Wenxin Kuai Ma Baidu Comate

Was ist Comate von Wenxin Kuai Ka?

Baidu Comate ist ein von Baidu entwickelter AI-Programmierassistent, der sich an individuelle Entwickler sowie Entwicklerteams von Unternehmen richtet. Er kann als Plugin in Entwicklungsumgebungen wie VS Code, JetBrains, Visual Studio und Xcode installiert werden. Zudem steht eine eigenständige Comate AI IDE sowie eine Eingabe über die Kommandozeile zur Verfügung.

Die Produkte umfassen Code-Vervollständigung, Fragen zum Code, Erklärungen und Refactoring, Unit-Tests, Dokumentenerstellung sowie programmierbare Intelligenzen für eine ausführbare Shell und die Anpassung von Code.

Comate basiert auf dem von Baidu selbst entwickelten großen Code-Modell Wenxin und kann in verschiedenen Szenarien auch Modelle wie DeepSeek, ChatGLM und Kimi verwenden. Die neue Version Comate 4.0 konzentriert sich vor allem auf die Entwicklung von Agenten anstelle eines „Code-Completions-Hilfsprogramms“ und unterstützt die Aufteilung komplexer Aufgaben, die Zusammenarbeit mehrerer Unteragenten sowie Funktionen wie Skills, Rules, Memory, MCP und die Erkundung von Codebibliotheken.

Unterstützte Entwicklungsumgebungen und Sprachen

Die offiziellen Dokumente bieten Einträge zur Installation oder zum schnellen Einstieg in Comate AI IDE, VS Code, JetBrains IDE, Visual Studio, Xcode und die CLI. Die Funktionalitäten der verschiedenen Clients können sich in ihrer Verfügbarkeit unterscheiden – daher sollten die Plugin-Versionen stets auf dem neuesten Stand gehalten werden.

Comate unterstützt mehr als 30 Programmiersprachen; für gängige Sprachen wie Java, Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, Go, PHP, Rust sowie Frontend-Frameworks stehen Autocomplete-Funktionen und Hilfen zur Beantwortung von Fragen zur Verfügung.

Sprachunterstützung bedeutet nicht, dass sie in jedem Framework, Compiler und bei jeder Projektlänge gleich gut funktioniert. Vor der Verwendung sollte überprüft werden, ob das Plugin die Arbeitsumgebung, das Build-System, die Abhängigkeiten sowie die Sprachdienste richtig erkennen kann. Die erzeugten Ergebnisse müssen zudem durch den eigenen Compiler des Projekts sowie durch statische Überprüfungen und Tests geprüft werden.

Code-Vervollständigung

Comate bietet basierend auf dem Code vor und hinter dem Cursor, der aktuellen Datei, den benachbarten Dateien sowie dem Kontext des Codepools Vorschläge für eine oder mehrere Zeilen an. Entwickler können nach einer kurzen Pause die grauen Vorschläge sehen und diese anschließend einfügen.

Intentionen von Funktionsgeneratoren oder Codeblöcken können auch durch Kommentare beschrieben werden.

Code-Completion eignet sich für Mustercode, Datenstrukturen, Interface-Aufrufe und wiederkehrende Logiken, kann aber nicht existierende APIs, veraltete Schreibweisen, Sicherheitslücken oder Lizenzrisiken mit sich bringen. Bevor es übernommen wird, sollte es Zeile für Zeile verstanden werden; es sollte nicht blind in Bereichen wie Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Berechtigungen und Finanzlogik angewandt werden.

Intelligente Fragen beantworten und Wissen erweitern

Die Fragen im Seitenbereich ermöglichen es, das aktuelle Dokument, den ausgewählten Code oder die gesamte Codebasis als Wissensbasis zu verwenden, um Logiken zu erklären, Fehler zu lokalisieren, Lösungen zu erstellen und Fragen zum Projekt zu beantworten. Die Benutzer können außerdem Unternehmens-Coding-Richtlinien oder technische Dokumente als individuelles Wissen hochladen, damit die Antworten besser den Vorgaben des Teams entsprechen.

Ein selbst entwickelter Kontextmotor durchsucht den Codepool sowie die zugehörigen Dokumente, wodurch Fehlentscheidungen, die allein auf der Betrachtung der aktuellen Datei beruhen, vermieden werden. In großen Repositorien können trotzdem dynamische Konfigurationen, generierter Code, Laufzeitabhängigkeiten sowie externe Dienste übersehen werden. Bei Fragen sollten Eingangspunkte, Module, Schritte zur Nachvollziehung sowie das gewünschte Verhalten klar angegeben werden.

Befehle zwischen den Zeilen

Comate stellt gängige Bearbeitungsaufgaben in den Kontext des Codes, einschließlich Code-Interpretation, Erstellung von Kommentaren, Hinzufügen von Protokollen, Leistungsempfehlungen, Aufteilung von Funktionen und Erstellung von Unit-Tests. Entwickler können den Code einfach auswählen, um ihn auszuführen – ohne jedes Mal von Grund auf Anweisungen schreiben zu müssen.

• Erklärung des Codes:Erklären Sie die Aufgaben der Funktion, den Datenfluss, Abhängigkeiten und Randbedingungen;
• Anmerkungen erzeugen:Erstellung einer Docstring für die Funktion sowie Beschreibungen der Parameter und Rückgabewerte;
• Einzelne Tests erstellen:Erstellen von Fallbeispielen auf der Grundlage von Funktions- und Projekttestframeworks;
• Protokoll hinzufügen:Fügen Sie an den kritischen Pfad geeignete Protokollierungsanweisungen zur Fehlerbehebung hinzu;
• Funktionen aufteilen:Übermäßig lange Logiken in kleinere Einheiten umstrukturieren;
• Optimierungstipps:Analyse der Lesbarkeit, Leistung und potenziellen Probleme.

Automatische Einzeltests überprüfen möglicherweise nur die aktuelle Implementierung und nicht die Geschäftsanforderungen. Es müssen zusätzlich Fälle für Ausnahmen, Konkurrenzen, Berechtigungen, Zeitfaktoren, leere Werte sowie echte Integrationsszenarien berücksichtigt werden. Ein „Test erfolgreich“ kann nicht als Ersatz für eine gründliche Überprüfung dienen.

Programmierender Agent

Comate Agent kann komplexe Kodieraufgaben eigenständig ausführen, Dateien lesen und bearbeiten, in Codebibliotheken suchen, Terminalbefehle ausführen, im Internet suchen und Unterprozesse aufrufen. Die Entwickler beschreiben einen Agent als eine Kombination aus Systemhinweisen, Prozesserinnerungen, Werkzeugen und Benachrichtigungen für den Benutzer, wobei die Hinweise und Werkzeuge je nach Modell angepasst werden.

Entwickler können im Plugin oder in der AI-IDE-Sidebar das Ziel beschreiben, damit der Agent den Repository analysiert, Pläne erstellt, mehrere Dateien ändert, Tests ausführt und auf Basis der Ergebnisse weiterhin Korrekturen vornimmt. Checkpoints dienen dazu, wichtige Zustände zu speichern, während parallele Sitzungen es ermöglichen, verschiedene Aufgaben gleichzeitig voranzutreiben.

Muster wie Ask, Plan usw. ändern durch Prozesserinnerungen die Arbeitsweise des Agents.

Der Agent verfügt über die Befugnis, Terminals sowie Dateien zu ändern. Dadurch entstehen hohe Risiken bei der Durchführung von Migrationen, Löschungen, Veröffentlichungen, Installation von Abhängigkeiten sowie beim Zugriff auf Zugangsdaten. Es sollten Pläne und Abweichungen überprüft werden, die Berechtigungen für Befehle eingeschränkt werden, die Aktionen in separaten Branches oder isolierten Umgebungen durchgeführt werden – und es sollten wiederherstellbare Versionen gespeichert werden.

Mehrfach-Agenten und Subagenten

Comate ermöglicht es, komplexe Aufgaben in mehrere Unterintelligenzen mit unterschiedlichen Aufgabenbereichen aufzuteilen. Explore Subagent konzentriert sich auf die Suche in Codebibliotheken sowie auf die Identifizierung entsprechender Implementierungen, während andere Unterintelligenzen jeweils für Analyse, Programmierung, Testing oder Dokumentation zuständig sind.

So kann verhindert werden, dass der Kontext des Haupt-Agenten mit einer großen Anzahl an Suchergebnissen überflutet wird.

Mehrfache Intelligenzen steigern die Parallelleistung, können aber auch zu wiederholten Änderungen, inkompatiblen Schnittstellen und Kontextkonflikten führen. Die Hauptaufgabe besteht darin, klare Grenzen für die Dateien, Akzeptanzkriterien sowie eine Reihenfolge für die Zusammenführung festzulegen; letztendlich sind jedoch einheitliche Tests sowie menschliche Überprüfungen unverzichtbar.

Fähigkeiten, Regeln und Gedächtnis

Skills kapseln die häufig verwendeten Team-Prozesse, Fachwissen sowie die Verwendungsmethoden von Tools in wiederverwendbare Fähigkeiten ein, wie beispielsweise Code-Review, Datenbank-Migration, Veröffentlichungsprüfung und Framework-Vorgaben. Rules dienen dazu, den Code-Stil, die Verzeichnisstruktur sowie die Entwicklungsvorgaben kontinuierlich zu begrenzen.

Memory kann langfristige Informationen zu Projekten oder Benutzern speichern, um wiederholte Erklärungen zu vermeiden.

Diese Kontexte beeinflussen direkt das Ergebnis der Erzeugung. Zu viele Regeln oder widersprüchliche Regeln verringern die Effektivität.

In der Memory sollten weder Passwörter noch Zugriffstoken sowie Kundendaten gespeichert werden.

Das Team sollte die wichtigsten Richtlinien gleichzeitig in die Code-Überprüfungen, Tests und CI integrieren, anstatt sich nur auf Hinweise zu verlassen.

MCP-Unterstützung

Comate 4.0 erweitert MCP umfassend: Es ermöglicht es, über Konfigurationsdateien externe Tools und Datenquellen anzuschließen, und bietet Anleitungen zum schnellen Einstieg sowie Beispiele und Dokumentationen zur Fehlerbehebung. MCP ermöglicht es Agenten, auf Datenbanken, interne Dienste, Browser oder andere Entwicklungstools zuzugreifen und somit ihre Fähigkeiten über reine Dateien und Terminals hinaus zu erweitern.

Die Rechte, die der MCP-Server besitzt, werden an den Agent weitergegeben. Es sollten Konten mit minimalem Zugriffsrecht verwendet werden, die aufrufbaren Tools müssen eingeschränkt werden, die Produktionsumgebung muss isoliert werden und die Anfragen müssen überwacht werden.

MCP-Pakete und -Konfigurationen unbekannten Ursprungs können beliebige Befehle ausführen; vor der Installation sollten Code, Veröffentlicher und Abhängigkeiten überprüft werden.

Comate AI IDE

Die unabhängige AI IDE vereint Code-Editing, Agenten, intelligente Fragenbeantwortung und die Terminal-Funktionen in einer Anwendung und bietet Funktionen wie eine Echtzeit-Voransicht im Frontend sowie Debugging auf Elementebene. Der Spec-Modus betont, zunächst Standards zu definieren, bevor mit dem Programmieren begonnen wird.

Der Mission-Modus wird verwendet, um schrittweise voranzukommen.

Es eignet sich für Nutzer, die eine vollständigere Agent-Erfahrung wünschen, während bestehende IDE-Nutzer weiterhin Plugins installieren können.

Ein AI IDE ist keine Plattform mit automatischer Cloud-Verwaltung. Das Projekt muss weiterhin eine lokale Umgebung, Abhängigkeiten, eine Datenbank sowie einen Deployment-Prozess konfigurieren.

Eine normale Vorschau bedeutet nicht, dass es in einem echten Browser, auf mobilen Geräten oder in der Produktionsumgebung keine Kompatibilitätsprobleme gibt.

Preis für die Einzelpersonen-Version

Im Folgenden finden Sie die von Baidu Smart Cloud am 15. Juli 2026 aktualisierten Preise für SaaS-Lösungen. Auf der offiziellen Website können es neue Angebote für Neukunden oder zeitlich begrenzte Aktionen geben; die tatsächlichen Zahlungen richten sich nach den Angaben auf der Zahlelseite.

Die intelligente Vervollständigung für alle Einzelpersonen ist kostenlos; der Hauptunterschied liegt in den Gutscheinen für das fortgeschrittene Agent-Modell und in den Geschwindigkeitsoptionen von Auto-Free.

Die Aktivitätsseite der offiziellen Website zeigt möglicherweise Aktionen wie einen Preis von 55 Yuan pro Monat für die professionelle Version des Modells an. Gutscheine werden mit Ablauf des Abonnementzeitraums erneuert und können nicht im Voraus ausgezahlt werden.

Ob die nicht genutzte Kontingentmenge übertragen wird, richtet sich nach den Regeln des Kontos.

Preis für die Unternehmensversion

• Unternehmensversion:150 Yuan pro Person/Monat, 450 Yuan pro Person/Quartal, 1500 Yuan pro Person/Jahr; inklusive 72 Yuan pro Person/Monat für Anfragen an KI-Systeme. Auto-Free ohne Frequenzbeschränkung. Ab Kauf von 1 Person.
• Unternehmens-Flaggschiff-Version:358 Yuan pro Person/Monat, 1074 Yuan pro Person/Quartal, 3998 Yuan pro Person/Jahr; inklusive 283 Yuan pro Person/Monat für Anfragen an KI-Systeme. Auto-Free ohne Frequenzbeschränkung. Ab 1 Person bestellbar.
• Unternehmensversion:2500 Yuan pro Person/Jahr, ab 100 Personen; inklusive 72 Yuan pro Person/Monat für Anfragen sowie möglicher Privatisierung der Modelle.
• Private-Version:Je nach Unternehmensgröße, Einsatzumfeld, Anpassungsanforderungen und Sicherheitsvorgaben wird eine Demonstration terminiert und ein individueller Preis kalkuliert.

Die Enterprise-Version bietet zudem Funktionen für die Verwaltung von Organisationen und Benutzern, Lizenzen, Unternehmenswissen, Datastatistiken, ein Open Center, Deepwiki, AgentHub, einheitliche Authentifizierung, Leistungsmetriken sowie Optionen für SaaS-, Hybrid-Cloud- und Private-Cloud-Einsatz.

Agentenanfragen und Abrechnung

Nachdem die Anzahl der Premium-Modelle im Abonnement aufgebraucht ist, kann man weiterhin Auto-Free nutzen – oder man kann Pakete mit individuellen KI-Agenten für 18, 33 oder 150 Yuan erwerben. Diese Pakete werden sofort wirksam und gelten dauerhaft. Die Kosten für die Agentenanfragen werden durch die Anzahl der verbrauchten Tokens multipliziert mit dem aktuellen Preis pro Modell berechnet. Somit hängen die Kosten einer Anfrage von dem jeweiligen Modell, dem Kontext, den verwendeten Tools sowie der Länge der Ausgabe ab.

Unternehmen können eine Abrechnung nach Verbrauch aktivieren, wobei die Rechnungen stundenweise erstellt werden; es kann zu Verzögerungen bei der Erstellung der Rechnungen kommen. Auch nach Abschluss der Abrechnung können weiterhin Kosten anfallen.

Der Administrator sollte Budgets, Rechte für die Mitglieder sowie Warnungen bei Rechnungen festlegen, um unerwartete Kosten durch wiederholte Abläufe der Agenten oder zu lange Kontexte zu vermeiden.

Daten-Sicherheit

Laut den offiziellen Sicherheitsdokumenten von Baidu hat Comate die Zertifizierungen für Informationssicherheit durch das Institute of Information Technology sowie die Zertifizierungen SOC 3, SOC 2 Type 2 und SOC 1 Type 2 erhalten. Es werden keine Benutzerdaten gespeichert, und auch werden Benutzerdaten nicht zur Training von Algorithmen verwendet. In besonders sensiblen Umgebungen wird empfohlen, die private Version zu verwenden; außerdem kann man bei den Herstellern Berichte über die Zertifizierungen anfordern.

Cloud-Plugins für die öffentliche Cloud müssen weiterhin den über das Netzwerk übertragenen Kontext zur Durchführung der Berechnungen verwenden. Unternehmen sollten die Klassifizierung des Quellcodes, externe Abhängigkeiten, Datengebiete, Protokolle, Benutzerrechte sowie Vertraulichkeitsvereinbarungen bewerten.

Schlüssel, Produktionszugangsdaten und personenbezogene Daten sollten nicht in den Code oder die Prompte geschrieben werden.

API, Offenes Zentrum und Open-Source-Status

Die Unternehmenskonsole bietet ein offenes Zentrum; Comate unterstützt außerdem MCP sowie Erweiterungen mit benutzerdefinierten Agenten. Allerdings handelt es sich bei der persönlichen SaaS-Lösung nicht um eine universelle API für Codemodelle. Wenn Systemintegration, Unternehmenskonten, Wissensdatenbanken oder Anfragemechanismen benötigt werden, muss man über die Rechte des offenen Zentrums sowie den Unternehmensvertrag Zugang erhalten.

Die Comate-Plugins, das AI IDE, der Kontextmotor sowie die Programmieragenten sind keine Open-Source-Produkte – es gibt keine offiziellen, vollständigen Deployment-Repositorien dafür. Die anderen Open-Source-Modelle, SDKs und Beispiele von Baidu auf GitHub können nicht als Quellcode der Comate-Plattform angesehen werden.

Die Privatisierung von Unternehmen gehört zur geschäftlichen Nutzung und nicht zu einer Open-Source-Lizenz.

Anleitung zur Verwendung von Wenxin Kuai Ma Comate

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Es müssen die im Comate-Tool zu erledigenden Programmieraufgaben, der Umfang des Repositoriums sowie die Akzeptanzkriterien klar definiert werden.
2. Verbinden oder importieren Sie das Testprojekt und erstellen Sie zunächst eine Sicherungskopie der aktuellen Branch.
3. Zuerst wird mit der unterstützten Entwicklungsumgebung und Sprache ein Entwurf erstellt, anschließend werden die geänderten Dateien überprüft;
4. Verwenden Sie Code-Vervollständigung, um kleinere Änderungen vorzunehmen;
5. Ausführen von Tests, statischen Überprüfungen und der Kompilierung – unüberprüfter Code wird nicht direkt akzeptiert;
6. Manuelle Überprüfung von Berechtigungen, Schlüsseln, Abhängigkeiten und Fehlerbehandlung vor der Kombination;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Wählen Sie ein real existierendes Projekt mit niedrigem Risiko als Vorlage aus;
2. Die Reihenfolge der Nutzung der festgelegten Entwicklungsumgebung sowie der Sprache, der Code-Vervollständigung und der intelligenten Fragenbeantwortung sowie des Wissensaufbaus;
3. Erfassen von Umgebung, Modellen, Hinweisen und Fehlbedingungen;
4. Manuelle Freigabe für Schreib-, Bereitstellungs- und Löschvorgänge einrichten;
5. Vergleichen Sie Geschwindigkeit, Kosten, Testbestehensrate und Anzahl der Nacharbeiten;
6. Erst nach Überprüfung der Stabilität auf Team- oder Produktionsumgebung ausweiten;

Für welche Benutzer geeignet

• Chinesische Entwickler, die die Code-Vervollständigung und eine grundlegende Agentenerfahrung kostenlos nutzen möchten;
• Individuelle Programmierer, die Unterstützung bei chinesischer Code-Entwicklung, Unit-Tests, Kommentaren und Refactoring benötigen;
• Teams, die Agenten in VS Code, JetBrains, Visual Studio oder einem eigenständigen AI-IDE verwenden möchten;
• Fortgeschrittene Benutzer, die Skills, Rules, Memory und MCP benötigen, um Projektstandards und Toolchains zu erstellen;
• Es werden Entwicklerteams benötigt, die in der Organisationsführung, im Unternehmenswissen, in der Effizienzstatistik sowie bei der Berechtigungskontrolle geschult sind.
• Chinesische Unternehmen mit hohen Anforderungen an die Sicherheit des Quellcodes, die eine hybride Cloud oder eine private Implementierung benötigen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Von KI erzeugter Code kann zwar kompiliert werden, aber über fehlerhafte Geschäftslogik verfügen, außerdem können überholte Abhängigkeiten, Sicherheitslücken und inkompatible Lizenzen enthalten sein;
• Vor der Annahme der Änderungen sollten die Unterschiede überprüft werden, wobei Formatierung, statische Prüfungen, Unit-Tests, Integrationstests sowie Sicherheitsscans durchgeführt werden müssen;
• Ein Agent kann Terminal- und Massenbearbeitung durchführen und muss Löschung, Migration, Bereitstellung sowie externe Zugriffe steuern;
• Für Produktionsdatenbanken und Cloud-Konten werden nur Lesezugriff oder minimale Berechtigungen verwendet, wobei sensible Vorgänge einer manuellen Genehmigung unterliegen.
• Die parallele Änderung durch mehrere Agenten sollte auch Konflikte und Doppelarbeit verhindern.
• Die offiziell angegebenen Effizienzsteigerungen sowie der Anteil an AI-Code gehören zu den Produktstatistiken und bedeuten nicht, dass jedes Projekt zu demselben Ergebnis kommt.
• Der tatsächliche Nutzen hängt von der Qualität des Codepools, der Testabdeckung, der Art der Aufgaben sowie dem Review-Prozess im Team ab.

Häufige Fragen

Ist Wenxin Kuaima kostenlos?

Die persönliche Standardversion ist kostenlos, und alle intelligenten Ergänzungen für die persönlichen Accounts sind ebenfalls kostenlos. Bei der Standardversion erhält man zum ersten Mal 10 Yuan an Gutscheinen für Agentenanfragen. Wenn die Kapazitäten des Premium-Modells aufgebraucht sind, kann man entweder Auto-Free nutzen oder einen Anfrage-Paket kaufen.

Welche IDEs werden von Wenxin KuaiMa unterstützt?

Es wird das Comate AI IDE sowie Zugänge zu VS Code, JetBrains, Visual Studio, Xcode und der CLI bereitgestellt. Die genauen Funktionen richten sich nach der neuesten Version der jeweiligen Clients.

Wie viel kostet die persönliche Professional-Version?

100 Yuan pro Monat, 270 Yuan pro Quartal oder 1000 Yuan pro Jahr, inklusive 55 Yuan pro Monat für Agentenanfragen; der aktuelle Aktionspreis kann unterschiedlich sein.

Wie viel kostet die persönliche Flaggschiff-Version?

299 Yuan/Monat, 889 Yuan/Quartal oder 3499 Yuan/Jahr, inklusive 199 Yuan/Monat für Agentenanfragen sowie höherer Auto-Free-Raten.

Kann Comate privat betrieben werden?

Ja. Die Unternehmensversion bietet die Privatisierung von Modellen; es gibt außerdem maßgeschneiderte Lösungen für die vollständige Privatisierung zu individuellen Konditionen. Zudem wird SaaS sowie Hybridcloud unterstützt.

Wird Wenxin Kuai Ma mit Quellcode trainiert?

Laut den offiziellen Sicherheitsdokumenten werden weder die Quellcodes gespeichert, noch werden Benutzerdaten zur Trainierung verwendet; für hochsensible Projekte wird weiterhin empfohlen, Lösungen zur Privatisierung zu prüfen und anzuwenden.

Ist Wenxin Kuai Ka open source?

Kein Open Source. Eine kommerzielle, private Implementierung bedeutet nicht, dass der Quellcode öffentlich zugänglich ist. Auch die anderen Baidu-Projekte auf GitHub enthalten nicht den vollständigen Quellcode von Comate.