好未來AI開放平台
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好未來AI開放平台

提供領先的AI能力與解決方案,助力教育智能化發展

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好未來AI開放平台是什麼

好未來AI開放平台面向教育機構和開發者提供教育場景算法、API與解決方案。

平台由北京世紀好未來教育科技有限公司運營,涵蓋文字、語音、圖像和教學分析。

開放能力概覽

能力類別代表功能主要場景
教育大模型九章大模型數學解題與講題研究
教育OCR印刷、手寫、表格與公式識別作業和試卷數位化
智能批改口算批改與筆記評估練習反饋
語音能力識別、合成與口語評測語言學習
視覺分析人臉、人體、手勢與著裝檢測課堂與教學互動
教學管理品質評估與授課分析教師發展與課程評價
數據標註Vegas標註系統教育數據生產

九章大模型

九章大模型以數學解題和講題算法為核心,面向教育研究和學習場景。

  • 支援圍繞數學問題進行解題。
  • 生成面向學習者的講解過程。
  • 可在獨立體驗入口測試。
  • 複雜證明與計算需要人工核驗。
  • 不能直接代替教師教學判斷。

教育OCR

教育OCR針對書籍、作業和試卷,識別版面中的文字、公式、表格和結構。

  • 支援印刷體和手寫體識別。
  • 提取公式與表格內容。
  • 分析圖、標題和文本位置。
  • 自動拆分試卷中的題目。
  • 識別批改痕跡並輔助分析。
  • 模糊圖片和複雜公式需人工複核。

拍照搜題與批改

拍照搜題會識別題目並匹配題庫,返回解析、講解影片、相似題和知識點。

  • 適合構建學習和作業輔導產品。
  • 口算批改面向小學計算練習。
  • 題庫覆蓋範圍會影響召回效果。
  • 相似題不一定等同原題。
  • 答案與解析應保留教師校驗流程。

語音識別與評測

平台提供語音轉錄、即時識別、語音合成及中英文口語評測能力。

  • 支援語音檔案轉錄。
  • 支援即時及短句語音識別。
  • 提供通用與個性化語音合成。
  • 評測普通話與英文發音。
  • 支持兒童詩詞背誦評測。
  • 口音和設備差異可能影響得分。

教學品質與課堂分析

教學管理方案從課堂問答、語音、手勢和授課過程提取指標。

  • 直播課堂可接收即時互動反饋。
  • 授課分析輔助備課與磨課。
  • 教學品質評估輸出多維指標。
  • 內容審核覆蓋文本、圖片和音視頻。
  • 課堂異常檢測需避免過度監控。
  • 自動指標不能代替完整教學評價。

好未來AI開放平台使用教學

  1. 註冊並登入開放平台帳號。
  2. 進入控制台創建應用。
  3. 選擇需要調用的教育AI能力。
  4. 查看能力對應的請求文檔。
  5. 獲取應用簽名和鑒權參數。
  6. 在測試環境構造請求。
  7. 選擇HTTP或WebSocket協議。
  8. 上傳合規且最小化的測試數據。
  9. 處理成功、失敗和限流回應。
  10. 對結果增加人工複核流程。
  11. 申請生產並發與商業服務。
  12. 上線後監控錯誤率與資料安全。

API協議與鑒權

  • 常規介面支援HTTP和HTTPS。
  • 實時類能力可使用WS或WSS。
  • WebSocket報文上限為64KB。
  • 應用簽名用於請求身分校驗。
  • 密鑰不能寫入瀏覽器前端。
  • 生產環境應輪換並限制金鑰權限。

價格與使用額度

官網目前提供註冊及免費使用的入口,但未公開統一的免費配額與超額單價表。

使用方式公開價格說明
帳號註冊免費可創建應用並體驗開放能力
基礎API體驗免費額度未明確以控制台實時配額為準
高併發生產調用諮詢報價按能力和業務規模確認
行業解決方案諮詢報價按部署和定制範圍確認

以上資訊核驗於2026年8月30日,配額、單價、併發及服務範圍以控制台或合約為準。

資料集與知識體系

平台提供部分教育數據集和小學數學知識點標籤體系,便於研究與產品開發。

  • 下載前查看數據使用條件。
  • 區分公開下載和申請獲取。
  • 檢查是否允許商業使用。
  • 不得重新識別匿名化數據。
  • 訓練結果仍需做偏差評估。
  • 發布模型時記錄數據來源版本。

GitHub與開源邊界

好未來官方技術組織公開了部分項目,教育領域中文預訓練模型Edu-BERT是其中之一。

  • 單個倉庫依各自許可證使用。
  • 開源模型不等於開放平台開源。
  • 九章大模型不能據此標記為開源。
  • 資料集許可與代碼許可需分開核對。
  • 第三方同名倉庫不代表好未來官方。

隱私與未成年人保護

教育介面可能處理作業、聲音、照片和課堂數據,其中可能包含未成年人資訊。

  • 只收集實現功能所必需的數據。
  • 按法律要求取得監護人同意。
  • 不要用真實學生數據調試介面。
  • 上傳前刪除姓名和學號等標識。
  • 限制教師、開發者及供應商的權限。
  • 設定保存期限和刪除機制。

準確性與教學風險

  • 數學答案可能出現推理或計算錯誤。
  • OCR可能漏字、錯字或錯分題目。
  • 口語評分可能受口音和設備影響。
  • 課堂指標無法完整反映教學質量。
  • 內容審核可能存在誤判和漏判。
  • 高影響決定必須由教師確認。

適合哪些用戶

  • 開發教育應用之產品與技術團隊。
  • 需要作業數位化的學校和機構。
  • 構建口語學習產品的開發者。
  • 研究教育大模型的科研團隊。
  • 需要課堂和教學分析的管理者。
  • 開展教育數據標註的項目團隊。

產品優勢

  • 能力針對真實教育場景設計。
  • 覆蓋OCR、語音、視覺和教學分析。
  • 提供API文件與控制台接入。
  • 支援即時與非即時調用協議。
  • 擁有教育資料集與知識體系資源。
  • 提供行業解決方案和合作諮詢。

使用限制與注意事項

  • 統一公開價格和配額暫不完整。
  • 部分能力需申請生產使用。
  • 模型結果不能替代教師判斷。
  • 學生與課堂數據需要嚴格保護。
  • 單個開源倉庫不代表平台開源。
  • 上線前應完成壓力和合規測試。

常見問題

好未來AI開放平台提供哪些能力?

主要包括教育大模型、OCR、拍照搜題、語音評測、課堂分析及內容審核。

好未來AI開放平台可以免費使用嗎?

官網提供免費註冊及體驗入口,具體額度與超額費用應以控制台實時頁面為準。

開發者如何調用平台API?

註冊後創建應用、選擇能力、獲取簽名鑒權參數,再按對應接口文檔發起請求。

平台支援哪些介面協議?

支援HTTP與HTTPS,也支援WS與WSS,WebSocket請求需注意64KB報文限制。

九章大模型主要做什麼?

它以數學解題和講題為核心,面向教育研究與學習場景,結果仍需人工核驗。

好未來AI開放平台是開源項目嗎?

平台本身不能視為開源,官方僅開放了Edu-BERT等部分獨立項目與資源。

調用教育API時要注意哪些隱私問題?

應最小化收集學生數據,並取得必要授權,做好去標識、權限控制及按期刪除。

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