博問大模型是什麼
博問大模型由北京博問科技有限公司研發,目前名稱為「文史科學推理大模型」。它並非用於一般使用者的通用聊天工具,而是為博物館、文化遺產機構以及文旅單位所設計的專業模型與應用平台。
平台將文史知識問答、館區解說、遊客服務、互動展陳、營運監管以及專屬知識訓練整合為一體的解決方案。採購方通常需要根據館區的內容、硬體、網路及營運流程來進行定制化部署。
模型定位與知識範圍
產品材料稱模型使用千億字規模的考古、歷史、自然科學和學術文獻語料訓練,重點提升文史科學知識理解與複雜語境推理。實際回答仍可能出現年代、人物、出處和解釋錯誤。
- 適合文物、歷史、考古與自然科學知識問答。
- 可結合單館藏品、展覽和服務資訊繼續訓練。
- 能夠為不同場館構建專屬角色與解說方式。
- 透過遊客互動反饋持續優化高頻問題。
- 不能替代策展人、研究員和權威學術審核。
核心產品矩陣
| 產品或能力 | 主要輸入 | 產生結果 | 適合場景 |
|---|---|---|---|
| 博問大模型 | 文史語料、問題與館場知識 | 知識回答與推理結果 | 垂直智慧底座 |
| 小博問問 | 遊客語音或文字提問 | 類人問答與跟隨講解 | 館內互動導覽 |
| 線上互動系統 | 館屬知識與用戶問題 | 線上問答與知識服務 | 館外訪問和日常應用 |
| 智慧導覽 | 展覽、地圖、數字人與遊客需求 | 講解、漫遊和客服 | 小程序導覽 |
| AI電話客服 | 諮詢、投訴和服務資訊 | 自動回答或轉人工 | 遊客熱線 |
| 實時監管平台 | 訂單、時長和互動數據 | 面板、熱點與運營報告 | 管理和持續優化 |
小博問問智能終端
「小博問問」是針對博物館和景區所設計的專屬模型互動終端,其特色在於能夠理解遊客的問題、提供相應的回答,並進行即時的解說。此終端同時還能收集真實的互動數據,為館內模型及底層算法的優化提供參考資料。
- 遊客可圍繞展品、歷史人物和館場服務提問。
- 系統依據館屬知識與博問大模型生成回應。
- 不同場館可以設定專屬名稱、角色和內容。
- 互動終端可與租賃機櫃和服務機器人組合部署。
- 高頻問題可進入後續知識更新和運營優化。
互動講解與沉浸展項
館內可以將模型與固定展品、電話造型、人物角色或其他互動裝置相結合,讓遊客能夠與歷史人物、工匠或故事中的角色對話。這種方式適用於將靜態的展板轉變為可進行互動的敘事體驗。
角色化回答必須受到策展腳本和知識庫的約束,尤其是革命歷史、戰爭罪證、民族共同體以及敏感人物相關的內容。生成式互動不得隨意補寫史實,亦不能以戲劇效果來掩蓋學術上的不確定性。
智慧導覽小程序
智慧導覽方案可組合 AI 數位人、3D 漫遊、智慧解說和 AI 客服,為合作單位提供行動端參觀入口。具體地圖、定位、票務、支付及無障礙能力需按場館項目確認。
- 整理展覽結構、路線、藏品和服務設施。
- 建立經過審核的館屬知識庫。
- 配置數字人、解說角色和表達風格。
- 設置地圖、漫遊和問答入口。
- 測試弱網、擁擠、雜訊及多年齡層用戶。
- 上線後持續處理錯誤答案與高頻需求。
AI電話客服
電話客服可處理有關營業時間、票務、交通、活動、投訴及其他常見的來電問題,能夠提供全天候服務,並根據對話內容持續回應。若遇到複雜問題,則可轉交給人工服務處理。
產品說明指出,AI可處理約70%的常規諮詢及客訴電話,這是方案方所給出的目標或案例數據,並非所有場館都能達成此比例。實際比例取決於知識的完整度、方言、雜音、電話系統以及轉交人工處理的規則。
實時監管與運營服務
博問 AI 即時監管平台可為合作單位建立專屬面板,管理人員可查看訂單明細、使用時長、高頻問答等數據。運營團隊還可更新學術成果、簡化詞彙、高熱度詞彙及問答內容,並定期輸出運營報告。
| 數據或任務 | 管理價值 | 風險控制 |
|---|---|---|
| 訂單明細 | 了解租賃或服務使用 | 限制身份和支付數據權限 |
| 使用時長 | 識別高峰和設備利用率 | 採用匯總分析 |
| 高頻問答 | 發現遊客興趣與知識缺口 | 去除個人和敏感內容 |
| 錯誤反饋 | 修正知識和回答策略 | 保留人工審核記錄 |
| 運營報告 | 評估服務與內容更新 | 說明統計口徑和時間範圍 |
互動數據如何影響模型
產品明確將「小博問問」描述為數據收集終端,並稱高密度互動反饋會反哺算法與知識圖譜。場館不能只把它視為解說設備,還要把它視為持續收集遊客內容的數據系統。
- 上線前明確採集語音、文本、設備和訂單的範圍。
- 在顯著位置說明處理目的和保存期限。
- 區分服務必需數據與模型改進數據。
- 為兒童、團體和敏感展覽設置額外保護。
- 確定場館與供應商對互動數據的權利和職責。
- 提供查詢、刪除、撤回和投訴渠道。
專屬知識庫與模型訓練
每個博物館都可以將藏品說明、展覽文本、研究成果及服務規則整理為專屬知識。訓練與檢索材料應經過館內的學術、版權及保密審核。
- 確定藏品、展覽、服務和教育內容範圍。
- 保留作者、版本、發布日期和審核狀態。
- 將爭議觀點與確定史實分別標註。
- 設計常見問題、拒答和轉人工規則。
- 用專家問題測試事實與出處。
- 記錄每次知識更新和模型變更。
- 定期抽檢真實互動並糾正錯誤。
場館硬體與部署形式
| 部署形式 | 主要用途 | 適合環境 | 採購重點 |
|---|---|---|---|
| 互動終端 | 個人問答和講解 | 展廳、檢票口和服務台 | 拾音、續航、衛生與無障礙 |
| 桌面機櫃 | 收納和租賃終端 | 臨時展覽和碎片空間 | 容量、供電和歸還流程 |
| 立式機櫃 | 大規模終端管理 | 固定場館點位 | 網路、容量和運維 |
| 智行服務機器人 | 遊客互動與運營輔助 | 大廳和綜合服務區 | 導航、安全與人工接管 |
| 固定互動展項 | 角色化沉浸對話 | 主題展覽 | 腳本、聲場和內容審核 |
線上系統與平台入口
目前企業站點提供博問大模型應用及即時監管平台入口,兩者皆能載入線上系統。公開頁面並未證明任何訪客都能自助註冊、免費使用或購買個人會員。
機構帳號、權限、併發數、模型調用、知識空間以及資料導出方式,都需要在專案合約與實施文件中加以確認。擁有線上入口並不等同於開放了 API。
典型應用場景
- 博物館藏品與歷史知識互動講解。
- 紀念館的角色化敘事與嚴肅歷史教育。
- 考古遺址和研究成果檢索。
- 場館開放、票務、路線與活動諮詢。
- 兒童研學和分齡文化問答。
- 博物館工作人員的知識與業務助手。
- 景區數字人、3D漫遊和智慧導覽。
- AI文化產品、機器人與互動硬體。
企業採購與實施流程
- 明確目標場館、訪客規模和應用場景。
- 選擇線上、終端、機櫃、機器人或固定展項。
- 盤點知識、版權、個人資訊和網路條件。
- 要求供應商提供演示、架構和報價。
- 用本館真實問題進行封閉測試。
- 簽署數據、知識產權、安全與服務協議。
- 小範圍試點並設置人工應急流程。
- 按準確率、可用率及遊客回饋驗收。
價格與計費
| 套餐或版本 | 價格 | 計費週期 | 核心權益或額度 | 適合用戶 |
|---|---|---|---|---|
| 博問大模型機構方案 | 訂製報價 | 按項目或合約 | 專屬知識、模型應用與實施 | 博物館和文旅單位 |
| 互動終端與機櫃 | 訂製報價 | 採購、租賃或服務合同 | 硬件、講解、租還與運維 | 線下場館 |
| 智慧導覽與互動展項 | 訂製報價 | 按建設和運營範圍 | 小程序、數字人、漫遊和互動 | 展陳與文旅項目 |
| 監管與運營服務 | 訂製報價 | 按合約週期 | 數據面板、知識更新和報告 | 持續運營機構 |
目前沒有公開個人免費版、訂閱價格、Token單價、調用額度、硬體售價、試用期或退款規則。採購預算應以書面報價、配置清單及最終合約為準。
備案與安全狀態
目前產品頁面顯示,文史科學推理大模型已於 2025 年 2 月通過生成式人工智慧服務備案,編號為 BoWen-20250122。公司介紹中還分別列出了 2024 年 7 月的安全評估以及 2024 年 11 月的深度合成算法備案資訊,該算法的備案編號為 410104312819501240019。
這些是不同時間和類型的合規事項,不能互相替代。備案和安全評估也不等於平台對所有場館數據、接口和硬件提供絕對安全保證。
隱私與資料安全
目前公開的頁面中,沒有提供完整的產品隱私政策、DPA、子處理商清單、資料保存期限、安全白皮書或事件通知流程等相關資訊。在處理遊客的語音、對話、訂單及行為數據之前,相關機構必須先取得合約級別的說明。
- 確認資料控制者、處理者及各自的責任。
- 確認錄音、轉寫、問答和日誌保存期限。
- 確認模型改進是否可退出。
- 確認數據儲存地點、傳輸和備份。
- 確認管理員權限、審計日誌和離職回收。
- 確認安全事件通知和資料刪除證明。
- 為未成年人和敏感展覽設定更嚴格規則。
內容準確性與學術審核
文博問答對年代、出處、器物名稱、發掘結論和爭議觀點的要求很高。即使模型使用專業語料,也不能保證每次回答都準確、完整或符合最新研究。
- 重要結論應連接到館內審核材料。
- 爭議問題應呈現不同觀點和不確定性。
- 敏感歷史內容應由專業團隊逐項測試。
- 模型無法回答時應明確拒答或轉人工。
- 不要讓遊客把生成的回答當作正式鑒定。
- 重大錯誤需要快速下線和追蹤修正。
知識產權與商用
目前公開的頁面中,並未明確說明訓練語料的許可狀況、上傳至平台的資料權利、訪客互動數據的所有權,以及所產生之解說內容的版權與商業衍生品的授權問題。相關機構應在合約中逐一加以規定。
- 場館必須擁有藏品圖片、解說詞和研究材料的使用權。
- 人物聲音、數字人與角色形象需要明確授權。
- 供應商使用館屬知識訓練其他項目需要單獨同意。
- 項目結束後應規定模型、知識庫和衍生數據的處理。
- 創文商品和付費解說需要額外商業許可。
API、SDK與開源狀態
| 項目 | 當前狀態 | 採購建議 |
|---|---|---|
| 公開API | 暫未確認 | 要求接口清單、鑒權、限流和SLA |
| SDK與插件 | 暫未確認 | 不要安裝非官方同名軟體包 |
| GitHub與模型權重 | 未確認公開 | 不能視為開源模型 |
| 訓練數據許可證 | 暫未公開 | 合約確認數據和學術材料權利 |
| 開源許可證 | 暫未公開 | 按閉源機構服務評估 |
語言與平台
企業網站提供中文、英文和法文頁面,但這僅能證明企業資訊有多語言版本,無法證明模型完整支援這些語言。語音識別、回答、數字人及解說語言需要逐一測試。
目前可確認的形態包括網頁模型入口、機構監管平台、智慧導覽小程式、互動終端、機櫃、機器人以及固定展項。尚未確認有針對一般消費者的原生 iOS、Android 應用或瀏覽器擴充功能。
適合哪些用戶
- 需要專屬知識問答和講解的博物館。
- 建設智慧導覽和互動展項的文旅機構。
- 希望用數據持續優化遊客服務的場館。
- 需要電話客服與人工轉接的公共文化單位。
- 開展兒童研學和文化教育的項目團隊。
- 需要機器人、終端與模型一體部署的機構。
主要優勢
- 模型定位聚焦文史、考古和自然科學。
- 覆蓋模型、軟體、硬體、展項和運營服務。
- 可結合單館知識與角色進行定制。
- 監管面板幫助發現高頻問題與運營需求。
- 已有多種場館形態和案例記錄。
- 模型與算法合規狀態有公開編號。
能力邊界
- 不是公開個人聊天產品,採購通常需要訂製。
- 專業語料無法消除事實錯誤和學術爭議。
- 部署數量和用戶量是公司公開口徑。
- 互動數據會參與模型迭代,隱私邊界需合約明確。
- 公開價格、試用、退款和SLA均未確認。
- 完整隱私、安全與內容許可文件未公開。
- 公開API、SDK、GitHub和開源許可證未確認。
- 企業站點多語言不等於模型多語言能力。
常見問題
博問大模型是通用聊天機器人嗎
不是。它主要面向博物館和文旅機構,作為文史科學知識、解說、客戶服務與互動應用的垂直基礎。
普通用戶可以免費註冊嗎
目前尚未確認有公開的個人免費版、自助註冊規則或消費套餐。線上平台入口主要為服務機構項目。
小博問問有什麼作用
它是場館專屬的互動終端,可回答遊客的問題、提供即時解說並收集互動回饋,用於知識與模型的運營。
博問大模型已經備案嗎
產品頁面列出了 2025 年的生成式人工智慧服務備案編號,企業介紹中則列出了 2024 年的安全評估及深度合成算法備案資訊。
博問大模型價格是多少
公開頁面沒有固定套餐或調用單價,模型、硬件、導覽、展項和運營服務需要按項目獲取定制報價。
遊客對話會用於模型訓練嗎
產品說明中明確指出,互動回饋將用於模型的迭代優化。場館必須在採購之前確認訓練範圍、退出機制,以及資料的儲存與通知方式。
博問大模型提供API嗎
目前尚未確認有公開的 API、SDK 或開發文件。機構若要接入,應要求供應商提供介面、驗證機制、流量限制以及服務等級說明。
博問大模型是開源的嗎
沒有確認模型權重、代碼、訓練數據或產品採用開源許可證,應按閉源機構解決方案評估。
FAQ Schema如何添加
本頁已提供使用者可見的 FAQ,網站模板可依據這些問題與答案來產生結構化的 FAQ 資料。為符合內容欄位的安全要求,正文中不會直接插入腳本標籤。
- 只使用頁面中用戶能夠直接看到的問題和答案。
- 頁面對象設定為 FAQPage。
- 每個問題設定為 Question。
- 答案寫入 acceptedAnswer,並設定為 Answer。
- 備案、價格、訓練和開放狀態必須與正文一致。
- 產品或合約資訊變更時同步更新可見 FAQ。
- 發布後檢查語法、重複項和搜尋引擎規範。
總結
博問大模型的價值在於將文史科學的專業模型與場館知識、互動終端、智慧導覽、電話客服以及即時運營相連結。它適用於機構級的文博與文旅專案,而非那些希望獲得通用問答服務的個人使用者。
選型時應以真實館藏問題驗證準確性,並將遊客數據、模型改進、知識產權、硬體運維、服務等級及項目退出條款寫入合約。公開備案能說明部分合規進展,但無法替代完整的隱私、安全及採購審查。
桂公網安備45132202000164號