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Frontly,讓AI編程工作更高效、更簡單

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Frontly 是什麼

Frontly是一個託管式的AI與無代碼網頁應用搭建平台。使用者描述需求後即可生成應用的初稿,接著透過頁面、區塊、數據和動作的設定,來打造客戶門戶、內部工具或公開網站。

它適合那些希望快速上線業務軟體,但又不想從前端和後端代碼開始編寫的團隊。雖然可以生成應用程式,但這些應用程式仍需依賴 Frontly 的託管環境,因此並不等同於擁有可獨立部署的完整原始碼。

主要功能

AI 生成應用

用戶輸入應用用途、頁面和數據需求,AI會創建初步結構。生成後應逐頁核對欄位、權限、操作和錯誤狀態。

AI Copilot

Copilot 可在搭建過程中根據自然語言調整頁面和配置。複雜的業務規則需拆分成小步驟,避免一次指令改動過多模組。

可視化頁面編輯

編輯器提供文字、表單、清單、詳細資料、容器、時間軸等區塊,並支援動態變數與顯示條件。使用者可針對桌面與行動介面來組織導航與內容。

資料庫與外部資料來源

應用程式可以使用 Frontly 內建的資料庫,或是連接到 Google Sheets、Airtable 和 Supabase。在選擇資料來源時,需考慮併發處理、權限、資料行數、延遲時間以及審計需求等因素。

表單和資料操作

表單可用於建立或更新記錄,而自訂動作則能將條件、變數、電子郵件、Webhook 以及資料修改等功能串聯起來。每次讀取、建立、更新或刪除的動作,都可能被計入月度操作次數中。

用戶登入與權限

Frontly 支援登入、註冊、自訂使用者欄位,以及依條件顯示內容。應用程式創建者需要自行設計角色權限,不能僅靠隱藏介面來保護敏感資料。

AI Request 动作

工作流程可調用 AI 來產生內容、進行分類或解釋,並將結果寫回相關欄位中。使用者可以連接可用的 OpenAI 或 OpenRouter 金鑰,而模型調用的成本及資料相關規定則由對應的供應商決定。

品牌與自訂域名

免費應用帶有 Frontly 品牌,付費套餐則包含有限數量的自訂品牌應用。這些品牌應用可以使用自己的標誌和網域名,但其數量並不等於可創建的全部應用數量。

API 與 Webhook

Professional 提供 API 存取功能,內建資料庫可依據資料來源,開啟建立、讀取、更新和刪除的端點。使用者亦可透過即時 Webhook 連接 Zapier、Make 等自動化工具。

應用、品牌應用與用戶

概念含義是否無限注意事項
應用在 Frontly 中創建的項目當前各檔均可無限創建免費項目帶平台品牌
品牌應用自訂標誌和域名的客戶應用按付費檔限制Basic 1個,Professional 3個
最終用戶登入或使用已發布應用的人當前套餐寫無限仍受操作量與性能影響
管理員在後台編輯和管理應用的人按團隊設定應採用最小權限

完整搭建流程

  1. 註冊帳戶並描述應用目標、使用者和核心頁面。
  2. 讓 AI 生成初稿,再刪除無關頁面和示例字段。
  3. 選擇 Frontly 資料庫或連接外部資料來源。
  4. 定義表結構、唯一識別碼、關係和必填驗證。
  5. 配置列表、詳情、表單、搜尋與篩選區塊。
  6. 設定登入、角色及每項操作的存取條件。
  7. 添加郵件、Webhook、AI Request 與自訂動作。
  8. 使用測試數據驗證空狀態、重複提交和權限繞過。
  9. 配置品牌、子域名或自訂域名。
  10. 發布後監控月度操作、AI積分和第三方費用。

價格套餐

套餐或版本價格計費週期核心權益或額度適合用戶
Starter免費長期無限應用與使用者數;每月 1000 次操作次數;250 個 AI積分;平台品牌原型和輕量內部工具
Basic30 美元每月每月 10000 次操作;1000 AI積分;團隊支援;1 個品牌應用單個正式客戶應用
Professional100 美元每月每月 50000 次操作;5000 AI積分;優先支援;3 個品牌應用;API團隊與多應用業務
資料庫擴容10美元起每月提高 Frontly 資料庫行數或用量,具體檔位以帳戶為準內建資料庫增長用戶

「無限應用與使用者」並不代表可以進行無限次的資料庫操作、儲存、AI 調用或品牌應用。應根據實際的頁面訪問次數以及讀寫記錄來估算每月的操作量。

舊版終身方案和遷移權益僅適用於歷史購買者,不能視為當前新用戶的公開套餐。稅費、年度價格和超額規則以結算頁面為準。

數據源對比

資料來源適合場景主要優點注意事項
Frontly 資料庫快速一體化應用直接建表並支援 API文件仍標為測試階段,受行數與操作量限制
Google Sheets簡單表格與團隊協作易編輯、上手快不適合高併發和複雜權限
Airtable結構化業務表字段和視圖成熟受 Airtable 自身套餐與 API 限制
Supabase關係數據與擴展開發資料庫和權限能力更強需要正確配置行級安全

適合用戶與場景

  • 小型企業:建立客戶門戶、訂單查詢及服務申請功能。
  • 運營團隊:製作審批、庫存、任務及數據管理工具。
  • 代理商:為客戶提供有限數量的品牌應用。
  • 創業者:驗證目錄、市場、會員及垂直 SaaS 原型。
  • 數據團隊:將 Sheets、Airtable 或 Supabase 包裝成介面。
  • 開發者:使用資料庫 API 與 Webhook 連接現有系統。

優勢

  • AI 初稿與可視化編輯兼顧速度和後續控制。
  • 免費檔允許長期建立無限數量的原型。
  • 資料來源、認證、動作和品牌形成完整應用鏈路。
  • 資料庫端點可按建立、讀取、更新和刪除分別開啟。
  • 可使用自有 AI 金鑰連接更廣的模型選擇。

限制與風險

  • 無限用戶仍可能迅速消耗資料庫操作額度。
  • 內建資料庫文件仍包含測試階段限制。
  • AI 生成的字段、權限和邏輯可能不符合真實業務。
  • 品牌應用數量有限,代理商需計算每個客戶成本。
  • 外部資料來源的停機和額度會直接影響應用。
  • 平台終止帳戶後,應用訪問和託管可能受影響。
  • 費用原則上不退款,除非另有單獨協議。

API 接入與安全

Frontly 資料庫 API 使用組織金鑰、應用程式子網域以及資料來源識別碼來定位請求。每個資料來源都應僅開啟實際所需的端點,以避免將完整的新增、刪除、修改、查詢功能暴露給用戶端。

  • 金鑰保存在伺服器端或自動化平台的秘密變數中。
  • 為不同應用與環境使用獨立資料源與最小權限。
  • 驗證所有表單字段,不能依賴前端類型提示。
  • 記錄異常操作並設計速率限制、分頁和重試。
  • Supabase 專案必須設定行級安全機制,不能僅僅隱藏頁面。

隱私與資料安全

Frontly的帳戶及應用程式設定資料庫都儲存在加拿大的AWS上,而前端與後端伺服器則分別位於美國的Heroku和Google Cloud上。檔案通常由Cloudinary來儲存,管理員也可以連接到自己的Cloudinary帳戶。

外部資料來源預設會依需求即時讀取資料,而不會將記錄儲存起來,但標頭以及後台所設定的參數仍會被保存下來。管理員可以主動啟用預覽緩存功能,以提升處理速度,如此一來,真正的記錄就會被儲存在 Frontly 資料庫中。

  • 敏感應用優先使用模擬數據完成後台設計。
  • AI 請求僅傳送任務必要的欄位,避免整行客戶資料進入模型。
  • 檢查 Intercom、分析、行銷和檔案服務的數據範圍。
  • 刪除請求目標是在 30 天內處理和確認。
  • 發布前為最終用戶提供自己的隱私和使用說明。

版權、商用與開源

使用者保留自行提交內容的權利,並授權 Frontly 為了運作服務而使用、複製、修改及展示該等內容。代理商可以為客戶建立應用程式,但平台不負責處理雙方之間的後台存取相關爭議。

本次未確認 Frontly 產品源碼採用公開許可證。公開 API、模板和外部集成並不代表平台本身開源或允許自行部署。

常見問題

Frontly 免費版可以建多少應用?

目前各檔次皆表示可建立無限應用,但免費應用會帶有平台品牌,且受到每月 1000 次操作與 250 AI積分的限制。

什麼是一次資料庫操作?

查看、建立、更新或刪除一條記錄,都會被視為一次操作。一個頁面可能會觸發多次讀取動作。

Basic 支援幾個自訂品牌應用?

目前包含 1 個。Professional 包含 3 個,更多數量需要查看帳戶升級選項。

可以連接自己的資料庫嗎?

可以連接 Supabase,也可以使用 Google Sheets 或 Airtable。具體的權限和額度則由外部服務來決定。

哪個套餐有 API?

目前的價格表將 API Access 分類在 Professional 級別中。內建資料庫端點則需要逐一開啟。

能使用自己的模型密鑰嗎?

可以在集成設定中連接 OpenAI 或 OpenRouter 等可用金鑰。模型費用和資料政策由相應帳戶承擔。

Frontly 會緩存外部數據嗎?

預設情況下不會儲存資料來源的記錄,但會保存標頭與後台設定。管理員主動開啟預覽緩存後,實際記錄才可能被儲存。

Frontly 是開源嗎?

未確認產品源碼開放或存在官方許可證。無代碼編輯和 API 權限不等於開源。

可以退款嗎?

條款說明:費用原則上不予退還,除非有另行約定。購買前應確認週期及取消規定。

總結

Frontly 適合用 AI 快速生成應用架構,再透過無代碼區塊、資料和動作來打造可運行的商業網頁。免費版適用於製作原型,而付費版的價值則主要體現在操作效率、品牌應用以及 API 功能上。

正式上線前應重點測試權限、資料來源的穩定性以及操作所消耗的資源。對於敏感應用,還需設定最低資料量、快取策略以及第三方服務的邊界。

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