好未來AI開放平台是什麼
好未來AI開放平台面向教育機構和開發者提供教育場景算法、API與解決方案。
平台由北京世紀好未來教育科技有限公司運營,涵蓋文字、語音、圖像和教學分析。
開放能力概覽
| 能力類別 | 代表功能 | 主要場景 |
|---|---|---|
| 教育大模型 | 九章大模型 | 數學解題與講題研究 |
| 教育OCR | 印刷、手寫、表格與公式識別 | 作業和試卷數位化 |
| 智能批改 | 口算批改與筆記評估 | 練習反饋 |
| 語音能力 | 識別、合成與口語評測 | 語言學習 |
| 視覺分析 | 人臉、人體、手勢與著裝檢測 | 課堂與教學互動 |
| 教學管理 | 品質評估與授課分析 | 教師發展與課程評價 |
| 數據標註 | Vegas標註系統 | 教育數據生產 |
九章大模型
九章大模型以數學解題和講題算法為核心,面向教育研究和學習場景。
- 支援圍繞數學問題進行解題。
- 生成面向學習者的講解過程。
- 可在獨立體驗入口測試。
- 複雜證明與計算需要人工核驗。
- 不能直接代替教師教學判斷。
教育OCR
教育OCR針對書籍、作業和試卷,識別版面中的文字、公式、表格和結構。
- 支援印刷體和手寫體識別。
- 提取公式與表格內容。
- 分析圖、標題和文本位置。
- 自動拆分試卷中的題目。
- 識別批改痕跡並輔助分析。
- 模糊圖片和複雜公式需人工複核。
拍照搜題與批改
拍照搜題會識別題目並匹配題庫,返回解析、講解影片、相似題和知識點。
- 適合構建學習和作業輔導產品。
- 口算批改面向小學計算練習。
- 題庫覆蓋範圍會影響召回效果。
- 相似題不一定等同原題。
- 答案與解析應保留教師校驗流程。
語音識別與評測
平台提供語音轉錄、即時識別、語音合成及中英文口語評測能力。
- 支援語音檔案轉錄。
- 支援即時及短句語音識別。
- 提供通用與個性化語音合成。
- 評測普通話與英文發音。
- 支持兒童詩詞背誦評測。
- 口音和設備差異可能影響得分。
教學品質與課堂分析
教學管理方案從課堂問答、語音、手勢和授課過程提取指標。
- 直播課堂可接收即時互動反饋。
- 授課分析輔助備課與磨課。
- 教學品質評估輸出多維指標。
- 內容審核覆蓋文本、圖片和音視頻。
- 課堂異常檢測需避免過度監控。
- 自動指標不能代替完整教學評價。
好未來AI開放平台使用教學
- 註冊並登入開放平台帳號。
- 進入控制台創建應用。
- 選擇需要調用的教育AI能力。
- 查看能力對應的請求文檔。
- 獲取應用簽名和鑒權參數。
- 在測試環境構造請求。
- 選擇HTTP或WebSocket協議。
- 上傳合規且最小化的測試數據。
- 處理成功、失敗和限流回應。
- 對結果增加人工複核流程。
- 申請生產並發與商業服務。
- 上線後監控錯誤率與資料安全。
API協議與鑒權
- 常規介面支援HTTP和HTTPS。
- 實時類能力可使用WS或WSS。
- WebSocket報文上限為64KB。
- 應用簽名用於請求身分校驗。
- 密鑰不能寫入瀏覽器前端。
- 生產環境應輪換並限制金鑰權限。
價格與使用額度
官網目前提供註冊及免費使用的入口,但未公開統一的免費配額與超額單價表。
| 使用方式 | 公開價格 | 說明 |
|---|---|---|
| 帳號註冊 | 免費 | 可創建應用並體驗開放能力 |
| 基礎API體驗 | 免費額度未明確 | 以控制台實時配額為準 |
| 高併發生產調用 | 諮詢報價 | 按能力和業務規模確認 |
| 行業解決方案 | 諮詢報價 | 按部署和定制範圍確認 |
以上資訊核驗於2026年8月30日,配額、單價、併發及服務範圍以控制台或合約為準。
資料集與知識體系
平台提供部分教育數據集和小學數學知識點標籤體系,便於研究與產品開發。
- 下載前查看數據使用條件。
- 區分公開下載和申請獲取。
- 檢查是否允許商業使用。
- 不得重新識別匿名化數據。
- 訓練結果仍需做偏差評估。
- 發布模型時記錄數據來源版本。
GitHub與開源邊界
好未來官方技術組織公開了部分項目,教育領域中文預訓練模型Edu-BERT是其中之一。
- 單個倉庫依各自許可證使用。
- 開源模型不等於開放平台開源。
- 九章大模型不能據此標記為開源。
- 資料集許可與代碼許可需分開核對。
- 第三方同名倉庫不代表好未來官方。
隱私與未成年人保護
教育介面可能處理作業、聲音、照片和課堂數據,其中可能包含未成年人資訊。
- 只收集實現功能所必需的數據。
- 按法律要求取得監護人同意。
- 不要用真實學生數據調試介面。
- 上傳前刪除姓名和學號等標識。
- 限制教師、開發者及供應商的權限。
- 設定保存期限和刪除機制。
準確性與教學風險
- 數學答案可能出現推理或計算錯誤。
- OCR可能漏字、錯字或錯分題目。
- 口語評分可能受口音和設備影響。
- 課堂指標無法完整反映教學質量。
- 內容審核可能存在誤判和漏判。
- 高影響決定必須由教師確認。
適合哪些用戶
- 開發教育應用之產品與技術團隊。
- 需要作業數位化的學校和機構。
- 構建口語學習產品的開發者。
- 研究教育大模型的科研團隊。
- 需要課堂和教學分析的管理者。
- 開展教育數據標註的項目團隊。
產品優勢
- 能力針對真實教育場景設計。
- 覆蓋OCR、語音、視覺和教學分析。
- 提供API文件與控制台接入。
- 支援即時與非即時調用協議。
- 擁有教育資料集與知識體系資源。
- 提供行業解決方案和合作諮詢。
使用限制與注意事項
- 統一公開價格和配額暫不完整。
- 部分能力需申請生產使用。
- 模型結果不能替代教師判斷。
- 學生與課堂數據需要嚴格保護。
- 單個開源倉庫不代表平台開源。
- 上線前應完成壓力和合規測試。
常見問題
好未來AI開放平台提供哪些能力?
主要包括教育大模型、OCR、拍照搜題、語音評測、課堂分析及內容審核。
好未來AI開放平台可以免費使用嗎?
官網提供免費註冊及體驗入口,具體額度與超額費用應以控制台實時頁面為準。
開發者如何調用平台API?
註冊後創建應用、選擇能力、獲取簽名鑒權參數,再按對應接口文檔發起請求。
平台支援哪些介面協議?
支援HTTP與HTTPS,也支援WS與WSS,WebSocket請求需注意64KB報文限制。
九章大模型主要做什麼?
它以數學解題和講題為核心,面向教育研究與學習場景,結果仍需人工核驗。
好未來AI開放平台是開源項目嗎?
平台本身不能視為開源,官方僅開放了Edu-BERT等部分獨立項目與資源。
調用教育API時要注意哪些隱私問題?
應最小化收集學生數據,並取得必要授權,做好去標識、權限控制及按期刪除。
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