stackai

StackAI是什麼

StackAI是一個面向企業的AI智慧體與工作流程建構平台。團隊可以在視覺化畫布中連接大型模型、內部知識、業務系統以及人工審批流程，進而將單次的問答轉變為可重複執行的業務流程。

產品強調企業級的治理、評測與部署能力，既適合用於打造內部知識助手，也可用於文件分析、合規審查、客戶服務以及跨系統任務執行。

加入Asana後的產品狀態

Asana已在2026年5月完成對StackAI的收購。根據雙方的官方說明，StackAI仍會以獨立產品和品牌的形態繼續運作，現有客戶無需遷移，也不必接入Asana。

• 現有工作流與平台保持運行，用戶無需因收購採取額外操作。
• 既有數據連接器、模型連接和第三方集成繼續保留。
• 本地部署和虛擬私有雲部署仍然是企業方案的一部分。
• StackAI的解決方案工程師和AI策略團隊持續為企業提供交付支援。
• 使用者仍可構建與Asana無關的智能體，Asana僅是可連接的業務系統之一。

主要功能

• 可視化工作流：透過節點連接輸入、模型、知識庫、工具、邏輯和輸出。
• 企業知識庫：可導入檔案、雲端儲存與網頁資料，為回答提供受控的檢索上下文。
• 多模型支援：可依任務選擇不同的模型供應商，並由管理員限制可用模型。
• 智能體工具：讓AI查詢業務系統、建立任務、呼叫介面或執行多步驟流程。
• 人工參與：在關鍵節點加入複核、批准或資訊補充，降低自動執行風險。
• 評測與分析：觀察運行結果、錯誤及使用情況，為上線迭代提供依據。
• 多渠道發布：可部署為聊天界面、表單、網站助手、消息機器人或後端服務。
• 企業治理：提供權限、存取控制、日誌、模型管理及部署環境選擇。

可視化工作流編輯器

StackAI的Flow畫布將複雜的應用程式拆解為獨立的節點。使用者可以設定提示詞、模型、搜尋功能、條件判斷、程式碼以及外部工具，再透過連線來決定資料的流動方向。

適合搭建哪些流程

• 讀取一組合約，提取條款並按風險規則生成審查摘要。
• 接收客戶問題，從知識庫檢索答案並把複雜問題轉交人工。
• 分析銷售資料，更新客戶記錄並創建後續跟進任務。
• 匯總多份報告，對比關鍵指標並生成固定格式的管理簡報。
• 將表單、檔案和業務系統數據組合成審批前的預檢查流程。

知識庫與檢索增強生成

平台能將企業文件及連接器中的資料整理成知識庫，讓智慧體先搜尋相關片段，再產生答案。與直接將整份文件放入提示詞相比，這種方式更適用於較大的資料集。

• 支援上傳PDF、Word和PowerPoint等常見辦公文件。
• 可從Google Drive、Notion及其他企業資料來源載入資料。
• 可為回答開啟引用，幫助使用者回到依據位置核查。
• 可將不同部門資料拆分到獨立專案或知識庫，減少權限混用。
• 企業仍需設計更新、刪除、版本和訪問權限規則，避免舊資料繼續影響回答。

模型與多模態能力

StackAI並不侷限於使用某一個大型模型，其官方文件中列出了OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral、xAI、Azure、AWS Bedrock等模型或託管平台。企業亦可根據需求，連接本地的模型端點。

模型治理

• 管理員可以控制組織允許使用的模型供應商及具體模型。
• 團隊可按準確率、速度、上下文、成本和數據政策選擇模型。
• 不同的工作流程可以採用不同的模型，不必把所有任務交給同一供應商。
• 敏感項目應確認資料會發送到哪裡、是否保留以及適用的服務條款。
• 切換模型後需要重新運行評測，不能假設輸出行為完全一致。

連接器與業務工具

平台提供上百種企業集成功能，用於讀取知識、查詢結構化數據或執行操作。實際可用的節點會隨著版本及企業配置的變化而改變，應在專案開始前加以確認。

• 協作與項目管理：Asana、Slack及其他團隊工作系統。
• 客戶與銷售：Salesforce等客戶關係管理平台。
• 內容與文件：Google Drive、Notion及企業文件來源。
• 數據與分析：數據倉庫、資料庫和結構化查詢節點。
• 消息渠道：網站聊天、Slack、WhatsApp、簡訊等互動入口。
• 自訂系統：透過介面或程式碼節點連接企業內部應用。

人工審批與安全執行

自動化智慧體可能會產生錯誤操作，因此 StackAI 允許在流程中保留人為介入。團隊可以讓 AI 先準備建議或草稿，再由負責人批准後執行。

• 高風險動作前暫停流程並請求人工批准。
• 把置信度低或證據不足的結果轉交業務專家。
• 要求人工補充缺失字段，再讓工作流繼續運行。
• 記錄批准人、處理結果和異常原因，方便後續審計。
• 對外發送、資金、權限和敏感記錄修改不宜預設為全自動。

評測、監控與版本管理

從示範環境轉移到實際生產環境時，企業需要評估智能體是否能夠穩定地完成任務，而非僅僅觀察其產生的少量優秀答案。StackAI提供了運行分析以及與開發生命週期相關的功能，用於測試、比較及持續改進工作流程。

• 建立覆蓋正常、邊界、拒答和攻擊場景的測試集。
• 分別衡量檢索命中、事實準確、格式合規和任務完成率。
• 比較提示詞、知識庫、模型和工具配置變更前後的結果。
• 觀察延遲、失敗、調用量及人工接管比例。
• 版本發布前先在小型範圍的用戶中驗證，再逐步擴大使用。

發布方式

部署與數據環境

安全與合規

StackAI官網列出了符合SOC 2 Type II、GDPR及HIPAA標準的企業能力，並提供SSO、存取控制、專用環境以及商業合作夥伴協議等服務。不過，這些合規認證並不能取代客戶自身的風險評估。

• 按崗位和項目限制用戶、知識庫、工具及模型訪問範圍。
• 使用企業單點登入及離職回收流程管理帳號生命週期。
• 在正式接入前檢查資料處理協議、子處理方和保留政策。
• 對醫療、金融、法律和人事數據進行分類與最小化處理。
• 建立日誌審查、異常告警、備份、恢復和安全事件應變機制。
• 若採用本地或虛擬私有雲部署，還需明確雙方運維責任邊界。

適用行業與場景

• 金融服務：處理研究資料、投資備忘錄、盡職調查及合規預檢查。
• 醫療與生命科學：在權限控制下整理文件、政策和運營知識。
• 工業企業：分析技術文件、維護資料、採購記錄和運營報告。
• 企業運營：將跨部門的文件、表單及系統操作整合為可追蹤的流程。
• 客戶服務：根據知識庫回答問題，並將複雜或敏感的請求轉交給人工處理。
• 銷售與市場：研究客戶、整理會議資訊、更新記錄並建立後續任務。
• 法務與風控：提取合約條款、比較政策並形成風險審查草稿。

適合哪些用戶

• 希望快速驗證企業智能體，但不想從底層編寫全部編排代碼的團隊。
• 需要讓業務專家與工程師共同設計流程的中大型組織。
• 重視模型選擇、權限、審計、評測與人工審批的企業客戶。
• 需要連接多種知識庫、協作系統和業務資料來源的運營團隊。
• 需要雲端、專用環境、虛擬私有雲或本地部署選擇的組織。

StackAI使用教學

1. 選擇一個邊界清晰且結果可核驗的任務，例如從合約中提取固定欄位。
2. 建立專案，在畫布中配置輸入節點以及需要使用的模型。
3. 上傳測試資料或連接知識庫，並設定檢索範圍和引用方式。
4. 添加提示詞、條件、代碼或外部工具節點，連接完整數據流。
5. 準備真實脫敏樣本，檢查事實、格式、拒答和異常分支。
6. 加入人工審批、權限和錯誤處理，再選擇聊天、表單或介面發布。
7. 上線後持續查看運行記錄和用戶反饋，按版本迭代。

企業上線流程

1. 由業務、技術、安全及合規人員共同確定目標、責任和禁止事項。
2. 盤點數據來源、模型供應商、外部工具以及每一步的數據去向。
3. 建立金標準測試集，並為準確率、完成率、延遲和成本設定門檻。
4. 先在只讀或草稿模式試運行，確認穩定後再開放寫入操作。
5. 對高影響動作加入人工批准，並準備中止、回滾和人工替代流程。
6. 選擇雲端、專用環境、虛擬私有雲或本地部署，並完成安全審查。
7. 小範圍發布後觀察異常和採用率，再逐步擴大用戶與數據範圍。

價格與套餐

截至本次核驗，StackAI官方定價頁面提供Free和Enterprise兩類方案。免費版為每月0美元，企業版則採用訂製報價，具體權益和額度以購買或合約頁面為準。

企業版重點權益

• 全部功能與資料載入器，具體開放範圍以合約為準。
• 專用基礎設施、虛擬私有雲或本地部署選擇。
• 訪問控制、單點登入及企業安全功能。
• 專屬解決方案工程師及更高層級的支援服務。
• 運行次數、席位和其他容量按企業需求配置。

計費時需要關注什麼

• Run的定義會影響500次免費額度及企業容量估算。
• 模型調用成本、語音、外部服務和雲資源是否包含需向銷售確認。
• 專用環境、本地部署、實施及解決方案工程服務可能單獨計價。
• 知識庫規模、併發、席位、資料連線及支援等級會影響企業報價。
• 價格與權益可能調整，採購時應以實時定價頁和合約為準。

產品優勢

• 將模型、知識庫、工具和邏輯集中到可視化畫布，便於跨職能協作。
• 支援多家模型供應商和本地模型，降低單一模型綁定。
• 具備豐富的企業連接器，可將回答進一步轉化為業務動作。
• 提供人工審批、運行分析與治理能力，更接近生產級智能體平台。
• 覆蓋雲端、專用基礎設施、虛擬私有雲和本地部署。
• 免費版可用於低成本驗證，複雜企業專案則有工程團隊支援。

使用限制與注意事項

• 可視化並不等於零學習成本，複雜流程仍需理解數據、模型和異常處理。
• 企業版沒有統一公開價格，採購前需要完整測算模型、運行和實施成本。
• 連接器與模型來自不同供應商，權限、穩定性和數據政策並不完全一致。
• 檢索增強仍可能出現錯引、漏引或過期資料，關鍵結論必須人工核查。
• 能夠執行寫入操作的智慧體會放大錯誤，需要最小權限和人工批准。
• 本地部署可以改善資料控制，但會增加升級、監控、容量和運維責任。
• 收購後的長期產品整合方向可能繼續變化，企業應關注官方更新。

StackAI與普通聊天機器的區別

GitHub與開源狀態

StackAI擁有官方的GitHub組織，並公開了部分程式碼庫和範例，但其企業級平台的完整前端、後端、治理以及託管服務，並未以完整的開源產品形式公開。因此，不能僅因為有公開的程式碼，就將StackAI視為開源平台。

基本資訊

推薦指數

4.5 / 5。StackAI在可視化智能體、企業連接器、多模型治理、人機協作以及靈活部署之間取得了良好的平衡，因此很適合那些重視實際應用的組織；不過，該公司的報價並不透明，且複雜的流程仍需要工程、安全及業務團隊共同來處理。

常見問題

StackAI主要用來做什麼？

它用於將大模型、企業知識、業務系統以及人工審批整合成能夠持續運行的AI智能體與工作流。

StackAI被Asana收購後還能單獨使用嗎？

可以。官方說明StackAI會繼續作為獨立產品和品牌運營，現有客戶不需要遷移，也不需要接入Asana。

StackAI免費嗎？

有免費方案，官方目前列出每月500次運行、2個項目和1個席位；企業能力採用訂製報價。

StackAI需要編程嗎？

基礎流程可以透過可視化節點來搭建，但複雜邏輯、系統整合、安全與生產運維仍可能需要技術人員。

可以接入自己的資料嗎？

可以，可上傳常見辦公文件或連接雲盤、知識工具和其他企業數據源，再由智慧檢索使用。

支援哪些大模型？

支援多家主流模型供應商以及企業配置的本地模型端點，具體模型清單會隨平台更新。

可以私有部署嗎？

企業方案提供虛擬私有雲和本地部署選項，具體架構、責任邊界和價格需要與官方確認。

StackAI適合醫療數據嗎？

官網列出了HIPAA相關的企業能力及商業合作夥伴協議選項，但客戶仍需自行完成合規審查並進行正確的設定。

StackAI提供接口嗎？

提供，可將工作流作為後端能力嵌入企業系統或自訂介面，並需自行處理認證、限流和錯誤。

StackAI是開源平台嗎？

不是完整開源平台。官方GitHub存在部分公開倉庫，但核心商業平台、企業治理和託管能力保持閉源。