen und lokale Installation wählen.

Einsatzbeschränkungen und Sicherheitshinweise

• Von KI erzeugter Code kann Sicherheitslücken, veraltete Bibliotheken, Lizenzkonflikte, fehlerhafte APIs sowie unüberprüfte Abhängigkeiten enthalten.
• Alle Änderungen müssen einer Code-Überprüfung, statischer Analyse, Tests sowie Abhängigkeitsprüfung unterzogen werden.
• Zertifizierung, Zahlungen, Berechtigungen, Verschlüsselung und Datentransfer können insbesondere nicht direkt akzeptiert werden;
• Der Agent führt Befehle aus und kann möglicherweise auf den gesamten Arbeitsbereich zugreifen;
• Testen Sie nicht direkt im Verzeichnis, das die Produktionschlüssel enthält. Verwenden Sie stattdessen eine separate Branch oder Kopie, beschränken Sie die Rechte von Shell und MCP und überprüfen Sie jede hochgradig einflussreiche Aktion.
• Die Migration und Implementierung der Datenbank muss zunächst in einer Testumgebung getestet werden;
• Mehrmodell-Aggregation bedeutet, dass Code und Anweisungen durch eine BLACKBOX sowie den ausgewählten Modellanbieter geleitet werden können;
• Bevor der Unternehmenscode verwendet wird, müssen die Datenhaltung, das Beenden des Trainingsprozesses, die grenzüberschreitende Verarbeitung sowie die Nutzung von Drittanbieter-Verarbeitern überprüft werden. Man darf sich nicht allein auf das Wort „Verschlüsselung“ auf der Marketingseite verlassen.
• Die Verbindung zwischen dem Remote-Agenten und GitHub erhöht die Risiken in der Lieferkette.
• Tokens sollten auf die notwendigen Lager beschränkt werden; es ist verboten, langfristige Administrator-Token in Hinweisen, Profilen oder Chatverläufen zu verwenden. Sie müssen nach Abschluss der Aufgabe umgehend zurückgenommen werden.

Häufige Fragen

Kann BLACKBOX AI kostenlos genutzt werden?

Man kann mit den grundlegenden Funktionen kostenlos beginnen, doch es gibt dynamische Beschränkungen bezüglich der kostenlosen Modelle, der Agentenanfragen sowie der Anzahl der Anfragen pro Zeitraum. Professionelle Modelle, mehrere Agenten, App Builder sowie Teamfunktionen erfordern eine kostenpflichtige Lösung.

Kann BLACKBOX AI den Code direkt ändern?

Ja. VS Code, die CLI und der Agent können Repositorien lesen, Dateien ändern, Befehle ausführen und Tests durchführen.

Vor der Ausführung sollte Versionskontrolle verwendet und die Berechtigungen überprüft werden.

Wie viel kostet BLACKBOX AI?

Der monatliche Preis beträgt derzeit 10 Dollar für Pro, 20 Dollar für Pro Plus und 40 Dollar für Pro Max. Für Enterprise wird ein individueller Preis angegeben. Auf der Seite zur jährlichen Zahlung wird ein Rabatt von etwa 20 Prozent angegeben.

Die Model-Credits und Agent-Vorteile richten sich nach der Abrechnungsseite.

Welche IDEs werden unterstützt?

Laut der offiziellen Website unterstützt Coding Agent mehr als 35 verschiedene IDEs, Web-Umgebungen und Terminals. VS Code ist die umfassendste Quelle für Dokumentationen. Die Funktionsvielfalt eines bestimmten Editors kann auf der jeweiligen Integrationseite überprüft werden.

Gibt es eine API?

Ja. Es werden APIs für mehrere Modelle im OpenAI-Format bereitgestellt, sowie eine Agent-API zur Erstellung und Überwachung von Remote-Aufgaben. Die Gebühren werden je nach Modell-Token und der jeweiligen Lösung berechnet.

Wird MCP unterstützt?

Unterstützung. Der VS Code Agent kann sich mit MCP-Servern verbinden, um auf externe Tools und Dienste zuzugreifen. Bei der Verwendung sollten die Berechtigungen eingeschränkt werden, um Angriffe durch eingefügte Befehle zu verhindern.

Kann es in privater Weise eingesetzt werden?

Das Unternehmensangebot bietet Optionen für eine lokale Implementierung. Für detaillierte Informationen zu Modellen, Komponenten, Kosten sowie Datengrenzen ist es notwendig, sich mit dem Vertrieb in Verbindung zu setzen.

Ist BLACKBOX AI open source?

Die vollständige Plattform ist nicht open source. Man sollte einen kommerziellen Agenten, eine API sowie ein Modellgateway nicht als open source bezeichnen, nur weil man entsprechende GitHub-Repositorien oder Tools von Drittanbietern findet.