FlowHunt

一句話介紹

FlowHunt是一個以可視化流程為核心的無代碼AI智慧體平台，能夠將模型、工具、知識庫、記憶體、觸發器以及外部業務系統相互連接，從而打造出聊天機器人、多智慧體團隊以及自動化任務。

工具簡介

FlowHunt是由捷克公司AiMingle, s.r.o.所提供，而Quality Unit, s.r.o.則負責處理部分基礎設施、計費及支援工作。這個平台主要是為行銷、SEO、銷售、客戶服務、運營以及開發團隊所設計的。

使用者可以從智能體和流程模板開始，也可以在拖放編輯器中逐步建立流程。最終的流程可透過聊天介面、網頁組件、計劃任務、Webhook、REST API、MCP或業務整合來執行。

核心組成

主要功能

可視化Flow編輯器

使用者可以拖放模型、提示詞、搜尋功能、文件、資料抓取、資料處理以及輸出組件，再透過連線來定義執行順序。對於較為複雜的流程，仍需要了解資料結構、錯誤處理方式以及模型的限制。

單智能體與多智能體團隊

單個Agent可以擁有目標、模型、工具和記憶，多智能體流程則由主管規劃、專業角色執行並匯總。團隊協作適合複雜任務，但會增加調用次數、延遲和積分消耗。

智能體與模板庫

目前，產品頁面展示了120多種預先建構好的智慧體，而定價頁面上則列出了100多種工作流程模板。使用者可以直接使用這些模板，或是複製它們後，再替換其中的模型、工具、資料以及審核步驟。

知識庫與RAG問答

FlowHunt可將網站、單獨的網頁、文件以及人工整理的問答放入工作區知識庫，讓智慧搜尋後自動回答。套裝對網站、文件和問答的數量分別設有限制。

AI聊天機器人

對話型Flow可以轉換為可分享或嵌入網站的聊天機器人，並可設定外觀、歡迎語、上下文變數以及表單。機器人的訊息發送與工具調用都會產生相應的模型與流程成本。

行銷與SEO自動化

平台提供關鍵字研究、內容簡報、文章撰寫、元數據、頁面審計以及內容更新等相關模板，並且還能與 WordPress、Shopify、Search Console以及各種分析工具相連接。公開範例中的成長預測並不能作為實際結果的保證。

銷售與客服智能體

智慧體能從客戶關係系統中取得相關資訊，進而準備個人化的聯絡內容、回覆網站訪客的問題，或將對話轉交給人工處理。在自動發送郵件、更新客戶記錄以及處理訂單之前，應設定相關的審核與頻率限制。

計劃任務與Webhook

Flow可按每日、每週或其他計劃啟動，也可由外部事件透過Webhook觸發。重複事件、失敗重試和長循環都可能造成意外運行與積分支出。

記憶與共享上下文

智能體可使用工作記憶、長期記憶和團隊共享記憶，保留專案事實、偏好和歷史結果。使用者可以檢查、編輯或遺忘記憶，並為內容設定有效期。

運行記錄與成本觀測

每次運行時可查看工具調用、訊息、產物、時間及積分，便於回顧與調試。生產流程應在智能體、專案及工作區層面設定預算與告警。

模型選擇與自訂模型

FlowHunt支援多種語言與圖像模型，價格頁面稱可接入最多約50種模型，並允許使用自訂模型。不同模型的上下文、工具調用、資料處理以及單次成本差異很大。

外部系統與MCP

平台提供100多種常見的整合功能，並允許透過Webhook、REST和MCP來連接那些未內建在平台中的系統。當外部工具被智能體呼叫時，可能會產生實際的寫入操作，因此必須根據不同的用途來區分憑證。

創建第一個AI智能體

1. 註冊帳戶並進入試用工作區，先確認5個試用積分和套餐限制。
2. 從智能體庫選擇接近目標的模板，或在可視化編輯器創建空白Flow。
3. 寫清目標、輸入、成功標準和禁止操作，再選擇模型與最大輸出。
4. 添加必要工具、知識庫和記憶，不要一次授予所有外部系統權限。
5. 用正常、缺失、錯誤和惡意輸入測試每個分支，檢查積分和運行記錄。
6. 在產生外部寫入的步驟前增加人工批准，通過後再發布或排期。

搭建知識庫聊天機器人

1. 建立獨立的工作區，將機器人與其他客戶或專案資料隔離開來。
2. 導入經過授權的網站、文件和常見問答，並設定更新頻率。
3. 連接聊天輸入、檢索、模型和回答組件，要求優先使用知識內容。
4. 設定無法回答、低置信度、敏感問題及轉人工分支。
5. 創建Chatbot並配置外觀、歡迎語、隱私提示與會話變數。
6. 嵌入測試頁面，檢查移動端、錯誤事件、回饋、成本和人工接管。

建立定時自動化流程

1. 明確任務頻率、資料來源、輸出位置、最大運行時間及每月預算。
2. 從計劃觸發器開始，連接抓取、分析、生成、審核和通知組件。
3. 為外部記錄設定唯一的業務鍵，防止同一事件被重複處理。
4. 為抓取、模型和第三方介面設定超時、重試次數與失敗隊列。
5. 先手動運行小樣本，根據交易記錄核算真實單次積分。
6. 確認審批和回滾方式後再開啟計劃，並持續查看運行歷史。

多智能體專案教學

1. 把目標拆成研究、計劃、執行、審核和發布等清晰職責。
2. 指定主管智能體負責分配任務，讓專業智能體只擁有必要工具。
3. 設定共享知識和記憶範圍，避免不同客戶或項目互相汙染。
4. 定義交接產物、完成條件、最大迭代次數和失敗退出條件。
5. 在發信、發布、改寫商店或更新客戶系統前要求人工確認。
6. 從運行時間線檢查每個角色的工具調用、輸出和積分，再優化團隊。

適合哪些用戶

• SEO團隊：自動執行關鍵字研究、頁面審計、簡報及內容更新。
• 內容行銷團隊：連結研究、寫作、審核與內容管理系統的發布流程。
• 電商團隊：讀取Shopify的商品與訂單資料，協助優化商品描述及提供客戶支援。
• 銷售團隊：從客戶關係系統中找出線索、準備外聯並更新記錄。
• 客服團隊：部署帶知識庫、表單和人工轉接的網站機器人。
• 運營團隊：透過計劃任務、Webhook以及多智能體來處理重複性業務。
• 開發者：透過REST API、Python SDK、JS API和MCP整合平台。
• 企業與代理機構：透過工作區、角色、白標及私有部署服務來管理多個團隊。

典型使用場景

• 每日SEO監控：抓取頁面和搜尋數據，生成問題清單並分派修改。
• 定時內容引擎：研究主題、撰寫文章、生成元數據並送入審核。
• 網站知識機器人：回答產品問題、收集線索並轉接人工客服。
• 商品優化：從商城讀取商品，審查描述並經批准後寫回。
• 銷售研究：彙總公司與聯絡人資訊，為銷售人員準備個性化簡報。
• 客戶郵件摘要：篩選重要郵件並將每日摘要發送到協作平台。
• 代碼與發布溝通：讀取GitHub的變更並生成可審閱的更新日誌。
• 內部流程助手：連接文件、表格、工單和審批系統以處理運營任務。

產品優勢

• 可視化組件降低了從零編寫智能體編排代碼的門檻。
• 單一智能體、團隊、聊天機器人與批次自動化可在同一平台管理。
• 模板庫覆蓋行銷、SEO、銷售、客服、運營和工程任務。
• 網站、文件與問答知識庫可與工具調用放在同一Flow中。
• 支援多種模型、自訂模型、API、MCP、Webhook以及大量整合。
• 運行時間線記錄工具、產物與積分，便於調試和成本追蹤。
• 按工作區隔離團隊和用途，並提供不同角色的訪問權限。
• 企業可選擇雲端、Docker、Kubernetes、白標和訂製組件。

使用限制與注意事項

• 5積分免費體驗是7天試用，不是長期免費套餐。
• 頁面中的訊息或任務數量僅是依平均流程估算，複雜任務可能一次消耗多個積分。
• 積分在每個計費週期結束後會被重設，且不會結轉，未使用的餘額也不會累積到下一個週期。
• 多智能體、深度抓取、昂貴模型和循環會迅速放大費用與延遲。
• 模板只是起點，不能替代知識更新、權限設計、事實核查和錯誤處理。
• 自動發布、發信、修改商店及更新客戶記錄會產生真實的業務影響。
• 外部模型與集成擁有各自的安全規則，FlowHunt政策不能代替供應商條款。
• 網頁抓取可能遇到登入、動態頁面、反爬、版權和過期內容問題。
• 每個套裝對工作區、成員、Flow、機器人、網站、文件以及問答的數量都有限制。
• 取消帳戶後訪問立即關閉，內容會按正常流程刪除且無法恢復，應先導出關鍵資料。
• 用戶對上傳及 AI 生成內容的合法性、知識產權與發布後果負責。
• 平台獲得用戶內容的全球、非獨佔、免版稅、可再許可和可轉讓許可，敏感內容需先評估。

套餐與月付價格

截至2026年8月22日，FlowHunt提供5積分、7天免費試用，頁面稱無需銀行卡。正式套餐按月訂閱，幣種為歐元，稅費和結算金額以購買頁面為準。

任務量並非固定額度，因為每次互動可能只消耗少量積分，也可能消耗多個積分。選擇套餐前應先以真實流程運行小樣本，再從成本報告計算平均值和高峰值。

年付、資源與支援對比

年付頁面顯示的是折算後的月價，實際的年度扣款總額及合約條件則需在結算時確認。白標服務、客製化MCP、客製化組件、架構建置服務以及培訓可能需要額外報價。

積分如何計算

FlowHunt以Credit來統一表示模型、抓取、生成及自動化過程中的成本，1積分約相當於1美元的成本單位，但這並非可兌換成現金的固定匯率。每次運作時的實際費用，則由模型、輸入/輸出資料、所使用的工具數量以及流程的複雜度來決定。

這些數字僅用於估算，並非固定報價。使用者可透過交易記錄、歷史紀錄、成本報表、餘額限制以及警報功能，來了解實際支出情況，並在需要時購買額外的積分包。

API、SDK與網頁嵌入

平台提供REST API和API Key管理，可操作AI項目、Flow、Chatbot、文件、表格、積分、自訂模型以及各種整合功能。其應用範圍十分廣泛，而生產用密鑰則應限制其有效期限，並根據不同的環境來區分管理。

網頁Chatbot還提供JS API，可控制開啟與關閉、傳遞Flow變數、觸發Chat Hook，並監聽會話、消息、表單、回饋、工具呼叫和錯誤等11類事件。

MCP能力

FlowHunt既可連接外部MCP伺服器，也提供針對FlowHunt帳戶的MCP功能，讓智慧體能夠讀取或修改業務流程。價格矩陣會根據不同的套餐設定調用次數或使用範圍，具體配額請以結算頁面為準。

MCP讓通用智能體獲得更強的操作能力，但也會增加權限風險。生產連線應區分只讀與寫入，限制工作區與工具的使用，並對刪除、發布、付款、發信及外部更新等操作設定人工確認步驟。

GitHub與開源情況

Quality Unit的官方GitHub組織公開了flowhunt-python-sdk，這是一個根據OpenAPI定義自動生成的Python用戶端。目前，該儲存庫要求使用Python 3.9或更高版本，且採用GPL-2.0許可證。

該SDK用於接入FlowHunt託管API，不包含可視化平台、智能體運行後端、模型服務或完整的私有部署源碼。FlowHunt核心產品應標記為閉源商業服務，SDK開源並不等於平台開源。

部署、白標與數據區域

安全與隱私

FlowHunt公開聲明，其資料庫以及包含敏感客戶資料的備份都會經過加密處理，而生產系統、網路及金鑰的存取則受到限制。此外，該公司還會使用防火牆、入侵檢測、滲透測試以及漏洞獎勵機制來保障安全。其公開的雲端資料主要儲存在歐盟的法蘭克福。

客戶工作區中的 Flow、輸入、輸出及使用數據，是用於提供及改善服務之用，並不會用於定向廣告或向第三方進行商業共享。隱私政策聲明，OpenAI、Grok 和 Amazon Bedrock 等大型模型不會儲存或重複使用使用者數據，但實際的處理方式仍取決於所選用的模型及整合方式。

• 只把完成任務所需的所有數據、網頁、文件和憑證交給智能體。
• 為客戶、部門及環境建立獨立的工作區，避免知識與記憶相互混雜。
• 在連接OpenAI、Google、CRM、商城或社交平台之前，請先檢查各方的數據條款。
• 不要在Flow、提示詞、前端腳本或運行日誌中寫入長期密鑰。
• 對個人資料處理建立合法依據、告知、刪除及訪問請求流程。
• 導出運行記錄時刪除鏈路中的客戶數據、令牌和私人對話。
• 註冊或付款時，電子郵件哈希可能會被傳送給Google和Meta，用於廣告轉化測量。
• 企業採購應核對數據區域、子處理商、模型訓練、災備和退出方案。

內容權利與商用

使用者仍擁有其自行創建、上傳或儲存之內容的知識產權，AI生成的圖片及內容可用於商業用途，FlowHunt並不主張對AI生成圖片擁有所有權。使用者仍必須確保其內容不違反版權、商標、隱私及肖像權等規定。

使用者同時授予 FlowHunt 全球範圍內的、非獨家的、無版稅的、可再許可且可轉讓的授權，用於與該服務及其業務相關的使用、複製、衍生、展示及散發行為。對於那些屬於機密資料或受嚴格授權限制的內容，則必須先確認此類授權是否可行。

基本資訊

推薦指數

推薦指數：4.4 / 5。FlowHunt將可視化智能體、多智能體團隊、知識庫、聊天機器人、自動化、API、MCP以及運行監控功能整合在同一個平台上，適合那些希望從測試階段進入實際業務流程的團隊。

主要不足是起步訂閱價格不低，消息數量只是估算，複雜Flow的成本與調試門檻會迅速上升。用戶內容許可、外部模型處理和真實寫入操作也需要企業級治理。

常見問題

FlowHunt是做什麼的？

它用於無代碼搭建AI智能體、聊天機器人和自動化流程，可連接模型、知識庫、記憶、工具、計劃任務以及外部業務系統。

FlowHunt免費嗎？

沒有長期免費套餐，提供7天、5積分的試用服務。正式使用時，Starter方案的月費為50歐元起。

試用需要信用卡嗎？

目前，智能體頁面顯示可免費開始使用，且不需要信用卡。註冊頁面的活動內容可能會有所變動，因此在提交之前，仍應確認是否有支付方式的要求。

一個積分能運行多少任務？

沒有固定數量。簡單的消息可能只用很小的部分積分，複雜的多智能體、抓取和昂貴模型可能一次消耗多個積分。

積分會結轉嗎？

不會。套餐積分在每個計費週期重設，未用餘額不會帶到下一週期。

支援哪些AI模型？

平台支援多種語言和圖像模型，價格頁面稱最多約有50種，亦可連接自訂模型。具體清單及地區可用性應以工作區為準。

可以搭建多智能體嗎？

可以。使用者能建立主管與專業角色的層級團隊，並共享工具和記憶，但應限制最大迭代次數、預算與寫入權限。

可以嵌入網站嗎？

可以。對話型Flow可發布為網頁Chatbot，JS API還能控制開關、上下文、事件和自訂觸發。

FlowHunt提供API嗎？

提供REST API，範圍包括專案、Flow、Chatbot、文件、表格、積分、自訂模型及整合。套裝是否開放以及限額需查看目前比較表。

FlowHunt提供MCP嗎？

支援連接MCP伺服器，同時也提供FlowHunt帳戶的MCP功能。由於MCP可以觸發寫入動作及流程修改，因此在生產環境中應使用最低權限並經過人工核准。

FlowHunt是開源的嗎？

核心平台並未開源。官方的 Python SDK採用 GPL-2.0 條款，但它僅是用來呼叫商業 API 的用戶端而已。

可以私有部署嗎？

Enterprise提供Docker或Kubernetes的私有部署服務，亦可供選擇不同的資料區域。部署、模型存取、升級、支援及授權均需簽訂企業合約。

AI生成內容可以商用嗎？

條款允許AI圖片和內容用於商業用途，但用戶需負責第三方權利及發布後的後果。同時還必須接受平台對用戶內容的各項服務規定。

數據會被大模型訓練嗎？

平台政策稱，所連接的大型模型服務不會儲存或重複使用使用者數據，並強調智慧體的記憶不會用於訓練。企業仍應依實際選擇的模型、地區及自訂設定取得書面確認。

取消後數據怎麼辦？

取消後會立即停止訪問，內容將依照正常流程被刪除且無法恢復。產生歷史記錄的最長保存期為一年，快取則為14天，備份則為30天，因此關鍵數據應事先導出。

總結

FlowHunt適合將模型問答升級為具備知識、工具、記憶體、觸發器及審計記錄的業務智慧體。其模板、視覺化編輯器、API與MCP，能夠滿足從無碼測試到企業私有部署的各種需求。

落地時應先使用5積分進行試用，以測算真實成本，再逐步增加模型、智能體及寫入整合功能。在生產環境中，必須設定預算、最小權限、人工審批、資料隔離、失敗處理以及可恢復的外部備份機制。