EyeQ

EyeQ 與 Perfectly Clear 是什麼

EyeQ Imaging Inc. 是一家加拿大影像技術公司，Perfectly Clear 是其核心的 AI 圖像與影片自動校正技術。該產品可用於照片列印、學校及體育攝影、旅遊景點拍攝、影像軟體，以及大規模內容平台等領域。

它不是通用編程助手，而是一套可嵌入業務系統、用戶端和相機流程的影像處理引擎，也提供無需本地部署的雲端 Web API。

產品形態

主要功能

智能自動校色

Perfectly Clear 會分析場景、曝光、人臉、膚色以及色彩狀態，再選擇適合的校正參數。使用者可透過 AI 預設選擇功能來進行調整，或是使用固定的預設值，以確保一批照片的風格一致。

• 曝光與人臉感知曝光：校正整體亮度，同時避免人臉被背景影響。
• 白平衡與色偏移除：處理不自然的冷暖色和異常偏色。
• 色彩恢復與鮮豔度：提升顏色但盡量保持自然觀感。
• 對比度、深度與銳化：提升層次、細節以及視覺清晰度。
• 降噪與紅眼處理：降低高 ISO 噪點並修復可識別的紅眼。

AI場景與膚色識別

場景檢測用於將照片分類到更適合的預設模式中，而 AI 肌膚色調功能則能辨別不同的膚色並進行調整校正。此功能非常適用於需要保持一致性的場景，例如學校肖像、活動攝影以及多人合照等。

人像修飾

Retouching 2.0及相關參數可調整皮膚、眼睛、牙齒和面部的細節。開發者可根據品牌要求控制修飾強度，不必只能使用固定的濾鏡。

• 皮膚平滑、瑕疵去除和面部油光控制。
• 眼睛增強、眼睛放大與黑眼圈減弱。
• 牙齒美白以及人像 Depth 與 Volume。
• 部分舊參數在當前 SDK 中標記為不再使用，集成時應按最新版字段遷移。

自動裁切、縮放與格式轉換

Web API 可按預設自動裁切並調整輸出尺寸，還能轉換輸出格式。SDK 和命令行也適合把裁切坐標或固定預設嵌入現有生產流程。

AI 放大

AI Upscaling 可為低解析度圖像補充像素並增大輸出尺寸。它屬於生成式能力，適合用於小圖像的擴展，但無法保證能恢復原圖中本就不存在的真實細節。

背景移除與替換

背景移除是透過分割模型來區分前景與背景，雲端功能還支援替換為圖片、純色或由 AI 生成的背景。至於人物邊緣、透明物體以及複雜的髮絲，則仍需進行抽查。

眼鏡反光處理

系統可檢測並修復遮擋眼睛的眼鏡反光，其中內容補全部分將使用生成式 AI。修復結果可能改變眼部細節，證件、醫療或取證用途不應在未經核復的情況下採用。

影片校正

Web API與雲端產品支援影片增強功能，費用是根據解析度及處理時間來計算的。此功能適用於統一調整影片的曝光度、色彩及視覺效果，但上傳時間和處理成本會隨著檔案大小、解析度及長度的增加而上升。

Web API 工作流程

1. 創建 Perfectly Clear 雲端帳戶，取得 API key，並先使用不含敏感資訊的測試素材。
2. 上傳 JPEG、PNG、MP4 或 MOV，記錄服務返回的檔案識別碼。
3. 提交校正任務，選擇 AI 預設或自訂 preset，並依需求設定裁切、縮放、背景或反光參數。
4. 保存任務識別碼，透過輪詢檢查狀態，或配置 Webhook 以接收完成通知。
5. 任務成功後下載校正結果，不要把臨時公開地址當作長期儲存。
6. 檢查人像、邊緣、膚色、曝光和輸出尺寸，再將結果送入後續交付流程。

本地 SDK 接入流程

1. 與 EyeQ 確認 Server、Desktop、Mobile 或 Browser SDK 以及目標平台與授權節點數。
2. 取得 SDK 套件、許可證、憑證、AI 模型檔案及對應版本文件。
3. 創建並重複使用處理引擎，載入 AI 模型、校色、膚色及人臉模型。
4. 將 RGB 圖像緩衝區或檔案對象傳入分析階段，得到場景與人臉等 profile。
5. 載入 Workbench 導出的 preset，或在參數對象中設定曝光、人像、降噪等強度。
6. 應用校正、保存結果，並釋放 profile、圖像和引擎資源。
7. 用代表性數據測試速度、記憶體、執行緒、授權節點和異常圖像處理。

輸入輸出與檔案限制

Workbench還支援RGB 8位元或16位元的JPG、TIFF、BMP、PNG格式，並能透過其RAW引擎來載入原始格式的檔案；而HEIC格式目前則不受支援。不同產品的格式支援能力並不完全一樣。

性能與部署選擇

• 雲端 Web API 不需安裝，且可並行發送大量任務，但需要上傳與下載原始檔案。
• Server SDK 和 Desktop SDK 在本地運行，延遲與吞吐取決於客戶硬體。
• Docker 適合將同類 API 放入私有網路，影像不會離開客戶環境。
• Browser SDK 在瀏覽器中執行主要處理，適合即時預覽，但仍需 license 證書驗證和域名綁定。
• SDK 建議每個執行緒使用一個引擎並跨多張圖片重複利用，以避免重複初始化的開銷。
• SDK 节點許可會把虛擬機和克隆實例計入啟用數量，彈性擴容前要確認授權模型。

適合哪些用戶

• 學校、體育及活動攝影機構：批量統一曝光、膚色、人像與裁切。
• 照片列印與訂購平台：在上傳、預覽和下單流程中自動改善影像品質。
• 旅遊景點與郵輪攝影：高吞吐量處理大量遊客照片。
• 影像軟體開發商：將校正引擎嵌入桌面、行動或網頁產品。
• 電商與內容平台：處理產品、人像和用戶上傳的圖片，但需人工抽檢。
• 隱私敏感組織：選擇 SDK 或 Docker，讓圖片留在本地網路。

價格套餐

Web API會按月統計使用量，且以每100張圖片作為一個計費單位。下表為目前的公開價格，若超過該數量或需要本地部署時，請聯絡銷售人員。

照片 Resize 價格

Perfectly Clear Cloud 有獨立的 Resize 區間，以及每 10 美元增量的付款規則，且無法與 Web API 的價格合併計算。下單前還應確認幣種、稅費、最低月費以及企業折扣。

試用、取消與退款

• Web API 和 Cloud 目前提供 100 次照片校正及 5 分鐘影片測試。
• QuickServer 提供 15 天全功能、無水印試用，並要求企業信箱。
• Workbench 產品頁提供 30 天測試，用於預覽校正並建立 preset。
• Web API 月中取消會立即生效，後續不再收費，但未結算用量仍需支付。
• 可以降級到 Free 層；公開條款沒有給出普遍的按比例退款承諾。
• 帳戶刪除請求會安排處理，條款規定不會早於收到請求後的 10 個工作日。

產品優勢

• 同一校正技術可在雲端、本地伺服器、桌面、行動裝置和瀏覽器部署。
• 自動場景與 preset 適合大批量一致處理，同時保留參數定制能力。
• 不僅校色，還覆蓋人像、裁切、放大、背景、反光和影片。
• 本地 SDK 和 Docker 為隱私敏感工作流提供影像不出網選擇。
• 文件中包含 C、.NET、Java/JNI、Android、Browser SDK 以及 Web API 的範例。

能力邊界

• 自動校正會受原圖曝光、壓縮、解析度、色彩空間和人臉大小影響。
• 縮圖可能降低場景、人臉和膚色檢測的品質，應盡量使用全解析度輸入後再縮小。
• 生成式放大和反光修復可能創造原圖沒有的細節，不適合證據保真任務。
• 背景分割在髮絲、透明物體、運動模糊以及顏色相近的背景下，可能會出現邊緣錯誤。
• SDK 有節點啟用和處理器指令要求，v11 需要 AVX2，舊硬體部署前應驗證。
• 行銷頁面指出，Web API的可用性可達99.5%，但相關條款同時聲明，無法保證其持續可用或穩定運作；訂約客戶應以簽署的服務等級規範為準。

隱私與數據保存

• Web API的原始圖像與處理後的結果，可透過臨時公開地址存取，保存時間至少為24小時，且不超過7天，之後會自動刪除。
• 條款稱 Customer Content 會被緩存 7 天且沒有離站備份，客戶應及時下載並自行備份。
• 數據可能在美國和加拿大處理，客戶需負責跨境與適用的隱私法規。
• 不要上傳身分證件、銀行卡號或受特殊資料安全法律約束的敏感資料。
• EyeQ 的員工通常不會查看圖片，只有在客戶明確要求支援或診斷時，才可能查看。
• 網站會收集銷售、購買、支援及訂閱的相關資料，並使用 cookies；企業許可統計可能包含 license key 與聚合使用計數。
• 隱私政策聲明不會出售或出租資料，僅會與提供訂單處理、郵件服務及支援等必要服務的合作夥伴共享所需資訊。

AI 訓練與退出選擇

Web API 條款允許在用戶同意資料共享時，使用客戶內容來開發、改進及訓練產品，並提供帳戶設定中的退出選項。退出僅會影響之後上傳的內容，無法追溯已共享的資料。

EyeQ 的 AI 政策另說明，客戶的圖片不會在未經同意的情況下被用於訓練，且本地部署時也不會將圖片傳回 EyeQ。企業客戶應在合約中明確規定預設狀態、退出時間以及適用的產品。

內容所有權與商用

客戶擁有上傳的圖像、影片以及校正結果的所有權。為了提供服務，客戶需授權 EyeQ 可以對這些資料進行托管、儲存、複製、修改，以及進行必要的衍生處理。

• 客戶必須擁有內容權利，並取得被攝者、員工或終端用戶所需的同意。
• Perfectly Clear 軟體、SDK、文件及演算法仍歸 EyeQ 所有，購買許可並不等於獲得原始碼。
• 背景替換、AI Art、放大和反光修復等生成式結果仍需做版權、肖像和真實性審查。
• 商業使用範圍取決於簽署的 SDK、API 或企業合約，不能以免費測試替代生產授權。

GitHub、API 與開源狀態

上線前檢查清單

1. 選擇雲端或本地方案，並確認目標吞吐、延遲、隱私和預算。
2. 用真實業務中最難的照片建立測試集，覆蓋深淺膚色、眼鏡、逆光、雜訊和複雜背景。
3. 確認每種功能的疊加計費、解析度區間、最低計費組和企業折扣。
4. 明確數據共享預設值、訓練退出、七天緩存、跨境處理及支援訪問流程。
5. 校驗輸出 ICC、EXIF、方向、縮圖、格式和尺寸是否符合下游系統。
6. 為自動校正設定抽檢、失敗回退和人工復修流程。
7. 本地部署時核對 AVX2、記憶體、執行緒、容器資源及 license 節點數。

常見問題

EyeQ 和 Perfectly Clear 是什麼關係？

EyeQ Imaging Inc. 是一家從事開發與運營工作的公司，而 Perfectly Clear 則是其用於圖像和影片自動校正的技術及產品品牌。

Perfectly Clear 只有雲端 API 吗？

不是，它還提供伺服器、桌面、行動裝置和瀏覽器 SDK，以及 Docker、命令列、QuickServer 與 Workbench。

Web API 可以免費測試嗎？

可以，目前測試額度為 100 次照片校正和 5 分鐘影片，且不需要銀行卡；實際使用時則會根據功能來計費。

上傳的圖片會保存多久？

Web API的原始圖片及結果至少可被存取24小時，最長不超過7天，之後會自動刪除，平台不提供離站備份。

客戶圖片會用於訓練 AI 嗎？

條款提供資料共享與退出選項，AI政策稱未經同意不會用於訓練；用戶應在賬戶和合同中確認預設狀態，退出後不追溯已共享內容。

Perfectly Clear 是開源的嗎？

不是，核心引擎、SDK 和雲端服務採用商業授權；MIT 開源的是部分 Web API 呼叫示範，不是處理引擎。

AI 修圖可以完全代替人工嗎？

不適合，批量自動化能提高效率，但人像、背景邊緣、生成式放大和反光修復仍需要抽檢及必要的人工復修。

SDK 的價格是多少？

SDK、Docker以及大多數本地產品皆採用聯繫銷售的方式，價格則取決於平台、節點、席位、用量以及合約範圍。

總結

Perfectly Clear 適用於需要穩定進行批量色彩校正、人像修飾以及多平台嵌入的影像業務，Web API 可讓用戶快速接入，而本地 SDK 與 Docker 則能提供更高的控制能力與更好的隱私保護。

選型時應同時核對疊加計費、檔案限制、七天緩存、訓練退出、授權節點和自動校正誤差，避免只看單張基礎價格。