Doctly AI

Doctly AI 是什麼

Doctly AI 是一個專為企業設計的文件解析、結構化資料提取以及文件問答平台。它透過網頁控制台和 API 來接收 PDF、Office 文件和圖片，然後將其轉換為 Markdown、JSON、CSV 或 XML 格式。

此產品的重點在於將複雜的版面、表格、表單、圖表，以及手寫或掃描所得的資料，轉換成機器可處理的數據。它非常適用於財務、保險、醫療、法律、政府、物流和建築等需要處理大量文件的領域。

主要功能概覽

支援的檔案與內容

網頁上列出的檔案格式包括 PDF、DOCX、PNG、JPG、TIFF 和 XLSX。該平台還強調能夠處理掃描圖像、照片、複雜的版面佈局、表格、表單、手寫內容、圖表以及插圖。

• PDF：合約、財報、保單、病歷、報告及施工資料。
• DOCX：辦公文件、說明書以及範本化報告。
• 圖片：掃描件、手機照片、票據和手寫表單。
• XLSX：表格型業務資料，實際解析邊界需用樣本測試。
• 複雜頁面：多欄、嵌套表格、頁眉頁腳和圖文混排。

API 的錯誤說明顯示，單個上傳檔案的容量上限為 100MB。過大的檔案、有密碼保護的文件、低解析度的掃描檔、經過旋轉處理的頁面以及複雜的公式，都應在正式接入之前進行測試。

文件轉 Markdown

轉換介面將 PDF、DOCX 與圖片轉換為結構清晰的 Markdown 格式，便於整合至搜尋系統、知識庫、RAG 或內容管理系統中。處理過程為異步進行，上傳後會經歷排隊、處理中及完成等狀態。

1. 建立帳戶並產生專用 API key。
2. 提交文件並選擇適合的準確度或解析參數。
3. 保存文件識別碼，輪詢狀態或配置完成回呼。
4. 下載 Markdown 或結構化結果。
5. 檢查頁序、標題、表格、註釋和缺失內容。
6. 將確認後的結果寫入業務系統，並刪除不再需要的原文件。

轉換成功並不等於版式語義完全保留。合併單元格、圖注、跨頁表格和手寫字符尤其需要人工抽查。

結構化數據提取

提取器用於從文件中擷取指定的欄位，並維持各欄位之間的關係。團隊可以為發票、索賠、合約、病歷、物流單據或施工文件定義所需的結構。

• 明確字段名稱、類型、是否必填及允許的空白值。
• 為日期、金額、貨幣和編號設定格式規則。
• 保留頁碼、原文片段或置信資訊供複核。
• 為多表格、多實體和重複項目設計陣列結構。
• 把校驗失敗和模型拒絕的頁面送入人工隊列。

條款明確指出，輸出內容可能出現錯誤、不完整或產生幻覺。財務記賬、醫療處理及法律文件提交時，必須進行人為複核並以業務規則進行驗證。

集合問答與文件聊天

開發者可以建立 Collection，上傳檔案以進行索引，再透過一次性 Query 或會話聊天來提問。回應時可提供頁級引用，協助呼叫方回到對應的文件位置進行核驗。

• 按客戶、案件、項目或權限邊界拆分集合。
• 為索引檔案設定版本和更新時間。
• 問題中明確時間、主體、文件和所需字段。
• 顯示引用頁，並允許用戶打開原文複核。
• 刪除過期資料，避免舊版本參與回答。

集合問答適合用於檢索與輔助閱讀，不應取代正式審查。頁級引用只能證明系統已將某頁連結起來，無法保證對該頁的解釋是正確的。

API 接入

Doctly API以Bearer token進行認證，回應格式為JSON。其主要接口涵蓋文件、Extractor、Collection、檔案、一次性問答、聊天會話以及訊息歷史記錄等功能。

Webhook 送達失敗時最多可重試 3 次，每次間隔 5 秒。接收端仍應校驗簽名或可信條件、實現幹涉性，並在通知遺失後主動查詢狀態。

錯誤與限速

• 檔案超過 100MB 會返回負載過大錯誤。
• 缺失或有效密鑰會返回未授權錯誤。
• 驗證失敗會給出欄位級錯誤詳情。
• 超過套餐限速會返回請求過多錯誤。
• 用戶端應使用指數退避，不要無限立即重試。
• 保存 request ID，便於向支援團隊排查。

Python SDK

Doctly 提供可透過 pip 安裝的 Python 用戶端，主要用於處理 PDF 的上傳、異步輪詢以及 Markdown 格式的結果讀取。該 SDK 支持 LITE 與 ULTRA 兩種精確度選項，同時也提供了 DoctlyError 這種異常類型。

該 SDK 採用 MIT 讓渡條款，並歡迎人們為其貢獻代碼，但其功能範圍可能會落後於完整的 API。至於新的 Extractor、Collection 與 Chat 接口，則應以現行的開發文件為準。

頁面計量與用量計算

用量達到額度 80% 時平台會通知，並可配置自動加量。生產環境應另外設定內部預算、單任務上限和異常頁數告警。

價格與套餐

所有套餐都提供無需信用卡的試用服務，Enterprise版則可透過實際文件來進行概念驗證。在年費頁面上標示有10%的優惠，但需聯絡銷售人員以確認具體的合約金額。

Flexible的每頁單價看似較低，但不包含月度預付額度。實際成本還應計入失敗重試、重複處理、超大文件、人工核對和儲存整合。

升級、降級與退款

套裝可隨時升級或降級，升級後即刻獲得新功能，降級則從下一個計費週期開始生效。訂閱費用需預先支付，並以自動週期方式結算；根據條款規定，除法律要求外，通常不會退還費用。

平台可提前至少 30 天通知漲價。取消後 API 存取將立即停止，帳戶歷史中的餘留數據會按照刪除週期永久清除，最長不超過 30 天。

數據保留與零保留

首頁上的「文件永不儲存」是對零資料保留原則的概括，而隱私與套餐頁面則明確指出，資料保留策略會因計劃的不同而有所差異。至於敏感資料，則應以帳戶設定、DPA、BAA或企業合約中的書面條款為準。

安全、隱私與合規

該平台聲明會使用 TLS 1.2 以上版本來保護資料傳輸，並以 AES-256 來保護靜態資料，同時還通過 SOC 2 Type II 審計。所有套餐都承諾，用戶的輸入及輸出資料不會被用於訓練或微調 Doctly 與第三方的基礎模型。

• AI 處理商包括 OpenAI、Google、Anthropic 及其他零訓練協議服務商。
• 支付由 Stripe 處理，平台僅保留卡號後四位、到期日及帳單地址等有限資訊。
• Professional 和 Enterprise 可申請 DPA 與 HIPAA BAA。
• 未簽有效 BAA 前禁止上傳受保護健康資訊。
• 個人資料可能跨境處理，特定地區要求需事先聯絡確認。
• 用戶可請求訪問、更正、刪除、限制、移植或撤回同意。
• 所有使用者皆可透過 API 或控制台刪除文件。

HIPAA Ready、BAA可用以及已簽署BAA，是不同的狀態。醫療機構必須先完成相關的合約、授權、審計及資料保存等準備工作，才能上傳受保護的資料。

數據所有權、版權與限制

用戶保留輸入文件的權利，條款則將提取及結構化輸出的權利轉讓給用戶。Doctly 保留平台、API、代碼及底層技術的知識產權。

• 不得用服務或輸出創建訓練神經網路與機器學習模型的資料集。
• 不得構建競爭產品或逆向工程平台。
• 不得超過套餐速率和額度。
• 用戶負責確認上傳的文件具有必要權利。
• 輸出必須人工驗證，不能直接視為醫療、法律或財務建議。

平台、部署與開源狀態

典型應用場景

• 財務：從發票、對賬單和財報中提取金額與項目。
• 保險：處理保單、索賠資料和附件。
• 醫療：在有效 BAA 和合規配置下結構化病歷與表單。
• 法律：提取合約條款、當事方、日期和義務。
• 物流：讀取提單、裝箱單、收據及運輸單據。
• 施工：整理圖紙說明、檢驗報告和項目表格。
• 知識系統：將文件轉換為 Markdown，建立帶有頁級引用的問答集合。

優勢與能力邊界

主要優勢

• 同時提供轉換、結構化提取和集合問答。
• 支援複雜佈局、表格、掃描件和手寫內容。
• API 覆蓋完整，支援異步狀態與 Webhook。
• 所有套餐均有不用於模型訓練的書面承諾。
• 提供 SOC 2、BAA、ZDR、SSO 與私人部署路徑。
• Python SDK 採用寬鬆的 MIT 授權證。

主要限制

• AI輸出仍可能錯誤、不完整或產生幻覺。
• Professional 的起價較高，低量用戶需仔細比較按量成本。
• 首頁與隱私頁對「零保留」的表述需要結合套餐理解。
• 醫療數據必須先簽訂 BAA，不能只看 HIPAA 宣傳標識。
• 開源 SDK 僅覆蓋部分使用路徑，完整平台閉源。
• 複雜文件的準確度與成本必須以真實樣本驗證。

常見問題

Doctly AI 可以處理哪些檔案？

公開頁面列出 PDF、DOCX、PNG、JPG、TIFF 和 XLSX，並強調掃描件、照片、表格、表單、圖表與手寫內容。

能輸出哪些格式？

常見的輸出格式包括 Markdown、JSON、CSV 和 XML。結構化欄位則由 Extractor 來定義。

Flexible 有沒有月費？

沒有月度承諾，按每頁 0.02 美元計費。仍需關注重複處理、失敗重試和附加流程成本。

Professional 包含多少頁？

每個月包含 25,000 頁，超過的部分則以每頁 0.02 美元的費率計算。至於「頁」的定義，則因 PDF、圖片和 DOCX 文件的不同而有所差異。

文件會被用於訓練模型嗎？

平台對所有客戶和套餐承諾不會用輸入或輸出訓練、微調或改進自身及第三方基礎模型。

Doctly 是零數據保留嗎？

不能一概而論。Flexible 最長可保留 30 天，Professional 和 Enterprise 提供 ZDR 選項，實際策略取決於配置與合約。

可以處理醫療數據嗎？

只有 Professional 或 Enterprise 類型，且已簽署有效 BAA 之後，才能上傳受保護的健康資訊。

有公開 API 嗎？

有，涵蓋文件、Extractor、Collection、查詢和聊天。所有請求均使用 API key，並受套餐限速。

Python SDK 是開源的嗎？

是的，正式的 Python SDK 是使用 MIT 授權的。而 Doctly 雲平台本身則仍屬於封閉式的商業服務。

能部署到自己的環境嗎？

Enterprise 提供自有基礎設施、私有雲或本地部署選項，具體架構、維護責任和價格需聯繫銷售。

輸出需要人工檢查嗎？

需要。條款明確大模型輸出可能錯誤、不完整或出現幻覺，重要業務必須建立人工複核。

總結

Doctly AI 適合那些需要將複雜文件穩定地整合到自動化流程中，且同時要求能夠進行結構化提取、使用 API、符合相關規範，並能靈活選擇部署方式的團隊。在上線之前，應以真實樣本來驗證其準確度及處理成本，同時也必須將人工審核、資料保留以及金鑰管理納入設計考量之中。