Heatseeker · Decide on what customers do, not what they say

一句話介紹

Heatseeker是一個企業級的AI市場研究與決策驗證平台，先以合成受眾快速預測，再透過真實市場廣告實驗觀察買家行為，協助團隊判斷資訊、功能、定價及市場方向。

工具簡介

Heatseeker由Heatseeker Inc.及其澳大利亞子公司所提供，其服務對象主要是CMO、品牌管理、市場成長、消費者洞察以及產品市場相關的團隊。它將第一方業務數據、合成角色、廣告實驗以及統計分析等資訊整合在相同的客戶上下文之中。

平台強調驗證策略性問題，而非單純優化廣告點擊率。廣告僅是用來觀察真實行為的實驗工具，最終的成果應該成為有關受眾、價值主張、購買動機或產品方向的決策依據。

核心工作原理

主要功能

合成受眾與角色預測

平台能將企業自身的客戶、交易、研究及行銷數據轉換為可被詢問的合成角色。團隊能在幾分鐘內探索各種假設或比較不同方案，但合成回應仍需以真實行為作為校準依據。

真實市場實驗

Heatseeker能夠規劃、製作並執行針對真實受眾的廣告測試，通常會在Meta或LinkedIn平台上觀察用戶的行為。這些測試可以運用品牌本身的形象，或在適當的情況下，以類似品牌的形象來進行隱藏式測試。

戰略測試模板

平台支援價值主張、購買動機、功能偏好、策略方向以及語言市場匹配等研究議題。幫助中心還提供利益點、功能與價值主張等常見的測試流程。

受眾定位建議

AI會根據實驗目標建議地區、興趣和受眾條件，用戶再人工檢查和調整。Meta實驗可進一步配置國家、地區、城市、郵遞區號、行為、職位、年齡和性別等條件。

結果目標選擇

實驗可選擇方向性排名、高精度排名、方向性人口統計或高精度人口統計。目標越重視精度與細分，通常越需要更多樣本、時間和積分。

得分、提升與置信度

結果頁面會以買家參與得分、相對基線的提升幅度以及置信等級來說明各個變體的表現。那些具有高度意圖的行為，其權重通常會高於一般的點擊行為，因此不能僅以點擊率來判斷其商業價值。

細分人群分析

同一套得分、提升和置信資訊可用於地區、年齡、職位或自訂群組。團隊可以了解某個方案整體上是否更優越，或是僅對特定人群有效。

可審計實驗證據

平台會顯示實驗的樣本量、受眾定義、定向條件、統計顯著性或置信區間，並可追蹤至具體的實驗編號。採購方仍應要求說明統計方法、異常流量處理方式以及最低樣本數量標準。

客戶上下文層

CRM、交易、忠誠度、行銷表現以及既有研究都可以被整合到統一的客戶視圖中，而各種預測與實驗的結果也會持續累積。更新頻率則根據計劃的不同，從手動上傳到每週或每日掃描不等。

AI聊天與MCP

Pro可在Claude、Gemini和GPT類聊天工具中查詢Heatseeker數據，Scale進一步提供代理式接入，Enterprise包含完整企業MCP。用戶可用自然語言查詢實驗、廣告表現、受眾、角色和競品活動。

適合哪些用戶

• 首席行銷官：在對大額品牌或成長領域進行投資之前，取得可審計的行為證據。
• 品牌行銷團隊：具有較為大膽的創意、明確的定位以及適當的市場語言，從而降低直接上線的風險。
• 效果行銷團隊：識別真正驅動高意圖行動的承諾與受眾。
• 消費者洞察團隊：將傳統研究、第一方數據與真實市場實驗納入同一流程。
• 產品與市場團隊：驗證功能優先級、購買動因和支付意願。
• 諮詢公司與代理商：在自身訂閱範圍內為客戶設計並運行實驗。
• 大型跨區域企業：使用SSO、MCP、多工作區以及更高頻率的市场掃描。

典型使用場景

基本使用流程

1. 先提出一個可以透過市場行為回答的高風險決策問題，並明確成功指標。
2. 確認組織有權提供CRM、交易、研究和廣告數據，移除不必要的敏感字段。
3. 選擇工作區、角色分組和刷新頻率，建立客戶上下文層。
4. 先用合成角色探索假設，縮小需要進入真實市場的方案數量。
5. 選擇實驗模板、目標結果、受眾、創意變體和基線，並人工檢查AI建議。
6. 連接允許的廣告環境，審核品牌、隱身測試、預算和合規設定後再發布。
7. 觀察得分、提升、置信度、細分差異和樣本資訊，不因早期波動提前結束。
8. 將勝出方案轉為業務決策，並記錄適用人群、限制和後續復驗時間。

企業採購驗證流程

1. 用一個真實且邊界清晰的問題申請演示，要求展示合成與真實實驗兩套引擎。
2. 確認方案價格、合約年限、自動續訂通知期、積分消耗和額外積分單價。
3. 核對媒體費包含範圍、實驗平台、國家、工作區、角色數和資料刷新頻率。
4. 索取安全報告、資料處理協議、子處理商清單、資料駐留及刪除說明。
5. 用歷史實驗做回測，比較平台預測與組織已知結果，並記錄偏差。
6. 從單次專案或受控工作區開始，確認價值後再擴大數據與年度投入。

價格與套餐

Heatseeker是根據實驗決策及年度積分來收費的，並非按座位數來計算費用。以下為截至2026年8月23日的公開價格，而年度方案則會根據資料量、角色數量以及運行頻率進行調整，最終金額以訂單內容為準。

積分如何計算

單次專案可以轉為年度方案，但公開頁面並未說明可抵扣的金額。雖然年度套餐的席位數量不受限制，但工作區、角色分組、掃描頻率以及整合層級仍存在明顯差異。

退款與續訂

訂單會依照約定的期限自動續訂，企業需在當期結束前以書面方式提出不再續訂的申請。除非平台出現在 30 天內無法修復的重大違約行為，或法律另有規定，否則通常不會退還費用。

支援平台與整合

MCP可以查詢什麼

• 列出並切換使用者獲准訪問的Heatseeker工作區。
• 查詢正在運行、已完成或已發布的實驗及變體表現。
• 讀取點擊率、每條線索成本和歷史活動等廣告指標。
• 探索已有受眾研究、角色檔案和細分人群。
• 對照競品活動，分析其廣告與自身市場位置的關係。
• 把平台證據帶回AI對話，但最終業務決策仍由用戶審核。

資料安全與隱私

安全頁面稱，該平台已通過SOC 2 Type II審計，靜態數據會以AES-256方式加密，傳輸過程則使用TLS，同時還提供基於角色的存取控制、日誌記錄以及企業級SSO功能。在正式採購時，應要求取得最新的審計報告及其涵蓋範圍，而非僅依賴頁面上的標章來判斷。

平台會處理企業帳戶資料、第一方客戶數據、消費者表單與廣告互動數據，也可能接觸用戶自願提交的敏感資訊。客戶負責確保上傳的資料、廣告定向以及消費者研究具有合法依據與必要同意。

AI數據口徑需要合約確認

安全頁面承諾，企業的第一方數據不會被用來訓練第三方或共享模型；而隱私政策則允許在取得同意或法律許可的情況下，利用個人資訊來改進及訓練AI，同時也可使用已經過彙總或去識別處理的數據。兩者的適用對象可能不同，因此，對於敏感的採購業務，應在訂單和DPA中明確規定相關原則。

實驗倫理與合規

• 廣告實驗必須遵守投放平台政策、消費者保護、隱私及反歧視規則。
• 隱身或相似品牌實驗不能用於欺騙、冒充或收集與測試無關的數據。
• 人口、健康、種族和性取向等敏感字段不應在缺乏明確必要性時上傳。
• 用職位、地區、年齡或興趣細分時要檢查是否造成不公平排除。
• 價格實驗需要保證展示、結算和實際承諾一致，避免虛假價格信號。
• AI生成的創意、角色回答和統計解釋都需人工審核，不能替代專業判斷。
• 實驗結論應記錄樣本、基線、時間和置信範圍，避免脫離條件長期復用。

產品優勢

• 把合成預測與真實買家行為放在一個驗證閉環中。
• 第一方數據和歷次實驗可持續累積，而非每次從零開始研究。
• 結果同時展示得分、提升、置信度及細分差異，便於審計。
• 年度方案不按席位收費，跨部門協作的用戶數量成本較清晰。
• 媒體支出計入實驗積分，減少另行管理小額廣告預算的流程。
• MCP和AI聊天接入可把已驗證證據帶入日常AI工作流。
• SSO、SOC 2、加密、DPA以及資料駐留規範，適用於企業的採購審查。

使用限制與注意事項

• 公開的最低投入為29,000美元單次項目，不適合個人及輕量自助用戶。
• 年度標價只是起點，最終價格會受數據範圍、角色數量和運行頻率影響。
• 合成角色會放大輸入數據的偏差，不能取代真實市場實驗。
• 平台宣稱預測與真實行為達到95%相關性，但未在公開頁面展示完整獨立評估。
• 真實廣告實驗仍受平台審核、流量品質、季節、競品和媒體環境影響。
• 一次實驗的勝出方案不保證長期收入、留存或跨地區效果。
• 積分會隨著變體與角色的回答而消耗，複雜的研究可能比套餐表上看起來更快用完。
• 退款範圍較窄，年度訂單還可能自動續訂，採購應設定書面提醒。
• 終止後資料取回窗口只有30天，需要提前導出和驗證可讀性。
• 隱私政策與安全宣傳在訓練用途上存在細節差異，應寫入合約。
• 公開條款僅承諾商業上合理的可用性，沒有統一量化的SLA。

API、GitHub與開源狀態

沒有發現面向公眾的 Heatseeker REST API、SDK、開源代碼倉庫或自託管版本。該平台提供的是受工作區權限及商業套餐所控制的 MCP 與企業集成服務，不應被視為免費的公共 API。

Heatseeker平台、算法、介面及文件的所有權均屬於該公司及其授權方，此產品屬於封閉式商業服務。客戶仍擁有自己數據的處理權，但必須授予平台必要的處理許可，以便其能夠對數據進行去識別或彙總處理，這些數據還可能被用於產品的改進。

基本資訊

常見問題

Heatseeker是問卷工具嗎？

不是。它可以處理研究資料和合成角色，但核心差異在於透過真實的廣告實驗來觀察行為，而非僅僅收集受訪者的口頭回答。

Heatseeker有免費版嗎？

未發現面向公眾的自助免費版。目前入口以15分鐘演示、29000美元單次項目和年度企業方案為主。

公開價格包含廣告費嗎？

定價頁面指出，真實市場實驗的積分已經包含了相應的媒體支出，因此無需再另外列出標準的廣告預算。至於特殊地區、額外的專業服務，以及超出範圍的創意成本，則仍需在訂單中明確說明。

一個積分能做什麼？

真實實驗從每個廣告變體至少一積分起，合成受眾每500個角色回答消耗一積分。實際研究總量取決於變體、分組、重跑和實驗設計。

能接入ChatGPT或Claude嗎？

可以透過AI聊天或MCP查詢已授權的Heatseeker工作區證據。Pro提供聊天接入功能，Scale則提供代理式功能，完整的企業級MCP功能則包含在Enterprise方案中。

平台預測一定準確嗎？

無法保證。平台會提供信賴度資訊並以實際實驗來校準，但條款明確要求客戶自行核對 AI 的輸出結果，且不保證所有數據和結果都完整、準確或可靠。

客戶資料會用於訓練模型嗎？

安全頁面聲明，第一方數據不會用於訓練第三方或分享模型，但隱私政策仍保留了在獲得同意或符合法律規定時，對 AI 進行改進和訓練的餘地。企業應在合同中明確規定原始數據、個人數據、彙總數據以及去識別化後的數據各自的用途範圍。

Heatseeker是開源的嗎？

不是。沒有發現官方開源產品、公共SDK或自託管方案，MCP接入也屬於商業工作區功能。

總結

Heatseeker適合那些需要以真實的市場數據來作為決策依據的品牌以及大型市場團隊。合成預測用於加快處理速度，而真實實驗則用於校準數據的準確性，至於客戶情境層則能讓相關數據在組織內持續累積。

它的採購門檻和合約複雜度都較高，不能只看演示中的勝出結論。簽約前應核驗統計方法、積分預算、媒體範圍、訓練口徑、數據駐留、自動續訂、退款和終止導出，並從一個可回測問題開始驗證。