Unriddle

Unriddle是什麼？

Unriddle是一種用於科學研究、學習及專業調查的AI研究助手，目前已更名為Anara。舊品牌的入口會導向Anara，而原有的論文閱讀、PDF問答、文獻整理以及帶引用功能的寫作功能，則被擴展為更完整的研究工作平台。

Anara允許用戶上傳論文、網頁、影片及其他資料，也可搜尋PubMed、arXiv、JSTOR等資源，於個人資料庫與外部資訊之間進行檢索。系統的回應會標明資料的來源，協助用戶回到原文進行核實，而非僅給出無法追蹤出來的結論。

Unriddle與Anara是什麼關係？

Anara是Unriddle的新品牌名稱，並非另一款獨立的工具。現有的Unriddle用戶應以目前的Anara帳戶、說明中心及定價頁面為準。

工具目錄保留Unriddle名稱，是為了覆蓋舊用戶與歷史搜尋，但正文中的功能與套餐則依照現行的Anara規範。

上傳論文與PDF閱讀

使用者可導入PDF等研究資料，在內建閱讀器中標出重點、加註評論、提出問題並定位原文。AI能夠解釋術語、概括章節內容、找出研究方法，以及提取結果與限制，適合用於論文的初步閱讀與文獻篩選。

掃描版的PDF需要OCR技術才能正確辨識，而複雜的表格、公式、圖片以及跨頁結構，仍有可能出現解析錯誤。在引用任何數字或結論之前，必須先打開原文，並核對頁碼、表格標題以及上下文內容。

多文件問答

將多篇論文放入同一個資料夾或對話框中後，Anara就能在不同的文件之間比較方法、樣本、結論以及其中的差異。它很適用於回答「哪些研究使用了相同的資料集」、「為何不同的論文會得出相反的結論」等綜合性問題。

多文件綜合受上傳範圍與檢索命中影響，沒有被召回的段落不會自動進入答案。系統綜述仍需保存完整的檢索式、資料庫範圍、納排標準及篩選記錄。

資料庫自然語言搜尋

Ask AI可以以自然語言來搜尋個人資料庫，無需記住檔案名稱或精確的關鍵字。使用者可以詢問某個概念出現在哪些地方、哪篇論文使用了某種方法，或是從過去輸入的資料中找出相關內容。

學術論文搜尋

Search Papers代理能夠從PubMed、arXiv、JSTOR以及其它受支援的科學資料庫中搜尋論文。搜尋到的結果可以直接加入資料庫中，進行閱讀、標註和引用，如此一來就不必在多個頁面之間切換了。

資料庫的覆蓋範圍及全文存取權限因來源不同而有所差異，搜尋到記錄並不代表就能免費取得全文。進行嚴謹的研究時，還應使用該學科所認可的專業資料庫進行補充查詢。

網頁與研究搜尋

研究代理可以同時使用個人資料庫、學術資料庫以及公開網路，針對複雜問題進行多步驟的搜尋與綜合分析。Max方案還提供深度搜尋功能，以便更全面地同時探索各種資料庫和網頁。

網路資訊的品質差異很大。政策、臨床、法律及市場數據應優先核對原始發布機構，不能僅依賴AI整理後的二手陳述。

帶引用的AI回答

Anara強調，每項主要陳述都能追溯到來源。使用者可查看引用對應的檔案和片段，從而判斷AI是否準確理解了證據。

與普通聊天機器人相比，這種設計更適合用於研究核驗。

引用存在並不代表推理一定正確。AI可能把相關性寫成因果關係、忽略限制條件或把來源放錯位置，重要內容仍需人工逐項核查。

AI筆記與寫作

內建的名詞編輯器可用於整理閱讀摘要、研究問題、文獻綜述草稿以及專案文件。在舊版的Unriddle流程中，只要輸入特定的快速鍵，就能根據上下文自動生成文字。

目前Anara進一步強調，在寫作時要讓每個論點附上可驗證的來源。

AI生成的文本必須經由作者修改，並遵守學校、期刊及資助機構的揭露規定。系統無法取代原創性的分析，也不應自動產生未經驗證的研究結論。

引用生成

在編輯器中選擇文字後，可以從資料庫中尋找相關證據並生成引用。在建立引用之前，應先核對作者、題名、年份、期刊、DOI以及引用樣式，確保該文獻確實能夠支持目前的句子內容。

知識圖譜

知識圖譜會顯示資料庫中的條目，以及 AI 所辨別出的相關關係，從而幫助使用者理解作者、主題、概念與研究之間的關聯。它適用於探索新領域，以及發現可能被忽略的連結，但自動生成的關係並不等同於經過驗證的學術事實。

PDF批註與標籤

使用者可以在 PDF 中標出重點並加入註解，同時也能透過資料夾和標籤來管理資料。標籤還可以用來在編輯器中連結檔案或資料夾，非常適合用於建立長期的文獻庫、專案資料庫以及團隊知識空間。

Zotero與Mendeley連接

Plus及更高方案支援連接Zotero與Mendeley，讓現有的參考文獻庫能直接融入Anara的工作流程中，從而減少重新上傳的步驟。導入後應檢查附件、DOI、重複記錄以及集合結構是否完整。

科研資料庫連接器

Plus提供了PubMed、bioRxiv、medRxiv、ClinicalTrials.gov、PDB、ChEMBL、Open Targets，以及Benchling、Synapse等資源的連接方式，非常適用於生物醫學、藥物及生命科學的研究。

不同連接器的資料許可、更新頻率及欄位完整度各不相同，使用臨床或藥物資訊時必須回溯至權威資料庫進行核實。

雲盤與協作工具連接

Pro增加了Google Drive、Notion、OneDrive、Slack、Microsoft Teams和Dropbox等連接器，如此一來，就能將分散在各處的研究檔案整合到一個統一的資料庫中。在連接到企業帳戶時，應使用最少的權限，並明確指定共享資料夾的範圍。

AI模型選擇

免費版由系統自動選擇模型；Pro及以上可在多個領先模型之間切換。

目前幫助中心列出的Pro模型包括GPT 5.6系列、GPT 5.5、Claude Sonnet 5、Gemini 3系列和Grok 4.5，Max另增加Claude Opus 4.8與Claude Fable 5。

模型清單更新較快，目錄不應將某個模型視為永久權益。不同模型在速度、上下文、推理和額度消耗上有差異，實際可用性以帳戶頁面為準。

OCR與圖片識別

Pro提供OCR和語義圖像識別功能，可用於掃描論文、截圖及圖表中的文字。OCR的處理結果可能會導致上標、數學符號以及多欄排版出現混亂，因此，重要的數據必須與原始圖片進行對照。

Unriddle與Anara套餐價格對比

官網會依國家及貨幣本地化價格，並提供月付、年付與地區優惠；年付目前說明可節省約20%。

準確金額、稅費、試用及續費應以登入後的結算頁面為準。

Unriddle（現Anara）使用教學

完成一次基礎任務

1. 明確問題、時間範圍、地區、來源優先級和輸出格式；
2. 在Unriddle（現Anara）中上傳有權使用的資料或輸入檢索問題；
3. 先用上傳論文與PDF閱讀建立框架，再透過多文件問答補充證據；
4. 要求區分來源事實、作者觀點和AI推斷；
5. 逐條核對日期、數字、原文位置和相互衝突的證據；
6. 人工修訂結論並記錄核驗時間後再發布；

建立可重複使用的專業工作流

1. 把複雜主題拆成背景、數據、比較和結論四類問題；
2. 組合上傳論文與PDF閱讀、多文件問答與資料庫自然語言搜索形成固定研究步驟；
3. 優先使用官網、論文、監管文件和原始數據；
4. 對高風險結論設置第二人複核；
5. 保存查詢、證據、版本和未解決的問題；
6. 資料變化後重新運行並更新結論；

免費版限制

• 官方常見問題現行說明，Free無需信用卡，可上傳文件並獲得帶引用回答，包含最多2000個AI單詞及每日5次上傳；
• 免費額度適合體驗，但連續閱讀大量論文時容易觸及上限；

退款與取消

用戶可在設定的帳單頁面取消訂閱，取消時不會產生手續費，且已支付的權益通常會保留到當前週期結束。官方目前提供首次付款後的7天寬限期。

具體退款資格應通過應用內支持核實。

語言支援

Anara介面支援30多種語言，包括中文；對話則支援90多種語言，且通常會以使用者輸入的語言來回應。

多語言能力不等於專業翻譯認證，術語和引文仍需人工檢查。

桌面端與網頁端

產品提供 Web 工作區，也公開提供 Anara 桌面端的下載方式。桌面應用仍與雲服務及帳戶權益相關聯，並不代表能夠完全離線運行或實現本地私有化。

隱私與安全

官方說明，Anara及合作的AI供應商不會使用用戶數據來訓練模型，也不會出售或向第三方分享這些數據，用戶可以自行刪除相關檔案。此外，Enterprise還提供SSO、SAML、SCIM、SOC 2 Type II、ISO 27001及HIPAA等合規解決方案。

在處理未發表論文、患者數據及商業機密之前，機構仍應核對DPA、子處理商、數據儲存方式、刪除流程以及適用的合約，不得僅依據產品頁面來判斷是否合規。

GitHub與開源狀態

Anara的官方GitHub頁面上公開了Lector，這是一個用於開發PDF檢視器的基本組件，由Anara Labs負責維護。雖然Lector是開源的，但並不代表Anara的AI研究平台、搜尋後端、模型編排以及帳戶服務也都是開源的。

因此目錄應標記為“核心平台閉源，部分PDF查看組件開源”，不能宣稱可完整私有化部署Unriddle或Anara。

適合哪些用戶？

• 需要快速閱讀並整理論文的学生與研究人員；
• 進行文獻綜述、跨論文比較和證據綜合的團隊；
• 已經使用Zotero或Mendeley管理文獻的使用者；
• 需要生物醫學資料庫連接的科研人員；
• 希望將雲盤、筆記和研究資料統一檢索的專業團隊；
• 重視引用可追溯及機構安全控制的組織。

產品優勢

• 回答與寫作強調來源引用和原文核查；
• 支援單篇與多篇論文的綜合問答；
• 同時檢索個人資料庫、學術資料庫和網頁；
• 內建筆記、批註、引用和知識圖譜；
• 連接Zotero、Mendeley、雲端儲存與科研資料庫；
• 提供免費版以及個人、深度研究和企業套餐。

限制與注意事項

• 產品已更名，舊教學中的Unriddle介面和套餐可能過時；
• 當前價格按地區動態顯示；
• AI可能遺漏文獻、誤讀表格、混淆相關與因果或給引用匹配錯誤；
• 嚴謹研究不能省略原文閱讀、資料庫檢索記錄和人工證據評價；
• 涉及學術發表時還要遵守AI使用與披露政策；

常見問題

Unriddle改名了嗎？

是。Unriddle目前的品牌名稱為Anara，舊入口與歷史資料仍可能顯示Unriddle。

Unriddle免費嗎？

有Free套餐，無需信用卡，目前包含最多2000個AI單詞和每天5次上傳。

可以同時問多篇PDF嗎？

可以。將文件放入同一資料庫、資料夾或聊天中後，即可進行跨文件檢索與比較。

支援Zotero嗎？

支持，Plus及更高套餐提供Zotero與Mendeley連接。

Anara是開源的嗎？

核心平台不開源；官方公開了Lector PDF查看組件，但不包含完整AI研究服務源碼。